第4章 空間數(shù)據(jù)采集及處理(數(shù)據(jù)輸入處理及編輯6789)

1、o第一節(jié) 數(shù)據(jù)輸入o第二節(jié) 空間數(shù)據(jù)編輯o第三節(jié) 屬性數(shù)據(jù)的輸入與管理o第四節(jié) 空間數(shù)據(jù)的幾何變換o第五節(jié) 空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換o第六節(jié) 空間數(shù)據(jù)的壓縮與融合o第七節(jié) 空間數(shù)據(jù)質(zhì)量與元數(shù)據(jù)第一節(jié) 數(shù)據(jù)輸入目錄：o數(shù)據(jù)源類型與數(shù)字采集方式o掃描數(shù)字化介紹一 數(shù)據(jù)源類型與數(shù)字采集方式o數(shù)據(jù)源類型： 遙感數(shù)據(jù) 野外數(shù)據(jù) 有x，y坐標(biāo)的文本文件 現(xiàn)有數(shù)據(jù)（不同格式）1. 1. 手工方式手工方式2. 手扶跟蹤化數(shù)字方式3. 掃描方式4. 影像處理和信息提取方式5. 數(shù)據(jù)通訊方式通過(guò)手工在計(jì)算機(jī)終端上輸入數(shù)據(jù)，主要是鍵盤輸入。主要用于屬性數(shù)據(jù)的輸入。一一 數(shù)據(jù)源類型與數(shù)字采集方式數(shù)據(jù)源類型與數(shù)字采集方式1.

2、 手工方式2. 2. 手扶跟蹤化數(shù)字方式手扶跟蹤化數(shù)字方式3. 掃描方式4. 影像處理和信息提取方式5. 數(shù)據(jù)通訊方式手扶跟蹤數(shù)字化儀是一種圖形數(shù)字化設(shè)備，是目前常用的地圖數(shù)字化方式生成矢量數(shù)據(jù)。一一 數(shù)據(jù)源類型與數(shù)字采集方式數(shù)據(jù)源類型與數(shù)字采集方式數(shù)字化儀數(shù)字化儀一一 數(shù)據(jù)源類型與數(shù)字采集方式數(shù)據(jù)源類型與數(shù)字采集方式1. 手工方式2. 手扶跟蹤化數(shù)字方式3. 3. 掃描方式掃描方式4. 影像處理和信息提取方式5. 數(shù)據(jù)通訊方式掃描儀是一種圖形、圖象輸入設(shè)備，可以快速地將圖形、圖象輸入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，是目前發(fā)展最快的數(shù)字化設(shè)備生成柵格數(shù)據(jù)。一一 數(shù)據(jù)源類型與數(shù)字采集方式數(shù)據(jù)源類型與數(shù)字采集方式小型

3、掃描儀小型掃描儀工程掃描儀工程掃描儀一一 數(shù)據(jù)源類型數(shù)據(jù)源類型與數(shù)字采集方式與數(shù)字采集方式1. 手工方式2. 手扶跟蹤化數(shù)字方式3. 掃描方式4. 4. 影像處理和信息提取方式影像處理和信息提取方式5. 數(shù)據(jù)通訊方式從遙感影像上直接提取專題信息。一一 數(shù)據(jù)源類型與數(shù)字采集方式數(shù)據(jù)源類型與數(shù)字采集方式1. 手工方式2. 手扶跟蹤化數(shù)字方式3. 掃描方式4. 影像處理和信息提取方式5. 5. 數(shù)據(jù)通訊方式數(shù)據(jù)通訊方式聯(lián)網(wǎng)方式下，信息系統(tǒng)內(nèi)部各子系統(tǒng)之間以及與其它信息系統(tǒng)之間實(shí)現(xiàn)信息交流和信息共享的主要方式。一一 數(shù)據(jù)源類型與數(shù)字采集方式數(shù)據(jù)源類型與數(shù)字采集方式二 掃描數(shù)字化原始地圖 柵格文件 掃描

