空間數(shù)據(jù)庫復(fù)習(xí)資料成都理工大學(xué)

1、1、空間數(shù)據(jù)最基本的特征：空間特征。2、空間數(shù)據(jù)特征包括：時空特征、多維特征、多尺度性、海量數(shù)據(jù) 特征。3、空間認(rèn)知模式的三個層次：空間特征感知、空間對象認(rèn)知、空間 格局認(rèn)知。4、空間格局認(rèn)知的基本單位：空間對象。5、空間對象認(rèn)知的基本單位：空間特征。6、空間認(rèn)知的兩個基本單位：空間對象和空間特征。7、空間數(shù)據(jù)的主要類型：地圖、影像、地形、屬性數(shù)據(jù)。8、基本的空間實體包括：點、線、面、體。9、矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的主要類型：spaghetti （面條）結(jié)構(gòu)和拓補矢量數(shù)據(jù) 結(jié)構(gòu)。10、文件系統(tǒng)中數(shù)據(jù)按其組成分為三個級別：數(shù)據(jù)項、記錄和文件。11、空間數(shù)據(jù)分塊組織的方式主要有：標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)緯度分塊、矩形分塊、任

2、意區(qū)域多邊形分塊。12、空間索引技術(shù)從應(yīng)用范圍上可分為：靜態(tài)索引和動態(tài)索引。13、現(xiàn)有空間索引技術(shù)可概括為：樹結(jié)構(gòu)、線性映射、多維空間區(qū)域 變換。14、最基本的空間拓補關(guān)系有：關(guān)聯(lián)、鄰接、包含。15、柵格數(shù)據(jù)主要編碼方式有：鏈?zhǔn)骄幋a、行程編碼、塊式編碼、四 叉樹編碼。16、空間選擇查詢的主要類型：點查詢、區(qū)域查詢、最近鄰查詢。17、空間數(shù)據(jù)庫的響應(yīng)時間由數(shù)據(jù)查詢時間和提取時間決定，查詢時 間主要消耗在數(shù)據(jù)定位上，實質(zhì)是空間索引時間。18、SQL 的最新標(biāo)準(zhǔn)：SQL3/SQL99。19、空間查詢優(yōu)化策略：空間索引技術(shù)、查詢路徑優(yōu)化、數(shù)據(jù)壓縮、 緩存。20、當(dāng)前商用空間數(shù)據(jù)庫中用得較多的索引結(jié)構(gòu)是

3、：R樹。整理：1、 空間自相關(guān)原理：空間自相關(guān)是空間場中的數(shù)值聚集程度的一 種量度。距離近的事物間的聯(lián)系性強于距離遠(yuǎn)的事物間的聯(lián)系 性。如果一個空間場中的類似的數(shù)值有聚集的傾向，則該空間 場就表現(xiàn)出很強的正空間自相關(guān)；如果類似的屬性值在空間上 有相互排斥的傾向，則表現(xiàn)為負(fù)空間自相關(guān)?？臻g自相關(guān)描述 了某一位置上的屬性值與相鄰位置上的屬性值之間的關(guān)系。2、Grid與TIN數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的優(yōu)缺點比較:GridTIN優(yōu)點數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡單、易于構(gòu)網(wǎng)、數(shù) 據(jù)存儲量小、可以方便有效的 進(jìn)行各種分析與計算、建模方 法直接。能夠充分的表達(dá)地形的結(jié)構(gòu)特 征，具有可變的分辨率，即當(dāng) 地形表面粗糙或變化劇烈時， TINN能包

4、含大量的數(shù)據(jù)點，而 當(dāng)?shù)匦伪砻嫦鄬ζ骄彆r，TIN 只需要最少的數(shù)據(jù)點；TIN還 具有考慮重要表面數(shù)據(jù)的能力，便于表達(dá)斷裂線、構(gòu)造線 等地形特征。缺點存在數(shù)據(jù)冗余，在地勢起伏不 大的地區(qū)數(shù)據(jù)兒余量較大。數(shù)據(jù)存儲與操作復(fù)雜，存儲空 間較大。3、矢量與柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的優(yōu)缺點比較:優(yōu)點缺點矢量1、便于面向?qū)ο蟆?、結(jié)構(gòu)緊湊，冗余度低，便 于描述線和邊界。3、利于網(wǎng)絡(luò)、檢索分析，提 供有效的拓補編碼，對需要拓 補的信息操作跟有效。4、圖形顯示質(zhì)量好，精度高。1、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，各自定義， 不便于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化， 數(shù)據(jù)交換困難。2、多邊形疊置 分析困難，沒有柵格有效，表 達(dá)空間變換性能力差。3、不能 像數(shù)

