第三章 信息系統(tǒng)提高企業(yè)商務(wù)決策能力

1、2022-5-41管理信息系統(tǒng)管理信息系統(tǒng)第三章第三章 信息系統(tǒng)提高企業(yè)商務(wù)決策能力信息系統(tǒng)提高企業(yè)商務(wù)決策能力格致出版社2022-5-42第三章第三章 信息系統(tǒng)提高企業(yè)商務(wù)決策能力信息系統(tǒng)提高企業(yè)商務(wù)決策能力o 3.1什么是決策什么是決策o 3.2決策支持系統(tǒng)概述決策支持系統(tǒng)概述o 3.3 群決策支持系統(tǒng)群決策支持系統(tǒng)o 3.4 人工智能人工智能2022-5-43學(xué)習(xí)目標(biāo)學(xué)習(xí)目標(biāo)o 理解什么是決策、決策過程理解什么是決策、決策過程o 掌握什么是決策支持系統(tǒng)、為什么要學(xué)習(xí)決策支持掌握什么是決策支持系統(tǒng)、為什么要學(xué)習(xí)決策支持系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)的基本理論及體系系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)的基本理論及體系o

2、了解什么是群體決策支持系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、人工智了解什么是群體決策支持系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、人工智能能 2022年5月4日4o什么是決策？什么是決策？oAdvanced Scout系統(tǒng)是如何幫助系統(tǒng)是如何幫助NBA教練進(jìn)行決策的？教練進(jìn)行決策的？ 先行案例先行案例-美國美國NBA教練利用數(shù)據(jù)挖掘教練利用數(shù)據(jù)挖掘工具臨場決定替換隊員工具臨場決定替換隊員 2022-5-453.1什么是決策什么是決策o 3.1.1 決策o 3.1.2人類的決策過程o 3.1.3 決策的類型o 3.1.4 信息系統(tǒng)提高企業(yè)商務(wù)決策能力3.1.1 決策o 決策定義決策定義 簡單地說，就是從兩個以上的備選方案中選擇一個方案的過程。

3、決策包括在做出最后選擇之前必須進(jìn)行的一切活動。所以，決策就是人們?yōu)榱诉_(dá)到一定目標(biāo)，在掌握充分的信息和對有關(guān)情況進(jìn)行深刻分析的基礎(chǔ)上，用科學(xué)的方法擬定并評估各種方案，從中選出合理方案的過程，它必然帶有決策者的大量主觀因素。 3.1.2人類的決策過程決策也是一個過程： o 1. 情報階段 o 2. 設(shè)計階段o 3. 選擇階段o 4. 實施階段3.1.3 決策的類型可以從不同角度來對決策進(jìn)行分類，按照決策是否具有例行性，又可以分為:o 結(jié)構(gòu)化決策o 非結(jié)構(gòu)化決策o 半結(jié)構(gòu)化決策 3.2決策支持系統(tǒng)概述決策支持系統(tǒng)概述o 3.2.1什么是決策支持系統(tǒng) o 3.2.2決策支持系統(tǒng)的類型o 3.2.3決策

4、支持系統(tǒng)的特點o 3.2.4決策支持系統(tǒng)的功能3.2.1什么是決策支持系統(tǒng)o 決策支持系統(tǒng)定義 決策支持系統(tǒng)是以管理科學(xué)、運籌學(xué)、控制論和行為科學(xué)為基礎(chǔ)，以計算機(jī)技術(shù)、模擬技術(shù)和信息技術(shù)為手段，面對半結(jié)構(gòu)化問題，支持決策活動的具有智能作用的人機(jī)系統(tǒng)。 下圖給出了決策支持系統(tǒng)的模式圖解 :3.2.1什么是決策支持系統(tǒng)圖圖 決策支持系統(tǒng)模式圖解決策支持系統(tǒng)模式圖解 3.2.1什么是決策支持系統(tǒng)圖決策支持系統(tǒng)的決策過程圖決策支持系統(tǒng)的決策過程 決策支持系統(tǒng)的決策過程可以簡化為分析、設(shè)計、選擇及實施四個階段的動態(tài)循環(huán)過程，如下圖所示： 3.2.2決策支持系統(tǒng)的類型 一個決策支持系統(tǒng)總是支持某一特定類型

