移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下Z世代人群獲取新聞資訊習(xí)慣研究報(bào)告

1、01研究概述研究背景Z世代人群定義我國(guó)Z世代群體活躍用戶規(guī)模達(dá)到2.75億，占全國(guó)總?cè)?口比重超過1/8。Z世代（“Generation Z”，1995-2010年出生）是 數(shù)字技術(shù)的原住民，互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)碼產(chǎn)品是他們與生俱來及 日常生活的一部分，在技術(shù)革命的推動(dòng)下，Z世代的生活方 式發(fā)生了質(zhì)的變化，他們的性格也更加自我獨(dú)立，更加關(guān) 注人生的體驗(yàn)感，同時(shí)也更加懂得去挖掘最好的價(jià)值和服 務(wù)。研究方法文獻(xiàn)分析搜集整合課題相關(guān)網(wǎng)絡(luò)公 開信息資料、行業(yè)專家的公開 講話與言論、專業(yè)領(lǐng)域的出版 物、公開發(fā)布的權(quán)威性研究報(bào) 告與論文等，對(duì)問題基本情況 進(jìn)行初步了解。收集近1000 份用戶調(diào)查問卷， 樣本地域范圍

2、涵蓋全國(guó)各省與直轄 市，包括了生活在一線、二線和三 線地區(qū)的Z世代人群，以了解其在移 動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下，他們的新聞資訊 獲取渠道偏好及新聞接觸時(shí)間和頻 率，不同用戶對(duì)新聞內(nèi)容的偏好。調(diào)查問卷通過訪員和受訪人面對(duì)面 交談來了解受訪人的新聞資訊 獲取習(xí)慣，共訪問5類不同身 份的Z世代的人群。一對(duì)一訪談關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)社交媒體成為Z世代人群最常使用新聞資訊獲取渠道新聞?wù)鎸?shí)重要性愈加凸顯中午休息、晚上睡覺前成新聞資訊消費(fèi)高頻時(shí)間段短視頻新聞呈現(xiàn)形式頗受Z世代人群喜愛社交成新聞資訊關(guān)注極強(qiáng)動(dòng)力數(shù)據(jù)新聞關(guān)注度大幅增加個(gè)性化推送成Z世代人群重要新聞資訊消費(fèi)需求02移動(dòng)端新聞資訊行業(yè) 發(fā)展趨勢(shì)分析1.新聞資訊行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)呈

3、頭部爭(zhēng)霸格局Trustdata移動(dòng)大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)平臺(tái)顯示，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)新聞資訊行業(yè)呈現(xiàn)今日頭條、騰訊新聞及 新浪新聞三強(qiáng)爭(zhēng)霸的競(jìng)爭(zhēng)格局，今日頭條、騰訊 新聞及新浪新聞MAU（月活躍用戶量）位列新聞 資訊市場(chǎng)TOP3，騰訊新聞及新浪新聞一二線城市 用戶占比相對(duì)較高，今日頭條在三線及以下城市 有明顯優(yōu)勢(shì)。（一）市場(chǎng)規(guī)模變化數(shù)據(jù)來源：Trustdata移動(dòng)大數(shù)據(jù)2020年9月主流新聞資訊應(yīng)用MAU（單位：萬）500010000150002000025000今日頭條騰訊新聞新浪新聞搜狐新聞網(wǎng)易新聞2.疫情助推新聞資訊行業(yè)迎來全新發(fā)展新聞資訊行業(yè)歷經(jīng)高速發(fā)展，活躍用 戶升至5億規(guī)模，2020年受疫情影響，用戶

