2022年工業(yè)大腦：基于G的智慧工廠工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)方案

1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打造基于5G的全連接智慧工廠需求分析01解決方案03總體藍(lán)圖02實(shí)施路徑04目錄01需求分析中國(guó)制造2025（2015.05）智能制造”十三五”發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）（2016.12）關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見（2016.05）工業(yè)和信息化部關(guān)于貫徹落實(shí)的行動(dòng)計(jì)劃（2015-2018年）（2015.12）智能制造工程實(shí)施指南（2015.08）國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南（2015.12）李克強(qiáng)：把發(fā)展智能制造作為主攻方向（2017年兩會(huì)政府工作報(bào)告）國(guó)務(wù)院副總理馬凱：發(fā)展智能制造 推進(jìn)轉(zhuǎn)型升級(jí)深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見（2017.11）

2、中國(guó)制造業(yè)總體水平處于2.0向3.0過渡階段，老舊設(shè)備多，數(shù)字化水平低。2017年，我國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化率為44.8%，數(shù)字化設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率為39%。2018年中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到5318億元，增長(zhǎng)率為13.71%；隨著產(chǎn)業(yè)政策逐漸落點(diǎn)，預(yù)計(jì)2020年中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)?？蛇_(dá)6929億元。重點(diǎn)圍繞工業(yè)生產(chǎn)制造，在多個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)制造場(chǎng)景中應(yīng)用IPv6、邊緣計(jì)算?；谛滦途W(wǎng)絡(luò)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)化應(yīng)用解決方案供應(yīng)商采取后獎(jiǎng)補(bǔ)方式支持，單個(gè)供應(yīng)商獎(jiǎng)勵(lì)金額不超過相關(guān)驗(yàn)收合同累計(jì)額的20%。2025年2035年新中國(guó)成立100年邁向制造強(qiáng)國(guó)制造業(yè)整體達(dá)到世界制造強(qiáng)國(guó)陣營(yíng)中等水平綜合實(shí)力進(jìn)入世界制

3、造強(qiáng)國(guó)前列通過“三步走”實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略目標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源：關(guān)于關(guān)于深化互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)、發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見從制造大國(guó)邁向制造強(qiáng)國(guó)自動(dòng)化產(chǎn)線日趨完善，智慧化道路任重道遠(yuǎn)設(shè)備控制數(shù)據(jù)30萬(wàn)條APS排產(chǎn)80萬(wàn)條實(shí)時(shí)檢測(cè)40萬(wàn)條AGV生產(chǎn)調(diào)度150萬(wàn)條攝像頭監(jiān)控100萬(wàn)條機(jī)器指令500萬(wàn)條精密檢測(cè)設(shè)備219套卷邊機(jī)器人18臺(tái)工業(yè)大腦東風(fēng)集團(tuán)已建成自動(dòng)化產(chǎn)線，并實(shí)現(xiàn)了車間互聯(lián)，并且已經(jīng)積累了大量相關(guān)數(shù)據(jù)。集團(tuán)期望從大數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值，以幫助服務(wù)用戶、打造生態(tài)、中國(guó)聯(lián)通5G網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新為集團(tuán)搭建新一代高性能大數(shù)據(jù)處理與分析平臺(tái)提供了可能實(shí)時(shí)分析實(shí)時(shí)決策自主學(xué)習(xí)預(yù)警監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)感知焊接機(jī)器人38臺(tái)噴涂

4、機(jī)器人18臺(tái)AGV小車246臺(tái)訂單數(shù)據(jù)2000條傳輸機(jī)械手65套信息化系統(tǒng)建設(shè)完善，數(shù)據(jù)共享互通存在短板SCADA/DCS數(shù)據(jù)采集與監(jiān)測(cè)系統(tǒng)ERP應(yīng)用系統(tǒng)ERP系統(tǒng)從供應(yīng)鏈范圍優(yōu)化企業(yè)資源，優(yōu)化現(xiàn)代企業(yè)的運(yùn)行模式。ERP企業(yè)資源管理系統(tǒng)SCADAAPSMESPDM實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的運(yùn)行設(shè)備進(jìn)行監(jiān)視和控制，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、設(shè)備控制、測(cè)量、參數(shù)調(diào)節(jié)以及各類信號(hào)報(bào)警等各項(xiàng)功能,APS智能排產(chǎn)平臺(tái)MES制造執(zhí)行系統(tǒng)PDM產(chǎn)品協(xié)同管理系統(tǒng) PDM協(xié)同管理系統(tǒng)主要功能覆蓋設(shè)計(jì)部門產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理的各個(gè)方面，包括圖文檔、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、CAD、項(xiàng)目管理、BOM管理、配置和變更管理等。解決順序優(yōu)化問題。通過為流程和離散的混合

