質(zhì)量分析與質(zhì)量改進課程9-15課件

1、質(zhì)量分析與質(zhì)量改進課程 第一課 質(zhì)量分析與質(zhì)量改進是密不可分的質(zhì)量管理活動。 分析是改進的前奏，是改進的第一階段工作內(nèi)容，是改進PDCA循環(huán)的計劃階段內(nèi)容。 改進是分析活動的后續(xù)，是分析活動結(jié)果的落實階段。兩者構(gòu)成完整的PDCA循環(huán)。質(zhì)量分析的內(nèi)容：“三分析活動”產(chǎn)生質(zhì)量問題的危害性：組織、客戶和相關(guān)方產(chǎn)生質(zhì)量問題的原因：解決質(zhì)量問題實質(zhì)是消除質(zhì)量問題的原因，必須科學(xué)的分析確切原因，針對性的采取措施。解決質(zhì)量問題應(yīng)采取的措施：分析和改進的最終目的是消除質(zhì)量問題和預(yù)防再發(fā)生。一、企業(yè)的質(zhì)量分析活動二、質(zhì)量改進的概念： 1、 質(zhì)量改進與質(zhì)量控制的關(guān)系質(zhì)量改進是質(zhì)量管理的一部分，致力于滿足質(zhì)量要求的

2、能力；質(zhì)量控制致力于滿足質(zhì)量要求。質(zhì)量控制和改進是相互聯(lián)系的。 質(zhì)量控制（質(zhì)量保持）：為防止異常質(zhì)量變異發(fā)生，充分發(fā)揮過程應(yīng)有能力；改進目的是增強滿足質(zhì)量要求的能力，使正常變異幅度滿足顧客質(zhì)量要求的程度。首先搞好控制，再求改進。（朱蘭三步曲：質(zhì)量策劃、控制和改進）因素特征質(zhì)量波動及對待態(tài)度分布狀況正常因素（隨機、偶然）1、 影響微小2、 始終存在3、 方向隨機4、 難以控制正常因素引起的質(zhì)量變異稱為正常質(zhì)量波動質(zhì)量數(shù)據(jù)形成典型分布如：正態(tài)分布不變不變波動在合理范圍內(nèi)可“聽之任之”，要減小它需采取“系統(tǒng)措施”異常因素（系統(tǒng)因素）1、 影響很大2、 時有時無3、 方向確定4、 可以控制由異常因素引

3、起的質(zhì)量變異稱為異常質(zhì)量波動質(zhì)量數(shù)據(jù)偏離典型分布。如：正態(tài)分布改變改變對異常波動采取“嚴加控制”，采取“局部措施”過程控制將正常質(zhì)量波動限制在合理范圍內(nèi)，杜絕異常波動應(yīng)用控制圖進行檢測 2、現(xiàn)場質(zhì)量管理的職能質(zhì)量控制質(zhì)量改進質(zhì)量評定質(zhì)量缺陷的預(yù)防 3、質(zhì)量改進的特點 強調(diào)突破和發(fā)展，不斷提高質(zhì)量水平，最求卓越、零缺陷和一次成功為目標。以實際情況和數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用統(tǒng)計方法和工具。 1、 組織建立質(zhì)量管理體系的目標ISO9004-1：1994標準0.2 為實現(xiàn)組織目標，組織應(yīng)確保影響質(zhì)量的技術(shù)、管理和人的因素處于受控狀態(tài)。無論使硬件、軟件、流程性材料還是服務(wù)，所有的控制都應(yīng)針對減少和消除不合格，尤

4、其使預(yù)防不合格。技術(shù)受控：應(yīng)采用先進的工藝技術(shù)生產(chǎn)產(chǎn)品，以具備 保證不出不合格品的能力，“技術(shù)穩(wěn)態(tài)”。管理受控：采用科學(xué)的質(zhì)量控制手段對過程實施控制， 以具備不出不合格品的能力,“統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)”。三、質(zhì)量改進的工作程序 PDCA循環(huán)，“四個階段八個步驟”： 1、 策劃：現(xiàn)狀調(diào)查 原因分析 要因確 認（關(guān)鍵的少數(shù)）制定對策 2、 實施：執(zhí)行、控制和調(diào)整 3、 檢查：檢查實施后的效果，用數(shù)據(jù)說話 4、 總結(jié)：采取鞏固措施和尋求遺留問題。四、質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布： 1、 隨機現(xiàn)象及隨機事件的分布概率 質(zhì)量是一種現(xiàn)象，但在一定范圍內(nèi)符合一定數(shù)學(xué)規(guī)律。質(zhì)量的變異型造成質(zhì)量波動，而質(zhì)量波動表現(xiàn)為質(zhì)量特性值（數(shù)據(jù)）的