4、 環(huán)比凈增超5千萬。騰訊新聞、今日頭條、 新浪新聞等新聞資訊平臺(tái)，疫情期間發(fā)揮了 重要作用，及時(shí)高效地為用戶提供了高品質(zhì)、 全面豐富的疫情信息。（一）市場(chǎng)規(guī)模變化（一）市場(chǎng)規(guī)模變化移動(dòng)新聞資訊行業(yè)未來發(fā)展趨勢(shì)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管趨嚴(yán)，傳播方式多元化在網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管常態(tài)化的背景下，新聞客戶端 對(duì)內(nèi)容質(zhì)量的要求提高，對(duì)于移動(dòng)新聞平臺(tái)而 言，增加了內(nèi)容審核與風(fēng)控成本。同時(shí)技術(shù)的 發(fā)展豐富了新聞的傳播方式和途徑，也逐漸改 變了大眾閱讀新聞的習(xí)慣，人們對(duì)新聞的需求 從“有圖有真相”躍升至“視頻為證”、“現(xiàn) 場(chǎng)直播”。行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇，平臺(tái)內(nèi)容開始重“質(zhì)”升級(jí)整個(gè)下沉市場(chǎng)加速覺醒，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇。 當(dāng)移動(dòng)新聞資訊行業(yè)進(jìn)入存量競(jìng)爭(zhēng)

5、階段，滿 足用戶快速高效獲取資訊的根本需求成為致 勝關(guān)鍵，這意味著新聞內(nèi)容將回歸真實(shí)本質(zhì)， 新聞客戶端平臺(tái)開啟由“量”到“質(zhì)”的升 級(jí)道路。（二）高新技術(shù)驅(qū)動(dòng)行業(yè)縱深發(fā)展2020年9月，中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)了關(guān)于加快推進(jìn)媒體深度融合發(fā)展的意見（后簡(jiǎn)稱意 見）。意見中明確指出要以先進(jìn)技術(shù)引領(lǐng)驅(qū)動(dòng)融合 發(fā)展，用好5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人 工智能等信息技術(shù)革命成果，加強(qiáng)新技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域 的前瞻性研究和應(yīng)用。隨著媒體融合建設(shè)步伐的加快以及信息通訊技術(shù)的迅 猛發(fā)展，高新技術(shù)對(duì)于移動(dòng)端新聞資訊行業(yè)的影響越加深 遠(yuǎn)。大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)的應(yīng)用，極大地體現(xiàn)了技術(shù)賦能的 價(jià)值。由大

6、數(shù)據(jù)、AI、云計(jì)算、5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等 技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新所驅(qū)動(dòng)的智能經(jīng)濟(jì)，將逐步打破原有的社會(huì) 聯(lián)結(jié)架構(gòu)，相應(yīng)的這些技術(shù)也驅(qū)動(dòng)著媒體生態(tài)格局也發(fā)生 著巨變。融媒體發(fā)展推動(dòng)智能媒體平臺(tái)建設(shè)人工智能技術(shù)打通媒體運(yùn)營(yíng)流程3 . 機(jī) 器 學(xué) 習(xí) 提 效 媒 體 審 核 機(jī) 制4 . 技 術(shù) 豐 富 媒 體 信 息 表 現(xiàn) 形 態(tài)1.原創(chuàng)內(nèi)容大幅度提升內(nèi)容資訊的版圖正在逐漸礦大，用戶對(duì)于資 訊的需求越來越強(qiáng)烈，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的高速發(fā)展也 吸引更多玩家加入到資訊內(nèi)容的產(chǎn)業(yè)鏈中來，除 了專業(yè)的編輯團(tuán)隊(duì)，自媒體、社交媒體等也可以 成為資訊內(nèi)容的生產(chǎn)者和傳播者，資訊行業(yè)百花 齊放。微博2020年8月數(shù)據(jù)顯示，全站日

