spc統(tǒng)計(jì)技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)課件(PPT-72頁)

1、培訓(xùn)內(nèi)容 一、 QC七大手法 排列圖、直方圖、因果圖、散布圖、 檢查表、分層法、控制圖二、 控制圖X-R圖、P圖三、 SPC質(zhì)量控制點(diǎn)的建立四、 產(chǎn)品初始能力研究五、 產(chǎn)品制程控制工序能力介定及反應(yīng)計(jì)劃六、 控制圖異常判定八、 質(zhì)量改進(jìn)-PDCA循環(huán)九、 質(zhì)量改進(jìn)示例十、SPC質(zhì)量控制點(diǎn)控制要求SPC（Statistcal Process Control）統(tǒng)計(jì)過程控制，是企業(yè)提高質(zhì)量管理水平的有效方法。它利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理，通過檢測(cè)數(shù)據(jù)的收集和分析，可以達(dá)到”事前預(yù)防”的效果，從而有效控制生產(chǎn)過程、不斷改進(jìn)品質(zhì)。 一、什么是SPC 質(zhì)量管理的需要-我們要盡快跨越統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理，學(xué)會(huì)用理性的思維去解

2、決感性的問題 公司發(fā)展的需要-要建立一個(gè)能夠不斷進(jìn)行自我更新的改進(jìn)機(jī)制，不斷的促進(jìn)改善、提高！ 和國際大客戶合作的需要-要和大公司合作，必須提高產(chǎn)品質(zhì)量水平！ 使用SPC技術(shù)，管理者可以清楚地知道：這個(gè)過程穩(wěn)定嗎？它處于控制狀態(tài)嗎？這個(gè)過程的能力足夠嗎？ ！ 根據(jù)問題的答案采取適當(dāng)措施以糾正或維持過程現(xiàn)狀，從而使過程持續(xù)穩(wěn)定地提供合格產(chǎn)品。三、有效實(shí)施SPC對(duì)企業(yè)的效益SPC技術(shù)的出現(xiàn)之前，質(zhì)量管理就是檢驗(yàn)，抓質(zhì)量就是把好檢驗(yàn)關(guān)，這樣純粹的檢驗(yàn)只能發(fā)現(xiàn)和剔除不合格品，而不合格品被發(fā)現(xiàn)時(shí)，其損失已經(jīng)造成。即便是采取措施，也只能是“亡羊補(bǔ)牢”。越來越多的內(nèi)部損失和售后投訴索賠讓企業(yè)不堪重負(fù)? 提高

3、產(chǎn)品質(zhì)量水平 ? 降低質(zhì)量成本 ? 提高客戶滿意度，贏得更多客戶 ? 實(shí)物質(zhì)量和管理質(zhì)量的持續(xù)改進(jìn) ? 幫助取得ISO9000、QS9000認(rèn)證 ? 以科學(xué)理論依據(jù)和量化管理保證最終輸出 ? 提高整個(gè)供應(yīng)鏈的信心 可以為企業(yè)以下效益 四、SPC的核心工具 SPC主要是通過各種控制圖來達(dá)到進(jìn)行質(zhì)量分析、質(zhì)量控制和質(zhì)量改進(jìn)的目的。SPC的核心工具是控制圖，它包括計(jì)量型控制圖（Xbar-R圖、Xbar-S圖等）和計(jì)數(shù)型控制圖（P圖、 Pn圖、 C圖、U圖等）SPC還包括有直方圖、排列圖、散點(diǎn)圖、分層圖，這些圖構(gòu)成了QC的七大手法。 管制圖的分類計(jì)量值計(jì)數(shù)值x-Rx-RsPnCPU數(shù)據(jù)分群一個(gè)數(shù)據(jù)群的

4、規(guī)模固定群的規(guī)模不固定群的規(guī)模固定群的規(guī)模不固定不合格數(shù)缺點(diǎn)數(shù)五、大洋SPC現(xiàn)狀SPC推廣人員變動(dòng)大，不能專職進(jìn)行。各部人員的參與不夠，不能做到深入人心，SPC要求全員的參與，特別工程技術(shù)人員的參與內(nèi)部人員對(duì)SPC的認(rèn)識(shí)不統(tǒng)一,必須加強(qiáng)培訓(xùn) 整改分析的力度不夠，問題的跟蹤不夠，必須加大對(duì)SPC反映出問題的整改力度熟悉質(zhì)量、工藝、檢驗(yàn)設(shè)備、測(cè)試方法、統(tǒng)計(jì)分析方法等。重在初始能力研究階段，初始能力研究階段做不好，未能將改善工作做到位 公司產(chǎn)品型號(hào)太多，人工統(tǒng)計(jì)量太大基層領(lǐng)導(dǎo)的重視與支持不夠，特別是對(duì)整改工作要給予大力支持SPC人員特別是整改分析人員要具備較高的素質(zhì)，熟悉質(zhì)量、工藝、檢驗(yàn)設(shè)備、測(cè)試方

