農業(yè)機械化工程專業(yè)畢業(yè)論文封閉空間噪聲自適應有源控制的研究

1、農業(yè)機械化工程專業(yè)畢業(yè)論文 精品論文 封閉空間噪聲自適應有源控制的研究關鍵詞：封閉空間噪聲 自適應有源控制 LMS算法 DSP摘要：隨著人們對環(huán)境舒適性要求的不斷提高，環(huán)境噪聲已經成為評價舒適性的重要指標之一。傳統(tǒng)的封閉空間噪聲控制主要采用隔聲、吸聲等被動降噪措施，這些降噪方法對降低空間中高頻段噪聲作用顯著，但對以低頻噪聲為主的噪聲控制效果不佳。 本文對封閉空間內的低頻噪聲有源控制系統(tǒng)進行了研究，構建了基于自適應算法的封閉空間有源噪聲控制系統(tǒng)，開發(fā)了封閉空間的自適應有源噪聲控制器和控制軟件。并進行了相應的有源噪聲控制試驗。為封閉空間的噪聲有源控制系統(tǒng)的實用化做了有益的探討，論文主要進行了以下工

2、作： 本文主要研究了自適應有源噪聲控制算法與實現(xiàn)技術，在對自適應濾波器及其算法的研究分析基礎上，提出了單通道的自適應有源噪聲控制方案。利用了橫向結構濾波器和最小均方差算法，實現(xiàn)了對有源噪聲控制系統(tǒng)的自適應控制，并用MATLAB對控制算法進行仿真分析，研究了流行算法的濾波器階數和收斂因子等控制參數的選擇問題。 在上述仿真研究的基礎上，建立了噪聲實時自適應主動控制系統(tǒng)。采用數字信號處理器（DSP）為控制器，LMS自適應濾波算法作為控制算法，并以封閉空間內的特定點處的殘余誤差聲信號為反饋進行自適應濾波器權系數調整，得到自適應噪聲有源控制的試驗結果，并對結果進行分析。正文內容 隨著人們對環(huán)境舒適性要求

3、的不斷提高，環(huán)境噪聲已經成為評價舒適性的重要指標之一。傳統(tǒng)的封閉空間噪聲控制主要采用隔聲、吸聲等被動降噪措施，這些降噪方法對降低空間中高頻段噪聲作用顯著，但對以低頻噪聲為主的噪聲控制效果不佳。 本文對封閉空間內的低頻噪聲有源控制系統(tǒng)進行了研究，構建了基于自適應算法的封閉空間有源噪聲控制系統(tǒng)，開發(fā)了封閉空間的自適應有源噪聲控制器和控制軟件。并進行了相應的有源噪聲控制試驗。為封閉空間的噪聲有源控制系統(tǒng)的實用化做了有益的探討，論文主要進行了以下工作： 本文主要研究了自適應有源噪聲控制算法與實現(xiàn)技術，在對自適應濾波器及其算法的研究分析基礎上，提出了單通道的自適應有源噪聲控制方案。利用了橫向結構濾波器和

4、最小均方差算法，實現(xiàn)了對有源噪聲控制系統(tǒng)的自適應控制，并用MATLAB對控制算法進行仿真分析，研究了流行算法的濾波器階數和收斂因子等控制參數的選擇問題。 在上述仿真研究的基礎上，建立了噪聲實時自適應主動控制系統(tǒng)。采用數字信號處理器（DSP）為控制器，LMS自適應濾波算法作為控制算法，并以封閉空間內的特定點處的殘余誤差聲信號為反饋進行自適應濾波器權系數調整，得到自適應噪聲有源控制的試驗結果，并對結果進行分析。隨著人們對環(huán)境舒適性要求的不斷提高，環(huán)境噪聲已經成為評價舒適性的重要指標之一。傳統(tǒng)的封閉空間噪聲控制主要采用隔聲、吸聲等被動降噪措施，這些降噪方法對降低空間中高頻段噪聲作用顯著，但對以低頻噪

5、聲為主的噪聲控制效果不佳。 本文對封閉空間內的低頻噪聲有源控制系統(tǒng)進行了研究，構建了基于自適應算法的封閉空間有源噪聲控制系統(tǒng)，開發(fā)了封閉空間的自適應有源噪聲控制器和控制軟件。并進行了相應的有源噪聲控制試驗。為封閉空間的噪聲有源控制系統(tǒng)的實用化做了有益的探討，論文主要進行了以下工作： 本文主要研究了自適應有源噪聲控制算法與實現(xiàn)技術，在對自適應濾波器及其算法的研究分析基礎上，提出了單通道的自適應有源噪聲控制方案。利用了橫向結構濾波器和最小均方差算法，實現(xiàn)了對有源噪聲控制系統(tǒng)的自適應控制，并用MATLAB對控制算法進行仿真分析，研究了流行算法的濾波器階數和收斂因子等控制參數的選擇問題。 在上述仿真研

