商務智能開發(fā)實例PPT教案

1、商務智能開發(fā)實例商務智能開發(fā)實例第1頁/共72頁第2頁/共72頁第3頁/共72頁第4頁/共72頁第5頁/共72頁第6頁/共72頁第7頁/共72頁日期商品促銷客戶門市商品營銷第8頁/共72頁第9頁/共72頁超市營銷主題日期關(guān)鍵字門市關(guān)鍵字商品關(guān)鍵字促銷關(guān)鍵字商品銷售編號商品銷售量商品銷售額商品成本商品銷售利潤日期維日 期 關(guān)鍵字商品維商 品 關(guān)鍵字門市維門 市 關(guān)鍵字促銷維促 銷 關(guān)鍵字客戶維客 戶 關(guān) 鍵字第10頁/共72頁第11頁/共72頁第12頁/共72頁第13頁/共72頁第14頁/共72頁第15頁/共72頁日期維度日期維度銷售事實銷售事實日期關(guān)鍵字日期關(guān)鍵字日期關(guān)鍵字日期關(guān)鍵字星期星期商

2、品關(guān)鍵字商品關(guān)鍵字日歷日期編號日歷日期編號門市關(guān)鍵字門市關(guān)鍵字日歷周編號日歷周編號促銷關(guān)鍵字促銷關(guān)鍵字日歷月編號日歷月編號客戶關(guān)鍵字客戶關(guān)鍵字紀元日編號紀元日編號POS事務編號事務編號紀元周編號紀元周編號銷售量銷售量紀元月編號紀元月編號銷售額銷售額財政月日編號財政月日編號成本額成本額年度日歷周數(shù)年度日歷周數(shù)利潤金額利潤金額年度日歷月數(shù)年度日歷月數(shù)日歷年月日歷年月(YYYY-MM)日歷季度日歷季度日歷年季度日歷年季度日歷半年度日歷半年度第16頁/共72頁日歷年日歷年財政周財政周年度財政周數(shù)年度財政周數(shù)財政月財政月年度財政月數(shù)年度財政月數(shù)財政年月財政年月財政季度財政季度財政年季度財政年季度財政半年

3、度財政半年度財政年財政年節(jié)假日指示符節(jié)假日指示符星期指示符星期指示符銷售時節(jié)銷售時節(jié)重大事件重大事件第17頁/共72頁第18頁/共72頁第19頁/共72頁第20頁/共72頁第21頁/共72頁第22頁/共72頁第23頁/共72頁第24頁/共72頁第25頁/共72頁 銷售主題元數(shù)據(jù)名稱名稱Sales描述描述整個超市中每個門市中每個整個超市中每個門市中每個POS機所記載的商品銷售狀況機所記載的商品銷售狀況目的目的用于進行超市銷售狀況和促銷情況的分析用于進行超市銷售狀況和促銷情況的分析聯(lián)系人聯(lián)系人各個門市銷售經(jīng)理各個門市銷售經(jīng)理維維時間、商品、客戶、商店、促銷時間、商品、客戶、商店、促銷事實事實銷售事

4、實表銷售事實表度量值度量值銷售成本、銷售額、銷售利潤、銷售量銷售成本、銷售額、銷售利潤、銷售量第26頁/共72頁名稱名稱Sales_Fact_年份年份描述描述記錄每個門市每個記錄每個門市每個POS機所發(fā)生的銷售數(shù)據(jù)機所發(fā)生的銷售數(shù)據(jù)目的目的作為銷售主題的分析事實作為銷售主題的分析事實使用狀況使用狀況每天平均查詢次數(shù)每天平均查詢次數(shù)每天平均查詢返回行數(shù)每天平均查詢返回行數(shù)每天查詢平均執(zhí)行時間（分鐘）每天查詢平均執(zhí)行時間（分鐘）每天最大查詢次數(shù)每天最大查詢次數(shù)每天查詢返回最大行數(shù)每天查詢返回最大行數(shù)每天查詢最大執(zhí)行時間（分鐘）每天查詢最大執(zhí)行時間（分鐘）存檔規(guī)則存檔規(guī)則每個月將前每個月將前36個月

