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文檔簡介
1、西部農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的時空演變特征周麗2015年4月26日內(nèi)江師范學(xué)院 地理與資源科學(xué)學(xué)院提綱:l研究背景及意義l研究區(qū)概況l數(shù)據(jù)來源與方法l西部農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域格局時空演變l結(jié)論研究背景及意義l地區(qū)經(jīng)濟(jì)的時空差異問題一直是國內(nèi)外學(xué)術(shù)界研究的熱點問題,這方面的學(xué)術(shù)專著、論文和研究報告十分豐富。從區(qū)域空間和尺度看,專門研究中國農(nóng)村地區(qū)差異的文獻(xiàn)并不很多,尤其是中國西部農(nóng)村地區(qū)差異的文獻(xiàn)更是少見。近年來隨著“三農(nóng)問題日益突出,越來越多的學(xué)者開始涉足這一領(lǐng)域。l地區(qū)差異按空間尺度可分為大區(qū)域、省級、地級、縣級、鄉(xiāng)鎮(zhèn)級和村級地區(qū)間差異。現(xiàn)有文獻(xiàn)研究最多的是大區(qū)域和省級差異,而對于地級及其以下差異研
2、究者很少,僅有杜華章2012年從縣級單元對江蘇省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評價以及李雅箐等2011年從村級單元對北京市房山區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間格局的分析。研究背景及意義l從研究指標(biāo)看,有單一指標(biāo),即農(nóng)村居民人均純收入。有衡量農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合指標(biāo),如農(nóng)村居民人均純收入、農(nóng)村人均社會總產(chǎn)值、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、農(nóng)民家庭人均生活消費支出等。就農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測度而言,不同指標(biāo)承載的信息量不同,而且部分指標(biāo)之間存在著可替代性,即變量不完全獨立,影響分析結(jié)果。l本項目從農(nóng)民本身出發(fā),選取農(nóng)村居民人均純收入和農(nóng)村居民人均生活消費支出,來分別作為農(nóng)民收入的數(shù)量指標(biāo)和農(nóng)民增收幸福感指標(biāo)。除了郭曉東等人在200
3、9年將二者結(jié)合起來分析了中國省際之間的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異之外,幾乎沒有學(xué)者將二者結(jié)合起來進(jìn)行分析,而農(nóng)村居民收入與消費水平是互相影響、不可分割的兩個方面。研究背景及意義l從研究方法看,多采用數(shù)理統(tǒng)計方法對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異進(jìn)行解析,鮮有綜合運用數(shù)理統(tǒng)計和空間統(tǒng)計分析對農(nóng)村居民經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的時空演變進(jìn)行研究。研究背景及意義l以四川為研究對象,以地市為分析單元,選取農(nóng)村居民人均純收入和農(nóng)村居民人均生活消費支出兩項綜合性指標(biāo),綜合采用數(shù)理統(tǒng)計和空間馬爾科夫鏈方法深入分析了西部大開發(fā)之后以四川為代表的中國西部農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時空演變過程。提綱:l研究背景及意義l研究區(qū)概況l數(shù)據(jù)來源與方法l西部農(nóng)村經(jīng)
4、濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域格局時空演變l結(jié)論研究區(qū)概況l四川省是我國西部地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)中等發(fā)達(dá)省區(qū),2013年全省實現(xiàn)GDP總量26260.77億元,占全國的4.62 %,居第7位;占西部地區(qū)的20.84%,居第1位。人均GDP達(dá)32454元,是全國人均水平的0.77倍,居第23位;是西部地區(qū)人均水平的0.91倍,居第7位。l農(nóng)民人均純收入7895.3元,是全國的0.89倍,居第21位;是西部地區(qū)的1.16倍,居第3位。農(nóng)民人均生活消費6308.5元,是全國的0.95倍,居第15位;是西部地區(qū)的1.13倍,居第3位。l可見,四川省GDP總量在西部地區(qū)乃至全國都具有重要地位,但由于區(qū)域內(nèi)人口眾多,尤其是農(nóng)村人
5、口數(shù)量在全國排名第三,居中國西部各省份之首。因此研究四川省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對西部地區(qū)甚至全國來說都具有非常重要的意義。提綱:l研究背景及意義l研究區(qū)概況l數(shù)據(jù)來源與方法l西部農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域格局時空演變l結(jié)論數(shù)據(jù)來源與方法l1.數(shù)據(jù)來源l以四川各地市為基本單元,由于1997年重慶升級為直轄市以及1999年西部大開發(fā)和國家對“三農(nóng)”問題的重視,為保持樣本的一致性和可比性,以2000-2013年各地市農(nóng)民人均純收入和農(nóng)民人均生活消費支出為分析指標(biāo),以21個地市行政區(qū)為分析單元,采用當(dāng)年價格水平的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。從橫向比較而言,當(dāng)年價格對區(qū)域差異的分析影響較小。數(shù)據(jù)來源于2001-2014年的四川統(tǒng)計
