腦血管病臨床決策系統(tǒng)介紹課件

1、天澤“智”療腦血管病診療輔助決策系統(tǒng)010203目錄研發(fā)背景產(chǎn)品功能應(yīng)用實(shí)例研發(fā)背景01最新數(shù)據(jù)顯示腦血管病負(fù)擔(dān)近30年升高尤為顯著30年來，我國卒中負(fù)擔(dān)漸重，呈現(xiàn)出由北到南的梯度趨勢，其中在華北和華中疾病負(fù)擔(dān)最重，在農(nóng)村地區(qū)尤為突出。Circulation48萬人群流調(diào)數(shù)據(jù)：患病率：1114/10萬Circulation發(fā)病率：246/10萬/年死亡率：114/10萬/年CirculationPrevalence per 100000South China 624.5(509.0-740.0)Southeast 691.4(499.3-883.6)East China 1126.4(900.

2、2-1352.6) Northwest 1176.4(809.4-1543.3)North China 1416.5(986.7-1846.4) Northeast 1450.3(1039.1-1861.5)Central China 1549.5(1198.5-1900.6) 王擁軍*等,Circulation. 2017; 135:759771.我國腦血管疾病負(fù)擔(dān)日趨升高腦血管病仍舊是中國居民第一位死因Lancet 2019; June 24來源于China Progress 數(shù)據(jù) 未發(fā)表基層醫(yī)院腦血管病診療負(fù)擔(dān)重腦血管病患者占神經(jīng)系統(tǒng)疾病患者比例最高2017年腦血管病患者占神經(jīng)系統(tǒng)疾病出

3、院人次66.5%（ 4865289/ 7316437 ）縣級醫(yī)院腦血管病患者比例高于城市醫(yī)院縣級醫(yī)院腦血管病70.2%（2754566 / 3925294 ）城市醫(yī)院腦血管病62.2% （2110723 / 3391143 ）數(shù)據(jù)來源2018年衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒王擁軍*等. Stroke. 2016;47:2843-2849發(fā)病2小時內(nèi)到院3小時內(nèi)rt-PA合并心房顫動抗凝吞咽困難篩選低密度脂蛋白100mg/dL他汀藥物治療康復(fù)評價(jià)或鍛煉頸動脈超生評價(jià)合并高血壓降壓深靜脈血栓（DVT）預(yù)防合并糖尿病降糖戒煙健康宣教出院時抗栓早期抗栓復(fù)合指標(biāo)020406080100120中國國家卒中登記1中國國家卒中

4、登記2我國腦血管病醫(yī)療質(zhì)量取得改善，但短板明顯，研發(fā)改進(jìn)工具促進(jìn)改進(jìn)研發(fā)多層次醫(yī)療質(zhì)量綜合改進(jìn)技術(shù)研發(fā)基于P-D-S-A（計(jì)劃-執(zhí)行-學(xué)習(xí)-矯正）循環(huán)的醫(yī)療質(zhì)量改進(jìn)模式定制基于循證證據(jù)的臨床路徑制作基于臨床指南的醫(yī)療質(zhì)量關(guān)鍵績效指標(biāo)改進(jìn)流程（SOP）開發(fā)基于網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)療質(zhì)量持續(xù)監(jiān)測與改進(jìn)反饋體系配備醫(yī)療質(zhì)量改進(jìn)研究專職協(xié)調(diào)員（CRC）保證干預(yù)措施實(shí)施王擁軍*等，JAMA. 2018 Jul 17; 320(3):245-254王擁軍*等，JAMA. 2018 Jul 17; 320(3):245-254成果在JAMA發(fā)表國際首個腦血管病醫(yī)療質(zhì)量改進(jìn)領(lǐng)域的大型臨床試驗(yàn)復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)相對下降 28%“基于

5、循證證據(jù)的醫(yī)療質(zhì)量改進(jìn)模式的最佳代表”“架起了指南與臨床實(shí)踐之間的橋梁”第三方評論1年復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)相對下降28%致殘風(fēng)險(xiǎn)下降26%優(yōu)質(zhì)腦血管病醫(yī)療質(zhì)量可以改善患者預(yù)后腦血管病專科醫(yī)師資源缺乏腦血管病醫(yī)療資源分布不均衡腦血管病?？漆t(yī)師需求大，培養(yǎng)周期長521家按照卒中醫(yī)療資源調(diào)查標(biāo)準(zhǔn)，僅有20家（3.8%）達(dá)到綜合卒中中心標(biāo)準(zhǔn)，有179家（34.4%）達(dá)到初級卒中中心標(biāo)準(zhǔn)中國神經(jīng)科醫(yī)師數(shù)量從2006年51000 增長到2015年100000，相比于日益增長的卒中負(fù)擔(dān)仍顯不足王擁軍*等.Stroke. 2017王擁軍等中國卒中雜志 2018年8月產(chǎn)品功能02天澤“智”療腦血管病診療輔助決策系統(tǒng)天澤“智

