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IP屬地：河北 上傳時間：2022-04-12 格式：DOCX 頁數(shù)：38 大小：99.32KB 積分：12 舉報 版權申訴

1、開發(fā)向?qū)洗胃臅r間2015/12/08創(chuàng)立一個帳號首先，注冊并登錄Wilddog賬號，進入控制面板。然后，在控制面板中，添加一個新的應用。你會得到一個應用的URLs：/<appld>.wilddogio/。你可以把這個URL理解為云端數(shù)據(jù)庫的地址。安裝Wilddog使用JavascriptSDK非常簡單。你只需在HTML文件中參加一個script標簽。<scriptsrc=></script>Wilddognode.js版API與javascript版完全一樣。Wilddog客戶端在Node.js上運行非常簡單，首先需要通過npm安裝Wilddog模塊$n

2、pminstallwilddog-save使用require在你的應用中使用wilddogvarWilddog=require("wilddog");Typescript用戶typescript調(diào)用原生js需要有一個.d.ts文件。在這里可以找到在Ionic工程中使用Ionic是一個利用html5開發(fā)混合手機APP的前端SDK,由于Ionic使用Angular,所以開發(fā)者在開發(fā)IonicAPP時可以使用wild-angular來簡化wilddog的一些操作。如今我們可以使用Ionic提供的命令行命令來安裝Ionic:$npminstall-gionic假設在Mac電腦開發(fā)應

3、用并且希望運行在ios設備上，需要先安裝XCode,然后用npm安裝ios-sim:$npminstall-gios-sim如今我們可以使用Ionic的命令行工具來創(chuàng)立一個空白的Ionic應用模板：$ionicstartmyappblank使用下面的命令行可以告訴Ionic我們的應用要適配ios和Android:$ionicplatformaddios$ionicplatformaddandroid集成Wilddog:在html文件中，在引入自己的app.js文件之前，我們引入Wilddog和wild-angular作為依賴，<!-Wilddog-><scriptsrc=&g

4、t;</script><!-wild-angular-><scriptsrc="s:></script>在自己的app.js文件中把Wilddog作為依賴注入到我們的module中：angular.module("starter","ionic","wilddog")如今我們就可以使用wild-angular的$wilddogObject、$wilddogArray、$wilddogAuth來對數(shù)據(jù)進展操作了。提示和建議1,我們建議你直接使用野狗官方提供的SDK地址。這樣，你將

5、無需更新任何代碼，即可獲得更新。2,wilddog.js是經(jīng)過大量測試的RELEASE版本。3,野狗全站均支持Spdy3.1和Gzip壓縮。我們正在嘗試更高的壓縮比，例如SDCH,2來進一步提升靜態(tài)資源加載速度。4,不用擔憂s的性能。我們對s進展了極致的優(yōu)化。野狗的官網(wǎng)，直到windows.onload事件觸發(fā)，也只花費了不到500mso2.理解數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)是一棵JSON樹所有的數(shù)據(jù)都存儲在各個JSON對象中，沒有任何表的概念。當你把數(shù)據(jù)添加到這棵json樹中,這些數(shù)據(jù)就變成這棵樹的子樹。比方，我們在users/mchen下增加widget后，我們的數(shù)據(jù)是這樣的"users":

6、"mchen":"friends":"brinchen":true,"name":"MaryChen",/新數(shù)據(jù)節(jié)點會增加在已經(jīng)存在的JSON樹中"widgets":"one":true,"three":true,"brinchen":.,"hmadi":.創(chuàng)立一個Wilddog對象引用在html中讀寫wilddog數(shù)據(jù)，需要創(chuàng)立一個Wilddog對象引用，要操作和同步哪些數(shù)據(jù)取決于創(chuàng)立Wildd

7、og對象引用時傳入的URLnewWilddog('s:/<appId>.wilddogio/web/data');創(chuàng)立一個Wilddog引用并不是直接訪問這個URL,或創(chuàng)立一個連接。數(shù)據(jù)直到需要的時候才會傳輸。一旦這個數(shù)據(jù)被查詢，這個數(shù)據(jù)會一直與效勞端保持一致。你可以直接訪問一個子節(jié)點：newWilddog('s:<appId>.wilddogio/web/data/users/mchen/name');你還可以通過child接口進展相對途徑訪問：varrootRef=newWilddog('s:/<appId>.wi

