第三章物流供需理論與預測

1、第三章 物流供需理論與預測n學習目的與要求學習目的與要求n掌握物流市場的供給與需求的概念；n熟悉物流市場的供需均衡；n了解物流供給價格彈性與需求價格彈性；n掌握物流需求預測的基本方法。第一節(jié) 物流需求一、物流需求的內涵一、物流需求的內涵n需求是在一定時間內和一定價格條件下，消費者對某種商品或服務愿意而且能夠購買的數(shù)量。需求的構成要素有兩個：一是購買的欲望；二是購買的能力，即有支付能力。n物流需求是指一定時期內社會經(jīng)濟活動對生產(chǎn)、流通、消費領域的原材料、成品和半成品、商品以及廢舊物品、廢舊材料等的配置作用而產(chǎn)生的對存貨在空間、時間和費用方面的要求，它涉及運輸、庫存、包裝、裝卸搬運、流通加工以及與

2、之相關的信息需求等物流活動的諸方面。第一節(jié) 物流需求二、影響物流需求的主要因素二、影響物流需求的主要因素n物流需求屬于派生性需求，它與經(jīng)濟社會發(fā)展等因素之間存在著強相關關系。下面分別就GDP總量規(guī)模與經(jīng)濟增長速度、產(chǎn)業(yè)結構、經(jīng)濟空間布局、技術進步、企業(yè)競爭戰(zhàn)略與經(jīng)營理念的轉變、人口增長與流動等因素對物流需求的影響作概要分析。產(chǎn)業(yè)結構的差異將對物流需求功能、物流層次以及物流需求結構等方面產(chǎn)生影響。第一節(jié) 物流需求第一節(jié) 物流需求n各產(chǎn)業(yè)對物流的需求程度不同，實物型行業(yè)的物流需求大于服務行業(yè)。如果用單位GDP所產(chǎn)生的貨物周轉量來表示貨運需求強度，則重工業(yè)對鐵路貨運物流的需求強度最大，輕工業(yè)次之。商

3、業(yè)服務業(yè)對公路貨運物流的需求強度最強，其次是農(nóng)業(yè)和輕工業(yè)，再次是重工業(yè)。因此，產(chǎn)業(yè)結構及其變動對物流需求的影響是深刻的。第二節(jié) 物流供給一、物流供給的內涵一、物流供給的內涵n物流供給是指在一定時期內社會能夠向市場提供有效物流服務的能力或資源，也就是在一定價格水平下，企業(yè)愿意提供的各種物流服務的數(shù)量，包括量、質兩方面內容。量是指有效物流服務總體數(shù)量的多少，質是指各種不同能力或資源的數(shù)量比例和結構。第二節(jié) 物流供給二、影響物流供給的主要因素二、影響物流供給的主要因素1、社會經(jīng)濟發(fā)展水平2、物流服務價格3、物流技術4、物流需求5、產(chǎn)業(yè)布局n工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的布局對物流基礎設施網(wǎng)絡的形成和發(fā)展有決定性的影響

4、。第二節(jié) 物流供給三、物流市場供求均衡與價格三、物流市場供求均衡與價格（一）供求均衡與價格1、供給與供給曲線2、需求與需求曲線3、均衡的含義1、均衡價格的定義n在同一市場中，產(chǎn)品完全出清時，供給量與需求量必然相等，西方經(jīng)濟學家以此為根據(jù)提出了均衡價格概念，均衡價格就是指一種商品的需求價格和供給價格相一致時的價格，也是這種商品的市場需求曲線與市場供給曲線相交時的價格，也是供給量和需求量相等時的價格，與均衡價格相對應的相等的供求數(shù)量稱為均衡數(shù)量。第二節(jié) 物流供給第二節(jié) 物流供給n影響供給價格彈性的因素影響供給價格彈性的因素n時間是決定供給彈性的首要因素。短期內，供給彈性一般較??；相反，在較長的時間

5、內，供給彈性一般比較大。n供給彈性還受到生產(chǎn)周期和自然條件的影響。n投入品替代性大小和相似程度對供給彈性的影響也很大。投入品替代性大，相似程度高，則供給彈性大。（3）影響物流供給價格彈性的因素）影響物流供給價格彈性的因素n物流供給要素適應物流需求的范圍大小n調整供給的難易程度第三節(jié) 物流需求預測一、物流需求預測的原理一、物流需求預測的原理n預測的原理，可以簡單地用四個字來描述，叫做“鑒往知來”。就是根據(jù)對象的現(xiàn)狀和過去發(fā)展變化的歷史，找出規(guī)律，根據(jù)這個發(fā)展變化規(guī)律來推測得出對象未來的發(fā)展變化趨勢。雖然預測的應用領域很多，且研究對象的特性各異，方法手段種類繁多，但綜觀預測的思維方式。第三節(jié) 物流

