劉京濤-高校移動互聯(lián)大數(shù)據(jù)營銷【中華講師網(wǎng)】

1、大數(shù)據(jù)營銷理論+實戰(zhàn) DAY01-京濤老師內(nèi)容大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)營銷現(xiàn)營銷現(xiàn)狀及發(fā)狀及發(fā)展趨勢展趨勢導(dǎo)學(xué)-導(dǎo)入大數(shù)據(jù)下企業(yè)面臨挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀大數(shù)據(jù)營銷大數(shù)據(jù)營銷價值企業(yè)應(yīng)該如何解決大數(shù)據(jù)營銷大數(shù)據(jù)營銷發(fā)展趨勢大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀知識講解大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀 一、大數(shù)據(jù)興起 二、大數(shù)據(jù)來源分類 三、大數(shù)據(jù)營銷定義知識講解大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀 一、大數(shù)據(jù)興起 1 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及和發(fā)展 2 消費者行為模式發(fā)生改變 3 數(shù)據(jù)正在企業(yè)和消費者直接傳遞知識講解大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀 一、大數(shù)據(jù)興起案例知識講解大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀 二、大數(shù)據(jù)來源分類 1 自由類 2 第三方知識講解大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀 二、大數(shù)據(jù)來源分類 1 自由類企業(yè)基于自身平

2、臺開發(fā)和挖掘一類數(shù)據(jù)知識講解大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀 二、大數(shù)據(jù)來源分類 2 第三方 與第三方公司達(dá)成合作來獲取數(shù)據(jù)知識講解大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀 三、大數(shù)據(jù)營銷定義 1 什么是大數(shù)據(jù)營銷 大數(shù)據(jù)營銷是指通過互聯(lián)網(wǎng)采集大量的行為數(shù)據(jù)，首先幫助廣告主找出目標(biāo)受眾，以此對廣告投放的內(nèi)容、時間、形式等進(jìn)行預(yù)判與調(diào)配，并最終完成廣告投放的營銷過程。大數(shù)據(jù)營銷價值知識講解大數(shù)據(jù)營銷價值 一、基于需求定制產(chǎn)品 二、開展精準(zhǔn)推廣活動知識講解大數(shù)據(jù)營銷價值 一、基于需求定制產(chǎn)品面膜-腳膜-CUK面膜機(jī)-？知識講解大數(shù)據(jù)營銷價值 二、開展精準(zhǔn)推廣活動騰訊空間-人人網(wǎng)-豆瓣網(wǎng)-開心網(wǎng)大數(shù)據(jù)下企業(yè)面臨挑戰(zhàn)知識講解大數(shù)據(jù)下企業(yè)面臨挑戰(zhàn)

3、 一、消費群體難以定位 二、競爭壓力與成本控制難以把握 三、企業(yè)未來發(fā)展決策難以把握 四、缺乏分析大數(shù)據(jù)人才知識講解大數(shù)據(jù)下企業(yè)面臨挑戰(zhàn) 一、消費群體難以定位 1 消費者購物模型發(fā)生改變 AIDMA、AISAS演變到SICAS知識講解大數(shù)據(jù)下企業(yè)面臨挑戰(zhàn) 二、競爭壓力與成本控制難以把握 1 從媒體導(dǎo)向到用戶導(dǎo)向 2 從用戶主觀數(shù)據(jù)庫到客觀數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)化知識講解大數(shù)據(jù)下企業(yè)面臨挑戰(zhàn) 三、企業(yè)未來發(fā)展決策難以把握 1 企業(yè)所需的大數(shù)據(jù)來源在哪里？ 2 企業(yè)如何開始應(yīng)用大數(shù)據(jù)營銷？ 3 自己企業(yè)是否適合大數(shù)據(jù)營銷？知識講解大數(shù)據(jù)下企業(yè)面臨挑戰(zhàn) 四、企業(yè)急需大數(shù)據(jù)人才 數(shù)據(jù)工資企業(yè)應(yīng)該如何解決大數(shù)據(jù)營銷知

