mongoDB入門實戰(zhàn)手冊

1、北京寬連十方數(shù)字技術(shù)有限公司公開 內(nèi)部公開機密 絕密MongoDB入門實戰(zhàn)手冊北京寬連十方數(shù)字技術(shù)有限公司技術(shù)研究部（2011年6月）目錄1MongoDB簡介22MongoDB服務器的安裝32.1源碼版本的安裝32.2編譯版本安裝62.2.1MongoDB版本下載62.2.2Windows版本安裝62.2.3Linux版安裝83MongoDB客戶端訪問93.1Shell方式93.2JAVA方式114MySQL與MongoDB設計實例對比145性能測試175.1測試案例一175.2測試案例二：Mongodb億級數(shù)據(jù)量的性能測試181 MongoDB簡介2011年將被記住，因為這一年SQL將死；這

2、一年，關(guān)系數(shù)據(jù)庫從一線退下；這一年開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)他們沒必要為了持久化數(shù)據(jù)，而將每個對象轉(zhuǎn)化為表格結(jié)構(gòu)。2011年是文檔數(shù)據(jù)庫的一年，盡管一直在穩(wěn)步發(fā)展勢頭，通過過去八年多的發(fā)展，現(xiàn)在有各種穩(wěn)定的文檔數(shù)據(jù)庫從基于亞馬遜和谷歌的云，到各種開放源碼工具，尤其是MongoDB。那么，MongoDB是什么?這里的五件事是每個開發(fā)人員應該知道的： MongoDB是一個獨立的服務器； 它是基于文檔的，而不是基于表格的； 它是非結(jié)構(gòu)化的； 不必去學習另一種查詢語言； 它具有強大的主流開發(fā)語言支持，如 C#、C+、Java、PHP、Perl、Python、Ruby。1) MongoDB 是一個獨立的服務器如MyS

3、QL或PostgreSQL一樣，MongoDB提供偵聽端口以便接入。它提供了用于查詢，創(chuàng)建，更新和刪除的工具。從理論上講，你使用它的工作方式與你使用MySQL或PostgreSQL的工作方式相同：連接，執(zhí)行任務，并關(guān)閉連接。2) MongoDB是非結(jié)構(gòu)化的MongoDB 沒有結(jié)構(gòu)化語言。如果你想創(chuàng)建一個新的文檔類型，你不用做任何事來告訴數(shù)據(jù)庫關(guān)于這些數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，而僅僅是存到數(shù)據(jù)庫中即可。簡單的說，MongoDB使用類似JavaScript或PHP的類型處理方式。也就是說，數(shù)據(jù)庫是靈活的弱類型。雖然有一些數(shù)據(jù)是有限制條件的(大塊的數(shù)據(jù)可能需要一些明確的處理)，但在大多數(shù)情況下，你可以像寫PHP代

4、碼一樣編寫你的MongoDB代碼。3) 不必去學習另一種查詢語言還記得這些你寫的數(shù)據(jù)庫抽象層嗎?還記得那些你處理過的ORM層嗎?現(xiàn)在，你可以將它們?nèi)縼G棄。在MongoDB中你不需要他們。MongoDB沒有很多查詢語句。在大多數(shù)情況下，只需給它一個數(shù)組指定你想要的信息，然后它會給你返回文檔的數(shù)組。如果你想運行一些非常復雜的查詢(如Map-Reduce操作)，可以向MongoDB傳遞JavaScript，其內(nèi)部的JavaScript引擎可以解析這個腳本。4) MongoDB是神速的開發(fā)時間也短，因為沒有結(jié)構(gòu)需要管理和很少(如果有的話)的數(shù)據(jù)映射。學習曲線很平滑，因為沒有新的查詢語言學習。代碼是簡

