《中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)績效的多元統(tǒng)計(jì)分析》

1、?現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法與應(yīng)用?課程結(jié)業(yè)論文中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)績效的多元統(tǒng)計(jì)分析摘要：在過去二十年中，中國經(jīng)濟(jì)開展的一個(gè)顯著特點(diǎn)是鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的迅速開展，鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的效率比國有企業(yè)高出許多。但是，我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的開展也存在許多問題，嚴(yán)重阻礙了鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的開展。究竟是什么原因引致了中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的高速增長呢？在鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的開展的過程中，哪些因素起到了阻礙的作用呢？本文，通過對中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的多元統(tǒng)計(jì)分析，分析影響中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)開展的因素，找到促進(jìn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)繼續(xù)健康開展的措施。關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)、多元統(tǒng)計(jì)分析引言在過去二十年中，中國經(jīng)濟(jì)開展的一個(gè)顯著特點(diǎn)是鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的迅速開展，張軍、施少華、陳詩一2003通過分析中國企業(yè)的TFP全要素生

2、產(chǎn)率，得出了鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)TFP全要素生產(chǎn)率高出全國平均水平高出許多的結(jié)論。特別是從1992年鄧小平同志南巡講話，中國的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)得到了長足的開展。1992-1994年間，鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)在政府明確提出市場經(jīng)濟(jì)導(dǎo)向的狀況下，呈現(xiàn)了高速增長的勢頭。其后，鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)根本上處于平穩(wěn)增長的態(tài)勢。盡管97年前后，鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的數(shù)量趨于下降，但總產(chǎn)量和從業(yè)人數(shù)卻一直在上升。這實(shí)際上也從一個(gè)側(cè)面上說明了鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)正在進(jìn)行結(jié)構(gòu)性調(diào)整，其整體的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和競爭效率也穩(wěn)步提高。但是，我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的開展也存在許多問題，例如地區(qū)開展不平衡，嚴(yán)重阻礙了鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的開展。究竟是什么原因引致了中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的高速增長呢？在鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的開展的過程中，哪些因

3、素起到了阻礙的作用呢？本文，通過對中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的多元統(tǒng)計(jì)分析，分析影響中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)開展的因素，找到促進(jìn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)繼續(xù)健康開展的措施。一、文獻(xiàn)綜述與模型建立文獻(xiàn)綜述對中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的研究受到了中外一大批著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家的關(guān)注。他們投入大量的精力對此進(jìn)行研究。林毅夫 姚洋 劉明興2000分析了影響中國農(nóng)村工業(yè)開展的因素分析，提出了資本積累、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)權(quán)改革、城市工業(yè)的開展、地區(qū)差距是影響中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)開展的主要因素。張軍2003分析了鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的資金來源、融資結(jié)構(gòu)、經(jīng)營者的才能以及財(cái)富積累對鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)開展的影響。指出農(nóng)村金融開展的滯后是影響鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)開展的一個(gè)重要原因。(二)模型建立我們認(rèn)為鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的績效與企業(yè)

4、的固定資產(chǎn)、流動資產(chǎn)、自有資本、銀行貸款、企業(yè)地理位置有關(guān)。因此，我們將利用多元統(tǒng)計(jì)分析中的因子分析分析我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的各個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的關(guān)系，并利用典型相關(guān)分析分析各變量之間的因果關(guān)系。最后，我們利用聚類分析對全國各省市的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)進(jìn)行分類。二、數(shù)據(jù)描述我們認(rèn)為鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的績效與企業(yè)的固定資產(chǎn)、流動資產(chǎn)、自有資本、銀行貸款、企業(yè)地理位置有關(guān)。因此，我們選取了以下指標(biāo)：凈利潤、營業(yè)收入、增加值率、企業(yè)個(gè)數(shù)、盈利企業(yè)個(gè)數(shù)、全員勞動生產(chǎn)率、流動資產(chǎn)、固定資產(chǎn)、職工人數(shù)、銀行借款、資本金、利潤率=凈利潤/營業(yè)收入、贏利比例=盈利企業(yè)個(gè)數(shù)/企業(yè)個(gè)數(shù)、流動固定比率=流動資產(chǎn)/固定資產(chǎn)、資產(chǎn)負(fù)債率=銀行借款/資本金

