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1、2022-4-41第四章 質(zhì)量控制(A)-統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制數(shù)據(jù)知識(shí)與統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制控制圖的原理與應(yīng)用2022-4-42質(zhì)量管理過(guò)程質(zhì)量計(jì)劃質(zhì)量計(jì)劃質(zhì)量控制質(zhì)量控制質(zhì)量改進(jìn)質(zhì)量改進(jìn)質(zhì)量保證質(zhì)量保證 設(shè)定質(zhì)量目標(biāo) 辨識(shí)顧客是誰(shuí) 確定顧客的需要 開(kāi)發(fā)應(yīng)對(duì)顧客需要的產(chǎn)品特征 開(kāi)發(fā)能夠生產(chǎn)這種產(chǎn)品特征的過(guò)程 建立過(guò)程控制措施,將計(jì)劃轉(zhuǎn)入實(shí)施階段 評(píng)價(jià)實(shí)際績(jī)效 將實(shí)際績(jī)效與質(zhì)量目標(biāo)對(duì)比 對(duì)差異采取措施 提出改進(jìn)的必要性 做好改進(jìn)的基礎(chǔ)工作 確定改進(jìn)項(xiàng)目 建立項(xiàng)目小組 為小組提供資源、培訓(xùn)和激勵(lì),以便: 診斷原因 設(shè)想糾正措施 建立控制措施以鞏固成果 質(zhì)量審核 質(zhì)量認(rèn)證2022-4-43一、質(zhì)量數(shù)據(jù)及其類(lèi)
2、型數(shù)據(jù)即對(duì)象的觀測(cè)值。質(zhì)量數(shù)據(jù)即質(zhì)量特性的觀測(cè)值。A. 計(jì)量數(shù)據(jù)(連續(xù))B. 計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)(離散)C. 順序數(shù)據(jù)(比較、評(píng)分、優(yōu)略)D. 定名數(shù)據(jù)(命名區(qū)分)(應(yīng)用類(lèi)型) 意見(jiàn)數(shù)據(jù) 可觀測(cè)數(shù)據(jù) 結(jié)果數(shù)據(jù) 流程數(shù)據(jù)2022-4-44數(shù)據(jù)類(lèi)型 A.計(jì)量數(shù)據(jù) 可連續(xù)取值,或可以用測(cè)量工具具體測(cè)出的數(shù)據(jù)。 具有連續(xù)性,可以是小數(shù)。 可以取給定范圍內(nèi)的任何一個(gè)可能的數(shù)值。 B.計(jì)數(shù)數(shù)據(jù) 不能連續(xù)取值,或者說(shuō)只能用查數(shù)的方法取得的 數(shù)據(jù)。 只能取一組數(shù)值,而不能取這些數(shù)值之間的值。 可分為: 計(jì)件值:對(duì)產(chǎn)品按件檢查時(shí)所產(chǎn)生的屬性數(shù)據(jù)。 計(jì)點(diǎn)值:每件產(chǎn)品中質(zhì)量缺陷的個(gè)數(shù)。 計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)變換成比率后的數(shù)據(jù)還是計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)
3、。2022-4-45數(shù)據(jù)類(lèi)型 順序數(shù)據(jù)表示等級(jí)順序,如: 對(duì)品牌的偏好、態(tài)度 滿意度的評(píng)價(jià) 采購(gòu)的可能性 評(píng)價(jià)等級(jí) 定名數(shù)據(jù)命名與區(qū)分,如: 顧客與非顧客 市場(chǎng)區(qū)域 2022-4-46 D.意見(jiàn)數(shù)據(jù)(Opinion Data) 不考慮正確與否的人們的意見(jiàn)和判斷 E.可觀測(cè)數(shù)據(jù)(Observable Data) 依據(jù):并不是給予事物一個(gè)數(shù)字,就會(huì)使它成為數(shù)據(jù)有利平平不利實(shí)際的品質(zhì)觀測(cè)的意見(jiàn)時(shí)間2022-4-47 F.結(jié)果數(shù)據(jù)(Result Data) 無(wú)可爭(zhēng)議的最后成果,客觀存在 為了下次做得更好,需要準(zhǔn)確確定 G.流程數(shù)據(jù)(Process Data) 特指那些能及早得到的數(shù)據(jù),以便在不利結(jié)果發(fā)
