Matlab遺傳算法工具箱最優(yōu)化計算

1、Matlab遺傳算法之線性規(guī)劃求解實(shí)例求解線性規(guī)劃minZ=-3x+x+x123s.t.1-4x1-2x1-2x+xx1123+x+2x323+x=13Q=12,3x已經(jīng)屬于標(biāo)準(zhǔn)化遺傳標(biāo)準(zhǔn)化4x-x-2x-3123于線性等式約束遺傳算法標(biāo)準(zhǔn)化Linearinequalities(線性不等式):A*x=b。其中A是矩陣,b是列向量,書寫格式此題如A中填寫1,-2,1;4,-1,-2,b中填寫11;-3;Linearequalities(線性等式):Aeq*x=beq。其中Aeq是矩陣，beq是列向量，格式同上；此題如Aeq中填寫卜2,0,1,b中填寫1;Bounds(邊界):變量的最小和最大值。

2、矩陣形式表示，負(fù)無窮大為-Inf，正無窮大為Inf。此題Lower填寫0，Upper填寫infNonlinearconstraintfunction(非線性限制函數(shù)):類似于“FitnessFunction”中的輸入，首先生成對應(yīng)的.M文件，此處輸入函數(shù)的句柄，調(diào)用其中的(非線性限制)函數(shù)。M文件格式一般為functionc,ceq=fxxys(x)c(1)=(x(1)人2)/9+(x(2)人2)/4-1;ceq=;此題沒有非線性約束。1】進(jìn)入工具箱MATLABStartToolboxesOptimization2】選擇|2duou|iu-胡口訂|!訂百勺l(GefednkeepiUGL|gd

3、|iu-couefLiusq|iukednLssC3U斗L|2dcnUG-l-|/|OM|IMGgLCHkASj-lffluQliubkoSue；勻lbLoaLguuujiucIEUnujpiagLun|；iopl-|/jn|；ioplGCfiA6obfiuuispouneiuSgeusfic|aoLi;piJU中a勺-(U6；IC|3oLI；pkUjGLO-glUaiG-ALigpiGUOM|IMGksdnflOUCJ|叫訂3bLpleupo(AG-/ou|iMGgLsdniou2O|ftlu3VO|AGL：日勺-Gsusfic|3oufpuj3】選擇優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)ceshi.M文件內(nèi)容為H=

4、-2*x(j)+x(3)+z(2)：|TOMt=CG3JJT(X)4】約束參數(shù)5】右側(cè)遺傳算法選start001TOOT3003|T33中引boiMf：JkO&fTOUSJOJnir-ghftiltEfIouf6i-iuTug-feq：AGUffEscpsirEsinfpsifU62EasjugjgeefpairOplccfiAstnircfiouasjhs：_30012311023130889ghfhutsgftoufsi.ujTugfeq-CHLLGUfl；GLSI；IOU：百勺LSf-ai-fbanse；ob7MP27419Z=-2JOO50030040000600iOQBOO900WOO砂曲-50043呼日山卞