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1、商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例商務(wù)智能開(kāi)發(fā)實(shí)例第1頁(yè)/共72頁(yè)第2頁(yè)/共72頁(yè)第3頁(yè)/共72頁(yè)第4頁(yè)/共72頁(yè)第5頁(yè)/共72頁(yè)第6頁(yè)/共72頁(yè)第7頁(yè)/共72頁(yè)日期商品促銷客戶門(mén)市商品營(yíng)銷第8頁(yè)/共72頁(yè)第9頁(yè)/共72頁(yè)超市營(yíng)銷主題日期關(guān)鍵字門(mén)市關(guān)鍵字商品關(guān)鍵字促銷關(guān)鍵字商品銷售編號(hào)商品銷售量商品銷售額商品成本商品銷售利潤(rùn)日期維日 期 關(guān)鍵字商品維商 品 關(guān)鍵字門(mén)市維門(mén) 市 關(guān)鍵字促銷維促 銷 關(guān)鍵字客戶維客 戶 關(guān) 鍵字第10頁(yè)/共72頁(yè)第11頁(yè)/共72頁(yè)第12頁(yè)/共72頁(yè)第13頁(yè)/共72頁(yè)第14頁(yè)/共72頁(yè)第15頁(yè)/共72頁(yè)日期維度日期維度銷售事實(shí)銷售事實(shí)日期關(guān)鍵字日期關(guān)鍵字日期關(guān)鍵字日期關(guān)鍵字星期星期商

2、品關(guān)鍵字商品關(guān)鍵字日歷日期編號(hào)日歷日期編號(hào)門(mén)市關(guān)鍵字門(mén)市關(guān)鍵字日歷周編號(hào)日歷周編號(hào)促銷關(guān)鍵字促銷關(guān)鍵字日歷月編號(hào)日歷月編號(hào)客戶關(guān)鍵字客戶關(guān)鍵字紀(jì)元日編號(hào)紀(jì)元日編號(hào)POS事務(wù)編號(hào)事務(wù)編號(hào)紀(jì)元周編號(hào)紀(jì)元周編號(hào)銷售量銷售量紀(jì)元月編號(hào)紀(jì)元月編號(hào)銷售額銷售額財(cái)政月日編號(hào)財(cái)政月日編號(hào)成本額成本額年度日歷周數(shù)年度日歷周數(shù)利潤(rùn)金額利潤(rùn)金額年度日歷月數(shù)年度日歷月數(shù)日歷年月日歷年月(YYYY-MM)日歷季度日歷季度日歷年季度日歷年季度日歷半年度日歷半年度第16頁(yè)/共72頁(yè)日歷年日歷年財(cái)政周財(cái)政周年度財(cái)政周數(shù)年度財(cái)政周數(shù)財(cái)政月財(cái)政月年度財(cái)政月數(shù)年度財(cái)政月數(shù)財(cái)政年月財(cái)政年月財(cái)政季度財(cái)政季度財(cái)政年季度財(cái)政年季度財(cái)政半年

3、度財(cái)政半年度財(cái)政年財(cái)政年節(jié)假日指示符節(jié)假日指示符星期指示符星期指示符銷售時(shí)節(jié)銷售時(shí)節(jié)重大事件重大事件第17頁(yè)/共72頁(yè)第18頁(yè)/共72頁(yè)第19頁(yè)/共72頁(yè)第20頁(yè)/共72頁(yè)第21頁(yè)/共72頁(yè)第22頁(yè)/共72頁(yè)第23頁(yè)/共72頁(yè)第24頁(yè)/共72頁(yè)第25頁(yè)/共72頁(yè) 銷售主題元數(shù)據(jù)名稱名稱Sales描述描述整個(gè)超市中每個(gè)門(mén)市中每個(gè)整個(gè)超市中每個(gè)門(mén)市中每個(gè)POS機(jī)所記載的商品銷售狀況機(jī)所記載的商品銷售狀況目的目的用于進(jìn)行超市銷售狀況和促銷情況的分析用于進(jìn)行超市銷售狀況和促銷情況的分析聯(lián)系人聯(lián)系人各個(gè)門(mén)市銷售經(jīng)理各個(gè)門(mén)市銷售經(jīng)理維維時(shí)間、商品、客戶、商店、促銷時(shí)間、商品、客戶、商店、促銷事實(shí)事實(shí)銷售事

