2022年spss相關(guān)分析案例多因素方差分析教學(xué)文稿

1、s ps s 相 關(guān) 分 析 案 例 多 因 素 方 差 分 析精品資料本次試驗(yàn)采納 2022 年?yáng)|部、中部和西部各地區(qū)省份城鎮(zhèn)居民月平均消費(fèi)類型劃分的數(shù)據(jù)（課本139 頁(yè)）,將東部、中部和西部看作三個(gè)不同總體,31 個(gè)數(shù)據(jù)分別來(lái)自于這三個(gè)總體；本人對(duì)這三個(gè)不同地區(qū)的城鎮(zhèn)居民月平均消費(fèi)水 平進(jìn)行比較,并選取人均糧食支出、副食支出、煙酒及飲料支出、其他副食支 出、衣著支出、日用雜品支出、水電燃料支出和其他非商品支出八個(gè)指標(biāo)來(lái)衡 量城鎮(zhèn)居民月平均消費(fèi)情形；在進(jìn)行比較分析之前,第一對(duì)個(gè)數(shù)據(jù)是否聽從多元正態(tài)分布進(jìn)行檢驗(yàn),輸 出結(jié)果為：表一Tests of Normality人均糧食支出 元 /人 Ko

2、lmogorov-SmirnovaStatistic Shapiro-Wilk Sig. Statistic df Sig. df .156 31 .054 .860 31 .001 人均副食支出 元 /人 .112 31 .200*.932 31 .051 人均煙、酒、飲料支出元 /人 .163 31 .036 .829 31 .000 人均其他副食支出元 /人 .197 31 .004 .813 31 .000 人均衣著支出 元 /人 .145 31 .094 .945 31 .117 人均日用雜品支出元 /人 .145 31 .094 .936 31 .063 人均水電燃料支出元 /人

3、.146 31 .090 .897 31 .006 人均其他非商品支出元/人 .276 31 .000 .725 31 .000 a. Lilliefors Significance Correction *. This is a lower bound of the true significance. 如表一,由于該例中樣本數(shù)n=310.05可以看到,可以認(rèn)為三個(gè)地區(qū)（總體）的協(xié)方差陣是相等的；表七Levenes Test of Equality of Error Variancesdf2 aSig. F df1 人均副食支出 元 /人 1.605 2 28 .219 人均日用雜品支出元

4、/人 1.817 2 28 .181 人均衣著支出 元 /人 2.763 2 28 .080 Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups. a. Design: + 地區(qū)表七給出了各地區(qū)同一指標(biāo)誤差的方差檢驗(yàn),在0.05水平下,人均副食支出、衣著支出和日用雜品支出（Sig.值分別為 0.219、0.181、0.080,均大于 0.05）三個(gè)指標(biāo)的誤差平方在三個(gè)地區(qū)間均沒有顯著差別,這說(shuō)明,除了地區(qū) 因素外,其他因素對(duì)人均副食支出、衣著支出和日用雜品支出三個(gè)指標(biāo)的影響 很?。痪C上所述,對(duì)三個(gè)地區(qū)的城鎮(zhèn)居民月平均消費(fèi)水平進(jìn)行了詳細(xì)的比較分 析,所得結(jié)果說(shuō)明,東部地區(qū)較中、西部地區(qū)的城鎮(zhèn)居民月平均消費(fèi)水平差別 較大,遠(yuǎn)高于中、西部?jī)蓚€(gè)地區(qū)；而中部和西部之間的城鎮(zhèn)居民月平均消費(fèi)水 平差別不太明顯,主要是消費(fèi)結(jié)構(gòu)有所不同,這說(shuō)明西部地區(qū)在