工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在流程行業(yè)的應(yīng)用

1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在流程行業(yè)的應(yīng)用流程行業(yè)發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的背景平臺(tái)驅(qū)動(dòng)的思想構(gòu)建智慧化應(yīng)用 開(kāi)放共贏的心態(tài)構(gòu)筑健康生態(tài) 公司簡(jiǎn)介流程行業(yè)業(yè)務(wù)特點(diǎn)生產(chǎn)流程連續(xù)連續(xù)生產(chǎn)、產(chǎn)能制約、工 序銜接緊密安全風(fēng)險(xiǎn)管控要求高安全標(biāo)準(zhǔn)化，作業(yè)過(guò)程風(fēng) 險(xiǎn)管控管理面廣產(chǎn)、供、銷、人、財(cái)、物 的全面管理設(shè)備可靠性要求高設(shè)備繁多，多為重資產(chǎn)，維修成本高工藝流程復(fù)雜工藝復(fù)雜、流程規(guī)范原材料能源成本高物料成本占總成本比例高流程行業(yè)普遍信息化現(xiàn)狀DCS、PLC等工業(yè)自動(dòng)化基礎(chǔ)軟件應(yīng)用成熟借助大數(shù)據(jù)、人工智能優(yōu) 化工藝生產(chǎn)流程、輔助經(jīng) 營(yíng)決策的應(yīng)用欠缺傳統(tǒng)的ERP、OA等信息化 管理軟件建設(shè)已完善流程行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求內(nèi)部 集

2、中 監(jiān)控 管理規(guī)范、優(yōu)秀的 內(nèi)控管理水平管控一體化技術(shù)+平臺(tái)+數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)+移動(dòng)計(jì)算人工智能工業(yè)控制可視化工業(yè) 互聯(lián) 平臺(tái)市場(chǎng)化運(yùn)營(yíng)行業(yè)整合開(kāi)放共享平臺(tái)發(fā)展流程行業(yè) 工業(yè)互聯(lián) 網(wǎng)平臺(tái)管理是基礎(chǔ)與核心技術(shù)是支撐手段圍繞核心業(yè)務(wù)提升價(jià) 值創(chuàng)造能力是目標(biāo)一流的工業(yè)企業(yè)流程行業(yè)發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的背景平臺(tái)驅(qū)動(dòng)的思想構(gòu)建智慧化應(yīng)用 開(kāi)放共贏的心態(tài)構(gòu)筑健康生態(tài) 公司簡(jiǎn)介一步一個(gè)腳印，構(gòu)建有“芯”、有“魂”、有“神”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)第一階段：?jiǎn)纹髽I(yè)、局部業(yè)務(wù)需求價(jià)值沉淀：積累了豐富的工業(yè)企業(yè)設(shè)備資 產(chǎn)管理、生產(chǎn)管理和運(yùn)行管理 經(jīng)驗(yàn)創(chuàng)建了工業(yè)企業(yè)信息化建設(shè)方 法論第二階段：平臺(tái)驅(qū)動(dòng)的信息化建設(shè)價(jià)值沉淀：打

3、造了具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的 技術(shù)平臺(tái)改變了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的信息 化建設(shè)模式提高了信息化建設(shè)效率，降 低了成本，提高了信息化建 設(shè)的成功率第三階段：集約化的集團(tuán)信息化建設(shè)價(jià)值沉淀：業(yè)界首創(chuàng)領(lǐng)先的六個(gè)一體化業(yè)務(wù)解決方案提升了信息化咨詢的能力積淀了不同行業(yè)、不同領(lǐng)域的 信息化服務(wù)經(jīng)驗(yàn)第四階段：云計(jì)算、SaaS平臺(tái)價(jià)值沉淀：研發(fā)了分布式、多租戶SaaS平 臺(tái)積累了豐富的平臺(tái)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)支撐了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)豐富的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)第五階段：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)價(jià)值沉淀：通過(guò)大數(shù)據(jù)、人工智能等互聯(lián) 網(wǎng)技術(shù)支撐工業(yè)企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù) 需求數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)思維數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新模式生態(tài)構(gòu)建的能力20002004200820122

4、016工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的“芯”種下了朗坤堅(jiān)持研發(fā)通用技術(shù)平 臺(tái)解決各行業(yè)數(shù)字化需求的基因。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的“魂”朗坤能提供豐富的、實(shí)用的，滿 足各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景的工業(yè)APP，主要依得益于多年專注服務(wù)工業(yè)企 業(yè)業(yè)務(wù)需求的經(jīng)驗(yàn)積累工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的“神”三分開(kāi)發(fā)七分運(yùn)營(yíng)，朗坤通過(guò)自有平臺(tái)的建設(shè)運(yùn)營(yíng)，積累了豐富的平 臺(tái)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平 臺(tái)成為真正的“活平臺(tái)”通過(guò)平臺(tái)驅(qū)動(dòng)的思想構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，模型驅(qū)動(dòng)、組件豐富采集任務(wù)協(xié)議庫(kù)故障查詢二次計(jì)算接口監(jiān)視日志管理網(wǎng)關(guān)監(jiān)控采集配置API管理邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)/機(jī)理模型模型庫(kù)轉(zhuǎn)發(fā)配置轉(zhuǎn)發(fā)引擎數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)關(guān)配置固件更新系統(tǒng)配置緩存管理傳輸配置設(shè)備數(shù)據(jù)采集DCS系統(tǒng)

