數(shù)字圖像處理試題集(終版)

1、第一章 引言一.填空題1. 數(shù)字圖像是用一個數(shù)字陣列來表示的圖像。數(shù)字陣列中的每個數(shù)字，表示數(shù)字圖像的一個最小單位，稱為_像素_。2. 數(shù)字圖像處理可以理解為兩個方面的操作：一是從圖像到圖像的處理，如圖像增強(qiáng)等；二是_從圖像到非圖像的一種表示_，如圖像測量等。3. 數(shù)字圖像處理可以理解為兩個方面的操作：一是_從圖像到圖像的處理_，如圖像增強(qiáng)等；二是從圖像到非圖像的一種表示，如圖像測量等。4. 圖像可以分為物理圖像和虛擬圖像兩種。其中，采用數(shù)學(xué)的方法，將由概念形成的物體進(jìn)行表示的圖像是 虛擬圖像_。5. 數(shù)字圖像處理包含很多方面的研究內(nèi)容。其中，_圖像重建_的目的是根據(jù)二維平面圖像數(shù)據(jù)構(gòu)造出三維

2、物體的圖像。二.簡答題1. 數(shù)字圖像處理的主要研究內(nèi)容包含很多方面，請列出并簡述其中的5種。 圖像數(shù)字化：將一幅圖像以數(shù)字的形式表示。主要包括采樣和量化兩個過程。圖像增強(qiáng)：將一幅圖像中的有用信息進(jìn)行增強(qiáng)，同時對其無用信息進(jìn)行抑制，提高圖像的可觀察性。圖像的幾何變換：改變圖像的大小或形狀。圖像變換：通過數(shù)學(xué)映射的方法，將空域的圖像信息轉(zhuǎn)換到頻域、時頻域等空間上進(jìn)行分析。圖像識別與理解：通過對圖像中各種不同的物體特征進(jìn)行定量化描述后，將其所期望獲得的目標(biāo)物進(jìn)行提取，并且對所提取的目標(biāo)物進(jìn)行一定的定量分析。2. 什么是圖像識別與理解？圖像識別與理解是指通過對圖像中各種不同的物體特征進(jìn)行定量化描述后，

3、將其所期望獲得的目標(biāo)物進(jìn)行提取，并且對所提取的目標(biāo)物進(jìn)行一定的定量分析。比如要從一幅照片上確定是否包含某個犯罪分子的人臉信息，就需要先將照片上的人臉檢測出來，進(jìn)而將檢測出來的人臉區(qū)域進(jìn)行分析，確定其是否是該犯罪分子。4. 簡述數(shù)字圖像處理的至少5種應(yīng)用。 在遙感中，比如土地測繪、氣象監(jiān)測、資源調(diào)查、環(huán)境污染監(jiān)測等方面。在醫(yī)學(xué)中，比如B超、CT機(jī)等方面。在通信中，比如可視電話、會議電視、傳真等方面。在工業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量檢測中，比如對食品包裝出廠前的質(zhì)量檢查、對機(jī)械制品質(zhì)量的監(jiān)控和篩選等方面。在安全保障、公安方面，比如出入口控制、指紋檔案、交通管理等。5. 簡述圖像幾何變換與圖像變換的區(qū)別。 圖像的幾

4、何變換：改變圖像的大小或形狀。比如圖像的平移、旋轉(zhuǎn)、放大、縮小等，這些方法在圖像配準(zhǔn)中使用較多。圖像變換：通過數(shù)學(xué)映射的方法，將空域的圖像信息轉(zhuǎn)換到頻域、時頻域等空間上進(jìn)行分析。比如傅里葉變換、小波變換等。第二章 圖像的基本概念一.填空題1. 將在圖像上單位長度所包含的采樣點(diǎn)數(shù)稱為_采樣密度_。2. _采樣頻率_是指一秒鐘內(nèi)的采樣次數(shù)。3. 圖像因其表現(xiàn)方式的不同，可以分為連續(xù)圖像和_離散圖像_兩大類。4. 圖像因其表現(xiàn)方式的不同，可以分為_連續(xù)圖像_和離散圖像兩大類。5. 對應(yīng)于不同的場景內(nèi)容，一般數(shù)字圖像可以分為_二值圖像_、灰度圖像和彩色圖像三類。8. BMP位圖文件的結(jié)構(gòu)包含了位圖文件

5、頭、位圖信息頭、_位圖顏色列表_和圖像數(shù)據(jù)四個部分。10. 采樣所獲得的圖像總像素的多少，通常稱為_圖像分辨率_。二.簡答題1. 圖像的數(shù)字化包含哪些步驟？簡述這些步驟。圖像的數(shù)字化主要包含采樣、量化兩個過程。采樣是將空域上連續(xù)的圖像變換成離散采樣點(diǎn)集合，是對空間的離散化。經(jīng)過采樣之后得到的二維離散信號的最小單位是像素。量化就是把采樣點(diǎn)上表示亮暗信息的連續(xù)量離散化后，用數(shù)值表示出來，是對亮度大小的離散化。經(jīng)過采樣和量化后，數(shù)字圖像可以用整數(shù)陣列的形式來描述。2. 圖像量化時，如果量化級比較小會出現(xiàn)什么現(xiàn)象？為什么？如果量化級數(shù)過小，會出現(xiàn)偽輪廓現(xiàn)象。量化過程是將連續(xù)變化的顏色劃分到有限個級別中

6、，必然會導(dǎo)致顏色信息損失。當(dāng)量化級別達(dá)到一定數(shù)量時，人眼感覺不到顏色信息的丟失。當(dāng)量化級數(shù)過小時，圖像灰度分辨率就會降低，顏色層次就會欠豐富，不同的顏色之間過度就會變得突然，可能會導(dǎo)致偽輪廓現(xiàn)象。3. 為什么非均勻量化多用于量化級數(shù)比較少的場合，而在量化級數(shù)比較多的場合不用？所謂非均勻量化，就是對圖像中像素灰度值頻繁出現(xiàn)的灰度值范圍，量化間隔取小一些，而對那些灰度值較少出現(xiàn)的范圍，量化間隔取大一些。這樣，就可以在滿足精度要求的情況下用較少的位來表示。因此，在需要以少的數(shù)據(jù)量來描述圖像的場合，一般可以采用非均勻量化技術(shù)，以達(dá)到用盡量少的數(shù)據(jù)量使所描述的圖像效果盡可能好。當(dāng)允許量化級數(shù)較多時，均勻