5、的數(shù)據(jù)存檔個月的數(shù)據(jù)存檔存檔狀況存檔狀況最近存檔處理日期最近存檔處理日期已經(jīng)存檔數(shù)據(jù)日期已經(jīng)存檔數(shù)據(jù)日期更新規(guī)則更新規(guī)則每個月將前每個月將前60個月的數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)倉庫中刪除個月的數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)倉庫中刪除更新狀況更新狀況最近更新處理日期最近更新處理日期已更新數(shù)據(jù)日期已更新數(shù)據(jù)日期第27頁/共72頁數(shù)據(jù)質(zhì)量要求及數(shù)據(jù)質(zhì)量要求及確認確認由于從各個門市由于從各個門市POS機上所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可能會由于極機上所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可能會由于極少的人工輸入，而使數(shù)據(jù)質(zhì)量不能得到保證，但也少的人工輸入，而使數(shù)據(jù)質(zhì)量不能得到保證，但也真實地反映了銷售現(xiàn)狀，不能隨意修改，應被認可。真實地反映了銷售現(xiàn)狀，不能隨意修改，應被認可。數(shù)據(jù)

6、準確性要求數(shù)據(jù)準確性要求必須百分百地反映各個門市銷售狀況必須百分百地反映各個門市銷售狀況數(shù)據(jù)粒度數(shù)據(jù)粒度要求能夠反映每一項商品的銷售狀況，不對數(shù)據(jù)進要求能夠反映每一項商品的銷售狀況，不對數(shù)據(jù)進行匯總行匯總表鍵表鍵事實表的鍵是時間、商品、客戶、商店和促銷維中事實表的鍵是時間、商品、客戶、商店和促銷維中鍵的組合鍵的組合數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)來源超市銷售業(yè)務系統(tǒng)中的銷售表超市銷售業(yè)務系統(tǒng)中的銷售表(sales_fact_年份年份)加載周期加載周期每天一次每天一次加載狀況加載狀況最后加載日期最后加載日期加載的行數(shù)加載的行數(shù)加載規(guī)則加載規(guī)則每天清晨每天清晨3:00將各個超市門市中前一天的銷售事實數(shù)將各個超市門市中

7、前一天的銷售事實數(shù)據(jù)拷貝到本表，拷貝過程中要根據(jù)各個數(shù)據(jù)成員所據(jù)拷貝到本表，拷貝過程中要根據(jù)各個數(shù)據(jù)成員所定義的加載規(guī)則進行篩選和清理定義的加載規(guī)則進行篩選和清理第28頁/共72頁名稱名稱客戶（客戶（Customer）定義定義從超市任何一個門市購買貨物的任何個人或組織都稱為客戶，從超市任何一個門市購買貨物的任何個人或組織都稱為客戶，一個客戶可以與多個銷售地區(qū)發(fā)生聯(lián)系一個客戶可以與多個銷售地區(qū)發(fā)生聯(lián)系(即出現(xiàn)在地理維的即出現(xiàn)在地理維的不同層次體系中不同層次體系中)層次結(jié)構(gòu)層次結(jié)構(gòu)一個客戶的數(shù)據(jù)可以在一個客戶的數(shù)據(jù)可以在3個級別上進行統(tǒng)計：最低級別是出現(xiàn)個級別上進行統(tǒng)計：最低級別是出現(xiàn)在客戶所在的

8、縣在客戶所在的縣/區(qū)，其上為市、省區(qū)，其上為市、省更改規(guī)則更改規(guī)則新的客戶位置作為新的一行插入維中。對已有位置的修改，則新的客戶位置作為新的一行插入維中。對已有位置的修改，則在原處更新在原處更新加載頻率加載頻率每天一次每天一次加載統(tǒng)計數(shù)據(jù)加載統(tǒng)計數(shù)據(jù)最后加載日期最后加載日期加載的行數(shù)加載的行數(shù)使用的統(tǒng)計數(shù)使用的統(tǒng)計數(shù)據(jù)據(jù)每天平均查詢個數(shù)每天平均查詢個數(shù)每天查詢返回的平均行數(shù)每天查詢返回的平均行數(shù)每天查詢平均執(zhí)行時間（分鐘）每天查詢平均執(zhí)行時間（分鐘）每天最大的查詢個數(shù)每天最大的查詢個數(shù)每天查詢返回的最大行數(shù)每天查詢返回的最大行數(shù)每天查詢執(zhí)行的最長時間（分鐘）每天查詢執(zhí)行的最長時間（分鐘）第29