5、離散設(shè)備設(shè)備網(wǎng)關(guān)軟件設(shè)備接入設(shè)備注冊(cè)網(wǎng)關(guān)管理 設(shè)備管理存儲(chǔ)轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則引擎事件管理 時(shí)序存儲(chǔ)組態(tài)建模組態(tài)發(fā)布組態(tài)集成 組態(tài)管理系統(tǒng)管理指令分發(fā)固件管理SDK管理物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)第三方接口管理消息隊(duì)列管理數(shù)據(jù)采集和傳輸采集節(jié)點(diǎn)管理時(shí)間窗口配置計(jì)算任務(wù)調(diào)度數(shù)據(jù)處理計(jì)算引擎管理索引模板詞庫(kù)管理智能檢索索引管理算法管理模型管理算法平臺(tái)數(shù)據(jù)集管理組件管理運(yùn)維管理系統(tǒng)管理集群管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)序數(shù)據(jù)（TrendDB）管理數(shù)據(jù)（pg/mysql）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（NoSQL/文件系統(tǒng)）API網(wǎng)關(guān)統(tǒng)一認(rèn)證API鑒權(quán)API限流故障隔離開(kāi)發(fā)工具業(yè)務(wù)建模工具容器管理鏡像管理服務(wù)編排 容器監(jiān)控通用服務(wù)多租戶管理緩存管理 事務(wù)

6、管理 消息管理工業(yè)PaaS平臺(tái)微服務(wù)框架服務(wù)注冊(cè)/發(fā)現(xiàn)服務(wù)路由 服務(wù)熔斷 服務(wù)審計(jì) 服務(wù)監(jiān)控MQTTHTTPS表單平臺(tái) 工作流建模 組態(tài)建模工具 工廠建模工具移動(dòng)平臺(tái)移動(dòng)設(shè)備管理移動(dòng)內(nèi)容管理蘇 暢 工 業(yè) 互 聯(lián) 網(wǎng) 技 術(shù) 平 臺(tái)設(shè)備健康 管理能耗優(yōu)化工業(yè)APP工況尋優(yōu)智能安防小指標(biāo)考 核運(yùn)行優(yōu)化環(huán)保管理技術(shù)支撐高性能時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，挖掘海量時(shí)序數(shù)據(jù)的價(jià)值朗坤13年用心打造國(guó)產(chǎn)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)軟件著作權(quán)發(fā)明專利標(biāo)準(zhǔn)制定工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)成為工業(yè)大數(shù)據(jù)核心存儲(chǔ)組件多樣化的部署方案云部署、高可用、分布式完善的數(shù)據(jù)查詢接口方便開(kāi)發(fā)者做定制化應(yīng)用分析專業(yè)的數(shù)據(jù)壓縮算法提升查詢效率降低存儲(chǔ)成本完善的配套軟件快

7、速構(gòu)建實(shí)時(shí)分析應(yīng)用開(kāi)放的工廠建模平臺(tái)構(gòu)建數(shù)字孿生故障診斷、性能試驗(yàn)、運(yùn)行優(yōu)化等業(yè)務(wù)需求，重構(gòu)工廠建?？蚣?，通過(guò)可視化的數(shù)據(jù)建模配置，支撐分析業(yè)務(wù) 的靈活性擴(kuò)展，并分離業(yè)務(wù)專家的非代碼建模工作。部件類型建模設(shè)備類型建模實(shí)體設(shè)備工廠模型豐富的工業(yè)APP支撐各類工業(yè)場(chǎng)景業(yè)務(wù)創(chuàng)新需求電力化工建材冶金蘇暢工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)算法、模型數(shù)據(jù) 標(biāo)記人工 智能診斷 算法神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)深度 學(xué)習(xí)近50個(gè)專業(yè)算法、模型設(shè)備APP健康 評(píng)估設(shè)備 管理故障 管理故障 預(yù)警狀態(tài)監(jiān)測(cè)30多個(gè)設(shè)備管理APP經(jīng)營(yíng)優(yōu)化APP工況 尋優(yōu)燃燒 優(yōu)化成本 優(yōu)化摻燒 優(yōu)化價(jià)格 尋優(yōu)近20個(gè)經(jīng)營(yíng)優(yōu)化APP工廠管理APP工藝 管理投資 管理安全 管

