統(tǒng)計(jì)的過程控制(ppt-64頁)課件

1、Statistical Process Control課程內(nèi)容統(tǒng)計(jì)過程控制概述控制圖原理分析用控制圖與控制用控制圖過程能力與過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖的作法及其應(yīng)用概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu3質(zhì)量管理的三個(gè)階段質(zhì)量檢驗(yàn)階段FWTaylor 科學(xué)管理運(yùn)動-質(zhì)量檢驗(yàn)作為一種管理職能從生產(chǎn)過程中分離出來統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制階段休哈特-（SPC）統(tǒng)計(jì)過程控制全面質(zhì)量管理階段GE費(fèi)根堡姆-（TQC）全面質(zhì)量控制質(zhì)量管理歷史概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu4愛德華戴明現(xiàn)

2、代質(zhì)量改進(jìn)之父 戴明循環(huán) （PDCA）戴明 14 要點(diǎn)、淵博知識體系 質(zhì)量管理大師概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu5約瑟夫M朱蘭將質(zhì)量超越統(tǒng)計(jì)學(xué)的基點(diǎn)進(jìn)入全面質(zhì)量管理“三步曲”(質(zhì)量策劃、質(zhì)量控制、質(zhì)量改進(jìn)) 質(zhì)量管理大師概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu6石川馨QCC 之父、日本式質(zhì)量管理的集大成者 因果圖發(fā)明者，全公司質(zhì)量管理質(zhì)量管理大師概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu7田口玄一

3、田口方法的創(chuàng)始人把顧客的質(zhì)量要求分解轉(zhuǎn)化設(shè)計(jì)參數(shù)、形成預(yù)期目標(biāo)值，最終生產(chǎn)出來低成本且性能穩(wěn)定可靠的“物美價(jià)廉”的產(chǎn)品 質(zhì)量管理大師概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu8過程Y=f(X1,X2.Xn)過程控制定義為實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品生產(chǎn)過程質(zhì)量而進(jìn)行的有組織、有系統(tǒng)的過程管理活動目的為生產(chǎn)合格產(chǎn)品創(chuàng)造有利的生產(chǎn)條件和環(huán)境，從根本上預(yù)防和減少不合格品的產(chǎn)生。主要內(nèi)容對過程進(jìn)行分析并建立控制標(biāo)準(zhǔn)、對過程進(jìn)行監(jiān)控和評價(jià)、對過程進(jìn)行維護(hù)和改進(jìn)什么是SPC概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDan

4、iel.Yu9統(tǒng)計(jì)過程控制Statistical Process Control應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對過程中的各個(gè)階段進(jìn)行評估和監(jiān)控，建立并保持過程處于可接受的并且穩(wěn)定的水平，從而保證產(chǎn)品與服務(wù)符合規(guī)定的要求的一種質(zhì)量管理技術(shù)內(nèi)容利用控制圖分析過程的穩(wěn)定性，對過程存在的異常因素進(jìn)行預(yù)警計(jì)算過程能力指數(shù)，分析穩(wěn)定的過程能力滿足要求的程度，對過程進(jìn)行評價(jià)什么是SPC概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu10統(tǒng)計(jì)過程控制的特點(diǎn)預(yù)防性方法TQM的一種重要技術(shù)重點(diǎn)在于“P”（Process）統(tǒng)計(jì)過程診斷（SPCD / SPD ）Statistic

5、al Process Control and Diagnosis含義-利用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對過程中的各個(gè)階段進(jìn)行監(jiān)控與診斷，從而達(dá)到縮短診斷異常的時(shí)間、以便迅速采取糾正措施、減少損失、降低成本、保證產(chǎn)品質(zhì)量的目的。張公緒教授北京科技大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，兼任中質(zhì)協(xié)副會長 什么是SPC概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu11時(shí)代的需要：21世紀(jì)是質(zhì)量的世紀(jì)，提出超嚴(yán)質(zhì)量要求，是世界發(fā)展的大方向。如電子產(chǎn)品的不合格品率統(tǒng)計(jì)方法，由過去的百分之一、千分之一、降低到百萬分之一（ppm, parts per million),乃至十億分之一（p

