供應(yīng)鏈效率模擬和DEA方法

1、供應(yīng)鏈效率:模擬和DEA方法摘要供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理的外部風(fēng)險(xiǎn)已成為供應(yīng)鏈管理的重要組成部分。庫存管理是一個重要 的工具可以用來減輕這些風(fēng)險(xiǎn)。在庫存管理中交貨期和審查時間是重要的參數(shù)。公司領(lǐng)導(dǎo)者 們專注于這些參數(shù)是為了提高整個供應(yīng)鏈績效給予客戶更好的服務(wù)。本文旨在分析在平均填 充率性能背景下總供應(yīng)鏈的效率。我們分析一個假設(shè)的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的效率，它由于交貨 時間和庫存審核期變化導(dǎo)致時間受到延遲。本文使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法:DEA）進(jìn)行模擬，了 解了不同的平均填充率的性能的價值觀之間的最優(yōu)相對效率。田口實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)過程被用作汽車 仿真實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析。提出了集成仿真與DEA框架為決策者提供實(shí)際意義以及意味著現(xiàn)

2、實(shí) 世界中情況不同企業(yè)爭奪的前提是供應(yīng)鏈效率。關(guān)鍵詞 供應(yīng)鏈效率。離散事件仿真。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析。性能的措施。交貨時間。審核期。時 間延遲 1引言在競爭激烈的環(huán)境中，企業(yè)必須不斷提高效率來維持長期增長和盈利能力1。因此，測量效率 問題越來越重要。尋找潛在的效率改進(jìn)也因?yàn)榇碳ざ靡詫?shí)現(xiàn)，不僅單一企業(yè)相互競爭，整 個供應(yīng)鏈也是如此2。因?yàn)楣?yīng)鏈（SC）是一個綜合體系，包括計(jì)劃、采購、制造、和發(fā)展進(jìn) 程的組成部分包括材料供應(yīng)商，生產(chǎn)設(shè)施,配送中心，通過前饋流和客戶聯(lián)系在一起的物質(zhì)以 及反饋的信息流動,所以增加協(xié)調(diào)整個供應(yīng)鏈測量效率是至關(guān)重要的3。在現(xiàn)代商業(yè)環(huán)境中，企業(yè)被迫使供應(yīng)鏈更好，更快，更便宜。每個

3、供應(yīng)鏈經(jīng)理的目標(biāo)是達(dá)到一 個有效的供應(yīng)鏈的關(guān)鍵目標(biāo):“在正確的時間和正確的地方完成適當(dāng)?shù)漠a(chǎn)品數(shù)量?！八麄儑L試 不同的規(guī)劃和調(diào)度的方法,開展各種流程和活動，以確保產(chǎn)品和服務(wù)最終客戶。供應(yīng)鏈的競爭 力取決于其能力提高其性能的相互作用在不同的階層。供應(yīng)鏈經(jīng)理正確評估各種戰(zhàn)略和操作 因素之間的權(quán)衡來提高性能的措施。盡管相互依存的階層供應(yīng)鏈管理有巨大的潛力使操作變 得更精簡，更有效的在一個穩(wěn)定的環(huán)境中,他們同時增加供應(yīng)鏈的脆弱性和脆弱性中斷（4、5）。 隨著供應(yīng)鏈變得越來越復(fù)雜，由于擴(kuò)展到今天的全球供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò),企業(yè)面臨越來越多的供應(yīng)鏈 中斷風(fēng)險(xiǎn)6、7。廣泛地說，供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)可以分為兩種類型:外部供應(yīng)鏈中的

4、風(fēng)險(xiǎn)和風(fēng)險(xiǎn)。供應(yīng)鏈中的風(fēng)險(xiǎn)源 自沿著連鎖實(shí)體之間缺乏協(xié)調(diào)。外部風(fēng)險(xiǎn)源于供應(yīng)鏈之間的相互作用及其環(huán)境包括中斷引 起的罷工、恐怖主義、自然災(zāi)害。盡管供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)和外部獨(dú)立的來源同時發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)和它 們之間的相互作用加劇損害供應(yīng)鏈。因此，供應(yīng)鏈脆弱性可以定義為“一個暴露在嚴(yán)重的干 擾，引起的風(fēng)險(xiǎn)在供應(yīng)鏈以及供應(yīng)鏈外部的風(fēng)險(xiǎn)。”因此，風(fēng)險(xiǎn)管理在供應(yīng)鏈和外部，應(yīng)處理供 應(yīng)鏈成員之間的協(xié)調(diào)的方式來減少整個供應(yīng)鏈的脆弱性8。鑒于以上，在本文中，我們認(rèn)為外 部脆弱性的供應(yīng)中斷積分來源影響整體供應(yīng)鏈效率。具體來說,目前的工作是一致的Samvedi和耆那教徒9在兩個方面:（i）我們對待外部中斷供 應(yīng)延誤和（2）我們認(rèn)

