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文檔簡介
1、TQM全面質(zhì)量管理的常用七種工具方法所謂全面質(zhì)量管理常用七種工具,就是在開展全面質(zhì)量管理活動(dòng)中,用于收集和分析質(zhì)量數(shù)據(jù),分析和確定質(zhì)量問題,控制和改進(jìn)質(zhì)量水平的常用七種方法。這些方法不僅科學(xué),而且實(shí)用,作為班組長應(yīng)該首先學(xué)習(xí)和掌握它們,并帶領(lǐng)工人應(yīng)用到生產(chǎn)實(shí)際中。一、統(tǒng)計(jì)分析表法和措施計(jì)劃表法質(zhì)量管理講究科學(xué)性,一切憑數(shù)據(jù)說話。因此對生產(chǎn)過程中的原始質(zhì)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析十分重要,為此必須根據(jù)本班組,本崗位的工作特點(diǎn)設(shè)計(jì)出相應(yīng)的表格。常用的統(tǒng)計(jì)分析表有以下幾種,供參考。1。不良項(xiàng)目調(diào)查表某合成樹脂成型工序使用的不良項(xiàng)目調(diào)查表如下。每當(dāng)發(fā)生某種不良時(shí),工人就可在相應(yīng)的欄目里畫上一個(gè)調(diào)查符號,這樣,下
2、班時(shí)哪些不良項(xiàng)目發(fā)生了多少,立即可知。.零件尺寸頻數(shù)分布表此表與不良項(xiàng)目調(diào)查表屬同一類型。第二欄為零件尺寸的分組,第四欄的“”與不良項(xiàng)目調(diào)查表中的“正”是相同的符號。工人每加工完一個(gè)零件,經(jīng)檢測后,將所得零件尺寸在第二欄“組距”中找到相應(yīng)的尺寸組,然后再在第四欄中記錄符號,待到下班或完工時(shí),再統(tǒng)計(jì)第五欄。這樣的圖既直觀、又明確、有助于掌握零件尺寸的分布情況。.汽車油漆缺陷統(tǒng)計(jì)表該表的特點(diǎn)是直觀,而且將每個(gè)缺陷的部位表示出來了4。不良原因調(diào)查表要分清不良的發(fā)生原因,可接設(shè)備、操作者、時(shí)間等標(biāo)志進(jìn)行分層調(diào)查,填寫不良原因調(diào)查表。下表為調(diào)查了甲、乙兩位工人5天生產(chǎn)塑料勺不良原因的調(diào)查表。5。不合格品
3、分類統(tǒng)計(jì)分析表下表為某工序同時(shí)生產(chǎn)三種規(guī)格的軸承,按不良項(xiàng)目分別統(tǒng)計(jì)。表的右側(cè)和下邊的合計(jì)欄均畫作虛線,表示可根據(jù)需要取舍。需要注意的是“尺寸精度”和“旋轉(zhuǎn)精度”作為總目,下面還細(xì)分若干細(xì)目,這是表格設(shè)計(jì)的一種技巧,與此對應(yīng),下邊合計(jì)欄也應(yīng)合理設(shè)計(jì)。6。措施計(jì)劃表措施計(jì)劃表,又稱對策表。在制訂一個(gè)具體的改進(jìn)措施計(jì)劃后,所有對策編制成計(jì)劃表的形式。為了解決自拍質(zhì)量問題,針對所分下表為某照相機(jī)廠生產(chǎn)一種自拍照相機(jī),析的原因,制訂的改進(jìn)措施計(jì)劃表。、排列圖法排列圖法是找出影響產(chǎn)品質(zhì)量主要因素的一種有效方法排列圖中有兩個(gè)縱座標(biāo),一個(gè)橫座標(biāo),幾個(gè)直方形和一條曲線。左邊的縱座標(biāo)表示頻數(shù)(件數(shù)金額等),右邊