4、生之前可及時(shí)調(diào)整2022-4-48應(yīng)用數(shù)據(jù)注意! 可觀測(cè)的數(shù)據(jù)比意見(jiàn)數(shù)據(jù)更好 最好能為社會(huì)各界人士認(rèn)同 流程數(shù)據(jù)比結(jié)果數(shù)據(jù)更好 如果只能得到意見(jiàn)數(shù)據(jù),應(yīng)該假設(shè)某些可觀測(cè)的指標(biāo)被遺漏了,需要繼續(xù)收集數(shù)據(jù) 不能把意見(jiàn)看成事實(shí)2022-4-49考察意見(jiàn)調(diào)查和反饋表格時(shí)要注意! 要擬定不曖昧、不偏頗的問(wèn)題極困難 意見(jiàn)提供的只是一張快照,而不是在不同時(shí)間的許多不同觀點(diǎn) 意見(jiàn)會(huì)受到不相干時(shí)間的影響 我們不能假設(shè)有回應(yīng)的人可以代表沒(méi)回應(yīng)的人 問(wèn)卷格式很少采用開(kāi)發(fā)式問(wèn)題,它們的分類(lèi)結(jié)構(gòu)方式,并不見(jiàn)得與被調(diào)查者經(jīng)驗(yàn)吻合,可能過(guò)于復(fù)雜而需要花費(fèi)時(shí)間理清結(jié)構(gòu) 所問(wèn)的常常采用“找罪犯或替罪羔羊”的管理哲學(xué)2022-4
5、-410總體數(shù)據(jù)與樣本數(shù)據(jù) 總體:總體又叫母樣,是研究對(duì)象的全體。 總體不僅是指研究對(duì)象的全體,而更多的是指每個(gè)個(gè)體的質(zhì)量特性數(shù)值的全部。 個(gè)體:構(gòu)成總體的基本單位。 樣本:又稱子樣,是從總體中抽出的一部分個(gè)體的集合。 樣品:樣本中的每個(gè)個(gè)體。 樣本量:樣本中所包含樣品數(shù)目。2022-4-411抽樣:從總體中抽取子樣的活動(dòng) 隨機(jī)抽樣:從一批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取,每件產(chǎn)品具有相同的概率。 系統(tǒng)抽樣:按照一定規(guī)律,例如每過(guò)一段時(shí)間,抽取若干種產(chǎn)品為子樣的方式。2022-4-412二、數(shù)據(jù)的收集與判斷過(guò)程 收集數(shù)據(jù)的目的 測(cè)量者與被測(cè)量者的關(guān)系 收集方法的正確性 數(shù)據(jù)收集判斷過(guò)程2022-4-4131.收
6、集數(shù)據(jù)的目的l判斷生產(chǎn)過(guò)程是否處于穩(wěn)定狀態(tài),以便對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行預(yù)防性控制。l對(duì)一批產(chǎn)品的質(zhì)量進(jìn)行判斷和驗(yàn)收。明確目標(biāo)是成功測(cè)量不可或缺的要素 先確定測(cè)量對(duì)象的意義,然而決定測(cè)量的目的 例:填報(bào)工時(shí)卡(打卡) 工時(shí)卡測(cè)量什么? 為何員工進(jìn)出要測(cè)量? 試想你有了數(shù)據(jù)后能有什么用處,有更簡(jiǎn)單的方法取得數(shù)據(jù)嗎?2022-4-4142.理順衡量者和被測(cè)量者的關(guān)系 誰(shuí)是測(cè)量者和解釋者,為什么選他們來(lái)做? 測(cè)量本身如何影響兩者之間的關(guān)系 開(kāi)始時(shí)的關(guān)系如何,希望達(dá)到什么樣的關(guān)系? 測(cè)量中隱含的某種尊卑關(guān)系 上述潛在的尊卑關(guān)系,有多少可以通過(guò)測(cè)量者所采用的方式以及被測(cè)量者的參與而減輕? 消除被測(cè)量者的疑心202