5、為的庫存管理是一種有效的方式應(yīng)對供應(yīng)中斷。李、陳10了供應(yīng)中斷通 過引入“可用性”（時間）和“不可用”（時期）因素的供應(yīng)商。同樣，斯奈德和沈11認(rèn)為供應(yīng) 不確定性，供應(yīng)中斷。他們認(rèn)為中斷處理時間通過引入:處理）和（不處理）。他們還提到,“沒有 處理”狀態(tài)和較大的鉛時間值可以互換的概念。我們因此類似的看法，認(rèn)為考慮開/關(guān)的供應(yīng) 中斷或向上/向下時期補(bǔ)給期（交貨期）本身的組成部分。我們明確地利用時間延遲的影響（供 應(yīng)中斷）值的增加導(dǎo)致時間因素不同程度的實(shí)驗(yàn)。從今以后，我們考慮時間延遲SC的供應(yīng)中 斷操作。庫存管理的另一個重要參數(shù)需要適當(dāng)考慮供應(yīng)中斷是審核期9。雖然，交貨時間和 審核期形成出站和入站

6、的特點(diǎn)在庫存管理，分別是如果這些參數(shù)的值不適當(dāng)采用，這些可以得 到正電荷影響無縫的性能之間的協(xié)調(diào)合作的SC系統(tǒng)12。許多供應(yīng)鏈改善項(xiàng)目集中在交貨 時間和審核期參數(shù)的降低成本或提高性能水平13。表示延遲的影響或減少國家在供應(yīng)鏈庫存管理系統(tǒng)是圖1所示。圖顯示了這樣類型的中 斷是不可分割的一部分補(bǔ)充期(時間)和審核期影響性能的變化，平均填充率。圖是一致的，庫 存周期見10。如圖1所示，考慮到需求，如果交貨時間值(LT1)t5-t3和庫存在某個時間點(diǎn)t4(低 審核期(四種)=t4-t3)這樣t5-t3 t4-t3,然后根據(jù)order-up-to級別(s,s)系統(tǒng)的庫存控制策略被認(rèn) 為是本文01訂單數(shù)量

7、。類似地,如果更高價值的庫存了審核期(合)，即,這樣在t6 t5-t3 02。因此，在后來的情況下，有機(jī)會在連續(xù)的填充率較低的庫 存周期。在另一個瞬間，如果交貨時間值LT2 t5 t3,這樣LT2 LT1庫存在類似的時間點(diǎn)(即 審查。在數(shù)次(=t4-t3域合(=t6-t3),我們看到，訂單數(shù)量01 02。這是與之前的交貨時 間和評審階段,01大于02。從上面的,很明顯，訂單填充率的性能，這在很大程度上取決于訂單 數(shù)量，大大影響交貨時間的同步，審核期觀察。此外，它在圖1中可以看到,由于任何漏洞或中斷 導(dǎo)致的掉期供應(yīng)商最終結(jié)果在較大的交貨時間的價值。換句話說，不是提供時間點(diǎn)t5(LT2), 供應(yīng)商

8、供應(yīng)t5(LT1)或在某種更高的交貨時間值(顯示為虛線)由于中斷t5之前可能發(fā)生的 時間點(diǎn)。這叫分析了解了多少時間或更大值的鉛是可以接受的,經(jīng)理為了實(shí)現(xiàn)底層的性能。希望上面的,我們需要研究的兩個重要參數(shù)的聯(lián)合效應(yīng)庫存:交貨時間和審查期間，對SC 性能,從而對供應(yīng)鏈整體技術(shù)效率的影響?！凹夹g(shù)效率”反映了公司的能力來獲得最大的輸出 從一個給定的一組輸入。一般來說,效率是衡量收入的比例在整個供應(yīng)鏈運(yùn)營成本。然而，近 年來，新趨勢出現(xiàn)在測量效率,客戶不得不提高對供應(yīng)鏈要求快速訂單執(zhí)行和快速交付14。 因此,SC績效的作用是不可或缺的供應(yīng)鏈的效率評價。進(jìn)一步，減少中斷意味著增加彈性，從中斷的能力。反過來