4、的縱座標(biāo)表示頻率(以百分比表示),有時(shí),為了方便,也可把兩個(gè)縱座標(biāo)都畫在左邊。橫座標(biāo)表示影響質(zhì)量的各個(gè)因素,按影響程度的大小從左至右排列;曲線表示各影響因素大小的累計(jì)百分?jǐn)?shù),這條曲線稱帕累托曲線通常把累計(jì)百分?jǐn)?shù)分為三類:080%為A類,是累計(jì)百分?jǐn)?shù)在80%勺因素,顯然它是主要因素。累計(jì)百分?jǐn)?shù)8090%的為B類,是次要因素;累計(jì)百分?jǐn)?shù)在90100%的為C類,這一區(qū)間的因素是一般因素。作排列圖需注意:不重要的項(xiàng)目很多時(shí),橫軸會變得很長,通常就把這些項(xiàng)目并列入“其它”項(xiàng)內(nèi)?!捌渌表?xiàng)的高度即便比前項(xiàng)目高,也排列在最后.橫軸上各問題(項(xiàng)目)的寬度為多少,一般沒有嚴(yán)格要求,但各問題(項(xiàng)目)間的寬度卻要求
5、相等。左縱坐標(biāo)的最大值可參考質(zhì)量問題(項(xiàng)目)數(shù)量的最大值;右縱坐標(biāo)的最大值是100%,左右兩縱坐標(biāo)的刻度相互無關(guān).制作排列圖的步驟:1。收集數(shù)據(jù),即在一定時(shí)期里收集有關(guān)產(chǎn)品質(zhì)量問題的數(shù)據(jù)。如,可收集1個(gè)月或3個(gè)月或半年等時(shí)期里的廢品或不合格品的數(shù)據(jù)。2。進(jìn)行分層,列成數(shù)據(jù)表,即將收集到的數(shù)據(jù)資料,按不同的問題進(jìn)行分層處理,每一層也可稱為一個(gè)項(xiàng)目;然后統(tǒng)計(jì)一下各類問題(或每一項(xiàng)目)反復(fù)出現(xiàn)的次數(shù)(即頻數(shù));按頻數(shù)的大小次序,從大到小依次列成數(shù)據(jù)表,作為計(jì)算和作圖時(shí)的基本依據(jù)。例如,甲廠收集到某半年的錐柄扭制鉆頭廢品的數(shù)據(jù).經(jīng)分層整理后列成的數(shù)據(jù)表,見下表(1)(2)(3)欄。3。進(jìn)行計(jì)算,即根據(jù)
6、第(3)欄的數(shù)據(jù),相應(yīng)地計(jì)算出每類問題在總問題中的百分比,計(jì)入第(4)欄,然后計(jì)算出累計(jì)百分?jǐn)?shù),計(jì)入第(5)欄。作排列圖。即根據(jù)上表數(shù)據(jù)進(jìn)行作圖。需要注意的是累計(jì)百分率應(yīng)標(biāo)在每一項(xiàng)目的右側(cè),然后從原點(diǎn)開始,點(diǎn)與點(diǎn)之間以直線連接,從而作出帕累托曲線三、因果分析圖法因果分析圖又叫特性要因圖.按其形狀,有人又叫它為樹枝圖或魚刺圖。它是尋找質(zhì)量問題產(chǎn)生原因的一種有效工具.因果分析圖的“果”,指的是大黑箭頭所指的方框中的質(zhì)量特性,即質(zhì)量問題,“因”是與大黑箭頭成60夾角的中箭頭及與中箭頭成60夾角的小黑箭頭。畫因果分析圖要召開與質(zhì)量特性有關(guān)人員參加的技術(shù)民主會,共同討論,邊談邊記畫出草圖。分析原因時(shí)要從
7、大到小,從粗到細(xì),尋根究底,直到可以采取措施為止。主要原因要采取投票或舉手表決的辦法確定.一般每人只準(zhǔn)提兩到三個(gè)主要問題,票數(shù)最多的為主要問題。用方框框起來作為標(biāo)志.畫好草圖還要到現(xiàn)場進(jìn)行核對,漏項(xiàng)的要補(bǔ)上,已經(jīng)采取措施改進(jìn)了的要取消。畫因果分析圖的注意事項(xiàng):1。影響產(chǎn)品質(zhì)量的大原因,通常從五個(gè)大方面去分析,即人、機(jī)器、原材料、加工方法和工作環(huán)境。每個(gè)大原因再具體化成若干個(gè)中原因,中原因再具體化為小原因,越細(xì)越好,直到可以采取措施為止。2。討論時(shí)要充分發(fā)揮技術(shù)民主,集思廣益。別人發(fā)言時(shí),不準(zhǔn)打斷,不開展?fàn)幷摳鞣N意見都要記錄下來。四、分層法分層法又叫分類,是分析影響質(zhì)量(或其它問題)原因的方法。
