華電質(zhì)量工程3-1統(tǒng)計質(zhì)量控制老七種工具ppt課件

1、第三講 質(zhì)量管理統(tǒng)計工具第一節(jié) 統(tǒng)計方法根底知識一切憑數(shù)聽說話產(chǎn)品用數(shù)據(jù)來反映他的質(zhì)量。如尺寸，分量，強度等 產(chǎn)質(zhì)量量管理程度的提高，也要用數(shù)據(jù)來表示 在質(zhì)量管理過程中，經(jīng)過有目的的搜集數(shù)據(jù)，運用數(shù)理統(tǒng)計的方法處置所得到的原始數(shù)據(jù)，提煉有關(guān)產(chǎn)質(zhì)量量、消費過程的信息，再分析詳細情況，做出決策，從而到達提高產(chǎn)質(zhì)量量的目的。 1.計量值數(shù)據(jù) 凡是可以延續(xù)取值的或者說可以用丈量工具詳細丈量出小數(shù)點以下數(shù)值的這類數(shù)據(jù)在給定范圍內(nèi)可以取任何值。如：長度、分量、電流、溫度等。 丈量結(jié)果的數(shù)據(jù)可以是延續(xù)的,也可以是不延續(xù)的。計量數(shù)據(jù)普通服從正態(tài)分布。一、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的種類 凡是不能延續(xù)取值，或者說即使運用丈量工具

2、也得不到小數(shù)點以下數(shù)值，而只能得到0或1、2、3等自然數(shù)的這類數(shù)據(jù)?？煞譃橛嫾?shù)據(jù)和計點數(shù)據(jù)。1計件數(shù)據(jù)：按件計數(shù)的數(shù)據(jù)。如不合格品數(shù)、質(zhì)量檢測工程數(shù)等。服從二項分布。2計點數(shù)據(jù)：按缺項點計數(shù)的數(shù)據(jù)。如疵點數(shù)、砂眼數(shù)等。服從泊松分布。計數(shù)值數(shù)據(jù)二、數(shù)據(jù)特征值 數(shù)據(jù)特征值是數(shù)據(jù)分布趨勢的一種度量。數(shù)據(jù)特征值可以分為兩類。 集中度：平均值、中位數(shù)等； 離散度：極差、規(guī)范偏向等。1.表示數(shù)據(jù)集中趨勢的特征值 (1)頻數(shù) 計算各個值反復出現(xiàn)的次數(shù)，稱之為頻數(shù)。 (2)算術(shù)平均值 假設(shè)產(chǎn)質(zhì)量量有n個丈量數(shù)據(jù)xi(i=1,2,，n)，平均值為： (3)中位數(shù) 數(shù)據(jù)按大小順序陳列，排在中間的那個數(shù)稱為中位數(shù)

3、。用 表示。當數(shù)據(jù)總數(shù)為奇數(shù)時，最中間的數(shù)就是；當數(shù)據(jù)總數(shù)為偶數(shù)時，中位數(shù)為中間兩個數(shù)據(jù)的平均值。(4)眾數(shù) 眾數(shù)是一組丈量數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)(頻數(shù))最多的那個數(shù)值，普通用 M0 表示。2.表示數(shù)據(jù)離散程度的特征值 (1) 極差 極差是一組丈量數(shù)據(jù)中的最大值和最小值之差。通常用于表示不分組數(shù)據(jù)的離散度，用符號R 表示。 (2)規(guī)范偏向 丈量數(shù)據(jù)分布的離散最重要的度量是規(guī)范偏向，用S表示。對于大量消費的產(chǎn)品來說，不能夠?qū)θ慨a(chǎn)品進展檢驗，通常只對其中一部分產(chǎn)品樣本進展檢驗。當把有限數(shù)量產(chǎn)品丈量數(shù)據(jù)按規(guī)范方差的公式求得的樣本方差和總體方差作一比較，會發(fā)現(xiàn)這個估計值將偏小。因此，必需用因子1/n-1乘上

4、樣本方差來修正，那么樣本規(guī)范方差S2為 把樣本規(guī)范方差開平方后，可得樣本規(guī)范偏向為 當計算樣本規(guī)范偏向時，隨著樣本大小n 增大，便愈接近，那么規(guī)范偏向估計值的誤差將會減少。三、數(shù)據(jù)的概率分布1、二項分布 (d=0，1，2，N) 均值 =np 方差 2=np (1-p) XpnN=25N=50N=100o二項分布的圖形隨n的變化P=0.1 泊松分布的均值與方差分別為 =np 2=np2、泊松分布px=1 =6o 泊松圖形隨的變化=3=2 假設(shè)x為延續(xù)隨機變量，那么x的概率密度為 3、正態(tài)分布=0.5=1=2x (x) 假設(shè)我們令Z=(x-)/，那么我們可以得到正態(tài)密度函數(shù)規(guī)范化方式為-3 -2