6、究的基礎上，建立了噪聲實時自適應主動控制系統(tǒng)。采用數字信號處理器（DSP）為控制器，LMS自適應濾波算法作為控制算法，并以封閉空間內的特定點處的殘余誤差聲信號為反饋進行自適應濾波器權系數調整，得到自適應噪聲有源控制的試驗結果，并對結果進行分析。隨著人們對環(huán)境舒適性要求的不斷提高，環(huán)境噪聲已經成為評價舒適性的重要指標之一。傳統(tǒng)的封閉空間噪聲控制主要采用隔聲、吸聲等被動降噪措施，這些降噪方法對降低空間中高頻段噪聲作用顯著，但對以低頻噪聲為主的噪聲控制效果不佳。 本文對封閉空間內的低頻噪聲有源控制系統(tǒng)進行了研究，構建了基于自適應算法的封閉空間有源噪聲控制系統(tǒng)，開發(fā)了封閉空間的自適應有源噪聲控制器和控

7、制軟件。并進行了相應的有源噪聲控制試驗。為封閉空間的噪聲有源控制系統(tǒng)的實用化做了有益的探討，論文主要進行了以下工作： 本文主要研究了自適應有源噪聲控制算法與實現(xiàn)技術，在對自適應濾波器及其算法的研究分析基礎上，提出了單通道的自適應有源噪聲控制方案。利用了橫向結構濾波器和最小均方差算法，實現(xiàn)了對有源噪聲控制系統(tǒng)的自適應控制，并用MATLAB對控制算法進行仿真分析，研究了流行算法的濾波器階數和收斂因子等控制參數的選擇問題。 在上述仿真研究的基礎上，建立了噪聲實時自適應主動控制系統(tǒng)。采用數字信號處理器（DSP）為控制器，LMS自適應濾波算法作為控制算法，并以封閉空間內的特定點處的殘余誤差聲信號為反饋進

8、行自適應濾波器權系數調整，得到自適應噪聲有源控制的試驗結果，并對結果進行分析。隨著人們對環(huán)境舒適性要求的不斷提高，環(huán)境噪聲已經成為評價舒適性的重要指標之一。傳統(tǒng)的封閉空間噪聲控制主要采用隔聲、吸聲等被動降噪措施，這些降噪方法對降低空間中高頻段噪聲作用顯著，但對以低頻噪聲為主的噪聲控制效果不佳。 本文對封閉空間內的低頻噪聲有源控制系統(tǒng)進行了研究，構建了基于自適應算法的封閉空間有源噪聲控制系統(tǒng)，開發(fā)了封閉空間的自適應有源噪聲控制器和控制軟件。并進行了相應的有源噪聲控制試驗。為封閉空間的噪聲有源控制系統(tǒng)的實用化做了有益的探討，論文主要進行了以下工作： 本文主要研究了自適應有源噪聲控制算法與實現(xiàn)技術，

9、在對自適應濾波器及其算法的研究分析基礎上，提出了單通道的自適應有源噪聲控制方案。利用了橫向結構濾波器和最小均方差算法，實現(xiàn)了對有源噪聲控制系統(tǒng)的自適應控制，并用MATLAB對控制算法進行仿真分析，研究了流行算法的濾波器階數和收斂因子等控制參數的選擇問題。 在上述仿真研究的基礎上，建立了噪聲實時自適應主動控制系統(tǒng)。采用數字信號處理器（DSP）為控制器，LMS自適應濾波算法作為控制算法，并以封閉空間內的特定點處的殘余誤差聲信號為反饋進行自適應濾波器權系數調整，得到自適應噪聲有源控制的試驗結果，并對結果進行分析。隨著人們對環(huán)境舒適性要求的不斷提高，環(huán)境噪聲已經成為評價舒適性的重要指標之一。傳統(tǒng)的封閉