9、頁/共72頁存檔規(guī)則存檔規(guī)則每個月將前每個月將前36個月的數(shù)據(jù)存檔個月的數(shù)據(jù)存檔已經(jīng)存檔數(shù)據(jù)日期已經(jīng)存檔數(shù)據(jù)日期更新規(guī)則更新規(guī)則每個月將前每個月將前60個月的數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)倉庫中刪除個月的數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)倉庫中刪除更新狀況更新狀況最近更新處理日期最近更新處理日期已經(jīng)更新數(shù)據(jù)日期已經(jīng)更新數(shù)據(jù)日期數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量增加一個新客戶時，先檢查是否已在其他地方和該客戶做增加一個新客戶時，先檢查是否已在其他地方和該客戶做過交易。少數(shù)情況下，由于檢查失敗，會將一個客戶的不過交易。少數(shù)情況下，由于檢查失敗，會將一個客戶的不同部門作為不同客戶保存。直到客戶注意到在不同的地方同部門作為不同客戶保存。直到客戶注意到在不同的地方

10、與公司交易時，以前的記錄仍保持不變。地區(qū)屬性并不是與公司交易時，以前的記錄仍保持不變。地區(qū)屬性并不是銷售業(yè)務系統(tǒng)原有的，而是根據(jù)送貨地址屬性中的郵政編銷售業(yè)務系統(tǒng)原有的，而是根據(jù)送貨地址屬性中的郵政編碼進行區(qū)分碼進行區(qū)分數(shù)據(jù)的準確數(shù)據(jù)的準確程度程度一個客戶與其地理位置的關(guān)聯(lián)出錯的可能性在某一百分比一個客戶與其地理位置的關(guān)聯(lián)出錯的可能性在某一百分比以下，該百分比大小要根據(jù)對業(yè)務數(shù)據(jù)的研究情況確定以下，該百分比大小要根據(jù)對業(yè)務數(shù)據(jù)的研究情況確定關(guān)鍵字關(guān)鍵字客戶維的關(guān)鍵字是系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)字客戶維的關(guān)鍵字是系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)字第30頁/共72頁產(chǎn)生關(guān)鍵產(chǎn)生關(guān)鍵字的方法字的方法從銷售業(yè)務系統(tǒng)中拷貝一個客戶時，將

11、檢查轉(zhuǎn)換表，檢查該從銷售業(yè)務系統(tǒng)中拷貝一個客戶時，將檢查轉(zhuǎn)換表，檢查該客戶是否已經(jīng)存在于數(shù)據(jù)倉庫中。如果否，就產(chǎn)生一個新的客戶是否已經(jīng)存在于數(shù)據(jù)倉庫中。如果否，就產(chǎn)生一個新的關(guān)鍵字。然后將這個關(guān)鍵字和銷售業(yè)務系統(tǒng)中的關(guān)鍵字。然后將這個關(guān)鍵字和銷售業(yè)務系統(tǒng)中的CustomID和地區(qū)和地區(qū)ID插入轉(zhuǎn)換表中。如果該客戶和位置已經(jīng)存在于轉(zhuǎn)插入轉(zhuǎn)換表中。如果該客戶和位置已經(jīng)存在于轉(zhuǎn)換表，就根據(jù)表中的關(guān)鍵字決定數(shù)據(jù)倉庫中要更新的記錄換表，就根據(jù)表中的關(guān)鍵字決定數(shù)據(jù)倉庫中要更新的記錄源表名稱源表名稱超市銷售業(yè)務系統(tǒng)中的超市銷售業(yè)務系統(tǒng)中的Customer表表加載規(guī)則加載規(guī)則每天拷貝每個每天拷貝每個Custo

12、mer表中的行。對于已存在的客戶，進表中的行。對于已存在的客戶，進行更新。對于新客戶，確定其所在地理位置之后，產(chǎn)生一個行更新。對于新客戶，確定其所在地理位置之后，產(chǎn)生一個關(guān)鍵字，然后插入一行新記錄。在更新插入操作之前，需關(guān)鍵字，然后插入一行新記錄。在更新插入操作之前，需要檢查是否有重復的客戶名。如果有，則在客戶名后增加一要檢查是否有重復的客戶名。如果有，則在客戶名后增加一個順序號，直到名字以及名字和順序號的組合都沒有重復為個順序號，直到名字以及名字和順序號的組合都沒有重復為止。止。加載規(guī)則加載規(guī)則只選擇新的和發(fā)生變化的行只選擇新的和發(fā)生變化的行源表名稱源表名稱Customer_Location

