統(tǒng)計(jì)學(xué)問卷調(diào)查分析

1、20132014年度第一學(xué)期河南城建學(xué)院工商管理學(xué)院社會(huì)統(tǒng)計(jì)與研究方法期末考查學(xué)號(hào)124411217姓 名 劉 亞專業(yè)財(cái)務(wù)管理課程名稱社會(huì)統(tǒng)計(jì)與研究方法2013年11月題目：大學(xué)生手機(jī)費(fèi)用調(diào)查完成情況及評(píng)分：一、調(diào)查提綱一、調(diào)查方案三、調(diào)查問卷四、數(shù)據(jù)整理五、分類數(shù)據(jù)分析六、方差分析七、相關(guān)與回歸分析八、時(shí)間序列分析成績(jī)：評(píng)定人:一：提綱前言隨著社會(huì)信息化進(jìn)程的加快，高新科技產(chǎn)品成為消費(fèi)熱點(diǎn)，手機(jī)作為其代表之 一，而大學(xué)生也作為一個(gè)潛在的消費(fèi)群體，兩者越來越多的受到關(guān)注.在以往的研究 中，人們著重從外顯因素出發(fā)分析了大學(xué)生的購(gòu)買傾向，發(fā)現(xiàn)了一些比較具有普遍 代表性的現(xiàn)象，但是并未就現(xiàn)象進(jìn)行更深

2、層次的探討。本研究在此基礎(chǔ)上，重點(diǎn)分析了潛在因素對(duì)大學(xué)生購(gòu)買決策的影響。摘要本研究旨在通過對(duì)大學(xué)生手機(jī)消費(fèi)情況的調(diào)查，探討影響當(dāng)代大學(xué)生購(gòu)買決策 的因素.為此我們主要采用問卷法對(duì)河南城建學(xué)院的在校學(xué)生進(jìn)行了調(diào)查 ，通過 excel軟件分析得出結(jié)論：影響大學(xué)生購(gòu)買決策的因素主要是什么。1、調(diào)查方案設(shè)計(jì)(1)調(diào)查方案(2)調(diào)查問卷2、數(shù)據(jù)的處理和分析(1)數(shù)據(jù)的圖表展示頻數(shù)頻率分?jǐn)?shù)表和直方圖計(jì)算平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)分組分析，計(jì)算方差、標(biāo)準(zhǔn)差、離散系數(shù)(2)分列數(shù)據(jù)分析：列聯(lián)分析(3)方差分析：?jiǎn)我蛩胤讲罘治?4) 一元線性回歸分析相關(guān)系數(shù)求解一元線性回歸方程顯著性檢驗(yàn)點(diǎn)預(yù)測(cè)和區(qū)間估計(jì)(5)時(shí)間序列

3、分析和預(yù)測(cè)3、分析結(jié)論:、調(diào)查方案調(diào)查目的為了配合本學(xué)期統(tǒng)計(jì)學(xué)的課設(shè)開設(shè)，深刻理解“統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門收集、整理和 分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的方法科學(xué)”，并且將所學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法運(yùn)用于實(shí)踐，再翻過來從從實(shí) 踐中吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，彌補(bǔ)學(xué)習(xí)中的漏洞。我們?cè)诮y(tǒng)計(jì)學(xué)老師的指導(dǎo)下，就我們所 關(guān)心的和感興趣的大學(xué)生的手機(jī)消費(fèi)調(diào)查。目的在于通過對(duì)大學(xué)生手機(jī)消費(fèi)情況 的調(diào)查，探討影響當(dāng)代大學(xué)生購(gòu)買決策的因素。主要采用問卷法進(jìn)行了調(diào)查，結(jié)合對(duì)區(qū)內(nèi)各商家的訪問，從而分析得出結(jié)論。調(diào)查對(duì)象河南城建學(xué)院所有在校學(xué)生調(diào)查方法我們隨機(jī)邀請(qǐng)請(qǐng)自愿的被試者填寫自制手機(jī)調(diào)查問卷（本問卷主要涵蓋三方面 內(nèi)容：手機(jī)購(gòu)買因素、手機(jī)優(yōu)勢(shì)因素分析、手機(jī)購(gòu)買渠道分