5、法、統(tǒng)計(jì)分析方法等。常用的統(tǒng)計(jì)技術(shù) 常用統(tǒng)計(jì)技術(shù)工具主要有以下幾種： 排列圖、因果圖、直方圖、散布圖、分層法、控制圖、 檢查表，統(tǒng)稱為QC七種工具在七種工具中，控制圖可以直接用來控制過程，是七種工具的核心新七種工具主要有以下幾種： 關(guān)聯(lián)圖法，系統(tǒng)圖法，PDPC法，矩陣法，矩陣數(shù)據(jù)解析法、箭頭法一、排列圖排列圖即是將各種問題按照原因或狀況進(jìn)行分類，把數(shù)據(jù)或累計(jì)比率由從大到小排列后所做的柱狀圖。排列圖是一種頻數(shù)分布圖，用于找出少數(shù)關(guān)鍵因不能，即分清主次，抓住主要矛盾排列圖的使用排列圖的繪制步驟如下：1、資料收集2、發(fā)生次數(shù)統(tǒng)計(jì) 3、繪制排列圖資料收集針對(duì)所要分析的問題確定構(gòu)成的相應(yīng)項(xiàng)目選擇和確定下

6、來的項(xiàng)目將是分析和排列的對(duì)象決定收集資料的期限。 統(tǒng)計(jì)發(fā)生次數(shù)1、計(jì)算各項(xiàng)目的發(fā)生次數(shù)并依據(jù)其大小順序進(jìn)行排列；2、合并發(fā)生次數(shù)少的項(xiàng)目為“其它”項(xiàng)；3、累加各個(gè)項(xiàng)目的發(fā)生次數(shù)；4、計(jì)算各個(gè)項(xiàng)目占總發(fā)生次數(shù)的比率，并計(jì)算累加比率；繪制排列圖a、繪制一個(gè)X-Y坐標(biāo)軸，以要分析的問題（如：不合格數(shù)）為縱軸，構(gòu)成因素（項(xiàng)目）為橫軸；b、以左側(cè)縱坐標(biāo)為頻數(shù)，將各構(gòu)成因素（項(xiàng)目）按發(fā)生次數(shù)多少從左至右排列于橫軸上，并與相應(yīng)縱軸刻度繪成柱形；c、以右側(cè)縱坐標(biāo)為累計(jì)比率，依次將各構(gòu)成因素（項(xiàng)目）累計(jì)比率用折線表示；排列圖示例二、直方圖的使用直方圖是用一系列等寬不等高的長(zhǎng)方形來描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的一種工具，長(zhǎng)方

7、形的寬度表示數(shù)據(jù)范圍的間隔，高度表示在給定間隔內(nèi)數(shù)據(jù)的分布，變化著的高度形態(tài)所表示的就是數(shù)據(jù)的分布形態(tài)。直方圖可應(yīng)用于：a. 顯示波動(dòng)的形態(tài)；b. 直觀地傳達(dá)有關(guān)過程情況的信息；c. 決定在何處集中力量進(jìn)行改進(jìn)收集數(shù)據(jù) a. 采用抽樣法，從某個(gè)過程中抽樣測(cè)量出足夠多的（至少50個(gè)以上）關(guān)于某個(gè)質(zhì)量特性的數(shù)據(jù)；b. 確定極差：用數(shù)據(jù)中的最大值（Xmax）減去最小值（Xmin），其差就是極差。數(shù)據(jù)分組 a. 將數(shù)據(jù)分成若干組，通常在612之間，以最小測(cè)量單位或其倍數(shù)為單位分組?？砂聪卤磉x取組數(shù)； 數(shù)據(jù)分組b. 確定組距、組界和組中值：組距：極差除以組數(shù)所得到的數(shù)據(jù)取整后即為組距組界：第一組下界=

8、Xmin組距/2， 第一組上界= Xmin組距/2； 第二組下界=第一組上界， 第二組上界=第二組下界組距，如此類推，可得各組的上、下界； 組中值：是指各組的中心值，其值為：（下界上界）/2。做頻數(shù)分布表 a. 頻數(shù)指每組中數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)，它決定了直方圖中相應(yīng)長(zhǎng)方形的高度。根據(jù)數(shù)據(jù)的分組情況記錄各組的頻數(shù)；b. 畫出頻數(shù)分布表。（如下表中舉例所示）做直方圖 a畫橫坐標(biāo)。橫坐標(biāo)表示測(cè)量值，實(shí)際上是頻數(shù)分布表中的組中值。以一定比例畫出橫坐標(biāo)，注意最小值不要定在原點(diǎn)；b畫縱坐標(biāo)?？v坐標(biāo)表示頻數(shù)，有時(shí)也可對(duì)應(yīng)各組中數(shù)據(jù)在全部數(shù)據(jù)中的百分?jǐn)?shù)（即頻率）。以一定比例畫出縱坐標(biāo)，注意應(yīng)把頻數(shù)中的最大值定在適當(dāng)?shù)母?/p>