7、均發(fā)博量達(dá)8000萬，其中日均帶話題原創(chuàng)發(fā)布量 達(dá)到730萬，同比增長(zhǎng)52%。（三）內(nèi)容多元布局，平臺(tái)運(yùn)營(yíng)更加精細(xì)化2.“內(nèi)容+服務(wù)”滿足年輕用戶社交需求在用戶增量紅利消退,流量重新分配的當(dāng)下，針對(duì)用戶的社交化需求，資訊類平臺(tái)紛紛尋找破局突圍的路徑。2020年各平 臺(tái)陸續(xù)推出科普、知識(shí)類內(nèi)容。新浪新聞推出的“新知”頻道，聯(lián)合主流媒體平臺(tái)、頭部 KOL以及知名院校機(jī)構(gòu)，主推內(nèi)容是在熱點(diǎn)新聞的基礎(chǔ)上共同 延展視角開闊、觀點(diǎn)多維的增量知識(shí)。（三）內(nèi)容多元布局，平臺(tái)運(yùn)營(yíng)更加精細(xì)化新浪新聞“新知”頻道3.趣味內(nèi)容多元化表達(dá)作為高度發(fā)達(dá)的技術(shù)世代的原住民，年輕一代人群在資訊內(nèi)容的消費(fèi)上已經(jīng)不滿足于原有的電

8、臺(tái)、報(bào)紙、電視 等傳統(tǒng)形式，Vlog視頻、漫畫、虛擬形象等新穎的內(nèi)容 表達(dá)方式吸引了年輕一代人群的注意力。上海廣播電視臺(tái)二次元虛擬新聞主播“申雅”（三）內(nèi)容多元布局，平臺(tái)運(yùn)營(yíng)更加精細(xì)化4.智能分發(fā)最大化信息價(jià)值推薦算法、協(xié)同過濾、LBS服務(wù)等技術(shù)的發(fā)展使得用戶從挑選閱讀到根據(jù)用戶特征實(shí)現(xiàn)定制閱讀，有效提升用戶對(duì)資訊產(chǎn)品粘性，進(jìn)而積淀更多用戶，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。1.用戶從消費(fèi)者到產(chǎn)消者移動(dòng)新聞資訊行業(yè)的發(fā)展，使任何一個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中的人都能夠自主的生產(chǎn)、發(fā)布信息，并能夠?qū)⑦@些信息融匯到網(wǎng)絡(luò)信息流中，受眾 的個(gè)人意識(shí)也得到前所未有的發(fā)掘，大眾日益分化為小眾、窄眾。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備作為可隨時(shí)、隨地、隨身、開

9、放、分享、互動(dòng)等 優(yōu)勢(shì)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用工具，其操作簡(jiǎn)便、成本低廉，使得更多的用戶參與 到信息傳播鏈條中，改變了以往受眾消費(fèi)者的角色，變?yōu)榻裉旒瓤梢?生產(chǎn)內(nèi)容、同時(shí)又有信息需求的用戶。（四）用戶習(xí)慣變遷移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，隨著新媒體技術(shù)的進(jìn)一步普及、融合和優(yōu)化，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)傳播模式正在呈現(xiàn)出“去中心化”和“分裂”的特征。在此情境下，用戶擁有“個(gè)人門戶”更加容易實(shí)現(xiàn)，將自己所需要的各種信息、服務(wù)嵌入到這種個(gè) 人門戶中。因此，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的傳播平臺(tái)特點(diǎn)實(shí)時(shí)、個(gè)性化使用戶從以往接觸媒體的整一性轉(zhuǎn)變?yōu)樗槠?.媒體接觸行為從整一性到碎片化（四）用戶習(xí)慣變遷3.信息獲取習(xí)慣從封閉固定到開放多元在媒體裂變?yōu)橐粋€(gè)個(gè)終端和

10、平臺(tái)的同時(shí)，原來的“大眾”也分崩離析，成為多變的差異化的受眾，不斷地進(jìn)行著分化和重組，成為一個(gè)個(gè)小眾媒體的使用者。微博作為微閱讀的典型代表，以其碎片化信息形式、短小精悍的內(nèi)容， 贏得了市場(chǎng)，改變了受眾的信息獲取方式和知識(shí)傳播方式，對(duì)人們獲取信息的方式產(chǎn)生著潛移默化的影響。03Z 世代人群獲取新聞資訊方式分析Z 世代人群獲取新聞資訊方式分析調(diào)研人群 總體特點(diǎn)Z世代人群使用新聞客戶端分析Z世代人群使用社交媒體平臺(tái)分析Z世代人群使用短視頻平臺(tái)分析已就業(yè)本科生研究生47.4337.75小學(xué)生初中生高中生0.361.196.336.93已就業(yè)人群和本科生群體較多（一）調(diào)研人群總體特點(diǎn)5. 新聞客戶端典型