5、-1 +1 +2 +3 f 3f面積是全體變量的68.26落在的范圍之內(nèi)；95.46的變量是落在2界限之內(nèi)；99.73的變量落在3界限之內(nèi)。三、質(zhì)量動搖1、引起產(chǎn)品動搖的要素5 M1E ：人Man ：操作者的質(zhì)量認識、技術(shù)程度、文化素養(yǎng)、熟練程度、身體素質(zhì)等 ；機器Machine：機器設(shè)備、工夾具的精度、維護保養(yǎng)情況等；資料Material：資料的化學成分、物理性能和外觀質(zhì)量等；方法Method：加工工藝、操作規(guī)程和作業(yè)指點書的正確程度等；丈量Measure：丈量設(shè)備、實驗手段和測試方法等；環(huán)境Environment：任務場地的溫度、濕度、含塵度、照明、噪聲、震動等；2、質(zhì)量動搖的分類1正常動

6、搖：由隨機緣由引起的產(chǎn)質(zhì)量量動搖；僅有正常動搖的消費過程稱為處于統(tǒng)計控制形狀，簡稱為控制形狀或穩(wěn)定形狀。2隨機要素的特點：影響微小、一直存在、逐件不同、不易消除。3異常動搖：由系統(tǒng)緣由引起的產(chǎn)質(zhì)量量動搖；有異常動搖的消費過程稱為處于非統(tǒng)計控制形狀，簡稱為失控形狀或不穩(wěn)定形狀。4系統(tǒng)要素的特點：影響較大、有時存在、一系列產(chǎn)品遭到影響，易于消除或消弱。 在過程控制中，通常采用加工精度來反映質(zhì)量動搖的程度。精度是誤差的反義概念。精度可分為：準確度反映系統(tǒng)誤差的影響程度。精細度反映偶爾誤差的影響程度。準確度反映系統(tǒng)誤差和偶爾誤差綜合的影響程度。準確度高準確度差，精細度高。準確度高，精細度差。準確度差第

7、二節(jié) 質(zhì)量管理老七種方法一、調(diào)查表1、定義： 調(diào)查表是為了調(diào)查客觀事物、產(chǎn)品和任務質(zhì)量，或為了分層搜集數(shù)據(jù)而設(shè)計的圖表。即把產(chǎn)品能夠出現(xiàn)的情況及其分類預先列成調(diào)查表，那么檢查產(chǎn)品時只需在相應分類中進展統(tǒng)計。 明確搜集資料的目的；確定為到達目的所需搜集的資料這里強調(diào)問題；確定對資料的分析方法如運用哪種統(tǒng)計方法和擔任人；根據(jù)不同目的，設(shè)計用于記錄資料的調(diào)查表格式，其內(nèi)容應包括：調(diào)查者、調(diào)查的時間、地點和方式等欄目；對搜集和記錄的部分資料進展預先檢查，目的是審查表格設(shè)計的合理性；如有必要，應評審和修正該調(diào)查表格式。2、運用調(diào)查表的步驟3、調(diào)查表種類1不合格品工程調(diào)查表2缺陷位置調(diào)查表3質(zhì)量分布調(diào)查表

8、1不合格品工程調(diào)查表-主要用于調(diào)查消費現(xiàn)場不合格品工程頻數(shù)和不合格品率，以便繼而用于陳列圖等分析研討。序號項目頻數(shù)累計累計A插頭槽徑大3367336769.14B插頭假焊521388879.84C插頭焊化382427087.69D接頭內(nèi)有焊錫201447191.82E絕緣不良156462795.02F芯線未露120474797.48G其他1234870100.00調(diào)查者：吳 地點：公司插頭焊接小組 _年_月_日插頭焊接缺陷調(diào)查表 N = 48701不合格品工程調(diào)查表批次產(chǎn)品型號成品量（箱）抽樣數(shù)（支）不合格品數(shù)（支）批不合格品率（）外觀不合格項目切口貼口空松短煙過緊鋼印油點軟腰表面1烤煙型10

