QC七大手法培訓資料最新

1、 . . 22/22QC七大手法培訓資料前言：優(yōu)良的品質(zhì)是靠科學的方法管理出來的，QC七大手是現(xiàn)場品質(zhì)管理最常用的科學的工具之一。第一種手法：排列圖排列圖是指：將問題的原因或是狀況進行分類，然后把所有的數(shù)據(jù)由大到小排列后，所繪出的累計柱狀圖。它是由意大利經(jīng)濟學家巴雷特（Vifredo Pareto）在分析社會財富分配狀況時發(fā)現(xiàn)的，大部分的財富集中在少部分手中，為此他設計出能夠反映這種規(guī)律的圖，所以也有人稱為“巴雷特圖”或“柏拉圖”，后來有美國人裘蘭（Joseph Juran）博士加以推廣使用。作用：在現(xiàn)場眾多的不良品問題中，找出關鍵的前幾名，以便決定今后管理工作的重點。作成方法：列出所有不良項

2、目，并收集相應時期的數(shù)據(jù)。按數(shù)據(jù)大小，排列不良項目。設定坐標系，填上坐標值，坐標值要能反映蛭大、最小數(shù)據(jù)左縱坐標為不良數(shù)據(jù)，右縱坐標為不良率累計百分比，橫坐標為不良項目。按數(shù)據(jù)多少，繪出術狀圖，并在其X軸下方記入項目。計算各項目所占比例，累計后將其值記入坐標系中。將各比例點連接起來，一直到100%。記和圖名、作成者、長、作成時間等相關容。例如，某廠T550錄音機1998年3月份，工序不良的發(fā)生情況如下：NO不良項目數(shù)量累計1抖晃8741.00%2音量小4260.80%3R鍵不鎖定3175.50%4K蓋傷痕2185.40%5共振1391.50%6播音失真1096.20%7其他8100.00%T5

3、50錄音機3月份不良排列圖0%20%40%60%80%100%120%874231211310841%61%76%85%92%96%100%長 擔當 何 陳根據(jù)以上數(shù)據(jù)，可以畫得如下排列圖：通過排列圖，可以很直觀地看出，頭4位不良，占了總不良的80以上，根據(jù)抓大放小、針對關鍵的原則，1998年4月起的主要管理重點，應為頭4項，而其他3項則暫不予理會。該方法實戰(zhàn)時注意事項：重點管理占80%的前幾項不良，其他剩余的項目并非全然不予理會，當前幾項不良消失后，后幾位又升上來，成為必須重點對策的不良?！捌渌币粰诘臄?shù)據(jù)一般不能超過20%，否則便要再往下細分。在現(xiàn)場管理中，此圖通常在不良品的等級、種類、數(shù)

4、量、損失金額、原因的分析上用的較多。二、第二種手法因果圖因果圖是指：用樹狀結(jié)構畫出因果關系的圖。它是由日本人石川馨首先提出的，所以有人稱之為“石川圖”，又由于它的形狀像魚的骨頭，也有人稱之為“魚骨圖”、“魚刺圖”。作用：將影響品質(zhì)的諸多原因一一找出，形成因果對應關系，使人一目了然，對于確定正確的對策方案有幫助。2作成方法：列出品質(zhì)發(fā)生變異的項目。畫出4M1E（人員、設備、材料、作業(yè)方法、作業(yè)環(huán)境）5條支干或者只畫出相關的支干。在支干上面畫出相關次支干，并寫出原因，次支干與支干互為因果關系。如此反復，直至所有支干和最終一層原因?qū)懗鰹橹?。記入圖名、作成者、長、作成時間等項目。例如，在T550的不良

5、中，經(jīng)過調(diào)查，發(fā)現(xiàn)占不良首位的抖晃，主要是由以下幾個方面的原因造成：P卷軸不良、C輪松動、測試帶過期T550錄音機抖晃因果圖C輪齒崩 P卷軸不良 夾具未調(diào)整 托盤不良 有飛刺 壓入不良 1998/4/1 C軸直徑小測試帶舊 未定期更換 C輪松動 抖 晃長 擔當張 陳從圖中可以看出,每一支干都是由次支干的原因造成的,要解決抖晃這個最終問題,就得先從最小的次支干處入手. 3.該方法實戰(zhàn)時注意事項:盡可能多聽取現(xiàn)場當事人的意見,從中篩選出相關的原因.要記入事實原因,不可以想當然地捏造出因果關系來.當因果支干太多時,則要選取重要的給予優(yōu)先對策.每一個問題都要盡量刨根問底,直到找出真正原因.要解決主干,