11、代表媒體類新聞客戶端門戶類新聞客戶端算法類新聞客戶端垂直類新聞客戶端1. 新聞客戶端下載量2. 新聞客戶端 選擇偏好及原因3. 使用新聞客戶端 獲取新聞資訊時(shí)段分析4. 新聞客戶端 平均使用時(shí)長(zhǎng)分析（二）Z世代人群使用新聞客戶端分析手機(jī)上安裝了03個(gè)新聞資訊類APP的人數(shù)最多。1. 新聞客戶端下載量0-3個(gè)4-6個(gè)7-10個(gè)72.5923.4611個(gè)以上1.971.97使用門戶類（如新浪新聞客戶端、騰訊新聞客戶端）新聞資訊APP的頻率最高。（圖中數(shù)字代表問卷星平臺(tái)排序題的綜合得分系數(shù)）2. 新聞客戶端選擇偏好及原因門戶類（如騰訊新聞客戶端、新浪新聞客戶端）3.39媒體類（如人民日?qǐng)?bào)客戶端、央視

12、新聞客戶端）3.23算法類（如今日頭條）1.31垂直類（如虎撲）0.56其他0.47Z世代人群初次下載門戶類新聞客戶端的人多為主動(dòng)下載。2. 新聞客戶端選擇偏好及原因系統(tǒng)預(yù)裝軟件6.36廣告推薦朋友推薦應(yīng)用商店推薦其他10.098.9952.852.63主動(dòng)下載19.08“平臺(tái)權(quán)威性”因素在用戶選擇新聞平臺(tái)時(shí)具有重要影響。2. 新聞客戶端選擇偏好及原因平臺(tái)權(quán)威性高，新聞?wù)鎸?shí)47.81產(chǎn)品界面功能清晰、易懂資訊更新及時(shí)，并主動(dòng)推送社區(qū)氛圍感好，網(wǎng)友討論內(nèi)容較為理性其他62.541.018.552.63工作性質(zhì)要求73.6818：0021:00這個(gè)時(shí)間段用新聞客戶端閱讀資訊的頻率最高。3. 使用新

13、聞客戶端獲取資訊時(shí)段分析18：00-21：002.911：00-14：00221：00-凌晨1.966：00-9：001.5914：00-18：001.451.269：00-11：00（圖中數(shù)字代表問卷星平臺(tái)排序題的綜合得分系數(shù)）1小時(shí)或者更短38.381-2小時(shí)內(nèi)2-4小時(shí)內(nèi)4小時(shí)以上44.314.043.294. 新聞客戶端平均使用時(shí)長(zhǎng)分析1）媒體類新聞客戶端典型代表：人民日?qǐng)?bào)、新華社、南方周末、澎湃新聞等； 這類新聞客戶端相對(duì)于其他新聞客戶端的公信力高；從紙媒到移動(dòng)端始終堅(jiān)持新聞的原創(chuàng)性。2）門戶類新聞客戶端典型代表：騰訊新聞、新浪新聞、搜狐新聞、網(wǎng)易新聞等 專門針對(duì)手機(jī)、平板電腦等移動(dòng)

14、終端發(fā)布的新聞客戶端；這類新聞客戶端新聞種類多、信息量大，內(nèi)容更貼近 網(wǎng)民的偏好。3）算法類新聞客戶端典型代表：今日頭條和一點(diǎn)資訊等；也叫聚合類新聞客戶端，是依托于信息抓取和智能 推送技術(shù)的新聞客戶端。4）垂直類新聞客戶端典型代表：懂球帝、第一財(cái)經(jīng)等；垂直類新聞客戶端是指提供與特定行業(yè)如衛(wèi)生保健、保險(xiǎn)、汽車或食品制造的相關(guān)信息的入口或門戶客戶端。5. 新聞客戶端典型代表5. 新聞客戶端典型代表1）媒體類新聞客戶端媒體類新聞客戶端的典型代表有人民日?qǐng)?bào)、新華社、南方 周末、澎湃新聞等。人民日?qǐng)?bào)和新華社都是中央級(jí)官媒，在政 令宣傳和引導(dǎo)正確的輿論導(dǎo)向方面都發(fā)揮著重要的作用。人民 日?qǐng)?bào)作為黨和人民喉舌