8、lddogio/web/data');rootRef.child('users/mchen/name');Wilddog中的數(shù)組Wilddog并不天然支持數(shù)組，當我們想存數(shù)組時，我們把數(shù)組變成對象/原始數(shù)據(jù)'hello','world'/存儲后的新數(shù)據(jù)0:'hello',1:'world'需要注意的是，假設某節(jié)點的所有子節(jié)點的key都是整數(shù)，且0到key的最大值之間，超過一半的key都有非空的值，那么wilddog客戶端會將它們當作數(shù)組來處理。限制和約束描繪約束備注樹的深度32key的長度768bytesU

9、TF-8編碼，不能包含.$#/和ASCII控制字符0-31和127描繪約束備注一個葉子節(jié)點的數(shù)據(jù)大小1mbUTF-8編碼通過SDK寫入的數(shù)據(jù)大小2mbUTF-8編碼限制通過REST寫入數(shù)據(jù)大4mb小限制一次能讀取的節(jié)點2000一次條件查詢能返回的最500如使用limitToFirst()、limitToLast()等大條數(shù)保存數(shù)據(jù)的方式methoddescriptionset()寫入和交換當前途徑的數(shù)據(jù)update。修改部分子節(jié)點的數(shù)據(jù)push()在當前節(jié)點下新增一個數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的key隨機生成methoddescriptiontransaction。一個復雜數(shù)據(jù)被并發(fā)更新導致數(shù)據(jù)錯誤，使用事務

10、防止數(shù)據(jù)被并發(fā)更新用set()寫數(shù)據(jù)set是Wilddog最根本的寫數(shù)據(jù)操作。set()設置當前節(jié)點的值，假設當前節(jié)點已經(jīng)存在值，set會將舊值交換成新值。為了理解set的工作原理，我們創(chuàng)立一個簡單博客app,這個博客的app儲存在這里：varref=newWilddog("s:<appId>.wilddogio/web/saving-data/wildblog");我們用唯一的用戶名來標識一個用戶，存儲他們的全名和生日。首先，我們創(chuàng)立一個引用，然后用set儲存數(shù)據(jù)，set可以傳入string,number,boolean,object類型：varusersRe

11、f=ref.child("users");usersRef.set(alanisawesome:date_of_birth:"June23,1912",full_name:"AlanTuring",gracehop:date_of_birth:"December9,1906"full_name:"GraceHopper");這時，數(shù)據(jù)被嵌套保存到了相應的位置上，完成上面的過程，你也可以直接這樣做usersRef.child("alanisawesome" ).set(date

12、ofbirth:"June 23, 1912"full name:"Alan Turing");usersRef.child("gracehop" ).set(dateofbirth:"December 9, 1906"full name:"Grace Hopper");這兩種方式的區(qū)別是，假設/user下面原來有數(shù)據(jù)的時候，第一種方式會把數(shù)據(jù)全部覆蓋掉，而第二種方式只會覆蓋alanisawesome和gracehop兩個子節(jié)點.更新已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)假設你想同時更新多個子節(jié)點，而不覆蓋其他的子節(jié)點

13、，你可以使用update()函數(shù):varhopperRef=usersRef.child("gracehop");hopperRef.update("nickname":"AmazingGrace");這樣會更新Grace的數(shù)據(jù)，更新她的nickname。假設我們用set而不是update,date_of_birth和full_name都會被刪除。保存一個列表當多個用戶同時試圖在一個節(jié)點下新增一個子節(jié)點的時候，這時，數(shù)據(jù)就會被重寫，覆蓋。為理解決這個問題，Wilddogpush()采用了生成唯一ID作為key的方式。通過這種方式，多個

14、用戶同時在一個節(jié)點下面push數(shù)據(jù)，他們的key一定是不同的。這個key是通過一個基于時間戳和隨機的算法生成的。wilddog采用了足夠多的位數(shù)保證唯一性。用戶可以用push向博客app中寫新內(nèi)容：varpostsRef=ref.child("posts");postsRef.push(author:"gracehop",title:"AnnouncingCOBOL,aNewProgrammingLanguage)；postsRef.push(author:"alanisawesome",title:"TheTur

15、ingMachine");產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有一個唯一ID:"posts":"-JRHTHaIs-jNPLXO":"author":"gracehop","title":"AnnouncingCOBOL,aNewProgrammingLanguage","-JRHTHaKuITFIhnj":"author":"alanisawesome","title":"TheTuringMachi

16、ne"獲取口!一ID調(diào)用push會返回一個引用，這個引用指向新增數(shù)據(jù)所在的節(jié)點。你可以通過調(diào)用key()來獲取這個唯一ID/通過push()來獲得一個新的數(shù)據(jù)庫地址varnewPostRef=postsRef.push(author:"gracehop",title:"AnnouncingCOBOL,aNewProgrammingLanguage");/獲取push()生成的唯一IDvarpostID=newPostRef.key();使用事務保存數(shù)據(jù)當處理可能被并發(fā)更新導致?lián)p壞的復雜數(shù)據(jù)時，比方增量計數(shù)器，我們提供了事務操作。事務操作需要提供

