綜合評(píng)價(jià)方法(課件)

1、 綜合評(píng)價(jià)方法南京財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)系 白先aixianchun2014年9月南京1、多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法的系統(tǒng)分析邱東，中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，1991；2、綜合評(píng)價(jià)方法胡永宏等，科學(xué)出版社，2000；3、綜合評(píng)價(jià)理論與方法郭亞軍，科學(xué)出版社，2007.主要參考書目問題研討選取自己感興趣的問題（如：人口素質(zhì)、城市化質(zhì)量），進(jìn)行下列問題討論：1、綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的選擇方法. 基于所研究的問題，選用合適的方法，建立綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系.2、評(píng)價(jià)指標(biāo)一致化與無量綱化方法，進(jìn)行優(yōu)缺點(diǎn)的比較分析. 針對(duì)所研究的問題及設(shè)計(jì)的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)，進(jìn)行指標(biāo)的一致化及無量綱化處理. 3、評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)數(shù)確定的方

2、法，進(jìn)行優(yōu)缺點(diǎn)的比較分析. 針對(duì)所研究的問題及設(shè)計(jì)的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)，進(jìn)行各指標(biāo)的賦權(quán).4、綜合評(píng)價(jià)方法（模型）的選擇，進(jìn)行優(yōu)缺點(diǎn)的比較分析. 針對(duì)所研究的問題進(jìn)行綜合評(píng)價(jià).5、綜合評(píng)價(jià)報(bào)告撰寫中存在的問題及解決方法.內(nèi)容安排第一章 綜合評(píng)價(jià)概述第二章 綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建第三章 綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的處理第四章 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定第五章 評(píng)價(jià)模型的選擇第六章 數(shù)據(jù)的搜集與處理第七章 綜合評(píng)價(jià)的其他方法第八章 綜合評(píng)價(jià)報(bào)告的撰寫第一章 綜合評(píng)價(jià)概述一、綜合評(píng)價(jià)的意義二、綜合評(píng)價(jià)的一般步驟三、綜合評(píng)價(jià)的局限性一、綜合評(píng)價(jià)的意義1、評(píng)價(jià)的意義評(píng)價(jià)，是最初步、最基本的統(tǒng)計(jì)分析?？梢姡瑥慕y(tǒng)計(jì)分析意義上講，評(píng)價(jià)是

3、指從總體上展示分析對(duì)象的規(guī)模大小、水平高低、速度快慢，各種關(guān)系是否協(xié)調(diào)合理等的分析研究方法及其結(jié)果。它是從“度”上來反映研究對(duì)象所處的狀態(tài)，表現(xiàn)的是一種數(shù)量上的比較。數(shù)量比較是一種傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)方法。古典統(tǒng)計(jì)學(xué)的創(chuàng)始人之一威廉配第(William Petty英)在政治算術(shù)中，對(duì)英國(guó)、法國(guó)、荷蘭的國(guó)情國(guó)力進(jìn)行分析時(shí)，就采用了這樣的方法。由于這種方法適應(yīng)范圍廣，約束條件少，并且可以簡(jiǎn)明地對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià)，因此，在今天的統(tǒng)計(jì)分析活動(dòng)中，仍然是一種被統(tǒng)計(jì)工作者廣泛采用的了解情況、發(fā)現(xiàn)問題、揭示矛盾的基本方法。2、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的選擇對(duì)任何事物進(jìn)行評(píng)價(jià)都不能孤立地進(jìn)行，都必須要與其他有聯(lián)系的現(xiàn)象進(jìn)行對(duì)比來實(shí)

4、現(xiàn)，并且還應(yīng)當(dāng)在質(zhì)的分析研究的基礎(chǔ)上給予一定的量的標(biāo)準(zhǔn)，來作為判斷的依據(jù)。我們說某個(gè)國(guó)家是發(fā)達(dá)國(guó)家或發(fā)展中國(guó)家，是與其他國(guó)家在一定的時(shí)間條件下相比較而言的，說某個(gè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益好，或者經(jīng)濟(jì)效益差，也是用一定的標(biāo)準(zhǔn)來衡量才能做出判斷。統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)雖然進(jìn)行的是數(shù)量比較，但也包含同樣的道理。在統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)中，選擇合適的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)都是一個(gè)十分關(guān)鍵的步驟。評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)選擇的合適，進(jìn)行比較后，才能客觀做出評(píng)價(jià)，選擇的不合適，不僅不能正確反映研究對(duì)象的真實(shí)性和客觀性，反而還有可能得出錯(cuò)誤的結(jié)論。在實(shí)際的統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)分析中，評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)主要有以下幾種選擇： 時(shí)間評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) 即選擇不同時(shí)間的指標(biāo)數(shù)值作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。通常應(yīng)用的是與前一時(shí)期進(jìn)

5、行比較，如：2012年與2011年進(jìn)行比較；今年下半年與今年上半年進(jìn)行比較；本年的某季度、月份與去年或者以前的某年同期進(jìn)行比較；與歷史上達(dá)到的最好水平的年份或者時(shí)期進(jìn)行比較；與歷史上的一些關(guān)鍵年份、代表年份的比較分析，等等。空間評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) 即選擇不同空間的指標(biāo)數(shù)值進(jìn)行比較。有：（1）與相似的空間比較，如與本地區(qū)或單位在空間條件上有相似的國(guó)家、地區(qū)、省、市、縣、單位等進(jìn)行比較。其“相似”既可能是土地面積、人口規(guī)模、地理?xiàng)l件、資源條件等的相似，也可能是生產(chǎn)規(guī)模、市場(chǎng)化條件、產(chǎn)品種類、技術(shù)水平等方面的相似，需要根據(jù)具體的研究目的來進(jìn)行具體的選擇。（2）與先進(jìn)(或最優(yōu))空間的比較，如西部地區(qū)某省(市、地

6、區(qū)、縣)與沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的省(市、地區(qū)、縣)進(jìn)行比較分析；中國(guó)某省(市、區(qū))與中國(guó)最好的省(市、區(qū))進(jìn)行的比較分析；我國(guó)與世界上經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的國(guó)家進(jìn)行的比較分析，等等。 （3）與擴(kuò)大的空間標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較，如某省(市、區(qū)、縣)的水平與全國(guó)或者全世界的平均水平、最好水平進(jìn)行的比較，我國(guó)與全世界的平均水平、最好水平進(jìn)行比較，等等。經(jīng)驗(yàn)或理論標(biāo)準(zhǔn) 經(jīng)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)是指通過對(duì)大量歷史資料的歸納總結(jié)而得出的標(biāo)準(zhǔn)。如：衡量生活質(zhì)量的恩格爾系數(shù)，企業(yè)技術(shù)開發(fā)經(jīng)費(fèi)與產(chǎn)品銷售收入的比例的經(jīng)驗(yàn)系數(shù)，不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的R&D經(jīng)費(fèi)占GDP的比重，不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段三次產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)，等等。理論標(biāo)準(zhǔn)是指通過已知的理論知識(shí)經(jīng)過推理分析得到的依

7、據(jù)。如：財(cái)政收入的增長(zhǎng)不能低于國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)水平，工資水平的增長(zhǎng)不能低于勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)水平，等等。在對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行分析研究時(shí)，可作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的經(jīng)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)和作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的理論標(biāo)準(zhǔn)是各種各樣的。標(biāo)準(zhǔn)的確定取決于人們的理論水平和實(shí)際經(jīng)驗(yàn)的豐富程度。實(shí)際應(yīng)用中，應(yīng)當(dāng)將這兩種標(biāo)準(zhǔn)結(jié)合起來應(yīng)用。 計(jì)劃或目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn) 計(jì)劃標(biāo)準(zhǔn)是指計(jì)劃制定部門和業(yè)務(wù)主管部門提出的標(biāo)準(zhǔn)。如：計(jì)劃數(shù)、達(dá)標(biāo)數(shù)、定額數(shù)，等等。它是計(jì)劃制定部門或業(yè)務(wù)主管部門指導(dǎo)或控制執(zhí)行單位或部門的數(shù)量標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)于引導(dǎo)部門或行業(yè)的發(fā)展方向和發(fā)展步驟具有重要作用。計(jì)劃標(biāo)準(zhǔn)在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制條件下，是統(tǒng)計(jì)分析中最為廣泛的標(biāo)準(zhǔn)，不管在宏觀或者微觀都有重要意義。在