5、模型同時(shí)解決順序和調(diào)度的優(yōu)化問題。 加強(qiáng)MRP計(jì)劃的執(zhí)行功能，把MRP計(jì)劃與作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)控制，通過執(zhí)行系統(tǒng)聯(lián)系起來(lái)。生產(chǎn)數(shù)據(jù)匯集，急需挖掘賦能設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)60%80%AGV軌跡轉(zhuǎn)速/震動(dòng)常發(fā)故障預(yù)測(cè)性維護(hù)運(yùn)行時(shí)間生產(chǎn)產(chǎn)能數(shù)據(jù)20%50%庫(kù)存數(shù)據(jù)設(shè)備產(chǎn)能生產(chǎn)數(shù)量車間分布生產(chǎn)效率設(shè)備檢測(cè)數(shù)據(jù)60%80%溫度數(shù)據(jù)使用時(shí)間X/y軸震動(dòng)主軸溫度故障告警倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù)存數(shù)據(jù)60%80%產(chǎn)品編碼產(chǎn)品庫(kù)存配件位置出庫(kù)數(shù)據(jù)安全預(yù)警還有哪些短板？01020304數(shù)據(jù)挖掘不足，未能有效賦能數(shù)據(jù)停留在各種系統(tǒng)中，未能實(shí)現(xiàn)有效整合，大數(shù)據(jù)效應(yīng)缺失。生產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)不能有效服務(wù)市場(chǎng)。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析能力不足，無(wú)法服務(wù)生產(chǎn)決策。缺乏頂層設(shè)計(jì)，

6、系統(tǒng)相互割裂IT系統(tǒng)平臺(tái)建設(shè)缺少數(shù)據(jù)互通手段，系統(tǒng)數(shù)據(jù)流動(dòng)存在障礙現(xiàn)有系統(tǒng)面向生產(chǎn)服務(wù)，面向客戶能力不足，針對(duì)客戶定制、小批量生產(chǎn)服務(wù)能力不足。定制能力缺失，柔性生產(chǎn)轉(zhuǎn)型個(gè)性化、定制化是市場(chǎng)需求小批量、訂單化生產(chǎn)是當(dāng)前趨勢(shì)工業(yè)化大生產(chǎn)能力過剩、定制化柔性化生產(chǎn)能力不足。內(nèi)、外網(wǎng)未打通，數(shù)據(jù)無(wú)法共享工廠僅僅實(shí)現(xiàn)車間聯(lián)網(wǎng)，設(shè)備數(shù)據(jù)未集中采集、集中管理，“智能制造”缺乏實(shí)時(shí)控制數(shù)據(jù)。出路在哪里？數(shù)據(jù)共享難 數(shù)據(jù)渠道難打通 數(shù)據(jù)對(duì)接和預(yù)處理難現(xiàn)狀分析難 數(shù)出多門，難以統(tǒng)一 OT、IT各自為政，互通困難 供應(yīng)鏈私碼多，溯源困難決策支撐難 模型構(gòu)建難、標(biāo)定難 預(yù)測(cè)效果難評(píng)判智能網(wǎng)絡(luò)有線無(wú)線一體化，打造PO

7、N+5G+MEC網(wǎng)絡(luò)利用5G的高帶寬低時(shí)延特征實(shí)現(xiàn)設(shè)備高速互聯(lián)和控制利用5G專網(wǎng)實(shí)現(xiàn)企業(yè)專網(wǎng)強(qiáng)化感知構(gòu)建大數(shù)據(jù)中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中管控構(gòu)建標(biāo)識(shí)解析體系，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈價(jià)值提升AI輔助決策基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)打造工業(yè)大腦，有效支撐決策。核心訴求問題解決之道01020304智慧工廠的頂層設(shè)計(jì)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)價(jià)值共享賦能工業(yè)應(yīng)用輔助決策支持基于5G的內(nèi)外網(wǎng)全連接網(wǎng)絡(luò)02總體藍(lán)圖時(shí)間80年代90年代2000 - 20102010 - 2020發(fā)展階段第一代移動(dòng)通信技術(shù)第二代移動(dòng)通信技術(shù)第三代移動(dòng)通信技術(shù)第四代移動(dòng)通信技術(shù)第五代移動(dòng)通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)多媒體應(yīng)用語(yǔ)音通信應(yīng)用新增了文本通信應(yīng)用移動(dòng)通信技術(shù)的顛覆網(wǎng)絡(luò)傳輸速

