統(tǒng)計學(xué)問卷調(diào)查分析

1、20132014年度第一學(xué)期河南城建學(xué)院工商管理學(xué)院社會統(tǒng)計與研究方法期末考查學(xué)號124411217姓 名 劉 亞專業(yè)財務(wù)管理課程名稱社會統(tǒng)計與研究方法2013年11月題目：大學(xué)生手機費用調(diào)查完成情況及評分：一、調(diào)查提綱一、調(diào)查方案三、調(diào)查問卷四、數(shù)據(jù)整理五、分類數(shù)據(jù)分析六、方差分析七、相關(guān)與回歸分析八、時間序列分析成績：評定人:一：提綱前言隨著社會信息化進程的加快，高新科技產(chǎn)品成為消費熱點，手機作為其代表之 一，而大學(xué)生也作為一個潛在的消費群體，兩者越來越多的受到關(guān)注.在以往的研究 中，人們著重從外顯因素出發(fā)分析了大學(xué)生的購買傾向，發(fā)現(xiàn)了一些比較具有普遍 代表性的現(xiàn)象，但是并未就現(xiàn)象進行更深

2、層次的探討。本研究在此基礎(chǔ)上，重點分析了潛在因素對大學(xué)生購買決策的影響。摘要本研究旨在通過對大學(xué)生手機消費情況的調(diào)查，探討影響當代大學(xué)生購買決策 的因素.為此我們主要采用問卷法對河南城建學(xué)院的在校學(xué)生進行了調(diào)查 ，通過 excel軟件分析得出結(jié)論：影響大學(xué)生購買決策的因素主要是什么。1、調(diào)查方案設(shè)計(1)調(diào)查方案(2)調(diào)查問卷2、數(shù)據(jù)的處理和分析(1)數(shù)據(jù)的圖表展示頻數(shù)頻率分數(shù)表和直方圖計算平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)分組分析，計算方差、標準差、離散系數(shù)(2)分列數(shù)據(jù)分析：列聯(lián)分析(3)方差分析：單因素方差分析(4) 一元線性回歸分析相關(guān)系數(shù)求解一元線性回歸方程顯著性檢驗點預(yù)測和區(qū)間估計(5)時間序列

3、分析和預(yù)測3、分析結(jié)論:、調(diào)查方案調(diào)查目的為了配合本學(xué)期統(tǒng)計學(xué)的課設(shè)開設(shè)，深刻理解“統(tǒng)計學(xué)是一門收集、整理和 分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)的方法科學(xué)”，并且將所學(xué)的統(tǒng)計方法運用于實踐，再翻過來從從實 踐中吸取經(jīng)驗教訓(xùn)，彌補學(xué)習(xí)中的漏洞。我們在統(tǒng)計學(xué)老師的指導(dǎo)下，就我們所 關(guān)心的和感興趣的大學(xué)生的手機消費調(diào)查。目的在于通過對大學(xué)生手機消費情況 的調(diào)查，探討影響當代大學(xué)生購買決策的因素。主要采用問卷法進行了調(diào)查，結(jié)合對區(qū)內(nèi)各商家的訪問，從而分析得出結(jié)論。調(diào)查對象河南城建學(xué)院所有在校學(xué)生調(diào)查方法我們隨機邀請請自愿的被試者填寫自制手機調(diào)查問卷（本問卷主要涵蓋三方面 內(nèi)容：手機購買因素、手機優(yōu)勢因素分析、手機購買渠道分

4、析，發(fā)放 100張問卷, 題目共12道，并隨機排序，其中無關(guān)題1道）。同時，我們還在市區(qū)各大手機專賣店收 集相關(guān)資料。抽樣方式為了不打擾他人又能盡快完成調(diào)查，我們采取自愿樣本的抽樣方法。另外為避 免群體的相互干擾，我們在一群熟人中只選取一人代表填寫問卷。調(diào)查時間2013年9月28日，10月7日完成數(shù)據(jù)的發(fā)放收集工作三：調(diào)查問卷大學(xué)生手機消費調(diào)查簡介：隨著信息技術(shù)的日益成熟，手機已經(jīng)成為大學(xué)生生活中的必需品，手機消 費也就成為了大學(xué)生的生活消費。本問卷通過您的回答來對大學(xué)生的手機消費情 況進行調(diào)查。.您的性別：男廠女.您平均每隔多久更換一次手機？= 二年.您通常換手機的原因是：廠手機壞了款式，功

