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文檔簡(jiǎn)介

1、日化企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析方式教案一比照分析法分組分析法綜合指標(biāo)結(jié)合分析法2第一節(jié) 比照分析法比較的根本規(guī)那么比較的標(biāo)準(zhǔn)合理選擇和評(píng)價(jià)比較方法幾種比照分析方法利用統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析3一、比較的根本規(guī)那么4一要注意指標(biāo)之間的可比性甲 廠乙 廠任務(wù)量完成量完成程度(%)任務(wù)量完成量完成程度(%)上半年3024.983605185下半年7065.193403895合 計(jì)100919110089895二對(duì)于不能直接比照的資料,先調(diào)整,后比照企業(yè)名稱具體規(guī)格產(chǎn)量(臺(tái))折算系數(shù)折算后的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)量(臺(tái))甲25馬力8001800乙50馬力2502500丙75馬力350310506三對(duì)于性質(zhì)不同的生產(chǎn)企業(yè),用絕

2、對(duì)數(shù)不能比較時(shí),需采用相對(duì)數(shù)進(jìn)行比較 7二、比較的標(biāo)準(zhǔn)方案水平上期水平歷史最好水平正常需要量平均先進(jìn)水平其他單位或地區(qū)的同期水平其他單位或地區(qū)的同類水平一定質(zhì)量的數(shù)量界限國(guó)內(nèi)先進(jìn)水平國(guó)際先進(jìn)水平相互比較8一方案水平910二上期水平某企業(yè)二月份創(chuàng)造的總產(chǎn)值為32000萬(wàn)元,一月份創(chuàng)造的總產(chǎn)值為27000萬(wàn)元。那么該企業(yè)二月份所創(chuàng)造總產(chǎn)值比一月份增加了18.5%。11三歷史最好水平指標(biāo)名稱本期實(shí)際數(shù)歷史最好水平本期實(shí)際數(shù)與歷史最好水平之比(%)年份指標(biāo)水平平均每日裝車數(shù)平均每日卸車數(shù)客車始發(fā)正點(diǎn)率客車運(yùn)行正點(diǎn)率貨車始發(fā)正點(diǎn)率貨車運(yùn)行正點(diǎn)率貨車周轉(zhuǎn)時(shí)間12四正常需要量原材料名稱單位每日需要量庫(kù)存量庫(kù)

3、存量對(duì)生產(chǎn)保證天數(shù)多余(+)不足(-)天數(shù)(1)(2)(3)=(2)(1)(4)=(3)-7圓鋼線材矽鋼片噸噸噸1.01.61.2101010106.28.3+3-0.8+1.313五平均先進(jìn)水平平均先進(jìn)水平是比一般平均水平先進(jìn)的各個(gè)總體單位的標(biāo)志值的平均數(shù)。14六其他單位或地區(qū)的同期水平用本單位的某種指標(biāo)的實(shí)際水平與同行業(yè)的其他單位或地區(qū)的同一時(shí)期水平比較分析,可以看出本單位的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。15七其他單位或地區(qū)的同類水平用本單位的某一現(xiàn)象的實(shí)際水平與其他單位或地區(qū)的同類現(xiàn)象的水平比較分析,可以了解同一時(shí)間內(nèi),某種現(xiàn)象的差異程度。16八一定質(zhì)量的數(shù)量界限例如企業(yè)按完成方案的情況劃分為沒(méi)有完成方案

4、、完成方案和超額完成方案三類,就反映了完成方案性質(zhì)的數(shù)量界限。17九國(guó)內(nèi)先進(jìn)水平用本單位的某種指標(biāo)的實(shí)際水平與國(guó)內(nèi)同行業(yè)先進(jìn)水平進(jìn)行比照分析。18十國(guó)際先進(jìn)水平10項(xiàng)現(xiàn)代化標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)代化標(biāo)準(zhǔn)(1)國(guó)家平均(2)中國(guó)(3)中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)(3)(1)中國(guó)平均(3) (2)人均國(guó)民生產(chǎn)總值(美元)非農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占國(guó)民生產(chǎn)總值比重(%)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占國(guó)民生產(chǎn)總值比重(%)城市人口占總?cè)丝诒戎兀?)非農(nóng)業(yè)就業(yè)人口占就業(yè)人口比重(%)大學(xué)生占20-24歲年齡人口比重(%)人口凈增長(zhǎng)率(1991-1998年平均)(%)平均預(yù)期壽命(歲)平均多少人有一名醫(yī)生(人)成人識(shí)字率(%) 30008545507012.517010