9、50030.61112烤煙型1050081.6112223烤煙型1050040.81214烤煙型1050030.6215烤煙型1050051.012111：250烤煙型1050061.211211合計25001250009900.880297458352810151255調(diào)查者：王 地點：卷煙車間_年_月_日廢品抽樣檢驗及外觀不合格品工程調(diào)查表2缺陷位置調(diào)查表-主要用于記錄、統(tǒng)計、分析不同類型的外觀質(zhì)量缺陷所發(fā)生的部位和密集程度，進而從中找出規(guī)律性，為進一步伐查和找出處理問題的方法提供現(xiàn)實根據(jù)。-做法：畫出產(chǎn)品表示圖或展開圖，并規(guī)定不同外觀質(zhì)量缺陷的表示符號。然后逐一檢查樣本，把發(fā)現(xiàn)的缺陷，按

10、規(guī)定的符號在同一張表示圖中的相應位置上表示出來。500臺檢查件數(shù)年 月 日時間噴漆質(zhì)量調(diào)查目的X X X檢查者工序外表檢查部位型號塵埃流漆色斑2缺陷位置調(diào)查表缺陷位置調(diào)查表可以用來記錄、統(tǒng)計、分析不同類型的外觀質(zhì)量缺陷所發(fā)生的位置、數(shù)量和密集程度，進而從中找出規(guī)律性，為進一步伐查或找出處理問題的方法提供現(xiàn)實根據(jù)。缺陷位置調(diào)查表是工序質(zhì)量分析中常用的方法。2缺陷位置調(diào)查表3質(zhì)量分布調(diào)查表-質(zhì)量分布調(diào)查表是根據(jù)以往的資料，將某一質(zhì)量特性工程的數(shù)據(jù)分布范圍分成假設(shè)干區(qū)間而制成的表格，用以記錄和統(tǒng)計每一質(zhì)量特性數(shù)據(jù)落在某一區(qū)間的頻數(shù)。調(diào)查人：李 調(diào)查日期： _年_月_日調(diào)查數(shù)（N）：121 件調(diào)查方式

11、：根據(jù)原始憑證統(tǒng)計頻數(shù)136142632231042正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正05101520253035400.55.510.515.520.525.530.535.540.545.540.5零件實測值分布調(diào)查表二、分層法1、定義：又叫分類法、分組法。它是按照一定的標志，把搜集到的大量有關(guān)某一特定主題的統(tǒng)計數(shù)據(jù)加以歸類、整理和匯總的一種方法。2、類別：常用于歸納整理所搜集到的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。常與其他統(tǒng)計方法結(jié)合起來運用，如：分層直方圖法、分層陳列圖法、分層控制圖法、分層分布圖法、分層因果圖法3、原那么：分層的原那么是使同一層次內(nèi)的數(shù)據(jù)動搖幅度盡能夠小，而層與層之間的差別盡能夠大。4、

12、分層的標志：人員：可按年齡、工級、和性別等分層。機器：可按設(shè)備類型、新舊程度、不同的消費線、工夾具類型分層。資料：可按產(chǎn)地、批號、制造廠、規(guī)格、成分等分類。方法：可按不同的工藝要求、操作參數(shù)、操作方法、消費速度分層。丈量：可按丈量設(shè)備、丈量方法、丈量人員、丈量取樣方法、環(huán)境條件等分層。時間：可按不同的班次、日期等分層。環(huán)境：可按照明度、清潔度、溫度、濕度等分層。其他：可按地域、運用條件、缺陷部位、缺陷內(nèi)容等分層。5、分層步驟：搜集數(shù)據(jù)；將采集到的數(shù)據(jù)根據(jù)不同的目的選擇分層標志；分層；按層歸類；畫分層歸類圖。6、常見問題1分層法的原那么掌握不準，有時把不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)混淆。2分層不夠細致，只進展一

13、次，分層不夠，還需求進展再次分層。 當分層分不好時，會使圖形的規(guī)律性隱蔽起來，還會呵斥假象。例如：作直方圖分層不好時，就會出現(xiàn)雙峰型和平頂型。陳列圖分層不好時，無法區(qū)分主要要素和次要要素，也無法對主要要素作進一步分析。 分布圖分層不好時，會出現(xiàn)幾簇互不關(guān)連的散點群。 控制圖分層不好時，無法反映工序的真實變化，不能找出數(shù)據(jù)異常的緣由，不能作出正確的判別。 因果圖分層不好時，不能搞清大緣由、中緣由、小緣由之間的真實傳送途徑。 例1不合格工程：缸體與缸蓋之間漏油N = 50套調(diào)查情況：1三個操作者的操作方法不同 2氣缸墊由兩個制造廠提供按操作者分層：操作者漏油不漏油漏油率（）王師傅61332李師傅3