17、兩個參數(shù)：一個更新函數(shù)和一個可選的完成callback函數(shù)。更新函數(shù)提供當前數(shù)據(jù)，當前數(shù)據(jù)是云端讀取的。舉例說明，假設我們想在一個的博文上計算點贊的數(shù)量，我們可以這樣寫一個事務：varupvotesRef=newWilddog('s:<appId>.wilddogio/android/saving-data/wildblog/posts/-JRHTHaIs-jNPLXOQivY/upvotes');upvotesRef.transaction(function(current_value)/return(current_value|0)+1;);我們使用curren

18、tData.getValue!=null來判斷計數(shù)器是否為空或者是自增加。假設上面的代碼沒有使用事務，當兩個客戶端在同時試圖累加，那結果可能是為數(shù)字1且非數(shù)字2。注意：doTransaction()可能被屢次被調(diào)用，必須處理currentData變量為null的情況。當事務允許時，本地不會緩存從云端讀取的數(shù)據(jù)。更多關于事務API的文檔。到目前為止，我們已經(jīng)理解到如何向Wilddog中保存數(shù)據(jù)，如今我們來看看如何查詢數(shù)據(jù)。Wilddog查詢數(shù)據(jù)的方式是綁定一個異步監(jiān)聽的回調(diào)函數(shù)，每當數(shù)據(jù)被第一次查詢或者數(shù)據(jù)發(fā)生變化，這個回調(diào)函數(shù)都會被執(zhí)行。重新看博客app的例子，我們可以這樣讀取博客數(shù)據(jù)：/獲得

19、一個數(shù)據(jù)庫連接實例varref=newWilddog("s:<appId>.wilddogio/web/saving-data/blog/posts");/監(jiān)聽數(shù)據(jù)ref.on("value",function(snapshot)console.log(snapshot.val();,function(errorObject)console.log("Thereadfailed:"+errorObject.code););運行這段代碼，我們會看到控制臺中打印出一個對象，包含所有的博客數(shù)據(jù)。每次當有新的博客數(shù)據(jù)被寫入時，這個

20、回調(diào)函數(shù)都會被觸發(fā)執(zhí)行。回調(diào)函數(shù)接收一個Snapshot類型作為參數(shù)。一個Snapshot對象代表的是在指定的數(shù)據(jù)途徑下，某一個時間點上數(shù)據(jù)的一個快照。調(diào)用它的val()函數(shù)，可以得到一個代表當前節(jié)點數(shù)據(jù)的javascript對象。假設途徑節(jié)點下沒有數(shù)據(jù)，那么這個Snapshot將為null。這個例子中我們用value,作為事件類型，用于讀取當前途徑節(jié)點下的所有數(shù)據(jù)。我們還可以使用另外三種數(shù)據(jù)事件類型。事件類型WildDog提供了四種數(shù)據(jù)事件：value,child_added,child_changed,child_removed。valuevalue事件用來讀取當前節(jié)點的靜態(tài)數(shù)據(jù)快照，va

21、lue事件在初次獲取到數(shù)據(jù)時被觸發(fā)一次，此后每當數(shù)據(jù)發(fā)生變化都會被觸發(fā)。回調(diào)函數(shù)被執(zhí)行時候，當前節(jié)點下所有數(shù)據(jù)的靜態(tài)快照會被作為參數(shù)傳入。child_added與value事件返回指定數(shù)據(jù)節(jié)點下的所有數(shù)據(jù)不同，child_added事件會為每一個現(xiàn)存的子節(jié)點數(shù)據(jù)觸發(fā)一次，此后每當有子節(jié)點數(shù)據(jù)被增加時被觸發(fā)一次?；卣{(diào)函數(shù)傳入的也是DataSnapshot對象，包含的是新增子節(jié)點的數(shù)據(jù)。假設我們只想獲取新增的博客數(shù)據(jù)，可以使用child_added事件：/獲得一個數(shù)據(jù)庫連接實例varref=newWilddog("s:<appId>.wilddogio/web/saving-

22、data/blog/posts");/獲得新增加的數(shù)據(jù)ref.on("child_added",function(snapshot)varnewPost=snapshot.val();console.log("Author:"+newPost.author);console.log("Title:"+newPost.title););childchanged當子節(jié)點數(shù)據(jù)發(fā)生了改變時，childchanged事件會被觸發(fā)，事件回調(diào)函數(shù)中傳入的參數(shù)是子節(jié)點改變后的數(shù)據(jù)快照。我們可以使用child_changed事件來讀取被修改的