4、實(shí)表銷售事實(shí)表度量值度量值銷售成本、銷售額、銷售利潤(rùn)、銷售量銷售成本、銷售額、銷售利潤(rùn)、銷售量第26頁(yè)/共72頁(yè)名稱名稱Sales_Fact_年份年份描述描述記錄每個(gè)門(mén)市每個(gè)記錄每個(gè)門(mén)市每個(gè)POS機(jī)所發(fā)生的銷售數(shù)據(jù)機(jī)所發(fā)生的銷售數(shù)據(jù)目的目的作為銷售主題的分析事實(shí)作為銷售主題的分析事實(shí)使用狀況使用狀況每天平均查詢次數(shù)每天平均查詢次數(shù)每天平均查詢返回行數(shù)每天平均查詢返回行數(shù)每天查詢平均執(zhí)行時(shí)間(分鐘)每天查詢平均執(zhí)行時(shí)間(分鐘)每天最大查詢次數(shù)每天最大查詢次數(shù)每天查詢返回最大行數(shù)每天查詢返回最大行數(shù)每天查詢最大執(zhí)行時(shí)間(分鐘)每天查詢最大執(zhí)行時(shí)間(分鐘)存檔規(guī)則存檔規(guī)則每個(gè)月將前每個(gè)月將前36個(gè)月

5、的數(shù)據(jù)存檔個(gè)月的數(shù)據(jù)存檔存檔狀況存檔狀況最近存檔處理日期最近存檔處理日期已經(jīng)存檔數(shù)據(jù)日期已經(jīng)存檔數(shù)據(jù)日期更新規(guī)則更新規(guī)則每個(gè)月將前每個(gè)月將前60個(gè)月的數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中刪除個(gè)月的數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中刪除更新?tīng)顩r更新?tīng)顩r最近更新處理日期最近更新處理日期已更新數(shù)據(jù)日期已更新數(shù)據(jù)日期第27頁(yè)/共72頁(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求及數(shù)據(jù)質(zhì)量要求及確認(rèn)確認(rèn)由于從各個(gè)門(mén)市由于從各個(gè)門(mén)市POS機(jī)上所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可能會(huì)由于極機(jī)上所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可能會(huì)由于極少的人工輸入,而使數(shù)據(jù)質(zhì)量不能得到保證,但也少的人工輸入,而使數(shù)據(jù)質(zhì)量不能得到保證,但也真實(shí)地反映了銷售現(xiàn)狀,不能隨意修改,應(yīng)被認(rèn)可。真實(shí)地反映了銷售現(xiàn)狀,不能隨意修改,應(yīng)被認(rèn)可。數(shù)據(jù)

6、準(zhǔn)確性要求數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性要求必須百分百地反映各個(gè)門(mén)市銷售狀況必須百分百地反映各個(gè)門(mén)市銷售狀況數(shù)據(jù)粒度數(shù)據(jù)粒度要求能夠反映每一項(xiàng)商品的銷售狀況,不對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)要求能夠反映每一項(xiàng)商品的銷售狀況,不對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總行匯總表鍵表鍵事實(shí)表的鍵是時(shí)間、商品、客戶、商店和促銷維中事實(shí)表的鍵是時(shí)間、商品、客戶、商店和促銷維中鍵的組合鍵的組合數(shù)據(jù)來(lái)源數(shù)據(jù)來(lái)源超市銷售業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的銷售表超市銷售業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的銷售表(sales_fact_年份年份)加載周期加載周期每天一次每天一次加載狀況加載狀況最后加載日期最后加載日期加載的行數(shù)加載的行數(shù)加載規(guī)則加載規(guī)則每天清晨每天清晨3:00將各個(gè)超市門(mén)市中前一天的銷售事實(shí)數(shù)將各個(gè)超市門(mén)市中