6、pb, parts per billion)?？茖W(xué)的要求： 要保證產(chǎn)品質(zhì)量、要滿足21世紀(jì)超嚴(yán)質(zhì)量要求就必須應(yīng)用質(zhì)量科學(xué)。生產(chǎn)控制方式由過去的3控制方式改為6控制方式。3控制方式下的穩(wěn)態(tài)不合格品率為2.7 X 10-3, 6控制方式下的穩(wěn)態(tài)不合格品率為2.0 X 10-9后者比前者降低了： 2.7 X 10-3 / 2.0 X 10-9=1.35 X106 即一百三十五萬倍!為什么要學(xué)習(xí)概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu123控制方式與6控制方式的比較3控制方式過程均值偏移1.5 不合格品率為66807ppm 6控制方式過程

7、均值偏移1.5 不合格品率為3.4ppm后者比前者降低了： 66807 / 3.4=19649 即近二萬倍!為什么要學(xué)習(xí)概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu13統(tǒng)計(jì)量的基本定義平均值（Mean）中位數(shù)（Medium）眾數(shù)（Mode）（1，2，3，4，5，5，6，7，8，9）最大值（ Maximum ）最小值（ Minimum ）極差（Range）統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu14樣本統(tǒng)計(jì)的基本公式平均值（The Mean）方差（The Var

8、iance）標(biāo)準(zhǔn)差（The Standard Deviation）統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu15什么是控制圖對過程質(zhì)量加以測定、記錄并進(jìn)行控制管理的一種用統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)的圖?？刂茍D的組成UCL(Upper Control Limit) 上控制限LCL(Lower Control Limit) 下控制限CL (Central Line)中心線按時(shí)間順序抽取的樣品統(tǒng)計(jì)量數(shù)值的描點(diǎn)序列控制圖的結(jié)構(gòu)概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu16貫徹預(yù)防原

9、則的SPC的重要工具控制圖可用以直接控制與診斷過程應(yīng)用廣泛特別是日本、美國等制造業(yè)發(fā)達(dá)國家管理現(xiàn)代化的體現(xiàn)工藝復(fù)雜環(huán)境種類繁多環(huán)境控制圖的重要性概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu17控制圖的原理將正態(tài)分布曲線旋轉(zhuǎn)90度,以縱坐標(biāo)為質(zhì)量特性,橫坐標(biāo)隨時(shí)間展開；將、 +3和-3分別作為CL、UCL、LCL將所得的數(shù)據(jù)按時(shí)間的坐標(biāo)描成點(diǎn)，就得到一張管制圖圖中，UCL為上控制限，CL為中心線，LCL為下控制限概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu18控制圖的原理控制圖

10、原理的兩種解釋第一種解釋：“點(diǎn)出界就判異” 小概率事件原理：小概率事件實(shí)際上不發(fā)生，若發(fā)生即判異常?？刂茍D就是統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的圖上作業(yè)法。 第二種解釋：“要抱西瓜，不要抓芝麻” 質(zhì)量波動的原因 =偶然因素 + 異常因素偶然因素 始終存在，對質(zhì)量影響微小，難以消除，是不可避免的；異常因素有時(shí)存在，對質(zhì)量影響很大，不難消除，是可以避免的。休哈特控制圖的實(shí)質(zhì)就是區(qū)分異常因素與偶然因素的?？刂葡蘧褪菂^(qū)分異常波動與偶然波動的科學(xué)界限。概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu19控制圖的作用預(yù)防原則20字真經(jīng) 查出異因，采取措施，保證消除，不再

11、出現(xiàn)，納入標(biāo)準(zhǔn)。概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu20統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)解釋所有的技術(shù)控制都有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)作為基準(zhǔn)，若過程不處于此基準(zhǔn)的狀態(tài)，則必須立即采取措施，將其恢復(fù)到此基準(zhǔn)。統(tǒng)計(jì)過程也是一種控制，當(dāng)然它也要采取一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)作為其基準(zhǔn)，稱為統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，或者穩(wěn)態(tài)。過程中只有偶因而無異因產(chǎn)生的變異的狀態(tài)?？刂茽顟B(tài)的好處對產(chǎn)品的質(zhì)量有把握生產(chǎn)是最經(jīng)濟(jì)的過程的變異最小全穩(wěn)生產(chǎn)線概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu21兩類錯(cuò)誤及3原則兩類錯(cuò)誤第一類錯(cuò)誤：虛發(fā)警報(bào)（