7、量化已經(jīng)足夠?qū)D像的細(xì)節(jié)進(jìn)行描述，采用非均勻量化的效果不明顯，只能增加量化算法的復(fù)雜度，因此，在這種情況下，多采用均勻量化。4. 簡述二值圖像與彩色圖像與灰度圖像的區(qū)別。 二值圖像是指每個像素不是黑，就是白，其灰度值沒有中間過渡的圖像。這種圖像又稱為黑白圖像。二值圖像的矩陣取值非常簡單，每個像素的值要么是1，要么是0，具有數(shù)據(jù)量小的特點(diǎn)?；叶葓D像是指每個像素的信息由一個量化后的灰度級來描述的數(shù)字圖像，灰度圖像中不包含彩色信息。標(biāo)準(zhǔn)灰度圖像中每個像素的灰度值是0-255之間的一個值，灰度級數(shù)為256級。彩色圖像是根據(jù)三原色成像原理來實(shí)現(xiàn)對自然界中的色彩描述的。紅、綠、藍(lán)這三種基色的的灰度分別用2

8、56級表示，三基色之間不同的灰度組合可以形成不同的顏色。三.應(yīng)用題1. 設(shè)某個圖像為： 請完成： 計(jì)算該圖像的像素灰度分布。（3分） 大致畫出該圖像的灰度直方圖。（2分） 對圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，寫出過程和結(jié)果。（5分）2. 設(shè)某個圖像為： 請完成： 計(jì)算該圖像的像素灰度分布。（3分） 大致畫出該圖像的灰度直方圖。（2分） 對圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，寫出過程和結(jié)果。（5分）3. 設(shè)某個圖像為： 請完成： 計(jì)算該圖像的像素灰度分布。（3分） 大致畫出該圖像的灰度直方圖。（2分） 對圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，寫出過程和結(jié)果。（5分）4. 設(shè)某個圖像為： 請完成： 計(jì)算該圖像的像素灰度分布。（

9、3分） 大致畫出該圖像的灰度直方圖。（2分） 對圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，寫出過程和結(jié)果。（5分）5. 設(shè)某個圖像為： 請完成： 計(jì)算該圖像的像素灰度分布。（3分） 大致畫出該圖像的灰度直方圖。（2分） 對圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理，寫出過程和結(jié)果。（5分）第三章 圖像增強(qiáng)一.填空題1. 所謂動態(tài)范圍調(diào)整，就是利用動態(tài)范圍對人類視覺的影響的特性，將動態(tài)范圍進(jìn)行_壓縮_，將所關(guān)心部分的灰度級的變化范圍擴(kuò)大，由此達(dá)到改善畫面效果的目的。2. 動態(tài)范圍調(diào)整是利用動態(tài)范圍對人類視覺的影響的特性，將動態(tài)范圍進(jìn)行壓縮，將所關(guān)心部分的灰度級的變化范圍_擴(kuò)大_，由此達(dá)到改善畫面效果的目的。3. 動態(tài)范圍調(diào)整分為

10、線性動態(tài)范圍調(diào)整和_非線性動態(tài)范圍調(diào)整_兩種。5. 直方圖均衡化的基本思想是：對圖像中像素個數(shù)多的灰度值進(jìn)行_展寬_，而對像素個數(shù)少的灰度值進(jìn)行歸并，從而達(dá)到清晰圖像的目的。7. 直方圖均衡化的基本思想是：對圖像中像素個數(shù)多的灰度值進(jìn)行展寬，而對像素個數(shù)少的灰度值進(jìn)行歸并，從而達(dá)到_清晰圖像_的目的。8. 數(shù)字圖像處理包含很多方面的研究內(nèi)容。其中，_圖像增強(qiáng)_的目的是將一幅圖像中有用的信息進(jìn)行增強(qiáng)，同時將無用的信息進(jìn)行抑制，提高圖像的可觀察性。9. 我們將照相機(jī)拍攝到的某個瞬間場景中的亮度變化范圍，即一幅圖像中所描述的從最暗到最亮的變化范圍稱為_動態(tài)范圍_。10. 灰級窗，是只將灰度值落在一定

11、范圍內(nèi)的目標(biāo)進(jìn)行_對比度增強(qiáng)_，就好像開窗觀察只落在視野內(nèi)的目標(biāo)內(nèi)容一樣。二.選擇題1. 下面說法正確的是：（B ）A、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是一種線性灰度變換；B、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是基于空間域的圖像增強(qiáng)方法的一種；C、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像域的方法計(jì)算復(fù)雜較高；D、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法比基于空域的圖像增強(qiáng)方法的增強(qiáng)效果好。2. 偽彩色處理和假彩色處理是兩種不同的色彩增強(qiáng)處理方法，說出下面屬于偽彩色增強(qiáng)的處理？（ C ）A、將景象中的藍(lán)天邊為紅色，綠草變?yōu)樗{(lán)色。B、用自然色復(fù)制多光譜的景象。C、將灰度圖經(jīng)頻域高通/低通后的信號分別送入

12、紅/藍(lán)顏色顯示控制通道。D、將紅、綠、藍(lán)彩色信號分別送入藍(lán)、紅、綠顏色顯示控制通道。3. 指出下面正確的說法：（ D ）A、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是一種非線性灰度變換。B、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是基于頻域的圖像增強(qiáng)方法的一種。C、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像域的方法計(jì)算復(fù)雜較高。D、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法可以獲得和基于空域的圖像增強(qiáng)方法同樣的圖像增強(qiáng)效果。4. 首先根據(jù)需要設(shè)計(jì)一個調(diào)色板，進(jìn)而將灰度值作為調(diào)色板的索引值完成從灰度到彩色的映射。這種偽方法稱為（ B ）A 、基于灰級窗的偽彩色方法 B、 基于灰度調(diào)色板的偽彩色方法 C、基于灰度變換的偽