23、博客數(shù)據(jù)：/獲得一個數(shù)據(jù)庫連接實例varref=newWilddog("s:/<appId>.wilddogio/web/saving-data/blog/posts");/獲得發(fā)生改變的數(shù)據(jù)ref.on("child_changed",function(snapshot)varchangedPost=snapshot.val();console.log("Theupdatedposttitleis"+changedPost.title););childremoved當直接子節(jié)點被刪除時，chiidremoved事件被觸發(fā)

24、。事件回調(diào)函數(shù)中傳入的參數(shù)是被刪除的直接子節(jié)點的數(shù)據(jù)快照。在博客的例子中，我們可以使用child_removed事件，在有博客數(shù)據(jù)被刪除時，在控制臺中打印出來：/獲得一個數(shù)據(jù)庫連接實例varref=newWilddog("s:<appId>.wilddogio/web/saving-data/blog/posts");/獲取被刪除的數(shù)據(jù)ref.on("child_removed",function(snapshot)vardeletedPost=snapshot.val();console.log("Theblogposttitle

25、d'"+deletedPost.title+"'hasbeendeleted"););取消事件綁定通過off()函數(shù)可以取消一個事件回調(diào)函數(shù)的綁定：ref.off("value",originalCallback);一次性讀取數(shù)據(jù)在某些場景下，也許需要事件的回調(diào)函數(shù)只被觸發(fā)一次，然后立即取消?？梢允褂胦nce()函數(shù)：ref.once("value",function(data)/執(zhí)行業(yè)務處理，此回調(diào)函數(shù)只會被調(diào)用一次)查詢數(shù)據(jù)Wilddog支持選擇性的查詢數(shù)據(jù)。要構造一個查詢，需要先指定數(shù)據(jù)如何排序，可以使

26、用以下幾個函數(shù)：orderByChild(),orderByKey(),orderByValue(),orderByPriority()。接下來，可以組合以下五個函數(shù)，構造出一個復雜的條件查詢：limitToFirst(),limitToLast(),startAt(),endAt(),equalTo()。F面我們來舉例如何進展數(shù)據(jù)查詢。假設如今有一些關于恐龍的數(shù)據(jù)如下："lambeosaurus":"height":,"length":,"weight":5000，"stegosaurus":

27、"height":4,"length":9,"weight":2500按照指定的子節(jié)點排序通過將子節(jié)點的途徑名作為參數(shù)傳遞給orderByKey()，可以實現(xiàn)按指定子節(jié)點排序。例如，要按照height進展排序，可以：varref=newWilddog("s:<appId>.wilddogio/dinosaurs");ref.orderByChild("height").on("child_added",function(snapshot)console.log(s

28、napshot.key()+"was"+snapshot.val().height+"meterstall"););不包含指定子節(jié)點的數(shù)據(jù)節(jié)點，將會按照該子節(jié)點為null進展排序，會排在最前邊。每個查詢都只能有一個排序。在一個查詢中屢次調(diào)用orderByChild()會拋出錯誤。按照數(shù)據(jù)節(jié)點名稱排序使用orderByKey()函數(shù)，可以實現(xiàn)按照數(shù)據(jù)節(jié)點的名稱進展排序。下面的例子按照alpha字母順序讀取所有的恐龍數(shù)據(jù)：varref=newWilddog("s:<appId>.wilddogio/dinosaurs")；re

29、f.orderByKey().on("child_added",function(snapshot)console.log(snapshot.key(););按照數(shù)據(jù)節(jié)點的值排序使用orderByValue()函數(shù)，我們可以按照子節(jié)點的值進展排序。假設恐龍們進展了一場運動會，我們統(tǒng)計到它們的得分數(shù)據(jù)："scores":"bruhathkayosaurus":55,"lambeosaurus":21,"linhenykus":80,"pterodactyl":93,"

30、stegosaurus":5,"triceratops":22要按照得分進展排序，我們可以構造一個這樣的查詢：varref=newWilddog("s:/<appId>.wilddogio/scores");scoresRef.orderByValue().on("value",function(snapshot)snapshot.forEach(function(data)console.log("The"+data.key()+"dinosaur'sscoreis&quo