5、能過時不見了其他.您購買手機首先考慮的問題廠外形廠價格廠品牌廠功能.（自填題）您選購的手機的理想價位是：（） 元.您較鐘愛的手機品牌是：諾基亞廠摩托羅拉廠三星索愛.您覺得你選用該手機品牌最吸引您的地方是 ？廠外觀時尚廠質(zhì)量好廠功能多廠價格適合.在手機質(zhì)量方面您最注重什么廠持久耐用信號靈敏廠使用省電廠功能齊全.您通常購買手機的場所廠品牌專賣店手機大賣場廠網(wǎng)上購買廠水貨店其他.在您購買手機前，你會選擇參考商品信息的渠道是什么廠上網(wǎng)查詢廣告廠朋友介紹廠營業(yè)員推銷.您購買手機的目的是方便與家人朋友聯(lián)系工作需要受周圍的人影響炫耀.（自填題）你的每月生活費開支為：（）元四、整理數(shù)據(jù)以個人購買手機的理想價位

6、作為一項數(shù)據(jù)編制頻數(shù)頻率分布表，并繪制直方 圖；收集到數(shù)據(jù)如下如下理想價位10001200135014501 15001600 11850220025002650110001200135014501500165018502200250027501000120013501450r 15001700 19002300P 25002800 |100012501350145015001700 :1900230025002900 11100125013501450155017501950240025003100 ,1150125014001450r 15501750 20002400P 25503200

7、 11150125014001450160018002000245025503300 1115012501400150016001800 12000245026003450 11200130014501500r 16001800 21002450P 26003500 |120013001450150016001800 12100250026503500 11、頻數(shù)頻率分數(shù)表和直方圖分組頻數(shù)頻數(shù)%1000-150014444 11500-200024242000-250017172500-3000199 13000-350066 1頻數(shù)直方圖分組數(shù)據(jù)主要分布在1000元到2000元之間，3000

8、以上的人很少，說明了大眾偏 向于選擇價格較低或中等的手機。所以大部分學(xué)生的購買是比較理性的。2、計算平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)計算個人購買手機的理想價位平均數(shù)=1846.5 眾數(shù)=1450 中位數(shù)=(1600+1650) /2=16253、分組分析，計算方差、標準差、離散系數(shù)分組組中值Mi頻數(shù)fi(Mi-X) A2fi(Mi-X)A21000-1500P 125044297025130691001500-20001750242025 |486002000-250022501720702535194252500-300027509912025 182082253000-3500325062117025

9、：12702150平均數(shù)X1795方差 sA2379267.7平方差s615.8471離散系數(shù)V0.34309五：分列數(shù)據(jù)分析：列聯(lián)分析以a=0.05的顯著水平檢驗個人平均換手機的時間與個人月生活開支是否相互獨立低開支為600以下元，偏低開支為600到800元，偏高開支為800到1000元,高開支1000以上。提出假設(shè)： H 。：平均換手機時間與月開支是相互獨立的Hi：平均換手機時間與月開支是不獨立的觀察值f0平均多久換手機低開支偏低開支偏高開支高升支合計小于半年0 115410 ：一年半1：38 618 ：兩年3914228 ：多于兩年5 12018 ：144 ：合計9 3345 :1310

10、0期望值期平均多久換手機低開支偏低開支偏高開支高升支合計小于半年0.9 :3.34.51.310 ：一年半1.62 15.948.12.3418 ：兩年2.529.2412.63.6428多于兩年3.96 14.5219.85.7244 ：合計9334513100：廳Pf 0f e(f0-fe)A2/f efofe(f0-fe)A2/f e1010.90.9213.31.603030303354.50.055555556441.35.607692308511.620.237283951635.941.4551515157I8.1P 0.001234568862.345.724615385932