14、925張師傅10953共計193138按消費廠家分層：生產(chǎn)廠家漏油不漏油漏油率（）A廠91439B廠101737共計193138例1按兩種要素交叉分層：操作者漏油情況氣缸墊合計A廠B廠操作者王師傅漏油606不漏油21113李師傅漏油033不漏油549張師傅漏油3710不漏油729合計漏油91019不漏油141731共計232750提出降低氣缸漏氣率的措施是：運用甲廠提供的氣缸墊時，要采用工人B的操作方法。 運用乙廠提供的氣缸墊時，要采用工人A的操作方法。 實際闡明，上述的分層法及采用的措施非常有效，漏氣率大大降低。例2某廠消費橡膠墊，其外徑尺寸：26.1 0.2mm。最近發(fā)現(xiàn)外徑尺寸超差，詳細

15、見直方圖： 01030204026.1026.3026.1526.2026.2526.4026.35TU外徑mm頻數(shù)例20102026.1026.3026.1526.2026.2526.4026.35TU外徑mm頻數(shù)工人乙工人甲0102026.1026.3026.1526.2026.2526.4026.35TU外徑mm頻數(shù)0102026.1026.3026.1526.2026.2526.4026.35TU外徑mm頻數(shù)工人丙三、陳列圖1、定義：陳列圖又叫帕累托圖。它是將質(zhì)量改良工程從最重要到最次要順序陳列而采用的一種圖表。它是找出影響產(chǎn)質(zhì)量量主要要素的一種簡單而有效的圖表法。2、特點：陳列圖由一

16、個橫坐標、兩個縱坐標、幾個按高低順序“其他項例外陳列的矩形和一條累計百分比折線組成。陳列圖格式問題工程B類C類頻數(shù)件頻率%A類從許多瑣碎的要素中分別出最關(guān)鍵的少數(shù)關(guān)鍵的少數(shù)，次要的多數(shù)3、用途：1根據(jù)陳列圖，確定主要、次要、普通要素。主要要素累計頻率Fi在0-80%左右的假設(shè)干要素。它們是影響產(chǎn)質(zhì)量量的關(guān)鍵緣由，又稱為A類要素。其個數(shù)為1-2個，最多3個。次要要素累計頻率Fi在80-90%左右的假設(shè)干要素。它們對產(chǎn)質(zhì)量量有一定的影響，又稱為B類要素。普通要素累計頻率Fi在90-100%左右的假設(shè)干要素。它們對產(chǎn)質(zhì)量量僅有細微影響，又稱為C類要素 (2) 抓主要要素處理質(zhì)量問題。陳列圖把影響產(chǎn)質(zhì)

17、量量的“關(guān)鍵的少數(shù)與次要的多數(shù)直觀地表現(xiàn)出來，使我們明確應該從哪里著手來提高產(chǎn)質(zhì)量量。實際證明，集中精神將主要要素的影響減半比消滅次要要素收效顯著，而且容易得多。所以應中選取陳列圖前1-2項主要要素作為質(zhì)量改良的目的。假設(shè)前1-2項難度較大，而第3項簡易可行，馬上可見效果，也可先對第3項進展改良。 (3)處理任務質(zhì)量問題也可用陳列圖。不僅產(chǎn)質(zhì)量量，其它任務如節(jié)約能源、減少耗費、平安消費等都可用陳列圖改良任務，提高任務質(zhì)量。(4)檢查質(zhì)量改良措施的效果。 采取質(zhì)量改良措施后，為了檢驗其效果，可用陳列圖來核對。假設(shè)確有效果，那么改良后的陳列圖中，橫坐標上要素陳列順序或頻數(shù)矩形高度應有變化。 4、作

18、圖步驟 (1)確定分析對象 普通指產(chǎn)品或零件的不合格工程、廢品件數(shù)、耗費工時等。(2)確定問題分類的工程，搜集與整理數(shù)據(jù) 可按廢品工程、缺陷工程，不同操作者等進展分類。列表匯總每個工程發(fā)生的數(shù)量即頻數(shù)fi，按大小進展陳列。(3)計算頻數(shù)fi、頻率Pi%、累計頻率Fi等。(4)畫圖 陳列圖由兩個縱坐標，一個橫坐標。左邊的縱坐標表示頻數(shù)fi，右邊的縱坐標表示頻率Pi；橫坐標表示質(zhì)量工程，按其頻數(shù)大小從左向右陳列；各矩形的底邊相等，其高度表示對應工程的頻數(shù)。 5、作陳列圖的本卷須知普通來說，關(guān)鍵的少數(shù)工程應是本QC小組有才干處理的最突出的一個，否那么就失去找主要矛盾的意義，要思索重新進展工程的分類；