8、市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制條件下，宏觀經(jīng)濟(jì)中的計(jì)劃成分極少，因此，在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中，計(jì)劃評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)及其評(píng)價(jià)相對(duì)來說要少一些。而對(duì)于微觀經(jīng)濟(jì)分析來說，仍然具有重要意義和廣泛的應(yīng)用。鏈接：稅收預(yù)測(cè)報(bào)告3、傳統(tǒng)評(píng)價(jià)分析的局限性 傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)分析僅表現(xiàn)為簡(jiǎn)單的數(shù)量比較，是一種單項(xiàng)評(píng)價(jià)。雖然這種方法表現(xiàn)為：靈活、簡(jiǎn)單、約束條件少、適用范圍廣等優(yōu)點(diǎn)，但也存在著較大的局限性。因?yàn)閷?duì)研究對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià)分析、可以采取各種各樣的方法，而傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法是對(duì)總體某一方面特征的單個(gè)指標(biāo)，在不同時(shí)間、不同空間上進(jìn)行對(duì)比。即通過相對(duì)指標(biāo)來說明分析對(duì)象在一定時(shí)間、地點(diǎn)、條件下的狀況，存在著如下的局限性： （1）在進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，各個(gè)指標(biāo)的變動(dòng)方向和

9、變動(dòng)程度是不同的，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)不同指標(biāo)所說明的狀態(tài)相互發(fā)生矛盾的情況，如在兩地區(qū)的經(jīng)濟(jì)效益的比較分析時(shí)，從勞動(dòng)生產(chǎn)率上看甲地區(qū)比乙地區(qū)好，而增加值率乙地區(qū)比甲地區(qū)好，在這種情況下就很難評(píng)價(jià)出兩地區(qū)之間的優(yōu)劣。 （2）傳統(tǒng)評(píng)價(jià)只限于兩個(gè)或三個(gè)單位且較少的指標(biāo)的評(píng)價(jià)分析，在進(jìn)行多指標(biāo)、多單位的相互評(píng)價(jià)時(shí)，將會(huì)出現(xiàn)較大的難度，且?guī)缀醪豢赡堋Ｍ鶗?huì)出現(xiàn)判斷不清到底那個(gè)單位好，那個(gè)單位差的極其混亂的情況。 綜合評(píng)價(jià)方法近年來，隨著統(tǒng)計(jì)分析活動(dòng)的開展，評(píng)價(jià)對(duì)象范圍不斷擴(kuò)大，評(píng)價(jià)內(nèi)容越來越復(fù)雜。人們?cè)趯?shí)踐中總結(jié)出一套比較系統(tǒng)的，規(guī)范的對(duì)于多個(gè)指標(biāo)、多個(gè)單位同時(shí)進(jìn)行評(píng)價(jià)的方法，即多變量綜合評(píng)價(jià)方法，簡(jiǎn)稱綜合評(píng)價(jià)

10、。4、綜合評(píng)價(jià)的涵義 綜合評(píng)價(jià)（comprehensive evaluation,CE）是指對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象所進(jìn)行的客觀、公正、合理的全面評(píng)價(jià)。通常的綜合評(píng)價(jià)問題都是有若干個(gè)同類的被評(píng)價(jià)對(duì)象(或系統(tǒng))，每個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象往往都涉及到多個(gè)屬性（或指標(biāo)）。5、綜合評(píng)價(jià)問題的廣泛性一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不僅表現(xiàn)為人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的高低，還表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、居民福利、資源利用等多方面；一個(gè)城市的生態(tài)環(huán)境狀況不僅表現(xiàn)為空氣污染指數(shù)的高低，還表現(xiàn)為水域污染、噪音污染、城市綠化水平、工業(yè)三廢的治理和生活垃圾的處理、清潔能源的利用等；一個(gè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益不僅表現(xiàn)為勞動(dòng)生產(chǎn)率的高低，還表現(xiàn)在產(chǎn)品銷售率、資金利稅率、成本利稅

11、率、增加值率、資金周轉(zhuǎn)速度等方面；體操、歌手比賽的評(píng)分，也要綜合考慮各方面的因素并將其歸納為單一的結(jié)果。6、單項(xiàng)評(píng)價(jià)與綜合評(píng)價(jià)的比較 常常需要依據(jù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的實(shí)際水平對(duì)有關(guān)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)或經(jīng)濟(jì)狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)。統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)有時(shí)很簡(jiǎn)單，有時(shí)則比較復(fù)雜。單項(xiàng)評(píng)價(jià)只依據(jù)一項(xiàng)指標(biāo)，通過適當(dāng)對(duì)比就可以從某一側(cè)面作出判斷。綜合評(píng)價(jià)根據(jù)多項(xiàng)指標(biāo)、從多個(gè)不同側(cè)面對(duì)有關(guān)現(xiàn)象進(jìn)行全面的綜合判斷。綜合評(píng)價(jià)方法（技術(shù)）通過對(duì)特定現(xiàn)象（主要是社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象）的多個(gè)方面數(shù)量表現(xiàn)進(jìn)行高度抽象綜合，進(jìn)而以定量形式確定現(xiàn)象綜合優(yōu)劣水平與次序的一種新興統(tǒng)計(jì)分析方法。7、綜合評(píng)價(jià)方法的特點(diǎn) （1）評(píng)價(jià)過程不是一個(gè)指標(biāo)接一個(gè)指標(biāo)順次完成，而是通過一

12、些特殊的方法將多個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)同時(shí)完成。 （2）在綜合評(píng)價(jià)過程中，要根據(jù)指標(biāo)的重要性進(jìn)行加權(quán)處理，使評(píng)價(jià)結(jié)果更具有科學(xué)性。 （3）評(píng)價(jià)的結(jié)果為根據(jù)綜合分值的單位的排序，并據(jù)此得到結(jié)論。由以上特點(diǎn)可見，綜合評(píng)價(jià)可以避免一般評(píng)價(jià)方法局限性，使得運(yùn)用多個(gè)指標(biāo)對(duì)多個(gè)單位進(jìn)行的評(píng)價(jià)成為可能。這種方法從計(jì)算及其需要考慮的問題上看都比較復(fù)雜，但由于其顯著的特點(diǎn)綜合性和系統(tǒng)性，使得綜合評(píng)價(jià)方法得到人們的認(rèn)可。并在實(shí)踐中廣泛應(yīng)用，如：工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合評(píng)價(jià)，小康生活水平綜合評(píng)價(jià)，科技進(jìn)步的綜合評(píng)價(jià)，國(guó)家（地區(qū)）的綜合實(shí)力評(píng)價(jià)等。 8、綜合評(píng)價(jià)所涉及的問題分類 綜合評(píng)價(jià)一般表現(xiàn)為以下幾類問題：分類對(duì)所研究對(duì)象的全部個(gè)

13、體進(jìn)行分類，但不同于復(fù)合分組（重疊分組），如依據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r對(duì)我國(guó)各地區(qū)分類；比較、排序直接對(duì)全部評(píng)價(jià)單位排序，或在分類基礎(chǔ)上對(duì)各小類按優(yōu)劣排序，如對(duì)我國(guó)各地區(qū)按經(jīng)濟(jì)狀況分類后再進(jìn)一步明確，為宏觀經(jīng)濟(jì)管理提供信息；考察某一綜合目標(biāo)的整體實(shí)現(xiàn)程度對(duì)某一事物作出整體評(píng)價(jià)，如小康目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度、現(xiàn)代化的實(shí)現(xiàn)程度。當(dāng)然必須有參考系，否則無法評(píng)價(jià)。通過綜合評(píng)價(jià)和比較，可以找到自身的差距，便于及時(shí)采取措施，對(duì)癥下藥。 9、綜合評(píng)價(jià)的目的 根據(jù)系統(tǒng)的屬性判斷確定這些系統(tǒng)的運(yùn)行（或發(fā)展）狀況哪個(gè)優(yōu)，哪個(gè)劣，即按優(yōu)劣對(duì)各被評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)排序或分類。這類問題又稱為多屬性（或多指標(biāo)）的綜合評(píng)價(jià)問題。10、綜合評(píng)價(jià)的應(yīng)用

14、 研究多目標(biāo)決策問題的前提，因此研究解決這類問題在實(shí)際中是很有意義的，特別是在政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)及軍事管理、工程技術(shù)及科學(xué)決策等領(lǐng)域都有重要的應(yīng)用價(jià)值。 （參看：綜合評(píng)價(jià)理論與方法，郭亞軍，科學(xué)出版社，2007，P1-6.）。二、綜合評(píng)價(jià)的一般步驟 1、綜合評(píng)價(jià)問題的要素構(gòu)成 一般地，一個(gè)綜合評(píng)價(jià)問題由5個(gè)要素組成：被評(píng)價(jià)對(duì)象、評(píng)價(jià)指標(biāo)、權(quán)重系數(shù)、綜合評(píng)價(jià)模型及評(píng)價(jià)者。被評(píng)價(jià)對(duì)象 被評(píng)價(jià)對(duì)象就是綜合評(píng)價(jià)問題中所研究的對(duì)象，或稱為系統(tǒng)。通常情況下，在一個(gè)問題中被評(píng)價(jià)對(duì)象是屬于同一類的，且個(gè)數(shù)要大于1，不妨假設(shè)一個(gè)綜合評(píng)價(jià)問題中有 個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象（或系統(tǒng)），分別記為評(píng)價(jià)指標(biāo) 評(píng)價(jià)指標(biāo)是反映被評(píng)價(jià)對(duì)象(