4、識講解企業(yè)應(yīng)該如何解決大數(shù)據(jù)營銷 一、精準(zhǔn)廣告投放 二、研究與洞察用戶未來需求 三、在線銷售與信息收集 四、客戶關(guān)系管理系統(tǒng) 五、廣告監(jiān)測與與決策 知識講解企業(yè)應(yīng)該如何解決大數(shù)據(jù)營銷 圖例知識講解企業(yè)應(yīng)該如何解決大數(shù)據(jù)營銷 處理結(jié)果知識講解企業(yè)應(yīng)該如何解決大數(shù)據(jù)營銷 處理案例 1 亞馬遜推薦算法知識講解企業(yè)應(yīng)該如何解決大數(shù)據(jù)營銷 處理案例 2 淘寶賬號等級推薦法大數(shù)據(jù)營銷發(fā)展趨勢知識講解大數(shù)據(jù)營銷發(fā)展趨勢 一、智能終端成為數(shù)字營銷的主戰(zhàn)場 根據(jù)CNNIC，截至2015年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.82億，手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)5.57億，手機(jī)上網(wǎng)的網(wǎng)民比例為83.4%，手機(jī)上網(wǎng)比例首超傳統(tǒng)PC上網(wǎng)比例（8

5、0.9%）。知識講解大數(shù)據(jù)營銷發(fā)展趨勢 一 智能終端成為數(shù)字營銷的主戰(zhàn)場 Case: 雙十一數(shù)據(jù) 無線大潮勢不可擋的趨勢，清晰反映在了今年雙11的交易數(shù)據(jù)上。截至11月11日24時，天貓雙11全天交易額突破912.17億，其中移動端交易占比68%。2014年同期，這一數(shù)字僅為42.6%。知識講解大數(shù)據(jù)營銷發(fā)展趨勢 二、新型城鎮(zhèn)和農(nóng)村成移動新藍(lán)海 據(jù)CNNIC的數(shù)據(jù)顯示，截至去年6月，我國網(wǎng)民中農(nóng)村人口占比為28.2%，規(guī)模達(dá)1.78億。農(nóng)村網(wǎng)購市場蘊含巨大的開發(fā)潛力。知識講解大數(shù)據(jù)營銷發(fā)展趨勢 三、移動營銷打造O2O營銷新模式 移動O2O營銷模式充分利用了移動互聯(lián)網(wǎng)跨地域、無邊界、海量信息、海

6、量用戶的優(yōu)勢，同時充分挖掘線下資源，進(jìn)而促成線上用戶與線下商品服務(wù)的交易 。知識講解大數(shù)據(jù)營銷發(fā)展趨勢 四、 App營銷是移動營銷主要形式 龐大的App數(shù)量和廣告形成兩個巨大長尾市場，通過大數(shù)據(jù)分析可以讓用戶在合適的時間、合適的地點、合適的場景，看到合適的廣告信息。知識講解大數(shù)據(jù)營銷發(fā)展趨勢 五、 RTB成移動廣告投放主導(dǎo)模式 RTB（Real Time Bidding）實時競價，是一種利用第三方技術(shù)在數(shù)以百萬計的網(wǎng)站上針對每一個用戶展示行為進(jìn)行評估以及出價的競價技術(shù)。與大量購買投放頻次不同，實時競價規(guī)避了無效的受眾到達(dá)，針對有意義的用戶進(jìn)行購買。大數(shù)據(jù)對電商作用國內(nèi)淘寶京東大數(shù)據(jù)下流量布局思

7、路大數(shù)據(jù)下買家特征分析大數(shù)據(jù)營銷大數(shù)據(jù)下產(chǎn)品屬性分析大數(shù)據(jù)時代電商平臺算法大數(shù)據(jù)營銷需要掌握的理論大數(shù)據(jù)下買家特征分析知識講解大數(shù)據(jù)下買家特征分析 一、買家特征案例分析 二、 買家應(yīng)具備特征 三 、買家特征分析軟件 四、買家特征分析應(yīng)用知識講解大數(shù)據(jù)下買家特征分析 一、買家特征案例分析 1、案例-賣一條牛仔褲從哪些方面考慮買家特征？知識講解大數(shù)據(jù)下買家特征分析 二、 買家應(yīng)具備特征 1、性別 2、年齡 3、地域 4、購物特征 5、大網(wǎng)時間 6、賬號等級 7、消費層次 8、星座 9、愛好品牌等知識講解大數(shù)據(jù)下買家特征分析 三 、買家特征分析軟件 1、淘寶指數(shù)現(xiàn)場演練知識講解大數(shù)據(jù)下買家特征分析