15、的國(guó)家機(jī)關(guān)報(bào)，為適應(yīng)媒體變革形勢(shì)， 于2015年全國(guó)兩會(huì)期間運(yùn)行“中央廚房”全媒體平臺(tái)助力新 聞生產(chǎn)，為全國(guó)各級(jí)媒體進(jìn)行媒體融合做了示范。2）門戶類新聞客戶端新浪新聞客戶端運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)，不斷 在直播、短視頻業(yè)務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行拓展和完善，為受眾提供更好的 內(nèi)容消費(fèi)體驗(yàn)，形成了“新聞+工具+服務(wù)”的綜合體系。在直播的帶動(dòng)下，新浪新聞在疫情期間的用戶數(shù)據(jù)大幅增 長(zhǎng)，Trustdata發(fā)布的三季度報(bào)告顯示，新浪新聞的MAU同比 2019年9月漲了71.7% 。5. 新聞客戶端典型代表4）垂直類新聞客戶端垂直類新聞客戶端是指提供與特定行業(yè)如衛(wèi)生保健、保險(xiǎn)、 汽車或食品制造的相關(guān)信息的入口或門

16、戶客戶端。專注做體育 資訊的懂球帝創(chuàng)立于2012年，以從移動(dòng)端向球迷提供快速全面 的足球新聞起家，是一款提供全球體育足球新聞、深度報(bào)道、 足球社區(qū)的手機(jī)App，基本上可以滿足球迷在手機(jī)上關(guān)于足球 新聞資訊的大部分需求。3）算法類新聞客戶端算法類新聞客戶端也叫聚合類新聞客戶端，是依托于信息 抓取和智能推送技術(shù)的新聞客戶端。此類平臺(tái)的典型代表有今 日頭條和一點(diǎn)資訊等。今日頭條是北京字節(jié)跳動(dòng)科技有限公司 推出的一款以數(shù)據(jù)挖掘和個(gè)性化算法為基礎(chǔ)的信息推薦引擎， 它為用戶推薦有價(jià)值的、個(gè)性化的信息，提供連接人與信息的 新型服務(wù)。5.社交媒體平臺(tái)典型代表微博微信1.社交媒體平臺(tái)下載量2.社交媒體平臺(tái) 選擇

17、偏好及原因3.使用社交媒體平臺(tái) 獲取新聞資訊時(shí)段分析4.社交媒體平臺(tái) 平均使用時(shí)長(zhǎng)分析（三）Z世代人群使用社交媒體平臺(tái)分析手機(jī)上大約安裝了46個(gè)社交軟件APP的人數(shù)最多，總體來看，社交軟件下載量多在6個(gè)以內(nèi)。1.社交媒體平臺(tái)下載量0-3個(gè)4-6個(gè)7-10個(gè)48.1436.2111個(gè)以上9.695.96Z世代人群使用微信的頻率最高，其次是微博和QQ。（圖中數(shù)字代表問卷星平臺(tái)排序題的綜合得分系數(shù)）2.社交媒體平臺(tái)選擇偏好及原因微信4.68微博QQ知乎其他3.691.230.70.19豆瓣5.4Z世代人群初次下載最經(jīng)常使用的社交媒體平臺(tái)多為主動(dòng)下載。2.社交媒體平臺(tái)選擇偏好及原因77.35系統(tǒng)預(yù)裝軟