6、年鑒和中國統(tǒng)計年鑒。l本研究將農(nóng)村相對經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)指數(shù)定義為某年某地市農(nóng)村居民人均純收入(農(nóng)村居民人均消費水平)與同年全省農(nóng)村居民人均純收入(農(nóng)村居民人均消費水平)的百分比值,它反映的是該年該地市農(nóng)村居民人均純收入水平(農(nóng)村居民人均消費水平)與全省農(nóng)村居民人均純收入水平(農(nóng)村居民人均消費水平)的關(guān)系,是衡量該地市相對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平重要指標(biāo)之一。本研究采用等間距法(Equal Interval)將指數(shù)劃分為5個等級,分別為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)(130%)、次發(fā)達(dá)區(qū)(110%-130%)、中等發(fā)達(dá)區(qū)(90%-110%)、欠發(fā)達(dá)區(qū)(70%-90%)、不發(fā)達(dá)區(qū)(70%),對全區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域差異作了分析。數(shù)據(jù)來源與方法
7、l2.方法l2.1數(shù)理統(tǒng)計分析方法l分析地區(qū)差異的數(shù)理統(tǒng)計分析方法可分為絕對差異、相對差異和綜合差異。為了比較分析四川省各地市農(nóng)村經(jīng)濟(jì)偏離平均水平的程度,需要綜合運用多種方法測度地區(qū)差異,本文選取了反映絕對差異的極值差幅,反映相對差異的極值差率,反映綜合差異的變異系數(shù)、加權(quán)變異系數(shù)、泰爾指數(shù)五個指標(biāo)來定量評價四川省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的地市差異。l極值差幅 極值差幅越大表明某屬性值在地市間的極差也越大。l極值差率 極值差率越大表明某屬性值在地市間的極差也越大。l變異系數(shù) 反映某屬性值在各地市間的變異程度,用標(biāo)準(zhǔn)差和均值比來表示, 值越大表明地市差異越大; 為第 個地市的某屬性值; 為地市個數(shù)。mi
8、nmaxVVLvminmax/VVVmXnXXCniiV/2/112VCiXinl加權(quán)變異系數(shù)式中: 考慮了人口規(guī)模的影響, 越大表明某屬性值的地市差異也越大; 為全省農(nóng)村人口總量; 為第 個地市的農(nóng)村人口數(shù)量; 為第 個地市的某屬性值; 為地市個數(shù)。l泰爾指數(shù)作為衡量個人之間或者地區(qū)間收入差距(或者稱不平等度)的指標(biāo),對上層收入水平的變化很明顯; 與 分別為第 個地市的屬性值和農(nóng)村人口數(shù), 與 分別為四川省某屬性值的總和與農(nóng)村人口總數(shù), 為地市數(shù)。XMCvu/nPPXXMniii/12 niYYpPiPYiYiT1logvuCvuCPiPiniXiiYiPiYPn數(shù)據(jù)來源與方法l2.方法l2
9、.2馬爾可夫鏈(Markov chain)l 馬爾科夫鏈?zhǔn)且环N時間和狀態(tài)均為離散的隨機(jī)過程,具體分析過程中,首先將連續(xù)的數(shù)據(jù)離散化,分為k種類型,計算相應(yīng)類型的分布及其變化,以逼近事物演變的整個過程。不同時刻屬性類型之間的轉(zhuǎn)移可以用一個 的轉(zhuǎn)移概率矩陣表示:轉(zhuǎn)移概率 為 時刻類型為 的區(qū)域在下一時刻轉(zhuǎn)移到類型 的概率。 表示在整個研究時段,自 時刻至下一時刻從狀態(tài) 轉(zhuǎn)移到狀態(tài) 的地區(qū)的數(shù)量, 表示整個研究時段所有 時刻為狀態(tài) 的地區(qū)的數(shù)量。kkiijijnnp ijptijijntijinti數(shù)據(jù)來源與方法l2.方法l2.3空間馬爾可夫鏈(spatial Markov chain) niiji
10、wxLag1提綱:l研究背景及意義l研究區(qū)概況l數(shù)據(jù)來源與方法l西部農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域格局時空演變l結(jié)論西部農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域格局時空演變l1 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異變化 1.1 農(nóng)民人均純收入 1.2 農(nóng)民人均消費水平l2 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的時間演變特征l3 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間演變特征l4 空間作用背景下的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平演變特征分析 4.1 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的時空轉(zhuǎn)移特征 4.2 區(qū)域相互作用下的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間分布格局 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異變化農(nóng)民人均純收入l(1)2000-2013年,即西部大開發(fā)至今,四川省農(nóng)村居民人均純收入極值差率、變異系數(shù)和加權(quán)變異系數(shù)均表現(xiàn)出緩慢地
