大數據的時代數據資產管理.docx

1、大數據時代數據資產治理大數據時代數據資產治理“五星模型伴隨著大數據時代的悄然來臨,數據的價值得到人們的廣泛認同,對數據的重視提到了前所未有的高度.數據已經作為企業(yè)重要資產被廣泛應用于盈利分析與預測、客戶關系治理、合規(guī)性監(jiān)管、運營風險關理等業(yè)務當中.大數據與數據資產治理數據就像企業(yè)的根基.然而并非所有數據都可能成為資產.如果沒有將數據視為資產加以有效治理,即使數據再多,對于企業(yè)來說也只是垃圾和負擔.在傳統(tǒng)企業(yè)數據資產治理的過程中,以下六類問題非常普遍：?數據架構失控：?元數據治理混亂：?數據標準缺失；?數據質量參差不齊；?數據增長無序；?數據平安問題突出導致這些問題的根本原因是數據資產治理與企業(yè)

2、IT信息化的過程緊密相連.企業(yè)的IT建設過程不可能一蹴而就,而是通過長期不斷的迭代演進而來.在這個過程中,大量數據沉睡在企業(yè)IT系統(tǒng)的存儲介質中,沒有得到充分發(fā)揮其價值的時機.數據資產治理的核心究竟具備什么樣的特性,才可以將數據定義為資產呢？我們可以通過以下三個標準判斷：可限制,可量化、可變現.于如何通高效的數據治理,幫助企憑借高量的數據提供更精準的品和服、降低本錢并限制,從而提升企的核心爭力,新炬網董事EVP、新炬件董事CEO程永新提出了由“三個基和“兩個成的“數據治理五星模型三個基：1 .數據架構：企架構成熟度“數據一切,于大數據代的企展來,一點也不分.在企中,我不看到ERP.CRM、系、

3、技架構、數據中央的運和,些源都有人治理:而當數據成企核心后,又由來呢？IT只HowtoDo的.改架構,先從人改；企的革,先從革做起.當數據成核心,企立數據架構和治理的跨目的數據治理體化,或是虛的,不斷完善數據架構,提升企在數據劃、開和交付的量,將IT系建生命周期從到尾治理起來.仃系統(tǒng)衢性命譚期2 .數據治理:治而不亂,數據成現在IT部門最悲催的是,IT部門不是數據的owner,但當數據出現問題時卻都來找IT部門：怪數據不準確、不可靠、不平安.實際上,數據驅動的是企業(yè)的核心業(yè)務,因此數據治理不應該只是FT部門的責任.它還需要得到業(yè)務部門的廣泛參與,通過部門間的溝通持續(xù)提供針對企業(yè)未來狀態(tài)愿景的業(yè)

4、務決策、業(yè)務定義、數據質量過程、以及開發(fā)優(yōu)先級等方面的支持.共同商討出的這個標準不一定最優(yōu),但卻是在目前的工作實踐中最有效、最適宜的.元數據治理I數據質量數據架構主«治理數據平安數據生命數據標準大數據治理的重點業(yè)務流程3 .數據共享：大數據的根底共享經濟開啟了新時代,數據共享是大數據的根底.所有基于互聯網提供的工具解決的都是信任問題,沒有信任作為根底,就沒有共享的存在.、«Pf5Wiff.BPXM3SEHfiXBdVr.«?tnt«一應用分析affliTK首先要在企內部解決共享數據的.在大數據以前,企都是用ESB,但人逐,只有企是無法解決的.因服的解決只

5、是把復的用的方法封裝起來,但看起來完美的用并沒有解決數據的核心,如數據的平安、量、交互、價,只是用service行完美封裝,但并沒有得到解決.在通常存在一個悻：企建大數據中央投入的金,要大于從數據中央中得的收益.真正用到數據的候,我才,數據的量低下,影響分析精度;沒有清楚元數據,數據無法理解和運用,數據分析無從入手;無法充分利用數據,可以使用于分析和用的數據只是冰山一角；數據不受限制,數據平安突出種種的生才我看到,我建立的不是大數據中央,而是大數據沼！因此,在企建立大數據中央之初,就要防止將數據整合到一起而不加以有效的治理,于中小企,大數據的敏捷化之道就是景化o一定要企最根本的第求,而不是了大

