中國城市化過程中的人口遷移研究

1、中國城市化過程中的人口遷移研究中國城市化過程中的人口遷移研究A Research on the Migration during A Research on the Migration during the Urbanization of Chinathe Urbanization of China -李培李培一、問題的提出及文獻(xiàn)回顧一、問題的提出及文獻(xiàn)回顧1.1 2000年第五次全國人口普查資料顯示，中國有遷移人口占全國總?cè)丝诘?1.6%，這預(yù)示著中國已經(jīng)走進(jìn)了移民時期。那么中國人口遷移在國家轉(zhuǎn)軌時期的特點如何？城鄉(xiāng)人口遷移又受到那些主要因素的影響呢？ 1.2 Williamson, Jef

2、frey G. Migration and Urbanization, Handbook of Development Economics, Vol. 1, eds. Hollis Chenery and T.N. Srinivasan, Elsevier, 1988. 1.3 趙忠. 中國的城鄉(xiāng)移民我們知道什么，我們應(yīng)該知道什么？J. 經(jīng)濟學(xué)季刊，2004（4）：517-536.二、學(xué)界共識2.1 中國城鄉(xiāng)人口的遷移更多的表現(xiàn)出自上而下的特征出自上而下的特征 2.2 勞動力的流動沒有明顯消除明顯消除城鄉(xiāng)工資的差異3.3 戶籍制度決定農(nóng)村人口去留的作用逐漸減弱逐漸減弱3.4 遷移人口自身的特征

3、、遷移距離、遷移網(wǎng)絡(luò)、土地 制度改革等因素影響較大影響較大三、研究的不足3.1 許多研究缺乏分析的理論基礎(chǔ)3.2 研究數(shù)據(jù)多數(shù)為微觀層面的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)3.3 計量方法3.3.1 二元選擇模型和多元選擇模型（微觀數(shù)據(jù)）3.3.2 截面數(shù)據(jù)或時間序列分析（全國范圍的樣本 ）圖1 中國各省、區(qū)省際遷入人口的第一來源地分布小于20%20%-30% 30%-40% 40%以上四、人口遷移特征描述311iiiMMPAMP311iiiPBMMP iiMMCM 圖2 1990年全國各省C值示意圖 圖3 2000年全國各省C值示意圖 四、人口遷移特征描述五、計量模型及其檢驗5.1 理論依據(jù) Todaro模型（T

4、odaro, 1969）以及其擴展形式Harris-Todaro兩部門模型（Todaro and Harris,1970）5.2 變量描述 城鄉(xiāng)實際收入差距、城市失業(yè)規(guī)模以及城市部門創(chuàng)造新就業(yè)5.3 數(shù)據(jù)來源 1977-1985中華人民共和國人口統(tǒng)計資料匯編、 中國勞動統(tǒng)計年鑒、新中國五十五年統(tǒng)計資料匯編、中華人民共和國分縣市人口統(tǒng)計資料5.4 計量方法 Panel Data回歸 表表1 1 中國城鄉(xiāng)人口遷移回歸結(jié)果中國城鄉(xiāng)人口遷移回歸結(jié)果解釋變量解釋變量方程（方程（1）方程（方程（2）方程（方程（3）截距截距8.9907*（6.061）4.7553*（2.4）9.7921*（6.8623）實

5、際收入差距實際收入差距-0.838（-1.2827）恩格爾系數(shù)比恩格爾系數(shù)比3.9416*（1.828）消費水平差異消費水平差異-1.3565*（-2.2956）新增就業(yè)崗位新增就業(yè)崗位0.2074*（4.0335）0.1946*（3.9196）0.198*（3.988）失業(yè)率失業(yè)率-0.3581*（-1.6549）-0.505*（-2.3652）-0.2863（-1.3161）調(diào)整調(diào)整R20.63330.63460.6396Hausman檢驗值檢驗值0.972.250.98D.W值值1.20261.20661.2022Ward檢驗值檢驗值6.0621.9323.97樣本空間樣本空間37737

6、7377注：注：(1)括號內(nèi)的值為括號內(nèi)的值為t值。值。 (2)*、*、*分別表示以分別表示以1%、5%、10%的顯著水平拒絕原假設(shè)。的顯著水平拒絕原假設(shè)。 (3)FE估計的估計的Hausman檢驗的零假說是檢驗的零假說是FE和和RE估計系數(shù)無系統(tǒng)性差異，估計系數(shù)無系統(tǒng)性差異，Hausman的檢驗結(jié)果支持隨機效應(yīng)的檢驗結(jié)果支持隨機效應(yīng) 模型。模型。六、計量結(jié)果分析6.1 城鄉(xiāng)實際消費水平差異的擴大已經(jīng)成為阻礙中國人口城鄉(xiāng)遷移的重要因素 可能的原因：市場化改革、人口遷移的特征、啟動成本、土地市場改革6.2 新增就業(yè)崗位與失業(yè)率（統(tǒng)計上不顯著）對人口遷移的影響與Todaro模型分析一致 可能的原因

7、：非正規(guī)部門就業(yè)、期望七、政策建議7.1 政府必須要建立城鄉(xiāng)一體化的要素市場7.2 完善土地流轉(zhuǎn)制度7.3 逐步規(guī)范非正規(guī)就業(yè)部門八、后續(xù)研究8.1 考慮到人口遷移的地域相互影響（空間計量經(jīng)濟學(xué)）8.2 遷移人口對遷入地區(qū)滿意度分析（問卷調(diào)查）解釋變量解釋變量1990年遷移方程年遷移方程2000年遷移方程年遷移方程2000年年-2005年遷移方程年遷移方程市場化水平市場化水平-0.263*(0.013)-0.067（0.101）-0.014（-0.218）基礎(chǔ)設(shè)施基礎(chǔ)設(shè)施-0.176*(0.068)-0.043（0.087）-0.005（-0.118）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)0.054(0.076)0