11、下降趨勢,說明四川省各地市間的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對差異和綜合差異在逐漸縮小。l事實上,四川省農(nóng)村居民人均純收入從2000年的1903.6元/人增加到2013年的7895.3元/人,同比增長4.15倍;同時,農(nóng)村居民人均純收入最高的成都市同比增長4.44倍,最低的甘孜藏族自治州同比增長7.42倍。這一現(xiàn)象與該階段國家實施了西部大開發(fā)戰(zhàn)略以及對“三農(nóng)”問題的重視是密切相關(guān)的,對四川省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了巨大的促進(jìn)作用,充分顯現(xiàn)出對農(nóng)民增收所起的作用。以上內(nèi)容足以體現(xiàn)各地市間的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異是在下降的。l(2)而在此期間農(nóng)民人均純收入極值差幅有明顯地增加,反映出四川省各地市間農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對差
12、異和綜合差異縮小的同時絕對差異在不斷擴(kuò)大,體現(xiàn)出低收入群體與高收入群體間的絕對差異在不斷加大,盡管近些年低收入群體增長率較高,但由于增長基數(shù)低,導(dǎo)致各地市間農(nóng)村居民人均純收入相差懸殊。農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異變化農(nóng)民人均純收入l(3)農(nóng)民人均純收入泰爾指數(shù)表現(xiàn)為先下降后增加,更加鮮明地反映出四川省各地市間農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對差異和綜合差異縮小的表象里存在諸如成都、德陽、攀枝花等農(nóng)村人均純收入的高值區(qū)在2005年之后不僅仍然保持絕對值高而且增長比率也高。農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異變化農(nóng)民人均純收入l農(nóng)民人均消費水平五類系數(shù)與農(nóng)民人均純收入五類系數(shù)有較一致的變化趨勢。極值差率、變異系數(shù)和加權(quán)變異系數(shù)均表
13、現(xiàn)出在波動中不斷減小的趨勢,唯有極值差幅和泰爾指數(shù)是在波動中不斷增加的。l2000年,農(nóng)村居民人均消費水平最高的為成都(2200.74元/人),最低的為甘孜藏族自治州(617.00元/人),兩者相差3.57倍。l到2005年,人均消費水平最高(成都,3074.25元/人)與最低(甘孜藏族自治州,1174.02元/人)地市的差異迅速縮小為2.62倍,為西部大開發(fā)至今農(nóng)村居民消費水平地市差異程度最小的一年。l2009年,四川農(nóng)村居民人均消費水平的五類系數(shù)均達(dá)到12年中的最大值,分別為5412.52, 3.88,0.32,0.06和0.10;l2010-2013年各類系數(shù)全面回落,顯然與農(nóng)民人均純收
14、入的變化趨勢出現(xiàn)了分異。原因在于2008年的“5.12”地震使得四川的德陽、綿陽等地房屋受損嚴(yán)重,2009年的災(zāi)后重建工作也是以德、綿二市為重點開展的,來自全國各地的援助也主要流向德、綿二市用于“重建家園”,因此四川農(nóng)村人均消費水平構(gòu)成中的“居住”也達(dá)到了12年之首,其中德、綿二市居于該指標(biāo)前2位?;谝陨戏治觯拇ㄊ∞r(nóng)村居民人均消費水平除了特殊年份(即2009年)地市差異是在縮小的,但也不能忽視低消費群體與高消費群體間絕對差異在不斷擴(kuò)大的現(xiàn)實。農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異變化農(nóng)民人均消費水平農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的時間演變特征l 利用馬爾科夫鏈分析,分別得到2000-2013年四川省各地市(州)農(nóng)村居民
15、人均收入水平類型和農(nóng)村居民人均消費水平類型的馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣(表1)。l由表1可知,農(nóng)民人均收入水平和消費水平類型矩陣中,較大值均集中在主對角線上,這表明在四川省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中,人均收入水平和消費水平均具有較高的穩(wěn)定性。l(1)由對角線上的數(shù)值可知,收入水平保持原有水平類型的概率至少為88.89%,消費水平保持原有水平狀態(tài)的概率至少為65.31%。農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的時間演變特征l(2)消費水平和收入水平在各水平間的轉(zhuǎn)移概率均較小。對于收入水平類型而言,其發(fā)生不同水平類型間的轉(zhuǎn)移的可能性最大為11.11%,而對于消費水平類型,其發(fā)生不同水平類型之間的轉(zhuǎn)移的可能性最大為23.08%,且轉(zhuǎn)