5、潔的。畢竟，無須任何其他ORM，封裝可以非常簡單。你的代碼是未來的保證。向你的對象增加更多的字段是很輕松的。因此，需求變化了，你可以很快修改代碼以便適應。MongoDB足以讓我意識到它有改變游戲規(guī)則的潛力。這也是讓大家主張使用新一代的文檔數(shù)據(jù)庫代替基于SQL的關(guān)系數(shù)據(jù)庫的原因。將關(guān)系數(shù)據(jù)庫留在塵土里，更可能的是讓它們做它們能做好的事情：存儲屬于行和表的數(shù)據(jù)。n 補充說明：mongodb是用C+開發(fā)的面向文檔的數(shù)據(jù)庫，也就是反傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫范式來設計的，把相關(guān)的對象都記錄到一個文檔里，每個文檔內(nèi)是schema-free的，也就是列名可以自由定義，比較靈活，特別是面對業(yè)務邏輯多變的應用場景十分給力。

6、數(shù)據(jù)以BSON(類似JSON)的格式二進制存儲。不好的地方就是可能帶來一定的數(shù)據(jù)冗余和存儲開銷。很明顯，MongoDB這種面向文檔的數(shù)據(jù)庫和傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的設計思路是差別很大的，因為每個文檔都包含了所有信息，和其他文檔是沒有關(guān)聯(lián)的，這樣傳統(tǒng)的Join操作就完全沒必要了，也正是因為去除了這種“關(guān)系”，使得MongoDB的水平拆分更加容易，這也是面對海量數(shù)據(jù)的一個很好的處理思路。另外，MongoDB的索引機制和MySQL等數(shù)據(jù)庫是一樣的，可以利用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的經(jīng)驗來使用MongoDB的索引。不像其他很多NoSQL產(chǎn)品由個別工程師根據(jù)應用場景開發(fā)出來，MongoDB是有一個專門的公司10g

7、en來維護。有一點要注意的是，MongoDB自己是不管理內(nèi)存的，無法指定內(nèi)存大小，完全交給操作系統(tǒng)來管理，因此有時候是不可控的，在生產(chǎn)環(huán)境使用必須在OS層面監(jiān)控內(nèi)存使用情況。2 MongoDB服務器的安裝2.1 源碼版本的安裝mongodb目前最新的版本是.8.2-rc3，其源碼安裝用了很多第三方的東西，比如JS引擎(目前官方推薦的是mozilla的Spider Monkey，以后可能改成google的V8，和node.js一樣，呵呵)、正則表達式引擎(pcre)、安裝構(gòu)建工具scons(這東西還要用python來安裝)、boost C+庫等等。下面是安裝過程：1、下載需要的源文件和相關(guān)軟件包

8、：rootlocalhost mongodb# wget /src/mongodb-src-r1.8.2-rc3.tar.gzrootlocalhost mongodb# wget rootlocalhost mongodb# wget /pub//js/js-1.7.0.tar.gzrootlocalhost mongodb# wget 2、安裝scons：rootlocalhost mongodb# tar zxvf scons-2.1.0.alpha.20101125.t

9、ar.gzrootlocalhost mongodb# cd scons-2.1.0.alpha.20101125rootlocalhost scons-2.1.0.alpha.20101125# python setup.py install3、安裝pcre：rootlocalhost mongodb# tar zxvf pcre-7.4.tar.gzrootlocalhost mongodb# cd pcre-7.4rootlocalhost pcre-7.4# ./configurerootlocalhost pcre-7.4# makerootlocalhost pcre-7.4# m

10、ake install4、安裝Spider Monkey：rootlocalhost mongodb# tar zxvf js-1.7.0.tar.gzrootlocalhost mongodb# cd js/srcrootlocalhost src# export CFLAGS="-DJS_C_STRINGS_ARE_UTF8"rootlocalhost src# make -f Makefile.refrootlocalhost src# JS_DIST=/usr make -f Makefile.ref export5、安裝boost，yum方式比

11、較偷懶：rootlocalhost src# yum -y install boost boost-devel6、安裝mongodb：rootlocalhost mongodb# tar zxvf mongodb-src-r1.8.2-rc3.tar.gzrootlocalhost mongodb# cd mongodb-src-r1.8.2-rc3rootlocalhost mongodb-src-r1.8.2-rc3# scons allrootlocalhost mongodb-src-r1.8.2-rc3# scons -prefix=/usr/local/mong