15、或系統(tǒng))的運(yùn)行(或發(fā)展)狀況的基本要素。通常的問題都是有多項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)成，每一項(xiàng)指標(biāo)都是從不同的側(cè)面刻畫系統(tǒng)所具有某種特征大小的一個(gè)度量。 一個(gè)綜合評(píng)價(jià)問題的評(píng)價(jià)指標(biāo)一般可用一個(gè)向量表示，其中每一個(gè)分量就是從一個(gè)側(cè)面反映系統(tǒng)的狀態(tài)，即稱為綜合評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系。 不妨設(shè)系統(tǒng)有 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)（或?qū)傩裕?，分別記為 ，即評(píng)價(jià)指標(biāo)向量為權(quán)重系數(shù) 每一綜合評(píng)價(jià)的問題都有相應(yīng)的評(píng)價(jià)目的，針對(duì)某種評(píng)價(jià)目的，各評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的相對(duì)重要性是不同的，評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的這種相對(duì)重要性的大小可以用權(quán)重系數(shù)來刻畫。如果用 來表示評(píng)價(jià)指標(biāo) 的權(quán)重系數(shù)，則應(yīng)有 ，且 注意:當(dāng)各被評(píng)價(jià)對(duì)象和評(píng)價(jià)指標(biāo)值都確定以后，問題的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果就完全依賴

16、于權(quán)重系數(shù)的取值了，即權(quán)重系數(shù)確定的合理與否，直接關(guān)系到綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的可信度，甚至影響到最后決策的正確性。綜合評(píng)價(jià)模型 對(duì)于多指標(biāo)（或多因素）的綜合評(píng)價(jià)問題,就是要通過建立合適的綜合評(píng)價(jià)數(shù)學(xué)模型將多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)綜合成為一個(gè)整體的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)，作為綜合評(píng)價(jià)的依據(jù)，從而得到相應(yīng)的評(píng)價(jià)結(jié)果。 評(píng)價(jià)者：可以是某個(gè)人或某團(tuán)體。評(píng)價(jià)目的的確定、評(píng)價(jià)指標(biāo)的建立、評(píng)價(jià)模型的選擇、權(quán)重系數(shù)的確定都與評(píng)價(jià)者有關(guān)。 2、綜合評(píng)價(jià)的邏輯框圖 3、綜合評(píng)價(jià)的一般步驟確定綜合評(píng)價(jià)的目的 確定評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 （1）使所有的指標(biāo)都從同一角度說明總體，這就提出了如何使指標(biāo)同向化的問題； （2）所有的指標(biāo)可以相加，這就提出

17、了如何消除指標(biāo)之間不同計(jì)量單位（不同度量）對(duì)指標(biāo)數(shù)值大小的影響和不能加總（綜合）的問題，即對(duì)指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理計(jì)算單項(xiàng)評(píng)價(jià)值。確定各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重選擇或構(gòu)造綜合評(píng)價(jià)模型計(jì)算各系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)值，并給出綜合評(píng)價(jià)結(jié)果三、綜合評(píng)價(jià)的局限性 綜合評(píng)價(jià)方法很多，各種方法得出的結(jié)果不可能完全相同，并且都帶有一定的相對(duì)性和局限性。 （1）將若干個(gè)指標(biāo)數(shù)值綜合成一個(gè)數(shù)值，損失了原有指標(biāo)帶來的大量信息，結(jié)果較抽象，難釋其經(jīng)濟(jì)意義；（2）主觀性很強(qiáng)，選擇什么指標(biāo)、選擇多少指標(biāo)，權(quán)數(shù)的分配都很主觀；（3）評(píng)價(jià)的結(jié)果不具有惟一性。選擇不同的方法，可能有不同的結(jié)果，即使采用同樣的方法，由于各指標(biāo)的賦值不同、權(quán)重不同等

18、，也有可能使評(píng)價(jià)結(jié)果不同。第二章 綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建一、綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇原則二、綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇方法一、綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇原則目的性原則客觀性原則全面性原則敏感性原則相互獨(dú)立性原則可比性原則可操作性原則 連接： 江蘇基本實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化指標(biāo)體系 循環(huán)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系長(zhǎng)三角水上旅游和諧度指標(biāo)體系構(gòu)建城市現(xiàn)代化指標(biāo)體系和諧社會(huì)統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)對(duì)資源環(huán)境影響的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系社會(huì)科學(xué)課題評(píng)價(jià)指標(biāo)體系二、評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇方法 選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)的方法有兩種：定性方法和定量方法。1、定性方法 常用的定性方法有：綜合法和分析法。 綜合法是指通過研討會(huì)或征詢專家意見的方式，集中專家們的意見，以確定評(píng)價(jià)指標(biāo)。這

19、種方法是借助專家的智力優(yōu)勢(shì)和經(jīng)驗(yàn)以選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)的。根據(jù)專家意見的集中和分散情況，可以采取一次或多次的形式選擇確定。 分析法是將評(píng)價(jià)的對(duì)象劃分為若干組成部分或不同的側(cè)面，明確各個(gè)部分或側(cè)面所要評(píng)價(jià)問題的內(nèi)涵和外延，在此基礎(chǔ)上，對(duì)每一側(cè)面分別選用一個(gè)或若干個(gè)指標(biāo)以反映評(píng)價(jià)對(duì)象的特征。社會(huì)科學(xué)課題評(píng)價(jià)指標(biāo)體系2、定量方法試算法 試算法是通過歷史資料的試算來判斷指標(biāo)的有效性。 例如，要評(píng)價(jià)全國(guó)各地區(qū)2014年可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施績(jī)效，可以2012年和2013年的數(shù)據(jù)進(jìn)行試算，通過試算結(jié)果判斷所選指標(biāo)的合適性，然后對(duì)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)比較，把那些代表性強(qiáng)的指標(biāo)納入指標(biāo)體系的構(gòu)建之中，然后反復(fù)修正指標(biāo)體系直

20、至滿意為止。 對(duì)于 個(gè)取定的被評(píng)價(jià)對(duì)象， 每個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象都可用 個(gè)指標(biāo)的觀測(cè)值 來表示。 如果 個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象關(guān)于某項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的取值都差不多，那么盡管這個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)是非常重要的，但對(duì)于這 個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)價(jià)結(jié)果來說，它并不起什么作用。因此，為了減少計(jì)算量就可以刪除這個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。這就是最小均方差的篩選原則：最小均方差法 極小極大離差法 聚類分析法 聚類分析在選擇指標(biāo)方面的基本思路是：如果有若干個(gè)指標(biāo)，首先將每一個(gè)指標(biāo)看成一類，然后根據(jù)指標(biāo)間的相似程度，通過比較類間距離進(jìn)行并類。每次將距離最近的兩類加以合并，余下N-1類。再選擇這N-1類中距離最近的兩類加以合并，余下N-2類。依次類推。這樣，每合并一

21、次，就減少一類，繼續(xù)這一過程，直至將所有指標(biāo)合并成為一類為止，形成由小到大的分類系統(tǒng)，即譜系。最后整個(gè)分類結(jié)果畫在一張圖上，稱為聚類圖或譜系圖，以此直觀地反映各指標(biāo)間的親疏關(guān)系。 聚類分析法的具體實(shí)施步驟： 選擇度量指標(biāo)間相似程度的方法。常用的方法是相關(guān)系數(shù)法。各指標(biāo)兩兩之間都可以計(jì)算相關(guān)系數(shù)，從而形成一個(gè)相關(guān)系數(shù)矩陣。 選擇度量指標(biāo)類間距離的方法。常用的方法有最長(zhǎng)距離法、最短距離法、重心法、類平均法、離差平方和法。由于一般利用相關(guān)系數(shù)表示指標(biāo)（類）間的相似程度，所以多采用相關(guān)系數(shù)量大法進(jìn)行聚類。 根據(jù)聚類結(jié)果繪制聚類圖。根據(jù)聚類結(jié)果確定指標(biāo)體系，必須以相關(guān)程度作為劃分標(biāo)準(zhǔn)。至于分類時(shí)用的閾值

22、為多少，要視對(duì)指標(biāo)的簡(jiǎn)約性要求不同而定。若對(duì)指標(biāo)體系的簡(jiǎn)約性要求不高，可選擇較高的相關(guān)系數(shù)作為閾值，反之亦然。 根據(jù)最后劃分的類別確定指標(biāo)體系。由于同一類中指標(biāo)的相似程度相高，即信息重復(fù)較多，可以選擇其中之一作為代表，從而達(dá)到簡(jiǎn)化指標(biāo)的目的。例假定我們初步選擇了某事物各個(gè)不同側(cè)面特征的指標(biāo)共8個(gè)，記為X1, X2, X8。已知各指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)矩陣見表1。 表1 指標(biāo)相關(guān)系數(shù)矩陣X1X2X3X4X5X6X7X8X1X2X3X4X5X6X7X810.4010.570.5410.530.550.8810.430.550.770.7810.620.610.790.710.7810.690.210.