8、我們知道,如果把很多性質(zhì)不同的原因攪在一起,那是很難理出頭緒來的。其辦法是把收集來的數(shù)據(jù)按照不同的目的加以分類,把性質(zhì)相同,在同一生產(chǎn)條件下收集的數(shù)據(jù)歸在一起。這樣,可使數(shù)據(jù)反映的事實(shí)更明顯、更突出,便于找出問題,對癥下藥。企業(yè)中處理數(shù)據(jù)常按以下原則分類:1)按不同時(shí)間分:如按不同的班次、不同的日期進(jìn)行分類;2)按操作人員分:如按新、老工人、男工、女工、不同工齡分類;3)按使用設(shè)備分:如按不同的機(jī)床型號,不同的工夾具等進(jìn)行分類4)按操作方法分:如按不同的切削用量、溫度、壓力等工作條件進(jìn)行分類;5)按原材料分:如按不同的供料單位不同的進(jìn)料時(shí)間,不同的材料成份等進(jìn)行分類。6)按不同的檢測手段分類。
9、7)其它分類:如按不同的工廠、使用單位、使用條件、氣候條件等進(jìn)行分類。總之,因?yàn)槲覀兊哪康氖前巡煌|(zhì)的問題分清楚。便于分析問題找出原因。所以,分類方法多種多樣,并無任何硬性規(guī)定。為了便于理解,舉兩個(gè)例子說明。例一加工一根軸,其前工序是兩個(gè)車工甲、乙操作的,其后工序是另外兩個(gè)磨工丙、丁操作的?,F(xiàn)在要研究磨加工過程中出現(xiàn)的廢品。如果把丙、丁兩個(gè)人加工的零件混在一起研究,只能知道這道工序上問題,而不知每個(gè)人的加工情況。如果把車工甲加工的零件分成兩部分讓丙、丁磨,統(tǒng)計(jì)后進(jìn)行分析。再把車工乙加工的零件分成兩部分讓丙、丁磨;又統(tǒng)計(jì)后分析,這樣就可以清楚地了解每個(gè)人的加工情況。例二有一種零件在四軸自動(dòng)磨床上
10、進(jìn)行磨加工。如果要分析這臺磨床加工問題,把四根軸加工出的零件分別分析,就能找出每一個(gè)軸上存在的問題。如果四根軸所磨的零件混在一起分析,就很難找出問題癥結(jié)所在.五、直方圖法直方圖,又稱質(zhì)量分布圖。直方圖法,是指通過對生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量分布狀況的描繪與分析,來判斷生產(chǎn)過程質(zhì)量的一種常用方法.直方圖的格式如圖所示:分組數(shù)以1020組為宜收集數(shù)據(jù)100個(gè)左右。直方圖的觀察分析:作直方圖的目的,是通過觀察圖的形狀,來判斷生產(chǎn)過程是否穩(wěn)定,預(yù)測生產(chǎn)過程的不合格品率。那幺如何觀察和分析呢?首先要看圖形本身的形狀;然后用公差(標(biāo)準(zhǔn))要求來與之比較,這樣就可大致有個(gè)結(jié)論。關(guān)于圖形,對直方形多少有參差不齊不必太注
11、意,而應(yīng)著眼于圖形的整個(gè)形狀。常見的幾種圖形見圖:a)直方呈鋸齒狀,這多因測量方法或讀數(shù)有問題,也可能是數(shù)據(jù)分組不當(dāng)所引起的。b)直方以中間為頂峰,左右對稱地分散。正常狀況都是這樣分布.c)直方的頂峰偏向一側(cè),有時(shí)象跳動(dòng)等形位公差是這樣的分布的;也有時(shí)因加工習(xí)慣造成這樣的分布,如孔加工往往偏小,而軸加工往往偏大等等。d)在遠(yuǎn)離主分布中心的地方又出現(xiàn)小的直方。這表示有某種異常,可能加工條件有變動(dòng)。e)兩個(gè)頂峰,這往往是兩個(gè)不同的分布混在一起所致。f)直方呈平頂形,往往是由于生產(chǎn)過程中某種緩慢的傾向在起作用,如工具的磨損,操作者的疲勞等影響。用直方圖與公差(或標(biāo)準(zhǔn))進(jìn)行對比,看直方圖是否都在公差要
