自適應(yīng)學(xué)習(xí)(總結(jié)文件)

1、實(shí)用總結(jié)自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)是針對(duì)個(gè)體學(xué)習(xí)過(guò)程中的差異而提供適合個(gè)體特征的學(xué)習(xí)支持 的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)風(fēng)格、認(rèn)知水平等基于學(xué)習(xí)者自身背景因素的 綜合分析，能為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化服務(wù)學(xué)習(xí)。自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)是收集學(xué)生學(xué)習(xí)中與系統(tǒng)交互的數(shù)據(jù)，創(chuàng)建學(xué)習(xí)者模型，克服 以往教育中體現(xiàn)的“無(wú)顯著差異”問(wèn)題可以根據(jù)學(xué)習(xí)者在課程過(guò)程中反饋回來(lái) 的信息，動(dòng)態(tài)地改變內(nèi)容以及內(nèi)容呈現(xiàn)方式、學(xué)習(xí)策略等自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)自適應(yīng)的實(shí)現(xiàn)是通過(guò)實(shí)時(shí)交互數(shù)據(jù)的收集，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)分 析后提供個(gè)性化的服務(wù)，自適應(yīng)是基于數(shù)據(jù)收集和分析的自適應(yīng)學(xué)習(xí)則是一種 實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)者個(gè)性化學(xué)習(xí)的具體方法，更多的是數(shù)據(jù)導(dǎo)向型的，根據(jù)實(shí)時(shí)收集到 的數(shù)據(jù)分析學(xué)

2、習(xí)者的能力水平，并以此來(lái)推薦此時(shí)此刻最適合的學(xué)習(xí)材料（包 括材料類(lèi)型，如視頻、文字等）和策略自適應(yīng)學(xué)習(xí)有三個(gè)步驟：第一、要構(gòu)建完善系統(tǒng)的知識(shí)圖譜，將知識(shí)點(diǎn)體系標(biāo) 簽化、結(jié)構(gòu)化。第二、對(duì)用戶(hù)的每個(gè)學(xué)習(xí)行為實(shí)現(xiàn)映射。第三、通過(guò)算法計(jì)算 出最佳學(xué)習(xí)路徑。自適應(yīng)系統(tǒng)一般都包括以下三大基本構(gòu)件：首先是內(nèi)容模型，以此為依據(jù) 來(lái)建立詳細(xì)的學(xué)習(xí)內(nèi)容和知識(shí)點(diǎn)結(jié)構(gòu)圖。其次是學(xué)生模型，它能夠?qū)崟r(shí)測(cè)評(píng)每 一個(gè)學(xué)生在每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)的掌握水平，并且通過(guò)大數(shù)據(jù)分析方法推算和量化學(xué) 生在當(dāng)前知識(shí)點(diǎn)以及相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的能力水平。最后則是教學(xué)模型，根據(jù)每個(gè)學(xué) 生的最新能力水平，提供相應(yīng)的反饋，并匹配出最為合適的學(xué)習(xí)內(nèi)容。一個(gè)初創(chuàng)的自適

3、應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，它最重要的三塊基石：第一塊就是教育目標(biāo)刻畫(huà)和課程進(jìn)度刻畫(huà)。這是教育的目標(biāo)和內(nèi)容（包括 教學(xué)內(nèi)容和訓(xùn)練內(nèi)容等）。在中國(guó)綱本并重的情況下，認(rèn)真的去研究主流的教 材版本，研究有豐富經(jīng)驗(yàn)教師的課堂案例，并從其中認(rèn)真的建設(shè)教育目標(biāo)數(shù)據(jù) 和課程進(jìn)度數(shù)據(jù)，題庫(kù)的題目要認(rèn)真研究它的質(zhì)量，對(duì)教育目標(biāo)和課程數(shù)據(jù)的 吻合程度。第二塊就是學(xué)生的學(xué)習(xí)刻畫(huà)，包括個(gè)體的教育目標(biāo)，以及從數(shù)據(jù)和系統(tǒng)角 度對(duì)教育測(cè)評(píng)的拆解。在學(xué)生發(fā)展不平衡的情況下，認(rèn)真的去研究學(xué)生刻畫(huà)和 測(cè)評(píng)，并進(jìn)一步篩選出自己合適服務(wù)的對(duì)象。如果自己教育測(cè)評(píng)的能力薄弱， 一定要找到合適的教育測(cè)評(píng)合作伙伴。面向這些對(duì)象，進(jìn)一步明確問(wèn)題和數(shù)據(jù) 刻畫(huà)維