5、。這些指標(biāo)中既有絕對值也有相對值，既有結(jié)果指標(biāo)也有原因指標(biāo)。因此，可以反映鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的主要指標(biāo)。詳細(xì)數(shù)據(jù)見表。表1、原始數(shù)據(jù)地區(qū)凈利潤營業(yè)收入增加值率企業(yè)個(gè)數(shù)盈利個(gè)數(shù)全員勞動生產(chǎn)率北京567266957155511875411710020698天津12206851575286512132912083629242河北611427476293862101298497937023661山西11957221494204829413927756816115內(nèi)蒙古31118703042581591116190511321476遼寧4285894639664811028432101591337607吉林153

6、06421908703876461675591722758黑龍江5347651175591624586924574618796上海92333620663611376922190242769江蘇25947579544800990345688540128529浙江55828071278067841081514101026832250安徽17909902418081371077469501714342福建23348785598871880702274024125070江西9472041454694471768069355713515山東46025051097589712048217195013520

7、274河南5298053604588271081731104332418701湖北20054034524197292620789102317094湖南4255453696014562226562216951420262廣東42776458555757376655772689323573廣西9896342288975986790783250910570海南1205241501225407193981114270重慶271802922573510669110528415351四川910281373557641374560134800214009貴州6698166381031372996320339

8、12429云南8306821779090565492365034110539西藏陜西11032862021227589749186828512591甘肅419893670157922490822266810595青海3461664922754865532287394寧夏10908315650551303571295077644新疆19176430714973165243045699248 續(xù)表一、原始數(shù)據(jù)地區(qū)流動資產(chǎn)固定資產(chǎn)職工人數(shù)銀行借款資本金北京46593893931311101811710243082924903天津49432904148950120486311804932303981河

9、北12465461174841758226605403808610332912山西3557340578089028042019385412934108內(nèi)蒙古3227037526749640168664602903333205遼寧87633139329875453961919997246980228吉林2372734361468524945265133102409414黑龍江1861422267900714516925633401871204上海108326757789596137983726841616258380江蘇32606238250730037680355809673016462531

10、浙江34257475297148538311974997997220763537安徽50893237351798474788014500824952914福建9853152111604455436920164688310778050江西2264148339994030258628441162425545山東256102812644708212671968628459614179543河南1126250515312738838931627116299442756湖北841918810129567621641120276426427542湖南7557258939976292623931699073

11、6723945廣東24910272322305539232307673624019485556廣西3234113526962034712068715653214208海南278001796182275868182675465657重慶2418088226702314998826243481656726四川65693077031491593804925046475130203貴州3241104177418514062175419972387169云南33014615809520254676510317432912189西藏陜西32245703934343385060011482872769354

12、甘肅1364007173503115317555010741124357青海176344363754232662124070209130寧夏411855679716484183147424429111新疆7909811266081752463263604677916三、多元統(tǒng)計(jì)分析因子分析 通過KMO檢驗(yàn)，我們發(fā)現(xiàn)各變量之間的相關(guān)，因此，我們可以做因子分析。我們利用主成分法，求公共因子。通過碎石圖，我們發(fā)現(xiàn)，我們可以選擇前3個(gè)因子。表2、檢驗(yàn) 表3碎石圖通過表4，我們發(fā)現(xiàn)，前三個(gè)因子可以解釋方差的81.54%。因此，我們可以選擇三個(gè)因子。表5為因子載荷矩陣因子超過0.50，表6為共同度。我們發(fā)

13、現(xiàn)除了流動固定比率外的共同度為0.572外，其他變量的共同度均較高，說明這3個(gè)公共因子對各變量的方差的解釋度很高。表4、方差奉獻(xiàn)率表5 、因子載荷矩陣 表6、共同度 表7為通過varimax旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣，我們發(fā)現(xiàn)因子1與職工人數(shù)、營業(yè)收入、凈利潤、固定資產(chǎn)、資本金、企業(yè)個(gè)數(shù)、盈利企業(yè)個(gè)數(shù)、流動資產(chǎn)、銀行借款有關(guān)。并且向關(guān)系數(shù)均在0.80以上。因子2與增加值率、利潤率、資產(chǎn)負(fù)債率，并且相關(guān)系數(shù)均在0.79以上。因子3 與盈利比率、勞動生產(chǎn)率、流動固定比率有關(guān)，并且相關(guān)系數(shù)均在0.74以上。 表7、旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣 表8、因子得分系數(shù)因子1可以解釋為企業(yè)規(guī)模，因子2可以解釋為企業(yè)的效率，因子3