5、的問題的決策，具有針對性，因而每個決策支持系統(tǒng)有著不同的功能特性和應(yīng)用領(lǐng)域。人們?yōu)榱搜芯繘Q策支持系統(tǒng)，往往將其進(jìn)行分類。分類的標(biāo)準(zhǔn)很多，例如：o 按其應(yīng)用的范圍，有專用決策支持系統(tǒng)與通用決策支持系統(tǒng)o 按使用的方式，有個體決策支持系統(tǒng)和群體決策支持系統(tǒng)（Group Decision Support System, GDSS） 3.2.3決策支持系統(tǒng)的特點決策支持系統(tǒng)的特點 決策支持系統(tǒng)具有如下特點 ：o面向決策者 o傾向解決半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的問題 o 強(qiáng)調(diào)支持的概念 o 強(qiáng)調(diào)交互式的處理方法 o 追求的是效果和效益 o 模型和用戶共同驅(qū)動 o 操作方便 3.2.4決策支持系統(tǒng)的功能決策支持系

6、統(tǒng)一般具有以下功能：o收集、管理并隨時提供與決策問題有關(guān)的組織內(nèi)外部信息 o能以一定的方式存儲和管理與決策問題有關(guān)的各種數(shù)學(xué)方法、模型及算法。 o對上述數(shù)據(jù)、方法與模型的維護(hù)功能。 o 收集、管理并提供各項決策方案執(zhí)行情況的反饋信息。 o能靈活地運用模型與方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行快速的計算、加工、匯總、分析、預(yù)測，得出所需的綜合信息與預(yù)測信息 。o具有方便的人機(jī)對話和多種信息如圖表、圖像輸出功能，能滿足隨機(jī)的數(shù)據(jù)查詢要求。 o能及時將加工結(jié)果傳送給使用者。 3.3 群決策支持系統(tǒng)群決策支持系統(tǒng)o 3.3.1 為什么需要群決策支持系統(tǒng)o 3.3.2什么是群決策支持系統(tǒng)o 3.3.3群決策支持系統(tǒng)的類型o

7、3.3.4 常用的群體決策支持系統(tǒng)軟件工具3.3.1 為什么需要群決策支持系統(tǒng)o 經(jīng)濟(jì)全球化 o 跨區(qū)域和國界的企業(yè)內(nèi)部和企業(yè)之間溝通需要 o 市場競爭的需要o 計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通信技術(shù)創(chuàng)造了條件3.3.2什么是群決策支持系統(tǒng)1. 群體決策支持系統(tǒng)定義 所謂群體決策支持系統(tǒng)（group decision support system, GDSS） ，就是將計算機(jī)技術(shù)、通訊技術(shù)和決策支持技術(shù)等結(jié)合在一起，支持群體決策問題得以求解。它是在決策支持系統(tǒng)理論和技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，包括了決策支持系統(tǒng)的大部分組成部分，以及能在群體環(huán)境下提供有效支持的軟件部分。 3.3.2什么是群決策支持系統(tǒng)2. 群體