31、t;+data.val();););按照優(yōu)先級排序關于優(yōu)先級，請參考API文檔中的相關部分。復雜查詢我們已經(jīng)理解到數(shù)據(jù)排序的函數(shù)。接下來是limit類的和range類的查詢，通過它們，可以構建出更為復雜的查詢：limit查詢limitToFirst()和limitToLast()兩個函數(shù)用于設置最大多少個子節(jié)點數(shù)據(jù)會被同步。假設我們設置為100,那么初次獲取到數(shù)據(jù)時，就只會最多觸發(fā)100次事件回調(diào)函數(shù)。假設數(shù)據(jù)庫中有少于100條消息數(shù)據(jù)，child_added事件將會為每一條消息數(shù)據(jù)被觸發(fā)一次。假設消息數(shù)量多于100條,那么只有其中的100條會被觸發(fā)child_added事件。假設我們使用了l

32、imitToFirst()函數(shù)，那么被觸發(fā)的100條將會是排序最前邊的100條。假設使用了limitToLast()函數(shù)，那么被觸發(fā)的100條將是排序最后的100條。繼續(xù)恐龍的例子，我們可以獲得體重最大的兩種恐龍：varref=newWilddog("s:<appId>.wilddogio/dinosaurs");ref.orderByChild("weight").limitToLast(2).on("child_addedfunction(snapshot)console.log(snapshot.key(););我們?yōu)閏hil

33、d_added事件綁定的回調(diào)函數(shù)只會被執(zhí)行2次。同理，我們可以使用limitToFirst()函數(shù)查詢最矮的兩種恐龍：varref=newWilddog("s:<appId>.wilddogio/dinosaurs");ref.orderByChild("height").limitToFirst(2).on("child_added”,function(snapshot)console.log(snapshot.key();)；我們也可以組合orderByValue()函數(shù)來使用limit類的查詢。假設要構造出恐龍運動會得分的前3

34、名,我們可以構造這樣一個查詢：varref=newWilddog("s:<appId>.wilddogio/scores")；scoresRef.orderByValue().limitToLast(3).on("value",function(snapshot)snapshot.forEach(function(data)console.log("The"+data.key()+"dinosaur'sscoreis"+data.val();););range查詢使用startAt(),endA

35、t(),和equalTo()函數(shù)，我們可以任意指定任意值的范圍進展查詢。例如，假設要查詢所有至少3米高以上的恐龍，可以組合orderByChild()和startAt()查詢：varref=newWilddog("s:<appId>.wilddogio/dinosaurs");ref.orderByChild("height").startAt(3).on("child_added",function(snapshot)console.log(snapshot.key();我們可以使用endAt()來查詢按照字母排序，所有

36、名字排在Pterodactyl之前的恐龍：varref=newWilddog("s:<appId>.wilddogio/dinosaurs");ref.orderByKey().endAt("pterodactyl").on("child_added",function(snapshot)console.log(snapshot.key(););注意，startAt()和endAt()都是包含邊界值的，也就是說“pterodactyl'符合上邊的查詢條件。我們可以同時使用startAt()和endAt()來限定一個

37、范圍。下面的例子查詢出所有名字以字母“6開頭的恐龍：varref=newWilddog("s:<appId>.wilddogio/dinosaurs");ref.orderByKey().startAt("b").endAt("b").on("child_added",function(snapshot)console.log(snapshot.key();)；這個例子中使用的“下符號是ASCII中的126字符。因為它排在所有常規(guī)的ASCII字符之后，所以這個查詢匹配所有以b開頭的值。使用equalTo

38、()函數(shù)，可以進展精準的查詢。例如，查詢所有的25米高的恐龍：varref=newWilddog("s:<appId>.wilddogio/dinosaurs");ref.orderByChild("height").equalTo(25).on("child_added",function(snapshot)console.log(snapshot.key(););同樣的，startAt(),endAt()函數(shù)也可以和orderByValue()函數(shù)組合進展range查詢。總結組合這些函數(shù)，我們可以構造出各種復雜的查詢。

39、例如，要找出長度小于Stegosaurus但最接近的恐龍的名字：varref=newWilddog("s:<appId>.wilddogio/dinosaurs");ref.child("stegosaurus").child("height").on("value",function(stegosaurusHeightSnapshot)varfavoriteDinoHeight=stegosaurusHeightSnapshot.val();varqueryRef=ref.orderByChild(&

40、quot;height").endAt(favoriteDinoHeight).limitToLast(2)queryRef.on("value",function(querySnapshot)if(querySnapshot.numChildren()=2)/數(shù)據(jù)是按照height字段的值升序排列的，所以我們需要獲得第一個元素。querySnapshot.forEach(function(dinoSnapshot)console.log("Thedinosaurjustshorterthanthestegasaurusis"+dinoSnap

