線索呈現(xiàn)位置對概率類別學(xué)習(xí)的影響

1、線索呈現(xiàn)位置對 概率類別學(xué)習(xí)的影響 504宿舍高曦瑋、龔璽粵、曹瑞、陳曉菁、藍(lán)水晶 1自變量：線索位置呈現(xiàn)的方式：（2個(gè)水平）隨機(jī)出現(xiàn)方式 固定出現(xiàn)方式線索的模式：（2個(gè)水平）單線索模式 多線索模式2因變量：進(jìn)行多系統(tǒng)還是單系統(tǒng)的概率類別學(xué)習(xí)3概率類別學(xué)習(xí)：所謂概率類別學(xué)習(xí)，就是指人們通過反復(fù)的歸類嘗試的反饋學(xué)習(xí)而逐漸獲得線索和結(jié)果間的概率關(guān)系，并對線索的類別成員的屬性進(jìn)行判斷的過程。4概率類別學(xué)習(xí)中涉及的學(xué)習(xí)記憶系統(tǒng)主要存在多系統(tǒng)和單系統(tǒng)兩種理論觀點(diǎn)。5單系統(tǒng)理論觀點(diǎn)：人類的概率類別學(xué)習(xí)中只有一個(gè)內(nèi)隱學(xué)習(xí)系統(tǒng)（即人們能完成天氣預(yù)測任務(wù)，但卻不知道自己是如何完成的），只有在內(nèi)隱學(xué)習(xí)系統(tǒng)正常 的

2、情況下 人們才能完成概率類別學(xué)習(xí)的任務(wù)，天氣預(yù)測任務(wù)的完成主要依賴于中腦多巴胺功能系統(tǒng)。6【證據(jù)】中顳葉發(fā)生病變但中腦多巴胺能系統(tǒng)正常的遺忘癥病人和早期阿爾茲海默癥病人都能學(xué)會天氣預(yù)測，并且前50次歸類嘗試的學(xué)習(xí)成績和正常人一樣，后期的學(xué)習(xí)成績雖低于正常人但仍優(yōu)于機(jī)遇水平50%，但是在外顯性評價(jià)任務(wù)中，病人卻不知道自己是如何完成任務(wù)的?；咨窠?jīng)節(jié)存在嚴(yán)重病理癥狀的巴金森癥和亨廷頓氏舞蹈癥病人，則不能完成天氣預(yù)測任務(wù)，但是簡單的樣例類別學(xué)習(xí)等外顯學(xué)習(xí)任務(wù)中卻表現(xiàn)正常。7多系統(tǒng)理論觀點(diǎn)：概率類別學(xué)習(xí)中同時(shí)存在外顯學(xué)習(xí)和內(nèi)隱學(xué)習(xí)兩種學(xué)習(xí)系統(tǒng)，且二者之間是競爭關(guān)系。 8【證據(jù)】功能磁共振技術(shù)的應(yīng)用（f

3、MRI），poldrack等人首先運(yùn)用fMRI技術(shù)探討了人們在完成天氣預(yù)測任務(wù)時(shí)大腦激活模式，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在天氣預(yù)測任務(wù)中，大腦的中顳葉和基底神經(jīng)兩個(gè)學(xué)習(xí)系統(tǒng)之間存在競爭，學(xué)習(xí)早期中顳葉激活，但隨著學(xué)習(xí)的推進(jìn)其逐漸失活，同時(shí)基底神經(jīng)節(jié)激活。9對概率類別的影響研究進(jìn)行多系統(tǒng)學(xué)習(xí)還是單系統(tǒng)學(xué)習(xí)內(nèi)隱學(xué)習(xí)外顯學(xué)習(xí)內(nèi)隱學(xué)習(xí)10本實(shí)驗(yàn)采用的經(jīng)典范式天氣預(yù)測任務(wù)11四種圖形： ：代表晴天概率80% ：代表晴天概率60% ：代表晴天概率40% ：代表晴天概率20%兩種結(jié)果下雨晴天12實(shí)驗(yàn)程序采用visual basic6.0進(jìn)行編程，電腦呈現(xiàn)刺激，分辨率為1024*768，被試個(gè)別施測。首先要求被試根據(jù)看到的卡