23、350.300.200.3410.550.550.730.770.860.810.231 第一步,在矩陣中找到相關(guān)系數(shù)最大的兩個(gè)指標(biāo)，由 知，相似程度最高,故聚為一類。留下 為代表，將有關(guān)X3的信息從表1中去掉，即劃掉第三行、第三列。由此得到新的相關(guān)矩陣(見表2)。X1X2X4X5X6X7X8X1X2X4X5X6X7X810.4010.530.5510.430.550.7810.620.610.710.7810.690.210.300.200.3410.550.550.770.860.810.231表2 指標(biāo)相關(guān)系數(shù)矩陣 第二步，從表2中找出最大的相關(guān)系數(shù) ，故 與 聚為一類，留下 作為這一類

24、的代表，從表2中去掉 的有關(guān)信息形成新的相關(guān)系數(shù)矩陣(見表3)。表3 指標(biāo)相關(guān)系數(shù)矩陣X1X2X4X6X7X8X1X2X4X6X7X810.4010.530.5510.620.610.7110.690.210.300.3410.550.550.770.810.231 第三步，表3中最大的相關(guān)系數(shù)為 ，所以 與 聚成一類，由于 已與 聚成一類了,所以該步實(shí)際上是將 聚為一類。 重復(fù)這一過程，直至將所有指標(biāo)聚為一類為止。由于有8個(gè)指標(biāo)，所以需要七步（第四步至第七步聚類過程從略）。最終形成聚類圖（譜系圖）如圖1所示。第三章 綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的處理一、評(píng)價(jià)指標(biāo)的一致化二、評(píng)價(jià)指標(biāo)的無量綱化38一、評(píng)價(jià)指標(biāo)

25、的一致化評(píng)價(jià)指標(biāo)的取值類型（1）“極大型”指標(biāo) （2）“極小型”指標(biāo)（3）“居中型”指標(biāo)（4）“區(qū)間型”指標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)一致化的必要性 若評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中含有多種類型的指標(biāo)，但在計(jì)算綜合評(píng)價(jià)結(jié)果之前并沒有對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行指標(biāo)類型的一致化處理，那么經(jīng)過綜合評(píng)價(jià)函數(shù)計(jì)算得到的綜合評(píng)價(jià)數(shù)值是越大越好、或是越小越好、或是越居中越好就沒有評(píng)判的標(biāo)準(zhǔn)。因此，在進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)之前，需對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)作類型的一致化處理。評(píng)價(jià)指標(biāo)一致化的方法 通常采用評(píng)價(jià)指標(biāo)類型的一致化方法是將極小型指標(biāo)、居中型指標(biāo)、區(qū)間型指標(biāo)轉(zhuǎn)化為極大型指標(biāo)。 （1）對(duì)于極小型指標(biāo) ，令 或 式中， 為指標(biāo) 的一個(gè)允許上界。 （2）對(duì)于居中型指標(biāo) ，令 式

26、中， 為指標(biāo) 的一個(gè)允許下界， 為指標(biāo) 的一個(gè)允許上界。 （3）對(duì)于區(qū)間型指標(biāo) ，令 式中， 為指標(biāo) 的最佳穩(wěn)定區(qū)間， 、 分別為指標(biāo) 的上、下界。鏈接：研究報(bào)告評(píng)價(jià)指標(biāo)無量綱化的意義 指標(biāo)無量綱化也叫做指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化，是通過數(shù)學(xué)變換來消除原始指標(biāo)量綱影響的方法。為了盡可能地反映實(shí)際情況，排除由于各項(xiàng)指標(biāo)的量綱不同以及其數(shù)值數(shù)量級(jí)間的懸殊差別所帶來的影響，避免不合理現(xiàn)象的發(fā)生，需要對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)作無量綱化處理。二、評(píng)價(jià)指標(biāo)的無量綱化 指標(biāo)的無量綱化是綜合評(píng)價(jià)的前提，無量綱化過程實(shí)際上就建立（單項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的）評(píng)價(jià)函數(shù)的過程，即是把指標(biāo)實(shí)際值轉(zhuǎn)化為評(píng)價(jià)值的過程。單項(xiàng)評(píng)價(jià)值是個(gè)相對(duì)數(shù)，它表明：

27、從某項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)來看，被評(píng)價(jià)對(duì)象（在總體中）的相對(duì)地位，即被評(píng)價(jià)對(duì)象相對(duì)于總體某一對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)（最高、最低、平均或其它水平）的相對(duì)地位。評(píng)價(jià)指標(biāo)無量綱化的方法 若無特殊說明，以下所考慮的指標(biāo) 為極大型指標(biāo)，其觀測(cè)值為 。 評(píng)價(jià)指標(biāo)無量綱化方法的分類從幾何角度可歸納為三大類： （1）直線型 （2）折線型 （3）曲線型 具體內(nèi)容請(qǐng)參看綜合評(píng)價(jià)方法，胡永宏，2000，科學(xué)出版社P22-39。 （1）標(biāo)準(zhǔn)化處理方法 式中， 、 分別為第 項(xiàng)指標(biāo)觀測(cè)值的（樣本）平均值和（樣本）標(biāo)準(zhǔn)差， 為標(biāo)準(zhǔn)觀測(cè)值。特點(diǎn)：樣本平均值為0，方差為1；區(qū)間不確定，處理后各指標(biāo)的最大值、最小值不相同；對(duì)于指標(biāo)值恒定的情況不適用；對(duì)

28、于要求指標(biāo)值 的評(píng)價(jià)方法（如幾何加權(quán)平均法）不適用。（2）極值處理方法式中，特點(diǎn)： ，最大值為1，最小值為0；對(duì)于指標(biāo)值恒定的情況不適用（分母為0）。（3）歸一化處理法特點(diǎn)：可看成是線性比例法的一種特例，要求 。當(dāng) 時(shí)， ，無固定的最大值、最小值， 。 （4）線性比例法 為一特殊點(diǎn)，一般可取為 、 或 。 特點(diǎn)：（1）要求 。（2）當(dāng) 時(shí)， ，有最小值1，無固定的最大值；（3）當(dāng) 時(shí)， ，有最大值1，無固定的最小值； （4）當(dāng) 時(shí)， ，取值范圍不固定， 。（5）向量規(guī)范法特點(diǎn)： 當(dāng) 時(shí)， ，無固定的最大值、最小值， 。 （6）功效系數(shù)法 式中， 、 分別為指標(biāo) 的滿意值和不容許值； 、 均為已

29、知正常數(shù)， 的作用是對(duì)變換后的值進(jìn)行“平移”， 的作用是對(duì)變換后的值進(jìn)行“放大”或“縮小”。 特點(diǎn)：可看成是更普遍意義下的一種極值處理法。取值范圍取值，最大值為 ，最小值為 。例假設(shè)有三個(gè)地區(qū)，經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)如表4所示。表4 三個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效益系列指標(biāo)表指 標(biāo)單 位實(shí) 際 值甲地區(qū)乙地區(qū)丙地區(qū)產(chǎn)品銷售率 1百元產(chǎn)值實(shí)現(xiàn)利稅 2可比產(chǎn)品成本降低率 3全員勞動(dòng)生產(chǎn)率 4萬元產(chǎn)值能耗 5%元%千元/人噸752539458528212256013-1618若要對(duì)其用功效系數(shù)法進(jìn)行處理，需要有五個(gè)經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)的閾值。上、下限的確定一般要根據(jù)該領(lǐng)域（行業(yè)）的有關(guān)規(guī)定進(jìn)行。 以甲產(chǎn)品銷售率為例，各地區(qū)的功效系數(shù)