13、表表轉(zhuǎn)換規(guī)則轉(zhuǎn)換規(guī)則每天拷貝一次每天拷貝一次Customer_Location表。對于已存在的客戶，表。對于已存在的客戶，更新其送貨地址；對于新的客戶，則產(chǎn)生一個鍵，并插入一更新其送貨地址；對于新的客戶，則產(chǎn)生一個鍵，并插入一行。行。第31頁/共72頁名稱名稱客戶關(guān)鍵字（客戶關(guān)鍵字（Customer_ID）定義定義用以唯一標識客戶和位置的值用以唯一標識客戶和位置的值更新規(guī)則更新規(guī)則一旦分配，就不改變一旦分配，就不改變數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)類型數(shù)值型數(shù)值型值域值域1999，999，999產(chǎn)生規(guī)則產(chǎn)生規(guī)則由系統(tǒng)自動產(chǎn)生，將當前最大值增由系統(tǒng)自動產(chǎn)生，將當前最大值增l來源來源系統(tǒng)自動生成系統(tǒng)自動生成第32頁/

14、共72頁名稱名稱客戶名稱（客戶名稱（Customer_Name）定義定義客戶的名稱客戶的名稱更新規(guī)則更新規(guī)則 客戶名稱發(fā)生改變時，就在原來的記錄上更新客戶名稱發(fā)生改變時，就在原來的記錄上更新數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)類型 Char(30)值域值域保證能區(qū)分不同客戶的名稱。對不同而具有相同名稱的保證能區(qū)分不同客戶的名稱。對不同而具有相同名稱的客戶，可在名稱后依次加客戶，可在名稱后依次加1來區(qū)分相同名稱來區(qū)分相同名稱來源來源超市銷售業(yè)務系統(tǒng)中超市銷售業(yè)務系統(tǒng)中Customer表中的表中的Name產(chǎn)生規(guī)則產(chǎn)生規(guī)則 對于零售客戶，其名稱由姓和名組成。對于公司，則將對于零售客戶，其名稱由姓和名組成。對于公司，則將公司

15、名作為客戶名稱公司名作為客戶名稱第33頁/共72頁9.2.1 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)工具數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)工具目前已有許多數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)工具供應商，可以提供各種構(gòu)建數(shù)目前已有許多數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)工具供應商，可以提供各種構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的工具。但有些數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)工具還要結(jié)合第三方供應商據(jù)倉庫的工具。但有些數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)工具還要結(jié)合第三方供應商工具才能完成整個數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建。工具才能完成整個數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建。1.Oracle1.Oracle商務智能開發(fā)工具商務智能開發(fā)工具OracleOracle數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫10g10g是一個基于標準的獨立平臺，可滿足服務器是一個基于標準的獨立平臺，可滿足服務器一側(cè)商務智能和數(shù)據(jù)倉庫的各種要求，

16、包括提取、轉(zhuǎn)換和裝載一側(cè)商務智能和數(shù)據(jù)倉庫的各種要求，包括提取、轉(zhuǎn)換和裝載（ETLETL），在線分析處理（），在線分析處理（OLAPOLAP）和數(shù)據(jù)挖掘。）和數(shù)據(jù)挖掘。 OracleOracle還推出了針對中小型企業(yè)的需求打包和配置的、完全集還推出了針對中小型企業(yè)的需求打包和配置的、完全集成的成的BIBI系統(tǒng)系統(tǒng)Oracle Business Intelligence Standard Oracle Business Intelligence Standard Edition OneEdition One。 第34頁/共72頁一整套面向商業(yè)智能應用的軟件產(chǎn)品包一整套面向商業(yè)智能應用的軟件產(chǎn)品包