8、決策支持系統(tǒng)的特征o能設(shè)置一定的工作規(guī)程，使多個決策者能充分交流、協(xié)調(diào)工作o能改善群體決策的決策效果和決策效率o既支持個人決策，又支持群體決策，使決策者達(dá)到一致性意見o應(yīng)具有某種特殊的內(nèi)部機(jī)制，來阻止消極群體行為的產(chǎn)生和發(fā)展，限制某個決策者或小集團(tuán)對決策結(jié)果的影響，并對發(fā)表個人意見的個體決策者進(jìn)行保護(hù)，從而保證決策的客觀性和公正性o能向決策成員提供多種獲取信息的渠道，并能接受、檢查和協(xié)調(diào)各成員的請求o不受時空限制。 3.3.3群決策支持系統(tǒng)的類型群體決策支持系統(tǒng)的選擇：o 決策室o 局域決策網(wǎng) o 傳真會議 o 遠(yuǎn)程決策 3.3.4 常用的群體決策支持系統(tǒng)軟件工具1.一般群體決策要經(jīng)過以下幾個

9、過程：o 集體討論o 問題的分類與分析o 合作與表決3.3.4 常用的群體決策支持系統(tǒng)軟件工具2.常用的群體決策支持系統(tǒng)軟件工具：表 常用的群體決策支持系統(tǒng)軟件工具工具名稱功能說明電子征詢?yōu)榱吮ＷC在會議中將有關(guān)重要議題都能討論到，常在會議前將電子征詢表格發(fā)給相關(guān)的成員，收集提案及評論。頭腦風(fēng)暴軟件使與會者同時、匿名地記錄他們的想法或建議，最終得到所有這些想法和建議的書面記錄。觀點組織幫助與會者組織、分類目前已提出的觀點、意見和主張等。使主題更明確，問題更有條理。投票和優(yōu)先級別設(shè)置投票工具用來統(tǒng)計和總結(jié)群體意見。優(yōu)先級別的設(shè)置可以讓與會者對不同方案設(shè)置優(yōu)先級別，便于統(tǒng)計評價。群體創(chuàng)作和概要擬定該

10、工具可以為書面報告擬定一個概要，形成一些文字材料，也可通過記錄與會者的意見產(chǎn)生一些固定格式的文檔等。3.4 人工智能人工智能o 3.4.1 什么是人工智能o 3.4.2 企業(yè)使用人工智能系統(tǒng)的主要類別o 3.4.3專家系統(tǒng)o 3.4.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)o 3.4.5 遺傳算法o 3.4.6智能代理3.4.1 什么是人工智能o 人工智能定義： 人工智能（Artificial Intelligence）這個概念是1956由John McCarthy提出來的，其含義是運用計算機(jī)以各種方式模仿人類各種行為的技術(shù)和軟件。 3.4.2 企業(yè)使用人工智能系統(tǒng)的主要類別 企業(yè)使用最多的人工智能系統(tǒng)可劃分為：o 專家

11、系統(tǒng)o 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) o 遺傳算法 o 智能代理 3.4.3專家系統(tǒng)1.專家系統(tǒng)的定義 專家系統(tǒng)（Expert System, ES）也稱基于知識的系統(tǒng)，是一個利用知識和推理過程來解決那些需要特殊的、重要的人類專家才能解決的復(fù)雜問題的計算機(jī)智能程序。它非常適用于診斷性問題和指令性問題。 3.4.3專家系統(tǒng)2. 專家系統(tǒng)的組成o 知識庫 o 推理機(jī)o 知識獲取和解釋子系統(tǒng) o 用戶界面圖 專家系統(tǒng)的構(gòu)成 3.4.3專家系統(tǒng)3. 專家系統(tǒng)的應(yīng)用范疇 o 解釋：分析數(shù)據(jù)以確定其含意 o 預(yù)測：預(yù)測一些事件的未來發(fā)展趨勢o 計劃：為達(dá)到某個目標(biāo)建文所要完成的行動計劃；o 設(shè)汁：對某此研究對象編制滿足一組要

