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1、Statistical Process Control- SPCMABUCHI MOTOR CO.LTD統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制萬(wàn)寶至實(shí)業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)教材 主講: HKM品證部 陳楝2007/02.課程內(nèi)容第一章:根本統(tǒng)計(jì)概念 第四章:計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖第二章:繼續(xù)改良及統(tǒng)計(jì)過(guò) 1.不合格品率的P圖 程控制概述 2.不合格品數(shù)的nP圖第三章:計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖 3.單位不合格品率的C圖 1.均值極差圖 4.單位不合格品數(shù)的U圖 2.均值規(guī)范差圖 3.中位數(shù)圖 4.單值挪動(dòng)極差圖第五章:控制圖的選擇過(guò)程.根本的統(tǒng)計(jì)概念管理層的認(rèn)識(shí)和注重著名的質(zhì)量管理專家朱蘭對(duì)于質(zhì)量問(wèn)題,有著名的80/20原那么,以為企業(yè)指點(diǎn)層可以

2、處理80% 的質(zhì)量問(wèn)題,而基層職工只能處理20%的質(zhì)量問(wèn)題,不少企業(yè)指點(diǎn)者以為產(chǎn)質(zhì)量量差是由于有關(guān)任務(wù)人員素質(zhì)差或不擔(dān)任任呵斥的.企業(yè)有效實(shí)施SPC的效益*經(jīng)過(guò)有效實(shí)施SPC,可以從以下幾個(gè)方面命名 企業(yè)受害; - 提高產(chǎn)質(zhì)量量程度 - 降低質(zhì)量本錢 - 提高客戶稱心度,博得更多客戶 - 實(shí)物質(zhì)量和管理質(zhì)量的繼續(xù)改良 - 協(xié)助獲得ISO9000、QS9000認(rèn)證 - 以科學(xué)實(shí)際根據(jù)和量化管理保證最終輸出 - 提高整個(gè)供應(yīng)鏈的自信心.根本統(tǒng)計(jì)概念統(tǒng)計(jì)學(xué)(Sfafisfics)*搜集、整理、展現(xiàn)、分析、解析統(tǒng)計(jì)資料*由樣本(sample)推論母體/群體(populafion)*能在不確定情況下作決

3、策*是一門科學(xué)方法、決策工具 .數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的處置過(guò)程1.原始資料審核 : 保管資料的真實(shí)性.2.分類的決議 : 分成幾類,防止反復(fù)及脫漏3.分類后整理 : 進(jìn)展歸類.4.列表 : 根據(jù)結(jié)果編制適用的圖表5.繪圖 : 繪制統(tǒng)計(jì)圖表.數(shù)據(jù)的搜集與整理 包括抽樣的時(shí)間間隔、樣本的大小、隨機(jī)抽樣的安排、抽樣的分布等方面的內(nèi)容.群體樣本結(jié)論數(shù)據(jù)行動(dòng)測(cè)試抽樣分析.數(shù)據(jù)搜集333330313131282929342733273029333128273433263235322632283428282930282934323031283027322930263028313031322925272930273033

4、292929263132.數(shù)據(jù)整理 - 次數(shù)分配數(shù)值次數(shù)劃記次數(shù)25126 427 628 829 1030 1031 832 633 634 435 1.直方圖的運(yùn)用* 搜集數(shù)據(jù) n80* 計(jì)算極差 R=Xmax-Xmin* 適當(dāng)分組 k=1/10n* 組距 h=R/K* 縱坐標(biāo)為頻次* 橫坐標(biāo)為數(shù)據(jù)分組.直方圖(Histogram).分布曲線.數(shù)據(jù) 直方圖 分布曲線.根本統(tǒng)計(jì)概念 統(tǒng)計(jì)量.根本統(tǒng)計(jì)概念.根本統(tǒng)計(jì)概念* Md 中位數(shù) (median) 順序數(shù)列中的中心項(xiàng)的數(shù)值* Mo 眾數(shù) (mode) 資料中出現(xiàn)最多的數(shù)值.根本統(tǒng)計(jì)概念* 2 方差/變異(variance)* n=數(shù)據(jù)分組