16、移多發(fā)生在相鄰水平之間。其中,消費水平類型矩陣中存在著由類型3向類型5的轉(zhuǎn)移和由類型5向類型3的轉(zhuǎn)移,表明消費水平進(jìn)行跨越式發(fā)展的可能性是存在的。農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的時間演變特征l(3)收入水平保持穩(wěn)定狀態(tài)的概率值較消費水平的值更大,說明收入水平的“俱樂部趨同”現(xiàn)象更顯著,即收入水平具有較強的內(nèi)生演化特征。l(4)對比收入水平與消費水平的n值,在同一類型中二者較為一致,這說明消費水平受收入水平拉動的影響較大,二者呈正相關(guān)。農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的時間演變特征3 3農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間演變特征l受各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和布局、交通通達(dá)性和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重等因素的影響,長期以來四川省各地市(州)農(nóng)村居民的收入水
17、平和消費水平均存在著較大的空間差異,具有不同的空間分布特征。根據(jù)20002013年四川省各地市(州)的收入(消費)類型,利用ArcGIS分別對收入與消費類型的空間變化進(jìn)行可視化(圖2)。圖圖2 2000-2013年四川省地市(州)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平轉(zhuǎn)移類型的空間分布格局年四川省地市(州)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平轉(zhuǎn)移類型的空間分布格局Fig.2 Spatial patterns of r rural economic development level class transitions in Sichuan, 2000-2013l由圖2可知:(1)在20002013年間四川省農(nóng)民收入水平轉(zhuǎn)移類型的空間變
18、化不顯著,15個地區(qū)收入水平類型轉(zhuǎn)移表現(xiàn)為平穩(wěn),即未發(fā)生轉(zhuǎn)移。其中,收入水平轉(zhuǎn)移類型為上升的地區(qū)有阿壩州和南充市2個,且地區(qū)分布較分散;收入水平轉(zhuǎn)移類型為下降的地區(qū)有樂山市、自貢市、瀘州市和宜賓市4個,且集中分布在川南地區(qū)。圖圖2 2000-2013年四川省地市(州)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平轉(zhuǎn)移類型的空間分布格局年四川省地市(州)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平轉(zhuǎn)移類型的空間分布格局Fig.2 Spatial patterns of r rural economic development level class transitions in Sichuan, 2000-20133 3農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間演變特征l
19、(2)在20002013年間四川省各地市(州)農(nóng)民消費水平轉(zhuǎn)移類型的空間變化同樣較小,14個地區(qū)未發(fā)生轉(zhuǎn)移。其中,消費水平向上轉(zhuǎn)移的地區(qū)有巴中市、雅安市、攀枝花市、涼山州4個,除巴中市外集中分布在川西南;消費水平向下轉(zhuǎn)移的地區(qū)有樂山市、宜賓市、瀘州市3個,且集中在川南地區(qū)。圖圖2 2000-2013年四川省地市(州)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平轉(zhuǎn)移類型的空間分布格局年四川省地市(州)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平轉(zhuǎn)移類型的空間分布格局Fig.2 Spatial patterns of r rural economic development level class transitions in Sichuan, 200
20、0-20133 3農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間演變特征l(3)對比圖a和b,大部分地區(qū)未發(fā)生轉(zhuǎn)移,說明各地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在四川省的相對地位是比較穩(wěn)定的。除此之外,川南地區(qū)收入水平和消費水平的類型均發(fā)生了向下轉(zhuǎn)移,體現(xiàn)出收入水平類型的下降對消費水平類型的下降影響很大。而收入水平類型的上升對消費水平類型的上升影響較小。圖圖2 2000-2013年四川省地市(州)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平轉(zhuǎn)移類型的空間分布格局年四川省地市(州)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平轉(zhuǎn)移類型的空間分布格局Fig.2 Spatial patterns of r rural economic development level class transit