10、空間噪聲控制主要采用隔聲、吸聲等被動降噪措施，這些降噪方法對降低空間中高頻段噪聲作用顯著，但對以低頻噪聲為主的噪聲控制效果不佳。 本文對封閉空間內的低頻噪聲有源控制系統(tǒng)進行了研究，構建了基于自適應算法的封閉空間有源噪聲控制系統(tǒng)，開發(fā)了封閉空間的自適應有源噪聲控制器和控制軟件。并進行了相應的有源噪聲控制試驗。為封閉空間的噪聲有源控制系統(tǒng)的實用化做了有益的探討，論文主要進行了以下工作： 本文主要研究了自適應有源噪聲控制算法與實現(xiàn)技術，在對自適應濾波器及其算法的研究分析基礎上，提出了單通道的自適應有源噪聲控制方案。利用了橫向結構濾波器和最小均方差算法，實現(xiàn)了對有源噪聲控制系統(tǒng)的自適應控制，并用MAT

11、LAB對控制算法進行仿真分析，研究了流行算法的濾波器階數和收斂因子等控制參數的選擇問題。 在上述仿真研究的基礎上，建立了噪聲實時自適應主動控制系統(tǒng)。采用數字信號處理器（DSP）為控制器，LMS自適應濾波算法作為控制算法，并以封閉空間內的特定點處的殘余誤差聲信號為反饋進行自適應濾波器權系數調整，得到自適應噪聲有源控制的試驗結果，并對結果進行分析。隨著人們對環(huán)境舒適性要求的不斷提高，環(huán)境噪聲已經成為評價舒適性的重要指標之一。傳統(tǒng)的封閉空間噪聲控制主要采用隔聲、吸聲等被動降噪措施，這些降噪方法對降低空間中高頻段噪聲作用顯著，但對以低頻噪聲為主的噪聲控制效果不佳。 本文對封閉空間內的低頻噪聲有源控制系

12、統(tǒng)進行了研究，構建了基于自適應算法的封閉空間有源噪聲控制系統(tǒng)，開發(fā)了封閉空間的自適應有源噪聲控制器和控制軟件。并進行了相應的有源噪聲控制試驗。為封閉空間的噪聲有源控制系統(tǒng)的實用化做了有益的探討，論文主要進行了以下工作： 本文主要研究了自適應有源噪聲控制算法與實現(xiàn)技術，在對自適應濾波器及其算法的研究分析基礎上，提出了單通道的自適應有源噪聲控制方案。利用了橫向結構濾波器和最小均方差算法，實現(xiàn)了對有源噪聲控制系統(tǒng)的自適應控制，并用MATLAB對控制算法進行仿真分析，研究了流行算法的濾波器階數和收斂因子等控制參數的選擇問題。 在上述仿真研究的基礎上，建立了噪聲實時自適應主動控制系統(tǒng)。采用數字信號處理器

13、（DSP）為控制器，LMS自適應濾波算法作為控制算法，并以封閉空間內的特定點處的殘余誤差聲信號為反饋進行自適應濾波器權系數調整，得到自適應噪聲有源控制的試驗結果，并對結果進行分析。隨著人們對環(huán)境舒適性要求的不斷提高，環(huán)境噪聲已經成為評價舒適性的重要指標之一。傳統(tǒng)的封閉空間噪聲控制主要采用隔聲、吸聲等被動降噪措施，這些降噪方法對降低空間中高頻段噪聲作用顯著，但對以低頻噪聲為主的噪聲控制效果不佳。 本文對封閉空間內的低頻噪聲有源控制系統(tǒng)進行了研究，構建了基于自適應算法的封閉空間有源噪聲控制系統(tǒng)，開發(fā)了封閉空間的自適應有源噪聲控制器和控制軟件。并進行了相應的有源噪聲控制試驗。為封閉空間的噪聲有源控制

14、系統(tǒng)的實用化做了有益的探討，論文主要進行了以下工作： 本文主要研究了自適應有源噪聲控制算法與實現(xiàn)技術，在對自適應濾波器及其算法的研究分析基礎上，提出了單通道的自適應有源噪聲控制方案。利用了橫向結構濾波器和最小均方差算法，實現(xiàn)了對有源噪聲控制系統(tǒng)的自適應控制，并用MATLAB對控制算法進行仿真分析，研究了流行算法的濾波器階數和收斂因子等控制參數的選擇問題。 在上述仿真研究的基礎上，建立了噪聲實時自適應主動控制系統(tǒng)。采用數字信號處理器（DSP）為控制器，LMS自適應濾波算法作為控制算法，并以封閉空間內的特定點處的殘余誤差聲信號為反饋進行自適應濾波器權系數調整，得到自適應噪聲有源控制的試驗結果，并對