5、* = 1 2 34, n的平均數(shù).根本統(tǒng)計(jì)概念.正態(tài)(常態(tài))分布的曲線圖.正態(tài)分布的性質(zhì).根本統(tǒng)計(jì)概念例:1, 1, 2, 3 , 4, 6, 11* R = 10* = 4* Md = 3* Mo = 1* n2 = 10.86 n-12 = 12.67* n = 3.29 n-1 = 3.56.練習(xí)數(shù)列 : 12, 11, 12, 13, 18, 30, 24, 9請(qǐng)計(jì)算以下統(tǒng)計(jì)量* R* * Md* Mo* n2 = n-12 = * n = n-1 = .第二章繼續(xù)改良及統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制概述*必需注重內(nèi)部和外部的顧客,并將顧客稱心作為企業(yè)的主要目的.*搜集數(shù)據(jù)并用統(tǒng)計(jì)方法解釋數(shù)據(jù)并不是最

6、終目的,而應(yīng) 該是對(duì)過(guò)程的不斷了解.*研討變差和運(yùn)用統(tǒng)計(jì)知識(shí)改良性以的根本概念適用于 任何領(lǐng)域.*只需當(dāng)將產(chǎn)生輸出的過(guò)程作為努力的重點(diǎn)時(shí),統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的方法才干在改良質(zhì)量、提高消費(fèi)率降低本錢中起作用.*在搜集數(shù)據(jù)之前,應(yīng)對(duì)丈量系統(tǒng)有很好的了解.檢測(cè)-容忍浪費(fèi)預(yù)防-防止浪費(fèi)預(yù)防與檢測(cè) *檢測(cè) -允許將時(shí)間和資料投入到消費(fèi)無(wú)效產(chǎn)品和效力之中*預(yù)防 -防止浪費(fèi)最好有效的方法過(guò)程與變差過(guò)程的變差 *過(guò)程的單個(gè)輸出間不可防止的差別 *任何過(guò)程都存在產(chǎn)生變差的緣由.過(guò)程才干.*當(dāng)規(guī)范界限處于-22時(shí),出現(xiàn)不合格品的概率為 4.55%,Cp=0.67*當(dāng)規(guī)范界限處于-33時(shí),出現(xiàn)不合格品的概率為 0.27%

7、,Cp=1*當(dāng)規(guī)范界限處于-44時(shí),出現(xiàn)不合格品的概率為 0.006%,Cp=1.33*當(dāng)規(guī)范界限處于-55時(shí),Cp=1.67.過(guò)程.過(guò)程變差*過(guò)程的單個(gè)輸出間不可防止的差別*任何過(guò)程都存在產(chǎn)生變差的緣由*產(chǎn)生變差的緣由可以分為兩類,即 普通緣由 物殊緣由.特殊緣由 過(guò)程的輸出不穩(wěn)定 過(guò)程的分布發(fā)生變化 過(guò)程的輸出是不可預(yù)測(cè)的 過(guò)程是不可控的. 采用部分措施消除產(chǎn)生變差的緣由 由與過(guò)程直接相關(guān)的人員實(shí)施.普通緣由 呵斥隨著時(shí)間的推移具有穩(wěn)定的且反復(fù)的分布 過(guò)程中的許多變差的緣由. 過(guò)程分布將不發(fā)生變化 過(guò)程的輸出是可預(yù)測(cè)的 過(guò)程是穩(wěn)定、可控的. 采取系統(tǒng)的措施，由管理人員處理問(wèn)題.受控的過(guò)程.

8、*過(guò)程才干對(duì)處于統(tǒng)計(jì)控制 形狀的過(guò)程而言是過(guò)程滿足顧客要求的一個(gè)度量 .1.過(guò)程控制系統(tǒng) 對(duì)影響過(guò)程的措施做出經(jīng)濟(jì)合理的決議,即防止出現(xiàn): 過(guò)度控制:不需控制時(shí)采取了措施 控制缺乏:需求控制時(shí)未采取措施 提供統(tǒng)計(jì)信號(hào)以區(qū)分能否出現(xiàn)呵斥變差的特殊緣由2.過(guò)程才干 由呵斥變差的普通緣由確定 闡明過(guò)程本身的最正確性能3.受控過(guò)程 服從可預(yù)測(cè)的分布 可以估計(jì)出符合規(guī)范的產(chǎn)品的比例 過(guò)程可消費(fèi)出具有一樣分布的符合規(guī)范的產(chǎn)品.行動(dòng)*明確目的,決議調(diào)查方法和調(diào)查方案*對(duì)工序進(jìn)展規(guī)范化,實(shí)行規(guī)范作業(yè)*搜集數(shù)據(jù)*整理分析數(shù)據(jù)*計(jì)算才干指數(shù)*工序才干評(píng)價(jià)第三章:計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖第一節(jié)、均值和極差圖*適用情況 -樣