41、shot.key();/返回true意味著我們只需要循環(huán)forEach()一次returntrue;);elseconsole.log("Thestegosaurusistheshortestdino");););數(shù)據(jù)排序本小節(jié)介紹在使用各種排序方式時，數(shù)據(jù)終究是如何排序的。orderByChild當使用orderByChild(key)時，按照子節(jié)點的公有屬性key的value進展排序。僅當value為單一的數(shù)據(jù)類型時，排序有意義。假設key屬性有多種數(shù)據(jù)類型時，排序不固定，此時不建議使用orderByChild(key)獲取全量數(shù)據(jù)，例如，"scores&qu

42、ot;:"no1":"name":"tyrannosaurus","score":"120","no2":"name":"bruhathkayosaurus","score":55,"no3":"name":"lambeosaurus”"score":21，"no4":"name":"linheny

43、kus”"score":80，"no5":"name":"pterodactyl""score":93，"no6":"name":"stegosaurus""score":5，"no7":"name":"triceratops""score":22，"no8":"name":"bronto

44、saurus""score":true霸王龍的分數(shù)是string類型，雷龍的分數(shù)是boolean類型，而其他恐龍的分數(shù)是numberic類型，此時使用orderByChild(key)獲得全量數(shù)據(jù)時，是一個看似固定的排序結果；但是配合使用limitToFirst()時，將獲得不確定的結果。Object類型數(shù)據(jù)的value值為null,不會出如今結果中。當配合使用startAt()、endAt()和equalTo()時，假設子節(jié)點的公有屬性key包含多種數(shù)據(jù)類型，將按照這些函數(shù)的參數(shù)的類型排序，即只能返回這個類型的有序數(shù)據(jù)。上面的數(shù)據(jù)假設使用orderByChild

45、('score').startAt(60).limitToFirst(4)將得到下面的結果："no4":"name":"linhenykus""score":80,"no5":"name":"pterodactyl"score":93注意：假設path與value的總長度超過1000字節(jié)時，使用orderByChild(key)將搜索不到該數(shù)據(jù)。orderByKey當使用orderByKey()對數(shù)據(jù)進展排序時，數(shù)據(jù)將會按照下面的

46、規(guī)那么，以字段名升序排列返回。注意，節(jié)點名只能是字符串類型。1,節(jié)點名能轉(zhuǎn)換為32-bit整數(shù)的子節(jié)點優(yōu)先，按數(shù)值型升序排列。2,接下來是字符串類型的節(jié)點名，按字典序排列。orderByValue當使用orderByValue()時，按照直接子節(jié)點的value進展排序。僅當value為單一的數(shù)據(jù)類型時，排序有意義。假設子節(jié)點包含多種數(shù)據(jù)類型時，排序不固定，此時不建議使用orderByValue()獲取全量數(shù)據(jù)，例如，"scores":"tyrannosaurus":"120","bruhathkayosaurus"

47、:55,"lambeosaurus":21,"linhenykus":80,"pterodactyl":93,"stegosaurus”:5,"triceratops":22,"brontosaurus":true霸王龍的分數(shù)是string類型，雷龍的分數(shù)是boolean類型，而其他恐龍的分數(shù)是numberic類型，此時使用orderByValue()獲得全量數(shù)據(jù)時，是一個看似固定的排序結果；但是配合使用limitToFirst()時，將獲得不確定的結果。Object類型數(shù)據(jù)的valu

48、e值為null,不會出如今結果中。當配合使用startAt()、endAt()和equalTo()時，假設子節(jié)點的value包含多種數(shù)據(jù)類型，將按照這些函數(shù)的參數(shù)的類型排序，即只能返回這個類型的有序數(shù)據(jù)。上面的數(shù)據(jù)假設使用orderByValue().startAt(60).limitToFirst(4)將得到下面的結果："linhenykus":80,"pterodactyl":93注意：假設path與value的總長度超過1000字節(jié)時，使用orderByValue()將搜索不到該數(shù)據(jù)。orderByPriority當使用orderByPriorit

49、y()對數(shù)據(jù)進展排序時，子節(jié)點數(shù)據(jù)將按照優(yōu)先級和字段名進展排序。注意，優(yōu)先級的值只能是數(shù)值型或字符串。1,沒有優(yōu)先級的數(shù)據(jù)默認優(yōu)先。2,接下來是優(yōu)先級為數(shù)值型的子節(jié)點。它們按照優(yōu)先級數(shù)值排序，由小到大。3,接下來是優(yōu)先級為字符串的子節(jié)點。它們按照優(yōu)先級的字典序排列。4,當多個子節(jié)點擁有一樣的優(yōu)先級時包括沒有優(yōu)先級的情況，它們按照節(jié)點名排序。節(jié)點名可以轉(zhuǎn)換為數(shù)值類型的子節(jié)點優(yōu)先數(shù)值排序，接下來是剩余的子節(jié)點字典序排列。構造恰當?shù)腘oSQL存儲構造需要事先考慮很多因素。最重要的是，必需要知道將來數(shù)據(jù)會被如何查詢，如何存儲數(shù)據(jù)才能使查詢最方便。防止層級過深盡管可以使用JSON任意地組織數(shù)據(jù)，但不同的