4、片按鍵預(yù)測可能的天氣情況是“天晴”還是“下雨”。按鍵后，屏幕右上角會即時(shí)反饋正確的天氣情況是“天晴”還是“下雨”，反饋階段卡片不消失。然后被試自主按鍵開始進(jìn)行下一個(gè)歸類嘗試、1314任務(wù)一：要求被試根據(jù)看到的卡片預(yù)測天氣是天晴還是下雨，學(xué)習(xí)過程中會給予及時(shí)反饋。任務(wù)二：要求被試在學(xué)習(xí)結(jié)束后對每張卡片預(yù)測天晴或下雨的概率等進(jìn)行評價(jià)。15實(shí)驗(yàn)一實(shí)驗(yàn)?zāi)康模禾接懯欠袷蔷€索的位置固定和隨機(jī)導(dǎo)致了外顯和內(nèi)隱兩種學(xué)習(xí)系統(tǒng)在概率類別學(xué)習(xí)中不同程度的參與。本次天氣測試任務(wù)，實(shí)驗(yàn)中每張卡片的呈現(xiàn)位置在被試內(nèi)固定和被試間平衡，并且除了要求被試評估每張卡片預(yù)測天氣的概率進(jìn)行評價(jià)之外，還要求被試評估沒每張片在天氣預(yù)測中

5、的重要程度。16實(shí)驗(yàn)簡單介紹：40名在校大學(xué)生隨機(jī)分成隨機(jī)組和固定組進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。分別以隨機(jī)呈現(xiàn)和固定呈現(xiàn)的方式呈現(xiàn)4張卡片，進(jìn)行200次的歸類。后又將200次歸類分為4個(gè)區(qū)組。17實(shí)驗(yàn)結(jié)果圖片：（1）預(yù)測天氣的正確率（2）預(yù)測卡片概率結(jié)果：（外顯性評價(jià)）（3）被試認(rèn)為的卡片重要性的結(jié)果1819結(jié)果表明：組別主效應(yīng)顯著，存在交互作用，但是交互作用不明顯。位置固定組的成績總體優(yōu)于位置隨機(jī)組，并且學(xué)習(xí)的推進(jìn)兩組被試的學(xué)習(xí)成績逐步提高，并且學(xué)習(xí)的推進(jìn)兩組被試的學(xué)習(xí)成績逐步提高。最后的學(xué)習(xí)成績沒有顯著差異。2021結(jié)果表明位置固定組被試不僅學(xué)會了天氣預(yù)測任務(wù)，而且在總體上能正確估計(jì)卡片預(yù)測天晴的概率。相反

6、地，位置隨機(jī)組被試盡管學(xué)會了天氣預(yù)測任務(wù)，但是不能正確估計(jì)卡片預(yù)測天晴的概率。22從預(yù)測天氣的重要程度來看長方形卡片1和三角形卡片4是預(yù)測天氣的強(qiáng)線索而菱形卡片2和圓形卡片3是預(yù)測天氣的弱線索。2324結(jié)果表明對于評價(jià)卡片的重要程度的評價(jià)中，可以看出位置固定組正確的評價(jià)了不同線索預(yù)測天氣的強(qiáng)弱，位置隨機(jī)組被試錯(cuò)誤的評價(jià)了線索預(yù)測天氣的強(qiáng)弱。25總結(jié)果分析：位置固定組和位置隨機(jī)組在主效應(yīng)上不存在明顯差異，因?yàn)樽詈笠粋€(gè)區(qū)組的正確率分別為74%和68%，因此不存在顯著差異。同時(shí)也表明了無論是哪個(gè)組的被試都學(xué)會了天氣預(yù)測任務(wù)。26但是，在位置固定條件下，被試能夠正確的估計(jì)線索預(yù)測天氣的概率和重要性，因

7、此說概率類別學(xué)習(xí)為外顯學(xué)習(xí)。而位置隨機(jī)條件下，被試不能夠正確的估計(jì)線索預(yù)測天氣的概率和重要性，因此說概率類別學(xué)習(xí)為內(nèi)隱學(xué)習(xí)。27因此本實(shí)驗(yàn)很好的驗(yàn)支持了線索位置的不同呈現(xiàn)方式導(dǎo)致了內(nèi)隱學(xué)習(xí)系統(tǒng)和外顯學(xué)習(xí)系統(tǒng)的不同參與，支持了概率類別學(xué)習(xí)的多系統(tǒng)觀點(diǎn)。28小結(jié)（1）是否能夠正確的預(yù)測天氣（2）是否正確估計(jì)了卡片的概率（3）是否正確的判斷卡片重要性29人們在概率學(xué)習(xí)中主要有三種策略：（1）多線索策略（multi-cue strategy）是指同時(shí)考慮四條線索并學(xué)習(xí)所有14種線索組合對應(yīng)的天氣結(jié)果；30（2）單模式策略（singleton strategy）是指主要考慮學(xué)習(xí)四條線索單獨(dú)出現(xiàn)的四種組合