9、度；c畫矩形。以組距為底，頻數(shù)為高，畫出各組相應(yīng)的長(zhǎng)方形。最后即可得到描述所收集數(shù)據(jù)的直方圖。三、分層法 分層法：是把混雜在一起的不同類型數(shù)據(jù)按其不同目的分類，把性質(zhì)相同、在同一種生產(chǎn)條件下收集的數(shù)據(jù)歸并成一類，即將數(shù)據(jù)分類統(tǒng)計(jì)，以便找出數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，質(zhì)量數(shù)據(jù)的分層方法是多種多樣的，常用的有：1）按操作人員分：如按工人的技術(shù)級(jí)別、工齡、性別和班次分層2）按使用設(shè)備分：如按不同型號(hào)、不同工具分層3）按原材料分：如按不同材料規(guī)格、不同供料單位、不同進(jìn)料時(shí)間分層4）按操作方法分：如按不同的切削用量等工作條件分層5）按工作環(huán)境分：如按不同的工作環(huán)境、不同的使用條件分層6）按工作時(shí)間分：如按不同班班次

10、、不同的日期分層 6）按不同的產(chǎn)品分：如生產(chǎn)產(chǎn)品型號(hào)不同 分層法示例四、檢查表 檢查表：又稱調(diào)查表或統(tǒng)計(jì)分析表，是用表格形式來進(jìn)行數(shù)據(jù)的整理和粗略分析的一種方法。常用的檢查表有：缺陷位置檢查表、不合格分項(xiàng)檢查表、頻數(shù)分布表等缺陷位置檢查表：是將所發(fā)生的缺陷標(biāo)記在產(chǎn)品或零件的簡(jiǎn)圖的相應(yīng)部位上，并附以缺陷的種類和數(shù)量記錄，直觀反映缺陷的情況。不合格分項(xiàng)檢查表：是將不合格品按其種類、原因、工序、部位或內(nèi)容等情況進(jìn)行分類檢查表示例五、因果圖因果圖: 就是將造成某項(xiàng)結(jié)果的眾多原因，以系統(tǒng)的方式圖解，亦即以圖表達(dá)結(jié)果與原因之間的關(guān)系。根據(jù)它們間的關(guān)系，找出造成結(jié)果的關(guān)鍵因素，然后采取對(duì)策，問題就可以獲得解

11、決。此種方法集科學(xué)方法及專業(yè)經(jīng)驗(yàn)， 此一方法須配合相關(guān)專業(yè)經(jīng)驗(yàn)人員來進(jìn)行，更易達(dá)到效果。 因果圖制作步驟先確定要探討的結(jié)果，再由左向右畫一條線，箭頭指向結(jié)果。找出大方向：大方向通常是5M1E，即材料、機(jī)器、人、方法、環(huán)境、管理。找出大原因形成的小原因。逐步過濾，找出主要原因。六、散布圖 散布圖：又名散點(diǎn)圖或相關(guān)圖,是用來分析研究?jī)蓚€(gè)應(yīng)變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系的一種作圖方法. 如產(chǎn)品加工前后的尺寸,產(chǎn)品的硬度與強(qiáng)度都是對(duì)應(yīng)的兩個(gè)變量,它們之間可能存在著一定的不確定關(guān)系.這樣就可以用散布圖來進(jìn)行研究. 散布圖有如下幾種形式常見的散布圖有如下幾種形式：1、變量Y隨X增大而增大，且點(diǎn)子分散程度小，稱強(qiáng)

12、正相關(guān)2、變量Y隨X增大而增大，且點(diǎn)子分散程度大，稱弱正相關(guān)3、變量Y隨X增大而減小，且點(diǎn)子分散程度大，稱強(qiáng)負(fù)相關(guān)4、變量Y隨X增大而減小，且點(diǎn)子分散程度小，稱弱負(fù)相關(guān)5、變量X隨Y變化時(shí)無明顯規(guī)律，稱X與Y不相關(guān)6、變量X隨呈曲線變化關(guān)系，稱非線性相關(guān)或曲線相關(guān)散布圖形式管制圖的分類計(jì)量值計(jì)數(shù)值x-Rx-RsPnCPU均值-極差圖數(shù)據(jù)分群?jiǎn)沃?移動(dòng)極差圖一個(gè)數(shù)據(jù)不合格數(shù)控制圖群的規(guī)模固定不合格率控制圖群的規(guī)模不固定缺陷數(shù)控制圖群的規(guī)模固定單位缺陷數(shù)控制圖群的規(guī)模不固定不合格數(shù)缺點(diǎn)數(shù)控制圖-推移圖將每月對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過程中的不合格品率或生產(chǎn)數(shù)量按日期描點(diǎn)可建立推移圖，反映一段時(shí)期內(nèi)整個(gè)質(zhì)量推移狀況