5、字圖像那樣做增強處理。 4、軟硬件技術(shù)要求高，顯示與 繪圖成本較高。柵格1、結(jié)構(gòu)簡單，易數(shù)據(jù)交換。2、疊置分析和地理現(xiàn)象模擬 較易。3、利于遙感數(shù)據(jù)的匹配應(yīng)用 和分析，便于圖像處理。4、輸出快速，成本低廉。1、現(xiàn)象識別效果不如矢量方 法，難以表達(dá)拓補。2、圖形數(shù) 據(jù)量大，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不嚴(yán)密不緊 湊，需用壓縮。3、投影轉(zhuǎn)換困 難。4、圖形質(zhì)量較低，輸出不 關(guān)觀，線條有鋸齒，需用增加 柵格數(shù)量，但會增加數(shù)據(jù)文件。4、 空間認(rèn)知的三層模型：概念數(shù)據(jù)模型、邏輯數(shù)據(jù)模型、物理數(shù)據(jù)模型。5、空間數(shù)據(jù)引擎的工作原理（結(jié)合arcSDE）：空間數(shù)據(jù)引擎在用 戶和異構(gòu)空間數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)之間提供了一個開發(fā)的接口，是一 種

6、處于應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)之間的中間件技術(shù)，SDE客 戶端發(fā)出請求，有SDE服務(wù)器端處理這個請求，轉(zhuǎn)換成為 DBMS能處理的請求事物，由DBMS處理完相應(yīng)的請求，SDE 服務(wù)器端再將處理的結(jié)果實時反饋給GIS的客戶端。6、MBR最小外包矩形原理：包含其對應(yīng)孩子的最小邊界矩形。7、 R樹與四叉樹空間索引原理（示意圖）：P132、P1458、 R+樹與R樹的主要區(qū)別：（1）R+樹的結(jié)點中對數(shù)據(jù)項和索引 項的填充個數(shù)沒有嚴(yán)格限制，而R樹要求至少有m個。（2） R+樹中間結(jié)點的目錄矩形不允許重疊，而R樹的目錄矩形允許 重疊。（3）R+樹中空間目標(biāo)標(biāo)識重復(fù)存儲在多個葉結(jié)點，而R 樹無目標(biāo)重復(fù)存儲。9、

7、時空數(shù)據(jù)模型中的序列快照模型和基態(tài)修正模型原理：序列快照模型：將某一時間段內(nèi)地理現(xiàn)象的變化過程，用一系 列的時間片段的序列快照保存起來，反映整個空間特征的狀態(tài)， 根據(jù)需要對指定時間片段的現(xiàn)實片段進(jìn)行播放，快照間的時間 間隔不一定相同?；鶓B(tài)修正模型：按事先設(shè)定的時間間隔采樣，不存儲研究區(qū)域 的每個狀態(tài)的全部信息，只存儲某個時間的數(shù)據(jù)狀態(tài)（稱為基 態(tài)），以及相對于基態(tài)的變化量，避免連續(xù)快照模型將每張未發(fā)生變化部分的快照特征重復(fù)進(jìn)行記錄。10、空間數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)的內(nèi)容、作用和功能:內(nèi)容：一、空間元數(shù)據(jù)二、標(biāo)準(zhǔn)部分（1）標(biāo)識信息（2）數(shù)據(jù)質(zhì)量信息（3）數(shù)據(jù)集繼承信息（4）空間數(shù)據(jù)表示信 息（5）空間參照系

8、信息（6）實體和屬性信息（7）發(fā)行信息（8） 空間元數(shù)據(jù)參考信息三、引用部分（1）引用信息（2）時間范圍信息（3）聯(lián)系信息（4）地址信息作用和功能：（1）有助于數(shù)據(jù)庫的維護(hù)與管理。（2）引導(dǎo)用戶發(fā) 現(xiàn)所需的信息，提供更詳細(xì)信息的線索。（3）查詢、檢索其他站 點的信息，也可維護(hù)、管理自己的元數(shù)據(jù)庫。（4）發(fā)現(xiàn)信息、概 括或詳細(xì)的了解信息，并通過適當(dāng)途徑獲取信息。11、為什么需要空間數(shù)據(jù)共享，空間數(shù)據(jù)共享標(biāo)準(zhǔn)主要有哪些： 原因：實現(xiàn)空間數(shù)據(jù)共享可以使更多的人充分的使用已有的數(shù)據(jù)資 源，并且減少資料收集、數(shù)據(jù)采集等重復(fù)勞動和相應(yīng)費用，而把精力 放在開發(fā)新的應(yīng)用程序及系統(tǒng)集成上。標(biāo)準(zhǔn)：（1）空間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換標(biāo)準(zhǔn)（2）ISO/TC211地理信息標(biāo)準(zhǔn)（3）數(shù)字 圖形信息交換標(biāo)準(zhǔn)（4）openGIS及其規(guī)范（5）空間檔案和交換格式12、利用arcgis建立一個基于geodat