12、odb -full install這樣就安裝完畢了，可以簡單的啟動mongod進程來驗證一下：這樣就安裝完畢了，可以簡單的啟動mongod進程來驗證一下：rootlocalhost bin# ./mongod -dbpath /tmpWed Jun 8 11:57:38 initandlisten MongoDB starting : pid=29700 port=27017 dbpath=/tmp 64-bitWed Jun 8 11:57:38 initandlisten

13、 db version v1.8.2-rc3, pdfile version 4.5Wed Jun 8 11:57:38 initandlisten git version: nogitversionWed Jun 8 11:57:38 initandlisten build sys info: Linux localhost.localdomain 2.6.18-128.el5 #1 SMP Wed Jan 21 10:41:14 EST 2009 x8

14、6_64 BOOST_LIB_VERSION=1_33_1Wed Jun 8 11:57:38 initandlisten waiting for connections on port 27017Wed Jun 8 11:57:38 websvr web admin interface listening on port 28017可見mongod默認在27017端口監(jiān)聽，而28017端口是web管理的端口，可通過http方式來訪問。為了規(guī)范，我們用以下

15、命令啟動一個mongod進程：rootlocalhost data# /usr/local/mongodb/bin/mongod -fork -dbpath /home/mongo/data/ -logpath /home/mongo/mongo.log -logappend -directoryperdb -journal -rest這樣一個mongod進程就啟動了，它監(jiān)聽27017端口來提供服務，可以在應用程序中進行建立數(shù)據(jù)庫等操作，它不像傳統(tǒng)的Oracle等關(guān)系數(shù)據(jù)庫那樣，建庫是個很慎重的

16、工作。要了解更詳細的使用MongoDB的信息，讀者可以參看官方文檔，這里就不提及了?！娟P(guān)閉】的方法很簡單：Killall mongod 或者是  kill pid2.2 編譯版本安裝2.2.1 MongoDB版本下載MongoDB的官方下載站是/downloads，可以去上面下載最新的程序下來。在下載頁面可以看到，對操作系統(tǒng)支持很全面，OS X、Linux、Windows、Solaris都支持，而且都有各自的32位和64位版本。目前的穩(wěn)定版本是1.8.1版本。注意：1. MongoDB 1.8.1 Linux版要求glibc必須是2

17、.5以上，所以需要先確認操作系統(tǒng)的glibc的版本，筆者最初用Linux AS 4安裝不上，最后用的是RHEL5來安裝才成功的；2. 在32位平臺MongoDB不允許數(shù)據(jù)庫文件(累計總和)超過2G，而64位平臺沒有這個限制。本文都是采用32位系統(tǒng)。2.2.2 Windows版本安裝(1)、下載MongoDBurl地址: /win32/mongodb-win32-i386-1.8.1.zip(2)、設置MongoDB目錄將其解壓到 d:，再重命名為mongodb，路徑為d:mongodb(3)、設置數(shù)據(jù)文件路徑在d:盤建一個db文件夾，路徑d

18、:db(4)、啟動MongoDB服務進入 cmd 提示符控制臺，D:mongodbbinmongod.exe -dbpath=d:datadbD:mongodbbin>D:mongodbbinmongod -dbpath=d:datadbSun Apr 10 22:34:09 initandlisten MongoDB starting : pid=5192 port=27017 dbpath=d:datadb 32-bit* NOTE: when using MongoDB&#

19、160;32 bit, you are limited to about 2 gigabytes of data*       see /post/137788967/32-bit-limitations*       with -dur, the limit is lowerSun Apr 10 22:34:09 

20、;initandlisten db version v1.8.1, pdfile version 4.5Sun Apr 10 22:34:09 initandlisten git version: a429cd4f535b2499cc4130b06ff7c26f41c00f04Sun Apr 10 22:34:09 initandlisten build sys info: windows (5, 1, 2600, 2, 'Service Pack

21、 3') BOOST_LIB_VERSION=1_35Sun Apr 10 22:34:09 initandlisten waiting for connections on port 27017Sun Apr 10 22:34:09 websvr web admin interface listening on port 28017 MongoDB服務端的默認連接端口是 27017(5)、將MongoDB作為 Win