12、False alarm)找尋根本不存在異因的損失，記概率第二類錯(cuò)誤：漏發(fā)警報(bào)(Alarm missing)過程異常，但仍會有部分產(chǎn)品，其質(zhì)量特性值的數(shù)值大小仍位于控制界限內(nèi)。造成不合格品增加的損失，記概率如何減少兩類錯(cuò)誤造成的損失根據(jù)使兩種錯(cuò)誤造成總損失最小的原則來確定UCL與LCL兩者間的最優(yōu)間隔距離。經(jīng)驗(yàn)證明，休哈特所提出的3方式比較好，很多情況下， 3方式都接近最優(yōu)間隔距離概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu22兩類錯(cuò)誤及3原則3原則UCL= +3 CL= LCL= -3總體參數(shù)和樣本統(tǒng)計(jì)量區(qū)分規(guī)范限與控制限區(qū)分合格與合

13、格品區(qū)分不合格與不合格品區(qū)分概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu23分析用控制圖分析用控制圖的主要目的分析生產(chǎn)過程是否處于穩(wěn)態(tài)。若過程不處于穩(wěn)態(tài),則須調(diào)整過程,使之達(dá)到穩(wěn)態(tài)。分析生產(chǎn),過程的工序能力是否滿足技術(shù)要求。若不滿足,則需調(diào)整工序能力,使之滿足。比利時(shí)學(xué)者威爾達(dá)(S.J.Wierda)稱此狀態(tài)為技術(shù)穩(wěn)態(tài),而前一狀態(tài)為統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)。概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu24分析用控制圖根據(jù)統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)與技術(shù)穩(wěn)態(tài)的是否達(dá)到可以分為如狀態(tài)分類表所示的四種情況: 狀態(tài):

14、統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)與技術(shù)穩(wěn)態(tài)同時(shí)達(dá)到,這是最理想的狀態(tài)。 狀態(tài): 統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)未達(dá)到,技術(shù)穩(wěn)態(tài)達(dá)到。 狀態(tài):統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)達(dá)到,技術(shù)穩(wěn)態(tài)未達(dá)到。 狀態(tài)IV:統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)與技術(shù)穩(wěn)態(tài)均未達(dá)到。這是最不理想的狀態(tài)。統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)是否技術(shù)穩(wěn)態(tài)是否概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu25控制用控制圖當(dāng)過程達(dá)到了我們所確定的狀態(tài)后,才能將分析用控制圖的控制線延長作為控制用控制圖。 由于后者相當(dāng)于生產(chǎn)中的立法,故由前者轉(zhuǎn)為后者時(shí)應(yīng)有正式交接手續(xù)。應(yīng)用控制用控制圖的目的是使生產(chǎn)過程保持在確定的狀態(tài)。在應(yīng)用控制用控制圖的過程中,若過程又發(fā)生異常,則應(yīng)執(zhí)行控制圖預(yù)防原則中的2

15、0個(gè)字,使過程恢復(fù)原來的狀態(tài)。實(shí)施上述分析用控制圖與控制用控制圖的過程實(shí)際上就是不斷進(jìn)行質(zhì)量改進(jìn)的過程。 概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu26常規(guī)控制圖的設(shè)計(jì)思想當(dāng)休哈特控制圖的設(shè)計(jì)思想是先確定第I類錯(cuò)誤的概率,然后再根據(jù)第類錯(cuò)誤的概率的大小來考慮是否需要采取必要的措施。通常取為1%,5%,10%。為了增加使用者的信心,休哈特將取得特別小,小到2.73這樣,對于“點(diǎn)出界就判異”這條判異準(zhǔn)則來講,雖不百發(fā)百中,也是千發(fā)九九七中了。但小,就大。為了減少第類錯(cuò)誤,對于控制圖中的界內(nèi)點(diǎn)增添了第類判異準(zhǔn)則,即“界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)判異”

16、。于是判斷異常的準(zhǔn)則就有兩大類: 點(diǎn)子出界就判斷異常。 界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)判斷異常。 其中,第(2)類準(zhǔn)則是防止大的。概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu27判異準(zhǔn)則UCLCLLCLABABCC判異準(zhǔn)則有點(diǎn)出界和界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)兩類國標(biāo)GB/T4091-2001中規(guī)定了8種判異準(zhǔn)則需要指明，這些判異準(zhǔn)則主要適用于X 圖和單值的X圖，且假定質(zhì)量特性X服從正態(tài)分布概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu28判異準(zhǔn)則準(zhǔn)則1-一點(diǎn)落于A區(qū)以外許多應(yīng)用中，準(zhǔn)則1是唯一的判異準(zhǔn)

