運(yùn)輸技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)-運(yùn)輸技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測課件

1、第十二章 運(yùn)輸技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測運(yùn)輸技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測概述12.1技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測的方法12.2運(yùn)輸需求預(yù)測12.312 運(yùn)輸技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測一、預(yù)測的含義 通常所說的預(yù)測是指對未來的預(yù)計和推測，即根據(jù)客觀的信息和主觀的認(rèn)識經(jīng)驗，按照事物演變的規(guī)律來描述和推斷未來的情況。在對歷史和現(xiàn)實(shí)進(jìn)行調(diào)查研究的基礎(chǔ)上，運(yùn)用預(yù)測理論對研究對象的特性及所處的環(huán)境進(jìn)行科學(xué)地分析，找出事物發(fā)展的客觀規(guī)律，對未來事件狀態(tài)作出推測，稱為預(yù)測分析。12.1技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測概述12.1技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測概述二、預(yù)測的目的和作用 （1）是對技術(shù)、經(jīng)濟(jì)方案作出決策的前提； （2）是制訂于執(zhí)行規(guī)劃、決定技術(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向和速度的重要依據(jù)； （3）

2、增強(qiáng)產(chǎn)品競爭力，為生產(chǎn)部門改進(jìn)技術(shù)、提高經(jīng)濟(jì)效益而明確方向。三、技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測的特點(diǎn)1科學(xué)性2近似性和隨機(jī)性3局限性12.1技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測概述四、技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測的原則1慣性原則2類推原則3相關(guān)原則4. 概率推斷原則五、技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測的分類和步驟 1. 技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測的分類按預(yù)測范圍；按預(yù)測時間的長短；按預(yù)測內(nèi)容的性質(zhì)；按預(yù)測的方法。12.1技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測概述2. 預(yù)測的基本步驟制定預(yù)測工作計劃搜集，分析預(yù)測資料和信息選擇預(yù)測方法和建立預(yù)測模型預(yù)測計算及結(jié)果分析，評價 提交預(yù)測研究報告當(dāng)前信息反饋12.1技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測概述一、專家預(yù)測法 專家預(yù)測法是以專家為信息收集對象，同時憑專家的知識和經(jīng)驗進(jìn)行預(yù)測。專家調(diào)

3、查法包括幾種具體的方法，譬如個人判斷法（權(quán)威預(yù)測法）、專家會議法、德爾菲法等。該類方法適用于資料缺乏或影響因素復(fù)雜的中、長期預(yù)測，例如石油、天然氣價格變動，化工技術(shù)發(fā)展趨勢等問題的預(yù)測。此處僅就其中最具代表性的德爾菲法進(jìn)行介紹。12.2技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測的方法德爾菲法有三個顯著的特點(diǎn)。（1）匿名性 為了克服專家之間相互的心理影響，該方法采用匿名方式，對專家進(jìn)行意見征詢。專家可以參考前一輪預(yù)測結(jié)果，修改自己的意見，而無須擔(dān)心對自己聲望的損害。（2）反饋性 德爾菲法的預(yù)測一般要經(jīng)過幾次調(diào)查才能完成。預(yù)測組織機(jī)構(gòu)對每一次的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行匯總統(tǒng)計，并將有關(guān)專家的論據(jù)及資料一同提供給各位專家作下一次預(yù)測的參考。

4、由于這種不斷的信息反饋，各專家可以借助新的信息進(jìn)行分析和比較，對自己的意見進(jìn)行修正。（3）預(yù)測結(jié)果的統(tǒng)計性 據(jù)測組織機(jī)構(gòu)采用統(tǒng)計方法，對每次專家的意見和預(yù)測結(jié)果進(jìn)行處理，以便科學(xué)地綜合專家的預(yù)測，使最終預(yù)測結(jié)果具有較高的可靠性。12.2技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測的方法德爾菲法的具體過程包括5個環(huán)節(jié)。（1）建立預(yù)測組織機(jī)構(gòu)，確定征詢的專家和預(yù)測內(nèi)容。（2）進(jìn)行第一輪預(yù)測，發(fā)給專家詢問調(diào)查表，但只提出預(yù)測對象和目標(biāo)，不提供其他參考條件，讓專家完全憑自己掌握的情況回答詢問。預(yù)測組織者對寄回的調(diào)查表進(jìn)行統(tǒng)計整理，取出主要意見作為反饋要素，次要意見作為參考，提出一個新的詳細(xì)調(diào)查表，進(jìn)行再次調(diào)查。（3）將前一輪的整理意