11、.520.09142857110919.240.006233766111412.60.1555555561223.640.73890109913513.960.273131313142014.522.068209366151819.80.1636363641615.72 3.894825175xA222.97648479xA222.97648479P0.0062493xA20.05 (9)16.919a0.05由于XA20.05 (9)xA2(或PF0.05(2, 44),則拒絕原假設(shè)H0,表明Ui之間的差異顯著進行多重比較:(1)提出假設(shè)檢驗一HO： U1=u2； H1：UU2檢驗一H0:

12、Ul=U3; H1：U1WU3檢驗三H0： U2=u3； H1：U2*U3(2)計算檢驗統(tǒng)計量a-b485.4166667a-c75b-c560.4166667(3)計算LSDLSD279.8313745LSD275.2809676LSD279.8313745(4)作出決策a-b=485.4166667LSDi,拒絕H0,購買地為大賣場和專賣店的理想價位有顯著差別 a-c=75LSD3,拒絕H0,購買地為專賣店和網(wǎng)上購買的理想價位有顯著差別 由方差分析中比較在不同的場所購買手機所愿意支付的金額(理想價位)有 所不同，調(diào)查結(jié)果符合實際預(yù)想，一般來說大多學(xué)生更愿意相信專賣店的手機質(zhì) 量，普遍以高價

13、買得手機的都是在專賣店內(nèi)，但是更多的在校學(xué)生資金來源與父 母，他們更愿意網(wǎng)上和手機大賣場購買，因為在網(wǎng)上或者大賣場購買可以盡量壓 低價格，取得一部差不多價格又較低的手機。七：一元線性回歸分析研究手機理想價位和個人生活開支間的關(guān)系學(xué)生編號理想價位生活開支111506002190013003135080041000600524001500612001000728001800815009009200011001012505001111007001225001800131200800141600950151350850161400850173500200018180010001、相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)表理想

14、價位1生活開支0.9537328041由于0r0,8 ,則視為高度相關(guān)。相關(guān)關(guān)系的顯著性檢驗提出假設(shè)：H0 : p=0:; H1: pw 0計算檢驗統(tǒng)計量t12.68873751ta/2（16）2.1314tt a/2（16）,所以拒絕原假設(shè)H0,說明理想價位和生活開支之間存在著顯著的正線性相 關(guān)關(guān)系2、求解一元線性回歸方程求估計的回歸方程SUMMARY OUTPUT回歸統(tǒng)計Multiple RP 0.953732804R Square0.909606261Adjusted R Square0.903956653標準誤差211.9449604觀測值18 1方差分析dfSSMSFSignific

15、ance F回歸分析17232380.57232380161.00349.12871E-10殘差16 1718730.6644920.67總計177951111.1Coefficients標準誤差t StatP-valueLower 95%InterceptP 170.943186132.06921.2943460.213916-109.0310107X Variable 11.4657754670.115518112.688719.13E-101.220888108 )由表可得一元線性回歸方程為 Ay =170.943186 + 1.465775467xB 1=1.46577467表示月生活

16、開支每增加一元，手機的理想價位就增加1.46577467元B 0=170.943186表示在月生活費0元時手機的理想價位為170.943186元3、顯著性檢驗顯著性檢驗（1）線性關(guān)系檢驗提出假設(shè)：H 0： B 1=0理想價位和生活開支的線性關(guān)系不顯著H 1： 0 1W0理想價位和生活開支的線性關(guān)系顯著計算檢驗統(tǒng)計量FF=SSR/(SSE/(n-2)=MSR/MSE161.0034F0.05 ( 1, 16)4.494由于F地拒絕H0,表明理想價位與生活開支的線性關(guān)系顯著(2)回歸系數(shù)的檢驗提出假設(shè)：H 0： B 1=0 ; H1： B 1 W0計算檢驗統(tǒng)計量tt12.68871192ta/2(