12、求的當(dāng)中.不過應(yīng)當(dāng)注意,這時(shí)想的是生產(chǎn)過程,并不是少數(shù)加工出來的產(chǎn)品。這種對比大體有六種情況。2。工序能力和工序能力指數(shù)工序能力,是指工序在一定時(shí)間里,處于控制狀態(tài)(穩(wěn)定狀態(tài))下保證質(zhì)量的能力。工序能力指數(shù)(Cp或Cpk)是反映工序能力的指標(biāo)。按其等級的高低,在管理上可以作出相應(yīng)的判斷和處置。六、控制圖法:控制圖法是以控制圖的形式,判斷和預(yù)報(bào)生產(chǎn)過程中質(zhì)量狀況是否發(fā)生波動(dòng)的一種常用的質(zhì)量控制統(tǒng)計(jì)方法。它能直接監(jiān)視生產(chǎn)過程中的過程質(zhì)量動(dòng)態(tài),具有穩(wěn)定生產(chǎn),保證質(zhì)量、積極預(yù)防的作用??刂茍D的基本形式如下圖所示。在直角坐標(biāo)中有三條線??v坐標(biāo)表示需要控制的質(zhì)量特性值,橫坐標(biāo)表示按系統(tǒng)取樣方式得到子樣的編
13、號;上、下兩條虛線表示上控制界限(UCL和下控制界限(LCL),中間的細(xì)直線表示中心線(CL)。在控制圖上,把采取系統(tǒng)取樣方式取得的子樣質(zhì)量特性值,用點(diǎn)子描在圖上的相應(yīng)位置。若點(diǎn)子全部落在上下控制界限之間,且點(diǎn)子排列沒有什幺異常狀況時(shí),應(yīng)說明生產(chǎn)過程是處于穩(wěn)定狀態(tài)(控制狀態(tài))。否則,判定生產(chǎn)過程中出現(xiàn)異常因素,則應(yīng)查明原因,設(shè)法消除。1。控制圖的種類:控制圖在實(shí)踐中,根據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)通??煞譃閮纱箢惼叻N。1)計(jì)量值控制圖平均值一極差控制圖,一般用符號X-R圖表示中位數(shù)一極差控制圖,一般用符號X-R圖表示單值移動(dòng)極差控制圖,一般用符號X-Rs圖表示2)計(jì)數(shù)值控制圖a。不合格品數(shù)控制圖,一般用符號Pn
14、圖表示b。不合格品率控制圖,一般用符號P圖表示c。缺陷數(shù)控制圖,一般用符號c圖表示d。單位缺陷數(shù)控制圖,一般用符號U圖表示控制圖的種類雖有不同,但它們的基本原理卻是共同的。.控制圖的觀察如果點(diǎn)子落到控制界限之外,應(yīng)判斷工藝過程發(fā)生了異常變化。如果點(diǎn)子雖未跳出控制界限,但其排列有下列情況,也判斷工藝過程有異常變化;1)點(diǎn)子在中心線的一側(cè)連續(xù)出現(xiàn)7次以上;2)連續(xù)7個(gè)以上的點(diǎn)子上升或下降3)點(diǎn)子在中心線一側(cè)多次出現(xiàn),如連續(xù)11個(gè)點(diǎn)中,至少有10個(gè)點(diǎn)(可以不連續(xù))在中心線的同一側(cè)4)連續(xù)3個(gè)點(diǎn)中,至少有2點(diǎn)(可以不連續(xù))在上方或下方2橫線以外出現(xiàn)(即很接近控制界限)5)點(diǎn)子呈現(xiàn)周期性的變動(dòng)在X-R圖
15、、XR圖和X-Rs圖中,對極差R和移動(dòng)極差Rs的控制觀察,一般只要點(diǎn)子未超出控制界限,就屬正常情況。七、散布圖法散布圖法,是指通過分析研究兩種因素的數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,來控制影響產(chǎn)品質(zhì)量的相關(guān)因素的一種有效方法。在生產(chǎn)實(shí)際中,往往是一些變量共處于一個(gè)統(tǒng)一體中,它們相互聯(lián)系、相互制約,在一定條件下又相互轉(zhuǎn)化。有些變量之間存在著確定性的關(guān)系,它們之間的關(guān)系,可以用函數(shù)關(guān)系來表達(dá),如園的面積和它的半徑關(guān)系:S=nr2;有些變量之間卻存在著相關(guān)關(guān)系,即這些變量之間既有關(guān)系,但又不能由一個(gè)變量的數(shù)值精確地求出另一個(gè)變量的數(shù)值。將這兩種有關(guān)的數(shù)據(jù)列出,用點(diǎn)子打在座標(biāo)圖上,然后觀察這兩種因素之間的關(guān)系。這種圖就