9、，彈性響應(yīng)或快速訂單執(zhí)行的功 能性能15。有多種方法測量性能的一個公司，即，銷售，生產(chǎn)水平，利潤，客戶服務(wù)水平等15。 然而，公司已經(jīng)認(rèn)識到,除了金融措施,客戶服務(wù)的快速獲取訂單執(zhí)行起著重要的作用,在競爭 激烈的市場中保持一個成功的位置。因此,供應(yīng)鏈的性能，除了金融措施用來測量效率,需要考 慮其他的具體指標(biāo)，如交貨率和訂單執(zhí)行的百分比15。在這篇文章中，我們考慮一個常見的 百分比衡量庫存訂單執(zhí)行的文獻(xiàn)16，平均填充率。公司的供應(yīng)鏈效率是一個復(fù)雜的現(xiàn)象需要超過一個單一的標(biāo)準(zhǔn)特征17。然而，盡管供應(yīng) 鏈績效評價系統(tǒng)的重要性，研究這個話題有些有限18。馬等。18進(jìn)一步指出的原因缺乏有 效和全面的績效

10、評估;關(guān)注交易或合作供應(yīng)鏈實(shí)體，而不是整個供應(yīng)鏈的技術(shù)效率。作為獨(dú)立 決策,每個供應(yīng)鏈實(shí)體最大化自己的技術(shù)效率，因此忽略其他實(shí)體或整個供應(yīng)鏈。例如，在一個 供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò),供應(yīng)商通常的輸出輸入的制造商，制造商的輸出是輸入的分銷商,和分銷商的輸 出是輸入的零售商。這一領(lǐng)域的研究方向已經(jīng)表示出很大的興趣的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)。進(jìn) 一步,重要的是政策制定者知道多遠(yuǎn)一個特定公司預(yù)計(jì)將增加其輸出(s)和減少其輸入(s)通過 改善其技術(shù)效率水平通過多因素衡量工作表現(xiàn)的反映。從本質(zhì)上講,“what-if”分析可以 bemoremeaningful評價14?？紤]到隨機(jī)參數(shù)影響供應(yīng)鏈效率，黃andWong14建議

11、進(jìn)行評估 的技術(shù)通過DEA SC網(wǎng)絡(luò)的效率。因此，當(dāng)前研究的動力如下:為了提高和擴(kuò)展DEA方法的 治療服務(wù)供應(yīng)鏈應(yīng)用程序中，我們開發(fā)一個全面的供應(yīng)鏈績效評估框架通過捕獲多層和多因 素內(nèi)部鏈接活動通過模擬與田口實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)過程車輛。更具體地說通過田口實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的框架, 我們提出以下幾點(diǎn)：1、相關(guān)因素的影響2、假設(shè)實(shí)驗(yàn)因素的重要性田口實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的每個實(shí)驗(yàn)都被視為一個決策單元(DMU)，假設(shè)平均填充率影響因素的性 能。在過去，研究人員給出類似的待遇在制造業(yè)(19、20)。對于每一個實(shí)驗(yàn)，充當(dāng)DMU，我們使 用足夠長的模擬運(yùn)行與multireplications提供每個DMU的同行評估。然后，使用DEA評估每

12、 個DMU的技術(shù)效率。雖然有一個詳盡的清單SC競爭因素的性能,本研究認(rèn)為五個因素，從 文學(xué)和得到強(qiáng)有力的支持符合司機(jī)提到喬普拉和Meindl21。的因素包括:信息共享、供應(yīng) 鏈結(jié)構(gòu),(2)(3)需求,(iv)交貨時間,(v)的審查期限。這些都是在第二節(jié)中詳細(xì)討論。由于交貨時 間延遲時間和/或?qū)徍似跇?gòu)成輸入我們的DEA模型,而平均填充率在整個SC網(wǎng)絡(luò)模型的輸 出。本文的組織結(jié)構(gòu)如下:首先，我們回顧文獻(xiàn)有關(guān)SC競爭維度影響性能和實(shí)現(xiàn)SC的DEA效 率。第二，我們現(xiàn)在的田口方法范式和仿真模型開發(fā)。這是緊隨其后的是DEA模型和相關(guān)的 研究命題。分析和結(jié)果討論下突出顯示和管理的影響。然后為未來擴(kuò)展提供的

13、結(jié)論和建議。2文獻(xiàn)綜述績效評估的主要目的是使用一個結(jié)構(gòu)化的過程評價供應(yīng)鏈績效幫助企業(yè)了解自己的供應(yīng) 鏈情況，建立供應(yīng)鏈管理的共識。盧和周22指出，供應(yīng)鏈評價過程可以概括如下:(i)研究鏈，建 立供應(yīng)鏈的效率指標(biāo),(ii)發(fā)現(xiàn)的主要操作或結(jié)構(gòu)性問題,(3)進(jìn)行因果分析問題，和(iv)找到一 個方法來加強(qiáng)效率。因此，很明顯，長期可持續(xù)增長,工業(yè)企業(yè)必須不斷提高他們的效率。我們 重申，在這篇文章中，我們考慮的技術(shù)效率快速訂單執(zhí)行或快速交付的角度。此外，一個有效的 管理供應(yīng)鏈的需要知道整個鏈的性能,而不是只是各個供應(yīng)鏈成員的性能23。喬普拉和 Meindl21提出企業(yè)如何提高供應(yīng)鏈的性能。他們指出率影