6、就得先解決支干,要解決支干,又得先解決再下一個次支干.因果圖只告訴你問題的原因在哪,不會告訴你哪一個更重要,哪一個需要優(yōu)先處理,因此要結(jié)合其他QC手法,才能發(fā)揮更大作用. 三、第三種手法散布圖 散面圖是指：以點的形式在坐標系上，畫出兩個對應變量之間的在關系的圖，也有人稱之為“散點圖”、“相關圖”。1.作用：用于確認兩個變量之間，是否存在某種在關系，有助于判明原因真假。2.作成方法:確定要調(diào)查的兩個變量,收集相關的最新數(shù)據(jù).設定坐標系,將兩個變量分別寫入X軸Y軸.將相對應的兩個變量,以點的形式標上坐標系.必要時可將前后兩個點連接起來,便于觀察.記入圖名、作成者、長、作成時間等項目。例如，為了確認

7、T550錄音機連續(xù)運轉(zhuǎn)之后，速度是否會發(fā)生改變，經(jīng)試驗獲得以下數(shù)據(jù)：T550錄音機連續(xù)運轉(zhuǎn)與速度一覽表時間速度時間速度時間速度時間速度時間速度130307302813300619299425298323028830161430152029952629903302693014153002212990272980430241030121630002229882829565302211301017299823298629297463020123008182997242984302990* 時間單位為： H(小時), 速度單位為：HZT550錄音機連續(xù)運轉(zhuǎn)與速度散布圖30403030302030103

8、000299029800102030長 擔當張 陳1998/4/1從圖中可以看出,隨著連續(xù)運轉(zhuǎn)時間的延長,速度呈現(xiàn)明顯的下降態(tài)勢,即二者的在關系為負相關。該方法實戰(zhàn)時注意事項：兩組變量的對應數(shù)據(jù)至少要收集30個以上，最好有50個。當兩點重復時，以做記號，三點重復時以做記號。通過圖形，可以看出兩個變量之間的三種在關系：正相關，相關性強！正相關，但相關性弱！負相關，但相關性弱！負相關，相關性強！不相關！四、第四種手法直方圖直方圖是指：對同一類型的數(shù)據(jù)進行分組、統(tǒng)計，并根據(jù)每一組所分布的數(shù)據(jù)量畫出柱子狀的圖，也稱“柱狀圖”。作用：弄清眾多數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)，了解總體數(shù)據(jù)的中心和變異，并能以此推測事物總體

9、的發(fā)展趨勢。作成方法：收集同一類型數(shù)據(jù)。A組數(shù)：人們?yōu)榱吮阌谟^察分布情況，人為設定的數(shù)值區(qū)，通常如下：數(shù)據(jù)量50100100250250以上組數(shù)6107121020B全距：代號為R，即數(shù)據(jù)中最大值與最小值的差。C組距：等分各組的寬度，代號為H，即=全距/組數(shù)=R/組數(shù)，通常要調(diào)整到測定單位的整除數(shù)。D組界：各組數(shù)據(jù)之間的界限值。E中心值：各組界之間的中心值，也稱中值、代表值設定組數(shù)，并計算全距、組距、組界、中心值。 最小值 全 距 最大值組距 組界 中心值 1組 2組 3組 4組 5組 6組統(tǒng)計符合各組值的數(shù)據(jù)次數(shù)，每一個數(shù)據(jù)為一次。按橫坐標為數(shù)據(jù)特性值，縱坐標為數(shù)據(jù)的次數(shù)值，建立坐標系。按每

10、一組數(shù)據(jù)次數(shù)的多少在坐標系里畫出直柱圖。記入圖名、作成者、長、作成時間等項目。例如，為了了解T550錄音機磁帶速度的分布情況，經(jīng)過測定，獲得以下數(shù)據(jù)：錄音機速度一覽表 T550 1998/4/1NO實測NO實測NO實測NO實測NO實測129861129952129793129954129892300712301122300632300842301132968132967232998333028433007430441430382429953429924430215297915298125301335301545299062991163030263003363017463004729791729