4、 柵格編輯 自動(dòng)矢量化 矢量文件 矢量編輯 文件轉(zhuǎn)換 GIS入庫(kù) 第二節(jié) 空間數(shù)據(jù)編輯o拓?fù)溴e(cuò)誤o拓?fù)渚庉媜非拓?fù)渚庉媜其他編輯操作一 拓?fù)溴e(cuò)誤o幾何要素的拓?fù)溴e(cuò)誤：偽節(jié)點(diǎn)、懸掛節(jié)點(diǎn)、多邊形之間的縫隙、多邊形重疊o圖層之間的拓?fù)溴e(cuò)誤二 拓?fù)溴e(cuò)誤o拓?fù)湟?guī)則編輯ArcGISArcGIS制圖流程制圖流程 三 非拓?fù)渚庉媜編輯現(xiàn)有要素：延伸或整飾線條、刪除或移動(dòng)要素、分割線和多邊形、對(duì)要素整形o由現(xiàn)有要素創(chuàng)建新要素：要素合成、要素緩沖、要素聯(lián)合、要素相交oArcgis view-toolbars-editor四 其他編輯操作o圖幅拼接o線的簡(jiǎn)化和平滑第三節(jié) 屬性數(shù)據(jù)的輸入與編輯o屬性數(shù)據(jù)的輸入（字段定

5、義、數(shù)據(jù)輸入、屬性數(shù)據(jù)校核）o屬性數(shù)據(jù)的編輯處理（與習(xí)作相結(jié)合） 添加和刪除字段 屬性數(shù)據(jù)的分類 屬性數(shù)據(jù)的計(jì)算 表的連接和關(guān)聯(lián)平移變換平移變換 0yxP（x，y）P(x，y)xyx=x+xy=y+y空間數(shù)據(jù)處理的方法-平面坐標(biāo)變換比例變換（圖形縮放比例變換（圖形縮放） 點(diǎn)可以通過(guò)對(duì)其P（x，y）坐標(biāo)分別乘以各自的比例因子Sx和Sy來(lái)改變它們到坐標(biāo)原點(diǎn)的距離。 x=xSxy=ySyx=x0+(x- x0) Sx y=y0+(y- y0) Sy空間數(shù)據(jù)處理的方法-平面坐標(biāo)變換旋轉(zhuǎn)變換旋轉(zhuǎn)變換 yP（x，y）0 xP(x，y)x=xcos-y sin y=xsin+y cosx=x0+(x- x0

6、)cos-(y- y0) siny=y0+(x- x0) sin+(y- y0) cos空間數(shù)據(jù)處理的方法-平面坐標(biāo)變換地圖投影變換地圖投影變換 地圖投影變換正解變換反解變換數(shù)值變換通過(guò)建立兩個(gè)投影的解析關(guān)系式，直接把一種投影坐標(biāo) ( x , ( x , y )y ) 變換成另一種投影的坐標(biāo) ( X , Y )( X , Y )由一種投影的坐標(biāo) (x,y)(x,y)反解出地理坐標(biāo)（,) ) ，然后再將地理坐標(biāo)代入另一種投影公式中，求出該投影下的直角坐標(biāo)（X,Y)X,Y)根據(jù)兩種投影在變換區(qū)內(nèi)若干同名的坐標(biāo)點(diǎn)，采用插值法、有限差分法、待定系數(shù)法等，實(shí)現(xiàn)不同投影之間的轉(zhuǎn)換一、矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)向柵格數(shù)據(jù)

7、結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換o點(diǎn)的柵格化點(diǎn)的柵格化xpypDxJDyI/1/1一、矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)向柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換o直線柵格化直線柵格化 直線插補(bǔ)法 掃描線法xpypDxJDyI/1/1o面域的柵格化面域的柵格化 邊界代數(shù)法 內(nèi)部點(diǎn)擴(kuò)散法 射線法一、矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)向柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換1 1）邊界代數(shù)算法）邊界代數(shù)算法 首先，將覆蓋多邊形的面域進(jìn)行整體柵格化，并對(duì)柵格陣進(jìn)行零初始化。 最后循環(huán)一周，回到起點(diǎn)，展開(kāi)為全柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，完成由矢量數(shù)據(jù)系統(tǒng)向柵格數(shù)據(jù)系統(tǒng)的轉(zhuǎn)換 然后，由其邊界上某一點(diǎn)開(kāi)始順時(shí)針?lè)较蛩阉髌溥吔缇€，當(dāng)邊界線段為上行時(shí)，對(duì)該線段左側(cè)具有相同行坐標(biāo)的所有柵格全部減去一個(gè)a【該弧的左多邊形編號(hào)該弧的右