13、彩色方法 D 、基于區(qū)域分割的偽彩色方法5. 指出下面正確的說法：（ D ）基于像素的圖像增強(qiáng)方法是一種非線性灰度變換。基于像素的圖像增強(qiáng)方法是基于空域的圖像增強(qiáng)方法的一種。基于頻域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像域的方法計(jì)算復(fù)雜較高?；陬l域的圖像增強(qiáng)方法可以獲得和基于空域的圖像增強(qiáng)方法同樣的圖像增強(qiáng)效果。A、 B、 C、 D、6. 使用同態(tài)濾波方法進(jìn)行圖像增強(qiáng)時，不包含以下哪個過程（C ）A、通過對圖像取對數(shù)，將圖像模型中的入射分量與反射分量的乘積項(xiàng)分開。B、將對數(shù)圖像通過傅里葉變換變到頻域，在頻域選擇合適的濾波函數(shù)，進(jìn)行減弱低頻和加強(qiáng)高頻的濾波。C、計(jì)算

14、圖像中各個灰度值的累計(jì)分布概率。D、對濾波結(jié)果進(jìn)行傅里葉逆變換和對數(shù)逆運(yùn)算。7. 指出下面正確的說法：（ B ）A、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是一種線性灰度變換。B、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是基于空間域的圖像增強(qiáng)方法的一種。C、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像域的方法計(jì)算復(fù)雜較高。D、基于空域的圖像增強(qiáng)方法比基于頻域的圖像增強(qiáng)方法的增強(qiáng)效果好。8. 用表示圖像亮度， 表示入射分量， 表示反射分量，則對一幅圖像可以建模為：（ A ）A、 B、C、 D、9. 用表示圖像亮度， 表示入射分量， 表示反射分量，則對一幅圖像可以建模為 。該模型是以下哪種圖像增強(qiáng)方法的

15、基礎(chǔ)？（ B ）A、對比度線性展寬方法B、同態(tài)濾波方法C、線性動態(tài)范圍調(diào)整方法D、非線性動態(tài)范圍調(diào)整方法10. 使用同態(tài)濾波方法進(jìn)行圖像增強(qiáng)時，以下處理順序正確的是（ A ）通過對圖像取對數(shù)，將圖像模型中的入射分量與反射分量的乘積項(xiàng)分開。將對數(shù)圖像通過傅里葉變換變到頻域，在頻域選擇合適的濾波函數(shù)，進(jìn)行減弱低頻和加強(qiáng)高頻的濾波。計(jì)算圖像中各個灰度值的累計(jì)分布概率。對濾波結(jié)果進(jìn)行傅里葉逆變換和對數(shù)逆運(yùn)算。A B C D三.判斷題1. 一幅圖像經(jīng)過直方圖均衡化處理后，其對比度一定比原始圖像的對比度提高。（ × ）2. 一般來說，直方圖均衡化處理對于灰度分布比較集中的圖像的處理效果比較明顯。

16、（ ）3. 一般來說，直方圖均衡化處理對于灰度分布比較均衡的圖像的處理效果比較明顯。（×）4. 借助對數(shù)形式的變換曲線可以達(dá)到非線性灰度動態(tài)范圍的目的。（ ）5. 借助對數(shù)形式的變換曲線可以達(dá)到線性灰度動態(tài)范圍的目的。（ × ）第四章 圖像幾何變換一.填空題1. 圖像的基本位置變換包括了圖像的_平移_、鏡像及旋轉(zhuǎn)。4. 最基本的圖像形狀變換包括了圖像的放大、縮小和_錯切_。7. 圖像經(jīng)過平移處理后，圖像的內(nèi)容_不發(fā)生_變化。（填“發(fā)生”或“不發(fā)生”）8. 圖像放大是從小數(shù)據(jù)量到大數(shù)據(jù)量的處理過程，_需要_對許多未知的數(shù)據(jù)的估計(jì)。（填“需要”或“不需要”）9. 圖像縮小是從大

17、數(shù)據(jù)量到小數(shù)據(jù)量的處理過程，_不需要_對許多未知的數(shù)據(jù)的估計(jì)。（填“需要”或“不需要”）10. 我們將平面景物在投影平面上的非垂直投影稱為圖像的_錯切_，該處理會是的圖像中的圖形產(chǎn)生扭變。10. 二.選擇題1. 假設(shè)是原始圖像的像素點(diǎn)坐標(biāo)； 是使用公式對圖像F進(jìn)行變換得到的新圖像的像素點(diǎn)坐標(biāo)。該變換過程是（ B ）A、圖像鏡像 B、圖像旋轉(zhuǎn) C、 圖像放大 D、 圖像縮小2. 假設(shè)是原始圖像的像素點(diǎn)坐標(biāo)； 是對圖像F進(jìn)行旋轉(zhuǎn)變換后得到新圖像的像素坐標(biāo)。以下哪個是正確的圖像旋轉(zhuǎn)公式（ A ）A 、 B、C 、 D、3. 假設(shè)是原始圖像的像素點(diǎn)坐標(biāo)；圖像的大小是M*N； 是使用公式對圖像F進(jìn)行變換

18、得到的新圖像的像素點(diǎn)坐標(biāo)。該變換過程是（A ）A、圖像鏡像 B、圖像旋轉(zhuǎn) C、 圖像放大 D、 圖像縮小4. 假設(shè)是原始圖像的像素點(diǎn)坐標(biāo)；圖像的大小是M*N； 是使用公式對圖像F進(jìn)行變換得到的新圖像的像素點(diǎn)坐標(biāo)。該變換過程是（ C ）A、圖像放大 B、圖像旋轉(zhuǎn) C、 圖像鏡像 D、 圖像縮小5. 關(guān)于圖像縮小處理，下列說法正確的是：（ D ）A、圖像的縮小只能按比例進(jìn)行。B、 利用基于等間隔采樣的圖像縮小方法對圖像進(jìn)行處理時，不需要計(jì)算出采樣間隔。C、圖像的縮小只能按不比例進(jìn)行。D、 圖像的縮小是從原始圖像中選擇合適的像素點(diǎn)，使圖像縮小后可以盡量保持原有圖像的概貌特征不丟失6. 關(guān)于圖像放大處

19、理，下列說法不正確的是（ D ）A 、從物理意義上講，圖像的放大是圖像縮小的逆操作。B、 當(dāng)放大的倍數(shù)比較大時，使用基于像素放大原理的圖像放大方法會導(dǎo)致馬賽克現(xiàn)象。C、對于因放大后的圖像子塊與子塊之間的過渡因不平緩而導(dǎo)致畫面效果不自然的問題，可以采用雙線性插值方法可以用來解決。D 、圖像的放大不會引起圖像的畸變。7. 關(guān)于圖像放大處理，下列說法正確的是（ A ）A、 從物理意義上講，圖像的放大是圖像縮小的逆操作。B 、圖像的放大處理不需要對未知數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)。C、 圖像的放大只能按比例進(jìn)行。D、 圖像的放大不會引起圖像的畸變。8. 關(guān)于圖像縮小處理，下列說法正確的是：（ B ）A 、圖像的縮小只