15、結果進行分析。隨著人們對環(huán)境舒適性要求的不斷提高，環(huán)境噪聲已經成為評價舒適性的重要指標之一。傳統(tǒng)的封閉空間噪聲控制主要采用隔聲、吸聲等被動降噪措施，這些降噪方法對降低空間中高頻段噪聲作用顯著，但對以低頻噪聲為主的噪聲控制效果不佳。 本文對封閉空間內的低頻噪聲有源控制系統(tǒng)進行了研究，構建了基于自適應算法的封閉空間有源噪聲控制系統(tǒng)，開發(fā)了封閉空間的自適應有源噪聲控制器和控制軟件。并進行了相應的有源噪聲控制試驗。為封閉空間的噪聲有源控制系統(tǒng)的實用化做了有益的探討，論文主要進行了以下工作： 本文主要研究了自適應有源噪聲控制算法與實現(xiàn)技術，在對自適應濾波器及其算法的研究分析基礎上，提出了單通道的自適應有

16、源噪聲控制方案。利用了橫向結構濾波器和最小均方差算法，實現(xiàn)了對有源噪聲控制系統(tǒng)的自適應控制，并用MATLAB對控制算法進行仿真分析，研究了流行算法的濾波器階數和收斂因子等控制參數的選擇問題。 在上述仿真研究的基礎上，建立了噪聲實時自適應主動控制系統(tǒng)。采用數字信號處理器（DSP）為控制器，LMS自適應濾波算法作為控制算法，并以封閉空間內的特定點處的殘余誤差聲信號為反饋進行自適應濾波器權系數調整，得到自適應噪聲有源控制的試驗結果，并對結果進行分析。隨著人們對環(huán)境舒適性要求的不斷提高，環(huán)境噪聲已經成為評價舒適性的重要指標之一。傳統(tǒng)的封閉空間噪聲控制主要采用隔聲、吸聲等被動降噪措施，這些降噪方法對降低

17、空間中高頻段噪聲作用顯著，但對以低頻噪聲為主的噪聲控制效果不佳。 本文對封閉空間內的低頻噪聲有源控制系統(tǒng)進行了研究，構建了基于自適應算法的封閉空間有源噪聲控制系統(tǒng)，開發(fā)了封閉空間的自適應有源噪聲控制器和控制軟件。并進行了相應的有源噪聲控制試驗。為封閉空間的噪聲有源控制系統(tǒng)的實用化做了有益的探討，論文主要進行了以下工作： 本文主要研究了自適應有源噪聲控制算法與實現(xiàn)技術，在對自適應濾波器及其算法的研究分析基礎上，提出了單通道的自適應有源噪聲控制方案。利用了橫向結構濾波器和最小均方差算法，實現(xiàn)了對有源噪聲控制系統(tǒng)的自適應控制，并用MATLAB對控制算法進行仿真分析，研究了流行算法的濾波器階數和收斂因

18、子等控制參數的選擇問題。 在上述仿真研究的基礎上，建立了噪聲實時自適應主動控制系統(tǒng)。采用數字信號處理器（DSP）為控制器，LMS自適應濾波算法作為控制算法，并以封閉空間內的特定點處的殘余誤差聲信號為反饋進行自適應濾波器權系數調整，得到自適應噪聲有源控制的試驗結果，并對結果進行分析。隨著人們對環(huán)境舒適性要求的不斷提高，環(huán)境噪聲已經成為評價舒適性的重要指標之一。傳統(tǒng)的封閉空間噪聲控制主要采用隔聲、吸聲等被動降噪措施，這些降噪方法對降低空間中高頻段噪聲作用顯著，但對以低頻噪聲為主的噪聲控制效果不佳。 本文對封閉空間內的低頻噪聲有源控制系統(tǒng)進行了研究，構建了基于自適應算法的封閉空間有源噪聲控制系統(tǒng)，開發(fā)了封閉空間的自適應有源噪聲控制器和控制軟件。并進行了相應的有源噪聲控制試驗。為封閉空間的噪聲有源控制系統(tǒng)的實用化做了有益的探討，論文主要進行了以下工作： 本文主要研究了自適應有源噪聲控制算法與實現(xiàn)技術，在對自適應濾波器及其算法的研究分析基礎上，提出了單通道的自適應有源噪聲控制方案。利用了橫向結構濾波器和最小均方差算法，實現(xiàn)了對有源噪聲控制系統(tǒng)的自適應控制，并用MATLAB對控制算法進行仿真分析，研究了流行算法的濾波器階數和收斂因子等控制參數的選擇問題。 在上述仿真研究的基礎上，建立了噪聲實時自適應主動控制系統(tǒng)。采用數字信號處理器（DSP）為控制器，LMS自適應濾波算法作為控制