6、數據而大數據,不是因Hadoop火,我就一定要使用Hadoop.中小企需要更靈活、更快速、更高性價比的解決方案.中小型企業(yè)的大數據敏捷化之道大數據平臺兩個飛輪1 .數據增值與變現在解決好治理的根底之后,才能談到數據的增值和變現.數據的增值與變現應該分別從企業(yè)內、外兩個角度來看.對內強化水平,數據資產增值：對絕大多數的企業(yè)來說,并不是用戶不夠,而是沒有把用戶經營好.不是企業(yè)的產品和效勞不夠,而是太多.當企業(yè)形成了一套整體的數據思維之后,就要分析如何在企業(yè)內部重構產品、重構用戶定義,重新審視主營業(yè)務的用戶是不是最正確的,用沒有高價值的用戶還沒有被挖掘出來,有沒有長尾的價值還沒有發(fā)揮出來.經營內部后

7、,我們才能開始實現對外部更好的經營.數據資產變現:對外呈現價值：企業(yè)在面對客戶維度不夠、產品信息不全等問題時,就要主動拓展到企業(yè)外部,進行進行數據跨界合作,補全客戶信息及產品流通信息、,實現數據增值,最終驅動主營業(yè)務成長.2 .場景變現我們現在經常能聽到一句話：無場景不驅動.貌似場景可以革命一切C到底場景帶來什么？百度主要扉于百S«裁引安法盟研究與實用性結合,仍曲縫搜索百度基子援畜引竄進行SB分聚類,牌出行業(yè),細分市場.品牌傅妮企業(yè)和產解這四大類的？®索數螂阿里基于淘寶.洌g等電離平臺的用完善底反,他分享平臺開放的交身蚊喻析產品.第喏提供支持制定營俏企業(yè)內邰、海寶.天38去

8、事等；騰訊基于QQ、f3*社2C:產品與體跋2B；廣告圖H大蜘II或訊云分析、據訊開jraMu企業(yè)內部.游戲等產品開發(fā)商,廣M；但要在基r大數據變現場景化,是數據應用的必然趨勢.沒數有據變?yōu)楝F這場景的數據,也就意味著它只會是一堆沒用的垃圾場景營銷中獲勝,企業(yè)需要應用數據進行更有效的分析,不斷完善應用和變現的場景.以互聯網保險為例.程永新認為未來所以的變現公司都有可能是互聯網公司,由于保險行業(yè)有非常好的現金流.它沒有實質性的產品,只是一紙合約,因此非常容易實現互聯網化.目前,互聯網非車險保費主要集中在四類,其中基于大數據的場景化產品如網絡購物、出行、健康占大局部.而數據跨界合作推動轉型升級那么是

9、傳統(tǒng)企業(yè)數據變現的重要場景.企業(yè)數據增值的形式,不僅僅是數據租售,或者數據分析結果的變現；而是通過跨界戰(zhàn)略合作,用數據共享來推動彼此主營業(yè)務,實現遠高于簡單的數據租售速來的直接經濟價值.下列圖展示的是企業(yè)大數據建設一般建議推進思路.阡始防段HMMn作為孤翁提保君適擰運啻°B明式敞據國弼企業(yè)間的合作和共享JRJB分忻使UE出用a企業(yè)颯皮手也據過程,鰲合元數奧.質睡理O集底度業(yè)務過程中的幅B性分析業(yè)先應用業(yè)6«階人 應南大J蟠進行一定腦性分析口企業(yè)內數究共享技術應用口三要在隆春犍曲K轉換中應用大腔 首先由IT部門應用 假設干試探性的大敷據分所口考颯8摞口低料凝/試 在含酒的地方初始化大數據環(huán)境值得注意的是,在我們思考的時候往往是自上而下進行,但實際用技術落地一定是自下而上的.在通過大數據建設來驅動業(yè)務的過程中,我們最有效的方法就是小步快跑,不斷找一些小的場景,嘗試小的平臺,用高質量的數據指導企業(yè)作出明智及有效的決策.本文整理自程永新于2021年11月,在51CTOWOT大