22、dows 服務隨機啟動先創(chuàng)建D:mongodblogsmongodb.log文件，用于存儲MongoDB的日志文件, 再安裝系統(tǒng)服務：D:mongodbbinmongod -dbpath=d:datadb -logpath=d:mongodblogsmongodb.log -installD:mongodbbin>D:mongodbbinmongod -dbpath=d:datadb -logpath=d:mongodblogsmongodb.log -installall output going to: d:mongodblogsmo

23、ngodb.logCreating service MongoDB.Service creation successful.Service can be started from the command line via 'net start "MongoDB"'.D:mongodbbin>net start mongodbMongo DB 服務已經(jīng)啟動成功。D:mongodbbin> (6)、客戶端連接驗證新打開一個CMD輸入：d:mongodbbinmongo，如果出現(xiàn)下面提示，那么您就可以開始Mong

24、oDB之旅了：D:mongodbbin>d:mongodbbinmongoMongoDB shell version: 1.8.1connecting to: test> (7)、查看MongoDB日志查看D:mongodblogsmongodb.log文件，即可對MongoDB的運行情況進行查看或排錯了：這樣就完成了Windows平臺的MongoDB安裝。2.2.3 Linux版安裝(1)、下載MongoDBcurl -O /linux/mongodb-linux-i686-1.8.1.tgz(2)、設

25、置MongoDB目錄將其解壓到/Apps，再重命名為mongodb，路徑為/Apps/mongodb(3)、設置數(shù)據(jù)文件路徑建立/data/db的目錄, mkdir p /data/db(4)、啟動MongoDB服務/Apps/mongodb/bin/mongod -dbpath=/data/dbrootlocalhost # /Apps/mongodb/bin/mongod -dbpath=/data/dbSun Apr  8 22:41:06 initandlisten MongoDB starting : pid=13

26、701 port=27017 dbpath=/data/db 32-bit * NOTE: when using MongoDB 32 bit, you are limited to about 2 gigabytes of data*       see /post/137788967/32-bit-limitations* 

27、60;     with -dur, the limit is lowerSun Apr  8 22:41:06 initandlisten db version v1.8.1, pdfile version 4.5Sun Apr  8 22:41:06 initandlisten git version: a429cd4f535b2499cc4130b06ff7c26f41c00f04Sun Apr  8

28、 22:41:06 initandlisten build sys info: Linux bs-linux32.10gen.cc -2.fc8xen #1 SMP Fri Feb 15 12:39:36 EST 2008 i686 BOOST_LIB_VERSION=1_37Sun Apr  8 22:41:06 initandlisten waiting for connections on

29、60;port 27017Sun Apr  8 22:41:06 websvr web admin interface listening on port 28017 MongoDB 服務端的默認連接端口是 27017(5)、將MongoDB作為 Linux 服務隨機啟動先創(chuàng)建/Apps/mongodb/logs/mongodb.log文件，用于存儲MongoDB的日志文件vi /etc/rc.local, 使用vi編輯器打開配置文件，并在其中加入下面一行代碼/Apps/mongodb/bin/

30、mongod -dbpath=/data/db -logpath=/Apps/mongodb/logs/mongodb.log(6)、客戶端連接驗證新打開一個Session輸入：/Apps/mongodb/bin/mongo，如果出現(xiàn)下面提示，那么您就可以開始mongo之旅了rootlocalhost # /Apps/mongodb/bin/mongoMongoDB shell version: 1.8.1connecting to: test> (7)、查看MongoDB日志查看/Apps/mongodb/logs/mongodb.log文件，即

31、可對MongoDB的運行情況進行查看或排錯了rootlocalhost logs# pwd/Apps/mongodb/logsrootlocalhost logs# ll總計 0-rw-r-r- 1 root root 0 04-08 20:15 mongodb.logrootlocalhost logs# 這樣就完成了Linux平臺的MongoDB安裝。n 也可以將mongoDB服務加入隨機啟動vi /etc/rc.local使用vi編輯器打開配置文件，并在其中加入下面一行代碼/home/liwei/mongodb/mongodb-linux-i686-1.6.5/bin