4、度，從自己可以開(kāi)始的對(duì)方、擅長(zhǎng)的地方開(kāi)始。第三塊就是實(shí)證教育系統(tǒng)的實(shí)施和學(xué)習(xí)科學(xué)的研究，不斷在學(xué)習(xí)過(guò)程中具 體的問(wèn)題層面進(jìn)行研究和優(yōu)化。自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)要多找參照，進(jìn)行效果方面的 數(shù)據(jù)分析和實(shí)證研究，對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程及其策略要不斷的去。一個(gè)面向?qū)W習(xí)者的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，有四個(gè)基本的循環(huán)階段，分別是獲?。ó?dāng) 學(xué)習(xí)者與環(huán)境交互時(shí)收集學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)）、分析（創(chuàng)建和維護(hù)一個(gè)與領(lǐng)域相關(guān)的 學(xué)習(xí)者模型）、選擇（根據(jù)學(xué)習(xí)者模型和系統(tǒng)目標(biāo)來(lái)選擇信息）和展示（根據(jù) 選擇過(guò)程的結(jié)果向?qū)W習(xí)者展示信息內(nèi)容）。在探討題目的知識(shí)點(diǎn)標(biāo)注，知識(shí)圖譜的建設(shè)，學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)掌握程度的特征，等等，這些都是比較早期的自適應(yīng)技術(shù)研究特征。題庫(kù)：第二類(lèi)

5、的題目有了一定的復(fù)雜度，需要跨越兩個(gè)技術(shù)障礙。第一個(gè)是題 庫(kù)質(zhì)量，包括題目本身的質(zhì)量和有效性，也包括對(duì)一個(gè)潛在教學(xué)體系的進(jìn)度適 配性（我沒(méi)有見(jiàn)過(guò)公開(kāi)表明不跟任何公立教材進(jìn)度搭邊的刷題題庫(kù)），這件事 是有成本和門(mén)檻的。第二個(gè)是要比較準(zhǔn)確的判斷題目的難度，以及學(xué)生做對(duì)任 何一個(gè)新題目的概率。這個(gè)問(wèn)題有不同解法，有朋友會(huì)通過(guò)選用戶(hù)來(lái)解決，比 如，選擇學(xué)困學(xué)弱，那么大部分題目就應(yīng)該是難度低的、基礎(chǔ)性的題目。有些 朋友的做法是不做復(fù)雜的模型，就用題型信息、人工標(biāo)注的難度等級(jí)信息、以 及題目的錯(cuò)誤率，來(lái)近似評(píng)價(jià)題目的難度和學(xué)生做對(duì)題目的可能性。個(gè)性化匹配方式個(gè)性化匹配方式可分為基于規(guī)則、基于算法以及兩者混

6、合的。 基于規(guī)則的平臺(tái)是指在對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行個(gè)性化推薦和引導(dǎo)時(shí)，使用的推薦方法是 預(yù)先存入的用一系列“”來(lái)構(gòu)建的規(guī)則。其優(yōu)勢(shì)是設(shè)計(jì)者有很高的控制權(quán)，可以根據(jù)已被研究證實(shí)的學(xué)習(xí)方法路徑來(lái)設(shè)計(jì)。缺點(diǎn)是這些規(guī)則步驟的設(shè)計(jì)耗時(shí) 很多，并且學(xué)科之間規(guī)則不能通用?；谒惴ㄖ钙脚_(tái)使用數(shù)學(xué)函數(shù)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)來(lái)分析學(xué)生的表現(xiàn)以及內(nèi)容呈現(xiàn)的相 關(guān)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，最終為學(xué)習(xí)者進(jìn)行個(gè)性化推薦和引導(dǎo)。這涉及機(jī)器學(xué)習(xí)，利用教育數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)結(jié)合的預(yù)測(cè)分析，用復(fù)雜的算法預(yù)測(cè)基于特定內(nèi)容、 特定學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)。相比起基于規(guī)則的方式，基于算法的方式花費(fèi)的設(shè)計(jì)時(shí) 間雖然比較長(zhǎng)，但是一旦設(shè)計(jì)好，就可以跨學(xué)科使用，并且由于是動(dòng)態(tài)實(shí)施 的，他的

