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文檔簡介

1、人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢及應(yīng)用試題及答案(一)單選題,每題2分,共 20題。1. 下列有關(guān)人工智能的說法中,不正確的是()。(A) 人工智能是以機(jī)器為載體的智能(B) 人工智能是以人為載體的智能(C) 人工智能是相對于動物的智能(D) 人工智能也叫機(jī)器智能2. 以下屬于素養(yǎng)性知識的是()。(A) 為人處事方面的知識(B) 行業(yè)性知識(C) 分析性知識(D) 創(chuàng)造性知識3. 本課程提到,人工智能皇冠上的明珠是()。(A) 數(shù)據(jù)智能(B) 讀寫智能(C) 邏輯智能c(D) 語言智能4. 根據(jù)本課程,以下哪項(xiàng)不屬于情感分析四維模型的內(nèi)容()(A) 讀音知情r (B)讀臉知情r (C)讀搏知情(D)讀書知

2、情5. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的第一次高潮是()。(A) 1986年啟動“ 863計劃”(B) 1977年,吳文俊創(chuàng)立吳方法(C) 1957年,羅森布拉特提出感知機(jī)神經(jīng)元關(guān)系(D) 1985-1986年提出誤差反向傳播算法6. 人工智能在圍棋方面的應(yīng)用之一是AlphaGo 通過()獲得“棋感(A) 視覺感知(B) 擴(kuò)大存儲空間(C) 聽覺感知(D) 提高運(yùn)算速度7. 以下哪項(xiàng)不屬于教育信息化的三個階段()。(A) 教育創(chuàng)新化(B) 教育技術(shù)化(C) 教育智能化(D) 教育智慧化8. 以下不屬于人工智能對當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會沖擊最大的四個領(lǐng)域的是()。(A) 制造(B) 教育(C) 藝術(shù)(D) 金融9. 20

3、13年,麻省理工學(xué)院的基礎(chǔ)評論把()列為第一大技術(shù)突破。(A) 機(jī)器學(xué)習(xí)(B) 人工智能(C) 智能圍棋(D) 深度學(xué)習(xí)10. 根據(jù)本課程,過去生產(chǎn)一臺哈雷機(jī)車需要21天,但在工業(yè) 4.0時代,只需要()就可以把私人定制的摩托車交給客戶,極大提高了生產(chǎn)效率,同時滿足用戶的個性化需求。(A) 2 天(B) 24小時(C) 12小時(D) 6小時11. 根據(jù)本課程,根據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)分析,中國制造業(yè)總體成本與美國相比()(A) 遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于美國(B) 遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于美國(C) 已經(jīng)幾乎相等同(D) 無法判斷12. 根據(jù)本課程,高速公路自動駕駛屬于智能網(wǎng)聯(lián)汽車的哪個發(fā)展階段?()(A) 駕駛輔助(B) 部分自動

4、駕駛(C) 有條件自動駕駛(D) 高度/完全自動駕駛13. 根據(jù)本課程,2011年,美國正式推出(),并提出優(yōu)先發(fā)展三大代表性技術(shù)。(A) 工業(yè)4.0(B) 先進(jìn)制造業(yè)伙伴計劃(C) 新工業(yè)美國(D) 美國制造 205014. 機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典定義是()。(A) 利用技術(shù)進(jìn)步改善系統(tǒng)自身的性能(B) 利用技術(shù)進(jìn)步改善人的能力(C) 利用經(jīng)驗(yàn)改善系統(tǒng)自身的性能(D) 利用經(jīng)驗(yàn)改善人的能力15. 根據(jù)本課程,我國的智能制造發(fā)展模式是()(A) IT +(B) + IT(C) 互聯(lián)網(wǎng)+(D) 硬件進(jìn)化+軟件革命16. 人工智能發(fā)展有很長的歷史,其中,深度學(xué)習(xí)模型于()提出1946(A)年1956(B)