8、.186*（0.089）0.075*（1.949）城鄉(xiāng)收入差距城鄉(xiāng)收入差距0.120(0.088)0.274*（0.072）0.139*（2.411）新增工作崗位新增工作崗位0.274*(0.082)0.203*（0.077）遷移距離遷移距離-0.308*(0.068)-0.156（0.102）人均耕地面積人均耕地面積0.029（0.824）D.W.值值1.8641.4961.956White檢驗檢驗P值值0.1010.489Moran檢驗檢驗P值值0.076調(diào)整調(diào)整R20.3590.18642.832觀測值觀測值162174870注：注：(1)對對1990年人口遷移方程的初步回歸結(jié)果顯示，回

9、歸方程中存在著自相關(guān)問題，本文通過年人口遷移方程的初步回歸結(jié)果顯示，回歸方程中存在著自相關(guān)問題，本文通過Cohrane-Orcutt迭代法迭代法加以解決。加以解決。(2)為了便于比較各個變量的影響力度，我們采用標(biāo)準(zhǔn)化的回歸方程。為了便于比較各個變量的影響力度，我們采用標(biāo)準(zhǔn)化的回歸方程。 (3) 2000年年-2005年遷移方程中以京津年遷移方程中以京津冀縣級市和縣為樣本，時序長度為冀縣級市和縣為樣本，時序長度為6年。通過比較各空間面板計量方程的統(tǒng)計量，我們最終選擇地區(qū)、時間固定效應(yīng)模年。通過比較各空間面板計量方程的統(tǒng)計量，我們最終選擇地區(qū)、時間固定效應(yīng)模型為我們解釋方程。型為我們解釋方程。(4

10、)*、*、*分別表示通過分別表示通過1%、5%、10%水平的顯著性檢驗。水平的顯著性檢驗。附表附表1 京津冀地區(qū)人口遷移的影響因素京津冀地區(qū)人口遷移的影響因素 附表附表2 北京市居民生活質(zhì)量調(diào)查北京市居民生活質(zhì)量調(diào)查logistic回歸結(jié)果回歸結(jié)果 數(shù)據(jù)來源：葉裕民教授主持的數(shù)據(jù)來源：葉裕民教授主持的北京市城市居民提高生活質(zhì)量意向調(diào)查北京市城市居民提高生活質(zhì)量意向調(diào)查自變量自變量生活總體滿意度生活總體滿意度解釋變量定義解釋變量定義總體總體外來人口外來人口戶籍人口戶籍人口Sex-0.173(0.132)-1.21(0.247)-0.196（0.159）0=0=女性女性1=1=男性男性Age0.0

11、25*(0.006)0.020(0.015)0.024*（0.007）Inc1-1.226*(0.243)-1.107*(0.375)-1.319*（0.333）0=其它其它1=低收入低收入Inc2-0.465*(0.229)-0.698*（0.360）-0.427（0.311）0=其它其它1=中等收入中等收入Edu1-0.979*(0.230)-1.257*(0.401)-0.765*（0.288）0=其它其它1=初中及以下文化初中及以下文化Edu2-0.653*(0.197)-0.613(0.197)-0.596*（0.191）0=其它其它1=高中或大專文化高中或大專文化Citizen-0

12、.110(0.182)0=外省市戶口外省市戶口1=北京市戶口北京市戶口Gov1.083*(0.144)0.939*(0.285)1.157*（0.170）0=不滿意不滿意1=滿意滿意Obs1266369897正確預(yù)測百分比正確預(yù)測百分比6870.567.7-2log likelihood1504.607422.6731077.194Cox&Snell R20.1290.110.134附表附表3 村民滿意度村民滿意度logistic回歸結(jié)果回歸結(jié)果自變量自變量因變量因變量解釋變量定義解釋變量定義 Satisfaction1Satisfaction2Sex-0.465-0.465（0.61

13、40.614）-0.398-0.398(0.616)(0.616)-0.854-0.854(0.615)(0.615)-0.822-0.822(0.618)(0.618)0=0=女性女性1=1=男性男性Age0.1760.176*(0.03)(0.03)0.0660.066*(0.027)(0.027)0.0760.076*(0.029)(0.029)0.0670.067*(0.027)(0.027)Job-0.497-0.497(0.653)(0.653)-0.643-0.643*(0.649)(0.649)0.1580.158(0.583)(0.583)0.50.5*(0.572)(0.5

14、72)0=0=非農(nóng)業(yè)非農(nóng)業(yè)1=1=農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)Education1.9091.909*(0.671)(0.671)1.8061.806*(0.659)(0.659)0.5360.536(0.614)(0.614)0.4490.449(0.604)(0.604)0=0=高中以下高中以下1=1=高中及以上高中及以上Election2.3722.372*(0.644)(0.644)2.432.43*(0.651)(0.651)1.7661.766*(0.581)(0.581)1.7381.738*(0.574)(0.574)0=0=民主評價低民主評價低1=1=民主評價高民主評價高Income0.7650.765(0.625)(0.625)0.7460.746(0.605)(0.605)0=0=中等以下中等以下1=1=中等以上中等以上Varincome0.5140.514(0.545)(0.545)0.2660.266(0.528)(0.528)0=0=收入減少收入減少1=1=收入增加收入增加正確預(yù)測百分正確預(yù)測百分比比84.684.686.286.285.485.484.684.6-2log likelihood87.74187.74188.3488.3493.48193.48194.73294.732Cox&