7、前一天的銷售事實(shí)數(shù)據(jù)拷貝到本表,拷貝過(guò)程中要根據(jù)各個(gè)數(shù)據(jù)成員所據(jù)拷貝到本表,拷貝過(guò)程中要根據(jù)各個(gè)數(shù)據(jù)成員所定義的加載規(guī)則進(jìn)行篩選和清理定義的加載規(guī)則進(jìn)行篩選和清理第28頁(yè)/共72頁(yè)名稱名稱客戶(客戶(Customer)定義定義從超市任何一個(gè)門(mén)市購(gòu)買貨物的任何個(gè)人或組織都稱為客戶,從超市任何一個(gè)門(mén)市購(gòu)買貨物的任何個(gè)人或組織都稱為客戶,一個(gè)客戶可以與多個(gè)銷售地區(qū)發(fā)生聯(lián)系一個(gè)客戶可以與多個(gè)銷售地區(qū)發(fā)生聯(lián)系(即出現(xiàn)在地理維的即出現(xiàn)在地理維的不同層次體系中不同層次體系中)層次結(jié)構(gòu)層次結(jié)構(gòu)一個(gè)客戶的數(shù)據(jù)可以在一個(gè)客戶的數(shù)據(jù)可以在3個(gè)級(jí)別上進(jìn)行統(tǒng)計(jì):最低級(jí)別是出現(xiàn)個(gè)級(jí)別上進(jìn)行統(tǒng)計(jì):最低級(jí)別是出現(xiàn)在客戶所在的

8、縣在客戶所在的縣/區(qū),其上為市、省區(qū),其上為市、省更改規(guī)則更改規(guī)則新的客戶位置作為新的一行插入維中。對(duì)已有位置的修改,則新的客戶位置作為新的一行插入維中。對(duì)已有位置的修改,則在原處更新在原處更新加載頻率加載頻率每天一次每天一次加載統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)加載統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)最后加載日期最后加載日期加載的行數(shù)加載的行數(shù)使用的統(tǒng)計(jì)數(shù)使用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)據(jù)每天平均查詢個(gè)數(shù)每天平均查詢個(gè)數(shù)每天查詢返回的平均行數(shù)每天查詢返回的平均行數(shù)每天查詢平均執(zhí)行時(shí)間(分鐘)每天查詢平均執(zhí)行時(shí)間(分鐘)每天最大的查詢個(gè)數(shù)每天最大的查詢個(gè)數(shù)每天查詢返回的最大行數(shù)每天查詢返回的最大行數(shù)每天查詢執(zhí)行的最長(zhǎng)時(shí)間(分鐘)每天查詢執(zhí)行的最長(zhǎng)時(shí)間(分鐘)第29

9、頁(yè)/共72頁(yè)存檔規(guī)則存檔規(guī)則每個(gè)月將前每個(gè)月將前36個(gè)月的數(shù)據(jù)存檔個(gè)月的數(shù)據(jù)存檔已經(jīng)存檔數(shù)據(jù)日期已經(jīng)存檔數(shù)據(jù)日期更新規(guī)則更新規(guī)則每個(gè)月將前每個(gè)月將前60個(gè)月的數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中刪除個(gè)月的數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中刪除更新?tīng)顩r更新?tīng)顩r最近更新處理日期最近更新處理日期已經(jīng)更新數(shù)據(jù)日期已經(jīng)更新數(shù)據(jù)日期數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量增加一個(gè)新客戶時(shí),先檢查是否已在其他地方和該客戶做增加一個(gè)新客戶時(shí),先檢查是否已在其他地方和該客戶做過(guò)交易。少數(shù)情況下,由于檢查失敗,會(huì)將一個(gè)客戶的不過(guò)交易。少數(shù)情況下,由于檢查失敗,會(huì)將一個(gè)客戶的不同部門(mén)作為不同客戶保存。直到客戶注意到在不同的地方同部門(mén)作為不同客戶保存。直到客戶注意到在不同的地方