8、模式下的天氣結(jié)果，而以猜的方式判斷其他10種組合模式的天氣結(jié)果；31（3）單線索策略（one-cue strategy）則是指僅依靠一種線索進(jìn)行預(yù)測，如：只要長方形卡片出現(xiàn)就預(yù)測為天晴，反之，則預(yù)測為下雨。Gluck等人通過數(shù)學(xué)模型對策略使用情況進(jìn)行了分析，結(jié)果表明，被試的單模式策略占主導(dǎo)地位，并且隨著任務(wù)的推進(jìn)，有向最佳的多線索策略轉(zhuǎn)移的傾向。32實(shí)驗(yàn)二實(shí)驗(yàn)?zāi)康模和ㄟ^單模式的線索位置固定下概率類別學(xué)習(xí)的模式，即僅一張卡片出現(xiàn)時(shí)固定其呈現(xiàn)位置這種條件下的概率類別學(xué)習(xí)模式，來進(jìn)一步探討單模式策略是否是概率類別學(xué)習(xí)的主要策略。與實(shí)驗(yàn)一相同，除了學(xué)習(xí)掌握通過線索預(yù)測天氣，還要求被試評估每張卡片預(yù)測天

9、氣的概率進(jìn)行評價(jià)，同時(shí)還要求被試評估每張卡片在天氣預(yù)測中的重要程度。33實(shí)驗(yàn)簡介：32名大學(xué)生被試隨機(jī)分成位置固定組和位置隨機(jī)組。而實(shí)驗(yàn)二的一個(gè)大前提就是呈現(xiàn)的線索為單線索模式呈現(xiàn)。分別以固定呈現(xiàn)和隨機(jī)呈現(xiàn)的方式呈現(xiàn)單張卡片，進(jìn)行200次的歸類。后又將200次歸類分為4個(gè)區(qū)組。34實(shí)驗(yàn)結(jié)果圖片：（1）預(yù)測天氣的正確率（2）預(yù)測卡片概率結(jié)果：（外顯性評價(jià)）（3）被試認(rèn)為的卡片重要性的結(jié)果3536結(jié)果表明本實(shí)驗(yàn)主效應(yīng)不顯著，存在交互作用，交互作用不顯著。隨著學(xué)習(xí)的推進(jìn)學(xué)習(xí)成績逐步提高，兩組被試最終都學(xué)會了天氣預(yù)測任務(wù)，且二者的學(xué)習(xí)成績沒有顯著差異。3738結(jié)果表明兩組被試對卡片的概率估計(jì)不存在顯著

10、差異。盡管兩組被試都學(xué)會了天氣預(yù)測任務(wù)，但是兩者都不能正確估計(jì)卡片預(yù)測天晴的概率。39從預(yù)測天氣的重要程度來看，長方形卡片1和三角形卡片4是預(yù)測天氣的強(qiáng)線索。而菱形卡片2和圓形卡片3是預(yù)測天氣的弱線索。4041結(jié)果表明兩組被試盡管都學(xué)會了天氣預(yù)測任務(wù)，但是都不能正確估計(jì)線索預(yù)測天氣的強(qiáng)弱。42小結(jié)（1）是否能夠正確的預(yù)測天氣（2）是否正確估計(jì)了卡片的概率（3）是否正確的判斷卡片重要性43總結(jié)果分析位置固定組和位置隨機(jī)組在主效應(yīng)上不存在明顯差異，都學(xué)會了預(yù)測天氣。同時(shí)也表明了無論是哪個(gè)組的被試都學(xué)會了天氣預(yù)測任務(wù)。但是，位置固定組合位置隨機(jī)組都不能正確的正確估計(jì)線索的重要程度。 因此本實(shí)驗(yàn)在兩種條件下都是內(nèi)隱學(xué)習(xí)。44排除的額外變量：1）原來的實(shí)驗(yàn)中各個(gè)卡片代表的概率是：75% 、57%、43%、25%。而新的天氣預(yù)測任務(wù)中，改為了80%、60%、40%、20%。 提高了概率