5、分布，即質(zhì)量隨機現(xiàn)象的規(guī)律。 統(tǒng)計技術(shù)是以概率論為基礎(chǔ)，研究隨機現(xiàn)象中確定的數(shù)學(xué)規(guī)律的學(xué)科。 2、計量值數(shù)據(jù)的正態(tài)分布 l 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分類：計量值數(shù)據(jù)：可以連續(xù)取值，在有限區(qū)間內(nèi)可無 限取值的數(shù)據(jù)。長度、面積、重量、密度、電壓、電流、強度等。計數(shù)值數(shù)據(jù)：只能間斷取值，有限區(qū)間取有限值。通常所說的數(shù)數(shù)，人數(shù)、件數(shù)等，都是正整數(shù)。計點值：數(shù)缺陷數(shù)得到的數(shù)值。 l統(tǒng)計技術(shù)中的兩類錯誤第類錯誤（棄真）：棄真概率記為（顯著水平，指所采用方法檢驗?zāi)芰Φ乃剑?，又稱為生產(chǎn)方風險第類錯誤（取偽）：取偽概率記為，又稱為使用方風險。 統(tǒng)計方法應(yīng)用所犯錯誤是明明白白的錯誤，都可以用分布理論計算出兩類風險的具體數(shù)據(jù)。

6、第二課 質(zhì)量改進活動適用的統(tǒng)計方法(一) 一、正交試驗設(shè)計：1、 試驗設(shè)計的基本概念2、 正交試驗設(shè)計的基本概念3、 正交試驗設(shè)計法的應(yīng)用程序4、 案例分析一、調(diào)查表、排列圖、因果圖及對策表 調(diào)查表（信息來源）1、 什么是調(diào)查表？ 用于收集和記錄數(shù)據(jù)的一種表格形式，它便于按統(tǒng)一的方式收集數(shù)據(jù)并進行統(tǒng)計計算和分析。2、 應(yīng)用范圍 系統(tǒng)的收集數(shù)據(jù)，并進行必要的統(tǒng)計計算或分析。以獲得對事實的明確認識。 適用數(shù)字數(shù)據(jù)和非數(shù)字數(shù)據(jù)，效果不同。調(diào)查類型調(diào)查特點問答方式調(diào)查項目分析方式調(diào)出員條件運用效果數(shù)字數(shù)據(jù)定量描述封閉型多統(tǒng)計型一般合理非數(shù)字數(shù)據(jù)定性描述開放型少情理型需特殊技巧有限小食堂一周銷售調(diào)查表星

7、期菜單一二三四五六日烤面包片咖喱飯牛排拌色拉盒飯燒肉 咖喱飯總是熱銷，應(yīng)常備咖喱飯料；周日烤面包片滯銷，周日應(yīng)少備料；燒肉該撤掉了。1、 調(diào)查的基本要求對調(diào)查的基本要求：廣泛（范圍盡可能大）、深入（要有一定的層次）、隨機。調(diào)查的目的：收集原始資料、數(shù)據(jù)、意見和反映；檢查、驗證分析方法和具體結(jié)論的正確性、有效性；總結(jié)事物的一般規(guī)律和實踐經(jīng)驗；發(fā)現(xiàn)新的問題。調(diào)查類型：生產(chǎn)實踐調(diào)查；社會調(diào)查；專項調(diào)查調(diào)查方式：發(fā)放問卷、召開座談會、個別談話、現(xiàn)場調(diào)查、查閱資料 調(diào)查表的應(yīng)用程序1.調(diào)查目的（目標） 解決什么問題？解決到什么程度？2.確定為實現(xiàn)目的所需要的數(shù)據(jù)例如：與產(chǎn)品有關(guān)的數(shù)據(jù)：價值、價格、成本的