32、/mongod -dbpath=/data/mongodb/db -logpath=/data/mongodb/log/MongoDB.log -logappend3 MongoDB客戶端訪問3.1 Shell方式MongoDB是MongoDB自帶的交互式Javascript shell，用來對MongoDB進行操作和管理的交互式環(huán)境。使用 "./mongo -help" 可查看相關(guān)連接參數(shù)，下面將從常見的操作，如插入，查詢，修改，刪除等幾個方面闡述MongoDB shell的用法1、插入記錄> use my_mongodbswitched

33、0;to db my_mongodb> db.user.insert(uid:1,username:"Tom",age:25);> db.user.insert(uid:2,username:"Jerry",age:25);> 本例向數(shù)據(jù)庫my_mongodb的表user中插入了2條記錄。MongoDB會隱式的創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫my_mongodb和表user，所以這個例子沒有建庫和建表的過程，可以通過show dbs和show collections來查看數(shù)據(jù)庫及表，具體如下：> sho

34、w dbsadmin   (empty)local   (empty)my_mongodb      0.0625GB    -隱式創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫> show collectionssystem.indexesuser                   

35、      -隱式創(chuàng)建的表>2、查詢記錄查詢表中的全部記錄：>  db.user.find(); "_id" : ObjectId("4f81a49b779282ca68fd8a59"), "uid" : 1, "username" : "Tom", "age" : 25  "_id" : ObjectId("4f81a4a1

36、779282ca68fd8a5a"), "uid" : 2, "username" : "Jerry", "age" : 25 > 查詢用戶名是 ”Jerry” 記錄：> db.user.find(username:"Jerry"); "_id" : ObjectId("4f81a4a1779282ca68fd8a5a"), "uid" : 2, &quo

37、t;username" : "Jerry", "age" : 25 > 3、修改記錄將用戶ID是2的記錄的年齡修改為100：> db.user.update(uid:2,$set:age:100) ;> 查詢一下是否改過來了：>  db.user.find(uid:2); "_id" : ObjectId("4f81a4a1779282ca68fd8a5a"), "uid" : 2,

38、 "username" : "Jerry", "age" : 100 > 4、刪除記錄將用戶ID是1的記錄從表user中刪除：> db.user.remove(uid:1);> db.user.find();  "_id" : ObjectId("4f81a4a1779282ca68fd8a5a"), "uid" : 2, "username" : "Jerr

39、y", "age" : 100 > 經(jīng)驗證，該記錄確實被刪除了。3.2 JAVA方式【IT168 技術(shù)】MongoDB官網(wǎng)：/MongoDB J驅(qū)動：/display/DOCS/DriversMongoDB Java文檔：/display/DOCS/Java+Tutorial1、MongoDB 連接：連接數(shù)據(jù)庫如果不存在，會自動生成數(shù)據(jù)庫。import com.mongodb.Mong

40、o;import com.mongodb.DB;import com.mongodb.DBCollection;import com.mongodb.BasicDBObject;import com.mongodb.DBObject;import com.mongodb.DBCursor;Mongo m = new Mongo();/ orMongo m = new Mongo( "localhost" );/ orMongo

41、 m = new Mongo( "localhost" , 27017 );DB db = m.getDB( "mydb" );設置用戶名密碼連接：有就返回true，否則返回false。boolean auth = db.authenticate(myUserName, myPassword);2、MongoDB 獲取所有的數(shù)據(jù)庫Mongo m = new Mongo();for

42、0;(String s : m.getDatabaseNames()System.out.println(s);刪除數(shù)據(jù)庫：Mongo m = new Mongo();m.dropDatabase("myDatabaseName");3、MongoDB表獲取數(shù)據(jù)庫的所有表：Set<String> colls = db.getCollectionNames();for (String s : colls) System.out.println(s);獲取表的索引：List<DBObject

