BI相關(guān)的術(shù)語

1、BI相關(guān)術(shù)語BI相關(guān)的術(shù)語平均平均指標是同質(zhì)總體中各單位某一指標值的平均數(shù)字，反映總體在一定時間、地 點條件下的一般水平。如平均工資、單位產(chǎn)品成本、單位面積產(chǎn)量、平均單價等。 變異指標則說明總體各單位標志值差異程度的指標，常用的變異指標是標準差和 標準差系數(shù)。使用平均和變異分析法應注意以下幾點：正確計算平均指標必須是同質(zhì)總體的平均數(shù)。其公式是:分子、分母是同一總體的兩個總量指標。移動平均移動平均是計算指標在一段時間內(nèi)的平均值的方法。在某些時間序列中，周期性 變化非常大，從而掩蓋了所有趨勢或循環(huán)，而這些趨勢和循環(huán)對于了解所觀察的 過程來說是非常重要的。移動平均可以用作一種平滑方法，它去除周期性變

2、化因 素，并能讓序列中的長期波動形勢更清晰地突顯出來。移動平均也可用于預測。線性加權(quán)移動平均一種移動平均變換。使用加權(quán)移動平均來為當前數(shù)據(jù)指定更多的權(quán)重?？墒褂?函數(shù)自動計算權(quán)重。線性加權(quán)移動平均的權(quán)重函數(shù)定義為：W(p) = (2/n(n+1) p其中，p是移動時段中的數(shù)據(jù)點序列，范圍從1到n。權(quán)重的總和必須為1。指數(shù)加權(quán)移動平均一種移動平均變換。指數(shù)加權(quán)移動平均變換查找所需的點數(shù)參數(shù)。平滑常量參數(shù)是必需的：如果小于1,當前數(shù)據(jù)的權(quán)重更大如果等于1，每個點的權(quán)重相同（與簡單移動平均相同）如果大于1，舊數(shù)據(jù)的權(quán)重更大指數(shù)加權(quán)移動平均的權(quán)重函數(shù)定義為：W（p）=power（a,n-p）其中，a是

3、平滑常量，p是移動時段中的數(shù)據(jù)點序列，范圍從1到n。平滑常 量小于1時，最新數(shù)據(jù)的權(quán)重更大。平滑常量為1時，每個點的權(quán)重相同。如 果平滑常量大于1，則舊數(shù)據(jù)的權(quán)重比新數(shù)據(jù)的權(quán)重大。同月移動平均一種移動平均變換。這種同月移動平均方法使用時間間隔固定的時段，但有非 連續(xù)數(shù)據(jù)點。適合對周期性數(shù)據(jù)進行平滑或預測。中心化線性加權(quán)移動平均一種移動平均變換。中心化加權(quán)移動平均（也稱為雙移動平均）是一種依據(jù)已 表示移動平均結(jié)果的一系列數(shù)據(jù)進行的移動平均計算。在中心化加權(quán)移動平均 中，大部分權(quán)重分配給數(shù)據(jù)的中間部分。居中加權(quán)移動平均用于去除數(shù)據(jù)的周期 性變化因素。報警規(guī)則報警規(guī)則用于檢測特殊原因并就其發(fā)出警報。

4、在檢測中等全大量變化時，休哈 特控制圖十分有效。增強休哈特圖功能的一種可能方式是：使用規(guī)則來補充制 約控制限制的普通規(guī)則。差分法差分法是從時間序列中刪除趨勢的常用且有效的方法。它為時間序列真正的基礎 行為提供了更清晰的視圖。固定時間序列的統(tǒng)計屬性（如平均值、方差、自動相 關(guān)，等等）在一段時間內(nèi)都保持不變。大多數(shù)業(yè)務和經(jīng)濟時間序列在用其原始 度量單位表示時，都完全不是固定不變的，并且，即使在通貨緊縮或季節(jié)性調(diào)整 之后，它們通常也仍會呈現(xiàn)出一定的趨勢、周期、隨機漲落及其他不穩(wěn)定的行為。 要讓序列真正保持穩(wěn)定，通常需要將其轉(zhuǎn)換為逐周期和/或逐季節(jié)差異或變動序 列。抽樣抽樣是總體中的一組數(shù)據(jù)，帶有指定

5、的信息。理想情況下，需要經(jīng)常分析較大 的樣本以獲得最精確的估計和最新的信息。樣本越大，就能越輕松地檢測到較 小的變化，并使控制圖在檢測變動時能夠更敏感，同時不會增大誤報率。初始至今一種逐級匯總變換。移動總和（也稱為時間逐級匯總）是用來計算移動時段內(nèi) 指標總和的一種方法，它可以采用固定的時間間隔（如逐級匯總12個月），也 可采用變化的時間間隔（如年初至今）。逐級匯總比較分析使用移動總和方法。單一指數(shù)平滑單一指數(shù)平滑（SES）是一種預測方法，它最適合于沒有趨勢、沒有周期性或者 有基礎模式的數(shù)據(jù)。它采用上一周期的預測，并使用預測誤差對其進行調(diào)整。如果Yt是周期t的實際觀察，F(xiàn)t是同一周期的預測，則下

