sql千萬級數(shù)據(jù)量優(yōu)化方案

1、對查詢進行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在建立索引。where及orderby涉及的列上應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進行null值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：selectidfromtwherenumisnull可以在num上設(shè)置默認值0,確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：selectidfromtwherenum=0應(yīng)盡量避免在where子句中使用!=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。應(yīng)盡量避免在where子句中使用or來連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：selectidfromtwherenum=10orn

2、um=20可以這樣查詢：selectidfromtwherenum=10unionallselectidfromtwherenum=205.in和notin也要慎用，否則會導(dǎo)致全表掃描，如：selectidfromtwherenumin(1,2,3)對于連續(xù)的數(shù)值，能用between就不要用in了：selectidfromtwherenumbetween1and3下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：selectidfromtwherenamelike%abc%若要提高效率，可以考慮全文檢索。如果在where子句中使用參數(shù)，也會導(dǎo)致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計

3、劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：selectidfromtwherenum=num可以改為強制查詢使用索引：selectidfromtwith(index(索引名)wherenum=nummailto:num=num應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進行表達式操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：selectidfromtwherenum/2=100應(yīng)改為:selectidfromtwherenum=100*2應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進行函數(shù)操作，這將

4、導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：selectidfromtwheresubstring(name,l,3)=abcname以abc開頭的idselectidfromtwheredatediff(day,createdate,2005-11-30)=0-2005-11-30生成的id應(yīng)改為:selectidfromtwherenamelikeabc%selectidfromtwherecreatedate=2005-11-30andcreatedate2005-12-1不要在where子句中的“=”左邊進行函數(shù)、算術(shù)運算或其他表達式運算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。在使用索引字段作為

5、條件時，如果該索引是復(fù)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會被使用，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結(jié)構(gòu)：selectcol1,col2into#tfromtwhere1=0這類代碼不會返回任何結(jié)果集，但是會消耗系統(tǒng)資源的，應(yīng)改成這樣：createtable#t(.)13.很多時候用exists代替in是一個好的選擇：selectnumfromawherenumin(selectnumfromb)用下面的語句替換：selectnumfromawhereexists(select1from

6、bwherenum=a.num)14.并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進行查詢優(yōu)化的，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex,male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應(yīng)的select的效率，但同時也降低了insert及update的效率，因為引需要慎重考慮，視具體情況而定。些不常使用到的列上建的索引是否有必要。16.應(yīng)盡可能的避免更新就是表記錄的物理存儲順序，大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新引建為clustered索引。insert或update時有可

7、能會重建索引，所以怎樣建索一個表的索引數(shù)最好不要超過6個，若太多則應(yīng)考慮一clustered索引數(shù)據(jù)列，因為一旦該列值改變將導(dǎo)致整個表記錄的順序的調(diào)整，clustered索引數(shù)據(jù)列的順序會耗費相當(dāng)clustered索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應(yīng)將該索17.盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。18.盡可能的使用varchar/nvarchar代替char/nchar，因為首先變長字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間，其次對于查詢來說，

8、在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。19.任何地方都不要使用select*fromt，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，有主鍵索引)。避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。臨時表并不是不可使用，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行?，例如，?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個數(shù)據(jù)集時。但是，對于一次性事件，最好使用導(dǎo)出表。請注意索引非常有限(只23.在新建臨時表時，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用selectinto代替createtable,避免造成大量log，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)

9、表的資源，應(yīng)先createtable，然后insert。如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務(wù)必將所有的臨時表顯式刪除，先truncatetable然后droptable，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定。盡量避免使用游標(biāo)，因為游標(biāo)的效率較差，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過就應(yīng)該考慮改寫。使用基于游標(biāo)的方法或臨時表方法之前，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效。與臨時表一樣，游標(biāo)并不是不可使用。對小型數(shù)據(jù)集使用要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時。括“合計”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時間允許，1萬行，那么FAST_FORWARD游標(biāo)通常在結(jié)果集中包基于游標(biāo)的方法和在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置NOCOUNTOF