4、析，發(fā)放 100張問卷, 題目共12道，并隨機(jī)排序，其中無關(guān)題1道）。同時(shí)，我們還在市區(qū)各大手機(jī)專賣店收 集相關(guān)資料。抽樣方式為了不打擾他人又能盡快完成調(diào)查，我們采取自愿樣本的抽樣方法。另外為避 免群體的相互干擾，我們?cè)谝蝗菏烊酥兄贿x取一人代表填寫問卷。調(diào)查時(shí)間2013年9月28日，10月7日完成數(shù)據(jù)的發(fā)放收集工作三：調(diào)查問卷大學(xué)生手機(jī)消費(fèi)調(diào)查簡(jiǎn)介：隨著信息技術(shù)的日益成熟，手機(jī)已經(jīng)成為大學(xué)生生活中的必需品，手機(jī)消 費(fèi)也就成為了大學(xué)生的生活消費(fèi)。本問卷通過您的回答來對(duì)大學(xué)生的手機(jī)消費(fèi)情 況進(jìn)行調(diào)查。.您的性別：男廠女.您平均每隔多久更換一次手機(jī)？= 二年.您通常換手機(jī)的原因是：廠手機(jī)壞了款式，功

5、能過時(shí)不見了其他.您購(gòu)買手機(jī)首先考慮的問題廠外形廠價(jià)格廠品牌廠功能.（自填題）您選購(gòu)的手機(jī)的理想價(jià)位是：（） 元.您較鐘愛的手機(jī)品牌是：諾基亞廠摩托羅拉廠三星索愛.您覺得你選用該手機(jī)品牌最吸引您的地方是 ？廠外觀時(shí)尚廠質(zhì)量好廠功能多廠價(jià)格適合.在手機(jī)質(zhì)量方面您最注重什么廠持久耐用信號(hào)靈敏廠使用省電廠功能齊全.您通常購(gòu)買手機(jī)的場(chǎng)所廠品牌專賣店手機(jī)大賣場(chǎng)廠網(wǎng)上購(gòu)買廠水貨店其他.在您購(gòu)買手機(jī)前，你會(huì)選擇參考商品信息的渠道是什么廠上網(wǎng)查詢廣告廠朋友介紹廠營(yíng)業(yè)員推銷.您購(gòu)買手機(jī)的目的是方便與家人朋友聯(lián)系工作需要受周圍的人影響炫耀.（自填題）你的每月生活費(fèi)開支為：（）元四、整理數(shù)據(jù)以個(gè)人購(gòu)買手機(jī)的理想價(jià)位

6、作為一項(xiàng)數(shù)據(jù)編制頻數(shù)頻率分布表，并繪制直方 圖；收集到數(shù)據(jù)如下如下理想價(jià)位10001200135014501 15001600 11850220025002650110001200135014501500165018502200250027501000120013501450r 15001700 19002300P 25002800 |100012501350145015001700 :1900230025002900 11100125013501450155017501950240025003100 ,1150125014001450r 15501750 20002400P 25503200

7、 11150125014001450160018002000245025503300 1115012501400150016001800 12000245026003450 11200130014501500r 16001800 21002450P 26003500 |120013001450150016001800 12100250026503500 11、頻數(shù)頻率分?jǐn)?shù)表和直方圖分組頻數(shù)頻數(shù)%1000-150014444 11500-200024242000-250017172500-3000199 13000-350066 1頻數(shù)直方圖分組數(shù)據(jù)主要分布在1000元到2000元之間，3000

8、以上的人很少，說明了大眾偏 向于選擇價(jià)格較低或中等的手機(jī)。所以大部分學(xué)生的購(gòu)買是比較理性的。2、計(jì)算平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)計(jì)算個(gè)人購(gòu)買手機(jī)的理想價(jià)位平均數(shù)=1846.5 眾數(shù)=1450 中位數(shù)=(1600+1650) /2=16253、分組分析，計(jì)算方差、標(biāo)準(zhǔn)差、離散系數(shù)分組組中值Mi頻數(shù)fi(Mi-X) A2fi(Mi-X)A21000-1500P 125044297025130691001500-20001750242025 |486002000-250022501720702535194252500-300027509912025 182082253000-3500325062117025

9、：12702150平均數(shù)X1795方差 sA2379267.7平方差s615.8471離散系數(shù)V0.34309五：分列數(shù)據(jù)分析：列聯(lián)分析以a=0.05的顯著水平檢驗(yàn)個(gè)人平均換手機(jī)的時(shí)間與個(gè)人月生活開支是否相互獨(dú)立低開支為600以下元，偏低開支為600到800元，偏高開支為800到1000元,高開支1000以上。提出假設(shè)： H 。：平均換手機(jī)時(shí)間與月開支是相互獨(dú)立的Hi：平均換手機(jī)時(shí)間與月開支是不獨(dú)立的觀察值f0平均多久換手機(jī)低開支偏低開支偏高開支高升支合計(jì)小于半年0 115410 ：一年半1：38 618 ：兩年3914228 ：多于兩年5 12018 ：144 ：合計(jì)9 3345 :1310