6、”療：腦血管病診療輔助決策系統(tǒng)院內(nèi)卒相關(guān)信息系統(tǒng)EMRPACSLIS數(shù)據(jù)獲取自然語言處理技術(shù)卒中多模影像自動判讀技術(shù)卒中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)處理人工智能深度學(xué)習(xí)模型機(jī)器學(xué)習(xí)算法文獻(xiàn)知識庫知識圖譜卒中知識庫數(shù)據(jù)決策預(yù)測預(yù)后預(yù)測診斷病因分型治療方案推薦循證證據(jù)數(shù)據(jù)推理處理技術(shù)治療數(shù)據(jù)整合功能王擁軍*等. Front Neurol 2011;2:6. Int J Stroke 2013; 197-203TIANTAN載體動脈（斑塊或血栓）阻塞穿支動脈動脈-動脈栓塞低灌注/栓子清除下降混合機(jī)制發(fā)病機(jī)制分型病因分型CISS大動脈粥樣硬化（LAA）顱內(nèi)外大動脈粥樣硬化大動脈粥樣硬化（LAA）心源性卒中（C

7、S）穿支動脈疾病（PAD）其他病因（OE）病因不確定（UE）病因分型專家Jong S. Kim評價(jià)為“邁出了拓展病因分型邊界重要的第一步”建立了國際第一個基于病因和發(fā)病機(jī)制的缺血性腦血管病分型標(biāo)準(zhǔn)-CISS分型缺血性卒中病因分型CDSS病因分型S.Gao, Y.J.Wang, A.D.Xu, Y.S.Li, D.Z.Wang, Chinese Ischemic Stroke Subclassification. Front Neurol.2011. 病因及發(fā)病機(jī)制中國缺血性卒中亞型（CISS)大動脈粥樣硬化（LAA）心源性卒中（CS）穿支動脈疾?。≒AD）其他病因（OE）病因不確定（UE）Ad

8、ams HP Jr, Bendixen BH, Kappelle LJ, et al. Classification of subtype of acute ischemic stroke. Definitions for use in a multicenter clinical trial. TOAST. Trial of Org 10172 in Acute Stroke Treatment. Stroke. 1993.TOAST分型大動脈粥樣硬化型（LAA）心源性栓塞型（CE）小動脈閉塞型（SVO）其他明確病因型（OE）病因不確定（UE）CDSS病因分型CDSS抗栓治療血壓管理心源性非

9、心源性急性期穩(wěn)定期心源性非心源性血脂管理血糖管理糖尿病低血糖個體化治療決策支持基于循證醫(yī)學(xué)證據(jù)中國腦血管病臨床管理指南2868篇參考文獻(xiàn) （缺血性卒中687篇） 七個撰寫工作組歷時三年臨床信息獲取電子病歷臨床信息提取，包括臨床表現(xiàn)、既往史、用藥史、家族史、血管病危險(xiǎn)因素等個人特征信息；血壓、查體等信息DWI序列實(shí)現(xiàn)AI自動分割，獲取梗死部位、血供、體積、數(shù)量等信息MRIAI自動評估MRA血管狹窄程度（進(jìn)行中）血管影像檢查報(bào)告的自動提取顱內(nèi)外血管評估心電圖、24h Holter、心臟超聲等心臟評估主動脈弓檢查心臟檢查血脂、血糖、HbA1c、血常規(guī)、肝腎功能、凝血等實(shí)驗(yàn)室檢查特殊病因相關(guān)檢查AI影像分析：病灶識別AI影像分析AI獲取梗死病灶信息：病灶分割梗死數(shù)量（單發(fā)/多發(fā)）梗死體積/直徑解剖部位血供分割責(zé)任血管分水嶺分割皮層分割檢查提示需完成檢查提示病因相關(guān)檢查血脂血糖血壓NIHSS評分天澤腦血管病診療輔助決策系統(tǒng)根據(jù)病因分型推薦個體化治療意見人工智能+醫(yī)療改善優(yōu)質(zhì)腦血管病醫(yī)療質(zhì)量需求核心診療決策支持卒中中心患者管理真實(shí)世界研究基于人工智能的腦血管病診療輔助決策系統(tǒng)：天澤“智”療教學(xué)培訓(xùn)應(yīng)用實(shí)例0372歲，男性，多發(fā)顱內(nèi)血管狹窄示例一：CDSS分型結(jié)果：大動脈粥樣硬化性卒中