14、響供應(yīng)鏈性能包括以下：各種類型的數(shù)據(jù)的信息是如何在不同階層之間共享的設(shè)施(生產(chǎn)、倉庫、分銷商等)組成一個供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有關(guān)庫存控制策略是如何實(shí)現(xiàn)的，在運(yùn)輸交貨時間由于供應(yīng)鏈的技術(shù)效率是評價性能的前提下，現(xiàn)在我們回顧文獻(xiàn)特別關(guān)注的因素有一致性 的性能指針喬普拉和Meindl21。信息共享盛典在信息共享的供應(yīng)鏈文學(xué)和身體流的協(xié)調(diào)可以導(dǎo)致提高供應(yīng)鏈的性能f24、 25)。全面調(diào)查供應(yīng)鏈的信息共享和協(xié)調(diào)文獻(xiàn)報(bào)道(26、27)。Dev et al。28和Dev Shankar29 建議共享需求信息在不同階層供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的性能改進(jìn)整個供應(yīng)鏈。供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)復(fù)雜的全球供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)公司大量的意外事件。新操作環(huán)境要

15、求供應(yīng)鏈網(wǎng) 絡(luò)結(jié)構(gòu)對沖供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的形式破壞7。此外,SC性能必不可少地取決于不同的階層是如何與 上游和下游設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)30。李、陳10檢查通過下游客戶差異化對SC性能的影響。 他們認(rèn)為差異化客戶訂購因素。我們類似的概念，分析了客戶平均分化填充率的影響性能的 倉庫(s)滿足不同的零售商的需求。我們已經(jīng)考慮這方面不同的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)仿真實(shí)驗(yàn)詳細(xì)的 在第三節(jié)的一個因素。庫存推動者(需求，交貨時間，和審核期)實(shí)際隨機(jī)供應(yīng)鏈庫存系統(tǒng)的研究是一個重大關(guān)切 chainmanagement在今天的供應(yīng)。此外,供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)管理從未像今天挑戰(zhàn)。供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)可以 在自然災(zāi)害等的不同，恐怖襲擊、罷工和事故。這些都是供應(yīng)鏈

16、中斷的原因31-33。任何此 類問題顯然導(dǎo)致供應(yīng)鏈延遲。延遲不僅停止供應(yīng)鏈操作但不準(zhǔn)備和預(yù)防措施為受影響的系 統(tǒng)需要時間恢復(fù)14日34。由于供應(yīng)延遲風(fēng)險(xiǎn)涉及到潛在的發(fā)生，可以產(chǎn)生重大的不利影響 下游階層35。庫存管理是一種有效的方式處理這些中斷的情況。過程中會有大量的文學(xué)處 理庫存供應(yīng)中斷(36-38)。存在一個最佳的(s,s)策略是證明在39和40,分別為有限和無限的 地平線定期審議,折扣費(fèi)用模型的供應(yīng)商的可用性是建模為兩個離散時間馬爾可夫鏈。 Mohebbi41調(diào)查兩個連續(xù)檢查庫存系統(tǒng)需求復(fù)合泊松，與一個有Erlang-distributed鉛時間和 其他有hyper-exponentia

17、lly分布式交貨時間。王42調(diào)查訂單數(shù)量和交貨時間的優(yōu)勢通過模 擬靈活性提高供應(yīng)鏈的性能。劉易斯et al。43考慮(如交通中斷的影響。、邊境關(guān)閉)交貨期 和顯示，政策和成本更加依賴的預(yù)期持續(xù)時間比在其破壞概率。陳和李(44)視為一個連續(xù)檢查 庫存系統(tǒng)，單一供應(yīng)商中斷。他們學(xué)習(xí)客戶細(xì)分系統(tǒng)上的影響。李、陳10調(diào)查供應(yīng)中斷的影 響和客戶差異化partial-back訂購庫存系統(tǒng)的定期檢查(r,S)設(shè)置。然而，它是發(fā)現(xiàn)有稀缺的工作分析參數(shù)的變化的影響周期庫存政策如審核期，對整個供應(yīng) 鏈效率受供應(yīng)中斷9。Samvedi和耆那教9分析了串行供應(yīng)鏈通過模擬受供應(yīng)中斷和不同 頻率和持續(xù)時間的整個供應(yīng)鏈審核