5、見反饋給各位專家，請專家對調(diào)查表所要求的項目進(jìn)行預(yù)測，并提出相應(yīng)的評價和依據(jù)。預(yù)測組織者對返回的意見進(jìn)行再處理。12.2技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測的方法（4）將前一輪的處理結(jié)果及意見再次反饋給各位專家，要求他們對所給出的證據(jù)進(jìn)行評價，并重新預(yù)測，提出理由。（5）編寫預(yù)測報告。如果前一輪的意見相差較大，有必要作再一次的繼續(xù)調(diào)查。征詢的對象可以是前述參加的全部專家，也可以是部分專家，視意見的分歧情況而定。12.2技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測的方法二、趨勢外推法12.2技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測的方法該方法使用的基本式為： 式中 事件發(fā)生的平均概率； 第個人員估計的概率值； n 參加預(yù)測的人員數(shù)。各位人員提出的主觀概率 應(yīng)符合概率論的基本公理

6、：12.2技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測的方法 技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析主要是定量分析，因而所需的預(yù)測大都是定量預(yù)測。定量預(yù)測的方法有多種，常用的有時間序列法和回歸分析法兩大類方法，也有特別適用于某些對象和范圍的以模型為基礎(chǔ)的方法，如模擬模型、投入產(chǎn)出模型等。本書將介紹時間序列法和回歸分析方法。12.2技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測的方法一、時間序列法 時間序列法是指用歷史的數(shù)據(jù)簡單地推測未來，因為事物的發(fā)展具有時間性，事物發(fā)展的規(guī)律與原來所發(fā)生的情況之間有密切的關(guān)聯(lián)。所以，用歷史數(shù)據(jù)來推測一定時間范圍內(nèi)的事物狀況依然有效。屬于時間序列類的具體預(yù)測方法有多種，例如：簡單平均法、移動平均法、加權(quán)平均法、指數(shù)平滑法等。其中，最常用的是移動平均法

7、和指數(shù)平滑法。 12.2技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測的方法1. 移動平均法 移動平均法是根據(jù)預(yù)測期以前的不同資料進(jìn)行不斷移動，求其幾個數(shù)據(jù)的平均值的方法。這種方法通過對越來越近的數(shù)據(jù)，不斷修改平均值，作為預(yù)測值。這種基于平均數(shù)隨時間推移而逐期向后移動的計算方法，稱為移動平均法。根據(jù)這種方法，按時間順序排列起來的數(shù)字加以簡單延伸，就可以預(yù)測未來事物的情況。12.2技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測的方法二、趨勢外推法（1）一次移動平均法一次移動平均法適用于具有線性趨勢的時間序列數(shù)據(jù)的預(yù)測，是一種簡易可行的預(yù)測方法，其計算公式為： 式中 到第期的移動平均值； n 移動期數(shù)； 各時期實(shí)際值之和。12.2技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測的方法（2）二次移動平

8、均法 此法是對第一次移動平均值再進(jìn)行移動平均，并在兩次移動平均值的基礎(chǔ)上，建立預(yù)測模型。其計算式為： 式中 到第期的二次移動平均值； 移動期數(shù)內(nèi)的一次移動平均值和。12.2技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測的方法在計算二次移動平均值基礎(chǔ)上，可利用二次移動平均法的預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測： 式中 第t+T期的預(yù)測值； t 本期； T 本期到預(yù)測期的時期數(shù)； 參數(shù)值。12.2技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測的方法 n為移動平均的期數(shù)，其大小對平滑效果影響很大。n值較小，平滑靈敏度不高，但抗隨機(jī)干擾的性能差；n值較大，抗隨機(jī)干擾的性能好，但靈敏度低，對新的變化趨勢不敏感。所以，選擇合理的n值運(yùn)用移動平均法很重要。實(shí)際運(yùn)用中，應(yīng)根據(jù)預(yù)測對象時間序列數(shù)

9、據(jù)點(diǎn)的多少和預(yù)測周期的長短，來確定n值。通常n的取值范圍可在320之間。12.2技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測的方法2. 指數(shù)平滑法 指數(shù)平滑法是采用一個平滑系數(shù)來對不同時間的數(shù)據(jù)作加權(quán)處理，以消除時間序列的偶然性影響，找出預(yù)測對象的變化特征和趨勢。這種方法適用于短期預(yù)測。12.2技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測的方法（1）一次指數(shù)平滑一次指數(shù)平滑是二次指數(shù)平滑的基礎(chǔ)，其公式為： 或 （式中 第t周期一次指數(shù)平滑預(yù)測值； 第t-1周期一次指數(shù)平滑預(yù)測值； t第周期的實(shí)際值； 第t+1周期的實(shí)際值； 平滑系數(shù)。12.2技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測的方法 平滑系數(shù)呈指數(shù)變化，故這種預(yù)測方法稱為指數(shù)平滑法。的取值大小表現(xiàn)了不同時間的因素在預(yù)測中所起的作