13、。如果將生產(chǎn)數(shù)量按日期描點(diǎn),則可動(dòng)態(tài)反映出一段時(shí)期內(nèi)整個(gè)生產(chǎn)量的推移狀況。 推移圖-示例控制圖- 均值和極差圖 控制圖的種類很多，這里我們主要對(duì)應(yīng)用最廣泛的、也最有效的均值和極差圖進(jìn)行介紹。均值和極差圖，主要對(duì)過程的初始能力進(jìn)行監(jiān)控，對(duì)有規(guī)格變異的產(chǎn)品每項(xiàng)進(jìn)行控制，對(duì)涉及到產(chǎn)品特性、過程特性和特殊特性進(jìn)行控制，對(duì)配套的各種“零部件”的尺寸控制，具體做法，見均值和極差圖培訓(xùn)教材2022/7/20八、七大手法在日常質(zhì)量改進(jìn)中的應(yīng)用 分析現(xiàn)狀，找出存在的問題；確定需要改進(jìn)的項(xiàng)目分析質(zhì)量問題，找出原因或影響因素；分析各種影響因素，找出主要因素；分析主要因素，制定措施和計(jì)劃，措施和計(jì)劃改進(jìn)步驟： 確定需

14、要改進(jìn)的問題 運(yùn)用層別法、柏拉圖法對(duì)出現(xiàn)的問題進(jìn)行篩選（一般以產(chǎn)品型號(hào)、不良項(xiàng)目），找出累計(jì)數(shù)量達(dá)到80%的問題進(jìn)行分析確定產(chǎn)生問題的主要原因 對(duì)找出的問題進(jìn)行要因分析，運(yùn)用5M1E方法進(jìn)行分析找出主因 運(yùn)用FMEA對(duì)主因進(jìn)行分析，同時(shí)計(jì)算RPN值，根據(jù)RPN值的大小，確定整改的具體項(xiàng)目。制定對(duì)策措施 運(yùn)用5W2H方式，制定對(duì)策措施（必要時(shí)，要求專業(yè)人員參加） what who where when why how to do how much進(jìn)行效果確認(rèn) 對(duì)整頓效果進(jìn)行確認(rèn)，效果確認(rèn)的依據(jù)： 一、質(zhì)量目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度和不合格指標(biāo)的降低程度； 二、R P N 值的變化程度 三、R%R、Cpk 值

15、的變化程度 將有效果的措施，落實(shí)到相關(guān)的文件中去，同時(shí)發(fā)表成果！進(jìn)一步工作安排依照整改的結(jié)果以及現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際情況，策動(dòng)新一輪的質(zhì)量改進(jìn) 監(jiān)督、檢查先前改進(jìn)成果的維持情況控制圖培訓(xùn)資料質(zhì)量管理部2003-12-18中山市大洋電機(jī)有限公司統(tǒng)計(jì)過程控制的來源和作用統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC)，主要應(yīng)用于對(duì)過程變量的控制，它的基本控制原理為3原則,即平均值 3作為過程控制的上下限,它是由WALTERA博士在1924年提出其作用為:1、從數(shù)據(jù)到圖形應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)可以反饋生產(chǎn)或服務(wù)過程性質(zhì)變化的信息。2、幫助我們分析過程變化的原因3對(duì)于超出控制界限的點(diǎn)采取整改行動(dòng)。4根據(jù)樣本數(shù)據(jù)可以對(duì)過程性質(zhì)作出評(píng)價(jià)5、評(píng)定生產(chǎn)/

16、過程性質(zhì)變化與原來過程狀態(tài)進(jìn)行比較。SPC應(yīng)用的好處節(jié)約成本使標(biāo)準(zhǔn)趨于準(zhǔn)確使過程更加穩(wěn)定使控制規(guī)格更加真實(shí)減少檢驗(yàn)頻度減少問題出現(xiàn)的頻度改善和提高客戶的滿意度可靠地測(cè)出實(shí)際過程能力改善測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確度改善產(chǎn)品品質(zhì)減少出貨周期時(shí)間一、X-R控制圖定義的目的： 定義：用于長(zhǎng)度、重量、時(shí)間、強(qiáng)度、成份等以計(jì)量值來管理工程的控制圖，利用統(tǒng)計(jì)手法，設(shè)定控制均值X和極差R的界限，同時(shí)利用統(tǒng)計(jì)手法判定導(dǎo)致工程質(zhì)量變異是隨機(jī)原因，還是異常原因的圖表。目的：對(duì)公司現(xiàn)場(chǎng)制程的初始能力進(jìn)行監(jiān)控，對(duì)有規(guī)格變異的產(chǎn)品質(zhì)量特性或過程質(zhì)量特性值進(jìn)行動(dòng)態(tài)控制，對(duì)配套的各種“零部件”的尺寸進(jìn)行控制，以判定工程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)，