8、率及安全性的不斷提升以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為主網(wǎng)絡(luò)性能和信息技術(shù)的革命性升級(jí)高低1G2G3G4G5G彩鈴/音樂 圖片/彩信視頻eMBBmMTCuRLLC突破人與人間的連接，實(shí)現(xiàn)物物互 聯(lián)，形成龐大的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng) 2020之后2.1 總體愿景-通信技術(shù)助力制造大國(guó)走向制造強(qiáng)國(guó)世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛認(rèn)識(shí)到以制造業(yè)為主體的實(shí)體 經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略意義，期望通過產(chǎn)業(yè)升級(jí)解決高成本等問題，并通過發(fā)展高端產(chǎn)業(yè)尋求經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新支柱。汽車制造行業(yè)充分依托通信技術(shù)的進(jìn)步，利用智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，工業(yè)PON應(yīng)用、客戶個(gè)性化定制解決方案，實(shí)現(xiàn)汽車制造業(yè)的智能化。車間事物設(shè)備/人力/時(shí)間/材料/工藝基礎(chǔ)自動(dòng)化設(shè)備計(jì)劃與決策C3PMES系統(tǒng)

9、ERPSCMCRM協(xié)作工廠10%100%供應(yīng)商原材料響應(yīng)時(shí)間因子1%計(jì)劃層執(zhí)行層控制層客戶產(chǎn)品step by step 逐步構(gòu)建逐步升級(jí)4G/5G/NB-IoT/工業(yè)PON網(wǎng)絡(luò)傳感器執(zhí)行器控制器移動(dòng)設(shè)備智能物料系統(tǒng)二維碼標(biāo)簽標(biāo)識(shí)智能產(chǎn)品C2M柔性制造智能工廠數(shù)字化車間信息物理系統(tǒng)服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)（用戶，數(shù)據(jù)，生態(tài)）PDMDCSMESAPSERP2.2 總體架構(gòu)-汽車制造工廠藍(lán)圖智能生產(chǎn)：基于現(xiàn)場(chǎng)連接的智能化生產(chǎn)模式柔性制造：基于需求精準(zhǔn)對(duì)接的個(gè)性化定制生產(chǎn)協(xié)同：基于企業(yè)互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同服務(wù)衍生：基于產(chǎn)品聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)化延伸用戶協(xié)作企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)設(shè)備在制品零部件汽車工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)2.3 汽車制造的四類工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

10、應(yīng)用2.4 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使能汽車工廠智能制造中臺(tái)工業(yè)大數(shù)據(jù)人工智能人 員 全 連 接設(shè) 備 全 連 接物 料 全 連 接工 藝 全 連 接環(huán) 境 全 連 接檢 測(cè) 全 連 接人機(jī)料法環(huán)測(cè)設(shè)備管理平臺(tái)工業(yè)PON企業(yè)丏網(wǎng)NB-IoT4/5G工業(yè)傳感器PLC工業(yè)網(wǎng)關(guān)泛傳感技術(shù)工業(yè)儀表生產(chǎn)業(yè)務(wù)融合網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)形成完整的 全連接解決方案體系產(chǎn)業(yè)鏈全連 接產(chǎn)業(yè)鏈制造設(shè)計(jì)供應(yīng)商客戶萬(wàn)物互聯(lián)萬(wàn)物感知萬(wàn)物智能AR/VR區(qū)塊鏈數(shù)字孿生AR/VR邊緣計(jì)算云平臺(tái)人工智能大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈5G打破網(wǎng)絡(luò)技 術(shù)限制2.5 打造汽車制造業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)車 間 級(jí)核心交換機(jī) 大型機(jī)組群 控制儀表 PLC 現(xiàn) 場(chǎng) 級(jí)防火墻OLT