8、理技術(shù) 管理工程 管理100多個(gè)工廠管理APP工業(yè)大數(shù)據(jù)APP風(fēng)險(xiǎn) 預(yù)警生產(chǎn) 調(diào)度績(jī)效 對(duì)標(biāo)輔助 決策經(jīng)營(yíng) 預(yù)警近40個(gè)工業(yè)大數(shù)據(jù)APP設(shè)備故障預(yù)測(cè)與健康管理實(shí)現(xiàn)目標(biāo)采集設(shè)備測(cè)點(diǎn)，實(shí)時(shí)監(jiān)視運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)越限報(bào)警、性能指標(biāo)分析基于歷史數(shù)據(jù)建立AI模型，基于特征工程，預(yù)測(cè)設(shè)備運(yùn)行趨勢(shì)，構(gòu) 建“數(shù)字雙胞胎”，實(shí)現(xiàn)設(shè)備健康趨勢(shì)預(yù)測(cè)。實(shí)現(xiàn)目標(biāo)基于設(shè)備機(jī)理，結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)，建立設(shè)備故障庫(kù)，實(shí)現(xiàn)故障診斷利用振動(dòng)信號(hào)分析，建立機(jī)理模式，預(yù)判故障趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)診斷分析應(yīng)用技術(shù)應(yīng)用技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)、深度學(xué)習(xí)+ 信號(hào)采集、機(jī)理建模、專家知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)模型為故障預(yù)測(cè)與診斷提供輔助支撐，反過(guò)來(lái)，機(jī)理診斷積累的數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)模型提供數(shù)據(jù)養(yǎng)殖

9、的手段一、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)趨勢(shì)預(yù)測(cè)二、融入機(jī)理知識(shí)實(shí)現(xiàn)診斷分析數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)設(shè)備健康管理建模步驟一：設(shè)備數(shù)據(jù)采集建立采集測(cè)點(diǎn)、采集設(shè)備參數(shù)步驟二：數(shù)據(jù)清洗去除停機(jī)工況數(shù)據(jù)根據(jù)拉伊達(dá)準(zhǔn)則，剔除隨機(jī)誤差數(shù)據(jù)根據(jù)一階差分指標(biāo)去除突變數(shù)據(jù)步驟三：特征工程結(jié)合設(shè)備運(yùn)行機(jī)理，篩選 輸入輸出參數(shù)計(jì)算皮爾斯相關(guān)系數(shù)，選 定特征參數(shù)步驟四：數(shù)據(jù)建模選擇設(shè)備運(yùn)行歷史數(shù)據(jù)作為樣本（覆蓋全工況、至少1年以上運(yùn)行 數(shù)據(jù)）基于DNN完成設(shè)備模擬運(yùn)行模型的構(gòu)建構(gòu)建實(shí)際運(yùn)行+計(jì)算預(yù)測(cè)的數(shù)字孿生體殘差分析和走勢(shì)分析基于殘差的均方根誤差計(jì)算步驟六：故障預(yù)測(cè)模型步驟五：構(gòu)建數(shù)字孿生體依據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)建立故障規(guī)則知識(shí)庫(kù)結(jié)合數(shù)字孿生分析提前識(shí)別故障

10、類別， 進(jìn)行報(bào)警預(yù)測(cè)采集了冷卻機(jī)電流等29個(gè)測(cè)點(diǎn)，結(jié)合引風(fēng)機(jī)運(yùn)行機(jī)理和參數(shù)相關(guān)性分析，分成兩類特征參數(shù)分別建模建模算法優(yōu)化傳統(tǒng)全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度稠密神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)缺點(diǎn)：1、層數(shù)較淺，表征能力不足。2、隨著層數(shù)加深，出現(xiàn)梯度消失或爆炸問(wèn)題，導(dǎo)致收斂速度慢甚至難以收斂。3、特征傳遞性弱，無(wú)法挖掘更深層次特征。算法改良改良點(diǎn)：1、大幅提高層數(shù)，增加了表征能力。2、減輕了梯度消失或爆炸問(wèn)題。3、采用block思想，降低了連接的參數(shù)數(shù)量。4、有效利用了之前的特征，有效組合深層次特征。算法改良后，歸一化均方根誤差從6%降低到1%故障庫(kù)與特征參數(shù)的規(guī)則化表述最終形成機(jī)理診斷模型故障機(jī)理知識(shí)整理特征參數(shù)整理規(guī)則化表