7、2-4-4153.論證數(shù)據(jù)收集方法的正確性 明確數(shù)據(jù)收集的標(biāo)準(zhǔn) 什么叫“準(zhǔn)時(shí)起飛”? 數(shù)據(jù)收集的真實(shí)性 Craighead ,John和Frank,John從事的動(dòng)物冬眠研究大白熊體溫測(cè)量2022-4-4164.收集判斷過(guò)程 1)獲得數(shù)據(jù),并進(jìn)行描述整理。 2)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,來(lái)研究其規(guī)律性。統(tǒng)計(jì)參數(shù)/統(tǒng)計(jì)工具和方法 中心傾向:平均值、中位數(shù)等。 數(shù)據(jù)分散程度:方差、標(biāo)準(zhǔn)偏差、極差等。 3) 根據(jù)分析的情況,做出科學(xué)判斷2022-4-417樣本中位數(shù)樣本中位數(shù):按照數(shù)據(jù)大小順序排列,位于中間的數(shù)值叫中位數(shù)。如果樣本數(shù)為偶數(shù),則取位于中間的兩個(gè)數(shù)據(jù)的平均值為中位數(shù)。樣本極差樣本極差:表示一組
8、數(shù)據(jù)分布的范圍,是指數(shù)據(jù)中最大值與最小值的差。樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)差樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)差:用來(lái)測(cè)量數(shù)據(jù)波動(dòng)幅度大小xminmaxXXR112nxxSnii2022-4-4183) 根據(jù)分析的情況,做出科學(xué)判斷 收集判斷過(guò)程總體子樣抽樣測(cè)定數(shù)據(jù)整理判斷2022-4-419收集質(zhì)量數(shù)據(jù)的注意事項(xiàng) 1.明確搜集數(shù)據(jù)的目的 2.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分類(lèi)歸組,數(shù)據(jù)的整理盡量圖表化 3.與數(shù)據(jù)相關(guān)的信息必須紀(jì)錄并加以保存 4.字跡清楚易懂 5.抽樣與測(cè)定工作標(biāo)準(zhǔn)化2022-4-420數(shù)據(jù)的修整 四舍五入 四舍五入的修正: 大于五進(jìn)位,小于五舍棄,恰逢五則進(jìn)位與舍棄機(jī)會(huì)均等。2022-4-421三、隨機(jī)變量及其分布202
9、2-4-422(一)隨機(jī)變量表示隨機(jī)現(xiàn)象結(jié)果的變量稱為隨機(jī)變量。常用大寫(xiě)字母X,Y,Z等表示隨機(jī)變量,它們的取值 用相應(yīng)的小寫(xiě)字母x,y,Z等表示。假如一個(gè)隨機(jī)變量?jī)H取數(shù)軸上有限個(gè)點(diǎn)或可列個(gè)點(diǎn),則稱此隨機(jī)變量為離散隨機(jī)變量,或離散型隨機(jī)變量。比如,設(shè)X是一只鑄件上的瑕疵數(shù),則X是一個(gè)離散隨機(jī)變量,它可以取0,1,2,等值??捎秒S機(jī)變量X的取值來(lái)表示事件,如“X=0”表示事件“鑄件上無(wú)暇疵”,“X=3”表示事件“鑄件上有三個(gè)暇疵”,“X3”表示事件“鑄件上的暇疵超過(guò)三個(gè)”等等。這些事件可能發(fā)生,也可能不發(fā)生,因?yàn)檎{(diào)取0,1,2,等值是隨機(jī)的。假如一個(gè)隨機(jī)變量的所有可能取值充滿數(shù)軸上一個(gè)區(qū)間(a,
10、b),則稱此隨機(jī)變量為連續(xù)隨機(jī)變量,或連續(xù)型隨機(jī)變量,其中a可以是-,也可以是+。比如一臺(tái)電視機(jī)的壽命X(單位:小時(shí))是在0,Q)上取值的連續(xù)隨機(jī)變量:“X=0”表示事件“一臺(tái)電視機(jī)在開(kāi)箱時(shí)就發(fā)生故障”,“X1000”表示事件“電視機(jī)壽命不超過(guò)1000小時(shí)”。2022-4-423隨機(jī)變量的分布 隨機(jī)變量的取值是隨機(jī)的,但還是有內(nèi)在規(guī)律的。 這個(gè)規(guī)律可以用分布來(lái)描述。了解一個(gè)隨機(jī)變量X的關(guān)鍵是要知道它的分布,分布的含義是: X可能取哪些值?或在哪個(gè)區(qū)間上取值? X取這些值的概率是多少?或在任一區(qū)間上取值的概率是多少? 2022-4-424離散型隨機(jī)變量分布 離散隨機(jī)變量的分布可以用分布列來(lái)表示,
