(完整版)算法設計與分析期末試題-考試版

1、1、用計算機求解問題的步驟：1、問題分析2、數學模型建立3、算法設計與選擇4、算法指標5、算法分析6、算法實現7、程序調試8、結果整理文檔編制2、算法定義：算法是指在解決問題時，按照某種機械步驟一定可以得到問題結果的處理過程3、算法的三要素1、操作2、控制結構3、數據結構算法具有以下5個屬性：有窮性：一個算法必須總是在執(zhí)行有窮步之后結束，且每一步都在有窮時間內完成。確定性：算法中每一條指令必須有確切的含義。不存在二義性。只有一個入口和一個出口可行性：一個算法是可行的就是算法描述的操作是可以通過已經實現的基本運算執(zhí)行有限次來實現的。輸入：一個算法有零個或多個輸入，這些輸入取自于某個特定對象的集合

2、。輸出：一個算法有一個或多個輸出，這些輸出同輸入有著某些特定關系的量。算法設計的質量指標：正確性：算法應滿足具體問題的需求；可讀性：算法應該好讀，以有利于讀者對程序的理解；健壯性：算法應具有容錯處理，當輸入為非法數據時，算法應對其作出反應，而不是產生莫名其妙的輸出結果。效率與存儲量需求：效率指的是算法執(zhí)行的時間；存儲量需求指算法執(zhí)行過程中所需要的最大存儲空間。一般這兩者與問題的規(guī)模有關。經常采用的算法主要有迭代法、分而治之法、貪婪法、動態(tài)規(guī)劃法、回溯法、分支限界法迭代法 基本思想：迭代法也稱“輾轉法”，是一種不斷用變量的舊值遞推出新值的解決問題的方法。解題步驟：1、確定迭代模型。根據問題描述，

3、分析得出前一個（或幾個）值與其下一個值的迭代關系數學模型。2、建立迭代關系式。迭代關系式就是一個直接或間接地不斷由舊值遞推出新值的表達式，存儲新值的變量稱為迭代變量3、對迭代過程進行控制。確定在什么時候結束迭代過程，這是編寫迭代程序必須考慮的問題。不能讓迭代過程無休止地重復執(zhí)行下去。迭代過程的控制通常可分為兩種情況：一種是所需的迭代次數是個確定的值，可以計算出來；另一種是所需的迭代次數無法確定。對于前一種情況，可以構建一個固定次數的循環(huán)來實現對迭代過程的控制；對于后一種情況，需要進一步分析出用來結束迭代過程的條件。編寫計算斐波那契（Fibonacci）數列的第n項函數fib（n）。寫成遞歸函數

4、有：int fib(int n) if (n=0) return 0;if (n=1) return 1;if (n1) return fib(n-1)+fib(n-2);一個飼養(yǎng)場引進一只剛出生的新品種兔子，這種兔子從出生的下一個月開始，每月新生一只兔子，新生的兔子也如此繁殖。如果所有的兔子都不死去，問到第 12 個月時，該飼養(yǎng)場共有兔子多少只？Main()int I,a=1,b=1;Print(a,b);For(i=1;i=10;i+)C=a+b;Print(c);A=b;B=c;分而治之法1、基本思想 將一個難以直接解決的大問題，分割成一些規(guī)模較小的相同問題，以便各個擊破，分而治之。 分治法所能解決的問題一般具有以下幾個特征： （1）該問題的規(guī)?？s小到一定的程度就可以容易地解決； （2）該問題可以分解為若干個規(guī)模較小的相同問題，即該問題具有最優(yōu)子結構性質； （3）利用該問題分解出的子問題的解可以合并為該問題的解； （4）該問題所分解出的各個子問題是相互獨立的，即子問題之間不包含公共的子子問題。 3、分治法的基本步驟 （1）分解：將原問題分解為若干個規(guī)模較小，相互獨立，與原問題形式相同的子問題； （2）解決：若子問題規(guī)模較小而容易被解決則直接解