17、則準(zhǔn)則1可對參數(shù)及的變化給出信號，變化越大，給出的信號越快準(zhǔn)則1還可對過程中的單個(gè)做出反應(yīng)如計(jì)算錯(cuò)誤、測量錯(cuò)誤、原材不良、設(shè)備故障等在3 原則下，準(zhǔn)則1犯第一類錯(cuò)誤的概率為0.27%UCLCLLCLABABCC準(zhǔn)則1概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu29判異準(zhǔn)則準(zhǔn)則2-連續(xù)9點(diǎn)落于中心線一側(cè)為補(bǔ)充準(zhǔn)則1而設(shè)計(jì)，以改進(jìn)控制圖靈敏度選擇9個(gè)點(diǎn)是為了使其犯第一類錯(cuò)誤的概率與準(zhǔn)則1的=0.0027大體相仿出現(xiàn)準(zhǔn)則2的狀況，主要是過程平均值減小的緣故UCLCLLCLABABCC準(zhǔn)則2概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控

18、制用控制圖Presented ByDaniel.Yu30判異準(zhǔn)則準(zhǔn)則3-連續(xù)6點(diǎn)遞增或遞減針對過程平均值得趨勢進(jìn)行設(shè)計(jì)的，它判定過程平均值的較小趨勢要比準(zhǔn)則2更靈敏產(chǎn)生趨勢的原因可能是工具逐漸磨損、維護(hù)維修逐漸變壞等，使參數(shù)隨著時(shí)間而變化UCLCLLCLABABCC準(zhǔn)則3概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu31判異準(zhǔn)則準(zhǔn)則4-連續(xù)14點(diǎn)相鄰點(diǎn)上下本準(zhǔn)則是針對由于輪流使用兩臺設(shè)備或由兩位操作人員輪流進(jìn)行操作而引起的系統(tǒng)效應(yīng)數(shù)據(jù)分層不夠選擇14點(diǎn)是通過統(tǒng)計(jì)模擬試驗(yàn)而得出的，也是為使其大體與準(zhǔn)則1的=0.0027相當(dāng)UCLCLLCL

19、ABABCC準(zhǔn)則4概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu32判異準(zhǔn)則準(zhǔn)則5-連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的B區(qū)以外過程平均值的變化可由本準(zhǔn)則判定，它對于變異的增加也較靈敏3點(diǎn)中任意2點(diǎn)，第3點(diǎn)可無由于過程的參數(shù)發(fā)生了變化準(zhǔn)則5UCLCLLCLABABCC.概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu33判異準(zhǔn)則準(zhǔn)則6-連續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)落于中心線同一側(cè)的C區(qū)以外準(zhǔn)則6對于過程平均值的變化也是較靈敏的由于過程的參數(shù)發(fā)生了變化UCLLCLCLABABCC準(zhǔn)則6概述控制圖原

20、理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu34判異準(zhǔn)則準(zhǔn)則7-連續(xù)15點(diǎn)落于C區(qū)中心線上下出現(xiàn)本準(zhǔn)則的現(xiàn)象是由于參數(shù)變小不要被良好的圖形所迷惑，應(yīng)該注意它的隨機(jī)性造成這種現(xiàn)象，可能是數(shù)據(jù)虛假或數(shù)據(jù)分層不夠。排除上述兩種可能性后，總結(jié)現(xiàn)場減少標(biāo)準(zhǔn)差的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)UCLCLLCLABABCC準(zhǔn)則7概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu35判異準(zhǔn)則準(zhǔn)則8-連續(xù)8點(diǎn)落于中心線兩側(cè)，但無一在C區(qū)中原因?yàn)閿?shù)據(jù)分層不夠，此準(zhǔn)則即為此設(shè)計(jì).UCLCLLCLABABCC.準(zhǔn)則8概述控制圖原理過程能力指

21、數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu36過程能力過程能力是指過程的加工質(zhì)量滿足技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的能力。它是衡量過程加工內(nèi)在一致性的標(biāo)準(zhǔn)。過程能力決定于質(zhì)量因素4M1E而與公差無關(guān)。過程能力指加工質(zhì)量方面的能力,而生產(chǎn)能力則指加工數(shù)量方面的能力,二者是不同的。 過程能力的度量單位是質(zhì)量特性值分布的標(biāo)準(zhǔn)差,記以6通常用6倍標(biāo)準(zhǔn)差，即6表示過程能力。當(dāng)過程處于穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)，產(chǎn)品的計(jì)量質(zhì)量特性值有99.73%落在3的范圍內(nèi),即有99.73%的合格品落在上述6范圍內(nèi),這幾乎包括了全部產(chǎn)品。 .概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presente