8、多邊形編號(hào)】；當(dāng)邊界線段為下行時(shí)，對(duì)該線段左側(cè)具有相同行坐標(biāo)的所有柵格全部加上一個(gè)a 【該弧的右多邊形編號(hào)該弧的左多邊形編號(hào)】；當(dāng)邊界線平行于柵格行行走時(shí)，不做運(yùn)算。abcdef10000011001110000000101001閉合多邊形 多邊形矢量結(jié)構(gòu)向柵格結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換 000100010000001000000001000011101110001001101100011100000001110110000100111010001100001111111110全柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 2)2)、內(nèi)部點(diǎn)擴(kuò)散算法、內(nèi)部點(diǎn)擴(kuò)散算法3)3)、射線算法、射線算法二、柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)向矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換o多邊形邊界提

9、取多邊形邊界提取o邊界線追蹤邊界線追蹤o拓?fù)潢P(guān)系生成拓?fù)潢P(guān)系生成o去除多余點(diǎn)及曲線圓滑去除多余點(diǎn)及曲線圓滑o邊界線追蹤：邊界線跟蹤的目的就是將寫(xiě)入數(shù)據(jù)文件的細(xì)化邊界線追蹤：邊界線跟蹤的目的就是將寫(xiě)入數(shù)據(jù)文件的細(xì)化處理后的柵格數(shù)據(jù)，整理為從結(jié)點(diǎn)出發(fā)的線段或閉合的線條，處理后的柵格數(shù)據(jù)，整理為從結(jié)點(diǎn)出發(fā)的線段或閉合的線條，并以矢量形式存儲(chǔ)于特征柵格點(diǎn)中心的坐標(biāo)并以矢量形式存儲(chǔ)于特征柵格點(diǎn)中心的坐標(biāo)o拓?fù)潢P(guān)系生成：對(duì)于矢量表示的邊界弧段，判斷其與原圖上拓?fù)潢P(guān)系生成：對(duì)于矢量表示的邊界弧段，判斷其與原圖上各多邊形空間關(guān)系，形成完整的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，并建立與屬性數(shù)各多邊形空間關(guān)系，形成完整的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，并建立與

10、屬性數(shù)據(jù)的聯(lián)系。據(jù)的聯(lián)系。o去除多余點(diǎn)及曲線圓滑：由于搜索是逐個(gè)柵格進(jìn)行的，必須去除多余點(diǎn)及曲線圓滑：由于搜索是逐個(gè)柵格進(jìn)行的，必須去除由此造成的多余點(diǎn)記錄，以減少冗余。去除由此造成的多余點(diǎn)記錄，以減少冗余。二、柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)向矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換1nma一 矢量數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)o間隔取點(diǎn)法；o垂距法和偏角法；o道格拉斯普克（DouglasPeucker)法；o光欄法。（一）矢量數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)間隔取點(diǎn)法（二）矢量數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)垂距法和偏角法（三）矢量數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)道格拉斯普克（DouglasPeucker)法Sampled pointsEstimated points內(nèi)插和外推內(nèi)插和外推 在已存在觀測(cè)點(diǎn)的區(qū)