17、并依據(jù)制定相應(yīng)的措施糾正異 X-R控制圖示X控制圖UCLLCLUCLXR二、X-R控制圖操作程序 1、 X-R控制圖編號(hào)、規(guī)格、參數(shù)等填寫（填寫規(guī)范如下）（1）控制圖編號(hào)：BOM-OF-QC-* 為工程代號(hào)，制程為IP、IQC為I，OQC為O，機(jī)加工為J，DC車間控制圖在工程代號(hào)前加D；（2）部門：工程責(zé)任部門或單位（3）工序：X-R控制圖控制的工序 （4）操作者：工序操作者（4）質(zhì)量特性：說明控制何種計(jì)量特性，如工件長(zhǎng)度、工作壓力、電機(jī)負(fù)載轉(zhuǎn)速等（5）工程規(guī)范：產(chǎn)品質(zhì)量特性值或過程特性值設(shè)計(jì)或規(guī)范公差如長(zhǎng)度尺寸20+0。2-0。1（6）樣本容量/頻率：抽樣測(cè)量數(shù)據(jù)的數(shù)量/抽樣頻次，如5次（件

18、）/每小時(shí)，5次/每日等（7）產(chǎn)品型號(hào)：受控產(chǎn)品的型號(hào) 如YDK-60Y-6A電機(jī)（9）零件名稱：受控產(chǎn)品零件的名稱 如YDK-60Y-6A電機(jī)定子組件（10）測(cè)量工具：抽樣測(cè)量質(zhì)量或過程特性數(shù)據(jù)的測(cè)量工具，如游標(biāo)卡尺、深度尺、萬能表（11）機(jī)器編號(hào)：受控工序操作的機(jī)器編號(hào)（12）控制時(shí)段：控制圖收集數(shù)據(jù)的時(shí)段，如2002/2/22-2002/2/262、收集數(shù)據(jù) 合理的子組大小、頻率和數(shù)據(jù)在控制時(shí)段內(nèi)，按抽樣容量/頻率要求，收集產(chǎn)品工序質(zhì)量或過程特性數(shù)據(jù)125個(gè)或者100個(gè)，然后根據(jù)抽樣時(shí)間段連續(xù)性，將數(shù)據(jù)分成25個(gè)子組，每個(gè)子組由45數(shù)據(jù)組成，每個(gè)子組數(shù)據(jù)是在非常相似的生產(chǎn)條件下生產(chǎn)出來的

19、，并且相互之間不存在著系統(tǒng)的關(guān)系，因此，每組之間的變差為普通原因造成的，對(duì)于所有的子組的樣品應(yīng)保持恒定。頻率：在過程的初期研究中通常是連續(xù)進(jìn)行分組或很短時(shí)間間隔進(jìn)行分組，檢查時(shí)間間隔內(nèi)有否不穩(wěn)定的因素存在。當(dāng)證明過程處于穩(wěn)定時(shí)，子組間的時(shí)間間隔可以增加。 3、 建立控制圖及記錄原始數(shù)據(jù). 1） XR通常把數(shù)據(jù)欄位于X圖和R 圖的上方，X圖畫在R圖的上方，X和R的值為縱坐標(biāo)，按時(shí)間先后的子組為橫坐標(biāo)，數(shù)據(jù)值以及極差和均值點(diǎn)縱向?qū)R，數(shù)據(jù)欄應(yīng)記錄讀數(shù)的和均值(X)、極差(R)以及日期時(shí)間或其它識(shí)別子組代碼的空間 4 計(jì)算每個(gè)子組的均值（X）和極差（R） X1X2Xn X = n R=X最大值X最小

20、值 式中：X1、X2Xn為子組內(nèi)的每個(gè)測(cè)量值，n為子組樣本容量。 5 選擇控制圖的刻度 X圖：坐標(biāo)上的刻度值的最大與最小之差應(yīng)至少為子組均值X的最大與最小值差的2倍。R圖；刻度值應(yīng)從最低值0開始到最大值之間的差值為初期階段所遇到最大極差R的2倍。6 將均值和極差畫到控制圖上。1） 計(jì)算控制限 計(jì)算平均極差（R）及過程平均值（X）。R= R1R2Rk kX= X1X2 Xk K 式中：K為子組數(shù)量，R1和X1即為第1個(gè)子組的極差和均值，R2和X2為第2個(gè)子組的極差和均值，其余類推。（2） 計(jì)算控制限2） 計(jì)算控制限UCLX XA2R X均值上限LCL X XA2R X 均值下限 UCLRD4R

21、R極差上限 LCLR D3R R極差下限N34567D42.572.282.112.001.98D3*0.08A21.020.730.580.480.42（3） 在控制圖上作出控制線 將平均極差(R)和均值X畫成水平線，各控制限UCLR、LCLR、UCLX、LXLX畫成水平虛線,把線標(biāo)上記號(hào)。(4)控制圖描點(diǎn)鏈 將各子組計(jì)算出X、R值各作X圖和R 圖的縱坐標(biāo)值，以子組序號(hào)為橫坐標(biāo)值，描出X圖和R 圖中的相應(yīng)的點(diǎn)，注意，在控制界內(nèi)的點(diǎn)打記，在控制圖界外的作記，并連成點(diǎn)鏈。X-R控制圖示X控制圖UCLLCLUCLXRR控制圖7 X-R控制圖分析（1） 分析均值極差圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn)A） 點(diǎn)在控制界線外；