17、IBM DB2 DWE（Data Warehouse Edition），包含十多個工具，給商業(yè)智能提供了全面、堅實的支持），包含十多個工具，給商業(yè)智能提供了全面、堅實的支持 ，DB2 Alphablox是新版的是新版的DWE，是一套基于，是一套基于Java開發(fā)的分析組件開發(fā)的分析組件 DB2 Cube Views是是DB2通用數(shù)據(jù)庫的附加功能部件通用數(shù)據(jù)庫的附加功能部件 DB2 UDB Data Warehouse Edition(WDE)是一個用于靈活、可伸縮和集成的數(shù)據(jù)倉庫和分析應用程序的業(yè)務智能平臺。是一個用于靈活、可伸縮和集成的數(shù)據(jù)倉庫和分析應用程序的業(yè)務智能平臺。 第35頁/共72頁

18、數(shù)據(jù)倉庫解決方案為數(shù)據(jù)倉庫解決方案為Warehouse StudioWarehouse Studio，包括數(shù)據(jù)倉庫的建模、數(shù)據(jù)抽，包括數(shù)據(jù)倉庫的建模、數(shù)據(jù)抽取與轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)存儲與管理、元數(shù)據(jù)管理以及可視化數(shù)據(jù)分析等工具。其取與轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)存儲與管理、元數(shù)據(jù)管理以及可視化數(shù)據(jù)分析等工具。其中，中，Warehouse ArchitectWarehouse Architect是是Power DesignerPower Designer中的一個設計模塊，它支持星中的一個設計模塊，它支持星形模型、雪花模型和形模型、雪花模型和ERER模型；數(shù)據(jù)抽取與轉(zhuǎn)換工具包括模型；數(shù)據(jù)抽取與轉(zhuǎn)換工具包括Power Stag

19、ePower Stage、Replication ServerReplication Server、Carleton PASSPORTCarleton PASSPORT Adaptive Server EnterpriseAdaptive Server Enterprise是是SybaseSybase企業(yè)級關(guān)系數(shù)據(jù)庫，企業(yè)級關(guān)系數(shù)據(jù)庫，Adaptive Adaptive Server IQServer IQ是是SybaseSybase公司專為數(shù)據(jù)倉庫設計的關(guān)系數(shù)據(jù)庫公司專為數(shù)據(jù)倉庫設計的關(guān)系數(shù)據(jù)庫Sybase IQSybase IQ支持各支持各種流行的前端展現(xiàn)工具，如種流行的前端展現(xiàn)工具，如C

20、ognos ImpromptuCognos Impromptu、Business ObjectsBusiness Objects、Brio Brio QueryQuery等。數(shù)據(jù)分析與展現(xiàn)工具包括等。數(shù)據(jù)分析與展現(xiàn)工具包括Power DimensionsPower Dimensions、English WizardEnglish Wizard、Info MakerInfo Maker、Power DynamoPower Dynamo等，等，Power DimensionsPower Dimensions是圖形化的是圖形化的OLAPOLAP分析工分析工具，支持具，支持SMPSMP和多維緩存技術(shù)，

21、能夠集成異構(gòu)的關(guān)系型數(shù)據(jù)倉庫和分布式數(shù)和多維緩存技術(shù)，能夠集成異構(gòu)的關(guān)系型數(shù)據(jù)倉庫和分布式數(shù)據(jù)集市。數(shù)據(jù)倉庫的維護與管理工具包括據(jù)集市。數(shù)據(jù)倉庫的維護與管理工具包括Warehouse Control CenterWarehouse Control Center、Sybase CentralSybase Central、Distribution DirectorDistribution Director，其中，其中Warehouse Control Warehouse Control CenterCenter是為數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)人員提供的元數(shù)據(jù)管理工具。是為數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)人員提供的元數(shù)據(jù)管理工具。 第

22、36頁/共72頁2006年年9月宣布推出全新月宣布推出全新Teradata Warehouse 8.2版，這是一套包括硬件、軟件以及專業(yè)咨詢服務的全面套件，為前端操作、客戶服務和策略計劃提供實時商業(yè)智能，以支持策略決策和數(shù)以萬計的日常運營事務。版，這是一套包括硬件、軟件以及專業(yè)咨詢服務的全面套件，為前端操作、客戶服務和策略計劃提供實時商業(yè)智能，以支持策略決策和數(shù)以萬計的日常運營事務。 Teradata數(shù)據(jù)挖掘器（數(shù)據(jù)挖掘器（Teradata Warehouse Miner）專為分析大規(guī)模數(shù)據(jù)而設計，工作在）專為分析大規(guī)模數(shù)據(jù)而設計，工作在Teradata數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)庫中 Teradata數(shù)據(jù)加