20、能按比例進(jìn)行。B、 利用基于等間隔采樣的圖像縮小方法對圖像進(jìn)行處理時，需要計(jì)算出采樣間隔。C、 圖像的縮小只能按不比例進(jìn)行。D、 從信息處理的角度看，圖像縮小與圖像放大的含義一樣，都需要對未知的數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)。9. 關(guān)于圖像的插值，下列說法不正確的是（ B ）A、對于因圖像放大后的圖像子塊與子塊之間的過渡因不平緩而導(dǎo)致畫面效果不自然的問題，可以采用雙線性插值方法可以用來解決。B、在使用雙線性插值進(jìn)行圖像放大時，所有的像素的計(jì)算都不會用到單線性插值法。C、對于圖像旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生的空穴問題，可以采用均值插值法來填充。D、對于圖像旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生的空穴問題，可以采用鄰近插值法來填充。10. 中值濾波器可以：（ A

21、）A、消除孤立噪聲；B、檢測出邊緣；C、進(jìn)行模糊圖像恢復(fù)；D、模糊圖像細(xì)節(jié)。四.簡答題1. 簡述直角坐標(biāo)系中圖像旋轉(zhuǎn)的過程。2. 如何解決直角坐標(biāo)系中圖像旋轉(zhuǎn)過程中產(chǎn)生的圖像空穴問題？3. 舉例說明使用鄰近行插值法進(jìn)行空穴填充的過程。4. 舉例說明使用均值插值法進(jìn)行空穴填充的過程。5. 什么是仿射變換？用矩陣形式如何表示仿射變換？第五章 圖像噪聲的抑制一.填空題1. 兩種典型的圖像噪聲是： _椒鹽噪聲_和高斯噪聲。3. 椒鹽噪聲的_幅值_基本相同，而噪聲出現(xiàn)的位置是隨機(jī)的。5. 圖像上每一點(diǎn)都存在噪聲，但是噪聲的_幅值_是隨機(jī)分布的，這類噪聲稱為高斯噪聲。6. 均值濾波方法對_高斯_噪聲的抑制

22、效果較好。（填“高斯”或“椒鹽”）7. 中值濾波方法對_椒鹽_噪聲的抑制效果較好。（填“高斯”或“椒鹽”）8. 頻譜均勻分布的噪聲被稱為_白噪聲_。9. 圖像噪聲可以理解為妨礙人的視覺感知，或妨礙系統(tǒng)傳感器對所接收圖像源信息進(jìn)行理解或分析的各種因素，也可以理解為真實(shí)信號與理想信號之間存在的_偏差_。10. _圖像噪聲_可以理解為妨礙人的視覺感知，或妨礙系統(tǒng)傳感器對所接收圖像源信息進(jìn)行理解或分析的各種因素，也可以理解為真實(shí)信號與理想信號之間存在的偏差。二.簡答題1. 均值濾波器對高斯噪聲的濾波效果如何？試分析其中的原因。2. 簡述均值濾波器對椒鹽噪聲的濾波原理，并進(jìn)行效果分析。3. 中值濾波器對

23、椒鹽噪聲的濾波效果如何？試分析其中的原因。4. 使用中值濾波器對高斯噪聲和椒鹽噪聲的濾波結(jié)果相同嗎？為什么會出現(xiàn)這種現(xiàn)象？5. 使用均值濾波器對高斯噪聲和椒鹽噪聲的濾波結(jié)果相同嗎？為什么會出現(xiàn)這種現(xiàn)象？三.應(yīng)用題1. 設(shè)圖像為： 請使用3×3的模板對其進(jìn)行均值濾波處理，寫出處理過程和結(jié)果。 2. 設(shè)圖像為： 圖片缺失請使用3×3的模板對其進(jìn)行中值濾波處理，寫出處理過程和結(jié)果。 3. 設(shè)圖像為： 請使用3×3的模板對其進(jìn)行均值濾波處理，寫出處理過程和結(jié)果。 4. 設(shè)圖像為： 圖片缺失請使用3×3的模板對其進(jìn)行中值濾波處理，寫出處理過程和結(jié)果。 5. 設(shè)圖像

24、為： 分別使用3×3的模板對其進(jìn)行均值濾波和中值濾波處理，寫出處理過程和結(jié)果。 6. 設(shè)圖像為： 分別使用3×3的模板對其進(jìn)行均值濾波和中值濾波處理，寫出處理過程和結(jié)果。7. 設(shè)圖像為： 請使用以下加權(quán)均值濾波器對其進(jìn)行均值濾波處理，寫出處理過程和結(jié)果。 8. 設(shè)圖像為： 請使用以下加權(quán)均值濾波器對其進(jìn)行均值濾波處理，寫出處理過程和結(jié)果。 9. 設(shè)圖像為： 圖片缺失請使用以下加權(quán)均值濾波器對其進(jìn)行均值濾波處理，寫出處理過程和結(jié)果。 10. 設(shè)圖像為： 請使用以下加權(quán)均值濾波器對其進(jìn)行均值濾波處理，寫出處理過程和結(jié)果。 第六章 圖像的銳化處理一.填空題1. 在圖像的銳化處理中

25、，通過一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測。垂直方向的微分算子屬于 一階微分算子_。2. 在圖像的銳化處理中，通過一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測。Roberts交叉微分算子屬于_一階微分算子_。3. 在圖像的銳化處理中，通過一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測。Sobel微分算子屬于_一階微分算子_。4. 在圖像的銳化處理中，通過一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測。Priwitt微分算子屬于_一階微分算子_。5. 在圖像的銳化處理中，通過一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測。垂直方向的微分算子屬于Lapla