21、ions in Sichuan, 2000-20133 3農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間演變特征l總地來說,消費水平的轉(zhuǎn)移類型在總體上與收入水平一致,但相對于收入水平,消費水平類型轉(zhuǎn)移的可能性更大。圖圖2 2000-2013年四川省地市(州)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平轉(zhuǎn)移類型的空間分布格局年四川省地市(州)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平轉(zhuǎn)移類型的空間分布格局Fig.2 Spatial patterns of r rural economic development level class transitions in Sichuan, 2000-20133 3農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間演變特征4.1 4.1 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的時
22、空轉(zhuǎn)移特征l傳統(tǒng)的馬爾科夫鏈可計算農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時間演化特征,但無法探測鄰域地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對本地區(qū)的影響作用,隨著地區(qū)間基礎(chǔ)設(shè)施的完善,各種聯(lián)系通道的建立使得勞動力、資金、技術(shù)、原材料、能源、商品、文化等在地區(qū)間相互作用日益明顯,地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的變化越來越受到周邊地區(qū)的影響。因此,考慮空間作用的影響,以農(nóng)村居民人均收入(消費)的滯后類型為條件,分別構(gòu)建2000-2013年的收入與消費的空間馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣,以探究各地市(州)的農(nóng)民人均收入(消費)水平的相互作用方向(表2)。l由表2可知,鄰域地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平狀態(tài)對地區(qū)自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響作用是存在的,但收入水平與消費水平具有顯
23、著不同的影響作用,其中,地區(qū)間農(nóng)民人均消費水平相互作用更明顯。具體分析如下:4.1 4.1 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的時空轉(zhuǎn)移特征l(1)不同的鄰域農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的轉(zhuǎn)移變化所起的作用各不相同。通常而言,以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)為鄰,地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平向上轉(zhuǎn)移的概率將會增加;相反,若以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的地區(qū)為鄰,地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平向下轉(zhuǎn)移的概率將增加。4.1 4.1 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的時空轉(zhuǎn)移特征l(2)地區(qū)同等水平間轉(zhuǎn)移的概率變化隨著其鄰域水平的提高基本呈正相關(guān)。例如,就收入水平而言,一個不發(fā)達(dá)地區(qū)若以欠發(fā)達(dá)地區(qū)為鄰,其向上轉(zhuǎn)移的概率為0,而當(dāng)其與中等發(fā)達(dá)地區(qū)為鄰時,其向上轉(zhuǎn)移
24、的概率增加至0.2727。此規(guī)律同樣適用于消費水平轉(zhuǎn)移。4.1 4.1 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的時空轉(zhuǎn)移特征l(3)在領(lǐng)域農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響下,收入水平類型轉(zhuǎn)移較為穩(wěn)定,而消費水平轉(zhuǎn)移概率明顯,這表明消費水平在收入水平影響的同時,還受到消費模仿、跨區(qū)消費及其他一些偶然因素的影響。 4.1 4.1 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的時空轉(zhuǎn)移特征4.2 4.2 區(qū)域相互作用下的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間分布格局l 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平類型轉(zhuǎn)移在地理空間上往往受到鄰域農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高低的影響。因此,采用空間馬爾科夫鏈分析,并通過ArcGIS對各地市(州)及其鄰域間的農(nóng)村居民人均純收入和消費水平類型的空間變化進(jìn)行可視化。a b