50、組織方式對讀取T能的影響是很大的。Wilddog的工作方式是當你查詢某個節(jié)點，Wilddog會返回這個節(jié)點下的所有子節(jié)點。所以，應該盡可能使數(shù)據(jù)扁平化，就像組織SQL關系型數(shù)據(jù)表一樣。我們不推薦這種理論/一個非常差的充滿嵌套的數(shù)據(jù)構造。請勿模擬。/對"rooms"進展遍歷查找來獲得名字需要下載很多很多的messages。"rooms":"one":"name":"roomalpha","type":"private","messages"

51、;:"m1":"sender":"mchen","message":"foo","m2":.,/非常長的messages列表對于這種嵌套存儲的設計，很難遍歷所有的數(shù)據(jù)。比方列出所有的rooms這樣一個很簡單的操作，也會查t整個rooms數(shù)據(jù)節(jié)點，返回所有的rooms下的數(shù)據(jù)節(jié)點到客戶端。使數(shù)據(jù)扁平化假設數(shù)據(jù)分布到不同的途徑下，那么就可以根據(jù)需要查詢最小化的數(shù)據(jù)量，大大進步查詢性能:“rooms數(shù)據(jù)節(jié)點下僅包含房間的根本信息和唯一ID。"rooms":&qu

52、ot;one":"name":"roomalpha","type":"private"，"two":.,"three":.,/room成員可以很方便的的存取"members":"one":"mchen":true,"hmadi":true,"two":.,"three":.,/消息數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)別分開，這樣我們在查詢其他數(shù)據(jù)時就不收消息數(shù)據(jù)的影響，

53、從而提升性能。/消息數(shù)據(jù)可以通過roomID方便的分頁和查詢。"messages":"one":"ml":"sender":"mchen","message":"foo","m2":.,"m3":.，"two":.,"three":.這樣組織數(shù)據(jù)，就可以很方便的查詢room列表了，只需要傳輸很少的字節(jié)數(shù)。message數(shù)據(jù)也可以很容易的查詢。使數(shù)據(jù)可擴展很多時候需要查詢一個列表

54、的一個子集數(shù)據(jù)，尤其是當這個列表中包含多達數(shù)千條或更多記錄時。當這個數(shù)據(jù)之間的關系是單向且數(shù)據(jù)比較穩(wěn)定的時候，我們可以簡單的把子節(jié)點數(shù)據(jù)嵌套到父節(jié)點之下："users":"john":"todoList":"rec1":"Walkthedog","rec2":"Buymilk","rec3":"WinagoldmedalintheOlympics但很多時候數(shù)據(jù)頻發(fā)變化，或者有時候必須把數(shù)據(jù)拆分存儲到不同的途徑下John可能有一

55、個長達數(shù)千項的todo列表。通?？梢杂毛@取數(shù)據(jù)中介紹的函數(shù)來查詢一個列表的子集。但僅僅如此可能還是不夠的?？紤]一個例子，users和groups之間的雙向關系。user可以屬于group,group包含一個user列表。乍看之下數(shù)據(jù)可能這樣組織："users": "mchen": "name":"brinchen": "name":"hmadi": "name":"Mary Chen" ,"Byambyn Rinchen&qu

56、ot; ,"Hamadi Madi" ,"groups":"alpha":"name":"AlphaTango"members":"m1":"mchen","m2":"brinchen""m3":"hamadi","bravo":.,"charlie":.看起來不錯。但是當需要判斷一個user屬于哪些group的時候，困難就來了

57、。我們可以在數(shù)據(jù)發(fā)生改變的時候遍歷并更新所有的group,但這樣做本錢很高，也很慢。更糟糕的是，假設Mary沒有權限查看所有的group時怎么辦呢？當查詢整個列表時，會得到一個沒有權限訪問的錯誤。我們需要的是一種優(yōu)雅的方式，可以列出Mary屬于哪些group,只需要查詢這些group就行了。數(shù)據(jù)可以這樣組織："users":"mchen":"name":"MaryChen",/在Mary的數(shù)據(jù)下，建立他所屬group的索引。"groups":/這里的值是什么并不重要。重要的是這個子節(jié)點的key存