19、縱坐標可以用“件數(shù)或“金額等來表示，原那么是以更好地找到“主要工程為準；不太重要的工程很多時，橫軸會變得很長，通常都把這些列入“其他欄內(nèi)，因此“其他欄總在最后；確定了主要要素，采取了相應的措施后，為了檢查“措施效果，還要重新畫出陳列圖。例：某化工廠對十五臺尿素塔焊縫缺陷所需工時進展統(tǒng)計分析。序 號項 目返修工時fi頻率Pi (%)累計頻率Fi (%)類 別12焊縫氣孔夾渣.1485160.420.860.481.2A34焊縫成型差焊道凹陷20158.26.189.495.5B5其 他114.5100C合 計245100按陳列圖作圖步驟，確定焊縫氣孔和夾渣為主要要素；焊縫成型差和焊道凹陷為有影響

20、要素，其它為次要要素。 問題工程頻數(shù)fi件Pi 頻率%60.4%焊縫氣孔81.2%89.4%100%95.5%50%夾渣焊縫成型差焊縫凹陷其它50100150200250四、因果圖1、定義：因果圖是表示質(zhì)量特性與緣由的關(guān)系的圖。 它以結(jié)果為特性，以緣由為要素，在他們之間用箭頭聯(lián)絡起來，表示因果關(guān)系。 利用頭腦風暴的原理，集思廣益，搜集各種信息，比較緣由大小和主次，找出產(chǎn)生問題的主要緣由；也就是根據(jù)反映出來的主要問題最終結(jié)果，找出影響它的大緣由、中緣由、小緣由、更小緣由等等。2、特點：主干箭頭所指的為質(zhì)量問題，主干上的大枝表示大緣由，中枝、小枝芽表示緣由的依此展開。 大緣由小緣由中緣由更小緣由結(jié)

21、果第一質(zhì)量問題3、作圖步驟1確定要研討分析的質(zhì)量問題和對象，既確定要處理的質(zhì)量特性是什么。將分析對象用一定語氣不標問號寫在圖的右邊，最好定量表示，以便判別采取措施后的效果。2確定呵斥這個結(jié)果和質(zhì)量問題的要素分類工程。影響工序質(zhì)量的要素分為人員、設(shè)備、資料、工藝方法、環(huán)境等；再依次細分，畫大枝，箭頭指向主干，箭尾端記上分類工程，并用方框框上。3把到會者發(fā)言、討論、分析的意見歸納起來，按相互的相依隸屬關(guān)系，由大到小，從粗到細，逐漸深化，直到可以采取處理問題的措施為止。將上述工程分別展開：中枝表示對應的工程中呵斥質(zhì)量問題的一個或幾個緣由；一個緣由畫一個箭頭，使它平行于主干而指向大枝；把討論、意見歸納

22、為短語，應言簡意準，記在箭桿的上面或下面，再展開，畫小枝，小枝是呵斥中枝的緣由。如此展開下去，越詳細越細致，就越好。 4判別能否有脫漏的緣由，進一步確定因果圖中的主要、關(guān)鍵緣由，并用符號明顯的標出，再去現(xiàn)場調(diào)查研討，驗證所確定的主要、關(guān)鍵緣由能否找對、找準。以此作為制定質(zhì)量改良措施的重點工程。普通情況下，主要、關(guān)鍵緣由不應超越所提出的緣由總數(shù)的三分之一。5注明本因果圖的稱號、日期、參與分析的人員、繪制人和參調(diào)查詢事項。 做因果圖的一個重要內(nèi)容就是要搜集大量的信息，而許多信息是靠人們客觀想象和思想得到的。 4、本卷須知1要充分發(fā)揚民主，把各種意見都記錄、整理入圖。一定要請當事人、知情人到會并發(fā)言