26、cian微分算子屬于_二階微分算子_。6. 在圖像的銳化處理中，通過一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測。Wallis微分算子屬于_二階微分算子_。7. 在圖像的銳化處理中，通過一階微分算子和二階微分算子都可以進(jìn)行細(xì)節(jié)的增強(qiáng)與檢測。水平方向的微分算子屬于 一階微分算子_。8. 圖像微分_增強(qiáng)_了邊緣和其他突變的信息。9. 圖像微分_削弱_了灰度變化緩慢的信息。10. 圖像微分算子_能_用在邊緣檢測中。二.簡答題1. 圖像中的細(xì)節(jié)特征大致有哪些？一般細(xì)節(jié)反映在圖像中的什么地方？2. 一階微分算子與二階微分算子在提取圖像的細(xì)節(jié)信息時，有什么異同？3. 簡述水平方向的微分算子的作用模

27、板和處理過程。4. 簡述垂直方向的微分算子的作用模板和處理過程。5. 已知Laplacian微分算子的作用模板為：，請寫出兩種變形的Laplacian算子。三.應(yīng)用題1. 已知Roberts算子的作用模板為： ，Sobel算子的作用模板為： 。設(shè)圖像為： 請完成：用Roberts算子對其進(jìn)行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。（4分）用Sobel算子對其進(jìn)行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。（6分）2. 已知Roberts算子的作用模板為： ，Laplacian算子的作用模板為： 。設(shè)圖像為： 請完成：用Roberts算子對其進(jìn)行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。（4分）用Laplacian算子對其進(jìn)行銳化，寫出銳化過

28、程和結(jié)果。（6分）3. 已知Roberts算子的作用模板為： ，Sobel算子的作用模板為： 。設(shè)圖像為： 請完成：用Roberts算子對其進(jìn)行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。（4分）用Sobel算子對其進(jìn)行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。（6分）4. 已知Roberts算子的作用模板為： ，Laplacian算子的作用模板為： 。設(shè)圖像為： 請完成：用Roberts算子對其進(jìn)行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。（4分）用Laplacian算子對其進(jìn)行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。（6分）5. 已知Roberts算子的作用模板為： ，Sobel算子的作用模板為： 。設(shè)圖像為： 請完成：用Roberts算子對其進(jìn)行銳化

29、，寫出銳化過程和結(jié)果。（4分）用Sobel算子對其進(jìn)行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。（6分）6. 已知Roberts算子的作用模板為： ，Laplacian算子的作用模板為： 。設(shè)圖像為： 請完成：用Roberts算子對其進(jìn)行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。（4分）用Laplacian算子對其進(jìn)行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。（6分）7. 已知Roberts算子的作用模板為： ，Sobel算子的作用模板為： 。設(shè)圖像為： 請完成：用Roberts算子對其進(jìn)行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。（4分）用Sobel算子對其進(jìn)行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。（6分）8. 已知Roberts算子的作用模板為： ，Laplaci

30、an算子的作用模板為： 。設(shè)圖像為： 請完成：用Roberts算子對其進(jìn)行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。（4分）用Laplacian算子對其進(jìn)行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。（6分）9. 已知Roberts算子的作用模板為： ，Sobel算子的作用模板為： 。設(shè)圖像為： 請完成：用Roberts算子對其進(jìn)行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。（4分）用Sobel算子對其進(jìn)行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。（6分）10. 已知Roberts算子的作用模板為： ，Laplacian算子的作用模板為： 。設(shè)圖像為： 請完成：用Roberts算子對其進(jìn)行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果（4分）用Laplacian算子對其進(jìn)行銳化，寫

31、出銳化過程和結(jié)果（6分）第七章 圖像分割一.填空題1. 依照分割時所依據(jù)的圖像特性不同，圖像分割方法大致可以分為_閾值方法_、邊界分割方法和區(qū)域提取方法三大類。4. 基于圖像灰度分布的閾值方法包含很多種算法，其中，p-參數(shù)法是針對預(yù)先已知圖像中_目標(biāo)物所占比例_的情況下，所采用的一種簡單有效的方法。5. _熵_是信息論中對不確定性的度量，是對數(shù)據(jù)中所包含信息量大小的度量。6. 所謂聚類方法，是采用模式識別中的聚類思想，以_類內(nèi)_保持最大相似性以及類間保持最大距離為目標(biāo)，通過迭代優(yōu)化獲得最佳的圖像分割閾值。7. 所謂聚類方法，是采用模式識別中的聚類思想，以類內(nèi)保持最大相似性以及_類間_保持最大距

32、離為目標(biāo)，通過迭代優(yōu)化獲得最佳的圖像分割閾值。8. 所謂聚類方法，是采用模式識別中的聚類思想，以類內(nèi)保持最大相似性以及類間保持最大距離為目標(biāo)，通過_迭代優(yōu)化_獲得最佳的圖像分割閾值。9. 基于圖像灰度分布的閾值方法包含很多種算法，其中，_p-參數(shù)法_是針對預(yù)先已知圖像中目標(biāo)物所占比例的情況下，所采用的一種簡單有效的方法。10. 熵是信息論中對不確定性的度量，是對數(shù)據(jù)中所包含_信息量_大小的度量。二.選擇題1. 以下圖像分割方法中，不屬于基于圖像灰度分布的閾值方法的是（ D ）A、 類間最大距離法 B、 最大類間、內(nèi)方差比法 C、 p-參數(shù)法 D、 區(qū)域生長法2. 以下圖像分割方法中，屬于基于圖

33、像灰度分布的閾值方法的是（ B ）A、 區(qū)域合并、分裂法 B、 最大類間、內(nèi)方差比法 C、 已知形狀的曲線檢測 D、 區(qū)域生長法3. 關(guān)于進(jìn)行圖像分割時使用的最大類間、類內(nèi)方差比法，下列說法正確的是（ C ）A、 選擇的閾值使得兩類數(shù)據(jù)間的方差越小越好。B、 選擇的閾值使得同一類的數(shù)據(jù)之間的方差越大越好。C、 使用類間、類內(nèi)方差比作為選擇閾值的評價參數(shù)。D、 使用類內(nèi)、類間方差比作為選擇閾值的評價參數(shù)。4. 關(guān)于最大類間、類內(nèi)方差比法，下列說法正確的是（ D ）A、 選擇的閾值使得兩類數(shù)據(jù)間的方差越小越好。B、 選擇的閾值使得同一類的數(shù)據(jù)之間的方差越大越好。C、 選擇的閾值使得兩類數(shù)據(jù)間的方差