11、692729953730124730108301118301928301538303048301193011193032292994392986493001103002203028302975402986502957*規(guī)格為：300090,測定單位為:HZ從表中可得知,全距R=3044-2957=87HZ設組數(shù)為8組,那么,組距H=87/8=10.8711HZ那么,第一組的下界=最小值-測定單位/2(一般除2)=2957-1/2=2956.5HZ,其他各組數(shù)據(jù)相應如下:組次組距數(shù)據(jù)次數(shù)中心值12956.5-2967.52296222967.5-2978.54297332978.5-2989.5

12、7298442989.5-3000.59299553000.5-3011.514300663011.5-3022.56301773022.5-3033.553028T550錄音機磁帶速度直方圖247914652x1998/4/1長 擔當李 張* MIN=2957 x=3001.46 MAX=3044 S=19.883033.5-3044.523039從上圖中可以看出整體平均值略微右偏，但整體分布仍為常態(tài)分布，工序正常。有了直方圖，還可以進一步計算工序能力是否滿足要求，請參閱算算工序能力夠不夠一章。該方法實戰(zhàn)時注意事項：直方圖一般有以下幾種分布情況：右偏或左偏分布正態(tài)分布鋸齒分布離島分布平頂分布

13、雙峰分布當數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常分布時,首先要做好以下確認工作:測定數(shù)據(jù)有無錯誤?有無混入其他不相關的數(shù)據(jù)?B 組距設定是否恰當？應為測定單位的整除數(shù)。C 必要時，將數(shù)據(jù)重新細分后，再確認分布情況。盡可能多收集一些數(shù)據(jù)，至少50個以上。收集數(shù)據(jù)時，應該是隨機的。異常分布時，應該采取對策，使數(shù)據(jù)處于正態(tài)分布。五、第五種手法檢查表檢查表是指：以表格的形式，對數(shù)據(jù)進行簡單整理和分析的一種方法，也有人稱之為“調(diào)查表”、“統(tǒng)計分析表”、“查核表”。作用：簡便、直觀地反映數(shù)據(jù)的分布情況。作成方法：確定檢查對象、檢查者、檢查時間等。將檢查項目記入表中，必要時可利用圖示說明。將相關的檢查數(shù)據(jù)記入表中。例如，T550錄音

14、機98/4/1的生產(chǎn)經(jīng)QC例行檢查后，發(fā)現(xiàn)一些不良品，經(jīng)過整理，得到以下“成績表”。從表中可以清楚地知道T550錄音機當天的品質(zhì)狀況如何。該方法實戰(zhàn)時注意事項：該表多用于產(chǎn)品品質(zhì)相對穩(wěn)定時的維持管理上。表的格式千差萬別，無需追求統(tǒng)一，只要實用就可以。向其他部門反饋情報時，如果每個數(shù)據(jù)附有實物的話，則更具說服力。六、第六種手法分層法分層法是指：按某一線索，對數(shù)據(jù)進行分門別類、統(tǒng)計的方法，也有人稱之為“層別法”。作用：尋找出數(shù)據(jù)的某項特性或共同點，對現(xiàn)場中的即時判定有幫助。2作成方法：確定分層線索，即按什么條件進行分層。確定該分層條件所對應的圍。統(tǒng)計符合各分層條件的數(shù)據(jù)。記入圖名、作成者、作成日期

15、、長等事項。3.該方法實戰(zhàn)時注意事項：如果是以某一生產(chǎn)要素為線索進行分層處理的話，則所得到的數(shù)據(jù)更有助于判斷。與其他QC手法結(jié)合使用，效果更佳。例如某錄音機近期之修理情況如下：一般情況下,使用xR控制圖，當數(shù)本數(shù)10以上時，用s圖代替R圖，此時用xs控制圖較方便。需要把數(shù)據(jù)直接記入控制圖時，可以用xR控制圖更方便。每一個數(shù)據(jù)都進行管理，或者是樣品數(shù)據(jù)均勻，多抽樣也無太大意義時，可用XRs控制圖。2控制圖的使用場合。當需要通過事物的計量值，如長度、重量、強度、純度、收縮率等來管理品質(zhì)時，用到xR控制圖。當需要通過不良率、合格率、報廢率、交貨延遲率等來管理品質(zhì)時，用到P控制圖。當需要通過不良個數(shù)來