10、與公司交易時(shí),以前的記錄仍保持不變。地區(qū)屬性并不是與公司交易時(shí),以前的記錄仍保持不變。地區(qū)屬性并不是銷售業(yè)務(wù)系統(tǒng)原有的,而是根據(jù)送貨地址屬性中的郵政編銷售業(yè)務(wù)系統(tǒng)原有的,而是根據(jù)送貨地址屬性中的郵政編碼進(jìn)行區(qū)分碼進(jìn)行區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確程度程度一個(gè)客戶與其地理位置的關(guān)聯(lián)出錯(cuò)的可能性在某一百分比一個(gè)客戶與其地理位置的關(guān)聯(lián)出錯(cuò)的可能性在某一百分比以下,該百分比大小要根據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的研究情況確定以下,該百分比大小要根據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的研究情況確定關(guān)鍵字關(guān)鍵字客戶維的關(guān)鍵字是系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)字客戶維的關(guān)鍵字是系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)字第30頁(yè)/共72頁(yè)產(chǎn)生關(guān)鍵產(chǎn)生關(guān)鍵字的方法字的方法從銷售業(yè)務(wù)系統(tǒng)中拷貝一個(gè)客戶時(shí),將

11、檢查轉(zhuǎn)換表,檢查該從銷售業(yè)務(wù)系統(tǒng)中拷貝一個(gè)客戶時(shí),將檢查轉(zhuǎn)換表,檢查該客戶是否已經(jīng)存在于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。如果否,就產(chǎn)生一個(gè)新的客戶是否已經(jīng)存在于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。如果否,就產(chǎn)生一個(gè)新的關(guān)鍵字。然后將這個(gè)關(guān)鍵字和銷售業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的關(guān)鍵字。然后將這個(gè)關(guān)鍵字和銷售業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的CustomID和地區(qū)和地區(qū)ID插入轉(zhuǎn)換表中。如果該客戶和位置已經(jīng)存在于轉(zhuǎn)插入轉(zhuǎn)換表中。如果該客戶和位置已經(jīng)存在于轉(zhuǎn)換表,就根據(jù)表中的關(guān)鍵字決定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中要更新的記錄換表,就根據(jù)表中的關(guān)鍵字決定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中要更新的記錄源表名稱源表名稱超市銷售業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的超市銷售業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的Customer表表加載規(guī)則加載規(guī)則每天拷貝每個(gè)每天拷貝每個(gè)Custo

12、mer表中的行。對(duì)于已存在的客戶,進(jìn)表中的行。對(duì)于已存在的客戶,進(jìn)行更新。對(duì)于新客戶,確定其所在地理位置之后,產(chǎn)生一個(gè)行更新。對(duì)于新客戶,確定其所在地理位置之后,產(chǎn)生一個(gè)關(guān)鍵字,然后插入一行新記錄。在更新插入操作之前,需關(guān)鍵字,然后插入一行新記錄。在更新插入操作之前,需要檢查是否有重復(fù)的客戶名。如果有,則在客戶名后增加一要檢查是否有重復(fù)的客戶名。如果有,則在客戶名后增加一個(gè)順序號(hào),直到名字以及名字和順序號(hào)的組合都沒(méi)有重復(fù)為個(gè)順序號(hào),直到名字以及名字和順序號(hào)的組合都沒(méi)有重復(fù)為止。止。加載規(guī)則加載規(guī)則只選擇新的和發(fā)生變化的行只選擇新的和發(fā)生變化的行源表名稱源表名稱Customer_Location

13、表表轉(zhuǎn)換規(guī)則轉(zhuǎn)換規(guī)則每天拷貝一次每天拷貝一次Customer_Location表。對(duì)于已存在的客戶,表。對(duì)于已存在的客戶,更新其送貨地址;對(duì)于新的客戶,則產(chǎn)生一個(gè)鍵,并插入一更新其送貨地址;對(duì)于新的客戶,則產(chǎn)生一個(gè)鍵,并插入一行。行。第31頁(yè)/共72頁(yè)名稱名稱客戶關(guān)鍵字(客戶關(guān)鍵字(Customer_ID)定義定義用以唯一標(biāo)識(shí)客戶和位置的值用以唯一標(biāo)識(shí)客戶和位置的值更新規(guī)則更新規(guī)則一旦分配,就不改變一旦分配,就不改變數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)類型數(shù)值型數(shù)值型值域值域1999,999,999產(chǎn)生規(guī)則產(chǎn)生規(guī)則由系統(tǒng)自動(dòng)產(chǎn)生,將當(dāng)前最大值增由系統(tǒng)自動(dòng)產(chǎn)生,將當(dāng)前最大值增l來(lái)源來(lái)源系統(tǒng)自動(dòng)生成系統(tǒng)自動(dòng)生成第32頁(yè)/