12、求的技術(shù)設(shè)計說明書；o 咨詢：對要在某一環(huán)境下采取某些行動和措施提出建議；o 診斷：發(fā)現(xiàn)、分析故障并進(jìn)行故障的排除；o 監(jiān)控：按需要連續(xù)地解釋信號并發(fā)出警報；o 指導(dǎo)：對某一方面的學(xué)習(xí)過程給予幫助和指導(dǎo) 2022-5-429A-BIF INC50,000THEN 查詢汽車付款ELSE 退出B-CIF 汽車付款DIF 抵押借款EIF DTHEN 詢問工齡E-FIF 工齡 = 4THEN 額度為1 0 , 000ELSE DO GG-HIF 工齡FIF 其它債務(wù) 5 % 收入THEN DO FELSE DO IF限制1 0 ,000I限制3 , 0003.4.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)o 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義 也

13、簡稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是通過采用物理可實現(xiàn)的器件或采用計算機(jī)來模擬生物體中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某些結(jié)構(gòu)與功能。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在結(jié)構(gòu)上由許多很小的處理單元相互連接而成，局部或部分的神經(jīng)元損壞后不影響全局的活動，其連接權(quán)值和連接結(jié)構(gòu)都可以通過對樣本數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)而得到。 3.4.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理 一個典型的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)連接模型是由輸入、中間層（稱為隱含層）和輸出層3層神經(jīng)元組成，如下圖所示。 圖 一個神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò) 收入債務(wù)年齡付款記錄好信貸風(fēng)險壞信貸風(fēng)險輸入層輸出層隱藏層3.4.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點和優(yōu)越性： o 具有自學(xué)習(xí)功能o 具有聯(lián)想存儲功能o 具有高速尋找優(yōu)化解的能力。3.4.

14、4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用：o 語言、圖像識別與理解o 計算機(jī)視覺o 智能機(jī)器人故障檢測o 實時語言翻譯o 企業(yè)管理、市場分析、優(yōu)化計算和聯(lián)想記憶o 物資調(diào)運、自適應(yīng)控制、專家系統(tǒng)、智能接口o 神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)研究等 3.4.5 遺傳算法1. 標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法和基本概念 遺傳算法（Genetic Algorithms, GA）是根據(jù)生物進(jìn)化的模型提出的一種優(yōu)化算法，它模擬了自然選擇和遺傳中發(fā)生的頻繁、交配和突變現(xiàn)象，從任意一初始種群出發(fā)，通過隨機(jī)選擇、交叉和變異操作，產(chǎn)生一群新的更適應(yīng)環(huán)境的個體，使群體進(jìn)化到搜索空間中越來越好的區(qū)域。這樣一代一代不斷繁殖、進(jìn)化，最后收斂到一群最適應(yīng)

15、環(huán)境的個體上，求得問題的最優(yōu)解。3.4.5 遺傳算法2. 簡單遺傳算法的操作流程圖 簡單遺傳算法的操作流程 3.4.5 遺傳算法3.遺傳算法的應(yīng)用： o 遺傳算法最適合于可能存在幾千或幾百萬種解決方案的決策環(huán)境。o 遺傳算法可以發(fā)現(xiàn)并評價方案，與人類相比，它可以更快更徹底地檢查更多的可能方案。3.4.6智能代理1. 智能代理的特性： o 智能性與自主性o 協(xié)作與協(xié)商能力 o 機(jī)動性或可移動性3.4.6智能代理2. 智能代理的分類：o 信息代理 o 檢測和監(jiān)視代理 o 數(shù)據(jù)挖掘代理 o 用戶或個人代理 復(fù)習(xí)題 1. 決策是如何產(chǎn)生的？2. 當(dāng)公司的多名不同部門的高層領(lǐng)導(dǎo)在一起為公司作決策時，會產(chǎn)生什么問題？需要怎樣解決？3. 什么是人工智能？4. 請舉例說明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何工作的？5. 試舉例說明人工智能在我們生活中的應(yīng)用，它可以解決哪些問題？ 討論題 1. 假設(shè)某銀行根據(jù)業(yè)務(wù)需要，對所有顧客進(jìn)行分類，以便確定對不同類型