34、越小越好，同時同一類的數(shù)據(jù)之間的方差越大越好。D、 選擇的閾值使得兩類數(shù)據(jù)間的方差越大越好，同時同一類的數(shù)據(jù)之間的方差越小越好。5. 使用類間最大距離法進(jìn)行圖像分割時，下列步驟正確的是（ C ）計(jì)算相對距離度量值。給定一個初始閾值，將圖像分成目標(biāo)和背景兩類。分別計(jì)算出兩類的灰度均值。選擇最佳的閾值，使得圖像按照該閾值分成兩類后，相對距離度量值達(dá)到最大。A、 B、 C、 D、三.判斷題1. 閾值方法的核心是閾值的確定。（ ）2. 類間最大距離法的設(shè)計(jì)思想是：在某個適當(dāng)?shù)拈撝迪拢瑘D像分割后的前景目標(biāo)與背景兩個類之間的差異最小為最佳分割。（ × ）3. 類間最大距離法的設(shè)計(jì)思想是：在某個適

35、當(dāng)?shù)拈撝迪拢瑘D像分割后的前景目標(biāo)與背景兩個類之間的差異最大為最佳分割。（ ）4. 二維熵方法的設(shè)計(jì)思想是：采用二維熵來度量像素以及其鄰域像素中像素之間的信息相關(guān)性，當(dāng)空間相關(guān)信息量最小時，認(rèn)為是最佳閾值。（ × ）5. 二維熵方法的設(shè)計(jì)思想是：采用二維熵來度量像素以及其鄰域像素中像素之間的信息相關(guān)性，當(dāng)空間相關(guān)信息量最大時，認(rèn)為是最佳閾值。（ ）6. 區(qū)域生長方法的實(shí)現(xiàn)有三個關(guān)鍵點(diǎn)：種子點(diǎn)的選??；生長準(zhǔn)則的確定；區(qū)域生長停止的條件。（ ）7. 區(qū)域生長方法中選取的種子點(diǎn)只能是單個像素。（ × ）8. 在使用區(qū)域合并、分裂方法進(jìn)行圖像分割時，不需要用到每個子塊的屬性。（ &#

36、215; ）9. 基于圖像灰度空間分布的閾值方法不需要考慮像素與像素之間的相關(guān)性。（ × ）10. 基于圖像灰度空間分布的閾值方法除了考慮當(dāng)前像素本身的灰度值外，還需要考慮其與鄰近像素之間的關(guān)系。（ ）第八章 二值圖像處理一.填空題1. 如果當(dāng)前點(diǎn)像素值為1，其四近鄰像素中至少有一個點(diǎn)像素值為1，即認(rèn)為存在兩點(diǎn)間的通路，稱之為_ 四連接_。2. 如果當(dāng)前點(diǎn)像素值為1，其八近鄰像素中至少有一個點(diǎn)像素值為1，即認(rèn)為存在兩點(diǎn)間的通路，稱之為_八連接_。3. 開運(yùn)算是使用同一個結(jié)構(gòu)元素對圖像先_腐蝕_再進(jìn)行膨脹的運(yùn)算。4. 在對二值圖像進(jìn)行分析時，我們將相互連接在一起的像素值全部為1的像素點(diǎn)

37、的集合稱為一個_連通域_。5. 開運(yùn)算是使用同一個結(jié)構(gòu)元素對圖像先腐蝕再進(jìn)行_膨脹_的運(yùn)算。6. 閉運(yùn)算是使用同一個結(jié)構(gòu)元素對圖像先_膨脹_再進(jìn)行腐蝕的運(yùn)算。7. 形態(tài)學(xué)處理中最基本的運(yùn)算是腐蝕與膨脹。其中，_腐蝕_通常在去除小顆粒以及消除目標(biāo)物之間的粘連是非常有效的。8. 形態(tài)學(xué)處理中最基本的運(yùn)算是腐蝕與膨脹。其中，_膨脹_通常用以填補(bǔ)目標(biāo)物中存在的某些空洞。9. 在對二值圖像進(jìn)行分析時，通常用_歐拉數(shù)_表示二值圖像中連通域的個數(shù)減去孔的個數(shù)。10. 閉運(yùn)算是使用同一個結(jié)構(gòu)元素對圖像先膨脹再進(jìn)行_ 腐蝕_的運(yùn)算。三.判斷題1. 貼標(biāo)簽處理是對二值圖像的每個不同的連通域進(jìn)行不同的編號，來區(qū)分不

38、同的連通域。（ ）2. 膨脹運(yùn)算可以理解為對圖像的補(bǔ)集進(jìn)行腐蝕處理。（ ）3. 膨脹是一種消除邊界點(diǎn)，使邊界向內(nèi)收縮的過程。（ × ）4. 膨脹是將與目標(biāo)區(qū)域接觸的背景點(diǎn)合并到該目標(biāo)物中，使目標(biāo)邊界向外擴(kuò)張的處理。（ ）5. 經(jīng)過細(xì)線化之后，圖像中所有線條的幅度均為一個像素。（ ）6. 可以用圓形度來表示二值圖像中的各個連通域的形狀與圓形的相似程度。（ ）7. 可以用矩形度來表示二值圖像中的各個連通域的形狀與矩形的相似程度。（ ）8. 在連通域中的點(diǎn)，按照其是否與背景相鄰接，可以分為內(nèi)部點(diǎn)和外部點(diǎn)。（ × ）9. 在連通域中的點(diǎn)，按照其是否與背景相鄰接，可以分為內(nèi)部點(diǎn)和邊界

39、點(diǎn)。（ ）10. 在對二值圖像進(jìn)行分析時，將沒有孔的連通域稱為單連通。（ ）四.簡答題1. 寫出腐蝕運(yùn)算的處理過程。答：腐蝕運(yùn)算的處理過程為：1）掃描原圖，找到第一個像素值為1的目標(biāo)點(diǎn)；2）將預(yù)先設(shè)定好形狀以及原點(diǎn)位置的結(jié)構(gòu)元素的原點(diǎn)移到該點(diǎn)；3）判斷該結(jié)構(gòu)元素所覆蓋的像素值是否全部為1： 如果是，則腐蝕后圖像中的相同位置上的像素值為1； 如果不是，則腐蝕后圖像中的相同位置上的像素值為0；4）重復(fù)2）和3），直到所有原圖中像素處理完成。2. 寫出膨脹運(yùn)算的處理過程。答：膨脹運(yùn)算的處理過程為：1）掃描原圖，找到第一個像素值為0的背景點(diǎn)；2）將預(yù)先設(shè)定好形狀以及原點(diǎn)位置的結(jié)構(gòu)元素的原點(diǎn)移到該點(diǎn)；3