18、件8.2廣告推薦2.09朋友推薦5.96應(yīng)用商店推薦5.66主動(dòng)下載其他0.75因“閱讀方便、不用跳轉(zhuǎn)到其他軟件”而喜歡在該類社交平臺(tái)上瀏覽資訊的人數(shù)最多。內(nèi)容質(zhì)量高42.47社區(qū)氛圍感好資訊更新及時(shí)，并主動(dòng)推送閱讀方便，不用跳轉(zhuǎn)到其他平臺(tái)其他57.8260.3639.941.94個(gè)性化推送程度高，內(nèi)容和我的生活息息相關(guān)43.072.社交媒體平臺(tái)選擇偏好及原因資訊界面功能清晰，易懂39.3418:0021:00、21:00-凌晨的晚上時(shí)間段用社交媒體軟件閱讀資訊的用戶數(shù)量最高。3.使用社交媒體平臺(tái)獲取資訊時(shí)段分析18：00-21：003.0921：00-凌晨2.3411：00-14：002.3

19、9：00-11：001.686：00-9：001.4114：00-18：001.37（圖中數(shù)字代表問卷星平臺(tái)排序題的綜合得分系數(shù)）1小時(shí)或者更短18.031-2小時(shí)內(nèi)2-4小時(shí)內(nèi)4小時(shí)以上41.5826.2314.164.社交媒體平臺(tái)平均使用時(shí)長(zhǎng)分析當(dāng)前，社交媒體已成為我國(guó)多數(shù)移動(dòng)網(wǎng)民日常生活的重要信息來源，用戶滲透率持續(xù)增長(zhǎng)。據(jù)新媒體藍(lán)皮書：中國(guó)新媒體發(fā)展報(bào)告（2020）內(nèi)容顯示，通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，我國(guó)網(wǎng)民在接收新 聞信息時(shí)，傾向于通過移動(dòng)端從微博、微信、抖音等新媒體渠道獲取信息，電視、紙媒等傳統(tǒng)媒體在信息傳 播方面占有率大大下降。同時(shí)，艾瑞User tracker多平臺(tái)網(wǎng)民行為監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)也顯

20、示，在2020年2月新冠肺炎疫情期間，中國(guó)移動(dòng) 端社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用滲透率達(dá)到61.4%。5.社交媒體平臺(tái)典型代表2）微信微信社交關(guān)系中的多“強(qiáng)關(guān)系”，強(qiáng)關(guān)系中的信息傳播會(huì)讓信息接 收者更容易被說服，并參與到下一輪的信息轉(zhuǎn)發(fā)和傳播過程。微信在戰(zhàn)略調(diào)整上增強(qiáng)算法推薦帶來輿情傳播。一方面，平臺(tái)可以 通過算法過濾掉負(fù)面新聞信息，創(chuàng)造更為清朗的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。另一方面，基于用戶愛好的內(nèi)容推薦減少了用戶接觸多類新聞資訊的可能性。微信更加強(qiáng)調(diào)視頻化，社交平臺(tái)與資訊、短視頻、長(zhǎng)視頻等內(nèi)容的 整合，將朋友圈熟人信息分享與短視頻信息兩種場(chǎng)景“無縫對(duì)接”。1）微博微博開放廣場(chǎng)式的參與互動(dòng)機(jī)制帶來多面互動(dòng)的傳播模式。微博政務(wù)新

21、媒體生態(tài)布局多元，對(duì)于政府的政務(wù)公開、網(wǎng)絡(luò) 輿情監(jiān)督和民意反饋具有重要意義。微博垂直領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)內(nèi)容豐富，不僅讓用戶第一時(shí)間了解熱點(diǎn)， 而且有效滿足了用戶對(duì)熱點(diǎn)之外的垂類知識(shí)的了解需求。5.社交媒體平臺(tái)典型代表5.短視頻平臺(tái)典型代表抖音快手1.短視頻平臺(tái)下載量2.短視頻平臺(tái) 選擇偏好及原因3.使用短視頻平臺(tái) 獲取新聞資訊時(shí)段分析4.短視頻平臺(tái) 平均使用時(shí)長(zhǎng)分析（四）Z世代人群使用短視頻平臺(tái)分析手機(jī)上安裝了03個(gè)短視頻APP的人數(shù)最多，占調(diào)查人數(shù)的82.73%，成為普遍現(xiàn)象。1.短視頻平臺(tái)下載量0-3個(gè)82.734-6個(gè)7-10個(gè)11個(gè)及以上12.092.431.95使用抖音短視頻平臺(tái)的人數(shù)最多，其