17、16)2.1314由于tt a/2,拒絕原假設(shè)H0,意味著生活開支是影響手機理想價位的一個顯著性因素4、點預(yù)測和區(qū)間估計點估計理想價位y生活開支x估計值Y11506001050.4085 ：190013002076.451313508001343.563610006001050.4085 1240015002369.6064120010001636.7186280018002809.339 115009001490.141200011001783.29621250500903.83092 111007001196.986 1250018002809.33912008001343.5636160

18、09501563.4299 113508501416.852314008501416.8523350020003102.49411180010001636.7186區(qū)間估計學(xué)生編號理想價位生活開支預(yù)測值置信區(qū)怛預(yù)測區(qū)間置信上限置E限預(yù)測下限預(yù)測上限111506001050.408895.25711205.55986572.767881528.0492190013002076.4511954.4772198.425181608.53442544.368313508001343.5641219.5361467.59103875.107171812.02410006001050.408895.257

19、11205.55986572.767881528.0495240015002369.6062217.4142521.799111892.91862846.2946120010001636.7191529.2781744.158981172.37832101.0597280018002809.3392597.9543020.723532310.5886 :3308.089815009001490.1411376.7531603.529371024.38851955.8949200011001783.2961676.3271890.265291319.0646 :2247.528101250500

20、903.8309729.94821077.7136419.781591387.881111007001196.9861058.7071335.26531724.55641669.41612250018002809.3392597.9543020.723532310.58863308.0891312008001343.5641219.5361467.59103875.107171812.021416009501563.431453.6641673.196031098.54582028.3141513508501416.8521298.6651535.0399949.90815 11883.797

21、1614008501416.8521298.6651535.0399949.908151883.79717350020003102.4942847.3613357.6272583.68653621.30218180010001636.7191529.2781744.158981172.3783 ;2101.059八：時間序列分析和預(yù)測（書上習(xí)題356頁13.2）書P356例題：預(yù)測2001年我國菜籽油單位面積產(chǎn)量數(shù)據(jù)年份單位回積廣 量3期移 動、.、.廣. 力左0.5平滑、.、.廣. 力左一元回歸、.、.廣. 力左198114511201.95762022.319821372145162411

22、211.88825635.9198311681411.559292.31221.8192896.46198412321330.339669.41289.753335.061231.750.06269198512451257.33152.111260.875252.0161241.6811.01941986120012152251252.9382802.381251.6112663.72198712601225.671178.81226.4691124.341261.5422.37809198810201235462251243.23449833.61271.47363238.619891095

23、116042251131.6171340.821281.40434746.4199012601125182251113.30921518.41291.335981.85619911215112581001186.654803.4791301.2657441.7219921281119082811200.8276427.691311.196911.81319931309125232491240.9144635.761321.127147.066199412961268.33765.441274.957442.8171331.0581229.06199514161295.33145601285.4

24、7817035.91340.9895626.69199613671340.33711.111350.739264.4141350.92258.581199714791359.67142401358.8714431.31360.8513959.3199812721420.67221021418.93521589.81370.7819757.73199914691372.679280.11345.46715260.31380.7127794.77200015191406.67126191407.23412491.71390.64316475.6200114201463.1171400.574合計173808239123255801均萬差1022412585.412790.1一元線性回歸預(yù)測方程：Y=-18471.011278+9.930827068t求得預(yù)測均方差最小值為3期移動平均法的結(jié)果，故選擇 3期移動平均法法作為預(yù)測 方法最佳。即在2001年時我國的油菜籽單位面積產(chǎn)量約為1420Kg/hmA2九、分析結(jié)論綜合分析品牌購買產(chǎn)所，發(fā)現(xiàn)被試存在的最大的一個特點是在感性消費與理 性消費并存的同時，被試更多傾向于理性消費.一方面,研究人員從區(qū)內(nèi)各