5、年1986(C)年嚴(yán)2006(D)年17. 行為性教育不包括以下哪項(xiàng)()(A) 觀察性教育(B) 效仿性教育(C) 體驗(yàn)性教育(D) 創(chuàng)新性教育18. ()的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)生物智慧系統(tǒng)與機(jī)器智能系統(tǒng)的緊密耦合、相互協(xié)同工作,形成更強(qiáng) 的智慧和能力,提供示范應(yīng)用。(A) 跨媒體智能(B) 群體智能(C) 人機(jī)混合增強(qiáng)智能(D) 自主無人系統(tǒng)19. 根據(jù)本課程,“智能制造發(fā)展基礎(chǔ)和支撐能力明顯增強(qiáng),有條件、有基礎(chǔ)的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)逐 步實(shí)現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型”是我國智能制造到()的發(fā)展目標(biāo)。嚴(yán)2020(A)年廠 2025(B)年廠 2030(C)年2035(D)年20. 根據(jù)本課程,以下屬于邁克爾波特教授的觀點(diǎn)的是()

6、。(A) 新能源和互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合,催生第三次工業(yè)革命(B) 制造業(yè)數(shù)字化引領(lǐng)第三次工業(yè)革命浪潮(C) 人工智能+機(jī)器人+數(shù)字制造技術(shù),會引發(fā)制造業(yè)革命(D) IT技術(shù)第三波浪潮來臨,制造業(yè)面臨智能互聯(lián)變革CPH (賽博、物理、(二)多選題,每題2分,共10題。1. 大數(shù)據(jù)智能是新一代人工智能五個技術(shù)發(fā)展方向之一,其研究面向 人類)三元空間的知識表達(dá)新體系,鏈接()。(A) 實(shí)體(B) 技術(shù)(C) 行為(D) 關(guān)系2. 根據(jù)本課程,3D打印技術(shù)有什么優(yōu)勢?()(A) 變革產(chǎn)品設(shè)計理念(B) 降低大批量生產(chǎn)的成本(C) 降低小批量生產(chǎn)的成本(D) 是很多傳統(tǒng)方法無法比擬的新的制造手段21. 根據(jù)本課程

7、,比較美國和德國在智能制造戰(zhàn)略上的部署,以下表述正確的有()(A) 美國在IT技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化方面具有領(lǐng)先優(yōu)勢(B) 美國是利用IT優(yōu)勢向下整合制造業(yè)(C) 德國在制造能力方面占優(yōu)勢(D) 德國側(cè)重在制造業(yè)中嵌入IT創(chuàng)新應(yīng)用22.我們國家在解決計算機(jī)產(chǎn)業(yè)空心化、CPU基礎(chǔ)軟件方面做了很多投入,面向未來,我們要在計算機(jī)革命、新機(jī)器、新一代人工智能方面多布局,主要目標(biāo)是()(A) 三年趕英2020年領(lǐng)先世(B)界(B) 五年超美2030年領(lǐng)先世(D)界23. 人工智能發(fā)展有三大流派,下列屬于符號主義觀點(diǎn)的包括()廠I(A) 符號主義又叫生理學(xué)派(B) 符號主義又叫邏輯主義符號主義又叫仿生學(xué)派(C)

8、基本思想是把智能活動進(jìn)行形式化的精細(xì)描述,然后通過機(jī)器進(jìn)(D) 行執(zhí)行24. 下列有關(guān)人工智能發(fā)展歷史的說法中,正確的包括()(A) 1956年提出了人工智能的概念1936年提出了圖靈計算機(jī)概念的模(B)型(B) 2006年是神經(jīng)計算機(jī)元年(C) 2016年是神經(jīng)計算機(jī)元年25. 根據(jù)本課程,智能制造系統(tǒng)由哪些方面構(gòu)成()。(A) 智能創(chuàng)新(B) 智能產(chǎn)品(C) 智能生產(chǎn)(D) 智能服務(wù)26. 人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣睢⒏淖兪澜?,我國人工智能發(fā)展三個階段 的目標(biāo)是()。(A) 2020年與世界先進(jìn)水平同步(B) 2025年與世界先進(jìn)水平同步廠 2025年部分達(dá)到世界領(lǐng)先水(C)