11、比如隨機(jī)X取n值:x1,x2,xn,X取x1的概率為p1, X取x2的概率為p2,X取xn的概率為pn。這些可以用一張表表示:Xx1x2xnPp1p2pn2022-4-425連續(xù)型隨機(jī)變量分布 連續(xù)隨機(jī)變量調(diào)的分布可用概率密度函數(shù)p(x) 表示,也記為f(x)。 它是一種表示質(zhì)量特性X隨機(jī)取值內(nèi)在統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的函數(shù)。概率密度函數(shù)p(x)有多種形式,它在以X發(fā)生概率為縱軸,X取值為橫軸的平面坐標(biāo)系上,概率密度(即單位長(zhǎng)度上的概率或頻率)曲線不同的位置、散布程度、分布形狀,反映了質(zhì)量特性的差別。 隨機(jī)變量X的分布(概率密度函數(shù))有幾個(gè)重要的特征數(shù),分別來(lái)表示分布的集中位置(中心位置)和散布大小。20
12、22-4-426連續(xù)型隨機(jī)變量分布2022-4-427(二)常見(jiàn)的產(chǎn)品質(zhì)量分布1.二項(xiàng)分布進(jìn)行n次獨(dú)立試驗(yàn),每次試驗(yàn)的結(jié)果只有兩個(gè)“成功”或“失敗”。設(shè)每次試驗(yàn)成功的概率為P(0P 0時(shí),兩個(gè)變量正相關(guān),當(dāng)X值增大時(shí),Y值也增大。當(dāng)r= 0時(shí),兩個(gè)變量負(fù)相關(guān),當(dāng)X值增大時(shí),Y值減小。2022-4-4466. 回歸分析研究一個(gè)或多個(gè)隨機(jī)變量Y1,Y2,Yi與另一些變量X1、X2,Xk之間的關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。又稱多重回歸分析。通常稱Y1,Y2,Yi為因變量,X1、X2,Xk為自變量?;貧w分析是一類(lèi)數(shù)學(xué)模型,特別當(dāng)因變量和自變量為線性關(guān)系時(shí),它是一種特殊的線性模型。 一元線性回歸 一元非線性回歸 多元
13、線性回歸2022-4-447常用統(tǒng)計(jì)技術(shù)和方法 1提供表示事提供表示事物特證的數(shù)據(jù)物特證的數(shù)據(jù)在質(zhì)量改進(jìn)活動(dòng)中收集到的數(shù)據(jù)大部表現(xiàn)為雜亂無(wú)章的,這就在質(zhì)量改進(jìn)活動(dòng)中收集到的數(shù)據(jù)大部表現(xiàn)為雜亂無(wú)章的,這就需要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算其特征值,以顯示出事物的規(guī)律性,需要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算其特征值,以顯示出事物的規(guī)律性,如平均值、中位數(shù),標(biāo)準(zhǔn)偏差,方差,級(jí)差等。如平均值、中位數(shù),標(biāo)準(zhǔn)偏差,方差,級(jí)差等。2比較兩事物比較兩事物的差異的差異在質(zhì)量改進(jìn)活動(dòng)中,應(yīng)用新材料、新工藝,均需要判斷所取得在質(zhì)量改進(jìn)活動(dòng)中,應(yīng)用新材料、新工藝,均需要判斷所取得的結(jié)果同改進(jìn)的狀態(tài)有無(wú)差異,這就需要用到假設(shè)檢驗(yàn)、的結(jié)果同改進(jìn)的狀態(tài)
