論文結(jié)果報告的格式規(guī)范_第1頁
論文結(jié)果報告的格式規(guī)范_第2頁
論文結(jié)果報告的格式規(guī)范_第3頁
論文結(jié)果報告的格式規(guī)范_第4頁
免費預覽已結(jié)束,剩余1頁可下載查看

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、心理學論文統(tǒng)計結(jié)果報告的格式范例由于在閱讀學生的畢業(yè)論文時,經(jīng)常發(fā)現(xiàn)在統(tǒng)計結(jié)果的報告格式上不太規(guī)范,而且容易出現(xiàn)報告的內(nèi)容不完整或多于冗余的情況。因此我把目前學術(shù)界常用的統(tǒng)計結(jié)果報告的格式做了一些整理,并給出示例,供大家參考。強調(diào)一點:所有的差異檢驗(如t檢驗、方差分析)都必須在表格中具體給出各種條件的平均值、標準差、樣本量;如果是卡方檢驗,應給出具體的頻次。蘇文亮2010-5-16一、常用的統(tǒng)計學符號總的樣本容量為N,子樣本容量為n,平均數(shù)為M,標準差為SDt檢驗為t,F檢驗為F,卡方檢驗為2,相關(guān)系數(shù)為r,顯著性為p。以上除希臘字母(如B,分外,其它符號均為斜體。二、常用的統(tǒng)計表格形式表格

2、應注意使用規(guī)范的三線表。如果表格中的數(shù)字很少,則建議不用表格,而用文字表述。另外,注意每個表格都要有序號和標題。1、描述性統(tǒng)計以下兩個表格最常用于介紹所研究被試的基本信息,特別是在人口統(tǒng)計學變量上的分布情況。表1樣本的基本信息(N=W5)變出人數(shù)百分比(%)性別界1556528女14184F缺失10.0年級大679大717241大6625.7人陽S11273缺失201表13正式施刑對象的基本分布特點()年圾性別學校類型業(yè)類型人數(shù)罌女重點一般文科理工科大一3K223514321fi164E42240大二2S3151128川152L39大三32717414S)1121fr140187大叫19112

3、46756135況】55總計H83684486516667457726注:斗:別分布分布13個映關(guān)值.K中大一和大二年級分班有個戰(zhàn)失信.大三有5個款關(guān)仙二如果要報告平均值和標準差,一般有兩種表達方式,一種是把標準差標注在括號內(nèi),一種是通過加減號來表示。無論何種形式,都需要在表格的標題中注明其含義。參見如下兩個表格形式。另外,每種條件一般都要注明樣本量n的大小(如表2所?。┕?后瀏中4組被試的心理理讓總成頷及各任務成績|可和耳川詡別意外地點任勢意外內(nèi)容任務外表-事實區(qū)分任務心理理詼就分完全訓練組楠=2。)情境交際組(=1幻補治何法蛆仆=助對照組(*=1打L65(0.59)1.65(0.50)1.

4、75(0.53)5-10(1.02)1,67(0.69)1.67(0,490,94(0,54)4,06(1.05)1.75(0.44)LW(Q.iM)4.40(1,05)L63(0.60)158(0.61)0.11(0.32)3.32(L06)表K不同被試對3類視局的線索回憶成績棋手完全防機棋局合法防機械局滿子連照根局高水平a.i7i.i720.17+1.1720.00+1.90低水平7.671.2113.00=0.8918.331,212、t檢驗對于推論統(tǒng)計(如t檢驗、方差分析、卡方檢驗)的結(jié)果,有幾項是必須要報告的:平均值、標準差、樣本量(或自由度)、統(tǒng)計值、顯著性水平。如果想做得更好的話