22、d ByDaniel.Yu37雙側(cè)公差情況的過程能力指數(shù)過程能力指數(shù)表示過程能力滿足產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)(產(chǎn)品規(guī)格、公差)的程度,一般記以Cp。對于雙側(cè)規(guī)格情況,Cp的計(jì)算公式如下: T 技術(shù)規(guī)格的公差幅度； TU、TL 規(guī)格上、下限； - 總體標(biāo)準(zhǔn)差、 s - 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 Cp = T/ 6 = （ TU TL ）/ 6 = （ TU TL ）/ 6 s 當(dāng)T= 6 ， Cp = 1， 這時(shí)候既滿足技術(shù)要求又很經(jīng)濟(jì).概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu38過程能力指數(shù)的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn).概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制

23、用控制圖Presented ByDaniel.Yu39單側(cè)公差情況的過程能力指數(shù)只有上限要求 Cp = T/ 3 = （ TU ）/ 3 ( TU ） TL ？ .概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu40有偏移情況的過程能力指數(shù)定義分布中心與公差中心M的偏移為：=|M-|與M的偏移度K為：K= /（T/2）=2 /TCpk =（1-K）Cp =（1-K)*T/6 （1-K)*T/6s .概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu41Cp 、Cpk與不合格品率關(guān)系 中

24、心不偏移時(shí)的不合格品率中心偏移1.5時(shí)的不合格品率 1 2 3 4 5 6 7 317,400 PPM 45,400 2,700 63 0.57 0.002 0.00003 697,700 PPM 308,733 66,803 6,200 233 3.4 0.019.-6 -5 -4 -3 -2 -1 +6 +1 +2 +3 +4 +5 68.26%95.44%99.73%99.9937%99.999943%99.9999998%概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu42常規(guī)控制圖的種類.數(shù)據(jù)分布控制圖控制圖代號計(jì)量值正態(tài)分布均

25、值-極差 控制圖 一R 均值-標(biāo)準(zhǔn)差 控制圖 一S中位數(shù)-極差 控制圖Me一R單值-移動極差 控制圖X一Rs計(jì)件值二項(xiàng)分布不合格品率 控制圖P不合格品數(shù) 控制圖NP計(jì)點(diǎn)值泊松分布單位不合格數(shù) 控制圖U不合格數(shù) 控制圖C概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu43各個(gè)控制圖的用途 一R控制圖。對于計(jì)量值數(shù)據(jù)而言,這是最常用最基本的控制圖。它用于控制對象為長度、重量、強(qiáng)度、純度、時(shí)間和生產(chǎn)量等計(jì)量值的場合。 控制圖主要用于觀察分布的均值的變化,R控制圖用于觀察分布的分散情況或變異度的變化,而 一R圖則將二者聯(lián)合運(yùn)用,用于觀察分布的變化

26、。 一s控制圖與 一R圖相似,只是用標(biāo)準(zhǔn)差圖(s圖)代替極差圖(R圖)而已。極差計(jì)算簡便,故R圖得到廣泛應(yīng)用,但當(dāng)樣本大小n10,這時(shí)應(yīng)用極差估計(jì)總體標(biāo)準(zhǔn)差的效率減低,需要應(yīng)用s圖來代替R圖。 .概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu44各個(gè)控制圖的用途Me一R控制圖與 一R圖也很相似,只是用中位數(shù)圖(Me圖)代替均值圖(圖)。所謂中位數(shù)即指在一組按大小順序排列的數(shù)列中居中的數(shù)。例如,在以下數(shù)列中2、3、7、13、18,中位數(shù)為7。又如,在以下數(shù)列中2、3、7、9、13、18,共有偶數(shù)個(gè)數(shù)據(jù)。這時(shí)中位數(shù)規(guī)定為中間兩個(gè)數(shù)的均值。在