30、的計(jì)算如下： 甲地區(qū)產(chǎn)品銷售率功效系數(shù)= 乙地區(qū)產(chǎn)品銷售率功效系數(shù)= 丙地區(qū)產(chǎn)品銷售率功效系數(shù)= 指標(biāo)上限值 下限值 處 理 后 數(shù) 值甲地區(qū)乙地區(qū)丙地區(qū)1234510035515650150540808084765488867688786856526486表5 功效系數(shù)處理表其它各指標(biāo)的處理與此類似.將處理后的數(shù)值列入表5中。無量綱化方法（模型）的選擇需要（準(zhǔn)確反映客觀實(shí)際）與可能結(jié)合。實(shí)際中大多用直線代替曲線，因?yàn)椋?（1）簡(jiǎn)單易行； （2）評(píng)價(jià)是對(duì)事物發(fā)展水平的相對(duì)意義上的描述，而不是絕對(duì)的刻畫，如A比B好，而不是評(píng)價(jià)A比B好的數(shù)量有多少，所以在不影響被評(píng)價(jià)對(duì)象相對(duì)地位的情況下，就用簡(jiǎn)單

31、的近似的描述； （3）不是任何情況下曲線就最精確，曲線還有模型形式和參數(shù)的選取問題，若選取不當(dāng)，曲線評(píng)價(jià)的結(jié)果就不是最精確的。 （4）經(jīng)濟(jì)分析管理追求的是相對(duì)意義上的滿意解，不象數(shù)學(xué)追求絕對(duì)意義上的最優(yōu)解。討論與思考鏈接：研究報(bào)告.doc（）對(duì)于相對(duì)數(shù)是否需要經(jīng)過無量綱化處理？ 無量綱化處理這不僅適合于絕對(duì)數(shù)、平均數(shù)，也適合于相對(duì)數(shù)，因?yàn)橄鄬?duì)數(shù)不能直接加總，各自對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)不同，數(shù)據(jù)的變化范圍不同，也需要無量綱化。（）考試成績(jī)有必要進(jìn)行無量綱化嗎？ 成績(jī)是一種分?jǐn)?shù)，本身沒有單位，而且都是百分制。但由于不同科目試題的難易程度、分量都不一定相同，其分?jǐn)?shù)的“含金量”并不相同，因而不能相加。無量綱化后，各

32、科分?jǐn)?shù)都以60分為中心而分布，具有了可比性，因而可相加。第四章 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定一、權(quán)重的含義及其分類二、權(quán)重的確定方法一、權(quán)重含義及其分類 1、權(quán)重：在綜合評(píng)價(jià)的過程中，對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)起權(quán)衡輕重作用的數(shù)值即權(quán)重，也稱權(quán)數(shù)。 2、權(quán)數(shù)的主要分類 （1）按權(quán)數(shù)的表現(xiàn)形式劃分，可分為絕對(duì)數(shù)形式權(quán)數(shù)和相對(duì)數(shù)形式權(quán)數(shù)（或稱比重權(quán)數(shù)），相對(duì)數(shù)權(quán)數(shù)能較直觀地顯示權(quán)數(shù)在評(píng)價(jià)中的作用。 （2）按權(quán)數(shù)形成的方式劃分，可分為自然權(quán)數(shù)和人工權(quán)數(shù)。由于變換統(tǒng)計(jì)資料的表現(xiàn)形式與統(tǒng)計(jì)指標(biāo)合成方式而得到的權(quán)數(shù)即自然權(quán)數(shù)，這種權(quán)數(shù)也被稱為客觀權(quán)數(shù)。人工權(quán)數(shù)是指根據(jù)研究目的和評(píng)價(jià)指標(biāo)的內(nèi)涵，人為地構(gòu)造出反映各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)重要程度

33、的權(quán)數(shù)，這種權(quán)數(shù)也被稱為主觀權(quán)數(shù)。二、權(quán)重的確定方法1、主觀賦權(quán)法 主觀賦權(quán)法是根據(jù)人們主觀上對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)的重視程度來確定其權(quán)重系數(shù)的一類方法。德爾菲法（專家法）實(shí)際上各個(gè)專家可以根據(jù)自己的理解選擇不同的方法相鄰指標(biāo)比較法先按重要性將全部評(píng)價(jià)指標(biāo)排序，再將相鄰指標(biāo)的重要性進(jìn)行比較層次分析法（）互反式兩兩比較構(gòu)權(quán)法德爾菲法 德爾菲法又稱為專家法，其特點(diǎn)在于集中專家的經(jīng)驗(yàn)與意見，確定各指標(biāo)的權(quán)數(shù)，并在不斷的反饋和修改中得到比較滿意的結(jié)果?；静襟E如下：（1）選擇專家。一般，選本專業(yè)領(lǐng)域中既有實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)又有較深理論修養(yǎng)的專家10-30人左右，并征得專家本人的同意；（2）將待定權(quán)數(shù)的p個(gè)指標(biāo)和有關(guān)資

34、料以及統(tǒng)一的確定權(quán)數(shù)的規(guī)則發(fā)給選定的各位專家，請(qǐng)他們獨(dú)立地給出各指標(biāo)的權(quán)數(shù)值；（3）回收結(jié)果并計(jì)算各指標(biāo)權(quán)數(shù)的均值與標(biāo)準(zhǔn)差；（4）將計(jì)算結(jié)果及補(bǔ)充資料返還給各位專家，要求所有的專家在新的基礎(chǔ)上重新確定權(quán)數(shù)；（5）重復(fù)第（3）、（4）步，直至各指標(biāo)權(quán)數(shù)與其均值的離差不超過預(yù)先給定的標(biāo)準(zhǔn)為止，也就是各專家的意見基本趨于一致。此時(shí)各指標(biāo)權(quán)數(shù)的均值作為該指標(biāo)的權(quán)數(shù)。例 選定6個(gè)專家對(duì)4個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重評(píng)估，得分如下：分析：若不考慮專家權(quán)威程度，則各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重比例為A：B：C：D=75：57：33：18 （歸一化） A：B：C：D=0.41：0.31：0.18：0.10 相鄰指標(biāo)比較法 這一方法往往

35、與德爾菲法結(jié)合使用。先將所選指標(biāo)按一定考慮排好順序：然后讓專家填一張表：把x2與x1相比，x3與x2相比， xk與xk-1相比，相比的重要性的值列在第三列。 是從第三列的值可以算出，它表示各個(gè)指標(biāo)與x1相比的重要性。由于xi總是與上一個(gè)xi-1相比，因此gi表示xi與xi-1相比的重要性。 只是將 歸一化，注意 ； 相鄰指標(biāo)相比，一是為了方便；二是為了求 方便。層次分析法 層次分析法(Analytic Hierarchy Process,簡(jiǎn)稱AHP)：由美國(guó)科學(xué)家T.L.Saaty于20世紀(jì)70年代提出,是用系統(tǒng)分析的方法，對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象依評(píng)價(jià)目的所確定的總評(píng)價(jià)目標(biāo)進(jìn)行連續(xù)性分解,得到各級(jí)（各層）

36、評(píng)價(jià)目標(biāo)，并以最下層指標(biāo)作為衡量目標(biāo)達(dá)到程度的評(píng)價(jià)指標(biāo)；然后依據(jù)這些指標(biāo)計(jì)算出一綜合評(píng)分指數(shù)對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的總評(píng)價(jià)目標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，依其大小來確定評(píng)價(jià)對(duì)象的優(yōu)劣等級(jí)。 1、核心：通過兩兩比較，得判斷矩陣。 2、基本假設(shè)：層次之間存在遞進(jìn)結(jié)構(gòu)，即從高到低或從低到高遞進(jìn)。 3、基本方法：建立層次結(jié)構(gòu)模型。 4、基本步驟： 根據(jù)所建立的醫(yī)院工作質(zhì)量綜合指標(biāo)，采用層次分析法對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)。建立層次結(jié)構(gòu)模型：對(duì)總評(píng)價(jià)目標(biāo)進(jìn)行連續(xù)性分解以得到不同層次的評(píng)價(jià)目標(biāo)，將各層評(píng)價(jià)目標(biāo)用圖有機(jī)地標(biāo)示出來，即建立目標(biāo)樹圖，見圖1。構(gòu)造判斷矩陣：設(shè)Wi表示反映第i個(gè)指標(biāo)對(duì)于某個(gè)最低層目標(biāo)的優(yōu)越性或某層第i個(gè)目標(biāo)對(duì)于上層某一目