8、四、買家特征分析應(yīng)用舉例 1、知道買家賬號等級之后 2、知道買家所在地域之后 3、知道買家大網(wǎng)時間之后 4、知道買家購物習(xí)慣之后大數(shù)據(jù)下產(chǎn)品屬性分析知識講解大數(shù)據(jù)下產(chǎn)品屬性分析 一、產(chǎn)品屬性分析意義是什么 二、 如何分析出產(chǎn)品屬性 三 、分析出產(chǎn)品屬性之后應(yīng)用知識講解大數(shù)據(jù)下產(chǎn)品屬性分析 一、產(chǎn)品屬性分析意義是什么 1、分析用戶真實需求 2、生產(chǎn)符合用戶產(chǎn)品知識講解大數(shù)據(jù)下產(chǎn)品屬性分析 二、 如何分析出產(chǎn)品屬性 工具-生e經(jīng)知識講解大數(shù)據(jù)下產(chǎn)品屬性分析 二、 如何分析出產(chǎn)品屬性 Case: 牛仔褲實操案例知識講解大數(shù)據(jù)下產(chǎn)品屬性分析 三 、分析出產(chǎn)品屬性之后應(yīng)用 1 : 給出一份符合用戶需求產(chǎn)

9、品特征報告 2：通過產(chǎn)品報告挖掘產(chǎn)品核心賣點大數(shù)據(jù)下流量布局思路知識講解大數(shù)據(jù)下流量布局思路 一、流量構(gòu)成 二、影響自然流量因素 三、流量分析工具解讀 四、快速打造爆款思路知識講解大數(shù)據(jù)下流量布局思路 一、流量構(gòu)成 1、自然流量 2、付費流量 3、活動流量 4、站外流量知識講解大數(shù)據(jù)下流量布局思路 二、影響自然流量因數(shù)知識講解大數(shù)據(jù)下流量布局思路 二、影響自然流量因數(shù) 1、標(biāo)題撰寫思路知識講解大數(shù)據(jù)下流量布局思路 二、影響自然流量因數(shù) 1、標(biāo)題撰寫步驟1 挖掘?qū)氊悓傩栽~2 生意參謀淘詞3 找到黑馬詞必填4 黑馬詞按照空格算法填寫標(biāo)題5 找到模糊長尾詞待定6 淘寶生意參謀屬性排序7 在不影響原有

10、匹配下組合標(biāo)題8 增加屬性詞，填滿標(biāo)題知識講解大數(shù)據(jù)下流量布局思路 二、影響自然流量因數(shù) 1、標(biāo)題撰寫案例知識講解大數(shù)據(jù)下流量布局思路 三、流量分析工具解讀 1、生意參謀知識講解大數(shù)據(jù)下流量布局思路 三、流量分析工具解讀 2、數(shù)據(jù)解讀 1）流量概況知識講解大數(shù)據(jù)下流量布局思路 三、流量分析工具解讀 2、數(shù)據(jù)解讀 2）流量地圖知識講解大數(shù)據(jù)下流量布局思路 三、流量分析工具解讀 2、數(shù)據(jù)解讀 3）訪客分析知識講解大數(shù)據(jù)下流量布局思路 三、流量分析工具解讀 2、數(shù)據(jù)解讀 4）商品分析知識講解大數(shù)據(jù)下流量布局思路 三、流量分析工具解讀 2、數(shù)據(jù)解讀 5）行情分析知識講解大數(shù)據(jù)下流量布局思路 三、流量分析工具解讀 2、數(shù)據(jù)解讀 6）專題工具大數(shù)據(jù)時代電商平臺算法知識講解大數(shù)據(jù)時代電商平臺算法 一、豆腐塊算法 二、千人千面算法 三、詞距算法知識講解大數(shù)據(jù)時代電商平臺算法 一、豆腐塊算法 1、豆腐塊案例解讀知識講解大數(shù)據(jù)時代電商平臺算法 一、豆腐塊算法 1、豆腐塊案例解讀 1) 產(chǎn)品價格 2) 產(chǎn)品銷量 3) 入門等級知識講解大數(shù)據(jù)時代電商平臺算法 二、千人千面算法 1、千人千面算法解讀知識講解大數(shù)據(jù)時代電商平臺算法 二、千