27、本例即(7+9)/2=8。由于中位數(shù)的計(jì)算比均值簡單,所以多用于現(xiàn)場需要把測定數(shù)據(jù)直接記入控制圖進(jìn)行控制的場合,這時(shí)為了簡便,當(dāng)然規(guī)定為奇數(shù)個(gè)數(shù)據(jù)。 x一Rs控制圖。多用于下列場合:對每一個(gè)產(chǎn)品都進(jìn)行檢驗(yàn),采用自動化檢查和測量的場合;取樣費(fèi)時(shí)、昂貴的場合;以及如化工等過程,樣品均勻,多抽樣也無太大意義的場合。由于它不像前三種控制圖那樣能取得較多的信息,所以它判斷過程變化的靈敏度也要差一些。 .概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu45各個(gè)控制圖的用途P控制圖。用于控制對象為不合格品率或合格品率等計(jì)數(shù)值質(zhì)量指標(biāo)的場合。這里需要注意

28、的是,在根據(jù)多種檢查項(xiàng)目總合起來確定不合格品率的情況,當(dāng)控制圖顯示異常后難以找出異常的原因。因此,使用p圖時(shí)應(yīng)選擇重要的檢查項(xiàng)目作為判斷不合格品的依據(jù)。常見的不良率有不合格品率、廢品率、交貨延遲率、缺勤率,郵電、鐵道部門的各種差錯(cuò)率等等。 NP控制圖。用于控制對象為不合格品數(shù)的場合。設(shè)n為樣本大小，P為不合格品率,則 t為不合格品個(gè)數(shù)。所以取np作為不合格品數(shù)控制圖的簡記記號。由于計(jì)算不合格品率需進(jìn)行除法,比較麻煩,所以在樣本大小相同的情況下,用此圖比校方便。 .概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu46各個(gè)控制圖的用途C控制圖

29、。用于控制一部機(jī)器,一個(gè)部件,一定的長度,一定的面積或任何一定的單位中所出現(xiàn)的缺陷數(shù)目。如布匹上的疵點(diǎn)數(shù),鑄件上的砂眼數(shù),機(jī)器設(shè)備的缺陷數(shù)或故障次數(shù),傳票的誤記數(shù),每頁印刷錯(cuò)誤數(shù),辦公室的差錯(cuò)次數(shù)等等U控制圖。當(dāng)上述一定的單位,也即樣品的大小保持不變時(shí)可以應(yīng)用c控制圖,而當(dāng)樣品的大小變化時(shí)則應(yīng)換算為平均每單位的缺陷數(shù)后再使用u控制圖。例如,在制造厚度為2mm 的鋼板的生產(chǎn)過程中,一批樣品是2平方米的,下一批樣品是3平方米的。這時(shí)就都應(yīng)換算為平均每平方米的缺陷數(shù),然后再對它進(jìn)行控制。 .概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu47應(yīng)

30、用控制圖需要考慮以下一些問題控制圖用于何處?如何選擇控制對象? 怎樣選擇控制圖?如何分析控制圖?對于點(diǎn)子出界或違反其他準(zhǔn)則的處理控制圖的重新制定控制圖的保管問題.概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu48控制圖的選擇.計(jì)量型數(shù)據(jù)嗎？ 性質(zhì)上是否均勻或不能按子組取樣？關(guān)心的是不合格品率嗎？樣本容量是否恒定？樣本容量是否恒定？ 子組容量 9？np或p圖p圖C或U圖U圖是否是是是是是否否否否否關(guān)心的是單位零件缺陷數(shù)嗎？是概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu49X-Ba

31、r/R控制圖的特點(diǎn)適用范圍廣對于X-Bar圖而言,計(jì)量值數(shù)據(jù)x服從正態(tài)分布是經(jīng)常出現(xiàn)的。若x非正態(tài)分布,則當(dāng)樣本大小n4或5時(shí),根據(jù)中心極限定理,知道近似正態(tài)分布對于R圖而言, 通過在電子計(jì)算機(jī)上的統(tǒng)計(jì)模擬實(shí)驗(yàn)證實(shí),只要總體分布不是太不對稱的,R的分布沒有大的變化。這就從理論上說明了一R圖適用的范圍廣泛。靈敏度高 X-Bar圖的統(tǒng)計(jì)量為均值,反映在x上的偶然波動是隨機(jī)的,通過均值的平均作用,這種偶然波動得到一定程度的抵消;而反映在x上的異常波動往往是在同一個(gè)方向的,它不會通過均值的平均作用抵消。因此,正圖檢出異常的能力高至于R圖的靈敏度則不如X-Bar圖高。 .概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控