11、P C打印 機(jī)工業(yè)PON工 廠 級(jí)4G/5G /NB-IoT/eMTC防火墻語(yǔ)音終 端視頻終 端 MPLSVPN無(wú)線傳感網(wǎng) 關(guān)工業(yè)傳感網(wǎng)安全數(shù)采網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)中心DCS互聯(lián)網(wǎng)密無(wú) 線 網(wǎng)4G5G防火墻ONTONTONT總部分廠工業(yè)無(wú)線網(wǎng)OLT公眾互聯(lián)網(wǎng)升級(jí)改造無(wú)線接入網(wǎng)局域網(wǎng)核心網(wǎng)大力發(fā)展4G/5G通信技術(shù)、 積極建設(shè)NB-IoT、eMTC網(wǎng)絡(luò)工業(yè)PON和工業(yè)以太網(wǎng)提供快速、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)服務(wù) 工業(yè)網(wǎng)關(guān)集成邊緣計(jì)算技術(shù) TSN技術(shù)將是跨越IT與OT斷層的 必經(jīng)之路IPv6與SDN協(xié)同推進(jìn)5G在工業(yè) 企業(yè)的應(yīng)用部署 可將IPv6作為NB-IoT、5G等新 型網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的必選項(xiàng)，加快工業(yè) 企業(yè)外網(wǎng)絡(luò)的IPv6

12、改造升級(jí)03解決方案2010年，東風(fēng)神龍公司引入全自動(dòng)汽車總裝車間 2014年，東風(fēng)神龍汽車公司開始應(yīng)用MES生產(chǎn)管理系統(tǒng) 2017年，東風(fēng)商用車公司柔性制造車間投產(chǎn) 3.1 東風(fēng)汽車公司工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)蛻變之路2019年，東風(fēng)集團(tuán)籌建建設(shè)汽車工業(yè)云 東風(fēng)汽車公司的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)設(shè)備管理平臺(tái)（SCADA）從工業(yè)網(wǎng)關(guān)或PLC上采集各類設(shè)備數(shù)據(jù)。設(shè)計(jì)研發(fā)管理智能制造物料管理生產(chǎn)訂單智能排產(chǎn)（柔性制造、定制化生產(chǎn)）3.2 汽車制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)體系智能生產(chǎn)數(shù)控加工鑄/鍛/焊鈑金加工3D打印激光加工電氣電子工裝模具專機(jī)設(shè)備柔性制造非標(biāo)制造外協(xié)加工樣品樣件個(gè)性化訂制小批量試制批量代工產(chǎn)業(yè)協(xié)同產(chǎn)品溯源小微集采庫(kù)存

13、調(diào)劑云工廠工業(yè)大數(shù)據(jù)智能畫像推送產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維生產(chǎn)過程優(yōu)化產(chǎn)業(yè)服務(wù)從用戶、數(shù)據(jù)、生態(tài)三個(gè)維度，對(duì)整個(gè)汽車制造價(jià)值鏈（銷售-研發(fā)設(shè)計(jì)-供應(yīng)鏈-生產(chǎn)制造-產(chǎn)品-管理）進(jìn)行智能化改造3.3 汽車制造的四類工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)用戶導(dǎo)向生態(tài)協(xié)同傳感器數(shù)據(jù)設(shè)備數(shù)據(jù)工廠數(shù)據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)個(gè)性化定制協(xié)同化組織智能化生產(chǎn)服務(wù)化制造 工業(yè)大數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)定制化生產(chǎn)、生產(chǎn)過程的信息透明化，以及設(shè)備故障診斷和預(yù)測(cè)。同時(shí)也是行業(yè)運(yùn)行的晴雨表，資源配置和投資決策的風(fēng)向標(biāo)。3.4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)3.5 智能制造-數(shù)字化工廠KingIOServer 汽車零部件廠（壓縮機(jī)、車橋、輪轂） 質(zhì)量追溯、設(shè)備OEE、生產(chǎn)管理、物料盤點(diǎn)、防

