《單因素方差分析》學(xué)生學(xué)案教學(xué)內(nèi)容

1、Good is good, but better carries it.精益求精，善益求善。單因素方差分析學(xué)生學(xué)案-活動(dòng)二：研究數(shù)據(jù)的單因素方差分析姓名：吳簡(jiǎn)迪學(xué)號(hào)：2008212054任務(wù)安排任務(wù)：請(qǐng)觀看“單因素方差分析”的演示型微視頻，并對(duì)交互式微視頻進(jìn)行操作學(xué)習(xí)，然后運(yùn)用SPSS軟件對(duì)案例進(jìn)行分析并解析其結(jié)果?；顒?dòng)方式：自主學(xué)習(xí)使用材料：學(xué)案、“單因素方差分析”的演示型微視頻和交互式微視頻、SPSS16.0軟件、免費(fèi)師范生遠(yuǎn)程可視化學(xué)習(xí)平臺(tái)需求調(diào)查數(shù)據(jù).sav。案例我們以“免費(fèi)師范生遠(yuǎn)程可視化學(xué)習(xí)平臺(tái)需求調(diào)查問卷”的“A個(gè)人情況”部分的第5題和“B基本信息”部分的第7題為例，來(lái)分析不同地

2、區(qū)的同學(xué)對(duì)終身從教的態(tài)度差異。A.5您家居住在:直轄市或省會(huì)城市地級(jí)市縣級(jí)市或縣城鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村B.7您愿意終身從教嗎？愿意不愿意不確定案例解析操作步驟請(qǐng)簡(jiǎn)要描述該案例的操作步驟：【Analyze】【CompareMeans】【One-WayANOVA】結(jié)果輸出1、請(qǐng)給出單因素方差分析結(jié)果圖（1）基本描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果圖Table1Descriptives終身從教態(tài)度NMeanStd.DeviationStd.Error95%ConfidenceIntervalforMeanMinimumMaximumLowerBoundUpperBound直轄市或省會(huì)城市212.0952.94365.205921.66

3、572.52481.003.00地級(jí)市211.9048.70034.152831.58602.22361.003.00縣級(jí)市或縣城331.9697.88335.153771.65652.28291.003.00縣城382.0263.91495.148421.72562.32711.003.00鄉(xiāng)鎮(zhèn)852.0706.85619.092871.88592.25531.003.00農(nóng)村101.8000.78881.249441.23572.36431.003.00Total2082.0192.85670.059401.90212.13631.003.00（2）方差齊次性檢驗(yàn)結(jié)果圖Table2Test

4、ofHomogeneityofVariances終身從教態(tài)度LeveneStatisticdf1df2Sig.2.0585202.072（3）均值折線圖（4）差異分析結(jié)果圖Table3ANOVA終身從教態(tài)度SumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups1.1845.237.317.902WithinGroups150.739202.746Total151.9232072、請(qǐng)根據(jù)結(jié)果進(jìn)行填空F值：_0.317_；P值：_0.902_；結(jié)果分析請(qǐng)對(duì)該案例的統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析：Table1:可以看出不同地區(qū)的被試數(shù)量及其終身從教態(tài)度的平均值，標(biāo)準(zhǔn)差。Table2為不同地區(qū)學(xué)生的終身從教態(tài)度的齊性方差結(jié)果(P=0.0720.05),基本滿足了單因素方差中方差相等的要求。Table3是差異分析結(jié)果（F=0.317,P=0.9020.05）,不同地區(qū)對(duì)終身從教態(tài)度沒有產(chǎn)生顯著影響。均值折