14、有無(wú)差異,這就需要用到假設(shè)檢驗(yàn)、顯著性檢驗(yàn),方差分析和水平對(duì)比法等。顯著性檢驗(yàn),方差分析和水平對(duì)比法等。3分析影響事分析影響事物變化的因素物變化的因素為了對(duì)癥下藥,有效地解決質(zhì)量問(wèn)題,在質(zhì)量改進(jìn)活動(dòng)中可以為了對(duì)癥下藥,有效地解決質(zhì)量問(wèn)題,在質(zhì)量改進(jìn)活動(dòng)中可以應(yīng)用各種方法,分析影響事物變化的各種原因,如因果圖、應(yīng)用各種方法,分析影響事物變化的各種原因,如因果圖、調(diào)查表、散布圖、排列圖、分層法、樹(shù)圖、方差分析等。調(diào)查表、散布圖、排列圖、分層法、樹(shù)圖、方差分析等。4分析事物之分析事物之間的相互關(guān)系間的相互關(guān)系在質(zhì)量改進(jìn)的活動(dòng)過(guò)程中,常常遇到兩個(gè)甚至多個(gè)以上的變量,在質(zhì)量改進(jìn)的活動(dòng)過(guò)程中,常常遇到兩個(gè)
15、甚至多個(gè)以上的變量,雖然它們之間沒(méi)有確定的函數(shù)關(guān)系,但往往存在一定的相雖然它們之間沒(méi)有確定的函數(shù)關(guān)系,但往往存在一定的相關(guān)關(guān)系。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法確定這種關(guān)系的性質(zhì)和程度,對(duì)于關(guān)關(guān)系。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法確定這種關(guān)系的性質(zhì)和程度,對(duì)于質(zhì)量改進(jìn)活動(dòng)的有效性十分重要。這里就可以運(yùn)用散布圖、質(zhì)量改進(jìn)活動(dòng)的有效性十分重要。這里就可以運(yùn)用散布圖、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)法、排列圖、樹(shù)圖和頭腦風(fēng)暴法實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)法、排列圖、樹(shù)圖和頭腦風(fēng)暴法5研究取樣和研究取樣和試驗(yàn)方法,確試驗(yàn)方法,確定合理的試驗(yàn)定合理的試驗(yàn)方案方案用于這方面的方法有:抽樣方法、抽樣檢驗(yàn)、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、可靠用于這方面的方法有:抽樣方法、抽樣檢驗(yàn)、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、可靠性實(shí)驗(yàn)。性實(shí)驗(yàn)。輸
16、入輸入輸出輸出過(guò)程過(guò)程原材料原材料工具工具操作者操作者方法方法機(jī)器機(jī)器環(huán)境環(huán)境測(cè)量?jī)x器測(cè)量?jī)x器人的檢驗(yàn)人的檢驗(yàn)績(jī)效績(jī)效生產(chǎn)過(guò)程中的變異來(lái)源生產(chǎn)過(guò)程中的變異來(lái)源2022-4-457(二)過(guò)程能力過(guò)程能力的概念過(guò)程能力的分析與計(jì)算過(guò)程能力改進(jìn)2022-4-458變異與過(guò)程質(zhì)量特性分布 直方圖 正態(tài)分布2022-4-4591. 過(guò)程能力 過(guò)程能力是指一個(gè)過(guò)程處于穩(wěn)定狀態(tài)時(shí),也就是當(dāng)操作者、機(jī)器、設(shè)備、原材料、方法和環(huán)境等因素標(biāo)準(zhǔn)條件下,過(guò)程所具有的加工精度和加工能力。 這種能力是一個(gè)過(guò)程能夠穩(wěn)定地生產(chǎn)出滿足規(guī)范要求產(chǎn)品的能力;它由系統(tǒng)的一般原因所確定,是在過(guò)程受控條件下達(dá)到的。 從定量的角度看,它是
17、在諸因素受控的情況下,過(guò)程所加工產(chǎn)品的質(zhì)量特性的波動(dòng)幅度(分散程度)。通常用標(biāo)準(zhǔn)偏差的6倍來(lái)表示。即過(guò)程能力:B = 6。 2022-4-460過(guò)程能力指數(shù) 過(guò)程能力指數(shù)Cp(有時(shí)稱為過(guò)程潛力指數(shù)或工序能力指數(shù))定義為規(guī)范寬度與過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)偏差的比值。即: Cp = T/6 T/6S =(TU T L )/6S 其中,T為產(chǎn)品規(guī)范確定的容差范圍,S標(biāo)準(zhǔn)偏差 #2022-4-461過(guò)程能力指數(shù)的應(yīng)用 各種情況下過(guò)程能力指數(shù)的計(jì)算 過(guò)程能力指數(shù)與不合格品率 過(guò)程能力判斷 改善過(guò)程能力的途徑2022-4-462提高過(guò)程能力的途徑 減少中心偏移量 減少標(biāo)準(zhǔn)偏差S 增大容差范圍T 2022-4-463(三)