5、,建議進一步給出效應量d值。以下兩個表格是t檢驗的結(jié)果報告表格示例。其區(qū)別在于顯著性水平的不同報告方式,一種是直接給出p值,另外一種是用星號來表示顯著性水平(需在表格下方注明其含義)。這兩個表格的例子中,是多個統(tǒng)計結(jié)果的一種合并(比較簡潔明了),適用于比較相同自變量下不同因變量的差異,或者不同自變量下相同因變量的差異。表1ABHD兒童和正常兒童的匹配值匹配項目ADHD兒童)正常兒童P實足月齡112.9+16.9111416.60J90317智商99.412.510S3+10.3-1.4J0.024瑞文分數(shù)103.7U-9115.113-1.700.002受教育年)401.339130.190S

6、21表2ATHD兒童和正常兒童的匹配值(班士即)匹配項目ADHD兒童5=3)正常兒童t實足月齡1129+169llTi416.(50.39智商99,4+12.5983103-1.43*瑞文分數(shù)103.7119115611.3J,70*受教育(年4.0+1.339130.19注:節(jié)095*pQOl3、方差分析單因素方差分析(ANOVA)的結(jié)果呈現(xiàn)方式與t檢驗類似表6不同年級初中生交往能力的方差分析初一5=145)初:(片185)初三(產(chǎn)=168)F交往能h3.82+0.233.230.123.75+0.33337*?-:1ttp-:0.05*產(chǎn):0.01如果差異顯著的,還應該進一步做事后檢驗(P

7、ostHoc)如果是多因素(多個自變量)的方差分析,可以使用以下的表格形式:表7性別和專業(yè)類別在專業(yè)滿意度上的方差分析變異來源SSdfMSF性別52215.22458*專業(yè)類別13156一5X5.76*性別*專業(yè)類別3821.901.66注:*p:00501在多因素方差分析中,如果主效應顯著,要進一步做事后檢驗;如果交互作用顯著的,還要分析簡單效應,并給出交互作用的曲線圖。4、卡方檢驗卡方檢驗常見于列聯(lián)分析(Cross-Tab)和非參數(shù)檢驗。如果所分析的自變量和因變量都是分類數(shù)據(jù)或等級數(shù)據(jù),建議使用列聯(lián)分析。表格形式如下:表4大學生是否騎車對助人行為的影響的列聯(lián)分析是否騎車-助人行為有無合計Z

8、2騎車0(00O)48(10000)353*未騎車合計10(7.4%)126(92,6%)10174136如果是非參數(shù)檢驗(比如被試人數(shù)很少的情況或其它不符合參數(shù)檢驗的條件),其表格形式與方差分析類似。5、相關(guān)分析相關(guān)分析直接給出相關(guān)系數(shù)r(需具體說明使用何種相關(guān)分析法),并報告其顯著性即可,不用表格。如果想報告多個變量之間的相關(guān)矩陣,可以采用以下的表格形式:表1情境誘惑問卷各維度的相關(guān)矩陣(r)消極情緒交流與獲取信息刺激暴露無聊放松消極情緒-交流與獲取信息0.46*-刺激暴露0.55*027*-無聊放松0.76*0.50*0.53*-注:0?+*p0.0當相關(guān)矩陣中的變量較多時,可以采用如下

9、的方式(在橫欄中用數(shù)字來代表變量名稱)表2上網(wǎng)利弊問卷各維度的相關(guān)矩陣813456781快樂無憂一2獲取知識0.4D4*-3方便交流0寸0.43-1荻得成就感0.47*0.16*0.35*-5人際受損535”-0.000.18*0,68*-6荒廢學業(yè)口.470,07Q.19”0.54*0,6曠-,空虛苦惱0.33*-0,050,13*0.59*0.76*0.75*-浪費金錢0.39-0.000.19*0,瞅*0.700.60*0.6F*-注:0.05*爐:0.016、回歸分析對于多元回歸分析而言,常見的在表格中的報告項目和形式如下表所示表3經(jīng)濟收入與知足觀對主觀幸福感的回歸分析8tPRF常數(shù)項-2131230.040經(jīng)濟收入0230322.1100120.558031227g3”知足觀1330.402.730.002注:物。0f*

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論