10、0期望值期平均多久換手機(jī)低開支偏低開支偏高開支高升支合計(jì)小于半年0.9 :3.34.51.310 ：一年半1.62 15.948.12.3418 ：兩年2.529.2412.63.6428多于兩年3.96 14.5219.85.7244 ：合計(jì)9334513100：廳Pf 0f e(f0-fe)A2/f efofe(f0-fe)A2/f e1010.90.9213.31.603030303354.50.055555556441.35.607692308511.620.237283951635.941.4551515157I8.1P 0.001234568862.345.724615385932

11、.520.09142857110919.240.006233766111412.60.1555555561223.640.73890109913513.960.273131313142014.522.068209366151819.80.1636363641615.72 3.894825175xA222.97648479xA222.97648479P0.0062493xA20.05 (9)16.919a0.05由于XA20.05 (9)xA2(或PF0.05(2, 44),則拒絕原假設(shè)H0,表明Ui之間的差異顯著進(jìn)行多重比較:(1)提出假設(shè)檢驗(yàn)一HO： U1=u2； H1：UU2檢驗(yàn)一H0:

12、Ul=U3; H1：U1WU3檢驗(yàn)三H0： U2=u3； H1：U2*U3(2)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量a-b485.4166667a-c75b-c560.4166667(3)計(jì)算LSDLSD279.8313745LSD275.2809676LSD279.8313745(4)作出決策a-b=485.4166667LSDi,拒絕H0,購(gòu)買地為大賣場(chǎng)和專賣店的理想價(jià)位有顯著差別 a-c=75LSD3,拒絕H0,購(gòu)買地為專賣店和網(wǎng)上購(gòu)買的理想價(jià)位有顯著差別 由方差分析中比較在不同的場(chǎng)所購(gòu)買手機(jī)所愿意支付的金額(理想價(jià)位)有 所不同，調(diào)查結(jié)果符合實(shí)際預(yù)想，一般來說大多學(xué)生更愿意相信專賣店的手機(jī)質(zhì) 量，普遍以高價(jià)

13、買得手機(jī)的都是在專賣店內(nèi)，但是更多的在校學(xué)生資金來源與父 母，他們更愿意網(wǎng)上和手機(jī)大賣場(chǎng)購(gòu)買，因?yàn)樵诰W(wǎng)上或者大賣場(chǎng)購(gòu)買可以盡量壓 低價(jià)格，取得一部差不多價(jià)格又較低的手機(jī)。七：一元線性回歸分析研究手機(jī)理想價(jià)位和個(gè)人生活開支間的關(guān)系學(xué)生編號(hào)理想價(jià)位生活開支111506002190013003135080041000600524001500612001000728001800815009009200011001012505001111007001225001800131200800141600950151350850161400850173500200018180010001、相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)表理想

14、價(jià)位1生活開支0.9537328041由于0r0,8 ,則視為高度相關(guān)。相關(guān)關(guān)系的顯著性檢驗(yàn)提出假設(shè)：H0 : p=0:; H1: pw 0計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t12.68873751ta/2（16）2.1314tt a/2（16）,所以拒絕原假設(shè)H0,說明理想價(jià)位和生活開支之間存在著顯著的正線性相 關(guān)關(guān)系2、求解一元線性回歸方程求估計(jì)的回歸方程SUMMARY OUTPUT回歸統(tǒng)計(jì)Multiple RP 0.953732804R Square0.909606261Adjusted R Square0.903956653標(biāo)準(zhǔn)誤差211.9449604觀測(cè)值18 1方差分析dfSSMSFSignific

15、ance F回歸分析17232380.57232380161.00349.12871E-10殘差16 1718730.6644920.67總計(jì)177951111.1Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP-valueLower 95%InterceptP 170.943186132.06921.2943460.213916-109.0310107X Variable 11.4657754670.115518112.688719.13E-101.220888108 )由表可得一元線性回歸方程為 Ay =170.943186 + 1.465775467xB 1=1.46577467表示月生活

16、開支每增加一元，手機(jī)的理想價(jià)位就增加1.46577467元B 0=170.943186表示在月生活費(fèi)0元時(shí)手機(jī)的理想價(jià)位為170.943186元3、顯著性檢驗(yàn)顯著性檢驗(yàn)（1）線性關(guān)系檢驗(yàn)提出假設(shè)：H 0： B 1=0理想價(jià)位和生活開支的線性關(guān)系不顯著H 1： 0 1W0理想價(jià)位和生活開支的線性關(guān)系顯著計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量FF=SSR/(SSE/(n-2)=MSR/MSE161.0034F0.05 ( 1, 16)4.494由于F地拒絕H0,表明理想價(jià)位與生活開支的線性關(guān)系顯著(2)回歸系數(shù)的檢驗(yàn)提出假設(shè)：H 0： B 1=0 ; H1： B 1 W0計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量tt12.68871192ta/2(