22、次是快手，短視頻APP市場(chǎng)呈現(xiàn)頭部效應(yīng)。（圖中數(shù)字代表問卷星平臺(tái)排序題的綜合得分系數(shù)）2.短視頻平臺(tái)選擇偏好及原因抖音1.66快手其他秒拍視頻0.420.340.3西瓜視頻4.35初次下載抖音、快手的短視頻軟件的用戶多為主動(dòng)下載，可見頭部短視頻APP更受歡迎。2.短視頻平臺(tái)選擇偏好及原因系統(tǒng)預(yù)裝軟件5.6廣告推薦朋友推薦應(yīng)用商店推薦其他18.258.5254.741.95主動(dòng)下載10.95Z世代人群更加偏向閱讀壓力小的資訊瀏覽方式。其他49.643.16休閑娛樂的同時(shí)順便看資訊，不用跳轉(zhuǎn)其他軟件社區(qū)氛圍感好33.33產(chǎn)品界面功能清晰，易懂33.33資訊更新及時(shí)，并主動(dòng)推送43.31視頻形式，閱

23、讀壓力小62.29個(gè)性化推送，內(nèi)容符合我的興趣50.852.短視頻平臺(tái)選擇偏好及原因18：0021:00這個(gè)時(shí)間段用短視頻軟件閱讀資訊的頻率最高。3.使用短視頻平臺(tái)獲取資訊時(shí)段分析18：00-21：003.1721：00-凌晨2.8211：00-14：001.9114：00-18：001.339：00-11：001.196：00-9：001.08（圖中數(shù)字代表問卷星平臺(tái)排序題的綜合得分系數(shù)）1小時(shí)或者更短29.681-2小時(shí)內(nèi)43.82-4小時(shí)內(nèi)16.794小時(shí)以上9.734.短視頻平臺(tái)的平均使用時(shí)長(zhǎng)分析伴隨5G等通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，中國(guó)網(wǎng)民接觸視頻、直播等內(nèi)容形式的流量成本大幅降低，用戶對(duì)音 視

24、頻內(nèi)容的接收將大幅增加，而對(duì)文字內(nèi)容的接收則會(huì)相應(yīng)減少。短視頻作為一種內(nèi)容信息載體，成 為用戶日常獲取信息的重要方式。根據(jù)艾瑞2020年4月用戶調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，用戶在過去接觸過的內(nèi)容形式中，短視頻位列首位。艾瑞數(shù) 據(jù)監(jiān)測(cè)產(chǎn)品User Tracker顯示，截至2020年6月，移動(dòng)網(wǎng)民端短視頻滲透率已達(dá)65.8%，伴隨5G網(wǎng)絡(luò)的 落地和加速普及，短視頻用戶規(guī)模預(yù)計(jì)仍將進(jìn)一步增長(zhǎng)。另一方面，傳統(tǒng)媒體積極發(fā)展“兩微一端”（微 信、微博、新聞客戶端）的內(nèi)容傳播，資訊短視頻成為其重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域。5.短視頻平臺(tái)典型代表2）快手從媒體傳播側(cè)來看，快手可以使正能量?jī)?nèi)容覆蓋更多用戶， 觸達(dá)更多年輕人。從生產(chǎn)供給側(cè)來看，快手豐富多元真實(shí)的內(nèi)容生態(tài)，在媒體 融合進(jìn)程中發(fā)揮重大作用?？焓制脚_(tái)內(nèi)容的社區(qū)屬性更強(qiáng)，容易喚起用戶對(duì)國(guó)家的情感共鳴。1）抖音抖音在中國(guó)網(wǎng)民新聞閱讀習(xí)慣中的渠道重要