16、管理品質(zhì)時，用到Pn控制圖。從預先確定的單位中統(tǒng)計所有的不良數(shù)，并以此來管理品質(zhì)時，用到C控制圖。從非固定的試料中統(tǒng)計所發(fā)生的不良數(shù)，并以此來管理品質(zhì)時，用到U控制圖。代號含義計算方法備注x試料的平均值 x1+ x2+ x3+ xnX= N讀: X BARx中位值位于最中間的數(shù)據(jù)值（奇數(shù)時取最中間的數(shù)據(jù)，偶數(shù)時最中間兩個的平均值）。讀：XMEDIANS標準差 (x1x)2+(x2x)2+(xnx)2S= N讀： SMAL LR極差最大值減去最小值讀：RRs移動極差Rs=Ri-Ri+1I=1,2,3N-1讀：RsPn不良率 試料不良數(shù)P= 試料總數(shù)讀：PP不良個數(shù)試料中的不良總數(shù)讀：PnC不良個

17、數(shù)任何一定單位中的不良個數(shù)讀：CU不良個數(shù)平均每個單位的不良個數(shù)讀：U3.控制圖的作用：能夠判斷品質(zhì)是處于穩(wěn)定狀態(tài)還是處于異常狀態(tài)?？梢源_認不良對策是否有效?？捎米魅粘Ｆ焚|(zhì)維護管理的主要工具。4.該方法實戰(zhàn)時注意事項：（僅以x-R控制圖為例）選定要控制的對象，一般在標準作業(yè)書里都有詳細規(guī)定。準備數(shù)據(jù)要生產(chǎn)穩(wěn)定時期的最新數(shù)據(jù)。以此數(shù)據(jù)作成的控制圖，在日后使用過程中如不能真實反映品質(zhì)狀況，還需重新研討收集數(shù)據(jù)的時期。數(shù)據(jù)量越多越好，盡量在100個以上，組數(shù)在2025以上。計算以下各值：R控制圖UCL=D4 RCL=RLCL=D3RX控制圖UCL=x+A2RCL=xLCL=xA2R中心值（CL）、上

18、限值（UCL）、下限值（LCL）、平均值（x）、總平均值(x)、極差平均值(R)。*其中A2、D4、D3可以從系數(shù)表中查得。*上下限計算到小數(shù)后面二位。*當N=26時，不考慮R控制圖中的下限。在空白通用xR控制圖上，記入品名、品質(zhì)特性、規(guī)格、測定單位、測定儀器、測定者、測定日期等容。在空白通用xR控制圖的相應位置上畫上UCL、CL、LCL線，其中UCL、LCL線為紅色虛線，CL為紅色實線。例如，T550錄音機P卷軸自1998/3起生產(chǎn)工序一直處于穩(wěn)定狀態(tài)，試作成xR管理圖。T550P卷軸壓入高度數(shù)據(jù)一覽表規(guī)格1160.1測定者測定日期1998/4/14/30單位0.01mm測定儀器百分儀測定場

19、所部組組號實 測 值X1X2X3X4X5xR4月1日11.5811.5711.6111.611.5911.590.044月2日11.5511.6211.611.5411.6111.580.084月3日11.5611.5911.5811.5911.611.580.044月4日11.611.6111.5711.6111.611.60.044月7日11.5611.5811.5811.5811.5711.570.024月8日11.5611.5811.611.6111.5711.580.054月9日11.5911.5711.6211.5811.6411.60.074月10日11.5611.5911.64

20、11.6111.6111.60.084月11日11.5911.5811.6111.5911.611.60.044月14日11.6211.5911.5911.611.6211.60.034月15日11.5811.5711.6111.6311.5911.590.044月16日11.5511.6211.611.5911.6111.580.084月17日11.5611.5911.5811.611.611.580.044月18日11.5911.5811.6111.5411.611.60.044月21日11.6211.5911.5911.5911.6211.60.034月22日11.611.6111.27

21、11.6111.611.60.044月23日11.5611.5811.5811.5811.5711.570.24月24日11.5611.5811.611.6111.5711.580.054月25日11.5911.5711.6211.5911.6411.60.074月27日11.5611.5911.6411.611.6111.60.08*每天測取5個數(shù)據(jù),x=11.59 R=0.04R控制圖UCL=D4R=201150.04=0.0846CL=RLCL=D3R=不存在x控制圖UCL=x+A2R=11.59+0.5770.04=11.61 CL=x=11.59LCL=x-A2R =11.59-0.