22、一個(gè)或多個(gè)點(diǎn)超出控制限是該點(diǎn)處于失控狀態(tài)的主要證明依據(jù)。因?yàn)橹淮嬖谄胀ㄔ蛞鹱儾畹那闆r下超出控制限的點(diǎn)會(huì)很少，我們便假設(shè)超出的是由于特殊原因（如工裝和設(shè)備異常突發(fā)變化等）造成的，給任何超出控制限的點(diǎn)作上標(biāo)識(shí)，以便根據(jù)特殊原因?qū)嶋H開始的時(shí)間進(jìn)行調(diào)查，采取糾正措施。（但連續(xù)35點(diǎn)允許一點(diǎn)、連續(xù)100點(diǎn)有二點(diǎn)逸出控制界外，可暫不采取糾正措施）UCLXLCLB）控制限之內(nèi)的圖形或趨勢(shì)，當(dāng)出現(xiàn)非隨機(jī)有規(guī)律的圖形或趨勢(shì)時(shí)，盡管所有極差都在控制限內(nèi)，也表明出現(xiàn)這種圖形或趨勢(shì)的時(shí)期內(nèi)，過程質(zhì)量異?；蜻^程分布寬度發(fā)生變化。 點(diǎn)鏈有下列現(xiàn)象之一表明過程已改變或出現(xiàn)這種趨勢(shì)：a. 連續(xù)7點(diǎn)位于平均值的一側(cè)；b.

23、連續(xù)7點(diǎn)上升(后點(diǎn)等于或大于前點(diǎn))或下降；C、中心點(diǎn)一側(cè)出現(xiàn)眾多點(diǎn)（11點(diǎn)有10點(diǎn)，14點(diǎn)有12點(diǎn)，17點(diǎn)有14點(diǎn)，20點(diǎn)有16點(diǎn)） l 高于平均極差的點(diǎn)鏈或上升鏈說明存在下列情況之一或全部；a. 輸出值分布寬度增加，其原因可能是無規(guī)律的（例如設(shè)備不正?；蚬潭ㄋ蓜?dòng)），或是由于過程 中的某個(gè)要素變化(例如使用新的或不是很統(tǒng)一的原材料)b. 測(cè)量系統(tǒng)的改變（新的測(cè)試員或量具的變化）。UCLRRl 低于平均極差的鏈，或下降鏈表明下列存在的情況如下之一或全部；a . 輸出值分布寬度減小，這常常是好的狀態(tài)，應(yīng)研究以便推廣應(yīng)用和改進(jìn)過程。b. 測(cè)量系統(tǒng)改變，這樣會(huì)遮掩過程真實(shí)性能的變化。UCLRRC） 明

24、顯的非隨機(jī)有規(guī)律變化圖形：除了會(huì)出現(xiàn)超過控制界的點(diǎn)或長(zhǎng)鏈之外，數(shù)據(jù)中還可能出現(xiàn)其他的易分辨的由于特殊原因造面的圖形，屬工序質(zhì)量異常。UCLLCLX下面介紹一種驗(yàn)證數(shù)據(jù)點(diǎn)的總體分布是否異常的準(zhǔn)則：各點(diǎn)與R的距離：一般地，大約2/3的描點(diǎn)應(yīng)落在控制限的中間三分之一的區(qū)域內(nèi)，大約1/3的點(diǎn)落在其外的三分之二的區(qū)域。如數(shù)據(jù)點(diǎn)雖在控制界限內(nèi)，如連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)落在其外的三分之二的區(qū)域，應(yīng)屬工序質(zhì)量異常（見3圖的說明）3點(diǎn)中有2點(diǎn)落在其外的三分之二的區(qū)域，屬異常8、控制圖報(bào)警程序和管理當(dāng)控制圖出現(xiàn)警告信號(hào)時(shí)，由責(zé)任人員填寫X-R控制圖異常報(bào)警表，交工藝人員作出分析并制定糾正措施，質(zhì)管部QA負(fù)責(zé)跟蹤和考核。

25、必要時(shí)，對(duì)超出控制限的點(diǎn)確定為特殊原因引起的，必須對(duì)該點(diǎn)加以刪除，重新修訂控制圖，重新計(jì)算控制限。當(dāng)控制限變得越來越好時(shí)，應(yīng)對(duì)此時(shí)的工藝參數(shù)形成文件加以介定，以優(yōu)化管理。1、控制圖操作備加說明： 1、X-R圖的控制限為上一次控制圖工序能力分析后，工序穩(wěn)定（即CPK1.33時(shí)）時(shí)控制限，因此開始作一份SPC控制圖的第一個(gè)點(diǎn)時(shí)，控制限已經(jīng)生成，并不是25組數(shù)據(jù)取完后計(jì)算的控制限。2、 一份X-R圖時(shí)必須計(jì)算該圖的控制限和CPK，當(dāng)CPK1.33且計(jì)算的控制限范圍相對(duì)事先設(shè)定的控制限范圍縮窄時(shí)，下一份圖的控制限以該圖計(jì)算出的控制限為事先設(shè)定的控制限。四、工序能力計(jì)算和分析 1、工序能力客觀地描述工序