37、標(biāo)的重要性的權(quán)重，以每?jī)蓚€(gè)指標(biāo)（或子目標(biāo)）的相對(duì)重要性為元素的矩陣A稱為判斷矩陣。 設(shè) ，則判斷矩陣的元素 具有三條性質(zhì)： 滿足這三條性質(zhì)的判斷矩陣，稱為完全一致性判斷矩陣。 各層評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)見下表1,表2為上例中第一層子目標(biāo)成對(duì)比較判斷矩陣。表1 目標(biāo)樹圖各層次評(píng)分標(biāo)準(zhǔn) 對(duì)比打分 相對(duì)重要程度 說 明1同等重要 兩者對(duì)目標(biāo)的貢獻(xiàn)相同3略為重要 根據(jù)經(jīng)驗(yàn)一個(gè)比另一個(gè)評(píng)價(jià)稍有利5基本重要 根據(jù)經(jīng)驗(yàn)一個(gè)比另一個(gè)評(píng)價(jià)更為有利7確實(shí)重要 一個(gè)比另一個(gè)評(píng)價(jià)更有利，且在實(shí)踐中證明9絕對(duì)重要 重要程度明顯兩相鄰程度的中間值 需要折衷時(shí)采用表2 第一層子目標(biāo)成對(duì)比較判斷優(yōu)選矩陣 醫(yī)療工作護(hù)理工作膳食供應(yīng)醫(yī)療工作1

38、(a11)3(a12)5(a13)護(hù)理工作1/3(a12)1(a22)3(a23)膳食供應(yīng)1/5(a13)1/3(a23)1(a33)計(jì)算判斷矩陣A的特征值及特征向量（權(quán)重）：計(jì)算矩陣 的特征向量有三種方法:冪法、方根法、和積法。冪法可以求得任意精度的特征向量，但是對(duì)于層次分析法中的求解，并不需要很高的精度，因?yàn)榕袛嗑仃嚤旧砭痛嬖谙喈?dāng)?shù)恼`差范圍，所以可以采用更為簡(jiǎn)便的近似求解法，方根法和和積法都是此類近似求解法，以下采用方根法求解。按公式 計(jì)算初始權(quán)重系數(shù) 得按公式 計(jì)算歸一化權(quán)重系數(shù) 得 用同樣方法可獲得其他分層中各項(xiàng)目指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，現(xiàn)以醫(yī)療工作一項(xiàng)為例說明，見表3。表3 醫(yī)療工作第二層、

39、第三層子目標(biāo)權(quán)重系數(shù) 層 次評(píng)價(jià)目標(biāo)及權(quán)重系數(shù) 第二層醫(yī)療制度醫(yī)療質(zhì)量病床使用0.16340.53960.2970第三層療 效重癥收容0.66700.3330 計(jì)算各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的組合權(quán)重系數(shù)：當(dāng)評(píng)價(jià)指標(biāo)可分層時(shí)，即某項(xiàng)或某幾項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)可再分為次級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)，則次級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重既應(yīng)考慮其本身在所有次級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)中的權(quán)重分配，又要考慮其高層評(píng)價(jià)指標(biāo)在所有評(píng)價(jià)指標(biāo)中的權(quán)重分配。 組合權(quán)重有兩種求法：代數(shù)和法；乘積法 。本例采用乘積法計(jì)算各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的組合權(quán)重系數(shù)，見圖2。圖2 乘積法求各層次評(píng)價(jià)指標(biāo)的組合權(quán)重 一致性檢驗(yàn)：應(yīng)用層次分析法時(shí)，注意在計(jì)算歸一化權(quán)重系數(shù)后，應(yīng)檢驗(yàn)所計(jì)算得出的權(quán)重系數(shù)是否符

40、合邏輯。通常用一致性指標(biāo)檢驗(yàn)該項(xiàng)目的相對(duì)優(yōu)先順序有無邏輯混亂，一般認(rèn)為，當(dāng)CI0.10時(shí)，可能無邏輯混亂，即計(jì)算得的各項(xiàng)權(quán)重可以接受。 按下述公式可計(jì)算 一致性指標(biāo) ： 其中m為受檢驗(yàn)層次的子目標(biāo)數(shù)， 為最大特征根, 為該層子目標(biāo)成對(duì)比較判斷矩陣的特征根。 為了度量不同階判斷矩陣是否具有滿意的一致性，還需引入判斷矩陣的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)值。對(duì)于1，2階判斷矩陣，只是形式上的，因?yàn)?，2階判斷矩陣總具有完全一致性。當(dāng)階數(shù)大于2時(shí)，判斷矩陣一致性指標(biāo)與同階平均隨機(jī)一致性指標(biāo)之比稱為隨機(jī)一致性比率，記為CR，其計(jì)算公式為：如本例第一層：對(duì)于19階判斷矩陣，RI值見表4。表4 19階平均隨機(jī)一致性指標(biāo)

41、的取值 階數(shù) 123456789RI0.000.000.580.901.121.241.321.411.45 當(dāng)CR0.10時(shí)，即認(rèn)為判斷矩陣具有滿意的一致性，否則就需要調(diào)整判斷矩陣，并使之具有滿意的一致性。以本例第一層為例： 認(rèn)為第一層子目標(biāo)各項(xiàng)權(quán)重判斷無邏輯錯(cuò)誤。依此類推，運(yùn)用此法逐步檢測(cè)每一層子目標(biāo)權(quán)重系數(shù)，判斷它們是否都合乎邏輯。軟件應(yīng)用主觀賦權(quán)法的特性重要性權(quán)數(shù)是一種重要性程度的量化值，表示對(duì)合成值的影響程度大小。重要性本身是個(gè)綜合的概念，表現(xiàn)在多個(gè)方面，如可以是“價(jià)值判斷取向”上的重要性，也可以是合成時(shí)“分辨能力（信息含量）高低”的重要性，或“可靠度大小”的重要性。模糊性重要性本身

42、就是個(gè)模糊的概念；習(xí)慣取點(diǎn)值。人工性沒有絕對(duì)的正確錯(cuò)誤標(biāo)準(zhǔn)；只能盡可能選擇相對(duì)科學(xué)合理的權(quán)數(shù)。主觀性受評(píng)權(quán)者主觀意識(shí)的影響，具有一定的主觀隨意性。2、客觀賦權(quán)法 由主觀賦權(quán)法確定出的權(quán)重真實(shí)與否，在很大程度上取決于專家的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)及其偏好。為了避免在確定權(quán)重系數(shù)時(shí)受人為地干擾，可采取另一類確定權(quán)重的方法客觀賦權(quán)法。其賦權(quán)的基本思想：權(quán)重應(yīng)當(dāng)是各個(gè)指標(biāo)在指標(biāo)總體中的變異程度和對(duì)其他指標(biāo)影響程度的度量，賦權(quán)的原始信息應(yīng)當(dāng)直接來源于客觀環(huán)境，可根據(jù)各指標(biāo)所提供的信息量的大小來決定相應(yīng)指標(biāo)的權(quán)重?；居^點(diǎn)：指標(biāo)的區(qū)分度越高，對(duì)排序的影響就越大。均方差法極差法熵值法均方差法式中鏈接：研究報(bào)告極差法式中鏈

43、接：研究報(bào)告熵值法 熵值法（entropy method）也是一種根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)觀測(cè)者所提供的信息量的大小來確定指標(biāo)權(quán)重的方法。 設(shè) 為第i個(gè)系統(tǒng)中的第j項(xiàng)指標(biāo)的觀測(cè)數(shù)據(jù)。對(duì)于給定的j， 的差異越大，該項(xiàng)指標(biāo)對(duì)系統(tǒng)的比較作用就越大，亦即該項(xiàng)指標(biāo)包含和傳輸?shù)男畔⒃蕉?。信息的增加意味著熵的減少，熵可以用來度量這種信息量的大小。其確定權(quán)數(shù)的步驟如下： （1）計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下，第i個(gè)系統(tǒng)的特征比重（2）計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值其中 。如果 對(duì)于給定的j全都相等，那么（3）計(jì)算指標(biāo) 的差異性系數(shù) 定義差異系數(shù) ， 越大，越應(yīng)重視該指標(biāo)的作用。（4）確定權(quán)數(shù)，即取 為歸一化了的權(quán)重系數(shù)。鏈接：風(fēng)景名勝區(qū)規(guī)劃方案

44、的層次分析法與熵技術(shù)評(píng)價(jià)均方差法、極差法及熵值法應(yīng)用時(shí)局限性：上述方法確定權(quán)重時(shí)，其出發(fā)點(diǎn)是根據(jù)某同一指標(biāo)觀察值之間的差異程度來反映其重要程度的，如果各系統(tǒng)的某項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)差異不大，則反映該指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)系統(tǒng)所起的作用不大，用均方差法、極差法及熵值法計(jì)算出來的權(quán)重系數(shù)也不大。文獻(xiàn)閱讀：“突出整體差異的賦權(quán)法”郭亞軍，綜合評(píng)價(jià)理論與方法，科學(xué)出版社，P51-56。客觀賦權(quán)法的特征：（1）不具有任何主觀色彩；（2）具有評(píng)價(jià)過程的透明性、再現(xiàn)性；（3）確定的權(quán)數(shù) 將不具有繼承性、保序性。主觀賦權(quán)法的不足之處：該方法雖然反映了評(píng)價(jià)值（或決策者）的主觀判斷或直覺，但在綜合評(píng)價(jià)結(jié)果或排序中可能產(chǎn)生一定的主觀隨