43、> list = coll.getIndexInfo();for (DBObject o : list) System.out.println(o);獲取表的所有記錄：DBCursor cur = coll.find();while(cur.hasNext() System.out.println(cur.next();獲取表的記錄數(shù)量：coll.find().count();coll.find(new BasicDBObject("i", 26).count(); /（可以在f

44、ind里添加條件 ）獲取查詢的第一條記錄：DBObject firstDoc = coll.findOne();/findOne() 返回一個記錄，而find()返回的是DBCursor游標對象。 4、查詢條件查詢：BasicDBObject condition = new BasicDBObject();condition.put("name", "bruce");condition.put("age", 26);coll.find(condition)

45、;分頁查詢：DBCursor cursor = coll.find().skip(0).limit(10);while(cursor.hasNext() System.out.println(cursor.next();條件查詢：BasicDBObject condition = new BasicDBObject();condition.put("age", new BasicDBObject("$gt", 50);coll.find(condition);比較符"

46、;$gt"： 大于"$gte"：大于等于"$lt"： 小于"$lte"：小于等于"$in"： 包含/以下條件查詢20<age<=30condition.put("age", new BasicDBObject("$gt", 20).append("$lte", 30);$exists用來判斷一個元素是否存在，如：db.things.find( a:$exists:true); /

47、60;如果存在元素a,就返回true$type基于 bson type來匹配一個元素的類型，像是按照類型ID來匹配，不過我沒找到bson類型和id對照表。db.things.find(a:$type:2); / matches if a is a string正則表達式查詢所有名字匹配 /joh?n/i 的記錄。Pattern pattern = Ppile("joh?n", CASE_INSENSITIVE); BasicDBObject query = new BasicDBObject(&

48、quot;name", pattern); DBCursor cursor = coll.find(query);5、數(shù)據(jù)插入批量插入：List datas = new ArrayList();for (int i=0; i < 100; i+) BasicDBObject bo = new BasicDBObject();bo.put("name", "bruce");bo.append("

49、;age", i);datas.add(bo);coll.insert(datas);單個插入：BasicDBObject doc = new BasicDBObject();doc.put("name", "MongoDB");doc.put("type", "database");doc.put("count", 1);BasicDBObject info = new BasicDBObjec

50、t();info.put("x", 203);info.put("y", 102);doc.put("info", info);coll.insert(doc);6、索引coll.createIndex(new BasicDBObject("i", 1); / create index on "i", ascending -1 descending獲取所有的索引：List<DBObject> list =

51、 coll.getIndexInfo();for (DBObject o : list) System.out.println(o);3.3 索引的用法索引能提高檢索數(shù)據(jù)的速度，你可以想像成在MySQL中創(chuàng)建索引一樣，同樣索引也是用B-Tree也實現(xiàn)的。1.單列索引在字段x上創(chuàng)建索引，1 (ascending) or -1 (descending)> db.data.ensureIndex(x:1)  顯示表data里面的所有索引1. > db.data.getIndexes()  2.  3.

52、60;4. "name" : "_id_",  5. "ns" : "recommender.data",  6. "key" :   7. "_id" : 1  8.  9. ,  10.  11. "_id" : ObjectId("4befb146b0e29ba1ce20e

53、0bb"),  12. "ns" : "recommender.data",  13. "key" :   14. "x" : 1  15. ,  16. "name" : "x_1"  17.  18.   查找字段x為6的值，此時已經(jīng)用到索引了> db.data.find(x:6

54、)   "_id" : ObjectId("4bee804ba23d558eb6687117"), "x" : 6, "name" : "caihuafeng1"    "_id" : ObjectId("4bee804ba23d558eb6687118"), "x" 

55、: 6, "name" : "caihuafeng2"    "_id" : ObjectId("4bee804ba23d558eb6687119"), "x" : 6, "name" : "caihuafeng3"    "_id" : 

56、ObjectId("4bee804ba23d558eb668711a"), "x" : 6, "name" : "caihuafeng4"    "_id" : ObjectId("4bee804ba23d558eb668711b"), "x" : 6, "name" :