5、00 80489095614656181.66729007177282333347.841.171620830.2570.9650.7330.6600.6830.3201.1001.0140.6201.0380.1580.8630.5410.7170.8540.2220.6881.0600.2141.16919十一相互比較合資外方合資中方外方持股(%)品牌設(shè)計(jì)生產(chǎn)能力(萬(wàn)臺(tái))日本索尼上海廣電集團(tuán)70索尼320韓國(guó)三星天津長(zhǎng)城電子公司60三星150日本松下山東電視機(jī)廠65松下150日本三洋深圳華強(qiáng)電子集團(tuán)50三洋100日本日立福州電視機(jī)廠50日立60日本JVC福建電子器材公司70JVC60日本J

6、VC武漢電視機(jī)廠控股JVC40日本東芝大連電視機(jī)廠68東芝6020三、合理選擇和評(píng)價(jià)比較方法增長(zhǎng)數(shù)量的多少,水平的上下,要看以什么標(biāo)準(zhǔn)作比較利用相對(duì)指標(biāo)進(jìn)行比較時(shí),要選擇好比照的基數(shù)在進(jìn)行動(dòng)態(tài)比較時(shí),要選擇能夠反映具有一定特點(diǎn)的歷史階段,作為比較的標(biāo)準(zhǔn)在進(jìn)行長(zhǎng)期比照時(shí),要選擇經(jīng)濟(jì)與社會(huì)開(kāi)展比較穩(wěn)定的時(shí)期,作為比較的標(biāo)準(zhǔn)在進(jìn)行縱向和橫向比照時(shí),要注意比照效果21四、幾種比照分析方法縱向比照分析方法橫向比照分析方法相關(guān)事物比照分析法22二橫向比照分析法實(shí)際數(shù)與方案數(shù)比照同類現(xiàn)象在不同空間的比較對(duì)于不同類現(xiàn)象之間的比照,可以采用排名次的方法進(jìn)行分析比較23五、利用統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析用EX

7、CEL軟件對(duì)縱向比照分析法的數(shù)據(jù)處理和分析用EXCEL軟件對(duì)橫向比照分析法的數(shù)據(jù)處理和分析用EXCEL軟件對(duì)相關(guān)事物比照分析法的數(shù)據(jù)處理和分析24第二節(jié) 分組分析法選擇分組標(biāo)志和確定界限分組分析法的運(yùn)用利用統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析25一、選擇分組標(biāo)志和確定界限正確選擇分組標(biāo)志確定分組界限26一正確選擇分組標(biāo)志研究目的現(xiàn)象本質(zhì)特征現(xiàn)象所處歷史和經(jīng)濟(jì)條件27二確定分組界限考慮標(biāo)志變異范圍考慮總體單位數(shù)的規(guī)模28二、分組分析法的運(yùn)用結(jié)構(gòu)分組分析法相關(guān)關(guān)系分組分析法29一結(jié)構(gòu)分組分析法品質(zhì)標(biāo)志分組分析法數(shù)量標(biāo)志分組分析法301.品質(zhì)標(biāo)志分組分析法按輕重工業(yè)分組企業(yè)單位數(shù)(個(gè))工業(yè)總產(chǎn)值(億元)絕

8、對(duì)數(shù)比重(%)絕對(duì)數(shù)比重(%)輕工業(yè) 以農(nóng)產(chǎn)品為原料 以非農(nóng)產(chǎn)品為原料重工業(yè) 采掘工業(yè) 原料工業(yè) 加工工業(yè)819025377728125809836937237245032250.2833.0217.2749.724.2614.5630.8934094.5121069.8513024.6651579.155398.7520889.1025291.3039.8024.5915.2060.206.3024.3829.52合計(jì)162885100.0085673.66100.00312.數(shù)量標(biāo)志分組分析法年齡(歲)結(jié)構(gòu)(%)增加型穩(wěn)定型減少型0-1415-4950以上40501026.550.523.