14、共72頁(yè)名稱名稱客戶名稱(客戶名稱(Customer_Name)定義定義客戶的名稱客戶的名稱更新規(guī)則更新規(guī)則 客戶名稱發(fā)生改變時(shí),就在原來(lái)的記錄上更新客戶名稱發(fā)生改變時(shí),就在原來(lái)的記錄上更新數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)類型 Char(30)值域值域保證能區(qū)分不同客戶的名稱。對(duì)不同而具有相同名稱的保證能區(qū)分不同客戶的名稱。對(duì)不同而具有相同名稱的客戶,可在名稱后依次加客戶,可在名稱后依次加1來(lái)區(qū)分相同名稱來(lái)區(qū)分相同名稱來(lái)源來(lái)源超市銷售業(yè)務(wù)系統(tǒng)中超市銷售業(yè)務(wù)系統(tǒng)中Customer表中的表中的Name產(chǎn)生規(guī)則產(chǎn)生規(guī)則 對(duì)于零售客戶,其名稱由姓和名組成。對(duì)于公司,則將對(duì)于零售客戶,其名稱由姓和名組成。對(duì)于公司,則將公司

15、名作為客戶名稱公司名作為客戶名稱第33頁(yè)/共72頁(yè)9.2.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)工具數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)工具目前已有許多數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)工具供應(yīng)商,可以提供各種構(gòu)建數(shù)目前已有許多數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)工具供應(yīng)商,可以提供各種構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的工具。但有些數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)工具還要結(jié)合第三方供應(yīng)商據(jù)倉(cāng)庫(kù)的工具。但有些數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)工具還要結(jié)合第三方供應(yīng)商工具才能完成整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建。工具才能完成整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建。1.Oracle1.Oracle商務(wù)智能開(kāi)發(fā)工具商務(wù)智能開(kāi)發(fā)工具OracleOracle數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)10g10g是一個(gè)基于標(biāo)準(zhǔn)的獨(dú)立平臺(tái),可滿足服務(wù)器是一個(gè)基于標(biāo)準(zhǔn)的獨(dú)立平臺(tái),可滿足服務(wù)器一側(cè)商務(wù)智能和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的各種要求,

16、包括提取、轉(zhuǎn)換和裝載一側(cè)商務(wù)智能和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的各種要求,包括提取、轉(zhuǎn)換和裝載(ETLETL),在線分析處理(),在線分析處理(OLAPOLAP)和數(shù)據(jù)挖掘。)和數(shù)據(jù)挖掘。 OracleOracle還推出了針對(duì)中小型企業(yè)的需求打包和配置的、完全集還推出了針對(duì)中小型企業(yè)的需求打包和配置的、完全集成的成的BIBI系統(tǒng)系統(tǒng)Oracle Business Intelligence Standard Oracle Business Intelligence Standard Edition OneEdition One。 第34頁(yè)/共72頁(yè)一整套面向商業(yè)智能應(yīng)用的軟件產(chǎn)品包一整套面向商業(yè)智能應(yīng)用的軟件產(chǎn)品包

17、IBM DB2 DWE(Data Warehouse Edition),包含十多個(gè)工具,給商業(yè)智能提供了全面、堅(jiān)實(shí)的支持),包含十多個(gè)工具,給商業(yè)智能提供了全面、堅(jiān)實(shí)的支持 ,DB2 Alphablox是新版的是新版的DWE,是一套基于,是一套基于Java開(kāi)發(fā)的分析組件開(kāi)發(fā)的分析組件 DB2 Cube Views是是DB2通用數(shù)據(jù)庫(kù)的附加功能部件通用數(shù)據(jù)庫(kù)的附加功能部件 DB2 UDB Data Warehouse Edition(WDE)是一個(gè)用于靈活、可伸縮和集成的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和分析應(yīng)用程序的業(yè)務(wù)智能平臺(tái)。是一個(gè)用于靈活、可伸縮和集成的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和分析應(yīng)用程序的業(yè)務(wù)智能平臺(tái)。 第35頁(yè)/共72頁(yè)