23、載工具允許從任何平臺的任何數(shù)據(jù)源中導入或?qū)С鰯?shù)據(jù)數(shù)據(jù)加載工具允許從任何平臺的任何數(shù)據(jù)源中導入或?qū)С鰯?shù)據(jù) Teradata Parallel Transporter允許并行多功能裝載環(huán)境允許并行多功能裝載環(huán)境 Teradata Fast Load用來將從通道或聯(lián)網(wǎng)客戶機的數(shù)據(jù)源上收集到的大量數(shù)據(jù)裝入到用來將從通道或聯(lián)網(wǎng)客戶機的數(shù)據(jù)源上收集到的大量數(shù)據(jù)裝入到Teradata數(shù)據(jù)庫中的空表中數(shù)據(jù)庫中的空表中 Teradata Fast Export可以快速地將數(shù)據(jù)從可以快速地將數(shù)據(jù)從Teradata數(shù)據(jù)庫中的表或視圖導出到客戶機系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的表或視圖導出到客戶機系統(tǒng)Teradata Tpump用來連

24、續(xù)地將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源導入用來連續(xù)地將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源導入Teradata表中，表中，第37頁/共72頁SAS提供的工具包括提供的工具包括30多個專用模塊。其中：多個專用模塊。其中：SAS/WA（Warehouse Administrator）是建立數(shù)據(jù)倉庫的集成管理工具；）是建立數(shù)據(jù)倉庫的集成管理工具；SAS/MDDB是是SAS用于在線分析的多維數(shù)據(jù)庫服務器；用于在線分析的多維數(shù)據(jù)庫服務器；SAS/AF提供了屏幕設計功能和用于開發(fā)的提供了屏幕設計功能和用于開發(fā)的SCL（屏幕控制語言）。（屏幕控制語言）。SAS公司的增強數(shù)據(jù)挖掘軟件公司的增強數(shù)據(jù)挖掘軟件Enterprise Miner集成了一套豐富的

25、數(shù)據(jù)挖掘工具集成了一套豐富的數(shù)據(jù)挖掘工具SAS Text Miner擴展了數(shù)據(jù)挖掘功能，包括文本數(shù)據(jù)的大規(guī)模存儲。擴展了數(shù)據(jù)挖掘功能，包括文本數(shù)據(jù)的大規(guī)模存儲。SAS借助于借助于100多個多個native訪問引擎，涵蓋所有數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)、外部數(shù)據(jù)源、電子數(shù)據(jù)源等，。訪問引擎，涵蓋所有數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)、外部數(shù)據(jù)源、電子數(shù)據(jù)源等，。SAS是唯一在數(shù)據(jù)質(zhì)量和是唯一在數(shù)據(jù)質(zhì)量和ETL方面提供全面集成的供應商，稱之為方面提供全面集成的供應商，稱之為ETL to the Power of Q(ETLQ)。倉庫數(shù)據(jù)還可以存儲到第三方層次和關(guān)系數(shù)據(jù)庫中。倉庫數(shù)據(jù)還可以存儲到第三方層次和關(guān)系數(shù)據(jù)庫中。SAS/

26、ACCESS接口提供了工具，可以快速、有效地進行數(shù)據(jù)加載。接口提供了工具，可以快速、有效地進行數(shù)據(jù)加載。 第38頁/共72頁Business ObjectsBusiness Objects的商務智能平臺提供了一組公共服務包含有的商務智能平臺提供了一組公共服務包含有合作伙伴集成工具包，使用戶能夠直接從企業(yè)應用程序中訪問合作伙伴集成工具包，使用戶能夠直接從企業(yè)應用程序中訪問BIBI信信息。息。Business Objects EnterpriseBusiness Objects Enterprise還提供了一種能夠深入了解最還提供了一種能夠深入了解最終用戶的創(chuàng)新環(huán)境，并能夠進行靈活的系統(tǒng)管理，快速

