
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
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文檔簡(jiǎn)介
1、 魯東大學(xué)(dxu)信息與電氣工程學(xué)院管理決策模型(mxng)與方法實(shí)驗(yàn)報(bào)告(一) 實(shí)驗(yàn)(shyn)名稱:MATLAB基本統(tǒng)計(jì)命令及其應(yīng)用 專 業(yè): 班 級(jí): 姓 名: 學(xué) 號(hào): 一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模赫莆誱atlab統(tǒng)計(jì)工具箱中的基本統(tǒng)計(jì)命令及其應(yīng)用。二、實(shí)驗(yàn)要求:將相關(guān)程序(M文件)和運(yùn)行結(jié)果粘貼到word文檔中,說(shuō)明操作過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題及改正方法,以及后續(xù)學(xué)習(xí)應(yīng)注意的問(wèn)題。三、實(shí)驗(yàn)(shyn)內(nèi)容(nirng): 1、某校60名學(xué)生(xu sheng)的一次考試成績(jī)?nèi)缦?93 75 83 93 91 85 84 82 77 76 77 95 94 89 91 88 86 83 96 81 79
2、97 78 75 67 69 68 84 83 81 75 66 85 70 94 84 83 82 80 78 74 73 76 70 86 76 90 89 71 66 86 73 80 94 79 78 77 63 53 551)計(jì)算均值、標(biāo)準(zhǔn)差、極差、偏度、峰度,畫出直方圖; 2)檢驗(yàn)分布的正態(tài)性; 3)若檢驗(yàn)符合正態(tài)分布,估計(jì)正態(tài)分布的參數(shù)并檢驗(yàn)參數(shù). 1)建立存儲(chǔ)數(shù)據(jù)文件aa:a1=93 75 83 93 91 85 84 82 77 76;a2=77 95 94 89 91 88 86 83 96 81;a3=79 97 78 75 67 69 68 84 83 81;a4=75
3、 66 85 70 94 84 83 82 80 78;a5=74 73 76 70 86 76 90 89 71 66;a6=86 73 80 94 79 78 77 63 53 55;a=a1 a2 a3 a4 a5 a6;save aa a; mean=mean(a);%均值std=std(a);%標(biāo)準(zhǔn)差range=max(a)-min(a);%極差,也可以用range(a)skewness=skewness(a);%偏度kurtosis=kurtosis(a);%峰度load aa hist(a, 10) %直方圖2) 分布的正態(tài)性檢驗(yàn)::load aanormplot(a)3)參數(shù)估
4、計(jì):load aamuhat,sigmahat,muci,sigmaci = normfit(a)假設(shè)檢驗(yàn):load aah,sig,ci = ttest(a,80.1) %依據(jù)參數(shù)估計(jì)得到的均值的點(diǎn)估計(jì)值為80.1檢驗(yàn)結(jié)果: 1. 布爾變量(binling)h=0, 表示(biosh)不拒絕零假設(shè). 說(shuō)明提出(t ch)的假設(shè)成績(jī)均值80.1是合理的.2. 95%的置信區(qū)間為77.5915 82.6085, 它完全包括80.1, 且精度很高.3. sig值為1, 遠(yuǎn)超過(guò)0.5, 不能拒絕零假。2、據(jù)說(shuō)某地汽油的價(jià)格是每加侖115美分,為了驗(yàn)證這種說(shuō)法,一位學(xué)者開(kāi)車隨機(jī)選擇了一些加油站,得到某
5、年1月和2月的數(shù)據(jù)如下: 1月:119 117 115 116 112 121 115 122 116 118 109 112 119 112 117 113 114 109 109 1182月:118 119 115 122 118 121 120 122 128 116 120 123 121 119 117 119 128 126 118 1251)分別用兩個(gè)月的數(shù)據(jù)驗(yàn)證這種說(shuō)法的可靠性; 2)分別給出1月和2月汽油價(jià)格的置信區(qū)間; 3)給出1月和2月汽油價(jià)格差的置信區(qū)間.1)建立存儲(chǔ)數(shù)據(jù)文件,驗(yàn)證這兩個(gè)月的數(shù)據(jù)都服從正態(tài)分布:y1=119 117 115 116 112 121 115
6、 122 116 118 109 112 119 112 117 113 114 109 109 118;y2=118 119 115 122 118 121 120 122 128 116 120 123 121 119 117 119 128 126 118 125;save bb y1 y2 hist(y1,7)hist(y2,7)normplot(y1)normplot(y2)驗(yàn)證兩個(gè)月數(shù)據(jù)的均值是否都為115:load bbh,sig,ci = ttest(y1,115) 檢驗(yàn)結(jié)果: 1. 布爾變量h=0, 表示不拒絕零假設(shè). 說(shuō)明提出的假設(shè)汽油價(jià)格均值115是合理的。2. 95%的