22、5770.04=11.56試以該數(shù)據(jù)作成的控制圖對5月份的壓入高度進行管理。又設5月份的頭幾天共獲得以下數(shù)據(jù)： 5月份P卷軸壓入高度實測數(shù)據(jù)日期X1X2X3X4X5xR5月2日1155115711571154115711560035月5日1156115811581158115911580035月6日1158115911581159116115880045月7日115811611161161161160035月8日116116211611161116111610025月9日115711591158115911591158002UCLCLLCLX 控 制 圖0.090.070.050.030.01

23、-0.01UCLCL R控制圖將以上數(shù)據(jù)填入到控制圖中。隨著生產(chǎn)的進行，將每一天的數(shù)據(jù)記入表中，通過連接點線的走勢，就能很好地判定品質(zhì)是否處于穩(wěn)定或異常狀態(tài)。當點線走勢滿足以下條件時，判定品質(zhì)處于穩(wěn)定狀態(tài)：連續(xù)25個點都在控制線。連續(xù)35個點中，只有1個點在控制線外。連續(xù)100個點中，只有2個點在控制線外。當點線走趨滿足以下條件時，判定為品質(zhì)處于異常狀態(tài)：點落在控制線外，或剛好在控制線上（要先考慮判穩(wěn)條件）。點的排列不呈隨機狀態(tài)，有明顯某一趨勢，如以下一些情況：連續(xù)3點中有2點接近控制線。 判異條件a連續(xù)7點中有3點以上接近控制線。 判異b條件c.連續(xù)10點中有4點接近控制線。d.連續(xù)11點中

24、有10點落在中心線的某一側(cè)。e.連續(xù)14點中有12點落在中心線的某一側(cè)。f.連續(xù)17點中有14點落在中心線的某一側(cè)。g.連續(xù)20點中有16點落在中心線的某一側(cè)。h.當連續(xù)7點上升或下降時，即非隨機排列。 差異h條件j.當點線呈現(xiàn)有規(guī)律的周期性波動時。 判異j條件 判明品質(zhì)異常之后，最為重要的是要查明原因，消除造成不良的因素，使品質(zhì)恢復穩(wěn)定狀態(tài)。5.其他：當品質(zhì)特性呈正態(tài)分布時，所設定的控制線不同，任意測定所得的值，其分布在控制線的概率不同，換言之，即使是正態(tài)分布，亦有極少數(shù)產(chǎn)品不符合品質(zhì)規(guī)格要求，要小心區(qū)分差異和判穩(wěn)的原則?？刂凭€圍分布概率備注68.26%295.45%399.73%絕大多數(shù)企

25、業(yè)采用499.99%與3無多大區(qū)別如果點子落在控制線以外時,不論是正常還是異常分布,均要在點子處做上記號,注明發(fā)生原因和處理方法。 P卷軸壓入治具松，已調(diào)整！ P 1998/5/15采用QC7手法的間接效果：產(chǎn)品品質(zhì)(狹義)得以穩(wěn)定,并能提高。不良品下降，外投訴事件減少。生產(chǎn)成本下降，為增加產(chǎn)量打下基礎。人機怠工減少，返工減少。檢查頻度和數(shù)量得以減少，各種試驗費用隨之減少。各種裝置、設備、夾具的修理、改善或增設，都得到合理的、有重點的進行。采用QC7手法的間接效果：不是憑直覺或者經(jīng)驗，而是可以科學地、有效地分析現(xiàn)場，把握現(xiàn)場問題。只要明確判斷標準，誰都可以同樣作出正確的判斷。平日被忽略的問題點突出地表現(xiàn)出來，避免管理遺漏。可以從雜亂的變化中發(fā)現(xiàn)問題總的規(guī)律性。不會被個別的問題分散了注意力