10、用。值越大，近期數(shù)據(jù)對預(yù)測的影響越大。的取值目前主要靠經(jīng)驗確定。根據(jù)對化工產(chǎn)品的統(tǒng)計分析，的取值范圍通常為0.350.4，對發(fā)展很快的產(chǎn)品可取為0.5，一般產(chǎn)品可取為0.3。 指數(shù)平滑計算要設(shè)初始預(yù)測值，一般可用第一期實(shí)際值或者前幾期實(shí)際值的平均數(shù)作為第一期的預(yù)測值。12.2技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測的方法（2）二次指數(shù)平滑二次指數(shù)平滑是指在一次指數(shù)平滑的基礎(chǔ)上，再作一次指數(shù)平滑。其公式為： 式中 第t周期二次指數(shù)平滑預(yù)測值； 第t-1周期二次指數(shù)平滑預(yù)測值；上式（6-9）通常不便于直接用于預(yù)測，常采用下式： 式中 第t+T周期的預(yù)測值； T 預(yù)測的超前周期數(shù)； at ，bt 預(yù)測模型的截距和斜率；12.2

11、技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測的方法其中，at和bt的計算式為： 求二次指數(shù)平滑值需要先確定初始值，通常直接取 ，也可以取前幾個一次指數(shù)平滑值的平均值作為二次指數(shù)平滑的初始值。12.2技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測的方法（3）三次指數(shù)平滑 如果實(shí)際數(shù)據(jù)序列呈非線性增長趨勢，則不宜用二次指數(shù)平滑進(jìn)行預(yù)測，而應(yīng)采用三次指數(shù)平滑。三次指數(shù)平滑法就是對二次指數(shù)平滑值序列再次進(jìn)行指數(shù)平滑，并利用該平滑值建立非線性預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測。三次指數(shù)平滑值的計算公式為：其預(yù)測模型為： 12.2技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測的方法上式中的模型參數(shù)at、bt和ct，分別用下式計算 與二次指數(shù)平滑的初始值類似，可以直接取 ，或者取前幾個二次指數(shù)平滑的平均值。12.2技術(shù)經(jīng)濟(jì)

12、預(yù)測的方法 三、回歸預(yù)測法 回歸預(yù)測就是根據(jù)因果關(guān)系對某些相關(guān)關(guān)系的事物進(jìn)行預(yù)測的方法。回歸分析方法有線性回歸和非線性回歸兩大類，本書主要介紹線性回歸。（一）一元線性回歸預(yù)測 該方法適用于預(yù)測對象主要受一個相關(guān)變量影響，而且兩者的因果關(guān)系呈線性變化的情況。一元線性回歸模型為： 式中 Y因變量（預(yù)測對象的預(yù)測值）； x 自變量（影響因素的某個狀態(tài)）； a ，b回歸系數(shù)。12.2技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測的方法 一元線性回歸模型能否真實(shí)地反映預(yù)測對象Y和自變量x之間的關(guān)系，一是取決于是否正確地選擇影響因素x，二是取決于模型參數(shù)a、b的值。a、b的值可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，用最小二乘法求出為：12.2技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測的方法

13、或者式中 yi預(yù)測對象的第i個實(shí)際值； n個預(yù)測對象的實(shí)際平均值； xi 影響因素的第i個狀態(tài)； n個狀態(tài)點(diǎn)的平均值； n 歷史數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)或樣本數(shù)。12.2技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測的方法變量x和是y否線性相關(guān)，可用相關(guān)系數(shù)r來度量。相關(guān)系數(shù)r可用下式求出： ， 稱為完全線性相關(guān)；r=0則稱為完全線性不相關(guān)，即所選模型不能用。通常r0.7可以認(rèn)為線性相關(guān)，但應(yīng)盡可能接近1，這樣，可以得到較精確的預(yù)測結(jié)果。12.2技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測的方法（二）多元線性回歸 有時，影響預(yù)測對象的主要因素不只一個，如果這些因素與預(yù)測對象之間的變化關(guān)系都呈線性趨勢，則可采用多元線性回歸預(yù)測法。多元回歸的原理與一元回歸基本相同，但計算較為復(fù)雜，一般要借助于計算機(jī)完成。12.2