17、16)2.1314由于tt a/2,拒絕原假設(shè)H0,意味著生活開支是影響手機(jī)理想價(jià)位的一個(gè)顯著性因素4、點(diǎn)預(yù)測(cè)和區(qū)間估計(jì)點(diǎn)估計(jì)理想價(jià)位y生活開支x估計(jì)值Y11506001050.4085 ：190013002076.451313508001343.563610006001050.4085 1240015002369.6064120010001636.7186280018002809.339 115009001490.141200011001783.29621250500903.83092 111007001196.986 1250018002809.33912008001343.5636160

18、09501563.4299 113508501416.852314008501416.8523350020003102.49411180010001636.7186區(qū)間估計(jì)學(xué)生編號(hào)理想價(jià)位生活開支預(yù)測(cè)值置信區(qū)怛預(yù)測(cè)區(qū)間置信上限置E限預(yù)測(cè)下限預(yù)測(cè)上限111506001050.408895.25711205.55986572.767881528.0492190013002076.4511954.4772198.425181608.53442544.368313508001343.5641219.5361467.59103875.107171812.02410006001050.408895.257

19、11205.55986572.767881528.0495240015002369.6062217.4142521.799111892.91862846.2946120010001636.7191529.2781744.158981172.37832101.0597280018002809.3392597.9543020.723532310.5886 :3308.089815009001490.1411376.7531603.529371024.38851955.8949200011001783.2961676.3271890.265291319.0646 :2247.528101250500

20、903.8309729.94821077.7136419.781591387.881111007001196.9861058.7071335.26531724.55641669.41612250018002809.3392597.9543020.723532310.58863308.0891312008001343.5641219.5361467.59103875.107171812.021416009501563.431453.6641673.196031098.54582028.3141513508501416.8521298.6651535.0399949.90815 11883.797

21、1614008501416.8521298.6651535.0399949.908151883.79717350020003102.4942847.3613357.6272583.68653621.30218180010001636.7191529.2781744.158981172.3783 ;2101.059八：時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)（書上習(xí)題356頁13.2）書P356例題：預(yù)測(cè)2001年我國(guó)菜籽油單位面積產(chǎn)量數(shù)據(jù)年份單位回積廣 量3期移 動(dòng)、.、.廣. 力左0.5平滑、.、.廣. 力左一元回歸、.、.廣. 力左198114511201.95762022.319821372145162411

22、211.88825635.9198311681411.559292.31221.8192896.46198412321330.339669.41289.753335.061231.750.06269198512451257.33152.111260.875252.0161241.6811.01941986120012152251252.9382802.381251.6112663.72198712601225.671178.81226.4691124.341261.5422.37809198810201235462251243.23449833.61271.47363238.619891095

23、116042251131.6171340.821281.40434746.4199012601125182251113.30921518.41291.335981.85619911215112581001186.654803.4791301.2657441.7219921281119082811200.8276427.691311.196911.81319931309125232491240.9144635.761321.127147.066199412961268.33765.441274.957442.8171331.0581229.06199514161295.33145601285.4

24、7817035.91340.9895626.69199613671340.33711.111350.739264.4141350.92258.581199714791359.67142401358.8714431.31360.8513959.3199812721420.67221021418.93521589.81370.7819757.73199914691372.679280.11345.46715260.31380.7127794.77200015191406.67126191407.23412491.71390.64316475.6200114201463.1171400.574合計(jì)173808239123255801均萬差1022412585.412790.1一元線性回歸預(yù)測(cè)方程：Y=-18471.011278+9.930827068t求得預(yù)測(cè)均方差最小值為3期移動(dòng)平均法的結(jié)果，故選擇 3期移動(dòng)平均法法作為預(yù)測(cè) 方法最佳。即在2001年時(shí)我國(guó)的油菜籽單位面積產(chǎn)量約為1420Kg/hmA2九、分析結(jié)論綜合分析品牌購(gòu)買產(chǎn)所，發(fā)現(xiàn)被試存在的最大的一個(gè)特點(diǎn)是在感性消費(fèi)與理 性消費(fèi)并存的同時(shí)，被試更多傾向于理性消費(fèi).一方面,研究人員從區(qū)內(nèi)各