40、）判斷該結(jié)構(gòu)元素所覆蓋的像素值是否存在為1的目標(biāo)點(diǎn)： 如果是，則膨脹后圖像中的相同位置上的像素值為1； 如果不是，則膨脹后圖像中的相同位置上的像素值為0；4）重復(fù)2）和3），直到所有原圖中像素處理完成。3. 舉例說明腐蝕運(yùn)算的處理步驟。答： 如果使用結(jié)果元素對右側(cè)二值圖像進(jìn)行腐蝕運(yùn)算，則處理步驟如下：1）掃描原圖，找到第一個像素值為1的目標(biāo)點(diǎn)：f(1,1)2）結(jié)構(gòu)元素的原點(diǎn)移到f(1,1)點(diǎn)；3）判斷該結(jié)構(gòu)元素所覆蓋的像素值是否全部為1，由于所覆蓋的像素值全部為1，所以腐蝕后圖像中的(1,1)點(diǎn)上的像素值為1；4）進(jìn)而按順序?qū)D像上其他目標(biāo)點(diǎn)重復(fù)2）和3），直到所有原圖中像素處理完成。4. 舉

41、例說明膨脹運(yùn)算的處理步驟。答：如果使用結(jié)果元素對右側(cè)二值圖像進(jìn)行膨脹運(yùn)算，則處理步驟如下：1）掃描原圖，找到第一個像素值為0的背景點(diǎn)：f(1,3)2）結(jié)構(gòu)元素的原點(diǎn)移到f(1,3)點(diǎn)；3）判斷該結(jié)構(gòu)元素所覆蓋的像素值是否存在為1的目標(biāo)點(diǎn)，由于所覆蓋的像素值存在為1的目標(biāo)點(diǎn)，所以膨脹后圖像中的(1,3)點(diǎn)上的像素值為1；4）進(jìn)而按順序?qū)D像上其他背景點(diǎn)重復(fù)2）和3），直到所有原圖中像素處理完成。5. 在二值圖像中的幾何特征測量中，面積是如何定義的？請舉例說明其計(jì)算方法。答：面積定義為連通域中像素的個數(shù)。計(jì)算公式是。例如，對于二值圖像：0000000001110001111100111110011

42、111000111000000000其面積為：。第九章 彩色圖像處理一.填空題1. HSV表色系由_色調(diào)_、飽和度和亮度三屬性組成。4. 飽和度與一定色調(diào)的純度有關(guān)，飽和度_越大_的顏色看起來越鮮艷。5. 在YUV表色系中，Y表示亮度，U表示藍(lán)色與亮度的色差，V表示_紅色_與亮度的色差。6. 人在區(qū)分顏色時常用三種基本特征量，它們是：輝度、色調(diào)和_飽和度_。7. 人在區(qū)分顏色時常用的三種基本特征量為輝度、色調(diào)和飽和度。其中，_色調(diào)_是與混合光譜中主要光波長相聯(lián)系的，表示了感官上感受到的不同的顏色。8. 人在區(qū)分顏色時常用的三種基本特征量為輝度、色調(diào)和飽和度。其中，飽和度_與一定色調(diào)的純度有關(guān)，

43、飽和度越大的顏色看起來越鮮艷。9. 國際照明委員會于1931年規(guī)定了三種基本色的波長，并將其稱為三基色，它們分別是紅色、藍(lán)色和_綠色_。10. 人在區(qū)分顏色時常用三種基本特征量，它們是：輝度、_色調(diào)_和飽和度。二.選擇題1. 以下選項(xiàng)中，不屬于表色系的是：（ B ）A、 RGB B、 DCT C、 CMYK D、 HSI2. 關(guān)于RGB 表色系，以下說法不正確的是的（ A ） A、RGB表色系是減色系統(tǒng)。 B、RGB 表色系的三基色中包含紅色。 C、若某個像素點(diǎn)的值是（0，255，0），則表示該顏色中只含綠色。 D、若某個像素點(diǎn)的值是（255，255，255），則表示該顏色為白色。3. HSI

44、 表色系的三屬性包含：（ A ）色調(diào) 色飽和度 亮度 色度A、 B、 C、 D、4. 關(guān)于YUV表色系，以下說法不正確的是：（ C ） A、YUV表色系常用于多媒體技術(shù)中。 B、YUV色系與RGB色系可以相互轉(zhuǎn)換。 C、YUV 色系不包含亮度信號。 D、YUV 表色系包含一個亮度信號和兩個色差信號。5. CMYK表色系的三基色包含：（ D ）青色黑色黃色品紅色A、 B、 C、 D、6. 下面哪個彩色空間最接近人視覺系統(tǒng)的特點(diǎn)（ D ）A 、RGB空間B、CMY空間C、CIE XYZ空間D、HSI空間7. 以下選項(xiàng)中，屬于表色系的是：（A ）A 、CIE XYZ B、 FFT C、 DCT D、

45、 Sobel8. 關(guān)于CMYK表色系，以下說法正確的是（ A ） A、 CMYK表色系是減色系統(tǒng)。 B、 CMYK表色系的三基色中包含黑色。 C、 CMYK表色系的三基色中包含紅色。 D、 CMYK表色系的三基色中包含綠色。9. 關(guān)于HSI表色系，以下說法不正確的是（ B ） A、HSI表色系的三屬性中包含色調(diào)。 B、HSI表色系的三屬性中包含色度。 C、HSI表色系的三屬性中包含飽和度。 D、HSI表色系的三屬性中包含亮度。10. 關(guān)于RGB色系下的彩色圖像，下列說法正確的是：（ A ）A、彩色圖像的紅色分量、綠色分量、藍(lán)色分量都是灰度圖像。B、該彩色圖像的紅色分量是彩色圖像。C、若某個像素