8、關(guān)系；產(chǎn)品質(zhì)量、特色、效益；產(chǎn)品設(shè)計、可靠性；產(chǎn)品服務(wù)范圍。與服務(wù)有關(guān)的數(shù)據(jù)：保質(zhì)期、保修期；承諾和擔保；送貨服務(wù)，處理顧客投訴及解決情況。與購買有關(guān)的數(shù)據(jù)：文明、禮貌、態(tài)度；與顧客溝通、介紹方式；購買的方便程度；信譽、競爭能力等。與過程有關(guān)的數(shù)據(jù)：l 缺陷（不良）項目、數(shù)量、原因；l 缺陷（不良）類型、部位、嚴重程度；l 過程能力；l 操作者及狀態(tài)；l 設(shè)備點檢、測量裝置的校準、檢定；l 工、夾、模具狀況；l 現(xiàn)場管理、原材料零部件保管；l 生產(chǎn)環(huán)境等。3.確定調(diào)查方式及執(zhí)行人 確定調(diào)查方式 確定調(diào)查對象 根據(jù)所要求的調(diào)查誤差和置信度確定調(diào)查規(guī)模（抽樣的樣本量） 確定調(diào)查員的數(shù)量、要求。并進

9、行培訓(xùn)。調(diào)查誤差、置信度及樣本量 置信度誤差0.500.750.800.850.900.950.990.9991114033074096518467669604165901974122858271024129616922401414849363127358456576752106818442194472207256324423601103712345461331642082713856647907.52159739312117129635110123441526897166198156151924314374882039111317254250502223347104.設(shè)計調(diào)查表:根據(jù)調(diào)查目的

10、設(shè)計好調(diào)查項目和格式 設(shè)計調(diào)查項目影響生產(chǎn)、質(zhì)量的要素，即5M1E時間因素，日期、上下午、小時等區(qū)別項目的類別區(qū)別，如：不同類型的不良等調(diào)查的部門不同，如：班組、工序等的區(qū)別。必須確認調(diào)查項目及不可遺漏的調(diào)查項目等。設(shè)計表格的形式 表格式（最簡單） 矩陣式（利于分析橫行和縱行項目之 間的相互關(guān)系） 圖形式（利于直觀了解產(chǎn)品不良的位 置） 確認用（也稱檢查表，項目詳細，可有效防 止遺漏，利于后期研究和完善） 頻數(shù)分布表（為直方圖或正態(tài)概率分析服務(wù)）調(diào)查者： 日期： 地點： 調(diào)查方式： 總計 NO 123456合計項 目 服務(wù)態(tài)度差 商品種類少 商場環(huán)境差 價格偏高 服務(wù)設(shè)施差 其它 頻 數(shù) 累計

11、頻數(shù) 累計% 8060302046200 170 140 80 194 190 4070859597 100表格式XX商場服務(wù)調(diào)查表缺陷原因缺陷類型未印頁數(shù)模糊頁數(shù)透過頁數(shù)順序不對合計機器卡紙濕度色料原件情況其他合計調(diào)查者日期地點調(diào)查方式復(fù)印文件缺陷數(shù)調(diào)查表矩陣式圖形式車 型 檢查者 檢查處 調(diào)查目的 工 序 調(diào)查數(shù) 車 身 噴漆缺陷 2139輛 圖示： 流漆 花色 塵粒 缺陷位置調(diào)查表確認用調(diào)查表項目結(jié)果1、作業(yè)者是否執(zhí)行標準作業(yè)效率高低健康狀況有無問題意識責任感強否2、設(shè)備工具有無生產(chǎn)能力有無工序能力配置是否合理精度是否不足數(shù)量是否不足3、原材料數(shù)量是否正確等級有無差錯有無雜質(zhì)4、方法作業(yè)

12、標準是否正確操作方法是否安全程度正確否現(xiàn)場管理檢查表頻數(shù)分布表頻數(shù) 136142632231042正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 一一一5.小范圍內(nèi)試用，征求有關(guān)意見，完善調(diào)查表。6.評審并修訂7.實施調(diào)查 正確使用簡單的符號和回答短語。8.調(diào)查結(jié)果分析 線狀圖、排列圖、直方圖、正態(tài)概率紙、散布圖、控制圖等。9.原因分析 應(yīng)用原因分析的工具10.采取糾正和預(yù)防措施11.寫出調(diào)查報告或調(diào)查分析報告。排列圖程序： 明確分析的題目 收集數(shù)據(jù)（盡可能多的） 做統(tǒng)計表進行必要的計算 排列圖、完整的標注 分析問題找出關(guān)鍵少數(shù)