9、本容量恒定 -子組由25件延續(xù)樣品組成 -周期性地抽取子組 .*數(shù)據(jù)搜集方案 確定行動(dòng)目的 確定過(guò)程 分析產(chǎn)品和過(guò)程 確定對(duì)象 分析數(shù)據(jù)類型計(jì)量型、計(jì)數(shù)型 選擇適用的控制圖 確定子組大小、子組數(shù)和頻率*數(shù)據(jù)搜集 丈量系統(tǒng)分析 按規(guī)定的頻率和子組數(shù)采集子組大小所要求的數(shù)據(jù) 準(zhǔn)確記錄數(shù)據(jù).*子組 子組內(nèi)出現(xiàn)變差的時(shí)機(jī)小 子組間出現(xiàn)變差的時(shí)機(jī)大 普通子組大小為45件*頻率 應(yīng)能使數(shù)據(jù)反映出潛在的變化 初始過(guò)程才干研討頻率較高，間隔較短 正常消費(fèi)過(guò)程才干監(jiān)測(cè)，可適中選擇頻率*子組數(shù) 經(jīng)濟(jì)性 統(tǒng)計(jì)意義上的可靠性.*建立控制圖及記錄原始數(shù)據(jù)*計(jì)算每個(gè)子組的均值和極差*選擇控制圖的刻度 -對(duì)均值圖，刻度值的

10、最大值與最小值之差應(yīng)至少為 子組均值的最大、最小值差的2倍 -對(duì)極差圖，其最大值應(yīng)為初始階段所遇到最大極差 的2倍*將均值勤和極差畫在控制圖上.n2345678910D43.272.572.282.1121.921.861.821.78D30.080.140.180.22A21.881.020.730.580.480.420.370.340.31.過(guò)程控制解釋*分析極差圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn) -超出控制限的點(diǎn) -當(dāng)過(guò)程中僅存在普通緣由時(shí)，超出控制限為小概 率事件。 -出現(xiàn)超出控制限的點(diǎn)時(shí)，闡明該點(diǎn)失控，存在造 成變差的特殊緣由。 -超出控制上限 -超出控制下限.延續(xù)7點(diǎn)位于平均值的一側(cè)延續(xù)7點(diǎn)上升或下降

11、高于平均極差的鏈或上升鏈闡明 輸出值的分布寬度添加 丈量系統(tǒng)改動(dòng)低于平均極差的鏈或下降闡明 輸出值的分布寬度減小 丈量系統(tǒng)改動(dòng)，遮掩過(guò)程真實(shí)性能的變化.*明顯的非隨機(jī)圖形 -明顯的趨勢(shì) -周期圖 -控制限內(nèi)或子組內(nèi)數(shù)據(jù)間有規(guī)律的關(guān)系等*子組內(nèi)數(shù)據(jù)點(diǎn)的總體分布的準(zhǔn)那么 -大約2/3的數(shù)據(jù)點(diǎn)應(yīng)落在控制限的中間1/3內(nèi)，1/3的 點(diǎn)落在其它2/3區(qū)域 -假設(shè)顯著多于2/3的數(shù)據(jù)點(diǎn)落在控制限的中間1/3內(nèi)時(shí) -控制限計(jì)算或描點(diǎn)錯(cuò)誤 -過(guò)程或取樣方法被分層 -數(shù)據(jù)被編輯 -假設(shè)顯著少于2/3的數(shù)據(jù)點(diǎn)落在控制限的中間1/3內(nèi)時(shí) -控制限計(jì)算或描點(diǎn)錯(cuò)誤 -過(guò)程或抽樣方法呵斥延續(xù)的分組中包含從兩個(gè)或 多個(gè)具有