18、期。他們發(fā)現(xiàn)的成本鏈中的球員最大庫存水平增加而增加, 減少與增加審核期。Riezebos和朱镕基13認(rèn)為single-echelon庫存系統(tǒng)與定期訂購。他討論 了影響成本結(jié)構(gòu)由于交貨期的變化，導(dǎo)致交叉鑒于審核期的長度變化。鑒于以上，捕獲時間延 遲，我們考慮增加價值的審核期不同程度的實(shí)驗(yàn)。SC網(wǎng)絡(luò)的階層認(rèn)為(s,s)庫存系統(tǒng)下操作。只要參數(shù)的數(shù)量影響供應(yīng)鏈性能就高,目標(biāo)成為整個供應(yīng)鏈分析，模擬扮演更重要角色在 尋找最優(yōu)庫存策略等相關(guān)變量之間的權(quán)衡，交貨期，需求模式、客戶的滿意度等45。為此，這 個模型基于仿真的方法是聯(lián)合使用統(tǒng)計(jì)技術(shù)，如實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和方差分析(46、47)。最先進(jìn)的概述 強(qiáng)調(diào),(我)

19、建模與仿真結(jié)合統(tǒng)計(jì)技術(shù)通常用于分析供應(yīng)鏈場景(關(guān)鍵參數(shù)的不同組合)和(2 )缺 乏對庫存系統(tǒng)的研究在現(xiàn)實(shí)multiechelon隨機(jī)供應(yīng)鏈，考慮到一套完整的手術(shù)場景關(guān)于客戶 的需求強(qiáng)度,交貨期，這樣的場景對性能的影響措施48。在上面的觀點(diǎn)，我們進(jìn)行了 SC網(wǎng)絡(luò) 的仿真，分析了庫存控制參數(shù)對性能的影響通過田口實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)使用的分析方法和方差分析在 第六節(jié)詳細(xì)。在文學(xué),DEA方法是唯一用來系統(tǒng)地、客觀地評估供應(yīng)鏈的性能。Talluri和貝克49引入 了多階段供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)規(guī)劃方法。一般來說，供應(yīng)鏈流程的不同元素與DEA模型分析了 特定的行業(yè)。做了大量的工作來分析supplier-customer關(guān)系

20、。在這種背景下供應(yīng)商評估是一 個核心的主題(50)。Talluri和Sarkis51處理生產(chǎn)過程的效率。分銷系統(tǒng)是另一個核心應(yīng)用程 序區(qū)域的分析DEA的52。楊et al。23假定兩個生產(chǎn)可能性集的規(guī)模報(bào)酬不變。基于DEA 模型,評價整個供應(yīng)鏈降低整個供應(yīng)鏈為二價的供應(yīng)商一一買家而從供應(yīng)商到最終客戶的關(guān) 系。我們指出,然而,有許多DEA研究供應(yīng)鏈效率,盡管通常大多數(shù)人傾向于關(guān)注一個完整供 應(yīng)鏈member-systematic關(guān)于供應(yīng)鏈的研究一直缺乏的53。此外,在整個SC的技術(shù)效率的評 估系統(tǒng)通過DEA率，即，信息協(xié)調(diào)、供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)、需求不確定性和庫存系統(tǒng)隨機(jī)供應(yīng)中斷幾 乎沒有文獻(xiàn)存在。Dev

21、 et al。54進(jìn)行了類似的研究,但缺乏方向性的結(jié)果詳細(xì)參數(shù)化的視角。 我們因此,本文進(jìn)行了更詳細(xì)的研究擾動兩種基于時間的庫存參數(shù)的值:交貨時間和評審時間 在低和高值，得出更精確的結(jié)果關(guān)于方向性。3假設(shè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的描述在SC系統(tǒng)，我們的運(yùn)營效率研究假設(shè)的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，如圖2所示。我們假設(shè)三個供應(yīng)商供應(yīng)下游制造商通常與分布式電源引線分次。反過來制造商組裝成 品使用半成品收到供應(yīng)商持續(xù)不斷的持續(xù)時間。第二梯隊(duì)由兩個倉庫的成品,再次與一般分 布式交貨期。交貨期被視為供應(yīng)中斷，填充率平均性能是獲得低和高價值的交貨時間和實(shí)驗(yàn) 設(shè)置各級審核期。要求四個零售商的餐飲變化不同層次的實(shí)驗(yàn)因素”供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)?！?/p>