16、稱為散布圖或相關(guān)圖。散布圖法在工廠生產(chǎn)中會經(jīng)常用到,例如,棉紗的水分含量與伸長度之間的關(guān)系,噴漆時(shí)的室溫與漆料粘度的關(guān)系;熱處理時(shí)鋼的淬火溫度與硬度的關(guān)系;零件加工時(shí)切削用量與加工質(zhì)量的關(guān)系等等,都會用到這種方法。下圖就是反映鋼的淬火溫度與硬度關(guān)系的散布圖。散布圖的觀察分析根據(jù)測量的兩種數(shù)據(jù)作出散布圖后,就可以從散布圖上點(diǎn)子的分布狀況,看出兩種數(shù)據(jù)之間是否有相關(guān)關(guān)系,以及關(guān)系的密切程度。散布圖的基本形式有六種。以上七種質(zhì)量管理工具,各有所長,各有特色,難易程度也不同,各班組長可結(jié)合自己的工作實(shí)際,有選擇地練習(xí)和應(yīng)用,在循序漸進(jìn)的過程中,相信你能帶領(lǐng)班組成員取得良好的成果。TQM全面質(zhì)量管理的工
17、具采購部必須采用全面質(zhì)量管理工具判斷采購和供應(yīng)商及其產(chǎn)品的質(zhì)量。常用的管理工具如下所示:1.魚缸會議這是一種組織會議的方式。不同的群體本著合作的精神,一起分享各自的觀點(diǎn)和資訊。適用于使供應(yīng)商和采購經(jīng)理等與之利益攸關(guān)的群體加強(qiáng)溝通.使用程序:將與會者分成內(nèi)外兩圈;內(nèi)圈人員會上比較活躍,外圈人員則從旁觀察、傾聽,必要時(shí)提供資訊。(3)會議結(jié)束時(shí)推薦改進(jìn)方案,取得外圈人員的贊同。2.橫向思維為老問題尋找新解決方案的工具。適于老方法、舊思路不再管用或已經(jīng)不夠好,需要尋找新采購方法和思路時(shí)使用。這種方法能開創(chuàng)新思路,激發(fā)創(chuàng)意,找出可行的解決方案.使用程序:確定須解決的采購問題;運(yùn)用幽默、隨機(jī)排列和對流行
18、觀念的挑戰(zhàn)來制定橫向思維解決方案;對找到的各種想法加以適當(dāng)?shù)奶釤捄腿∩?。帕雷托分析法?qiáng)調(diào)為80%的問題找出關(guān)鍵的幾個(gè)致因(通常為206)。當(dāng)一個(gè)問題的產(chǎn)生有多個(gè)變數(shù)因素并需要找出其中最關(guān)鍵的因素時(shí)使用。這種方法直觀地展示出如何確定問題的優(yōu)先順序,將資源集中在何處才能取得最佳效益,又稱柏拉圖法.使用程序:找出問題和可能的原因;收集有關(guān)原因的資訊;繪制帕雷托分析圖,橫坐標(biāo)表示影響采購質(zhì)量的原因,縱坐標(biāo)表示質(zhì)量問題,以出現(xiàn)次數(shù)、頻率或造成的成本來表示;找出最關(guān)鍵的幾個(gè)原因;依據(jù)重要性排序,利用改進(jìn)技術(shù)消除產(chǎn)生采購質(zhì)量問題的原因。質(zhì)量功能分布圖(QFD)是一種產(chǎn)品和流程設(shè)計(jì)工具,用于將客戶期待轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品或流程的特點(diǎn)。該方法分辨基本的產(chǎn)品與流程特色和所期望的產(chǎn)品與流程特色,同時(shí),提供評估產(chǎn)品或流程變化影響的框架準(zhǔn)則。使用程序:研究客戶的需求;找出符合客戶需求的流程設(shè)計(jì)特色;建立一個(gè)矩陣圖,將客戶的需求與設(shè)計(jì)特色進(jìn)行比較(即性能方案矩陣圖)并加以計(jì)分;選取5個(gè)左右分?jǐn)?shù)最高的設(shè)計(jì)特色,然后再按3個(gè)層次建立矩陣圖:設(shè)計(jì)特色和關(guān)鍵部件特點(diǎn)、關(guān)鍵部件特點(diǎn)和工藝要求、工
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