46、點(diǎn)的值是（0，255，0），則表示該顏色中只含紅色。D、若某個像素點(diǎn)的值是（255，255，255），則表示該顏色為黑色。三.判斷題1. 在RGB空間中，若某個像素點(diǎn)的值是（0，0，0），則表示該顏色為白色。（ × ）2. 在RGB空間中，若某個像素點(diǎn)的值是（0，0，255），則表示該顏色為藍(lán)色。（ ）3. RGB表色系具有亮度信息與色度信息相分離的特點(diǎn)。（ × ）4. YCbCr表色系具有亮度信息與色度信息相分離的特點(diǎn)。（ ）5. 白平衡方法比最大顏色值平衡方法更適合于處理兩種情況：一是圖像中白色的點(diǎn)不存在，二是白色的點(diǎn)只占畫面總像素的很少比例。（ × ）四.簡

47、答題1. 為什么YUV表色系適用于彩色電視的顏色表示？答：YUV表色系適用于彩色電視的顏色表示主要原因有以下3點(diǎn)：（1）YUV表色系具有亮度與色度相分離的特點(diǎn)，黑白電視接收彩色電視節(jié)目信號時，只需要將Y、U、V三路信號中的Y信號介入電視機(jī)信號即可；（2）YUV表色系具有亮度與色度相分離的特點(diǎn)，彩色電視機(jī)接收黑白電視節(jié)目信號時，只要將U、V兩路信號置為0即可。（3）YUV表色系與RGB表色系的轉(zhuǎn)換運(yùn)算比較簡單，便于實(shí)時進(jìn)行色系之間的轉(zhuǎn)換。2. 簡述白平衡方法的主要原理。答：白平衡方法的主要原理是：如果原始場景中的某些像素點(diǎn)應(yīng)該是白色的（R=G=B=255），但是由于所獲取的圖像中的相應(yīng)像素點(diǎn)存在

48、色偏，這些點(diǎn)的R,G,B三個分量的值不再保持相同，通過調(diào)整這三個顏色分量的值，使之達(dá)到平衡，由此獲得對整幅圖像的彩色平衡影射關(guān)系，通過該映射關(guān)系對整幅圖像進(jìn)行處理，由此達(dá)到彩色平衡的目的。3. 為什么使用白平衡方法可以達(dá)到彩色平衡的目的？答：白平衡的思路是：如果原始場景中的某些像素點(diǎn)應(yīng)該是白色的（R=G=B=255），但是由于所獲取的圖像中的相應(yīng)像素點(diǎn)存在色偏，這些點(diǎn)的R,G,B三個分量的值不再保持相同，通過調(diào)整這三個顏色分量的值，使之達(dá)到平衡，由此獲得對整幅圖像的彩色平衡影射關(guān)系，通過該映射關(guān)系對整幅圖像進(jìn)行處理。因此白平衡方法可以達(dá)到彩色平衡的目的。4. YUV表色系的優(yōu)點(diǎn)是什么？答：YU

49、V表色系的有點(diǎn)體現(xiàn)在以下2個方面：（1）亮度信號與色度信號相互獨(dú)立，由Y信號構(gòu)成的灰度圖像與用U、V信號構(gòu)成的兩外兩幅單色圖是相互獨(dú)立的。可以對這些單色圖單獨(dú)進(jìn)行編碼。（2）YUV表色系與RGB表色系的轉(zhuǎn)換運(yùn)算比較簡單，便于實(shí)時進(jìn)行色系之間的轉(zhuǎn)換。5. 使用白平衡方法進(jìn)行彩色平衡的主要思想是什么？答：使用白平衡方法進(jìn)行彩色平衡的主要思想是：如果原始場景中的某些像素點(diǎn)應(yīng)該是白色的（R=G=B=255），但是由于所獲取的圖像中的相應(yīng)像素點(diǎn)存在色偏，這些點(diǎn)的R,G,B三個分量的值不再保持相同，通過調(diào)整這三個顏色分量的值，使之達(dá)到平衡，由此獲得對整幅圖像的彩色平衡影射關(guān)系，通過該映射關(guān)系對整幅圖像進(jìn)行

50、處理，由此達(dá)到彩色平衡的目的。第十章 圖像變換一.填空題1. 所謂的圖像變換，是指將圖像信號從_空域_變換到另外的域上進(jìn)行分析的手段。2. 圖像變換包括了圖像的頻域變換、圖像的時頻域變換以及其他正交變換等，其中傅里葉變換屬于_頻域變換_。3. 圖像變換包括了圖像的頻域變換、圖像的時頻域變換以及其他正交變換等，其中小波變換屬于_時頻域變換_。4. 數(shù)字圖像處理包含很多方面的研究內(nèi)容。其中，_圖像變換_是指通過一種數(shù)學(xué)映射的手段，將空域的圖像信息轉(zhuǎn)換到如頻域、時頻域等空間上進(jìn)行分析的數(shù)學(xué)手段。5. 將一個函數(shù)通過正交分解映射到正交函數(shù)空間的數(shù)學(xué)變換稱為_正交變換_。二.選擇題1. 下圖1是一幅標(biāo)準(zhǔn)

51、測試圖像Lena圖，對圖像進(jìn)行處理后，形成的結(jié)果圖像如圖2所示。這是如何處理得到的？（ B ） （圖1） （圖2）A、傅里葉變換 B、小波變換 C、離散余弦變換 D、沃爾什變換2. 下圖1是一幅標(biāo)準(zhǔn)測試圖像Lena圖，對圖像進(jìn)行處理后，形成的結(jié)果圖像如圖2所示。這是如何處理得到的？（ D ）A、 圖像銳化 B、圖像去噪 C、圖像對比度增強(qiáng) D、亮度減弱3. 下圖1是一幅標(biāo)準(zhǔn)測試圖像Lena圖，對圖像進(jìn)行處理后，形成的結(jié)果圖像如圖2所示。這是如何處理得到的？（B ）A、圖像銳化 B、圖像去噪 C、圖像亮度減弱 D、圖像對比度增強(qiáng)4. 下圖1是一幅標(biāo)準(zhǔn)測試圖像Lena圖，對圖像進(jìn)行處理后，形成的結(jié)果圖像如圖2所示。這是如何處理得到的？（ B ）A、圖像亮度減弱 B、邊緣檢測 C、圖像對比度減弱 D、圖像對比度增強(qiáng)5. 下圖1是一幅標(biāo)準(zhǔn)測試圖像Lena圖，對圖像進(jìn)行處理后，形成的結(jié)果圖像如圖2所示。這是如何處理得到的？（ A ）A、圖像銳化 B