26、過程中存在著分散的狀況，統(tǒng)計(jì)學(xué)有CP來評(píng)介工程能力的大?。ǚ稚⒊潭龋溆?jì)算公式為CP=（UCL-LCL）/6，工程能力CP的評(píng)價(jià)基準(zhǔn)為： CP值 工序能力等級(jí) 工序能力說明 CP1.67 特級(jí) 工序能力過剩，作業(yè)可簡(jiǎn)化 1.33CP1.67 一級(jí) 工序能力充分,可以考核作業(yè)簡(jiǎn)化 1.33CP1 二級(jí) 工序能力尚可，可接受，但不充分1CP 三級(jí) 工序能力不足，需對(duì)作業(yè)改進(jìn)提高 當(dāng)工程規(guī)范（公差）為兩側(cè)規(guī)格時(shí)，工序能力為Cpk，其計(jì)算為：Cpk=（1-K）（UCL-LCL）/6= （T-2）/6 其中：= (USL+LSL)/2-X 當(dāng)工程規(guī)范（公差）為單向公差界限時(shí)，Cpk的計(jì)算為：CpK=U

27、SL-X/3（規(guī)定公差上限時(shí)） CpK =X-LST/3（規(guī)定公差下限時(shí)）以上的計(jì)算也可用近似代替，以下為估計(jì)過程的標(biāo)準(zhǔn)偏差（用表示）公式= R/d2 式中：R為子組極差的均值(在極 差受控時(shí)期)d2隨樣品容量變化的常數(shù)，見下表 N2345678910d21.131.692.062.332.532.702.852.973.08四、有關(guān)“控制”的最后概念用于進(jìn)一步的考慮. 在一個(gè)生產(chǎn)過程中永遠(yuǎn)無法達(dá)到完美的控制狀態(tài)，過程控制圖的目的不是完美的，而是合理、經(jīng)濟(jì)的控制狀態(tài)，如果某工序控制圖上從來不出現(xiàn)失控點(diǎn)，Cpk一直為1.33以上，則需查詢?cè)摴ば蚴欠駪?yīng)畫控制圖，可考慮用其它通用的工藝控制方式保證產(chǎn)

28、品質(zhì)量。五、有關(guān)3控制圖的說明：以樣本平均值X為中心，以X3為范圍，作成控制圖時(shí)，如質(zhì)量特性值呈現(xiàn)正態(tài)分布時(shí)（左、右對(duì)稱），則測(cè)量的數(shù)據(jù)，就有99.97%機(jī)率落在X3范圍內(nèi)，我們可以判定為隨機(jī)原因的變異，為安定值。當(dāng)數(shù)據(jù)落在界線外側(cè)時(shí)，就判定不異常原因時(shí)，需要調(diào)查。調(diào)查方式按下面方法進(jìn)行：按上述原則判別定，可能會(huì)出現(xiàn)兩個(gè)誤判；（1）即冒失者之誤：落入控制圖的機(jī)率為99.97%，也就是說1000個(gè)數(shù)據(jù)，有3個(gè)數(shù)據(jù)可能逸出控制界外，這是隨機(jī)原因，不是異常原因造成的變異。屬正常，但誤判為異常，此現(xiàn)象為冒失者之誤。用表示。如=0.3%。（2）迷糊者之誤：測(cè)量值全部落在控制圖中，且無傾向性，通常也會(huì)認(rèn)為

29、屬隨機(jī)原因變異，而判定為正常。但是，實(shí)際測(cè)量數(shù)據(jù)的分布中心已經(jīng)偏離了設(shè)計(jì)規(guī)范中心，此時(shí)，肯定存在變異，只是抽樣時(shí)未碰到而已。這種誤判，屬迷糊者之誤，用表示,一般來說, 發(fā)生的機(jī)率大于機(jī)率。初次使用SPC手法控制產(chǎn)品質(zhì)量的QC人員經(jīng)常會(huì)發(fā)生和兩種情況的誤判。（第14講）考場(chǎng)作文開拓文路能力分解層次(網(wǎng)友來稿)江蘇省鎮(zhèn)江中學(xué) 陳乃香說明：本系列稿共24講，20XX年1月6日開始在資源上連載【要義解說】文章主旨確立以后，就應(yīng)該恰當(dāng)?shù)胤纸鈱哟危箮讉€(gè)層次構(gòu)成一個(gè)有機(jī)的整體，形成一篇完整的文章。如何分解層次主要取決于表現(xiàn)主旨的需要?！静呗越庾x】一般說來，記人敘事的文章常按時(shí)間順序分解層次，寫景狀物的文章