13、圖名 必要的標注： 總數(shù)：N 分類數(shù)據(jù)：NO 坐標值、百分比、原點 繪圖人 日期及收集數(shù)據(jù)的條件應(yīng)用步驟應(yīng)用步驟模塊生產(chǎn)不合格原因分析報告直方圖的概念 直方圖（histogram）是從總體中隨機抽取樣本，將從樣本中獲得的數(shù)據(jù)進行整理從而找出數(shù)據(jù)變化規(guī)律，以便預(yù)測工序質(zhì)量的好壞等。直方圖是常用的QC工具。直方圖的作圖步驟23192611201117161415192220710151479181617141717242016271514211420161598161414179132021814179806910141613191820161119162716221617199111319138

14、514132717141716517132082731220132516132910 通過一個具體例子說明。已知車削某零件外圓尺寸10+0.035mm,為調(diào)查車削某零件外圓尺寸的分布情況，從加工過程中取100個零件，測得尺寸10+x值如下表所示。原始數(shù)據(jù)x（單位：0.001mm）數(shù)據(jù)個數(shù)分組數(shù)K50100610100250712250以上1020直方圖分組數(shù)表直方圖的作圖步驟如下：第一步，收集數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)個數(shù)一般為50個左右，最少不得少于30個第二步，求極差R在原始數(shù)據(jù)中找出最大值xmax,和最小值xmin，計算二者的差值，就是極差。第三步，確定分組的組數(shù)和組距。一批數(shù)據(jù)究竟分多少組，通常根據(jù)數(shù)

15、據(jù)個數(shù)的多少而定，克參考下表。 本例中，取K10，hR/K29/103（um）。第四步，確定各組界限。 第一組的上下界限值為xmin（h/2）。第一組的上界限值就是第二組的下界限值，第二組的下界限值加上組距就是第二組的上界限值，也就是第三組的下界限值，依此類推，可定出各組的組界。 本例中，第一組的起止界限為1.51.5;第二組的起止界限為1.54.5; 為了計算的需要，往往要決定各組的中心值，每組的上下界限相加除以2，所得數(shù)據(jù)即為組中值。組中值為各組的代表數(shù)據(jù)。第五步，制作頻數(shù)分布表。 將測得的原始數(shù)據(jù)分別歸入相應(yīng)的組中，統(tǒng)計各組的數(shù)據(jù)個數(shù)，即頻數(shù)fi,各組頻數(shù)填好后檢查一下其總數(shù)是否與數(shù)據(jù)總

16、個數(shù)相符，避免重復(fù)或遺漏，如下表所示。頻數(shù)分布圖100合 計1一2728.531.5115正2425.528.5103下2122.525.5912正正T1819.522.5818正正正1616.519.5727正正正正正1513.516.5613正正下1210.513.5514正正97.510.545正64.57.531一31.54.521一01.51.51頻數(shù)fi頻數(shù)記錄組中心值組界組號102030頻數(shù)0102030尺寸N=100X=15.24S=5.594X=15.24第六步，畫直方圖。以橫坐標表示質(zhì)量特性（本例中的質(zhì)量特性就是加工尺寸），縱坐標為頻數(shù)（或頻率），在橫軸上標明各組組界，以組

17、距為底，頻數(shù)為高，畫成一系列的直方柱，就成了直方圖。第七步，在直方圖的空白區(qū)域，記上有關(guān)數(shù)據(jù)的資料。如收集數(shù)據(jù)的時間、數(shù)據(jù)個數(shù)n、平均值x、標準差s等等。直方圖的常見類型（1）標準型（1）標準型 數(shù)據(jù)的平均值與最大值和最小值的中間值相同或接近，平均值附近的數(shù)據(jù)的頻數(shù)最多，頻數(shù)在中間值向兩邊緩慢下降，以平均值左右對稱。這種形狀也是最常見的。 作頻數(shù)分布表時，如分組過多，會出現(xiàn)此種形狀。另外。當測量方法有問題或讀錯測量數(shù)據(jù)時，也會出現(xiàn)這種形狀。（2）鋸齒型（2）鋸齒型 數(shù)據(jù)的平均值位于中間值的左側(cè)（或右側(cè)），從左至右（或從右至左），數(shù)據(jù)分布的頻數(shù)增加后突然減少，形狀不對稱。當下限（或上限）受到公差