6、需求預測（1）慣性原理n客觀事物的發(fā)展變化過程常常表現(xiàn)出它的延續(xù)性，通常稱這種表現(xiàn)為“慣性現(xiàn)象”?？陀^事物運動慣性的大小，取決于本身的動力和外界因素的制約程度。研究對象的慣性越大，說明其延續(xù)性越強，越不容易受外界因素的干擾而改變本身的運動傾向。第三節(jié) 物流需求預測（2）類推原理n類推原理也稱為類推的原則。許多特性詳盡的客觀事物，它們的變化有相似之處。類推預測的應用前提是尋找類似事物，通過分析類似事物相互聯(lián)系的規(guī)律，根據(jù)已知某事物的變化特征，推斷具有近似特性的預測對象的未來狀態(tài)，這就是所謂的類推預測。第三節(jié) 物流需求預測（3）相關原理n從時間關系來看，相關事物的聯(lián)系分同步相關和不同步相關兩類。先

7、導事件和預測時間的關系表現(xiàn)為不同步相關。例如，基本建設投資額和經(jīng)濟發(fā)展速度相關。因而，根據(jù)先導事件的信息，可以有效地估計不同步相關的預測事件的狀態(tài)。而同步相關的典型事例是，冷飲食品的銷售量與氣候變化有關，服裝的銷售和季節(jié)的變化有關。物流需求預測流程第三節(jié) 物流需求預測 確定預測的對象和目標確定預測的對象和目標 分析評價分析評價 資料資料和情報的搜集與分析和情報的搜集與分析 選擇選擇預測方法進行預測預測方法進行預測 提交預測報告提交預測報告第三節(jié) 物流需求預測二、物流需求預測的步驟二、物流需求預測的步驟n進行物流預測，遵循與一般的預測一樣的程序步驟。首先進行物流調查，再進行調查資料的整理，然后根

8、據(jù)調查資料所反映的發(fā)展趨勢找出發(fā)展變化規(guī)律，再根據(jù)這個變化規(guī)律選擇預測方法，建立預測模型，用預測模型求出預測值，最后進行誤差分析、求出最后預測結果。第四節(jié) 物流需求預測方法一、定性預測方法一、定性預測方法n定性方法是指預測人員通過對所掌握的物流市場情況的數(shù)據(jù)資料的分析，根據(jù)自身的實踐經(jīng)驗、主觀分析以及直覺判斷，對有關市場需求指標的變化趨勢或未來結果進行預測的方法。它的優(yōu)點是預測所花費的時間較短、成本較低、實際操作比較容易，其缺點中預測結果受主觀因素的影響較大。第四節(jié) 物流需求預測方法二、定量預測方法二、定量預測方法n定量方法是建立在對數(shù)據(jù)資料的大量、準確和系統(tǒng)的占有基礎之上，然后應用數(shù)學模型和

9、統(tǒng)計方法對有關預測指標的變化趨勢和未來結果進行預測的方法。它的優(yōu)點是科學理論性較強，邏輯推理縝密，預測的結果也較有說服力，缺點是預測花費的成本較高，應用困難，而且需要較高的理論基礎，因而應用起來受到的限制較多。n定量定量預測分析方法分類預測分析方法分類n時間序列預測法時間序列預測法n因果關系分析預測法因果關系分析預測法 第四節(jié) 物流需求預測方法第三節(jié)定量預測方法一、時間序列法預測法 物流預測主要的是時間序列的預測，所以物流預測主要應用的預測方法是時間序列分析預測法。n算術平均數(shù)法n加權平均法n移動平均法n指數(shù)平滑法n長期趨勢預測法算術平均數(shù)預測法 算術平均數(shù)預測法是一種最簡單的時間序列分析預測

10、法。 算術平均數(shù)預測法算術平均數(shù)預測法任務1 用算術平均數(shù)預測法估計某商場9月份電視的銷售量 某公司在某城市最近8個月的電視銷售量如表1-1所示：用算術平均數(shù)法預測9月份的電視銷售量。算術平均數(shù)預測法圖圖1-2用算術平均數(shù)預測用算術平均數(shù)預測9月份銷售量月份銷售量圖圖1-3預測預測9月份銷售結果月份銷售結果算術平均數(shù)預測法【任務操作結果】極差R：“=MX(B3:I3)-MIN(B3:I3)”標準偏差S：” =STDEVP(B3:I3)”算術平均數(shù) =1047臺反映了最近8個月產(chǎn)品銷售量的平均水平。如果判斷影響產(chǎn)品銷售的外界因素無重大變化，即可預測9月份銷售產(chǎn)品為1047臺。極差R=40臺，即銷