45、意性，即可能受到評(píng)價(jià)者（或決策者）的知識(shí)或經(jīng)驗(yàn)缺乏的影響?？陀^賦權(quán)法的不足之處：該方法雖然通常利用比較完善的數(shù)學(xué)理論與方法，但也存在一些不足，如對(duì)同一指標(biāo)體系的兩組不同樣本，即使用同一種方法來確定各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，結(jié)果也可能會(huì)有差異；再則，有時(shí)用客觀賦權(quán)法得出的評(píng)價(jià)結(jié)果或排序結(jié)果可能與決策者的主觀愿望相反，而使決策者感到困惑。3、集成賦權(quán)法 集成賦權(quán)法是將主觀與客觀賦權(quán)法有機(jī)結(jié)合起來，使所確定的權(quán)重同時(shí)體現(xiàn)主觀信息和客觀信息?！凹臃ā奔煞ā俺朔ā奔煞ā凹臃ā奔煞?設(shè) 分別是基于客觀賦權(quán)法和主觀賦權(quán)法生成的指標(biāo) 的權(quán)重，則稱 ，是同時(shí)具有體現(xiàn)主客觀信息集成特征的權(quán)重。 可由體現(xiàn)決策者（或評(píng)

46、價(jià)者）的偏好信息來確定。特別地，當(dāng)取 時(shí)，也可由下面的公式確定 ：“乘法”集成法鏈接：風(fēng)景名勝區(qū)規(guī)劃方案的層次分析法與熵技術(shù)評(píng)價(jià)第五章 評(píng)價(jià)模型的選擇一、加法合成模型二、乘法合成模型三、加乘混合合成模型四、理想點(diǎn)法一、 加法合成模型 其中 ，當(dāng)就是通常的算術(shù)平均。 適用條件:各評(píng)價(jià)指標(biāo)之間相互獨(dú)立。 對(duì)于不完全獨(dú)立的情況采用該方法，其結(jié)果將導(dǎo)致各指標(biāo)間信息的重復(fù)，使得評(píng)價(jià)結(jié)果不能客觀地反映實(shí)際。主要特點(diǎn)（突出局部?jī)?yōu)勢(shì)或“互補(bǔ)性”很強(qiáng)的評(píng)價(jià)模型）（1）對(duì)于數(shù)據(jù)的要求最寬松，用于合成的某一指標(biāo)數(shù)值可以為0、為負(fù)；（2）各指標(biāo)可以相互補(bǔ)償（等量補(bǔ)償），即此升彼降，總的評(píng)價(jià)值不變；（3）突出了評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)

47、較大、權(quán)數(shù)較大者的作用，適用于主因素突出性的評(píng)價(jià)（對(duì)較大數(shù)值的變動(dòng)更為敏感）。案例分析構(gòu)建和諧社會(huì)統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系研究經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)對(duì)資源環(huán)境影響的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究二、 乘法合成模型 其中 ，當(dāng)就是通常的幾何平均。 適用條件:非線性加權(quán)綜合法適用于各指標(biāo)間（或系統(tǒng)間）有較強(qiáng)關(guān)聯(lián)的情況。主要特點(diǎn)（消弱局部?jī)?yōu)勢(shì)或“不求有功，但求無過”的評(píng)價(jià)模型）（1）對(duì)數(shù)據(jù)要求較高，指標(biāo)數(shù)值不能為0、負(fù)數(shù)，（2）鼓勵(lì)被評(píng)價(jià)對(duì)象在各方面全面發(fā)展，任一方也不能偏廢。此合成方法督促“全面發(fā)展”，而不是靠重點(diǎn)傾斜的方法取勝；（3）乘法合成模型容易拉開評(píng)價(jià)檔次，對(duì)較小數(shù)值的變動(dòng)更敏感。案例分析和諧城市化的測(cè)度理論與方法研究部分模

48、型的變形 對(duì)于某一指標(biāo) 的值越大越不好（極小型指標(biāo)），如文盲率、嬰兒死亡率等，可以將 作為綜合的對(duì)象，于是非線性綜合評(píng)價(jià)模型變形為： 為極大型指標(biāo)（正向指標(biāo)），為極小型指標(biāo)（逆向指標(biāo)）。 如美國(guó)社會(huì)衛(wèi)生組織（American Social Health Association）評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)發(fā)展基本需要程度時(shí)，所使用的ASHA指標(biāo)：三、加乘混合合成模型 加乘混合合成模型：將評(píng)價(jià)指標(biāo)分成幾類，或是將評(píng)價(jià)系統(tǒng)分成若干子系統(tǒng)，先對(duì)類內(nèi)（或子系統(tǒng)內(nèi)）各指標(biāo)作乘法處理，再將各類（或各子系統(tǒng)）的積作加法處理。式中： 表示評(píng)價(jià)指標(biāo)小類（或子系統(tǒng)）的個(gè)數(shù)， 表示 小類（或子系統(tǒng)）的權(quán)數(shù)， 表示 小類（或子系統(tǒng)）所含

49、的指標(biāo)個(gè)數(shù)， 表示第 小類（或子系統(tǒng)）中、第 個(gè)指標(biāo) 的權(quán)數(shù)， 。 另一種形式 通常類內(nèi)（或子系統(tǒng)內(nèi)）指標(biāo)間相關(guān)關(guān)系較緊密，而類間（或子系統(tǒng)間）指標(biāo)間相關(guān)關(guān)系則不那么緊密，因而根據(jù)乘法和加法合成的適用范圍，應(yīng)先在類內(nèi)作乘法處理，再在類間作加法處理，即第一公式較為合適。 混合模型的適用范圍比加法和乘法模型更廣一些，但是在計(jì)算操作上，顯然混合模型更加復(fù)雜一些。案例分析城市發(fā)展質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)以江蘇省13個(gè)省轄市為例合成模型的選擇原則 實(shí)際應(yīng)用中，應(yīng)從指標(biāo)評(píng)價(jià)者之間數(shù)據(jù)差異大小和評(píng)價(jià)指標(biāo)重要程度的差別大小兩個(gè)角度，選擇合適的合成模型：（1）當(dāng)各評(píng)價(jià)指標(biāo)間重要程度差異較大，且各指標(biāo)評(píng)價(jià)值間差異不大時(shí)，以

50、采用加法合成模型比較適宜。（2）當(dāng)各評(píng)價(jià)指標(biāo)間重要程度差異不大，而各指標(biāo)評(píng)價(jià)值差異較大時(shí)，以采用乘法合成模型為宜。（3）當(dāng)各評(píng)價(jià)指標(biāo)間重要程度差異較大，且各指標(biāo)評(píng)價(jià)值間差異也較大時(shí)，一采用加乘混合模型為宜。（4）當(dāng)各評(píng)價(jià)指標(biāo)間重要程度差異較小，各指標(biāo)評(píng)價(jià)值差異也不大時(shí)，三種合成模型均可，此時(shí)以簡(jiǎn)便易行為選取準(zhǔn)則。四、理想點(diǎn)法 其中 ， 為 的理想值。特征:理想點(diǎn)法是一種具有向“樣板”看齊特征的一種合成模型。案例分析 風(fēng)景名勝區(qū)規(guī)劃方案的層次分析法與熵技術(shù)評(píng)價(jià)第六章 數(shù)據(jù)的搜集與處理一、數(shù)據(jù)的搜集二、數(shù)據(jù)的處理三、基于模糊語言的綜合評(píng)價(jià)一、數(shù)據(jù)的搜集 數(shù)據(jù)搜集:根據(jù)綜合評(píng)價(jià)目的和研究任務(wù)，運(yùn)用科

51、學(xué)的調(diào)查方法與手段，有計(jì)劃、有組織地搜集反映客觀現(xiàn)實(shí)的統(tǒng)計(jì)資料的過程。數(shù)據(jù)搜集是綜合評(píng)價(jià)工作過程的基礎(chǔ)階段。搜集方式：一種是直接向評(píng)價(jià)對(duì)象搜集反映評(píng)價(jià)單位的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（或稱原始數(shù)據(jù)）；另一種是搜集已經(jīng)加工、整理過的、說明評(píng)價(jià)對(duì)象的數(shù)據(jù)（一般稱為二手資料）。搜集方法：直接觀察法、報(bào)告法（通訊法）、采訪法、登記法。此外，隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、光電技術(shù)、衛(wèi)星遙感、地理信息系統(tǒng)等高新技術(shù)已經(jīng)或正在被廣泛地引入統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)搜集的領(lǐng)域中。數(shù)據(jù)分類:數(shù)據(jù)按其取值分為以下四種類型：計(jì)量數(shù)據(jù)：如人的身高、體重，產(chǎn)品的長(zhǎng)度、直徑、重量，股票的價(jià)格、市盈率等。它們可在某個(gè)區(qū)間內(nèi)取任意一實(shí)數(shù)。計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)：如企