22、在第一 級，圖2所示,我們假設(shè)倉庫1(W1)滿足零售商的要求1和2(R1和R2),而倉庫2(W2)迎合零售 商的要求3和4(R3和R4),分別為。第二層次,(W1)滿足的要求(R1),而那滿足的要求R2,R3、 R4如圖2所示。同樣，圖2 c描述了第三個層次的因素在W1滿足的要求R1,R2,R3,whileW2 滿足R4的要求。第四個層次的因素，我們假設(shè)一個倉庫餐飲的要求四大零售商如圖2所示。 此外,四種不同的零售商經(jīng)驗(yàn)不同的需求模式,每個指數(shù)分布不同的參數(shù)。重要的是，零售商構(gòu) 成唯一的梯隊(duì)，外部需求的經(jīng)驗(yàn)，因此，所有客戶訂單被放置在這些零售商店，只在說位置必須 滿足。4庫存控制程序和信息共享

23、機(jī)制程序假定SC模型中的訂單履行流程如下：以確保足夠的產(chǎn)品庫存在個體雁行股票點(diǎn)，假設(shè)每個不同梯隊(duì)成員采用傳統(tǒng)的(s,s)庫存控 制程序(也稱為min-max庫存控制策略在文學(xué))操作在一個定期檢查模式。這里，“s”是再訂 購點(diǎn)，在“s” order-up-to水平55。在收到需求后，每個零售商檢查他的產(chǎn)品存儲庫存,如果有 足夠的庫存,需求完全滿足。命令的需求部分實(shí)現(xiàn)了從庫存存貨，和剩下的金額末期。末期數(shù) 量然后補(bǔ)充在先進(jìn)先出(FIFO)的方式立即收到股票。4.1信息共享機(jī)制我們假設(shè)存在一個合適的機(jī)制，例如，電子數(shù)據(jù)交換（ED I）系統(tǒng)，使需求信息共享無縫地從零售 商端向上通過梯隊(duì)的問題。例如，如

24、果我們提到了零售商和W1和W2之間的信息共享，那么 這些倉庫獲得實(shí)時的需求經(jīng)歷了各自的零售商一端;如果信息共享倉庫和制造商之間的假設(shè), 然后制造商訪問實(shí)時需求有經(jīng)驗(yàn)的在倉庫。這種情況被稱為一個集中的信息共享設(shè)置在文獻(xiàn) 56。相比之下，分散設(shè)置意味著沒有任何梯隊(duì)成員之間的信息共享在這種情況下，每個梯隊(duì) 成員預(yù)測評估安全庫存和order-up-to需求水平的大小訂單立即上游梯隊(duì)。對于我們的目的， 我們考慮不同程度的因素“信息共享”，考慮到連續(xù)的信息從“沒有信息共享”到“完全信 息共享”在整個SC網(wǎng)絡(luò)。基本假設(shè)認(rèn)為在分散的情況下,預(yù)測需求假設(shè)20%高于集中下的 實(shí)現(xiàn)需求（完整的信息共享）系統(tǒng)由于涉及

25、的估計(jì)誤差，即。D，D的需求（預(yù)測）=0 X（集中）， 在“0 ”是假定預(yù)測誤差的大小57。5仿真實(shí)驗(yàn)的細(xì)節(jié)仿真模型的假定four-echelon供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（s）在競技場開發(fā)仿真語言58。外部Visual c+代碼鏈接到領(lǐng)域模型來捕獲利用庫存控制邏輯的仿真模型。而且由于模擬在競技場涉 及樣本概率分布（如。為客戶需求，交貨期和標(biāo)準(zhǔn)差，等等）,建議的必要的重復(fù)數(shù)足夠長的時間 （為了消除初始瞬態(tài)偏差）進(jìn)行為了證明所需的常態(tài)假設(shè)仿真結(jié)果的統(tǒng)計(jì)解釋。在我們的實(shí)驗(yàn) 中，因此，模擬仿真模型運(yùn)行1825天（5年）和五個復(fù)制發(fā)現(xiàn)足夠的用于分析。感興趣的性能指 標(biāo)是平均填充率。填充率平均訂單總額的比例實(shí)現(xiàn)直接

26、從庫存存儲在每個梯隊(duì)（平均超過所 有階層）。6實(shí)驗(yàn)細(xì)節(jié)研究每個實(shí)驗(yàn)的相對效率，視為DMU，我們考慮田口的標(biāo)準(zhǔn)L16正交數(shù)組填充率的平均性 能。這使得同時考慮五因素四水平。6.1田口實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的框架田口實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)范式是基于矩陣實(shí)驗(yàn)技術(shù)59。一個矩陣實(shí)驗(yàn)由一組實(shí)驗(yàn),研究下的工藝參 數(shù)的設(shè)置改變從一個到另一個實(shí)驗(yàn)。隨后分析了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)生成確定各種工藝參數(shù)的影響。在 統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)，矩陣實(shí)驗(yàn)被稱為設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)和個人實(shí)驗(yàn)在一個矩陣實(shí)驗(yàn)中被稱為治療。設(shè)置和參數(shù) 因素也被稱為水平59。田口方法建議使用總結(jié)“n ”稱為signal-tonoise（S / N）比為目標(biāo)函數(shù)矩陣實(shí)驗(yàn)。Phadke59 討論的理由使用“n ”作為