18、SPC與控制圖SPC控制圖2022-4-4641.統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制(Statistical Process Control,SPC),是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)過(guò)程中的各個(gè)階段進(jìn)行監(jiān)控,從而達(dá)到改進(jìn)和保證質(zhì)量的目的。2022-4-465SPC的提出的提出過(guò)分依賴事后檢驗(yàn)來(lái)保證質(zhì)量過(guò)分依賴事后檢驗(yàn)來(lái)保證質(zhì)量是不可靠的是不可靠的 一開(kāi)始就產(chǎn)生了劣質(zhì)產(chǎn)品 沒(méi)有被檢查出來(lái)的劣質(zhì)產(chǎn)品會(huì)被銷(xiāo)售給消費(fèi)者 無(wú)法確知劣質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)及其影響會(huì)存在多久 生產(chǎn)一個(gè)合格的產(chǎn)品比生產(chǎn)一個(gè)次品耗費(fèi)的成本要低 在應(yīng)用事后檢驗(yàn)來(lái)保證生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品的企業(yè)里,工人之間缺少相互信任 專用于捕獲質(zhì)量問(wèn)題的人員和系統(tǒng)是非常昂貴的2022-
19、4-466SPC用途q對(duì)過(guò)程作出可靠的評(píng)估q確定過(guò)程的統(tǒng)計(jì)控制界限,判斷過(guò)程是否失控和過(guò)程是否有能力q為過(guò)程提供一個(gè)早期報(bào)警系統(tǒng),及時(shí)監(jiān)控過(guò)程的情況以防止廢品的發(fā)生q減少對(duì)常規(guī)檢驗(yàn)的依賴性,定時(shí)的觀察以及系統(tǒng)的測(cè)量方法替代了大量的檢測(cè)和驗(yàn)證工作。2022-4-467開(kāi)展SPC的步驟 培訓(xùn) 確定關(guān)鍵變量(即關(guān)鍵質(zhì)量因素)對(duì)全廠每道工序都要進(jìn)行分析,找出對(duì)最終產(chǎn)品影響最大的關(guān)鍵變量找出關(guān)鍵變量后,列出過(guò)程控制網(wǎng)圖 提出或改進(jìn)規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)對(duì)步驟二得到的每一個(gè)關(guān)鍵變量進(jìn)行具體分析對(duì)每個(gè)關(guān)鍵變量建立過(guò)程控制標(biāo)準(zhǔn),并填寫(xiě)過(guò)程控制標(biāo)準(zhǔn)表 編制控制標(biāo)準(zhǔn)手冊(cè),在各部門(mén)落實(shí) 對(duì)過(guò)程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)監(jiān)控 對(duì)過(guò)程進(jìn)行診斷并采取措
20、施解決問(wèn)題2022-4-4682. 控制圖的概念 控制圖是SPC的主要工具, 它是運(yùn)用科學(xué)方法對(duì)過(guò)程質(zhì)量加以測(cè)定、記錄從而進(jìn)行控制管理的一種圖,用于判斷和預(yù)防生產(chǎn)過(guò)程中質(zhì)量狀況是否發(fā)生波動(dòng)的一種常用的質(zhì)量控制統(tǒng)計(jì)方法。2022-4-4692.控制圖的基本形式時(shí)間或樣本號(hào)2022-4-4703.控制圖的原理理論前提 在僅存在偶然性因素的情況下,質(zhì)量特性值服從正態(tài)分布。 SPC的基本觀點(diǎn)是:如果過(guò)程變異只是由于一般原因引起,則認(rèn)為過(guò)程是受控的。當(dāng)過(guò)程出現(xiàn)特殊原因時(shí),將會(huì)超出控制圖的控制限。2022-4-471正態(tài)分布的概率2022-4-4陳運(yùn)濤 chenyy_72正態(tài)分布的特性 無(wú)論、取值如何,在