11、域范圍之內(nèi)估計(jì)未觀測(cè)點(diǎn)的特征值的過(guò)程稱內(nèi)插；在已存在觀測(cè)點(diǎn)的區(qū)域范圍之外估計(jì)未觀測(cè)點(diǎn)的特征值的過(guò)程稱外推。 o空間插值一般包括數(shù)據(jù)取樣、數(shù)據(jù)內(nèi)插和數(shù)據(jù)精度分析三個(gè)大步驟點(diǎn)的空間插值點(diǎn)的空間插值 控制點(diǎn)分布 控制點(diǎn)密度 控制點(diǎn)的自相關(guān)程度 一一 空間插值基礎(chǔ)：控制點(diǎn)空間插值基礎(chǔ)：控制點(diǎn)已知數(shù)值已知數(shù)值的點(diǎn)的點(diǎn)數(shù)據(jù)取樣數(shù)據(jù)取樣控制點(diǎn)影響空間插值的因素：二 數(shù)據(jù)內(nèi)插o整體內(nèi)插法o分塊內(nèi)插法o逐點(diǎn)內(nèi)插法（一）整體內(nèi)插法（一）整體內(nèi)插法趨勢(shì)面模型趨勢(shì)面模型基本思路：基本思路：z=f( x, y)Control Points趨勢(shì)面模型趨勢(shì)面模型趨勢(shì)面模型1 1、思路、思路先用已知采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)擬合出一個(gè)平滑的

12、數(shù)學(xué)平面先用已知采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)擬合出一個(gè)平滑的數(shù)學(xué)平面方程，再根據(jù)該方程計(jì)算無(wú)測(cè)量值的點(diǎn)上的數(shù)方程，再根據(jù)該方程計(jì)算無(wú)測(cè)量值的點(diǎn)上的數(shù)據(jù)。理論假設(shè)是地理坐標(biāo)是獨(dú)立變量，屬性值據(jù)。理論假設(shè)是地理坐標(biāo)是獨(dú)立變量，屬性值z(mì) z也是獨(dú)立變量且是正態(tài)分布。也是獨(dú)立變量且是正態(tài)分布。 NNjijijiijYXaZ0, yaxyayxayxaxayaxyayxaxayaxyaxayaxaazyaxyayxaxayaxyaxayaxaazyzxyaxayaxaazyaxaaz4143132212311410392827362542321039282736254232102542210210 surface dor

13、der trenforth The :surface dorder tren thirdThe :surface dorder tren second The :surface dorder trenfirst The32、趨勢(shì)面分析所用內(nèi)插函數(shù)1st Order Trend Original surface2nd Order Trend 3rd Order Trend 3、常用趨勢(shì)面分析內(nèi)插函數(shù)特性分析圖：三階趨勢(shì)面圖：三階趨勢(shì)面（二）分塊內(nèi)插法o將整個(gè)內(nèi)插空間劃成若干分塊，并對(duì)各分塊求出各自的曲面函數(shù)來(lái)刻畫(huà)曲面形態(tài)。具體方法包括線性內(nèi)插法、雙線性多項(xiàng)式內(nèi)插法和二元樣條函數(shù)內(nèi)插法。步驟： 定

14、義一個(gè)鄰域或搜索范圍；選擇表達(dá)這有限個(gè)點(diǎn)的空間變化的數(shù)學(xué)函數(shù)； 搜索落在此鄰域范圍的數(shù)據(jù)點(diǎn)； 重復(fù)上述步驟直到格網(wǎng)上的所有點(diǎn)賦值完畢。為落在規(guī)則格網(wǎng)單元上的數(shù)據(jù)點(diǎn)賦值。 1 泰森多邊形（已介紹）2 密度估算（移動(dòng)擬合法的一種）o用已知點(diǎn)的樣本量測(cè)柵格中的像元密度。o分為簡(jiǎn)單密度估計(jì)和核密度估計(jì)o核密度估算用核函數(shù)聯(lián)系控制點(diǎn)進(jìn)行估算。n基本思想：空間自相關(guān)n綜合泰森多邊形的鄰近點(diǎn)方法和趨勢(shì)面分析的漸變方法的長(zhǎng)處。n假設(shè)：未知點(diǎn)x0處屬性值是在局部鄰域內(nèi)中所有數(shù)據(jù)點(diǎn)的距離加權(quán)平均值。 n程度：距離的n次冪倒數(shù)3 反距離權(quán)重插值IDW IDW IDW基本公式基本公式【式中，n為落在搜索圓中的數(shù)據(jù)點(diǎn)的