32、制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu50預(yù)備數(shù)據(jù).組號觀測值樣本均值樣本極差備注iXi1Xi2Xi3Xi4Xi5XiRii=1,m m為樣本（子組）數(shù) X =（X1+X2+.+Xn）/n R=X max-X min =（1+2+m）/m 概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu51X-Bar/R控制圖的作法X bar -R控制圖的控制限x （bar）（均值） 的控制限UCL = x + A2RCL = xLCL = x - A2RR(極差）的控制限UCL = D4RCL = RLCL = D3

33、R .概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu52X-Bar/R控制圖的操作步驟確定對象抽取數(shù)據(jù)合理分組計(jì)算xi、Ri計(jì)算x、R計(jì)算R圖的控制線計(jì)算x圖的控制線計(jì)算過程能力指數(shù)并檢驗(yàn)其是否滿足技術(shù)要求延長控制線，作控制用控制圖，進(jìn)行日常管理.概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu53X-Bar S控制圖控制對象為計(jì)量值；更精確；均值圖用于觀察和分析分布的均值的變化，即過程的集中趨勢；標(biāo)準(zhǔn)差圖觀察和分析分布的分散情況，即過程的離散程度。.概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)

34、控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu54X-Bar S控制圖控制限確定.均值控制圖標(biāo)準(zhǔn)差控制圖概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu55Me-R控制圖控制限確定.相當(dāng)于n=2時(shí)的極差控制圖;n=2時(shí),D4=3.267,D3=0概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu56不合格品率控制圖（P圖）對產(chǎn)品不良品率進(jìn)行監(jiān)控時(shí)用的控制圖;質(zhì)量特性良與不良，通常服從二項(xiàng)分布;當(dāng)樣本容量n足夠大時(shí),例如, 該分布趨向于正態(tài)分布適用于全檢零件或

35、每個(gè)時(shí)期的檢驗(yàn)樣本含量不同。.概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu57不合格品率控制圖（P圖）檢驗(yàn)并記錄數(shù)據(jù)計(jì)算平均不合格品率P計(jì)算中心線和控制界限繪制控制圖并進(jìn)行分析.概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu58不合格品數(shù)控制圖（np圖）樣本容量n恒定；不合格品數(shù)是一個(gè)服從二項(xiàng)分布的隨機(jī)變量；當(dāng)np 5時(shí)近似服從正態(tài)分布N np，np（1-p）.概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu59不合格品數(shù)

36、控制圖（np圖）確定數(shù)據(jù)樣本容量n的大小,n常取50以上的數(shù).收集數(shù)據(jù)nP1，nP2, nP3 , , nPk ,k為樣本數(shù)計(jì)算控制中心和控制界限繪制控制圖并進(jìn)行分析.概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu60不合格數(shù)控制圖（C圖）控制對象為一定單位(如一定長度、一定面積、一定體積等）上面的缺陷數(shù)；如鑄件表面的氣孔數(shù)、機(jī)器裝好后發(fā)現(xiàn)的故障數(shù)；產(chǎn)品上的缺陷數(shù)服從泊松分布；近似為正態(tài)分布處理，均值為C，標(biāo)準(zhǔn)偏差為收集數(shù)據(jù)：一般取2025組數(shù)據(jù)；如果缺陷數(shù)較小，可將幾個(gè)樣本合為一個(gè)， 使每組缺陷數(shù)C=0的情況盡量減少，否則用來作控制圖

37、不適宜；不同的缺陷應(yīng)盡可能分層處理。.概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu61不合格數(shù)控制圖（C圖）計(jì)算平均缺陷數(shù)計(jì)算中心線和控制界限:繪制控制圖并進(jìn)行分析.概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Presented ByDaniel.Yu62單位不合格數(shù)控制圖（U圖）適合用于對單位樣本數(shù)量（如面積、容積、長度、時(shí)間等）上缺陷數(shù)進(jìn)行控制的場合；通常服從泊松分布;可近似與正態(tài)分布 來處理;取樣大小可以是不固定的，只要能計(jì)算出每單位上的缺陷數(shù)即可。.概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制