23、，引見情況，發(fā)表意見。2主要、關(guān)鍵緣由越詳細，改良措施的針對性就越強。主要、關(guān)鍵緣由初步確定后，應到現(xiàn)場去落實、驗證主要緣由，再訂出真實可行的措施去處理。3主要要素一定要確定在末端要素上。4主要緣由可以陳列圖、投票或?qū)嶒烌炞C等方法確定，然后加以標志。4盡能夠用數(shù)據(jù)反映、闡明問題。 5作完因果圖后，應檢查以下幾項：圖名、應標明主要緣由是哪些等、文字能否簡便通俗、編譯能否明確、定性能否準確、應盡能夠地定量化、改良措施不宜畫在圖上。 6有必要時，可再畫出措施表對策表。 兩圖一表因果圖、陳列圖、對策表實例噪聲超標因果圖在提高W電機的一次裝機合格率時，運用因果圖對 “噪聲超標進展緣由分析：噪聲超標未按要

24、求做裝配閱歷缺乏人料環(huán)設(shè)計轉(zhuǎn)子部件外圓跳動大端蓋垂直度不夠剛性不夠環(huán)境噪聲大任務間距小定、轉(zhuǎn)子間的間隙小轉(zhuǎn)子外圓大端蓋的軸承室與軸承配合不當軸承公差不合理熱處置為什么曲軸軸頸尺寸小硬度不一致操作者教育沒進展沒記住機床未及時修正砂輪工藝紀律松弛平衡塊松動震動大控制機構(gòu)的靈敏性電器失靈資料材質(zhì)不合規(guī)格量具校正無規(guī)范軸丈量方法環(huán)境丈量器具配置操作者未用讀數(shù)量具測頭不干凈丈量儀器精度操作規(guī)格無作業(yè)規(guī)范加工件溫度高進給量大有雜質(zhì)切削液濃度低五、直方圖1、定義：直方圖是頻數(shù)直方圖的簡稱。它是將數(shù)據(jù)按其順序分成假設(shè)干間隔相等的組，以組距為底邊，以落在各組的頻數(shù)為高的假設(shè)干長方形陳列的圖。它用一系列寬度相等、

25、高度不等的長方形表示數(shù)據(jù)的圖。長方形的寬度表示數(shù)據(jù)范圍的間隔，長方形的高度表示在給定間隔內(nèi)的數(shù)據(jù)數(shù)。2.直方圖的用途直方圖在消費中是經(jīng)常運用的簡便且能發(fā)揚很大作用的統(tǒng)計方法。其主要作用是： (1)察看與判別產(chǎn)質(zhì)量量特性分布形狀 (2)判別工序能否穩(wěn)定。 (3)計算工序才干，估算并了解工序才干對產(chǎn)質(zhì)量量保證情況。3、作圖步驟1搜集數(shù)據(jù)作直方圖數(shù)據(jù)普通應大于50個。2確定數(shù)據(jù)的極差R = X max X min。3確定組數(shù)和組距組距h = R k，普通取丈量單位的整倍數(shù)。組數(shù) k 選用表數(shù)據(jù)數(shù)目組數(shù)k常用組數(shù)k50 1005 1010100 2507 12250以上10 204確定各組的界限值界限

26、值單位應取最小丈量單位的1 / 2。 第一組的下界限=Xmin-最小丈量單位的1 / 25編制頻數(shù)分布表統(tǒng)計各組數(shù)據(jù)的頻數(shù) f 。6按數(shù)據(jù)值比例畫橫坐標。7按數(shù)據(jù)值比例畫縱坐標。8畫直方圖。在直方圖上應標注出公差范圍T、樣本大小n、樣本平均值 、樣本規(guī)范偏向值s和 公差中心 M 的位置等。 第一組的上界限=第一組的下界限+h4、運用直方圖的步驟實例某廠產(chǎn)品的分量規(guī)范要求為1000 g。00.50 1搜集數(shù)據(jù)。測量單位（0.01g）43282726332918243214342230292224222848124293536303414423862832222536392418281638362

27、120262018812374028281230313026284742323420283420242724291821461410212234222828203812321930281930202435202824243240注：表中數(shù)據(jù)是實測數(shù)據(jù)減去1000g的簡化值。n=1002確定數(shù)據(jù)的極差。R = X max X min 48147cg3確定組距取組數(shù)k10。h R k 4710 4.7 5cg4確定各組的界限值界限值單位應取最小丈量單位的1 / 2 ，即1 20.5。第一組下限值：最小值0.5，即10.50.5；第一組上限值：第一組下限值組距，即0.555.5；第二組下限值：等于第

28、一組上限值，即5.5；第二組上限值：第二組下限值組距，即5.5510.5；第三組以后，依此類推出各組的界限值：15.5，20.5，25.5，30.5，35.5，40.5，45.5，50.5。5編制頻數(shù)分布表。數(shù)據(jù)記錄No _頻數(shù)分布表_年_月_日組號組界小 大組中值頻數(shù)統(tǒng)計f i10.55.53/125.515.58/3315.520.513/6420.525.518/14525.530.523/19630.535.528/27735.540.533/14840.545.538/10945.550.543/31050.555.548/3合計1000.55.510.515.520.525.530