14、呆防錯(cuò)等 整車廠（沖壓、焊裝、涂裝、總裝）裝配建立模型化、可組態(tài)、開放的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 產(chǎn)線智能模塊：生產(chǎn)感知、能力可視、生產(chǎn)路線防錯(cuò)、質(zhì)量管控、制造指令接收與執(zhí)行、生產(chǎn)報(bào)工；3.5 智能制造-數(shù)字化工廠汽車零部件數(shù)字生產(chǎn)生產(chǎn)進(jìn)度實(shí)時(shí)追蹤；車間生產(chǎn)物料自動(dòng)盤點(diǎn)，動(dòng)態(tài)拉動(dòng)；產(chǎn)品譜系完整追溯；關(guān)鍵工位人機(jī)互動(dòng)；生產(chǎn)過程質(zhì)量防錯(cuò)，工藝參數(shù)自動(dòng)下發(fā)；多類、復(fù)雜協(xié)議設(shè)備集成，數(shù)據(jù)采集；生產(chǎn)過程“透明化”，車間無(wú)紙化。3.5 智能制造-數(shù)字化工廠多工序協(xié)同排產(chǎn)系統(tǒng)自動(dòng)排產(chǎn)，人工輔助糾偏，提升排產(chǎn)效率縮短排產(chǎn)周期；排產(chǎn)邏輯標(biāo)準(zhǔn)化，降低對(duì)計(jì)劃員經(jīng)驗(yàn)的依賴；排產(chǎn)粒度細(xì)化到設(shè)備+時(shí)段，完工節(jié)點(diǎn)可視化，提升進(jìn)度超前

15、滯后的管控能力。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集機(jī)加工產(chǎn)線機(jī)床聯(lián)網(wǎng)、焊接產(chǎn)線機(jī)器人數(shù)據(jù)集成，實(shí)時(shí)更新完工進(jìn)度；與ERP、物流作業(yè)系統(tǒng)、PLM建立完善的集成方案，高效協(xié)同，合理安排生產(chǎn)；計(jì)劃與實(shí)時(shí)拉動(dòng)物流配送與入庫(kù)，優(yōu)化產(chǎn)銷存結(jié)構(gòu)。PLC智能模塊智能儀表數(shù)控機(jī)床專用設(shè)備機(jī)器人產(chǎn)線智能模塊（CPS）MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）ERP（企業(yè)資源管理系統(tǒng)）設(shè)備層采集監(jiān)控層管理層APSALSAPS與ALS界定問題計(jì)劃生產(chǎn)訂單計(jì)劃范圍時(shí)間粒度空間粒度APS全部生產(chǎn)訂單或計(jì)劃區(qū)間內(nèi)的每列車年生產(chǎn)計(jì)劃月（小時(shí)轉(zhuǎn)化為月）工段（整柜、模塊、PCB板）3月生產(chǎn)計(jì)劃天（小時(shí)轉(zhuǎn)化為天）月生產(chǎn)計(jì)劃小時(shí)ALS每列車周生產(chǎn)計(jì)劃天（分鐘轉(zhuǎn)化為天）工

16、段（整柜、模塊）、工序（PCB板）日生產(chǎn)計(jì)劃分鐘APS：做什么，做多少ALS：怎么做3.6 智能制造-智能排產(chǎn)制造模式的變革趨勢(shì)-個(gè)性化定制 C2M: (Customer To Manufactory)，C2M制造云服務(wù)平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品在線設(shè)計(jì)、交互、3D展示、報(bào)價(jià)、下單、支付整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)化閉環(huán)商務(wù)過程, 同時(shí)將工廠生產(chǎn)線互聯(lián)網(wǎng)化、數(shù)字化，滿足用戶個(gè)性化、小批量定制化系統(tǒng)。探索C2M汽車個(gè)性化定制，從大批量標(biāo)準(zhǔn)化制造向個(gè)性化制造轉(zhuǎn)變建立按客戶訂單生產(chǎn)模式，貫通全流程及供應(yīng)商鏈協(xié)同，滿足用戶個(gè)性化定制需求3.6 智能制造-柔性生產(chǎn)利用射頻、條形碼、圖像識(shí)別等檢測(cè)手段對(duì)物料進(jìn)行有效識(shí)別和動(dòng)態(tài)跟蹤，