18、等因素限制時，由于心理因素，往往會出現(xiàn)這種形狀。（3）偏峰型（3）偏峰型 平均值遠左離（或右離）直方圖的中間值，頻數(shù)自左至右減少（或增加），直方圖不對稱。當工序能力不足，為找出符合要求的產(chǎn)品經(jīng)過全數(shù)檢查，或過程中存在自動反饋調(diào)整時，常出現(xiàn)這種形狀。（4）陡壁型（4）陡壁型 當幾種平均值不同的混合在一起，或過程中某種要素緩慢劣化時，常出現(xiàn)這種形狀。（5）平頂型（5）平頂型 靠近直方圖中間值的頻數(shù)較少，兩側(cè)各有一個“峰”。當有兩種不同的平均值相差大的分布混在一起時，常出現(xiàn)這種形狀。 （6）雙峰型（6）雙峰型 在標準型的直方圖的一側(cè)有一個“冰島”。出現(xiàn)這種情況是夾雜了其他分布的少量數(shù)據(jù)，比如工序異常

19、、測量錯誤或混有另一分布的少量數(shù)據(jù)。（7）孤島型（7）孤島型第三課 質(zhì)量改進活動適用的統(tǒng)計方法（二） 一、方差分析、回歸分析及假設(shè)檢驗二、頭腦風暴法三、水平對比法和流程圖 水平對比法的應(yīng)用程序就是PDCA循環(huán)。四、分層法和分層圖 ISO 9004-4標準推薦的“分層圖”方法，與質(zhì)量管理老七種工具的“分層法”完全不同的兩種方法。兩類統(tǒng)計方法的比較方法比較項目統(tǒng)計型方法（數(shù)字型數(shù)據(jù)）情理型方法（非數(shù)字型數(shù)據(jù)）收集對象收集大量定量描述的數(shù)字型數(shù)據(jù)。收集方法：取樣、測試、記錄。收集大量定性描述的非數(shù)字數(shù)據(jù)。方法：調(diào)查、研究處理方式對數(shù)字數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計計算，取得反映客觀規(guī)律的特征值。對非數(shù)字數(shù)據(jù)（語言資料

20、）進行分類、歸納、整理，得到有條理的思路。功能實施統(tǒng)計推斷（預(yù)測）及統(tǒng)計控制作為決策依據(jù)。方法類型常見統(tǒng)計方法種大部分屬于統(tǒng)計型方法，如控制圖、散布圖、直方圖、正交試驗設(shè)計、方差分析、回歸分析、假設(shè)檢驗等。常見統(tǒng)計方法中少數(shù)為情理型方法，如因果圖、系統(tǒng)圖、關(guān)聯(lián)圖、KJ法等。兩者的區(qū)別1. 分層法的特點：對數(shù)據(jù)來源進行分層，統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源于不同的條件（5M1E）時，應(yīng)追溯到來源，按不同的條件（5M1E）分層，分別處理以保證分析結(jié)果的正確性。一般輔助于數(shù)字數(shù)據(jù)的統(tǒng)計型方法的應(yīng)用，如分層排列圖、分層直方圖、分層控制圖、分層散布圖等。所以分層法屬于統(tǒng)計型方法。2. 分層圖的特點：對數(shù)據(jù)結(jié)果進行分層一般輔

21、助于非數(shù)字數(shù)據(jù)的情理型方法應(yīng)用的工具。所以屬于情理型方法。分層法（圖例）1. 概念： 又稱分類法、分組法。為了真實的反映質(zhì)量問題的實質(zhì)性原因和變化規(guī)律，必須經(jīng)收集的大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)，按其不同來源（需進行追溯）進行分類之后，再進行質(zhì)量分析。2. 分層的原則 目的：使同一層內(nèi)的數(shù)據(jù)波動盡可能的小，而使層與層之間的數(shù)據(jù)差異盡可能大的反映出來，否則分層無效。通?？砂?M1E作為標志來分層。分層圖1. 概念 屬于KJ法（卡片法，日本質(zhì)量管理專家川喜田二郎提出的“應(yīng)用卡片整理語言文字資料”）的一種類型。2. 分層圖的應(yīng)用程序分類，對獲得的語言（文字）資料，按其性質(zhì)（5M1E）進行分類。分層：對每一類語言（文字