12、明顯不同的過(guò)程的丈量值 .*識(shí)別并標(biāo)注特殊緣由 -標(biāo)注特殊緣由 -對(duì)過(guò)程的操作進(jìn)展分析 -確定緣由并采取糾正措施*重新計(jì)算控制極限 -排除受特殊緣由影響的子組 -重新計(jì)算控制極限 -從均值圖中同時(shí)去除相應(yīng)的子組.-明顯的非隨機(jī)圖形 -2/3的點(diǎn)落在過(guò)程均值的附近 -控制限或描點(diǎn)計(jì)算錯(cuò)誤 -過(guò)程或取樣分層或數(shù)據(jù)被編輯 -大大少于2/3的數(shù)據(jù)點(diǎn)落在過(guò)程平均值的附近 -控制或描點(diǎn)計(jì)算錯(cuò)或措錯(cuò) -過(guò)程或抽樣方法呵斥延續(xù)的子組包含從兩個(gè)或多 個(gè)不同過(guò)程流的丈量值。 .典型特殊緣由識(shí)別準(zhǔn)那么的匯總1一個(gè)點(diǎn)遠(yuǎn)離中心線超過(guò)3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差2連續(xù)7點(diǎn)位于中心線的同一側(cè)3連續(xù)6點(diǎn)上升或下降4連續(xù)14點(diǎn)交替上下變化52/

13、3的點(diǎn)距中心線的距離超過(guò)2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差（同一側(cè)）64/5的點(diǎn)距中心線的距離超過(guò)1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差（同一側(cè)）7連續(xù)15個(gè)點(diǎn)排列在中心線1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)（任一側(cè)）8連續(xù)8個(gè)點(diǎn)距中心線的距離大于1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差（任一側(cè)）. -以上除了第一條準(zhǔn)那么，其他與準(zhǔn)那么相聯(lián)絡(luò)的數(shù)字并 不代表運(yùn)用的順序和優(yōu)先級(jí)，確定運(yùn)用哪一條附加的準(zhǔn)那么取決于特定的過(guò)程特性，和在過(guò)程內(nèi)其顯著 作用的特殊緣由 -小心不要運(yùn)用多重準(zhǔn)那么，除非在那些有意義的事情 上。每個(gè)附加準(zhǔn)那么的運(yùn)用添加了發(fā)現(xiàn)特殊緣由的靈 敏度，但也添加了犯第一類錯(cuò)誤的時(shí)機(jī)。.誤別和標(biāo)注特殊緣由 確定呵斥失控的特殊緣由 采取糾正和預(yù)防措施 重新計(jì)算控制限 計(jì)算過(guò)程均值和控制限 確

14、保一切數(shù)據(jù)點(diǎn)都處于受控形狀延伸控制限 估計(jì)過(guò)程的規(guī)范偏向 按照新的子組容量計(jì)算新的極差和控制限.平均運(yùn)轉(zhuǎn)長(zhǎng)度ARL*平均運(yùn)轉(zhuǎn)長(zhǎng)度是失控信號(hào)之間所期望的樣本子組的數(shù) 量。受控的平均運(yùn)轉(zhuǎn)長(zhǎng)度ARL是錯(cuò)誤警告之間所期望的子組樣本數(shù)量。* ARLO=1/P第一類錯(cuò)誤.規(guī)范休哈特X-bar控制圖的近似ARL*此表提供的信息為: -一個(gè)沒(méi)有變化的過(guò)程每隔 370個(gè)子組能夠發(fā)出一個(gè) 錯(cuò)誤信息-平均變化1.5個(gè)規(guī)范差,信號(hào) 將在發(fā)生變化后第15個(gè)子 組時(shí)發(fā)出-4個(gè)規(guī)范差的變化將在2個(gè)子組內(nèi)識(shí)別出來(lái)相對(duì)目標(biāo)值的變化x-barARL0370.40.1352.90.2308.40.3253.10.5155.21.0