17、對(duì)企業(yè)的倉(cāng)儲(chǔ)物流和生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)物料管理進(jìn)行分析優(yōu)化。在此基礎(chǔ)上，通過上下游企業(yè)間的信息共享和集成實(shí)現(xiàn)與供應(yīng)鏈企業(yè)的協(xié)同，對(duì)自身的存貨管理和產(chǎn)品銷售進(jìn)行優(yōu)化。面向大批量生產(chǎn)模式：根據(jù)生產(chǎn)進(jìn)度，現(xiàn)場(chǎng)物料消耗情況優(yōu)化物料管理，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商的精準(zhǔn)供貨，減少庫(kù)存。面向多品種小批量生產(chǎn)模式：根據(jù)訂單與銷售狀態(tài)進(jìn)行庫(kù)存管理，結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)物料配送與消耗，優(yōu)化供貨商的供貨策略。3.8 產(chǎn)業(yè)協(xié)同-供應(yīng)鏈整合整合區(qū)域內(nèi)制造服務(wù)資源，建立了基于物理和空間的云工廠，通過全要素資源的共享，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，達(dá)到資源最優(yōu)化配置。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)制造3.8 產(chǎn)業(yè)協(xié)同 云工廠通過交易平臺(tái)來(lái)共享供應(yīng)商資源對(duì)低效率的采購(gòu)與庫(kù)存管理業(yè)務(wù)流程進(jìn)行

18、再造采購(gòu)與庫(kù)存專職人員傳統(tǒng)方式已經(jīng)無(wú)法滿足企業(yè)工業(yè)設(shè)備數(shù)量逐年增加設(shè)備管理供應(yīng)鏈建立產(chǎn)品與生產(chǎn)加工過程的關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品追溯功能；實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量追溯，為產(chǎn)品質(zhì)量管理系統(tǒng)提供支持； 追溯功能從原料到成品，從加工機(jī)臺(tái)到操作人員，實(shí)現(xiàn)全過程追溯。3.8產(chǎn)業(yè)協(xié)同-汽車工業(yè)標(biāo)志應(yīng)用汽車行業(yè)中的標(biāo)識(shí)應(yīng)用系統(tǒng)標(biāo)識(shí)貫穿汽車企業(yè)生產(chǎn)、制造、銷售全過程，作為供應(yīng)鏈運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)，統(tǒng)一物資標(biāo)識(shí)推動(dòng)采購(gòu)模式轉(zhuǎn)型，需要通過標(biāo)準(zhǔn)化流程提煉，固化業(yè)務(wù)方案，依托信息系統(tǒng)對(duì)供應(yīng)商能力、績(jī)效進(jìn)行量化客觀評(píng)價(jià)，并實(shí)現(xiàn)供方生命周期、成本分析、供貨比例、供方績(jī)效等業(yè)務(wù)的信息化管理，提升可視化程度、使供需雙方協(xié)同更加高效，促進(jìn)價(jià)值鏈相關(guān)方共贏。

19、汽車行業(yè)中的標(biāo)識(shí)解析系統(tǒng)通過每一個(gè)對(duì)象身份標(biāo)識(shí)，借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)跨地域、跨行業(yè)、跨企業(yè)（異構(gòu)、異主、異地）的信息查詢和共享，促進(jìn)形成基于標(biāo)識(shí)的信息互聯(lián)世界。解析系統(tǒng)選擇與聯(lián)通承建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析二級(jí)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行對(duì)接。選擇企業(yè)公開或針對(duì)性公開數(shù)據(jù)，利用標(biāo)識(shí)解析體系加快汽車零部件、非生產(chǎn)物資、整車等數(shù)據(jù)在企業(yè)上下游之間，企業(yè)和消費(fèi)者之間的流動(dòng)。3.8產(chǎn)業(yè)協(xié)同-工業(yè)標(biāo)識(shí)應(yīng)用智能監(jiān)測(cè)報(bào)警殘余壽命預(yù)測(cè)維護(hù)策略優(yōu)化設(shè)備健康評(píng)價(jià)設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估診斷案例云庫(kù)檢修模型優(yōu)化智能精密診斷大數(shù)據(jù)平臺(tái)3/4/5G NB-IoT 采集站（邊緣計(jì)算）人工點(diǎn)檢/設(shè)備臺(tái)賬在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)PLC/DCS/MES汽車發(fā)動(dòng)機(jī)智