21、只有偶然性因素影響下,質(zhì)量特性值落在3 區(qū)域的概率為99.73%,落在區(qū)域之外的概率為0.27%,這個(gè)概率是非常小的,是小概率事件。 概率原理:小概率事件在一次試驗(yàn)中是不會(huì)發(fā)生的,如果發(fā)生,則可判斷出現(xiàn)異常。2022-4-473控制圖的3原理+3-32022-4-474控制圖原理的解釋 小概率事件原理:小概率事件在一次試驗(yàn)中是不會(huì)發(fā)生的,如果發(fā)生,則可判斷出現(xiàn)異常。 無(wú)論、取值如何,在只有偶然性因素影響下,質(zhì)量特性值落在3 區(qū)域的概率為99.73%,落在區(qū)域之外的概率為0.27%,這個(gè)概率是非常小的,是小概率事件。2022-4-475 因此我們可以認(rèn)為:當(dāng)區(qū)間定為3 時(shí)候,質(zhì)量特性值應(yīng)該落在這
22、個(gè)區(qū)間,如果落在這個(gè)區(qū)間之外,就可以判斷生產(chǎn)過(guò)程出現(xiàn)異常。 在控制圖中,我們通常把+3 定位UCL, -3 定為L(zhǎng)CL, 定為CL。2022-4-476控制圖的預(yù)防功能 應(yīng)用控制圖對(duì)生產(chǎn)過(guò)程不斷監(jiān)控,當(dāng)異常因素剛一露出苗頭,甚至在造成不合格品之前就能及時(shí)發(fā)現(xiàn)。 在現(xiàn)場(chǎng)要貫徹“查處異因,采取措施,保證消除,不再出現(xiàn),納入標(biāo)準(zhǔn)”2022-4-477兩類(lèi)錯(cuò)誤 第一類(lèi)錯(cuò)誤:虛發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤,計(jì)為=0.0027 第二類(lèi)錯(cuò)誤:漏發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤,計(jì)為 控制界限的合理確定: 兩類(lèi)錯(cuò)誤造成的總損失最小2022-4-4784.控制圖的分類(lèi)按照用途分為 1)分析用控制圖(分析生產(chǎn)過(guò)程是否處于穩(wěn)態(tài),也叫做統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài);分析生
23、產(chǎn)過(guò)程的工序能力是否滿足技術(shù)要求,也叫做技術(shù)穩(wěn)態(tài)。) 狀態(tài):統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)和技術(shù)穩(wěn)態(tài)(過(guò)程能力)同時(shí)達(dá)到,這是最理想的狀態(tài)。 狀態(tài):統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)未達(dá)到,技術(shù)穩(wěn)態(tài)達(dá)到。 狀態(tài):統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)達(dá)到,技術(shù)穩(wěn)態(tài)未達(dá)到。 狀態(tài):統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)和技術(shù)穩(wěn)態(tài)都未達(dá)到,這是最不理想的情況2022-4-479控制圖的分類(lèi) 2)控制用控制圖 當(dāng)我們把狀態(tài)調(diào)整到所確定的目標(biāo)所確定的目標(biāo)以后,我們就可以把分析用控制圖延長(zhǎng)作為控制用控制圖。 延長(zhǎng)前需用判斷異常的準(zhǔn)則和判斷穩(wěn)態(tài)的準(zhǔn)則。2022-4-4陳運(yùn)濤 chenyy_80(三三)控制圖的類(lèi)型和適用情況控制圖的類(lèi)型和適用情況RX RX SRX nP類(lèi)別名稱控制圖符號(hào)特點(diǎn)適用場(chǎng)合計(jì)量值控制圖平