18、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案為Warehouse StudioWarehouse Studio,包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建模、數(shù)據(jù)抽,包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建模、數(shù)據(jù)抽取與轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、元數(shù)據(jù)管理以及可視化數(shù)據(jù)分析等工具。其取與轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、元數(shù)據(jù)管理以及可視化數(shù)據(jù)分析等工具。其中,中,Warehouse ArchitectWarehouse Architect是是Power DesignerPower Designer中的一個(gè)設(shè)計(jì)模塊,它支持星中的一個(gè)設(shè)計(jì)模塊,它支持星形模型、雪花模型和形模型、雪花模型和ERER模型;數(shù)據(jù)抽取與轉(zhuǎn)換工具包括模型;數(shù)據(jù)抽取與轉(zhuǎn)換工具包括Power Stag

19、ePower Stage、Replication ServerReplication Server、Carleton PASSPORTCarleton PASSPORT Adaptive Server EnterpriseAdaptive Server Enterprise是是SybaseSybase企業(yè)級(jí)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),企業(yè)級(jí)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),Adaptive Adaptive Server IQServer IQ是是SybaseSybase公司專為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)公司專為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)Sybase IQSybase IQ支持各支持各種流行的前端展現(xiàn)工具,如種流行的前端展現(xiàn)工具,如C

20、ognos ImpromptuCognos Impromptu、Business ObjectsBusiness Objects、Brio Brio QueryQuery等。數(shù)據(jù)分析與展現(xiàn)工具包括等。數(shù)據(jù)分析與展現(xiàn)工具包括Power DimensionsPower Dimensions、English WizardEnglish Wizard、Info MakerInfo Maker、Power DynamoPower Dynamo等,等,Power DimensionsPower Dimensions是圖形化的是圖形化的OLAPOLAP分析工分析工具,支持具,支持SMPSMP和多維緩存技術(shù),

21、能夠集成異構(gòu)的關(guān)系型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和分布式數(shù)和多維緩存技術(shù),能夠集成異構(gòu)的關(guān)系型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和分布式數(shù)據(jù)集市。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的維護(hù)與管理工具包括據(jù)集市。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的維護(hù)與管理工具包括Warehouse Control CenterWarehouse Control Center、Sybase CentralSybase Central、Distribution DirectorDistribution Director,其中,其中Warehouse Control Warehouse Control CenterCenter是為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)人員提供的元數(shù)據(jù)管理工具。是為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)人員提供的元數(shù)據(jù)管理工具。 第

22、36頁(yè)/共72頁(yè)2006年年9月宣布推出全新月宣布推出全新Teradata Warehouse 8.2版,這是一套包括硬件、軟件以及專業(yè)咨詢服務(wù)的全面套件,為前端操作、客戶服務(wù)和策略計(jì)劃提供實(shí)時(shí)商業(yè)智能,以支持策略決策和數(shù)以萬(wàn)計(jì)的日常運(yùn)營(yíng)事務(wù)。版,這是一套包括硬件、軟件以及專業(yè)咨詢服務(wù)的全面套件,為前端操作、客戶服務(wù)和策略計(jì)劃提供實(shí)時(shí)商業(yè)智能,以支持策略決策和數(shù)以萬(wàn)計(jì)的日常運(yùn)營(yíng)事務(wù)。 Teradata數(shù)據(jù)挖掘器(數(shù)據(jù)挖掘器(Teradata Warehouse Miner)專為分析大規(guī)模數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),工作在)專為分析大規(guī)模數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),工作在Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)庫(kù)中 Teradata數(shù)據(jù)加

23、載工具允許從任何平臺(tái)的任何數(shù)據(jù)源中導(dǎo)入或?qū)С鰯?shù)據(jù)數(shù)據(jù)加載工具允許從任何平臺(tái)的任何數(shù)據(jù)源中導(dǎo)入或?qū)С鰯?shù)據(jù) Teradata Parallel Transporter允許并行多功能裝載環(huán)境允許并行多功能裝載環(huán)境 Teradata Fast Load用來(lái)將從通道或聯(lián)網(wǎng)客戶機(jī)的數(shù)據(jù)源上收集到的大量數(shù)據(jù)裝入到用來(lái)將從通道或聯(lián)網(wǎng)客戶機(jī)的數(shù)據(jù)源上收集到的大量數(shù)據(jù)裝入到Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)中的空表中數(shù)據(jù)庫(kù)中的空表中 Teradata Fast Export可以快速地將數(shù)據(jù)從可以快速地將數(shù)據(jù)從Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)中的表或視圖導(dǎo)出到客戶機(jī)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的表或視圖導(dǎo)出到客戶機(jī)系統(tǒng)Teradata Tpump用來(lái)連