7、自適應(yīng)性更好。 缺點(diǎn)是算法技術(shù)性的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)還需更多的研究。學(xué)習(xí)者模型模塊：學(xué)習(xí)者模型是系統(tǒng)中的核心模塊之一，該模塊提供了對(duì)學(xué)習(xí) 者特征的精確描述，是系統(tǒng)適應(yīng)性?xún)?nèi)容呈現(xiàn)和適應(yīng)性導(dǎo)航的主要依據(jù)之一，此 外根據(jù)學(xué)習(xí)者特征的相似性可以開(kāi)展協(xié)作學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)資源的協(xié)同推薦等。學(xué)習(xí) 者進(jìn)入系統(tǒng)后，首先是學(xué)習(xí)者模型的初始化，這種初始化的過(guò)程可以通過(guò)測(cè)試 也可以通過(guò)學(xué)習(xí)者自己定制，當(dāng)然這種初始化只能粗略的描述學(xué)習(xí)者的特征， 隨著學(xué)習(xí)活動(dòng)的開(kāi)展和不斷的測(cè)試，學(xué)習(xí)者模型會(huì)不斷的更新和演化，使得模 型中描述的信息能夠更加真實(shí)貼切的描述學(xué)習(xí)者的特征。學(xué)習(xí)內(nèi)容呈現(xiàn)模塊：學(xué)習(xí)內(nèi)容的呈現(xiàn)根據(jù)不同學(xué)習(xí)者的不同特征會(huì)有不同的呈 現(xiàn)

8、方式，其主要依據(jù)是學(xué)習(xí)者模型中的興趣偏好和認(rèn)知能力，選擇最適合學(xué)習(xí) 者特征的內(nèi)容呈現(xiàn)方式。學(xué)習(xí)內(nèi)容的組織主要以超媒體的方式進(jìn)行，差別在于 超鏈接的層次和超鏈接的內(nèi)容根據(jù)不同能力的學(xué)生而有所不同，即適應(yīng)性導(dǎo)航 和適應(yīng)性?xún)?nèi)容呈現(xiàn)能夠自適應(yīng)學(xué)習(xí)者特征。學(xué)習(xí)效果評(píng)價(jià)模塊：系統(tǒng)提供的學(xué)習(xí)內(nèi)容以及內(nèi)容的呈現(xiàn)方式能否適合學(xué)習(xí)者 需求，階段性學(xué)習(xí)完畢后是否能夠達(dá)到學(xué)習(xí)目標(biāo)以滿(mǎn)足學(xué)習(xí)需求，這些都需要 學(xué)習(xí)效果評(píng)價(jià)來(lái)判斷，判斷的結(jié)果一方面可以為下一步學(xué)習(xí)提供依據(jù)，同時(shí)也 為系統(tǒng)的自我更新提供參考，這種更新包括學(xué)習(xí)者模型的更新，適應(yīng)性規(guī)則的 更新，學(xué)習(xí)資源的更新，本體知識(shí)庫(kù)的更新等。協(xié)作交流模塊：盡管我們強(qiáng)調(diào)個(gè)性化學(xué)習(xí)，對(duì)個(gè)別學(xué)生來(lái)說(shuō)，他的學(xué)習(xí)過(guò)程完 全是個(gè)性化的，但是學(xué)習(xí)過(guò)程中的協(xié)作交流同樣重要，學(xué)習(xí)者需要在學(xué)習(xí)過(guò)程 中表達(dá)自己的看法，同時(shí)也需要參考別人的觀點(diǎn)，這種交流與探討對(duì)于學(xué)習(xí)是 必不可少的，這可以讓學(xué)習(xí)者從不同角度去認(rèn)識(shí)所學(xué)的知識(shí)，豐富