15、個(gè)數(shù)；zi是落在搜索圓中的第i個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的z值；wi為第i個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的權(quán)重。di是控制點(diǎn)I與點(diǎn)0的距離；】 0 if 0 if /),(11iiniiniiiidzdwzwyxz1kkwwdr dd或【式中，di是控制點(diǎn)I與點(diǎn)0的距離；k為指定的冪數(shù)；r是搜索圓的半徑】 IDWIDW插值示例插值示例4 樣條函數(shù)插值原理：最小的曲率面 基本表達(dá)式： BasicFunction + TrendSurface = Q(x,y) 方法： 薄板樣條函數(shù) 規(guī)則樣條函數(shù) 張力樣條函數(shù) 規(guī)則張力樣條函數(shù)iiiddAlog 2)2ln()() 1)2(ln(4(21 022dcdKcdd) 1(log2iiiddA

16、名稱基函數(shù)趨勢(shì)函數(shù)薄板樣條函數(shù)變形1規(guī)則樣條函數(shù)薄板張力樣條cybxacybxaacybxa)()2(ln(21(021iiniidKcdA（1）、樣條函數(shù)插值（2）、樣條函數(shù)求解步驟 .6 .5 011110010101 ),( .4),1( ),( , .3RA .2),0,( .1,1,nz,00220111212132122321113122211ij000 RARARAazZRAZRAzzzAAAaRRRRRRRRRayxTnizRARARAyxTinjidnizyxyxnnnnnnnnniinniiiiijiiiLMMLLMMMMMMLLLLLL求解插值點(diǎn)求解上述方程組為例）組成求

17、解方程組（個(gè)控制點(diǎn)例如對(duì)第列立求解方程的系數(shù)值式，計(jì)算基函數(shù)中的根據(jù)距離和基函數(shù)的形點(diǎn)和插值點(diǎn)之間的距離求解已知點(diǎn)之間、已知），其坐標(biāo)設(shè)為（點(diǎn)數(shù)量為已知插值點(diǎn)周圍的控制），求設(shè)插值點(diǎn)的坐標(biāo)為（Regularized spline with tensionThin plate spline with tension樣條函數(shù)示例樣條函數(shù)示例（3 3） 樣條函數(shù)應(yīng)用樣條函數(shù)應(yīng)用平滑和連續(xù)的面 特征： 較IDW法更為平滑 受控制點(diǎn)分布影響較大 數(shù)據(jù)貧乏區(qū)，插值結(jié)果較實(shí)際大 張力系數(shù)一般不宜過(guò)大，在0.1-0.5之間5 克里金（Kriging）插值空間自協(xié)方差最佳(1)克里金插值方法的區(qū)域性變量理論假設(shè)

18、任何變量的空間變化都可以表示為下述三個(gè)主要成分的和： 與恒定均值或趨勢(shì)有關(guān)的結(jié)構(gòu)性成分； 與空間變化有關(guān)的隨機(jī)變量，即區(qū)域性變量； 與空間無(wú)關(guān)的隨機(jī)噪聲項(xiàng)或剩余誤差項(xiàng)。令x為一維、二維或三維空間中的某一個(gè)位置，變量z在x處的值可有公式計(jì)算：( )( )( )z xm xx1 半變異圖和模型o用半變異測(cè)定空間相關(guān)要素o半變異圖是探測(cè)研究對(duì)象空間變異性的重要工具o區(qū)間分組：首先將樣本點(diǎn)對(duì)分成不同步長(zhǎng)的區(qū)間組；其次，按方向?qū)颖军c(diǎn)再進(jìn)行分區(qū)；最后計(jì)算平均半變異。)(12)()(21)(dNihiizzdNd半方差圖半方差圖半變異(h)梁sill變程range塊金C0距離h基臺(tái)值總基臺(tái)值C11 1）