27、目標(biāo)函數(shù)。田口方法將目標(biāo)函數(shù)分為三個類別之一 :（i）smaller-the-better 類型;（ii）largerthe -更好的類型;（3）nominal-the-best 類型。然后，他建議適 當(dāng)?shù)腟 / N比率為每個類別（見59）。S / N比率以分貝單位。進(jìn)行一個矩陣的實(shí)驗(yàn)的一個重要目標(biāo)是確定最優(yōu)因素水平。一個因素的最佳水平是最高價 值的水平，結(jié)果在實(shí)驗(yàn)地區(qū)“n ”。的影響因素水平（也稱為主要作用）被定義為整體的偏差造 成的意思。估計(jì)每個因素的主效應(yīng)的過程被稱為分析手段（ANOM）o田口正交數(shù)組列表18 基本叫做標(biāo)準(zhǔn)正交數(shù)組。使用矩陣實(shí)驗(yàn)的真正好處是他們負(fù)擔(dān)得起的經(jīng)濟(jì)方面的實(shí)驗(yàn)進(jìn)行

28、的 數(shù)量。在目前的研究中，我們考慮L16正交陣列比較平均的填充率五個不同的性能因素四水 平試驗(yàn)。全析因?qū)嶒?yàn)L16需要45 = 1024實(shí)驗(yàn)。相比之下,在發(fā)現(xiàn)L16正交陣列是適合我們的 目的只需要16個實(shí)驗(yàn)（視為進(jìn)行進(jìn)行如表1所示。這使得同時考慮五因素四水平。以來平均 填充率是我們的研究假設(shè)性能測量，可以適當(dāng)修改成對應(yīng)的信噪比（S/N）比率融入矩陣實(shí)驗(yàn) 59。因此，平均填充率,larger-the-better類別分類，修改為：6.2矩陣填充率平均性能的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行基于喬普拉和Meindl21 觀察司機(jī)的影響供應(yīng)鏈的性能和各種人員的建議的必要性分析 庫存相關(guān)參數(shù)如前所述在第二節(jié)的影響,我們考慮的

29、因素及其水平詳細(xì)的表2中。后進(jìn)行詳 細(xì)的模擬，為了簡便起見，我們報(bào)告的結(jié)果平均填充率高值的交貨時間和審查期間的表現(xiàn)因 素。從矩陣的實(shí)驗(yàn)結(jié)果詳細(xì)的在表3。數(shù)據(jù)分析過程使用田口實(shí)驗(yàn)框架涉及的分析手段 （ANOM）和方差分析（方差分析）。ANOM地塊進(jìn)行平均填充率的性能測量和高值較低的總供 應(yīng)鏈提前期和審查周期圖3所示。ANOM幫助識別的最佳因素組合而方差分析表4所示，建 立因素的相對重要性為目標(biāo)函數(shù)的貢獻(xiàn)。從方差分析表4所示（一）交貨時間和審核期值低，信息共享的相對影響因素和供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu) 被認(rèn)為是重要的因素而需求，交貨時間，審核期未見明顯。基于計(jì)算F比率，信息共享的因素（F =7.721）和供應(yīng)鏈結(jié)

30、構(gòu)（F = 9.159）顯著的效果平均填充率在這個實(shí)驗(yàn)中。同樣，高鉛的時間和 評審，進(jìn)行方差分析測試?；谟?jì)算F比率表4（b）所示,交貨時間因素（F = 4.2744）和審核期（F = 3.8157）顯著的效應(yīng)在這個實(shí)驗(yàn)平均填充率。然而，信息共享的因素,供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu),并不視為重要 的需求。因?yàn)槲覀冴P(guān)心的是時間延遲，我們，因此，特別關(guān)注的分析結(jié)果顯示交貨時間和審查期的顯 著影響性能，平均填充率，也就是說，獲得的結(jié)果通過高值的鉛時間和審核期。從上面的田口實(shí) 驗(yàn)分析以下問題出現(xiàn)了：I：有一些其他值的鉛時間和審查時間除了LT1 = 3 = 1單位，形成最優(yōu)組合爭奪在最優(yōu)前沿 技術(shù)效率嗎？Ii：什么是相對