22、）資料，按其邏輯關(guān)系進行分層。 第一層 第二層 第三層 第四層 結(jié)果原因結(jié)果原因結(jié)果原因按因果關(guān)系分層高一層為低一層的結(jié)果，低一層為高一層的原因，層層展開直至展開到可以采取措施解決的原因為止。 按目的手段關(guān)系分層高一層為低一層的目的，低一層為高一層的手段（措施、方法）層層展開，直到所展開的措施可以具體實施為止。目的手段目的手段目的手段第一層 第二層 第三層 第四層 第四課 六西格瑪一、六西格瑪管理的基本概念 實質(zhì)是一種系統(tǒng)的、高層次的質(zhì)量改進活動，目的在于最大限度的減小質(zhì)量波動、減小缺陷率，為顧客提供近乎“完美”的產(chǎn)品和服務(wù)，真正做到“以顧客為關(guān)注焦點”。六西格瑪?shù)挠蓙?.質(zhì)量的統(tǒng)計觀念質(zhì)量具

23、有變異性（不一致性、質(zhì)量波動）變異具有規(guī)律性，服從特定分布。2. 質(zhì)量變異及其規(guī)律性的表達計量值的正態(tài)分布 x=處f（x）有最大值，為正態(tài)分布中心。 拐點距對稱軸的距離為，標準差。 無限延伸，以x軸為漸近線。正態(tài)分布的特征值 總體均值表征質(zhì)量數(shù)據(jù)分布中心的位置。 總體標準差表征質(zhì)量數(shù)據(jù)離散程度（質(zhì)量波動幅度），是測量質(zhì)量波動幅度的重要量度，用于確定工作流程和業(yè)績的優(yōu)劣，可以明確告知過程中的差錯數(shù)量。 樣本分布特征值 用樣本分布特征值對總體進行估計。 3.合格的產(chǎn)品不一定是質(zhì)量好的產(chǎn)品。產(chǎn)品質(zhì)量特性值的目標值（M）和規(guī)格界限（TU、TL） M是指產(chǎn)品質(zhì)量特性的最佳值 允許偏差決定規(guī)格界限：TUM

24、+，TLM- 產(chǎn)品質(zhì)量特性的類型望目值質(zhì)量特性：給定雙向公差，要求產(chǎn)品質(zhì)量特 性值圍繞M波動，幅度越小越好。望小值：給定單向公差TU，質(zhì)量特性值不取負值， 要求數(shù)值越小越好，波動幅度越小越好。望大值：給定單向公差TL，不取負值，數(shù)值越大越 好，波動幅度越小越好。對分布特征值的要求 總體均值表征產(chǎn)品質(zhì)量的平均水平； 對望目值：M 對望小值：=TL 總體標準差，在任何情況下，數(shù)值越小越好。4. 質(zhì)量水平的評價過程能力指數(shù)Cp和總體不合格率西格瑪水平Z和總體不合格率 西格瑪水平Z是六西格瑪管理中評價質(zhì)量水平的一種量度指標，即半個規(guī)格范圍內(nèi)所包含的質(zhì)量數(shù)據(jù)分布標準差的數(shù)量。 ZT/2/T/2 DPMO：百萬機會缺陷數(shù)，表示在一百萬次機 會中出現(xiàn)的缺陷個數(shù)。 DPMO（缺陷數(shù)/機會數(shù)）1 000 0005. 六西格瑪管理的含義 “西格瑪”一詞來源于數(shù)理統(tǒng)計中質(zhì)量數(shù)據(jù)正態(tài)分布的標準差，表示質(zhì)量特性值數(shù)據(jù)相對于平均值的離散程度，也反映產(chǎn)品質(zhì)量水平的一致性水平。 六西格瑪管理是以西格瑪水平Z為量度，通過過程的持續(xù)改進，追求卓越質(zhì)量、提高顧客滿意程度，降低生產(chǎn)成本的一種系統(tǒng)的、高層