57、0;"caihuafeng5"    "_id" : ObjectId("4bee804ba23d558eb668711c"), "x" : 6, "name" : "caihuafeng6"    "_id" : ObjectId("4bee804ba23d558eb668711d&qu

58、ot;), "x" : 6, "name" : "caihuafeng7"    "_id" : ObjectId("4bee804ba23d558eb668711e"), "x" : 6, "name" : "caihuafeng8"   

59、0;"_id" : ObjectId("4bee804ba23d558eb668711f"), "x" : 6, "name" : "caihuafeng9"    "_id" : ObjectId("4bee804ba23d558eb6687120"), "x" : 6,

60、60;"name" : "caihuafeng10"   2.默認索引上述1中db.data.getIndexes()顯示出來的一共有2個索引，其中_id是創(chuàng)建表的時候自動創(chuàng)建的索引，此索引是不能夠刪除的。An index is always created on _id. This index is special and cannot be deleted. The _id index enforces uniqueness for its keys.3.文檔作為索引的鍵值a.單列索引MongoDB的

61、官方文檔上面是這樣說的:Documents as KeysIndexed fields may be of any type, including documents:往數(shù)據(jù)庫recommender的表data中插入三條記錄1. > db.data.insert(name:"1616",info:url:"  2. > db.data.insert(name:"hao123",info:url:"  3. > db.data.insert(name:"ll4

62、la",info:url:"對字段info創(chuàng)建索引1. > db.data.ensureIndex(info: 1);  顯示表data上的所有索引1. > db.data.getIndexes();  2.  3.  4. "name" : "_id_",  5. "ns" : "recommender.data",  6. "key

63、" :   7. "_id" : 1  8.  9. ,  10.  11. "_id" : ObjectId("4befb146b0e29ba1ce20e0bb"),  12. "ns" : "recommender.data",  13. "key" :   14. "x&q

64、uot; : 1  15. ,  16. "name" : "x_1"  17. ,  18.  19. "_id" : ObjectId("4befb76bb0e29ba1ce20e0bf"),  20. "ns" : "recommender.data",  21. "key" : 

65、 22. "info" : 1  23. ,  24. "name" : "info_1"  25.  26.   查找指定的記錄，此時會用到索引> db.data.find(info: url:"   "_id" : ObjectId("4befb711b0e29ba1ce20e0bc"), &quo

66、t;name" : "1616", "info" :  "url" : "b.組合索引建立組合索引> db.data.ensureIndex("info.url":1, "info.city":1);  > db.data.getIndexes();      "name" : 

67、;"_id_",  "ns" : "recommender.data",  "key" :   "_id" : 1    ,    "_id" : ObjectId("4befb146b0e29ba1ce20e0bb"),  "ns" : "reco

68、mmender.data",  "key" :   "x" : 1  ,  "name" : "x_1"  ,    "_id" : ObjectId("4befb76bb0e29ba1ce20e0bf"),  "ns" : "recommender.data

69、",  "key" :   "info" : 1  ,  "name" : "info_1"  ,    "_id" : ObjectId("4befb9d1b0e29ba1ce20e0c0"),  "ns" : "recommender.data"

70、,  "key" :   "info.url" : 1,  "info.city" : 1  ,  "name" : "info.url_1_info.city_1"      下面幾個操作均會用到索引> db.data.find("info.url": "  &

71、#160;"_id" : ObjectId("4befb711b0e29ba1ce20e0bc"), "name" : "1616", "info" :  "url" : "     > db.data.find("info.url": "   &quo

72、t;_id" : ObjectId("4befb711b0e29ba1ce20e0bc"), "name" : "1616", "info" :  "url" : "1表示升序(asc)，-1表示降序(desc)> db.data.find("info.url": /http:*/i).sort("info.ur

73、l": 1, "info.city": 1);   "_id" : ObjectId("4befb740b0e29ba1ce20e0be"), "name" : "ll4la", "info" :  "url" : "   "_id"

74、60;: ObjectId("4befb711b0e29ba1ce20e0bc"), "name" : "1616", "info" :  "url" : "   "_id" : ObjectId("4befb723b0e29ba1ce20e0bd"), "name" : "hao123", "info" :&#