38、圖Presented ByDaniel.Yu63單位不合格數(shù)控制圖（U圖）檢驗(yàn)并記錄數(shù)據(jù)計(jì)算平均單位缺陷數(shù)計(jì)算中心線和控制界限繪制控制圖并進(jìn)行分析.設(shè)n為樣本大小，C為缺陷數(shù)，則單位缺陷數(shù)為： u=c/n概述控制圖原理過程能力指數(shù)常規(guī)控制圖分析用控制圖與控制用控制圖Question and AnswerThank You（第14講）考場作文開拓文路能力分解層次(網(wǎng)友來稿)江蘇省鎮(zhèn)江中學(xué) 陳乃香說明：本系列稿共24講，20XX年1月6日開始在資源上連載【要義解說】文章主旨確立以后，就應(yīng)該恰當(dāng)?shù)胤纸鈱哟?，使幾個(gè)層次構(gòu)成一個(gè)有機(jī)的整體，形成一篇完整的文章。如何分解層次主要取決于表現(xiàn)主旨的需要?！静呗?/p>

39、解讀】一般說來，記人敘事的文章常按時(shí)間順序分解層次，寫景狀物的文章常按時(shí)間順序、空間順序分解層次；說明文根據(jù)說明對象的特點(diǎn)，可按時(shí)間順序、空間順序或邏輯順序分解層次；議論文主要根據(jù)“提出問題分析問題解決問題”順序來分解層次。當(dāng)然，分解層次不是一層不變的固定模式，而應(yīng)該富于變化。文章的層次，也常常有些外在的形式：1小標(biāo)題式。即圍繞話題把一篇文章劃分為幾個(gè)相對獨(dú)立的部分，再給它們加上一個(gè)簡潔、恰當(dāng)?shù)男?biāo)題。如世界改變了模樣四個(gè)小標(biāo)題：壽命變“長”了、世界變“小”了、勞動變“輕”了、文明變“綠”了。 2序號式。序號式作文與小標(biāo)題作文有相同的特點(diǎn)。序號可以是“一、二、三”，可以是“A、B、C”，也可以

40、是“甲、乙、丙”從全文看，序號式干凈、明快；但從題目上看，卻看不出文章內(nèi)容，只是標(biāo)明了層次與部分。有時(shí)序號式作文，也適用于敘述性文章，為故事情節(jié)的展開，提供了明晰的層次。 3總分式。如高考佳作人生也是一張答卷。開頭：“人生就是一張答卷。它上面有選擇題、填空題、判斷題和問答題，但它又不同于一般的答卷。一般的答卷用手來書寫，人生的答卷卻要用行動來書寫。”主體部分每段首句分別為：選擇題是對人生進(jìn)行正確的取舍，填空題是充實(shí)自己的人生，判斷題是表明自己的人生態(tài)度，問答題是考驗(yàn)自己解決問題的能力。這份“試卷”設(shè)計(jì)得合理而且實(shí)在，每個(gè)人的人生都是不同的，這就意味著這份人生試卷的“答案是豐富多彩的”。分解層次

41、，應(yīng)追求作文美學(xué)的三個(gè)價(jià)值取向：一要?jiǎng)蚍Q美。什么材料在前，什么材料在后，要合理安排；什么材料詳寫，什么材料略寫，要通盤考慮。自然段是構(gòu)成文章的基本單位，恰當(dāng)劃分自然段，自然就成為分解層次的基本要求。該分段處就分段，不要老是開頭、正文、結(jié)尾“三段式”，這種老套的層次顯得呆板。二要波瀾美。文章內(nèi)容應(yīng)該有張有弛，有起有伏，如波如瀾。只有這樣才能使文章起伏錯(cuò)落，一波三折，吸引讀者。三要圓合美。文章的開頭與結(jié)尾要遙相照應(yīng)，把開頭描寫的事物或提出的問題，在結(jié)尾處用各種方式加以深化或回答，給人首尾圓合的感覺?！纠慕馄省?話題：忙忙，不亦樂乎 忙，是人生中一個(gè)個(gè)步驟，每個(gè)人所忙的事務(wù)不同，但是不能是碌碌無為地白忙，要忙就忙得精彩，忙得不亦樂乎。 忙是問號。忙看似簡單，但其中卻大有學(xué)問。忙是人生中不可缺少的一部分，但是怎么才能忙出精彩，忙得不亦樂乎，卻并不簡單。人生如同一張地圖，我們一直在自己的地圖上行走，時(shí)不時(shí)我們眼前就出現(xiàn)一個(gè)十字路口，我們該向哪兒，面對那縱軸橫軸相交的十字路口，我們該怎樣選擇?不急，靜下心來分析一下，選擇適合自己的坐標(biāo)軸才是最重要的。忙就是如此，選擇自己該忙的才能忙得有意義。忙是問號，這個(gè)問號一直提醒我們要忙得有意