15、43.91.515.02.06.33.02.04.01.2.添加了7點(diǎn)在均值勤同一側(cè)判別準(zhǔn)那么的ARL*添加一個(gè)額外的失控準(zhǔn) 那么,就顯著地降低ARL.*降低了第11類錯(cuò)誤的風(fēng) 險(xiǎn)*添加了第1類錯(cuò)誤或錯(cuò) 誤警告的風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)目標(biāo)值的變化x-barSARL059.80.153.90.241.80.330.80.517.91.08.71.56.92.06.13.02.04.01.2.過(guò)程才干解釋*這里,討論過(guò)程才干時(shí)符合以下假設(shè): -過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定過(guò)程 -丈量值服從正態(tài)分布 -工程及其它規(guī)范代表顧客的需求 -設(shè)計(jì)目的值位于規(guī)范的中心 -丈量變差相對(duì)較小*過(guò)程才干反映普通緣由引起的變差,并且?guī)缀蹩偸且?/p>

16、 對(duì)系統(tǒng)采取管理措施來(lái)提高才干*在過(guò)程受控時(shí),將過(guò)程的分布與工程規(guī)范相比,看能否 一直滿足這些規(guī)范 .計(jì)算過(guò)程才干.*提高過(guò)程才干 -注重減少普通緣由 -集中于呵斥過(guò)程變異性的根本要素 -運(yùn)用其它過(guò)程分析技術(shù) *對(duì)修正后的過(guò)程繪制控制圖并分析該控制圖 n2345678910d21.131.692.062.332.532.72.852.973.08.第二節(jié) 均值和規(guī)范差圖*計(jì)算規(guī)范差比極差困難*在以下情況下,普通用規(guī)范差替代極差 -規(guī)范差易于計(jì)算 -子組樣本容量大*s的刻度應(yīng)與相對(duì)應(yīng)的均值的一樣 .第三節(jié) 中位數(shù)圖*中位數(shù)圖可以得到和均值-極差圖一樣的結(jié)論*中位數(shù)圖易于運(yùn)用*能夠顯示過(guò)程輸出的分

17、布寬度且可以給出過(guò)程變差的 趨勢(shì)*可以幾個(gè)過(guò)程或一個(gè)過(guò)程不同階段的輸出進(jìn)展比較*子組的樣本容量小于或等于10*當(dāng)樣本容量為偶數(shù)時(shí),中位數(shù)是中間兩個(gè)數(shù)的均值*將每個(gè)子組的中位數(shù)和極差填入數(shù)據(jù)表*普通建議同時(shí)畫出極差圖察看極差的趨勢(shì)或鏈.第四節(jié) 單值和挪動(dòng)極差圖*用在丈量費(fèi)用較大或輸出性質(zhì)比較一致時(shí)*探測(cè)過(guò)程的變化不如均值-極差圖敏感*在數(shù)據(jù)圖上從左至右記錄單值數(shù)據(jù),計(jì)算單值間的移 動(dòng)極差*極差的個(gè)數(shù)比單值讀數(shù)少-.第四章 用于記數(shù)型數(shù)據(jù)的控制圖*不合格品的p控制圖*不合格品的np控制圖*不合格品的c控制圖*單位不合格品的u控制圖*計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù) -合格/不合格 -勝利/失敗 -經(jīng)過(guò)/不經(jīng)過(guò).第一節(jié)

18、不合格品率的P圖*用于丈量在一批檢驗(yàn)工程中不合格工程的百分?jǐn)?shù)*預(yù)備步驟 -建立一個(gè)適用的行動(dòng)環(huán)境,應(yīng)得到管理者的支持 -定義過(guò)程,分析影響過(guò)程的要素 -確定要管理的特性 -定義丈量系統(tǒng) -使不用要的變差最小*子組容量 普通要求較大的子組容量(如50200),子組容量應(yīng)足夠大,大到每個(gè)子組內(nèi)包括幾個(gè)不合格品*分組頻率 根據(jù)產(chǎn)品的周期確定分組的頻率以便協(xié)助分析和糾正發(fā)現(xiàn) 的問(wèn)題 .*用控制圖解釋過(guò)程控制 -找出過(guò)程失控的證據(jù)并采取相應(yīng)的措施*分析數(shù)據(jù)點(diǎn),找出不穩(wěn)定的證據(jù) -超出控制限的點(diǎn) -超出控制上限 -超出控制下限 -鏈 -高于均值的長(zhǎng)鏈或延續(xù)上升的點(diǎn) -低于均值的長(zhǎng)鏈或延續(xù)下降的點(diǎn) -明顯的