24、續(xù)地將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源導(dǎo)入用來(lái)連續(xù)地將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源導(dǎo)入Teradata表中,表中,第37頁(yè)/共72頁(yè)SAS提供的工具包括提供的工具包括30多個(gè)專用模塊。其中:多個(gè)專用模塊。其中:SAS/WA(Warehouse Administrator)是建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的集成管理工具;)是建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的集成管理工具;SAS/MDDB是是SAS用于在線分析的多維數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器;用于在線分析的多維數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器;SAS/AF提供了屏幕設(shè)計(jì)功能和用于開(kāi)發(fā)的提供了屏幕設(shè)計(jì)功能和用于開(kāi)發(fā)的SCL(屏幕控制語(yǔ)言)。(屏幕控制語(yǔ)言)。SAS公司的增強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘軟件公司的增強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘軟件Enterprise Miner集成了一套豐富的

25、數(shù)據(jù)挖掘工具集成了一套豐富的數(shù)據(jù)挖掘工具SAS Text Miner擴(kuò)展了數(shù)據(jù)挖掘功能,包括文本數(shù)據(jù)的大規(guī)模存儲(chǔ)。擴(kuò)展了數(shù)據(jù)挖掘功能,包括文本數(shù)據(jù)的大規(guī)模存儲(chǔ)。SAS借助于借助于100多個(gè)多個(gè)native訪問(wèn)引擎,涵蓋所有數(shù)據(jù)庫(kù)、操作系統(tǒng)、外部數(shù)據(jù)源、電子數(shù)據(jù)源等,。訪問(wèn)引擎,涵蓋所有數(shù)據(jù)庫(kù)、操作系統(tǒng)、外部數(shù)據(jù)源、電子數(shù)據(jù)源等,。SAS是唯一在數(shù)據(jù)質(zhì)量和是唯一在數(shù)據(jù)質(zhì)量和ETL方面提供全面集成的供應(yīng)商,稱之為方面提供全面集成的供應(yīng)商,稱之為ETL to the Power of Q(ETLQ)。倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)還可以存儲(chǔ)到第三方層次和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中。倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)還可以存儲(chǔ)到第三方層次和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中。SAS/

26、ACCESS接口提供了工具,可以快速、有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)加載。接口提供了工具,可以快速、有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)加載。 第38頁(yè)/共72頁(yè)Business ObjectsBusiness Objects的商務(wù)智能平臺(tái)提供了一組公共服務(wù)包含有的商務(wù)智能平臺(tái)提供了一組公共服務(wù)包含有合作伙伴集成工具包,使用戶能夠直接從企業(yè)應(yīng)用程序中訪問(wèn)合作伙伴集成工具包,使用戶能夠直接從企業(yè)應(yīng)用程序中訪問(wèn)BIBI信信息。息。Business Objects EnterpriseBusiness Objects Enterprise還提供了一種能夠深入了解最還提供了一種能夠深入了解最終用戶的創(chuàng)新環(huán)境,并能夠進(jìn)行靈活的系統(tǒng)管理,快速

27、部署標(biāo)準(zhǔn)化終用戶的創(chuàng)新環(huán)境,并能夠進(jìn)行靈活的系統(tǒng)管理,快速部署標(biāo)準(zhǔn)化BIBI產(chǎn)品。產(chǎn)品。Business Objects EnterpriseBusiness Objects Enterprise為所有主要數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)、應(yīng)用程為所有主要數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)、應(yīng)用程序和格式提供了端到端的元數(shù)據(jù)和廣泛的數(shù)據(jù)訪問(wèn)功能。對(duì)開(kāi)發(fā)人序和格式提供了端到端的元數(shù)據(jù)和廣泛的數(shù)據(jù)訪問(wèn)功能。對(duì)開(kāi)發(fā)人員來(lái)講,員來(lái)講,Business Objects EnterpriseBusiness Objects Enterprise具備功能強(qiáng)大的一套具備功能強(qiáng)大的一套BIBI服服務(wù),并通過(guò)務(wù),并通過(guò)JavaJava、.NET.NET和和W