30、常按時(shí)間順序、空間順序分解層次；說明文根據(jù)說明對(duì)象的特點(diǎn)，可按時(shí)間順序、空間順序或邏輯順序分解層次；議論文主要根據(jù)“提出問題分析問題解決問題”順序來分解層次。當(dāng)然，分解層次不是一層不變的固定模式，而應(yīng)該富于變化。文章的層次，也常常有些外在的形式：1小標(biāo)題式。即圍繞話題把一篇文章劃分為幾個(gè)相對(duì)獨(dú)立的部分，再給它們加上一個(gè)簡(jiǎn)潔、恰當(dāng)?shù)男?biāo)題。如世界改變了模樣四個(gè)小標(biāo)題：壽命變“長(zhǎng)”了、世界變“小”了、勞動(dòng)變“輕”了、文明變“綠”了。 2序號(hào)式。序號(hào)式作文與小標(biāo)題作文有相同的特點(diǎn)。序號(hào)可以是“一、二、三”，可以是“A、B、C”，也可以是“甲、乙、丙”從全文看，序號(hào)式干凈、明快；但從題目上看，卻看不出

31、文章內(nèi)容，只是標(biāo)明了層次與部分。有時(shí)序號(hào)式作文，也適用于敘述性文章，為故事情節(jié)的展開，提供了明晰的層次。 3總分式。如高考佳作人生也是一張答卷。開頭：“人生就是一張答卷。它上面有選擇題、填空題、判斷題和問答題，但它又不同于一般的答卷。一般的答卷用手來書寫，人生的答卷卻要用行動(dòng)來書寫。”主體部分每段首句分別為：選擇題是對(duì)人生進(jìn)行正確的取舍，填空題是充實(shí)自己的人生，判斷題是表明自己的人生態(tài)度，問答題是考驗(yàn)自己解決問題的能力。這份“試卷”設(shè)計(jì)得合理而且實(shí)在，每個(gè)人的人生都是不同的，這就意味著這份人生試卷的“答案是豐富多彩的”。分解層次，應(yīng)追求作文美學(xué)的三個(gè)價(jià)值取向：一要?jiǎng)蚍Q美。什么材料在前，什么材料

32、在后，要合理安排；什么材料詳寫，什么材料略寫，要通盤考慮。自然段是構(gòu)成文章的基本單位，恰當(dāng)劃分自然段，自然就成為分解層次的基本要求。該分段處就分段，不要老是開頭、正文、結(jié)尾“三段式”，這種老套的層次顯得呆板。二要波瀾美。文章內(nèi)容應(yīng)該有張有弛，有起有伏，如波如瀾。只有這樣才能使文章起伏錯(cuò)落，一波三折，吸引讀者。三要圓合美。文章的開頭與結(jié)尾要遙相照應(yīng)，把開頭描寫的事物或提出的問題，在結(jié)尾處用各種方式加以深化或回答，給人首尾圓合的感覺。【例文解剖】 話題：忙忙，不亦樂乎 忙，是人生中一個(gè)個(gè)步驟，每個(gè)人所忙的事務(wù)不同，但是不能是碌碌無為地白忙，要忙就忙得精彩，忙得不亦樂乎。 忙是問號(hào)。忙看似簡(jiǎn)單，但其

33、中卻大有學(xué)問。忙是人生中不可缺少的一部分，但是怎么才能忙出精彩，忙得不亦樂乎，卻并不簡(jiǎn)單。人生如同一張地圖，我們一直在自己的地圖上行走，時(shí)不時(shí)我們眼前就出現(xiàn)一個(gè)十字路口，我們?cè)撓蚰膬海鎸?duì)那縱軸橫軸相交的十字路口，我們?cè)撛鯓舆x擇?不急，靜下心來分析一下，選擇適合自己的坐標(biāo)軸才是最重要的。忙就是如此，選擇自己該忙的才能忙得有意義。忙是問號(hào)，這個(gè)問號(hào)一直提醒我們要忙得有意義，忙得不亦樂乎。 忙是省略號(hào)。四季在有規(guī)律地進(jìn)行著冷暖交替，大自然就一直按照這樣的規(guī)律不停地忙，人們亦如此。為自己找一個(gè)目標(biāo)，為目標(biāo)而不停地忙，讓這種忙一直忙下去。當(dāng)目標(biāo)已達(dá)成，那么再找一個(gè)目標(biāo)，繼續(xù)這樣忙，就像省略號(hào)一樣，毫無休止地忙下去，翻開歷史的長(zhǎng)卷，我們看到牛頓在忙著他的實(shí)驗(yàn)；愛迪生在忙著思考；徐霞客在忙著記載游玩；李時(shí)珍在忙著編寫本草綱目。再看那位以筆為刀槍的充滿著朝氣與力量的文學(xué)泰斗魯迅，他正忙著用他獨(dú)有的刀和槍在不停地奮斗。忙是省略號(hào)，確定了一個(gè)目標(biāo)那么就一直忙下去吧!這樣的忙一定會(huì)忙出生命靈動(dòng)的色彩。 忙是驚嘆號(hào)。世界上的