模型的優(yōu)缺點(diǎn)總結(jié)

1、模型的優(yōu)點(diǎn)：建立的模型能與實(shí)際緊密聯(lián)系，結(jié)合實(shí)際情況對所提出的問題進(jìn)行求解， 使模型更貼近實(shí)際，通用性、推廣性較強(qiáng)。 基于 的模型算法新穎，且計算方便；基于 的模型考慮相對全面， 仿真結(jié)果合理性較強(qiáng)；基于 算子和的評價模型比較精確，得到的因素 權(quán)重可信度比較高。3.4.的可視化界面形象逼真，操作簡便，便于推廣；“個模型通過對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析不僅使問題得到了一定程度上的解決，而 且還能迅速掌握了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)為建立更合理的模型提供了參考經(jīng)驗(yàn)。模型對于數(shù)據(jù)分布及樣本量、指標(biāo)多少無嚴(yán)格限制，既適于小樣本資料，也適于多評價單元、多指標(biāo)的大系統(tǒng)，較為靈活、方便。模型可操作性強(qiáng)，適用范圍廣泛，基于可能度的“

2、一模型比較精準(zhǔn)， 得到的因素權(quán)重可信度比較高。模型-安排方案具體，在模型-的基礎(chǔ)上進(jìn)一 步細(xì)分，提出了較為精細(xì)的方案。模型-提出了一個通用指標(biāo)，可廣泛應(yīng)用于 其它領(lǐng)域。模型“可靠性高，所采用的研究方法移植性強(qiáng)，但所求得的估計值可能 存在一定偏差。模型-對-函數(shù)的構(gòu)思存在一定的獨(dú)到之處，引入了非線性 規(guī)劃，但是模型檢驗(yàn)方式較為復(fù)雜。模型的缺點(diǎn)：1.基于“的預(yù)測模型運(yùn)算過程比較麻煩，數(shù)據(jù)多，運(yùn)算過程龐大，編程以 及程序運(yùn)行耗時比較多。2基于（模糊多目標(biāo)的學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)）模型中的參數(shù)確定的（模糊性）決定了其 推廣的相對難度，需要經(jīng)過更加專業(yè)的處理。（如學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)）制定過程中的隨機(jī)因素較多，使得模型不能將其準(zhǔn)

3、確地反 應(yīng)出來。模型復(fù)雜因素較多，不能對其進(jìn)行全面的考慮，造成與實(shí)際有一定的不相 符之處。模型的改進(jìn)：模型一考慮了兩個一級指標(biāo)共六個二級指標(biāo)構(gòu)成的評價指標(biāo)體系，來評價病 床的合理安排。這主要是從處理上來考慮的，可以嘗試采用更多更有效的指標(biāo)來 評價模型，從而讓模型達(dá)到達(dá)到更加優(yōu)化的目的。模型的推廣：本文構(gòu)建了基于 算子的（病床合理安排模糊綜合評價模型，解決了排隊 模型的評價問題，采用（模糊數(shù)）的形式表示相關(guān)變量，具有一定的合理性，可 以用于各種不確定性評價問題。本文提出的基于模糊線性規(guī)劃的病床合理安排模 型具有良好的應(yīng)用前景，可以和排隊論的基本模型相結(jié)合，得出更加優(yōu)化的結(jié)果。 本文提出的基于 算

4、子的 模型，解決了 問題，可以用于其它不確定性多 屬性決策問題中。本文建立的 模型可以用于其它的比例分配問題中，而且簡 便易行，效果顯著。1.模型建立的合理性，模型的建立是在對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行充分挖掘的基礎(chǔ)之上 的，通過數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)系觀察計算，提煉出各個指標(biāo)之間的關(guān)系，建立起模 型；2對眾多指標(biāo)用科學(xué)的方法進(jìn)行選取，同時對一些未量化的指標(biāo)建立模型， 進(jìn)行科學(xué)合理的量化，由這些指標(biāo)建立指標(biāo)體系；3模型的建立是按照問題問題的解決思路進(jìn)行的，首先分析和發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有規(guī) 律，然后對現(xiàn)有的規(guī)律進(jìn)行評價，根據(jù)評價標(biāo)準(zhǔn)建立新模型，層次漸進(jìn)易于理解；4.使用SPSS統(tǒng)計軟件和excel進(jìn)行統(tǒng)計，大大減少了計算量，同時應(yīng)用 和matlab進(jìn)行優(yōu)化，得出理想結(jié)果。缺點(diǎn)：由于所給數(shù)據(jù)的自身存在某些局限性，我們對模型