29、.535.540.545.550.555.5051015202530TTUTL50Mn 100 26.6cgS 9. cg分量cg頻 數(shù)5、直方圖的察看分析1直方圖的外形分析與判別常見類型圖例分析判斷正常型可判定工序運行正常，處于穩(wěn)定狀態(tài)。偏向型一些有形位公差要求的特性值分布往往呈偏向型；孔加工習慣造成的特性值分布常呈左偏型；軸加工習慣造成的特性值分布常呈右偏型；常見類型圖例分析判斷雙峰型這是由于數(shù)據(jù)來自不同的總體，如：來自兩個工人（或兩批材料、或兩臺設(shè)備）生產(chǎn)出來的產(chǎn)品混在一起造成的。孤島型這是由于測量工具有誤差、或是原材料一時的變化、或刀具嚴重磨損、短時間內(nèi)有不熟練工人替崗、操作疏忽、混入

30、規(guī)格不同的產(chǎn)品等造成的。常見類型圖例分析判斷平頂型生產(chǎn)過程有緩慢因素作用引起，如：刀具緩慢磨損、操作者疲勞等。鋸齒型由于直方圖分組過多、或測量數(shù)據(jù)不準等原因造成。2與規(guī)范界限公差的比較分析常見類型圖例調(diào)整要點理想型圖形對稱分布，且兩邊有一定余量，此時，應采取控制和監(jiān)督辦法。偏心型調(diào)整分布中心 ，使分布中心 與公差中心M重合。MTLTUMTLTU常見類型圖例調(diào)整要點無富余型采取措施，減少標準偏差 S。能力富余型工序能力出現(xiàn)過剩，經(jīng)濟性差?？煽紤]改變工藝，放寬加工精度或減少檢驗頻次，以降低成本。MTLTUMTLTU常見類型圖例調(diào)整要點能力不足型已出現(xiàn)不合格品，應多方面采取措施，減少標準偏差S或放寬

31、過嚴的公差范圍。MTLTU雖然直方圖可以很好地反映出產(chǎn)質(zhì)量量的分布特征，但由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)是樣本的頻數(shù)分布，它不能反映產(chǎn)品隨時間的過程特性變化，有時消費過程已有趨向性變化，而直方圖卻屬正常型，這也是直方圖的局限性。 六、分布圖1、定義：分布圖是研討成對出現(xiàn)的兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間相關(guān)關(guān)系的簡單圖示技術(shù)。在分布圖中，成對的數(shù)據(jù)構(gòu)成點子云，研討點子云的分布形狀便可推斷成對數(shù)據(jù)之間的相關(guān)程度。分布圖可以用來發(fā)現(xiàn)、顯示和確認兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)程度，并確定其預期關(guān)系。2、運用分布圖的步驟1選定對象，搜集成對數(shù)據(jù)X，Y至少不得少于30對。2標明 X 軸緣由特性和 Y 軸結(jié)果特性 。3找出X和Y的最大值和最小值，

32、并用這兩個值標定橫軸X和縱軸Y 。4描點當兩組數(shù)據(jù)值相等，即數(shù)據(jù)點重合時，可圍繞數(shù)據(jù)點畫同心圓表示。5判別分析研討點子云的分布情況，確定相關(guān)關(guān)系的類型。六種典型的點子云外形圖XY0XY0XY0XY0XY0XY0強正相關(guān)強負相關(guān)弱正相關(guān)弱負相關(guān)不相關(guān)非直線相關(guān) 分布圖分析1強正相關(guān)的分布圖。特點是x添加，導致y明顯添加，闡明x是影響y的顯著要素，x、y相關(guān)關(guān)系明顯。2弱正相關(guān)的分布圖。特點是x添加，也導致y添加，但不顯著，闡明x是影響y的要素，但不是獨一要素，x、y之間有一定的相關(guān)性。3強負相關(guān)的分布圖。特點是x添加，導致y明顯減少，闡明x是影響y的顯著要素，x、y相關(guān)關(guān)系明顯。4弱負相關(guān)的分布

