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文檔簡介

1、在這些過程中,品質(zhì)是倚重員工的技術(shù)。控制著員工的性向測驗、培訓(xùn)及資格、員工素質(zhì)的等評及以沒有差錯為目的以淢少員工的錯誤。以下為可行的控制方法: SPC IPC 培訓(xùn)過程和變差Labor Dominant Process受控及不受控的工藝變差的種類受控變差是在過程內(nèi)及一段時間內(nèi),有著平穩(wěn)而連貫的變差方式。這又稱為普遍成因變差或隨機(jī)成因變差.不受控變差是隨時間改變。變差方式的特性又稱為特別成因變差.變差事例:考慮一製造過程現(xiàn)製造一系列獨立的零件,每一零件有著可量度的尺寸或特性。定期抽出某些零件並且量度。這些量度結(jié)果不同是因為物料、機(jī)器、操作員及方法相互牽引而構(gòu)成變差.過程和變差特殊緣由呵斥不可預(yù)測

2、變量的種類根本統(tǒng)計及統(tǒng)計概念工藝過程可控制變量重要不重要輸出變量不可控變量ABCD重要如B隨A變化而變化那么為非獨立變量不重要Input factorOutput response變差2大主要變差的類別或來源1.受控變差- 由普通緣由引致的過程變差2. 不受控變差- 由特殊緣由引致的過程變差 根本統(tǒng)計及統(tǒng)計概念=UCLCLLCL變差變差的分類1.Within part/piece variation- 同一樣本內(nèi)的變異2.Piece-to-piece variation- 在某時間內(nèi),制造的不同批次產(chǎn)品樣本的變異3.Time-to-time variation- 不同時間制出產(chǎn)品的變異根本統(tǒng)計

3、及統(tǒng)計概念Responset8:0013:003:00普遍成因變差的例如當(dāng)過程於現(xiàn)況中存在時,這經(jīng)常在過程中發(fā)生並影響輸出。一些普遍成因的例如如下: 物料的性質(zhì)耗費 (如硬度、光滑度) 機(jī)器的特性 (如年齡、運行溫度、公差) 環(huán)境 (如濕度、光線) 用於量度過程輸入及輸出的量具因為這些成因會從過程運作中產(chǎn)生,獨一可減少普遍成因變差是透過重新設(shè)計過程 / DOE / 機(jī)器的投資而作出改善。在過程改善中,必須配合管理行動過程和變差特殊成因變差例如特殊成因變差會導(dǎo)至不受控變差,它們是難以預(yù)知,並且由外間影響而非內(nèi)在過程要素。透過簡單的統(tǒng)計技術(shù),可把它們偵查出來。特殊成因例如: 物料改變 (如新供應(yīng)商

4、、不同的紙張) 機(jī)器或過程缺點 (如模具磨損、郵務(wù)人員罷工) 不同操作員 (如新的受訓(xùn)者) 環(huán)境改變 (如天氣時常很差)這些特殊成因變差可透過研討操作員或過程改善緣由,從而中過程中刪除。TCM是其中一個以這為目標(biāo)而有效的工具。過程和變差特殊要素必須及早被發(fā)現(xiàn),否則其出現(xiàn)會導(dǎo)至過程及輸出有不良的影響。 當(dāng)有害的特殊成因的緣由被查明引証後,這便可從過程中被刪除,再發(fā)生的機(jī)會也很少。這行動必須小心研討有問題的程序,或為機(jī)器作定期維修。此外,在某些情況下,特殊成因也對過程有好處 (如程序的改變)。再一次,必須查明改善的緣由及,假設(shè)可以,為過程作出永久性的零件。過程和變差消除特殊變因預(yù)防在過程中發(fā)生差劣

5、品質(zhì)SPC在過程中建立品質(zhì)(品質(zhì)保証)傳統(tǒng)品質(zhì)控制檢查制廢品偵測品質(zhì)差劣的制廢品SPC簡介傳統(tǒng)質(zhì)量和現(xiàn)代質(zhì)量管理的差別SPC角度中的品質(zhì)改善Upper Process LimitLower Process LimitxxUpper Spec LimitLower Spec LimitUpper Control LimitLower Control LimitCentral Limit Thorem:(for infinite size N)x= n(n: sample size)How to adjust for Finite Population?x= nN: population size

6、n: sample sizeN-nN-1Otherwise, with n increase, xbecomes increasingly smaller.Correction factorThe correction factor is used only when:n/N5%Example:10 ohm resistors are manufactured in batches of 500, and 50 resistors aretested in each batch. If the mean resistence of the sample is less than9.9ohms,

7、 the batch is rejected. With =10ohms & =1ohms, what is the probability that the batch will be rejected?xSolution:N=500, n=50, X=9.9x= nN-nN-1= 0.1414* 0.902 = 0.1343xZ=X- =-0.745=10=19.9Z=-0.745Area=0.2719P =0.5-0.2719=0.2281=22.81%RejectReject(Y1+Y2+Y3+Y4+Y5)/5=MeanLook at the Sigma difference:Sigm

8、ax=Sigma/SQRT(5)y1y2y3y4y5y6y7y8y9y101-1.01-1.720.2971.044-0.590.352-1.21-0.370.4861.3152-0.11-0.63-1.12-0.5370.7480.02-0.29-0.02-1.15-2.131.16-0.210.347-0.653-1.56-0.711.056-1.291.686-0.1140.4021.661-1.45-0.346-0.180.375-0.7-1.40.245-0.3351.2240.497-1.10.997-0.58-0.2-0.91-1.240.356-1.94Min-1.01-1.7

9、2-1.45-0.653-1.56-0.71-1.21-1.4-1.15-2.1Max1.2241.6610.3471.0440.7480.3751.056-0.021.6861.315Range2.2383.381.7981.6972.3091.082.2661.3732.8393.412Mean0.333-0.08-0.60.101-0.43-0.03-0.41-0.860.324-0.63R=2.239Estimated Sigma=R/d2=0.961X3 Sigma=A2RSigma x =0.433Random Sampling for a Normal DistributionSPC的步驟1. 提供統(tǒng)計方法的教育。基礎(chǔ)的SPC方法、fractional factorial experiments、腦力激盪法及QFD / 品質(zhì)工具。.2.確定商業(yè)機(jī)會 / 推動者。3.把主要的生產(chǎn)特性與過程變差達(dá)到商業(yè)機(jī)會

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