24、均值極差控制圖最常用,判斷過(guò)程是否正常的效果好,但計(jì)算工作量較大適用于產(chǎn)品批量較大,且穩(wěn)定、正常的過(guò)程 平均值-標(biāo)準(zhǔn)偏差控制圖比較常用,判斷過(guò)程是否正常的效果好,但計(jì)算工作量大適用于產(chǎn)品批量較大,且穩(wěn)定、正常的過(guò)程中位數(shù)極差控制圖計(jì)算簡(jiǎn)便,但效果較差適用于產(chǎn)品批量較大,且穩(wěn)定、正常的過(guò)程單值移動(dòng)極差控制圖簡(jiǎn)便省事,并能及時(shí)判斷過(guò)程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。缺點(diǎn)是不易發(fā)現(xiàn)過(guò)程分布中心的變化因各種原因(時(shí)間、費(fèi)用等)每次只能得到一個(gè)數(shù)據(jù)或希望盡快發(fā)現(xiàn)并消除異常因素計(jì)數(shù)值控制圖不合格品數(shù)控制圖較常用,計(jì)算簡(jiǎn)單,操作工人易于理解樣本數(shù)量相等不合格品率控制圖P計(jì)算量大,控制線凹凸不平樣本數(shù)量可以不等缺陷數(shù)控制圖
25、c較常用,計(jì)算簡(jiǎn)單,操作工人易于理解樣本數(shù)量相等單位缺陷數(shù)控制圖u計(jì)算量大,控制線凹凸不平樣本數(shù)量不等RX RX SRX nPsX 2022-4-481控制圖的種類(lèi)(按圖的特點(diǎn))2022-4-4825.控制圖的設(shè)計(jì)與應(yīng)用程序1. 選取控制圖擬控制的質(zhì)量特性,如重量、不合格品數(shù)等 。2. 選用合適的控制圖種類(lèi)3. 確定樣本組、樣本大小和抽樣間隔。在樣本組內(nèi),假定波動(dòng)只由偶然原因所引起。4. 收集并記錄至少2025個(gè)樣本組的數(shù)據(jù),或使用以前所記錄的數(shù)據(jù)。5. 計(jì)算各組樣本的統(tǒng)計(jì)量,如樣本平均值、樣本極差和樣本標(biāo)準(zhǔn)差等。6. 計(jì)算各統(tǒng)計(jì)量的控制界限。7. 畫(huà)控制圖并標(biāo)出各組的統(tǒng)計(jì)量。8. 研究在控制
26、界限以外的點(diǎn)子和在控制界限內(nèi)排列有缺陷的點(diǎn)子,并標(biāo)明異常(特殊)原因的狀態(tài)。9. 決定下一步的措施。2022-4-483X控制圖的設(shè)計(jì) X控制圖的中心線和上下控制界限有兩種確定方法: 1)生產(chǎn)條件變化不大,生產(chǎn)過(guò)程相當(dāng)穩(wěn)定,則可遵照以往的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)。根據(jù)已知的均值和標(biāo)準(zhǔn)差,按照3 方式控制圖建立控制界限的要求,來(lái)直接得到控制圖的中心線和上下控制界限。 CL= ,UCL= +3 ,LCL= -3 2022-4-484 2) 如果沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),則應(yīng)進(jìn)行隨機(jī)抽取樣本。 抽樣時(shí)應(yīng)注意需有一定數(shù)量,一般取50以上。 根據(jù)抽樣獲得的質(zhì)量特性值,計(jì)算其均值 和標(biāo)準(zhǔn)差S,即為均值和標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)值。X2022-4-485順序號(hào)TUUCLCLLCLTLXXXXX+T/2+3 -3 -T/2其中,X表示質(zhì)量特性值,T表示公差范圍X2022-4-486 例.已知某零件的標(biāo)準(zhǔn)尺寸要求為120.1 ,使用隨機(jī)抽樣方法確定X控制圖的中心線及上下控制界限。 解:在一定生產(chǎn)條件下隨即抽樣n=50測(cè)量出質(zhì)量特性值并計(jì)算其平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差
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