9、020503032二相關(guān)關(guān)系分組分析法商店按商品流轉(zhuǎn)額分組(萬(wàn)元)商店數(shù)(個(gè))各組商品流通費(fèi)用率(%)50以下50-200200-400400-600600-800800-10001000以上2570130754021811.210.49.96.75.95.15.333三、利用統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析用EXCEL實(shí)現(xiàn)品質(zhì)分組和匯總用EXCEL實(shí)現(xiàn)數(shù)量分組和匯總用EXCEL實(shí)現(xiàn)分組分析34第三節(jié) 綜合指標(biāo)結(jié)合分析法總量指標(biāo)與相對(duì)指標(biāo)結(jié)合運(yùn)用的分析各種相對(duì)指標(biāo)的結(jié)合運(yùn)用與分析平均指標(biāo)的運(yùn)用與分析標(biāo)志變異指標(biāo)與平均指標(biāo)的結(jié)合運(yùn)用與分析利用統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析35一、總量指標(biāo)與相對(duì)指標(biāo)

10、結(jié)合運(yùn)用的分析36二、各種相對(duì)指標(biāo)的結(jié)合運(yùn)用與分析部門固定資產(chǎn)原值(百元)百元固定資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)利稅(元)2000年2001年發(fā)展速度(%)絕對(duì)數(shù)比重(%)絕對(duì)數(shù)比重(%)2000年2001年比重(%)輕工業(yè)重工業(yè)1201.194754.9620.1779.831378.705366.1220.4479.56114.78112.8542.5717.3038.5515.0990.5687.23合計(jì)5956.15100.006744.82100.00113.2422.419.89887.937三、平均指標(biāo)的運(yùn)用與分析分組平均分析法把總平均數(shù)和分配數(shù)列結(jié)合起來(lái),利用分配數(shù)列補(bǔ)充說(shuō)明總平均數(shù)的分析方法38一

11、分組平均分析法分類甲 廠乙 廠工人數(shù)(人)棉紗產(chǎn)量(噸)人均棉紗產(chǎn)量(噸)工人數(shù)(人)棉紗產(chǎn)量(噸)人均棉紗產(chǎn)量(噸)f0 x0f0 x0f1x1f1x1老工人新工人511021902044050374.002.30392539251648598134.202.50合 計(jì)7300254773.497850262983.3539二把總平均數(shù)和分配數(shù)列結(jié)合運(yùn)用按企業(yè)規(guī)模分組企業(yè)單位數(shù)工業(yè)固定資產(chǎn)原值每企業(yè)年平均固定資產(chǎn)原值(億元)絕對(duì)數(shù)(個(gè))比重(%)絕對(duì)數(shù)(億元)比重(%)大型企業(yè)中型企業(yè)小型企業(yè)7983137411411614.908.4486.6648776.399571.7620298.1

12、562.0212.1725.816.110.700.14合計(jì)162885100.0078646.30100.000.4840四、標(biāo)志變異指標(biāo)與平均指標(biāo)的結(jié)合運(yùn)用與分析絕對(duì)標(biāo)志變異指標(biāo)和平均指標(biāo)的結(jié)合運(yùn)用與分析相對(duì)離中程度指標(biāo)和平均指標(biāo)的結(jié)合運(yùn)用與分析41一絕對(duì)標(biāo)志變異指標(biāo)和平均指標(biāo)的結(jié)合運(yùn)用與分析甲企業(yè)平均數(shù)=100(萬(wàn)元)乙企業(yè)平均數(shù)=100(萬(wàn)元)月份產(chǎn)值(萬(wàn)元)離差絕對(duì)值離差平方月份產(chǎn)值(萬(wàn)元)離差絕對(duì)值離差平方11101010017030900298242653512253955253841625649911412020400598245919816100006100007973976

13、8321024898248732772991022491404016001010111101202040011102241111010100121000012159593481合計(jì)120028156合計(jì)1200298101964243二相對(duì)離中程度指標(biāo)和平均指標(biāo)的結(jié)合運(yùn)用與分析江蘇平均數(shù)=1418.853上海平均數(shù)=2489.407年份人均GDP離差絕對(duì)值離差平方年份人均GDP離差絕對(duì)值離差平方1987592.7-826.15682529.3319871216.5-1272.911620291.381988699.5-719.35517469.2219881323.3-1166.1113598

14、04.761989706.4-712.45507589.7519891349.3-1140.111299843.211990714.2-704.65496536.3219901384.5-1104.911220818.741991763.4-655.45429619.0719911477.1-1012.311024764.791992948.4-470.452221326.3419921691.8-797.61636176.3919931126.4-292.4585528.9519931937.8-551.61304269.9119941302.4-116.4513561.3819942207.0-282.4179753.5319951492.673.755438.5719952511.622.19492.5419961664.2245.3560194.9919962830.5341.09116344.6619971852.4433.55187962.7119973181.5692.09478993.1819982045.4626.55392560.73199

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