數(shù)理統(tǒng)計：非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)例題SPSS實(shí)現(xiàn)_第1頁
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PAGE 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)SPSS輔助案例六、非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)：正態(tài)分布假設(shè)檢驗(yàn)SPSS求解過程：注：K-S方法的主要思想是通過抽樣建立來自總體的經(jīng)驗(yàn)分布，把經(jīng)驗(yàn)分布與假設(shè)的理論分布相比較，以誤差最大建立統(tǒng)計量，求實(shí)際最大誤差出現(xiàn)時的P-Value，如果是小概率事件，拒絕，否則接受。 判別：由于顯著性概率sig.(2-tailed)=0.333=P-Value0.05,所以接受書本題解：計算在各小區(qū)間的觀察值個數(shù)（即實(shí)際頻數(shù)）和用已知分布計算的理論頻數(shù)：由、計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量的值，判斷總體分布是否為正態(tài)分布：在已知觀察值出現(xiàn)的頻數(shù)時，可以用分布檢驗(yàn)，過程如下：需要設(shè)置頻數(shù)為權(quán)重以識別。判別：由于顯著性概率sig. =0.999=P-Value0.05,所以接受七、均勻分布假設(shè)檢驗(yàn)判別：由于顯著性概率sig.(2-tailed)=1=P-Value0.05,所以接受獨(dú)立性假設(shè)檢驗(yàn)：由于原題37錯寫成27，所以其它數(shù)字需要修正 49 375 200如果應(yīng)用（chi-Square）檢驗(yàn)兩個總體的獨(dú)立性，可采用列聯(lián)表形式，過程如下：仍需要對頻數(shù)進(jìn)行設(shè)置為權(quán)重以識別。判別：由于皮爾遜檢驗(yàn)的顯著性概率sig.(2-tailed)=0.53

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