11、述風(fēng)電行業(yè)應(yīng)用特征：振動(dòng)呈上升趨勢(shì)波形有沖擊特性波峰因子參數(shù)超過(guò)10頻譜圖和包絡(luò)譜含BPFO及 其諧波成分故障：外圈損傷視頻識(shí)別提高企業(yè)安全管控的能力視頻識(shí)別提高企業(yè)安全管控的能力AI模型“夜盲癥”的問(wèn)題特殊的安全帽“光頭”戴口罩的陌生人遠(yuǎn)距離識(shí)別的問(wèn)題？背對(duì)攝像頭的報(bào)警信息如何去重？多路攝像頭同時(shí)部署，顯存占用過(guò)高如何處理？做工業(yè)場(chǎng)景下實(shí)用、可用的AI！工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能國(guó)信能源大數(shù)據(jù)平臺(tái)江蘇省國(guó)信集團(tuán)能源大數(shù)據(jù)工業(yè)云平臺(tái)預(yù)算管理班組管理生產(chǎn)監(jiān)視檢修管理黨建管理遠(yuǎn)程調(diào)度生產(chǎn)監(jiān)視設(shè)備診斷經(jīng)營(yíng)監(jiān)控工程管理集團(tuán)APP電廠APP燃料采購(gòu)物資采購(gòu)決策分析電力營(yíng)銷安全監(jiān)視 設(shè)備管理安全管理運(yùn)行管理供應(yīng)鏈

12、管理燃料管理技術(shù)管理電 力 A P P集團(tuán)用戶電廠用戶用能企業(yè)供應(yīng)商設(shè)備維修商工程建設(shè)用戶金融機(jī)構(gòu)投資公司招標(biāo)代理外部專家平 臺(tái) 用 戶平 臺(tái) 服 務(wù)電力 平臺(tái)設(shè)備數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)檢修數(shù)據(jù)運(yùn)行數(shù)據(jù)燃料數(shù)據(jù)物資數(shù)據(jù)營(yíng)銷數(shù)據(jù)工程數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)火電、風(fēng)電、水電、燃?xì)獍l(fā)電、光伏電站、生物質(zhì)發(fā)電邊緣數(shù) 據(jù)接入電力工物業(yè)物聯(lián)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)電力數(shù)大數(shù)聚據(jù)中心開(kāi)開(kāi)發(fā)平放臺(tái)多租戶工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能國(guó)信能源大數(shù)據(jù)平臺(tái)60萬(wàn)臺(tái)35萬(wàn)個(gè)2699張?jiān)O(shè)備接入80多頁(yè)測(cè)點(diǎn)60億條實(shí)時(shí)畫面經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告每天自動(dòng)生成大數(shù)據(jù)每天產(chǎn)生流程行業(yè)發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的背景平臺(tái)驅(qū)動(dòng)的思想構(gòu)建智慧化應(yīng)用 開(kāi)放共贏的心態(tài)構(gòu)筑健康生態(tài) 公司簡(jiǎn)

13、介招采平臺(tái)打造供應(yīng)鏈生態(tài)，幫助平臺(tái)租戶降低采購(gòu)成本，提高采購(gòu)質(zhì)量50%+效率提升30%+優(yōu)質(zhì)尋源30%+降低成本50%+提高資金周轉(zhuǎn)旺采網(wǎng)是依照國(guó)家發(fā)改委電子招標(biāo)投標(biāo)辦法、電子招標(biāo)投標(biāo)系統(tǒng)技 術(shù)規(guī)范相關(guān)要求，完全自主設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的全流程電子化招標(biāo)采購(gòu)平臺(tái)。平臺(tái)定位集在線招采、金融服務(wù)、 企業(yè)管理協(xié)同于一體的 采購(gòu)供應(yīng)鏈平臺(tái)；業(yè)務(wù)側(cè)重以企業(yè)招標(biāo)采購(gòu)為主營(yíng) 業(yè)務(wù)，打造供需雙方高 度協(xié)同，高效便捷的交 易平臺(tái)平臺(tái)相關(guān)方業(yè)主方、招標(biāo)代理公司、 材料設(shè)備供應(yīng)商、物流 方、金融機(jī)構(gòu)、行業(yè)專家 等針對(duì)企業(yè)在不同階段 的發(fā)展特征和服務(wù)需 求，打造差異化產(chǎn)品 體系，對(duì)接金融機(jī)構(gòu)， 匹配相應(yīng)的金融服務(wù) 模式，為企業(yè)提供全 面高效的服務(wù)打造產(chǎn)融結(jié)合生態(tài)，幫助平臺(tái)租戶盤活資產(chǎn)，提高資金利用率連接租戶、大數(shù)據(jù)科學(xué)家、開(kāi)發(fā)者和機(jī)理專家的技術(shù)生態(tài)APP開(kāi)發(fā)者大數(shù)據(jù)科學(xué)家工業(yè)企業(yè)設(shè)備專家蘇暢工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)PaaS平臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)協(xié)議 解析