19、半方差理論）半方差理論d(d)高斯線性球面指數(shù)圓形2 2 模型模型01( )1 exp(hahcco當(dāng)存在明顯的變程和梁，同時(shí)核方差也很重要但數(shù)值不太大的情況下，可用球面模型進(jìn)行半方差擬合。球面3301 201( )( ) /2 0( )(0) 00hhaahccifh ahccifh aifh o當(dāng)存在明顯的核方差和梁，而沒(méi)有漸變的變程，可用指數(shù)模型模型進(jìn)行半方差擬合。01( )1 exp()hahcc指數(shù)o如果空間變化隨變程漸變，但沒(méi)有梁，則可用線性模型進(jìn)行半方差擬合。0( )hcbh線性o如果核方差對(duì)于與空間變化有關(guān)的隨機(jī)變化誤差值很小的情況下，最好使用比較彎曲的曲線，可用高斯模型進(jìn)行半

20、方差擬合。201( )1 exp() hahcc高斯dd=1d=2d=3半方差計(jì)算：規(guī)則分布點(diǎn)半方差計(jì)算：規(guī)則分布點(diǎn)31579298xy半方差計(jì)算：不規(guī)則分布點(diǎn)半方差計(jì)算：不規(guī)則分布點(diǎn))()()( ; 0.10 ()()()( ()()()( ()()()( 2211202211121221122222211111221111npnppnnpnnpnnnnnpnnpnniniipdwdwdwzwzwzwzBAWBAWwwwddwdwdwddwdwdwddwdwdwwzzLLLLLLLLL誤差估計(jì)未知點(diǎn)求解權(quán)重求解）權(quán)重求解：一般函數(shù)：無(wú)趨勢(shì)（二） 普通克立金)()()( ; 0.10 ()()

21、()( ()()()( ()()()( 2211202211122112211212122112222122222111121111221111254232121npnppnnppnnpnnnnpnnnnnnnpnnpnniniipiiiiiiiidwdwdwzwzwzwMzBAWBAWyywywywxxwxwxwwwwdybxbdwdwdwdybxbdwdwdwdybxbdwdwdwwzMzybyxbxbybxbMybxb MLLLLLLLLLLL誤差估計(jì)未知點(diǎn)求解權(quán)重求解）權(quán)重求解：一般函數(shù)：趨勢(shì)函數(shù)：（三） 通用克里金（三）、數(shù)據(jù)精度分析（三）、數(shù)據(jù)精度分析o在研究區(qū)內(nèi)隨機(jī)選取n個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)

22、，設(shè)這些點(diǎn)的圖上值為zi，其對(duì)應(yīng)的插值數(shù)值為xi，精度分析采用算術(shù)平均值和標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)評(píng)價(jià)。第九節(jié) 空間數(shù)據(jù)質(zhì)量與元數(shù)據(jù) o學(xué)學(xué) 習(xí)習(xí) 目目 標(biāo)標(biāo)o理解空間數(shù)據(jù)質(zhì)量及其相關(guān)概念o了解空間數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)，并分析造成數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的來(lái)源o說(shuō)明控制空間數(shù)據(jù)質(zhì)量的措施o理解元數(shù)據(jù)的概念，了解空間數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)所用到的概念o了解空間數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)的分類和標(biāo)準(zhǔn)o了解空間數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)的獲取方法o弄清為什么在地理信息系統(tǒng)中使用元數(shù)據(jù)o說(shuō)明空間數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)的應(yīng)用 o 重點(diǎn)：空間數(shù)據(jù)質(zhì)量的概念，數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)，元數(shù)據(jù)的概念。o 難點(diǎn)：原數(shù)據(jù)的分類與標(biāo)準(zhǔn)。 一 空間數(shù)據(jù)質(zhì)量o空間數(shù)據(jù)質(zhì)量的概念o空間數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)o空間數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的來(lái)源與分析o數(shù)據(jù)質(zhì)量控制（一）、空間數(shù)據(jù)質(zhì)量的概念o所謂空間數(shù)據(jù)質(zhì)量是指空間數(shù)據(jù)在表達(dá)實(shí)體空間位置、特征和時(shí)間所能達(dá)到的準(zhǔn)確性、一致性、完整性和三者統(tǒng)一性的程度，以及數(shù)據(jù)適用于不同應(yīng)用的能力。（二）、空間數(shù)據(jù)質(zhì)