33、圖。特點是x添加，y導致也減少，但不顯著，闡明x是影響y的要素，但不是獨一要素，x、y之間有一定的相關(guān)性。5不相關(guān)的分布圖。特點是x、y之間不存在相關(guān)性關(guān)系。闡明x不是影響y的要素，要控制y，應尋求其他要素。6非線性相關(guān)的分布圖。特點是x、y之間雖然沒有通常所指的那種線性關(guān)系，但卻存在某種非線性關(guān)系，圖形闡明x仍是影響y的顯著要素。3、分布圖的相關(guān)性判別1對照典型圖例判別法2象限判別法3相關(guān)系數(shù)判別法實例鋼的淬火溫度與硬度的相關(guān)關(guān)系判別序號淬火溫度（C0）x硬度（HRC）Y序號淬火溫度（C0）x硬度（HRC）Y181047168204828905617860553850481887055484

34、045198304958505420820446890592181044787050228505388605123880549810422488057082053258405011840522688054128705327830461383051288605214830452986050158204630840491對照典型圖例判別法81042444648505254565860820830840850860870880890 硬度HRC淬火溫度 2象限判別法象限判別法又叫中值判別法、符號檢定判別法。運用此法的步驟如下：在分布圖上畫一條與Y 軸平行的中值線 f，使 f 線的左、右兩邊的點子數(shù)大

35、致相等；在分布圖上畫一條與X 軸平行的中值線 g，使 g線的上、下兩邊的點子數(shù)大致相等；f 、 g 兩條線把分布圖分成4個象限區(qū)域I、II、III、IV。分別統(tǒng)計落入各象限區(qū)域內(nèi)的點子數(shù)；分別計算對角象限區(qū)內(nèi)的點子數(shù)；判別相關(guān)性質(zhì)；假設(shè)n I n III n II n IV，那么判為正相關(guān)假設(shè)n I n III n II n IV，那么判為負相關(guān) 假設(shè)n I n III = n II n IV，那么判為不相關(guān)8104244464850525456586082083084085086087088089081042444648505254565860820830840850860870880890

36、 81042444648505254565860820830840850860870880890 硬度HRC淬火溫度 gf 相關(guān)性強弱的判別令S=min(n I n III , n II n IV)查檢驗表得判別值臨界值S假設(shè) S S 弱相關(guān)假設(shè) S S 強相關(guān)3相關(guān)系數(shù)判別法相關(guān)系數(shù)判別法的運用步驟：簡化X、Y數(shù)據(jù)，得到X 、Y 。計算X2， Y2，X Y、 X Y 和 X Y 2。計算 X 、 Y 、 X Y 、X2、Y2 、 X Y 和 X Y 2。計算L X X 、 L Y Y 、 L X Y 。L X X = X2 X 2NL Y Y = Y2 Y 2NL X Y = X Y X Y

37、N計算相關(guān)數(shù)據(jù) 。 L X YL X X L Y Y查出臨界相關(guān)數(shù)據(jù) ?？筛鶕?jù)N2和顯著性程度查表求得。 判別。判別規(guī)那么：假設(shè) ，那么X與Y相關(guān) 0 ，正相關(guān)，越接近于1，強正相關(guān) 0 負相關(guān)，越接近于-1，強負相關(guān)假設(shè) ，那么X與Y不相關(guān)NOX YX2Y2X YX Y （ X Y ）211714978642916812561442562535825644013169445162520981551425196701936169198136117128784771049100701728986113612166172899121423910213416926152251141216144481

38、6256127134916991204001331191213314196143592515864152643612864NOX YX2Y2X YX Y （ X Y ）216284641610100176153622590214411871549225105224841939981271214420244168636211411645252251325169651832423814641961122248424817642891362562525410161004014196268146419611222484273693618981286123614472183242961036100601

39、6256304916813613169合計141312839377817164538049注： 表中X 值是 X8001/10的簡化值； Y值是 Y40 1的簡化值。 表中X Y 、 X Y 2欄是校正欄，以免X 、Y、X2、Y2 、X Y各欄計算錯誤，導致相關(guān)性結(jié)論錯誤。校核公式是： X Y X Y X Y 2X22 X Y Y2計算L X X 、 L Y Y 、 L X Y 。L X X = X2 X 2NL Y Y = Y2 Y 2NL X Y = X Y X Y839 141 230176.33778 312 230533.21716 30249.6141 312計算相關(guān)系數(shù) 。 L X YL X X L Y Y176.3533.2249.6 0.814判別。判別規(guī)那么：查出臨界相關(guān)數(shù)據(jù) 。根據(jù)N2和顯著性程度查表求得0.361 0.05 0.814 0.361 ，所以鋼的硬度與淬