27、部署標準化終用戶的創(chuàng)新環(huán)境，并能夠進行靈活的系統(tǒng)管理，快速部署標準化BIBI產(chǎn)品。產(chǎn)品。Business Objects EnterpriseBusiness Objects Enterprise為所有主要數(shù)據(jù)庫平臺、應用程為所有主要數(shù)據(jù)庫平臺、應用程序和格式提供了端到端的元數(shù)據(jù)和廣泛的數(shù)據(jù)訪問功能。對開發(fā)人序和格式提供了端到端的元數(shù)據(jù)和廣泛的數(shù)據(jù)訪問功能。對開發(fā)人員來講，員來講，Business Objects EnterpriseBusiness Objects Enterprise具備功能強大的一套具備功能強大的一套BIBI服服務，并通過務，并通過JavaJava、.NET.NET和和W

28、ebWeb服務軟件開發(fā)工具（服務軟件開發(fā)工具（SDKSDK）來為開發(fā)人）來為開發(fā)人員提供幫助。這些工具可以將員提供幫助。這些工具可以將BIBI緊密地集成到應用程序和門戶中。緊密地集成到應用程序和門戶中。Business ObjectsBusiness Objects還提供了一系列分析引擎還提供了一系列分析引擎Set AnalysisSet Analysis、Predicable AnalysisPredicable Analysis和和Statistics Process ControlStatistics Process Control，可以強化，可以強化管理儀表盤和平衡記分卡。管理儀表盤和

29、平衡記分卡。第39頁/共72頁Microsoft公司的公司的SQL Server 2005是一套完全的數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)分析解決方案，使用戶可以快速地由數(shù)據(jù)庫向可擴展電子商務和數(shù)據(jù)倉庫解決方案擴充。是一套完全的數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)分析解決方案，使用戶可以快速地由數(shù)據(jù)庫向可擴展電子商務和數(shù)據(jù)倉庫解決方案擴充。 數(shù)據(jù)倉庫工具名稱數(shù)據(jù)倉庫工具名稱在數(shù)據(jù)倉庫中的作用在數(shù)據(jù)倉庫中的作用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫關(guān)系型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具數(shù)據(jù)復制工具數(shù)據(jù)復制工具OLE DBAnalysis ServicesEnglish QueryMeta Data ServicesPivotTable數(shù)據(jù)倉庫的創(chuàng)建和維護數(shù)據(jù)倉庫的創(chuàng)

30、建和維護數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)加載數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)加載分布式數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)發(fā)布、加載分布式數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)發(fā)布、加載應用系統(tǒng)與數(shù)據(jù)源的接口應用系統(tǒng)與數(shù)據(jù)源的接口數(shù)據(jù)挖掘與分析數(shù)據(jù)挖掘與分析數(shù)據(jù)倉庫的語言查詢數(shù)據(jù)倉庫的語言查詢數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)瀏覽數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)瀏覽客戶端多維數(shù)據(jù)的定制與操作客戶端多維數(shù)據(jù)的定制與操作第40頁/共72頁1.1.創(chuàng)建數(shù)據(jù)準備區(qū)創(chuàng)建數(shù)據(jù)準備區(qū)數(shù)據(jù)準備區(qū)的創(chuàng)建可以利用SQL Server中的數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建與表創(chuàng)建工具實現(xiàn)。2.創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫的框架通常由事實表和一些維表組成，可以用SQL Server中的數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建工具和表創(chuàng)建工具完成。3.從業(yè)務系統(tǒng)提取數(shù)據(jù)從業(yè)務系統(tǒng)提

31、取數(shù)據(jù)SQL Server中的數(shù)據(jù)抽取工具主要有Transact-SQL、分布式查詢、DTS、命令行應用程序、bcp實用工具、從文本文件加載的BULK Insert語句和ActiveX腳本。4.清理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)清理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)SQL Server提供了Transact-SQL查詢、DTS包、命令行應用程序、ActiveX腳本等工具完成清理工作，并對數(shù)據(jù)進行必要的轉(zhuǎn)換。5.將數(shù)據(jù)加載進數(shù)據(jù)倉庫SQL Server提供的Transact-SQL、DTS和bcp工具實現(xiàn)數(shù)據(jù)加載。6.將數(shù)據(jù)發(fā)布到數(shù)據(jù)集市SQL Server提供了數(shù)據(jù)復制技術(shù)來完成數(shù)據(jù)集市的初始裝載，并提供了各種數(shù)據(jù)加載工具對數(shù)據(jù)集市進行數(shù)據(jù)加載。第41頁/共72頁7.SQL查詢SQL Server提供了Transact-SQL來實現(xiàn)SQL查詢。9.OLAP應用SQL Serv