31、effectwithin兩個因素:交貨時間和審查期嗎?換句話說，哪個因素更影響輸出:平 均填充率,假定的性能？上述問題可以通過DEA評價很回答。進(jìn)行DEA分析，交貨時間，和審核期被認(rèn)為是作為輸入, 輸出的DEA配方平均填充率。7數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）是一種基于線性規(guī)劃和方法用來評估了一組決策單元之間的相對效 率（進(jìn)行）。具體來說,DEA措施下第i個DMU的效率評價的相對與其他進(jìn)行集。進(jìn)行使用多 個輸入產(chǎn)生多個輸出,可以用不同的單位來衡量。DEA的多種優(yōu)勢使其適當(dāng)?shù)墓ぞ邅碓u估供 應(yīng)鏈效率52。DEA旨在產(chǎn)生最大輸出或使用最小的輸入。它有助于揭示弱點(diǎn)和力量進(jìn)行的 準(zhǔn)備進(jìn)行，以

32、滿足顧客的需求，確定了機(jī)會來改善現(xiàn)有的操作和提高性能。評價的DEA模型,我們使用了銀行家,Charnes,庫珀60BCC模型。BCC模型考慮變量的 影響規(guī)?；貓?bào)（工具），適用于分析供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，因?yàn)樗婕暗酱罅康膭討B(tài)性的各種操作流程。 BCC模型表示如下：評價的DEA模型，對應(yīng)的輸出值填充率平均每個DMU通過仿真獲得的。輸入值構(gòu)成了時間 延遲交貨時間和每個DMU對應(yīng)的審核期。這些組合的水平根據(jù)田口的L16正交陣列因子 4（交貨期）和因子5（審核期）如表1所示。的輸出和輸入的描述進(jìn)行表5所示。7.1 DEA模型的結(jié)果使用DEA-Solver DEA分析軟件。各種的rank-wise相對效率進(jìn)行如表

33、6所示，其中 DMU1,DMU7,DMU8 有效邊界。參考集和規(guī)模報(bào)酬（RTS）16進(jìn)行展示在表6。有效的進(jìn)行，參考集是相同的。然而，低效率 的進(jìn)行，例如,DMU2 DMU10,參考集DMU7 DMU8,分別。這意味著如果DMU2 DMU7在輸入 和輸出方面，都不斷規(guī)?；貓?bào)，它能夠改善其效率（=2.31%，附錄的表8所示）。同樣，對于其他 低效的進(jìn)行,預(yù)計(jì)在對應(yīng)輸入和輸出可以提高參考DMU設(shè)置。這些預(yù)測數(shù)據(jù)的效率進(jìn)行沒 有研究54。針對以上結(jié)果，有趣的發(fā)現(xiàn)是：ANOM情節(jié)在圖3中顯示交貨時間（=3時間單位）和審核期（=1時間單位）為高填充率平 均性能最優(yōu)值。從表6中，我們也發(fā)現(xiàn)DMU1最少的有

34、效邊界值的時間延遲（提前期（=3時間 單位）和審查（=1時間單位）中三個最高效的進(jìn)行。然而，有趣的是，我們找不到任何一個低效 的DMU DMU1后，即，他們沒有DMU1作為參考。從附錄表 8,比較 DMU3 DMU4,we find that DMU4 results in larger value of average fill rate performance vis-a-vis DMU3 然而，DMU4需要修改其價值觀的鉛 時間和審核期（即。，減少通過6時間單位），超過DMU3情況下（即所需的緩解。，減少交貨時間和 評審時間=3 = 4單位時間單位，分別）。因此，通過較小的修正案在交貨時

35、間和審查期間，DMU3 可以改善其效率105%,whereasDMU4可以提高效率43.37%,但需要更多的調(diào)整交貨時間和審 核期值。比較。MU12 DMU8，平均的值填充率DMU12大于DMU8的性能。Interestingly,然而，DMU12 不是在有效邊界上。It highlights the fact that DMU12 is observing excessively high review period value （=7 time units） vis-a-vis DMU8（=1 time unit） .這個結(jié)果的含義很明顯：除非資源（s）限制的時候，一個企業(yè)不會產(chǎn)生有效邊

36、界，無論高填充率平均性能。我們現(xiàn)在報(bào)告最優(yōu)權(quán)重的輸入和輸出的所有進(jìn)行表7所示。如表所示,most of the inefficient DMUs are observing excessively high values of lead time and review period vis-a-vis their reference sets due to which their optimal weights have zero value.最優(yōu)重量的審核期的DMU10（ = 1.038）和DMU15（= 1.084）高。這些高價值的最佳體重是價值很低的結(jié)果審核期（=1時間單 位）如表5所示。從表7,進(jìn)一步比較了有效邊界進(jìn)行，DMU7 DMU8，我們發(fā)現(xiàn)對于DM