7、置信區(qū)間為113.3388 116.9612, 它完全(wnqun)包括115, 且精度(jn d)很高。3. sig值為0.8642, 遠(yuǎn)超過(guò)0.5, 不能拒絕(jju)零假。load bbh,sig,ci = ttest(y2,115) 檢驗(yàn)結(jié)果: 1. 布爾變量h=1, 表示拒絕零假設(shè). 說(shuō)明提出的假設(shè)汽油價(jià)格均值115是不合理的。2. 95%的置信區(qū)間為119.0129 122.4871, 它不包括115, 故不能接受假設(shè)。3. sig值為1.3241e-006, 遠(yuǎn)小于0.5, 不能接受零假。2)1月份汽油價(jià)格參數(shù)估計(jì):load bbmuhat,sigmahat,muci,sigma
8、ci = normfit(y1)均值的點(diǎn)估計(jì)值muhat =115.1500標(biāo)準(zhǔn)差的點(diǎn)估計(jì)值sigmahat =3.8699均值的區(qū)間估計(jì)muci = 113.3388 116.9612標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)間估計(jì)sigmaci = 2.9430 5.6523假設(shè)檢驗(yàn)h,sig,ci = ttest(y1,115.15) 1. 布爾變量h=0, 表示不拒絕零假設(shè). 說(shuō)明提出的假設(shè)汽油價(jià)格均值115.15是合理的。2. 95%的置信區(qū)間為113.3388 116.9612, 它完全包括115, 且精度很高。3. sig值為1, 遠(yuǎn)超過(guò)0.5, 不能拒絕零假。2月份汽油價(jià)格參數(shù)估計(jì):load bbmuhat,
9、sigmahat,muci,sigmaci = normfit(y2)均值的點(diǎn)估計(jì)值muhat = 120.7500標(biāo)準(zhǔn)差的點(diǎn)估計(jì)值sigmahat = 3.7116均值的區(qū)間估計(jì)muci = 119.0129 122.4871標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)間估計(jì)sigmaci = 2.8227 5.4211假設(shè)檢驗(yàn)h,sig,ci = ttest(y2,120.75) 1. 布爾變量h=0, 表示不拒絕零假設(shè). 說(shuō)明提出的假設(shè)汽油價(jià)格均值120.75是合理的。2. 95%的置信區(qū)間為119.0129 122.4871, 它完全包括115, 且精度很高。3. sig值為1, 遠(yuǎn)超過(guò)0.5, 不能拒絕零假。3)lo
10、ad bbh,sig,ci = ttest2(y1,y2)檢驗(yàn)結(jié)果:1. 布爾變量h=1, 表示拒絕零假設(shè). 說(shuō)明提出的假設(shè)“油價(jià)均值相同”是不合理的。2. 95%的置信區(qū)間為-8.0273 -3.1727,說(shuō)明(shumng)一月份油價(jià)比二月份油價(jià)約低3.2至8.1美分。3. sig值為3.6952e-005, 遠(yuǎn)小于0.5, 不能接受(jishu)“油價(jià)均相同(xin tn)”假設(shè). 3、從某電工器材廠生產(chǎn)的一批保險(xiǎn)絲中抽取10根,測(cè)試其融化時(shí)間,得到數(shù)據(jù)如下:42 65 75 78 71 59 57 68 55 54設(shè)這批保險(xiǎn)絲的融化時(shí)間服從正態(tài)分布,檢驗(yàn)總體方差是否等于122?x=42
11、 65 75 78 71 59 57 68 55 54;var0=12.2;h,p,ci=vartest(x,var0)運(yùn)行結(jié)果h = 0p = 0.8530ci = 57.6362 406.0155說(shuō)明:1、布爾變量h=0說(shuō)明在顯著水平為0.05(缺省狀態(tài)下為0.05)下,不拒絕零假設(shè)(方差為144),說(shuō)明提出的假設(shè)是合理的;2. 95%的置信區(qū)間為57.6362 406.0155, 它完全包括144,說(shuō)明假設(shè)合理。3. p值為0.8530, 假設(shè)成立的概率大于0.5,接受總體方差等于122的假設(shè).對(duì)于版本較低的matlab,統(tǒng)計(jì)包中可能不包含vartest函數(shù)包,可使用如下語(yǔ)句編寫(依據(jù)概率論課本中的正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn))alpha=0.05;%顯著水平var0=12.2;%已知的方差x=42 65 75 78 71 59 57 68 55 54;n=length(x);%樣本容量var=var(x);%樣本方差chi2=(n-1)*var/var0 %卡方分布統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值lambda1=chi2inv(alpha/2,n-1);%給定水平下卡方統(tǒng)計(jì)的臨界值lambda2=chi2inv(1-alpha/2,n-1);la
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