19、非隨機(jī)圖形*改良過(guò)程才干*繪制并分析修正后的過(guò)程控制圖.第二節(jié) 不合格品數(shù)的np圖*用于度量一個(gè)檢驗(yàn)中的不合格品的數(shù)量*以下情況時(shí)可選用np圖 -不合格品的實(shí)踐數(shù)量比不合格品率更有意義 -各階段子組的樣本容量一樣*搜集數(shù)據(jù) -受檢驗(yàn)樣本的容量必需相等.第三節(jié) 不合格數(shù)的C圖*用于丈量一個(gè)檢驗(yàn)批次內(nèi)不合格的數(shù)量*要求容量恒定或受檢資料的數(shù)量恒定*主要用于 -不合格分布在延續(xù)的產(chǎn)品流上 -可以用不合格的平均比率表示 在單個(gè)的產(chǎn)品檢驗(yàn)中能夠發(fā)現(xiàn)不同潛在緣由呵斥的 不合格 .第四節(jié) 單位產(chǎn)品不合格數(shù)的U圖*用于丈量具有容量不同的樣本的子組內(nèi)每檢驗(yàn)單位 產(chǎn)品內(nèi)的不合格數(shù)量 A.搜集數(shù)據(jù) .各子組樣本的容

20、量彼此不用都一樣,雖然使它的容量堅(jiān)持在其平均值的正負(fù)25%以內(nèi)可以簡(jiǎn)化控制限的計(jì)算; .記錄并描畫每個(gè)子組內(nèi)的單位產(chǎn)品不合格數(shù)(u): cu= n 式中:為發(fā)現(xiàn)的不合格數(shù)量,n 為子組中樣本的容量(檢驗(yàn)報(bào)告單位的數(shù)量),c和n都應(yīng)記錄在數(shù)據(jù)表中. 注:每個(gè)子組的樣本容量n 是按檢驗(yàn)報(bào)告單位來(lái)表示的,有時(shí)報(bào)告的單位是一個(gè)產(chǎn)品單元,如一臺(tái)發(fā)動(dòng)機(jī).然而,多數(shù)情況下檢驗(yàn)報(bào)告單位不是一個(gè)產(chǎn)品單位.例如,在注明為每100個(gè)單位產(chǎn)品中不合格的報(bào)告中,報(bào)告單位應(yīng)為100個(gè)單位產(chǎn)品,而n代表檢驗(yàn)了多少個(gè)一百.第五章 其他類型的控制圖引見(jiàn)*基于概率的控制圖 -紅綠燈控制圖 -預(yù)控制圖*短期控制圖 -通用圖法 -相

21、對(duì)公差法*探測(cè)小變化的控制圖 -CUSUM累積和控制圖 -EWMA指數(shù)加權(quán)挪動(dòng)均值控制圖.紅綠燈信號(hào)控制圖*紅綠燈信號(hào)控制圖的前提:過(guò)程的分布是己知的*作用: 探測(cè)過(guò)程式的變化*紅綠燈信號(hào)控制圖的假設(shè): -過(guò)程是統(tǒng)計(jì)受控的 -過(guò)程才干(包括丈量變差)是可以接受的 -過(guò)程接近目的值*做法: -將過(guò)程分成三個(gè)區(qū)域:目的區(qū)、警告區(qū)和停頓區(qū) -均值+/-1.5規(guī)范差標(biāo)注為綠色,為目的區(qū);過(guò)程分布 的其他區(qū)域標(biāo)注黃色,為警告區(qū);過(guò)程分布以外的標(biāo)注紅色, 為停頓區(qū).*如查過(guò)程遵照正態(tài)分布,大約86.6%在綠色區(qū)內(nèi),13.2%在黃色區(qū) 內(nèi),0.3%在紅色區(qū)內(nèi). .紅綠燈信號(hào)控制圖.紅綠燈信號(hào)迭制圖運(yùn)用流程.