25、 a b 圖圖3 2000-2013年四川省地市(州)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及領(lǐng)域轉(zhuǎn)移類型的空間分布格局年四川省地市(州)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及領(lǐng)域轉(zhuǎn)移類型的空間分布格局Fig.3 Spatial patterns of rFig.3 Spatial patterns of rural economic development level class transitions for class transitions for regions and their neighborhoods at the regional level in regions and their neighborhoods a
26、t the regional level in Sichuan, 2000-2013, 2000-2013l從圖3可看出:(1)各地市(州)自身的農(nóng)民人均純收入與鄰域農(nóng)民人均純收入同時向下轉(zhuǎn)移的區(qū)域主要集中在川南各地區(qū)。而各地市(州)自身的農(nóng)民人均純收入與鄰域農(nóng)民人均純收入同時向上變化的空間分布不一致,說明其受區(qū)域背景的影響作用較小。a b a b 圖圖3 2000-2013年四川省地市(州)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及領(lǐng)域轉(zhuǎn)移類型的空間分布格局年四川省地市(州)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及領(lǐng)域轉(zhuǎn)移類型的空間分布格局Fig.3 Spatial patterns of rFig.3 Spatial patterns
27、 of rural economic development level class transitions for class transitions for regions and their neighborhoods at the regional level in regions and their neighborhoods at the regional level in Sichuan, 2000-2013, 2000-20134.2 4.2 區(qū)域相互作用下的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間分布格局l(2)各地市(州)自身的農(nóng)民消費水平與鄰域農(nóng)民消費水平同時向下轉(zhuǎn)移的區(qū)域仍然主要集中在川南
28、各地區(qū)。而各地市(州)自身的農(nóng)民消費水平與鄰域農(nóng)民消費水平同時向上變化的主要分布在川西和川東北。a b a b 圖圖3 2000-2013年四川省地市(州)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及領(lǐng)域轉(zhuǎn)移類型的空間分布格局年四川省地市(州)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及領(lǐng)域轉(zhuǎn)移類型的空間分布格局Fig.3 Spatial patterns of rFig.3 Spatial patterns of rural economic development level class transitions for class transitions for regions and their neighborhoods at the
29、regional level in regions and their neighborhoods at the regional level in Sichuan, 2000-2013, 2000-20134.2 4.2 區(qū)域相互作用下的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間分布格局l(3)自身和相鄰地區(qū)農(nóng)民人均純收入與消費水平同向轉(zhuǎn)移的地區(qū)出現(xiàn)在川南地區(qū),均為向下轉(zhuǎn)移。l(4)區(qū)域轉(zhuǎn)移類型受周圍地區(qū)的影響表現(xiàn)為農(nóng)民消費水平的空間趨同變化明顯于收入水平的空間趨同變化。a b a b 圖圖3 2000-2013年四川省地市(州)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及領(lǐng)域轉(zhuǎn)移類型的空間分布格局年四川省地市(州)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及領(lǐng)域
30、轉(zhuǎn)移類型的空間分布格局Fig.3 Spatial patterns of rFig.3 Spatial patterns of rural economic development level class transitions for class transitions for regions and their neighborhoods at the regional level in regions and their neighborhoods at the regional level in Sichuan, 2000-2013, 2000-20134.2 4.2 區(qū)域相互作用下的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間分布格局提綱:l研究背景及意義l研究區(qū)概況l數(shù)據(jù)來源與方法l西部農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域格局時空演變l結(jié)論結(jié)論l農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不僅體現(xiàn)出時間演變特征,而且呈現(xiàn)出顯著的空間分異性。隨
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