9、平2030年總體達(dá)到世界領(lǐng)先水(D)平27. 中國工程院在 2015年啟動中國人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究,人工智能從1.0越變?yōu)?. ,主要表現(xiàn)在()。(A) 從人工知識表達(dá)技術(shù)到大數(shù)據(jù)驅(qū)動知識學(xué)習(xí)(B) 從處理類型單一的數(shù)據(jù)到跨媒體認(rèn)知、學(xué)習(xí)和推理(C) 從追求“機(jī)器智能”邁向人機(jī)混合的“增強(qiáng)智能”(D) 從機(jī)器人到自主無人系統(tǒng)28. 根據(jù)本課程,以下哪些屬于近年來發(fā)展的新興技術(shù)?()(A) 物聯(lián)網(wǎng)(B) 云計算3D打(C)印廠I(C) 機(jī)器人(三)判斷題,每題2分,共 20題。1.中國傳統(tǒng)制造業(yè)的競爭優(yōu)勢正在削弱,所以必須重視并積極發(fā)展智能制造(A) (是)1*(B) (否)29. 本課程

10、提到,以視覺為主的感知是智能之源。(A) (是)(B) (否)30. 根據(jù)本課程,人工智能已經(jīng)在我國的生產(chǎn)領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用。(A) (是)(B) (否)為智能制造發(fā)31. 進(jìn)入21世紀(jì)后,新一代信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的融合發(fā)展與創(chuàng)新應(yīng)用, 展進(jìn)入新階段創(chuàng)造了條件。(A) (是)(B) (否)32. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一直到今天都沒有像計算機(jī)那么成功地在各行各業(yè)得到應(yīng)用,原因在于:人工 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)缺少一個好的物理實(shí)現(xiàn)的器件。(A) (是)(B) (否)33. 人工智能的基本理念是學(xué)習(xí)的方方面面以及智能的其它所有特征都可以精確描述,從而 使得能夠通過機(jī)器仿真。(A) (是)(B) (否)34. 知識推送是智

11、能教育的根本任務(wù)。(A) (是)(B) (否)35. 教育智慧化是讓算法達(dá)到極致,以情感計算為標(biāo)志。(A) (是)(B) (否)36. 根據(jù)本課程,智能制造是圍繞新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革來展開的(A) (是)(B) (否)從簡單的部件構(gòu)成復(fù)雜37. 所謂深度學(xué)習(xí),是指多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中每一層學(xué)一個簡單的任務(wù),對象的過程。(A) (是)(B) (否)38. 智能教育的最大優(yōu)勢是實(shí)現(xiàn)真正意義上的因材施教。(A)(是)(B)(否)39. 根據(jù)本課程,新工業(yè)革命實(shí)現(xiàn)了極度自動化和極度連通。(A) (是)(B) (否)40. 本課程提到,人工智能發(fā)展的主要障礙在于計算機(jī)的速度和存儲能力還不足以模擬大多 數(shù)人腦的功能。(A) (是)(B) (否)41. 根據(jù)本課程,智能制造的概念起源于日本。(A) (是)(B) (否)42. 當(dāng)前,我國智能制造裝置和部件主要靠自主生產(chǎn)。(A) (是)(B) (否)43. 精準(zhǔn)計算的成功基礎(chǔ)是教育數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)性。(A) (是)(B) (否)44. 1950 年,馮諾伊曼發(fā)表一篇文章,提出:真正的智能機(jī)器必須具有學(xué)習(xí)能力,而制造 這種機(jī)器的方法是先制造一個模擬童年大腦的機(jī)器,再對它進(jìn)行教育和訓(xùn)練。(A) (是)(B) (

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