6、一周期的預測為:Ft+1 = Ft+a（Yt-Ft）其中，a是一個介于0和1之間的常量。個體平均返回子集中所有個體的個體平均值。過濾器過濾器是一個條件，它對接收的信息加以限制從而使其最有用。幾何平均數(shù)幾何平均數(shù)是n個值的積的n次方根。它的使用頻率比算術(shù)平均數(shù)要少，適 合于求諸如變動率、利率或通貨膨脹率等比率的平均值。大體來說，任何時候 當若干數(shù)量將相乘求積時，就適合使用幾何平均數(shù)。警報警報會將業(yè)務中發(fā)生的任何較大變化通知用戶。目標目標衡量給定指標是否完成。目標是數(shù)值或布爾值，并且可為正或負，具體情 況取決于所需的結(jié)果。它由目標值和容許區(qū)間（可選）組成。將基于目標的關(guān) 聯(lián)指標的績效為目標分配一個

7、目標狀態(tài)。當指標實際值的績效高于目標值并超 出容許區(qū)間時，目標狀態(tài)為綠色。如果指標的實際值位于容許區(qū)間范圍內(nèi)，則目 標狀態(tài)為黃色。如果指標實際值的績效低于目標值并超出容許區(qū)間時，則目標 狀態(tài)為紅色。雙極目標雙極目標是指對于指標而言具有雙帶區(qū)的目標?？赡苡腥N類 型的極性:增長表示正常，例如收入、利潤或客戶滿意度。增長表示不正常，例如費用或投訴數(shù)量。達到目標值表示正常，如新雇員人數(shù)、所生產(chǎn)部件的正確直徑?？梢杂昧鶄€彩色帶區(qū)呈現(xiàn)雙極目標，并在上面定義規(guī)則。帶區(qū)目標雙極目標通常有六個帶區(qū)一目標線的每一側(cè)各有三個GYR帶區(qū)。但是，可以定義四帶區(qū)目標。要定義綠紅帶區(qū)（沒有黃色），黃色容許區(qū)間必須等于綠色

8、容許區(qū) 間，并且綠色容許區(qū)間必須大于零。目標狀態(tài)目標狀態(tài)可幫助用戶以簡單直觀的方式解釋某個Metric的績效。給定周期的目標狀態(tài)是由Metric實際值在該周期的容許區(qū)間內(nèi)的位置確定的，并會考慮Metric的極性。目標狀態(tài)由以下幾種顏色表示：綠色表示滿足其目標值的目標。黃色表示處于容許區(qū)間范圍內(nèi)的目標。紅色表示低于設定目標值的目標。灰色表示不確定狀態(tài)。這意味著缺少容許區(qū)間和/或Metric值。當目標的Metric的最后一個周期早于目標的最后一個周期時，目標也可能為灰色。目標趨勢目標趨勢是通過比較最近兩個周期的目標實現(xiàn)百分比確定的。目標的趨勢由綠色加號或紅色減號表示。將為每種目標趨勢使用一種彩色符

9、號：改善的趨勢顯示為綠色“+”號正在變壞的趨勢顯示為紅色“-”號未變化的趨勢顯示為黃色“=”號對其一無所知的趨勢顯示為灰色“？”號趨勢分析趨勢分析法是指用若十個連續(xù)期間的財務報告的資料進行相關(guān)指標的比較分析， 以說明企業(yè)經(jīng)營活動和財務狀況的變化過程及發(fā)展趨向的分析方法。平衡性分析所謂平衡就是各個互相聯(lián)系的因素之間，在數(shù)量上保持一定的合理的對應關(guān)系。 平衡分析法是分析事物之間相互關(guān)系的一種方法。它分析事物之間發(fā)展是否平 衡，揭示出事物間出現(xiàn)的不平衡狀態(tài)、性質(zhì)和原因，指引人們?nèi)パ芯糠e極平衡的 方法，促進事物的發(fā)展。統(tǒng)計平衡分析的主要方法有編制平衡表和建立平衡關(guān)系 式。平衡表與一般統(tǒng)計表的區(qū)別在于：

10、指標體系必須包括收入與支出，來源與使 用兩個對應平衡的指標。平衡表的主要形式有三種，即收付式平衡表、并列式平 衡表和棋盤式平衡表，前兩種形式如資產(chǎn)負債表、能源平衡表，后一種形式如投 入產(chǎn)出表。平衡關(guān)系式是用等式表示各相關(guān)指標間平衡關(guān)系的式子。如，期初庫存+本 期入庫=本期出庫+期末庫存，資產(chǎn)=負債+所有者權(quán)益，增加值=總產(chǎn)出一中間 投入。統(tǒng)計中的平衡分析基本要求和特點是：平衡分析要通過有聯(lián)系指標數(shù)值的對等關(guān)系來表現(xiàn)經(jīng)濟現(xiàn)象之間的聯(lián)系；要 通過有聯(lián)系指標數(shù)值的比例關(guān)系來表現(xiàn)經(jīng)濟現(xiàn)象之間的聯(lián)系；要通過任務的完成 與時間進度之間的正比關(guān)系來表現(xiàn)經(jīng)濟現(xiàn)象的發(fā)展速度；要通過各有關(guān)指標的聯(lián) 系表現(xiàn)出全局平