11、售量的最大變動幅度為40臺。標準偏差S=12臺反映了數(shù)據(jù)的離散程度。 加權平均法，就是對于組距中的N個數(shù)，根據(jù)它們各自對于預測值的重要程度分別設置重要度權數(shù)，然后把它們加權平均來求得預測值的預測方法。任務2 用加權平均數(shù)預測法估計某商場9月份電視的銷售量加權平均數(shù)預測法【任務操作結果】 加權平均數(shù)Y t+1 =1047臺，如果判斷影響產(chǎn)品銷售的外界因素無重大變化，即可預測9月份銷售產(chǎn)品為1047臺。圖圖1-7用加權平均數(shù)法預測用加權平均數(shù)法預測9月份電視銷售量月份電視銷售量移動平均預測法 移動平均法也就是順序將組距由前往后移動，移動平均法也就是順序將組距由前往后移動，產(chǎn)生多個移動平均值，根據(jù)這

12、些移動平均值來確定產(chǎn)生多個移動平均值，根據(jù)這些移動平均值來確定預測值的預測方法。移動平均法又分為一次移動平預測值的預測方法。移動平均法又分為一次移動平均法和二次移動平均法兩種，一次移動平均法適用均法和二次移動平均法兩種，一次移動平均法適用于奇數(shù)項的時間序列，二次移動平均法適用于偶數(shù)于奇數(shù)項的時間序列，二次移動平均法適用于偶數(shù)項時間序列。項時間序列。1、一次移動平均法、一次移動平均法1、一次移動平均法、一次移動平均法n加權平均加權平均法法n短序列移動短序列移動平均法平均法 如果觀察值數(shù)列如果觀察值數(shù)列yt比較短比較短(一般小于一般小于20個個數(shù)數(shù))，則把，則把Mt放在放在t=N的時間位置上，且預

13、測的時間位置上，且預測值值yt+1就等于就等于M t 。移動平均預測法 任務任務3 用短序列一次移動平均法估計某商場用短序列一次移動平均法估計某商場9月份月份電視的銷售量電視的銷售量 某公司在某城市最近某公司在某城市最近8個月的電視銷售量如表個月的電視銷售量如表1-1所示：所示：移動平均預測法【任務操作結果任務操作結果】 求出預測值求出預測值yt+1 ，即，即y9=M8=1050，所以，所以9月月份的預測值為份的預測值為1050，即，即9月份預測可以賣出電視月份預測可以賣出電視1050臺。臺。移動平均預測法 用用 Excel數(shù)據(jù)分析工具中的數(shù)據(jù)分析工具中的“移動平均移動平均”法也法也可以進行預

14、測?？梢赃M行預測。 選擇選擇“工具工具|數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析|移動平均移動平均”選項選項。移動平均預測法2、二次移動平均法、二次移動平均法 二次移動平均法用于時間序列具有線性趨勢的場二次移動平均法用于時間序列具有線性趨勢的場合，是在二次移動平均的基礎上建立線性預測模型，合，是在二次移動平均的基礎上建立線性預測模型，然后再利用模型進行預測。然后再利用模型進行預測。 移動平均預測法設直線趨勢預測模型：設直線趨勢預測模型：移動平均預測法任務任務5 用二次移動平均法估計某倉儲企業(yè)用二次移動平均法估計某倉儲企業(yè)2005年到年到2009年的倉儲收入年的倉儲收入 調查某倉儲企業(yè)收入的數(shù)據(jù)如表調查某倉儲企業(yè)收入的數(shù)據(jù)如表1-2所示。所示。移動平均預測法 選擇選擇“工具工具|數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析|移動平均移動平均”選項，兩次做移選項，兩次做移動平均，求得動平均，求得at,bt,建立線性規(guī)劃模型。建立線性規(guī)劃模型。移動平均預測法【任務操作結果任務操作結果】 利用線性預測模型，求得利用線性預測模型，求得2005年至年至2009年倉儲年倉儲收入的預測值分別為收入的預測值分別為195.7、198.0、200.3、202.7和和205.0（萬元）。（萬元）。季節(jié)變動預測法 季節(jié)變動預測法季節(jié)變動預測法研究的是季節(jié)性波動的物流研究的是季節(jié)性波動的物流需求的前提是時間序列的變化規(guī)律。需求的