28、ebWeb服務(wù)軟件開(kāi)發(fā)工具(服務(wù)軟件開(kāi)發(fā)工具(SDKSDK)來(lái)為開(kāi)發(fā)人)來(lái)為開(kāi)發(fā)人員提供幫助。這些工具可以將員提供幫助。這些工具可以將BIBI緊密地集成到應(yīng)用程序和門(mén)戶中。緊密地集成到應(yīng)用程序和門(mén)戶中。Business ObjectsBusiness Objects還提供了一系列分析引擎還提供了一系列分析引擎Set AnalysisSet Analysis、Predicable AnalysisPredicable Analysis和和Statistics Process ControlStatistics Process Control,可以強(qiáng)化,可以強(qiáng)化管理儀表盤(pán)和平衡記分卡。管理儀表盤(pán)和

29、平衡記分卡。第39頁(yè)/共72頁(yè)Microsoft公司的公司的SQL Server 2005是一套完全的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)分析解決方案,使用戶可以快速地由數(shù)據(jù)庫(kù)向可擴(kuò)展電子商務(wù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案擴(kuò)充。是一套完全的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)分析解決方案,使用戶可以快速地由數(shù)據(jù)庫(kù)向可擴(kuò)展電子商務(wù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案擴(kuò)充。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具名稱數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具名稱在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的作用在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的作用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具數(shù)據(jù)復(fù)制工具數(shù)據(jù)復(fù)制工具OLE DBAnalysis ServicesEnglish QueryMeta Data ServicesPivotTable數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的創(chuàng)建和維護(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的創(chuàng)

30、建和維護(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)加載數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)加載分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)發(fā)布、加載分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)發(fā)布、加載應(yīng)用系統(tǒng)與數(shù)據(jù)源的接口應(yīng)用系統(tǒng)與數(shù)據(jù)源的接口數(shù)據(jù)挖掘與分析數(shù)據(jù)挖掘與分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的語(yǔ)言查詢數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的語(yǔ)言查詢數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的元數(shù)據(jù)瀏覽數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的元數(shù)據(jù)瀏覽客戶端多維數(shù)據(jù)的定制與操作客戶端多維數(shù)據(jù)的定制與操作第40頁(yè)/共72頁(yè)1.1.創(chuàng)建數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)創(chuàng)建數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)的創(chuàng)建可以利用SQL Server中的數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建與表創(chuàng)建工具實(shí)現(xiàn)。2.創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的框架通常由事實(shí)表和一些維表組成,可以用SQL Server中的數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建工具和表創(chuàng)建工具完成。3.從業(yè)務(wù)系統(tǒng)提取數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)系統(tǒng)提

31、取數(shù)據(jù)SQL Server中的數(shù)據(jù)抽取工具主要有Transact-SQL、分布式查詢、DTS、命令行應(yīng)用程序、bcp實(shí)用工具、從文本文件加載的BULK Insert語(yǔ)句和ActiveX腳本。4.清理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)清理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)SQL Server提供了Transact-SQL查詢、DTS包、命令行應(yīng)用程序、ActiveX腳本等工具完成清理工作,并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的轉(zhuǎn)換。5.將數(shù)據(jù)加載進(jìn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)SQL Server提供的Transact-SQL、DTS和bcp工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加載。6.將數(shù)據(jù)發(fā)布到數(shù)據(jù)集市SQL Server提供了數(shù)據(jù)復(fù)制技術(shù)來(lái)完成數(shù)據(jù)集市的初始裝載,并提供了各種數(shù)據(jù)加載工具對(duì)數(shù)據(jù)集市進(jìn)行數(shù)據(jù)加載。第41頁(yè)/共72頁(yè)7.SQL查詢SQL Server提供了Transact-SQL來(lái)實(shí)現(xiàn)SQL查詢。9.OLAP應(yīng)用SQL Serv

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