11、衡與局部平衡之間的聯(lián)系。對比分析對比分析法是把客觀事物加以比較，以達到認識事物的本質(zhì)和規(guī)律并做出正確的 評價。對比分析法通常是把兩個相互聯(lián)系的指標數(shù)據(jù)進行比較，從數(shù)量上展示和 說明研究對象規(guī)模的大小，水平的高低，速度的快慢，以及各種關(guān)系是否協(xié)調(diào)。 在對比分析中，選擇合適的對比標準是十分關(guān)鍵的步驟，選擇的合適，才能做出 客觀的評價，選擇不合適，評價可能得出錯誤的結(jié)論。對比標準存在以下幾種選 擇：時間標準：即選擇不同時間的指標數(shù)值作為對比標準，最常用的是與上年同 期比較即同比，還可以與前一時期比較，此外還可以與達到歷史最好水平的時 期或歷史上一些關(guān)鍵時期進行比較。空間標準：即選擇不同空間指標數(shù)據(jù)進

12、行比較。（1）與相似的空間比較， 如本市與某些條件相似的城市比較。（2）與先進空間比較，如我國與發(fā)達國家 比較。（3）與擴大的空間標準比較，如我市水平與全國平均水平比較。經(jīng)驗或理論標準：經(jīng)驗標準是通過對大量歷史資料的歸納總結(jié)而得到的標 準。如衡量生活質(zhì)量的恩格爾系數(shù)。理論標準則是通過已知理論經(jīng)過推理得到的 依據(jù)。計劃標準：即與計劃數(shù)、定額數(shù)、目標數(shù)對比。市場經(jīng)濟并不排斥科學合理 的計劃，因此，計劃標準對統(tǒng)計評價仍有一定意義。相聯(lián)系的兩個指標對比，表明現(xiàn)象的強度、密度、普遍程度，如人均國內(nèi)生 產(chǎn)總值、人口密度、人均收入以及某些技術(shù)經(jīng)濟指標等。對比分析按說明的對象不同可分為單指標對比，即簡單評價；

13、多指標對比， 即綜合評價。在進行對比分析時應掌握的原則是：（1）指標的內(nèi)涵和外延可比。（2）指標的時間范圍可比。（3）指標的計算方法可比。（4）總體性質(zhì)可比。絕對值統(tǒng)計中常用的總量指標就是絕對值。它是反映客觀現(xiàn)象總體在一定時間、地點條 件下的總規(guī)模、總水平的綜合指標。如，一定總體范圍內(nèi)糧食總產(chǎn)量、工農(nóng)業(yè)總 產(chǎn)值、企業(yè)單位數(shù)等。相對值相對指標就是相對值。它是由兩個有聯(lián)系的指標對比計算的，用以反映客觀現(xiàn)象 之間數(shù)量聯(lián)系程度的綜合指標，其數(shù)值表現(xiàn)為相對值。計算相對數(shù)的基本公式是:比較數(shù)值（比數(shù)）相對值=基礎數(shù)值（基數(shù)）分母是用作對比標準的指標數(shù)值，簡稱基數(shù)；分子是用作與基數(shù)對比的指標 數(shù)值簡稱比數(shù)。

14、相對值的表現(xiàn)形式，通常以系數(shù)、倍數(shù)、成數(shù)、百分數(shù)或千分數(shù) 表示。比重將同一總體內(nèi)的部分數(shù)值與全部數(shù)值對比求得比重，用以說明事物的性質(zhì)、結(jié)構(gòu) 或質(zhì)量。比重分析即為結(jié)構(gòu)分析法，是在統(tǒng)計分組的基礎上，計算各組成部分所 占比重，進而分析某一總體現(xiàn)象的內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征、總體的性質(zhì)、總體內(nèi)部結(jié)構(gòu)依 時間推移而表現(xiàn)出的變化規(guī)律性的統(tǒng)計方法。結(jié)構(gòu)分析法的基本表現(xiàn)形式，就是 計算結(jié)構(gòu)指標。其公式是：強度將兩個性質(zhì)不同但有一定聯(lián)系的總量指標對比，用以說明現(xiàn)象的強度、密度和普 遍程度。將同一現(xiàn)象在不同時期的指標數(shù)值對比，用以說明發(fā)展方向和變化的速度。如， 發(fā)展速度、增長速度等。指標的頻數(shù)分布有集中趨勢和離散趨勢兩個主要特征，只有把兩者結(jié)合起來，才 能全面地認識事物。離散趨勢反映各指標值的差異和分散程度。描述一組同質(zhì)指標離散趨勢的常用指標有全、 四分位數(shù)間距方差和標準差，其