22、紅綠燈信號(hào)控制圖判讀步驟*檢查2個(gè)零件,假設(shè)都在綠色區(qū)域,繼續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn).*假設(shè)1個(gè)或2個(gè)都在紅色區(qū)域,停頓并調(diào)整過(guò)程;*假設(shè)1個(gè)2個(gè)都在黃色區(qū)域,檢查3個(gè)以上零件.假設(shè)任何 零件落在紅色區(qū),停頓過(guò)程并糾正; -假設(shè)沒(méi)有零件落在紅色區(qū),但有3個(gè)或更多零件落在 黃色區(qū)(來(lái)自5個(gè)零件),停頓并糾正過(guò)程; -假設(shè)3個(gè)零件落在綠色區(qū)并且其他的黃色區(qū),繼續(xù)運(yùn) 行.預(yù)控制圖*預(yù)控制圖的目的是對(duì)不合格進(jìn)展控制,而不是過(guò)程控制:*從嚴(yán)厲意義上來(lái)說(shuō),預(yù)控制圖不是一個(gè)過(guò)程控制圖;*預(yù)控制圖的前提假設(shè)是: -過(guò)程有一個(gè)平坦的損失函數(shù) -過(guò)程性能(包含丈量變差)小于或等于公差.*目的值+/-0.25公差區(qū)域被標(biāo)注為綠色,規(guī)

23、范內(nèi)其他區(qū)域 被標(biāo)注為黃色.大約86.6%在綠色區(qū)內(nèi),13.2%在黃色區(qū)內(nèi).*預(yù)控制圖的取樣運(yùn)用的容量為2,但在開(kāi)場(chǎng)取樣前,過(guò)程 消費(fèi)的5個(gè)延續(xù)零件必需落在綠色區(qū)域內(nèi).預(yù)控制圖樣.預(yù)控制圖的判讀*2個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都落在綠色區(qū):繼續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)進(jìn)程;*1個(gè)數(shù)據(jù)落在綠色區(qū),1個(gè)落在黃色區(qū):繼續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程;*2個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)落在黃色區(qū)(同一區(qū)):調(diào)整過(guò)程;*2個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)落在黃色區(qū)(相反區(qū)):停頓過(guò)程并調(diào)查;*1個(gè)點(diǎn)落在紅色區(qū):停頓過(guò)程并調(diào)查每當(dāng)過(guò)程被調(diào)整,在開(kāi)場(chǎng)取樣前,過(guò)程消費(fèi)的5個(gè)延續(xù)零件必需落在綠色區(qū)域內(nèi).小批量控制圖*多種類小批量消費(fèi): -由于精益消費(fèi)的推行運(yùn)用,消費(fèi)運(yùn)轉(zhuǎn)變得更短 -全世界加工制造業(yè)50%以上屬于多種

24、類、小批量的 消費(fèi).*休哈特控制圖更適用于大批量 、延續(xù)消費(fèi)的方式.*實(shí)現(xiàn)短期運(yùn)轉(zhuǎn)控制的本質(zhì)是,統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制方法可以 驗(yàn)證過(guò)程真實(shí)地處于統(tǒng)計(jì)受控,并且可以探測(cè)出特殊 緣由的變差.小批量控制圖的通用圖法*通用圖原理:運(yùn)用規(guī)范轉(zhuǎn)換,將一切服從N (uii)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn) 換成服從N(0,1)的數(shù)據(jù),從而可以在通用圖上同一加以 控制.小批量控制圖的通用圖法*通用圖法的實(shí)施:1.搜集數(shù)據(jù):按消費(fèi)的時(shí)間順序搜集產(chǎn)品的檢測(cè)數(shù)據(jù);2.計(jì)算每種產(chǎn)品的均值和規(guī)范差:.小批量控制圖的通用圖法*通用圖法的實(shí)施:3.運(yùn)用規(guī)范變換將丈量值變換為規(guī)范化值yii;公式如下 : 4.作通用圖進(jìn)展一致控制 .小批量控制圖的相對(duì)公差法*相對(duì)公差法與通用圖法是等價(jià)的;*相對(duì)公差法不需求對(duì)總體參數(shù)進(jìn)展估計(jì),通用 圖法需求估計(jì)均值和規(guī)范差.相對(duì)公差法的實(shí)施1.搜集數(shù)據(jù)2.運(yùn)用相對(duì)公差變換將丈量值進(jìn)展轉(zhuǎn)換:*其中: -Mi為每個(gè)產(chǎn)品的規(guī)格中心值 -T為公差帶寬度,T=USL-LSL -用轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)作單值-挪動(dòng)極差圖 2.用單值-挪動(dòng)極差圖控制過(guò)程.探測(cè)小變化的控制圖*在某些情況下,過(guò)程的均值發(fā)生小的變化就可