52、業(yè)職工人數(shù)、成交股票股數(shù)等。它們?cè)谡麛?shù)范圍內(nèi)取值，大部分還僅在非負(fù)整數(shù)范圍內(nèi)取值。名義數(shù)據(jù)：如：人的性別、婚姻狀況，物體的顏色、形狀等，它們表示的事物的屬性，我們常用數(shù)來表示屬性的分類，但這些數(shù)只起一個(gè)名義的作用，只是一個(gè)代碼，沒有大小關(guān)系。有序數(shù)據(jù)：如人的文化程度由低到高可分為文盲、小學(xué)、初中、高中、中專和大專、大學(xué)等5類，顧客對(duì)某商場(chǎng)營(yíng)業(yè)員服務(wù)態(tài)度的評(píng)價(jià)分為滿意、一般、不滿意三類等。它們雖然也是表示事物屬性，但有一個(gè)順序關(guān)系。文獻(xiàn)鏈接： 大學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及其數(shù)據(jù)采集的研究二、數(shù)據(jù)的處理 定量數(shù)據(jù)的處理:如前所述文獻(xiàn)連接：教師授課質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)模型和數(shù)據(jù)處理 量化指標(biāo)的數(shù)據(jù)處理及在護(hù)

53、理質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用定性數(shù)據(jù)的處理: 名義數(shù)據(jù)只是一種分類的表示，這類數(shù)據(jù)只是一個(gè)代碼，無法真正量化。 順序數(shù)據(jù)，如優(yōu)、良、中、差等，這類數(shù)據(jù)可以量化。方法如下（胡永宏，綜合評(píng)價(jià)方法，科學(xué)出版社，2000：36）： 若有 類評(píng)價(jià)結(jié)果 ， 最差， 比 好，依次遞升， 最好， 類各占的比例和累計(jì)的比例：類：各類比例：累計(jì)（由 開始）的比例：于是， 對(duì)應(yīng)的 應(yīng)有性質(zhì)：用 的 分位數(shù) 來表示，得：示例：一個(gè)班上優(yōu)、良、中、差四級(jí)學(xué)生人數(shù)如下表所示：假定未觀測(cè)到的成績(jī) ，有：查正態(tài)分布表，就得到：0.02對(duì)應(yīng)的 =-2.055，0.14對(duì)應(yīng)的 =-1.080，0.52對(duì)應(yīng)的 =0.052，0.90對(duì)應(yīng)的

54、=1.283。這樣就把等級(jí)的成績(jī)改為“標(biāo)準(zhǔn)分”的成績(jī)。三、基于模糊語言的綜合評(píng)價(jià)文獻(xiàn)連接：基于GIOWA算子的城市環(huán)境質(zhì)量模糊綜合評(píng)價(jià) 第七章 綜合評(píng)價(jià)的其他方法一. Topsis法二. 綜合指數(shù)法三. 灰色關(guān)聯(lián)分析法四. 模糊綜合評(píng)價(jià)法五. 動(dòng)態(tài)加權(quán)綜合評(píng)價(jià)法一. Topsis法1、方法簡(jiǎn)介：Topsis法（Technique for order preference by similarity to ideal solution） 是有限方案多目標(biāo)決策分析的一種常用方法，可用于效益評(píng)價(jià)、衛(wèi)生決策和衛(wèi)生事業(yè)管理等多個(gè)領(lǐng)域。其方法對(duì)資料無特殊要求，使用靈活簡(jiǎn)便，應(yīng)用廣泛。2、基本思想：基于歸一

55、化后的原始數(shù)據(jù)矩陣，采用余弦法找出有限方案中的最優(yōu)方案和最劣方案（分別用最優(yōu)向量和最劣向量表示），然后分別計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案和最劣方案間的距離，獲得各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案的相對(duì)接近程度，以此作為評(píng)價(jià)優(yōu)劣的依據(jù)。3、基本步驟： 設(shè)有n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象，m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，原有數(shù)據(jù)形式為：評(píng)價(jià)對(duì)象指標(biāo)1指標(biāo)2指標(biāo)m1x11x12x1m2x21x22x2mnxn1xn2xnm（1）指標(biāo)屬性趨同化處理 可將低優(yōu)指標(biāo)和中性指標(biāo)全轉(zhuǎn)化為高優(yōu)指標(biāo) ，方法是：并適當(dāng)調(diào)整（擴(kuò)大或縮小一定比例）轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。（2）趨同化數(shù)據(jù)的歸一化由此得到歸一化處理后的矩陣Z：（3）確定最優(yōu)方案和最劣方案：最優(yōu)方案Z+由Z中每列中的最大值構(gòu)

56、成：Z+=(maxZi1,maxZi2,maxZim)最劣方案Z-由Z中每列中的最小值構(gòu)成：Z-=(minZi1,minZi2,minZim)（4）計(jì)算每一個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象與Z+和Z-的距離D+i和D-i： （5）計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案的接近程度Ci：（6）按Ci大小排序，給出評(píng)價(jià)結(jié)果。例21-4案例1 某防疫站擬對(duì)當(dāng)?shù)?006-2010年公共場(chǎng)所衛(wèi)生監(jiān)督工作質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)，選擇的評(píng)價(jià)指標(biāo)包含監(jiān)督率%（x1）、體檢率%（x2）、培訓(xùn)率%（x3）原始數(shù)據(jù)如下：2006-2010年公共場(chǎng)所衛(wèi)生監(jiān)督工作質(zhì)量年份監(jiān)督率% （x1）體檢率%（x2）培訓(xùn)率%（x3）200695.095.395.02007100

57、.090.090.2200897.497.594.6200998.498.290.32010100.097.492.5試對(duì)5年的公共場(chǎng)所衛(wèi)生監(jiān)督質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。（1）歸一化處理轉(zhuǎn)換指標(biāo)值的Z矩陣年份監(jiān)督率% （x1）體檢率%（x2）培訓(xùn)率%（x3）20060.43270.44520.459120070.45550.42050.435920080.44370.45550.457220090.44820.45880.436420100.45550.45500.4470（2）計(jì)算Z+、Z-Z+ =（ 0.4555，0.4588，0.4591 ）Z- =（ 0.4327，0.4205，0.4359

58、）（3）計(jì)算距離D+和D-（4） D表和排序年份D+D-Ci排序結(jié)果20060.026500.033930.56146420070.044780.022780.33712520080.012440.042420.77327120090.023850.041320.63402320100.012650.042870.7721922008年度最優(yōu)，2007年度最差。例21-5案例2 按出院人數(shù)、病床使用率、平均住院日、病死率、危重病人搶救成功率、治愈好轉(zhuǎn)率和院內(nèi)感染率等7個(gè)指標(biāo)對(duì)兒童醫(yī)院20062010年5個(gè)年度的醫(yī)療質(zhì)量進(jìn)行縱向綜合評(píng)價(jià)。原始數(shù)據(jù)如下：某兒童醫(yī)院20062010年7項(xiàng)醫(yī)療質(zhì)量指標(biāo)

59、年份出院人數(shù)病床使用率%平均住院日病死率%搶救成功率%好轉(zhuǎn)率%感染率%20062158476.77.31.0178.397.52.020072437286.37.40.8091.198.02.020082204181.87.30.6291.197.33.220092111584.56.90.6090.297.72.920102463390.36.90.2595.597.93.6（1）指標(biāo)的同向化 對(duì)平均住院日、病死率、院內(nèi)感染率三個(gè)低優(yōu)指標(biāo)做倒數(shù)變換后擴(kuò)大100倍，出院 人數(shù)壓縮100倍。轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)如下：年份出院人數(shù)病床使用率%平均住院日病死率%搶救成功率%好轉(zhuǎn)率%感染率%2006215.8

60、476.713.7099.0178.397.550.002007243.7286.313.51125.0091.198.050.002008220.4181.813.70161.2991.197.331.252009211.1584.514.49166.6790.297.734.482010246.3390.314.49400.0095.597.927.78轉(zhuǎn)換指標(biāo)值（2）歸一化處理年份出院人數(shù)病床使用率%平均住院日病死率%搶救成功率%好轉(zhuǎn)率%感染率%20060.42340.4081*0.43800.20240.39160.44640.561220070.47810.45920.43210.2