20、能健康管理云平臺(tái)設(shè)備層數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)層傳輸層313.9 產(chǎn)業(yè)服務(wù)：發(fā)動(dòng)機(jī)在線檢測(cè)子系統(tǒng)數(shù)據(jù)流分析預(yù)測(cè)集成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備管理數(shù)據(jù)邏輯設(shè)計(jì)器儀表生成器數(shù)據(jù)與設(shè)備管理平臺(tái)協(xié)議處理器MQTT接口設(shè)備監(jiān)控設(shè)備連接數(shù)據(jù)采集&轉(zhuǎn)移工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理應(yīng)用智能沃智造3.10 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施-工業(yè)設(shè)備管理平臺(tái)計(jì)算引擎：通過和國(guó)內(nèi)外最領(lǐng)先的云計(jì)算合作，結(jié)合工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用開發(fā)與數(shù)據(jù)處理的個(gè)性需求，打造云計(jì)算通用產(chǎn)品，是目前國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的工業(yè)云計(jì)算產(chǎn)品。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析平臺(tái)：專為工業(yè)大數(shù)據(jù)打造的智能化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析平臺(tái)。依據(jù)工業(yè)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，以及豐富的數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)開發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)化、智能化、自動(dòng)化，使數(shù)據(jù)處理不再成為數(shù)據(jù)應(yīng)用的制約

21、。工業(yè)控制SCADA系統(tǒng)上云解決方案分布式擴(kuò)展解決方案工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)企業(yè)SCADA的本地化部署為云上部署，并提供更高的可靠性保證以及按需的應(yīng)用伸縮能力，從而極大的提升企業(yè)運(yùn)行監(jiān)控效率及降低企業(yè)系統(tǒng)建設(shè)投入。臺(tái)面向工業(yè)行業(yè)客戶，貼身定義了各類云產(chǎn)品和組件，幫助客戶在較低成本的投入下，對(duì)原有企業(yè)應(yīng)用做分布式重構(gòu)。為工業(yè)企業(yè)客戶提供基于機(jī)器物聯(lián)合和人工智能的解決方案，在故障診斷、預(yù)測(cè)性維護(hù)、智慧物流、智能排產(chǎn)和協(xié)同優(yōu)化等方面提供一站式數(shù)據(jù)工作臺(tái)和數(shù)據(jù)計(jì)算引擎，助力企業(yè)工業(yè)4.0進(jìn)程。云計(jì)算解決方案3.10工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施-工業(yè)云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)五大安全重點(diǎn)：設(shè)備安全、網(wǎng)絡(luò)安全、控制安全、應(yīng)

22、用安全和數(shù)據(jù)安全。3.10工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施-安全體系3.10工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施-智能工業(yè)網(wǎng)絡(luò)中國(guó)聯(lián)通工業(yè)內(nèi)網(wǎng)根據(jù)低時(shí)延、大帶寬、高可靠，三種典型場(chǎng)景來(lái)設(shè)計(jì)遠(yuǎn)程控制視覺識(shí)別數(shù)字孿生保障未來(lái)網(wǎng)絡(luò)差異性服務(wù)保障、確定性、低時(shí)延典型應(yīng)用數(shù)字孿生3.10工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施-智能工業(yè)網(wǎng)絡(luò)ERP-LevelCoporate management MES-LevelControl cockpit Control-LevelPLC/ NC Vertical integrationFieldl-LevelSensor Actuator智能工廠異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)組成PLCCan/ProfiBUS工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域IEC6115

23、8設(shè)備管理網(wǎng)絡(luò)通信領(lǐng)域EN50 295IEEE802.3PON網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用工業(yè)PON應(yīng)用領(lǐng)域主要是針對(duì)管理與生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，工業(yè)PON只要接入到這些設(shè)備的“上位機(jī)”或本機(jī)通信端口即可，即可實(shí)現(xiàn)指令的下發(fā)、生產(chǎn)線的自動(dòng)調(diào)整、數(shù)據(jù)雙向流動(dòng)。無(wú)苛刻的時(shí)間要求，主要完成定期的生產(chǎn)線數(shù)據(jù)采集現(xiàn)場(chǎng)控制總線的控制層、設(shè)備層均屬于工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域；標(biāo)準(zhǔn)眾多，現(xiàn)有以太網(wǎng)技術(shù)尚未規(guī)模應(yīng)用，有待成熟； 外企外企國(guó)企私企私企擅長(zhǎng)工業(yè)軟件擅長(zhǎng)IT設(shè)備擅長(zhǎng)整體解決方案擅長(zhǎng)IT設(shè)備擅長(zhǎng)財(cái)務(wù)軟件工業(yè)操作系統(tǒng)+應(yīng)用軟件工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)+應(yīng)用軟件工業(yè)云+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)智能網(wǎng)絡(luò)+工業(yè)云+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)+定制化應(yīng)用被集成被集成自主集成被集成外包集