58、在。"alpha":true,"charlie":true,.,"groups":.我們把關系數(shù)據(jù)同時存儲在了Mary的記錄下和group數(shù)據(jù)下，這樣造成了數(shù)據(jù)的重復。假設要把Mary從一個組中刪除，就需要更新兩個地方。對于雙向的關系來說，這樣的冗余是有必要的。這樣做使我們可以很高效的查詢Mary的個人信息，即使users和groups都有百萬級的數(shù)據(jù)，且規(guī)那么表達式制止訪問不相關的數(shù)據(jù)時。為什么我們把id作為key,而把value設置為true呢？這樣做是有好處的。這樣使得檢查一個id是否存在變得非常簡單，只需要讀取/users/m

59、chen/groups/$group_id,看它是否為null就可以了。/判斷Mary是否屬于alphagroupvarref=newWilddog("s:<appId>.wilddogio/web/org/users/mchen/groups/alpha");ref.once('value',function(snap)varresult=snap.val()=null?'isnot':'is'console.log('Mary'+result+'amemberofalphagroup);

60、);平安是一個非常重大的話題，通常也是app開發(fā)中最困難的部分之一。Wilddog使用一種聲明式的規(guī)那么表達式，對數(shù)據(jù)的訪問權限進展配置，讓這一切變得簡單。認證用戶ID是一個非常重要概念，不同的用戶擁有不同的數(shù)據(jù)和不同的權限，比方，在一個聊天程序中，每一條消息都有它的發(fā)布者，用戶可以刪除自己的消息，而不能刪除別人的。平安的第一步是用戶認證。Wilddog提供了以下終端用戶認證的方式：?集成微博，微信，QQ等社交平臺的OAuth認證?Email/密碼登錄，并且提供用戶管理?匿名用戶訪問?自定義token,方便用戶集成已有的用戶賬戶系統(tǒng)。授權知道用戶的身份只是平安的一部分，一旦你知道誰在訪問數(shù)據(jù)，

61、你需要一種方式來控制訪問權限。Wilddog提供了一種聲明式的表達式語言，你可以在控制面板中的規(guī)那么表達式''tab下進展編輯這些規(guī)那么表達式讓你可以管理數(shù)據(jù)的訪問規(guī)那么。規(guī)那么級聯(lián)應用到其子節(jié)點。"rules":"foo":".read":true,".write":false這個例子允許所有人訪問數(shù)據(jù)節(jié)點fooo規(guī)那么表達式包含一系列內(nèi)置對象和函數(shù)。最重要的一個內(nèi)置對象是auth,它在終端用戶認證的時候生成，包含終端用戶的信息和用戶的唯一id:auth.uid。auth對象是很多規(guī)那么表達式的根

62、底。"rules":"users":"$user_id":".write":"$user_id=auth.uid"這個規(guī)那么保證了：只有終端用戶的唯一id等于動態(tài)途徑$user_id的值時，用戶才能寫入數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)校驗規(guī)那么表達式中還包含一個.validate規(guī)那么，用于對數(shù)據(jù)進展校驗，確保數(shù)據(jù)的格式正確。它的語法和.read與.write一樣，不同的是.validate規(guī)那么不會向下級聯(lián)。"rules":"foo":".validate"

63、:"newData.isString()&&newData.val().length()<100"這一規(guī)那么確保了在/foo/節(jié)點下，寫入的數(shù)據(jù)必須是字符串類型，且必須長度小于100。.validate規(guī)那么可以使用的內(nèi)置對象和函數(shù)與.read和.write一樣。"rules":"user":".validate":"auth!=null&&newData.val()=auth.uid"這一規(guī)那么弓S迫使寫入/user/下的數(shù)據(jù)必須是當前登陸用戶的唯一id。.validate規(guī)那么并不是要徹底取消應用中的數(shù)據(jù)校驗代碼。為了獲得更好的性能和用戶體驗，你仍然必須在應用代碼中對數(shù)據(jù)進展校驗。理解更多到此為止，你應該對Wilddog中的應用平安機制有了一個大體的理解。規(guī)那么表達式是復雜且強大的，本開發(fā)向?qū)е兄缓w了非常小的一部分。更多關于規(guī)那么表達式的細節(jié)，請參考規(guī)那么表達式文檔，這里將會講述所有的內(nèi)置函數(shù)和對象。絕大多數(shù)應用都需要一套終端用戶賬號體系。對終端用戶進展唯一標識之后，才能對用戶進展個性化的用戶體驗，控制用戶對數(shù)據(jù)的訪