24、成SAP思科聯(lián)通華為金蝶 從企業(yè)性質(zhì)、擅長(zhǎng)領(lǐng)域、數(shù)據(jù)能力和集成能力進(jìn)行對(duì)比分析。3.11 方案對(duì)比和分析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)+應(yīng)用軟件一張專網(wǎng)一個(gè)大腦多級(jí)應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)多元化平臺(tái)體系化應(yīng)用專深化智能網(wǎng)絡(luò)5g mec無(wú)線網(wǎng)絡(luò)+工業(yè)PON網(wǎng)絡(luò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)工業(yè)云汽車大數(shù)據(jù)平臺(tái)+工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理平臺(tái)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用汽車工業(yè)標(biāo)志溯源系統(tǒng)智能生產(chǎn)管理系統(tǒng)+汽車零部件遠(yuǎn)程服務(wù)系統(tǒng)3.12 解決方案特色和亮點(diǎn)04實(shí)施路徑業(yè)務(wù)模塊功能模塊建設(shè)內(nèi)容基礎(chǔ)設(shè)施基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)數(shù)據(jù)中心擴(kuò)容改造20機(jī)柜，UPS擴(kuò)容云計(jì)算資源池建設(shè)云管平臺(tái)+100臺(tái)服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)與感知設(shè)備5G、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、控制器、傳輸設(shè)備智能制造平臺(tái)建設(shè)數(shù)據(jù)處理分析平

25、臺(tái)建設(shè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及計(jì)算模塊構(gòu)建大數(shù)據(jù)智慧基礎(chǔ)平臺(tái)，包括數(shù)據(jù)融合平臺(tái)PaaS層、數(shù)據(jù)融合層DaaS、數(shù)據(jù)治理層KaaS、智慧應(yīng)用中心MaaS數(shù)據(jù)共享交換模塊模型開發(fā)工具可視化分析設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)安全管理模塊MES系統(tǒng)升級(jí)改造系統(tǒng)數(shù)據(jù)接入現(xiàn)有平臺(tái)數(shù)據(jù)遷移，傳感器采集和處理后的數(shù)據(jù)接入設(shè)備管理控制系統(tǒng)監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行情況，遠(yuǎn)程控制標(biāo)識(shí)解析體系建設(shè)標(biāo)識(shí)解析二級(jí)節(jié)點(diǎn)基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析二級(jí)節(jié)點(diǎn)，包括標(biāo)識(shí)注冊(cè)子系統(tǒng)、標(biāo)識(shí)分配子系統(tǒng)、標(biāo)識(shí)解析子系統(tǒng)、標(biāo)識(shí)查詢子系統(tǒng)、標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)、標(biāo)識(shí)應(yīng)用服務(wù)子系統(tǒng)、業(yè)務(wù)綜合管理子系統(tǒng)、標(biāo)識(shí)監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)標(biāo)識(shí)載體與識(shí)別二維碼標(biāo)簽、NFC標(biāo)簽、eSIM卡、掃碼槍、讀卡終端定制化管理體系建設(shè)定制化訂單管理系統(tǒng)根據(jù)定制化訂單生成零部件需求柔性制造系統(tǒng)信息控制系統(tǒng)、物料儲(chǔ)運(yùn)系統(tǒng)、數(shù)字控制加工設(shè)備增值業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)增值業(yè)務(wù)銷售及管理系統(tǒng)4.1 項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容過去自主建設(shè)現(xiàn)在服務(wù)租賃資源投入車廠：資金、招投標(biāo)組織、產(chǎn)權(quán)管理、自行組織運(yùn)維管理車廠：資金、招投標(biāo)組織、按需購(gòu)買服務(wù)聯(lián)通：項(xiàng)目實(shí)施、交付聯(lián)通：項(xiàng)目實(shí)施、交付、維護(hù)、產(chǎn)權(quán)管理階段特點(diǎn)由車廠出資建設(shè)，產(chǎn)權(quán)歸屬車廠。一次性投資大、建設(shè)期項(xiàng)目管理復(fù)雜，自行負(fù)責(zé)后期的運(yùn)營(yíng)維護(hù)。一次性投資少、按需購(gòu)買，降低建設(shè)門檻；聯(lián)通投資建設(shè)平臺(tái)、應(yīng)用系統(tǒng)及集成前端采集硬件。專業(yè)化人做專業(yè)事，聯(lián)通負(fù)責(zé)后期運(yùn)營(yíng)管理，運(yùn)營(yíng)管理有保障。4.2 商務(wù)模