14、可以解釋為各地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境。表8為因子得分的系數(shù)表。其中：F3=0.030*凈利潤+0.011*營業(yè)收入+ 表9為三個(gè)因子的因子得分。 表9、因子得分地區(qū)因子得分1因子得分2因子得分3北京天津河北山西內(nèi)蒙古遼寧吉林黑龍江上海江蘇浙江安徽福建江西山東河南湖北湖南廣東廣西海南重慶四川貴州云南西藏陜西甘肅青海寧夏新疆 表10為3個(gè)因子的相關(guān)系數(shù)，各因子之間的相關(guān)系數(shù)為0 。因此，符合因子分析的的要求。 表10、因子相關(guān)系數(shù)聚類分析 我們對因子1、因子2、因子3進(jìn)行聚類分析，得到表11。我們可以對其分為4類，具體分類見表11。 表11、聚類譜系圖 C A S E 0 5 10 15 20 25

15、 Label Num +-+-+-+-+-+ 寧夏 29 新疆 30 黑龍江 8 海南 21 江西 14 陜西 26 重慶 22 甘肅 27 廣西 20 云南 25 湖北 17 北京 1 天津 2 四川 23 青海 28 吉林 7 安徽 12 山西 4 河北 3 河南 16 遼寧 6 福建 13 內(nèi)蒙古 5 湖南 18 江蘇 10 浙江 11 廣東 19 山東 15 上海 9 貴州 24 表12、聚類結(jié)果表地區(qū)分類結(jié)果北京1天津1河北1山西1內(nèi)蒙古1遼寧1吉林1黑龍江1安徽1福建1江西1河南1湖北1湖南1廣西1海南1重慶1四川1云南1陜西1甘肅1青海1寧夏1新疆1上海2江蘇3浙江3山東3廣東3

16、貴州4 我們可以看出上海為單獨(dú)一組，與眾不同，一枝獨(dú)秀。江蘇、浙江、山東、廣東為一組，他們的開展模式與開展水平幾乎相同。貴州單獨(dú)為一組，比擬落后，各方面均比擬差。其余的省市唯一組，他們屬于中等開展水平。通過上一小節(jié)的因子得分中，我們發(fā)現(xiàn)，江蘇、浙江、山東、廣東的因子1、2的得分均為正值，說明這四個(gè)省份的企業(yè)規(guī)模、企業(yè)效率均比擬高。并且江蘇、浙江、廣東的經(jīng)濟(jì)環(huán)境比擬好，但是山東的稍差，因此山東要想趕超江蘇、浙江、廣東，必須在經(jīng)濟(jì)環(huán)境方面下功夫。上海的企業(yè)規(guī)模比擬小，但是經(jīng)濟(jì)效率很高，并且經(jīng)濟(jì)環(huán)境比擬好，這大概是由于上海的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)以高科技、高附加值的產(chǎn)業(yè)為主。貴州的企業(yè)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)效率均比擬低。典型

17、相關(guān)分析四、結(jié)論通過以上的分析，我們發(fā)現(xiàn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境對企業(yè)的規(guī)模與效率有相當(dāng)大的影響，即企業(yè)的贏利比率、勞動生產(chǎn)率、流動固定比率對企業(yè)的規(guī)模與效率影響較大，因此，當(dāng)?shù)卣仨毧紤]這些因素，以促使本地鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的快速健康開展。從上海的開展經(jīng)驗(yàn)來看，從事高科技與高附加值的產(chǎn)業(yè)是提高鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)效率的關(guān)鍵，因此各地政府也應(yīng)當(dāng)積極的引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)，促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)改造，實(shí)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型與升級。簡 歷姓 名： 簡歷模板 :/性 別： 男出生日期： 1989年2月年 齡： 37歲戶口所在地：上海政治面貌： 黨員畢業(yè)生院校：專 業(yè)：地 址：電 話：E-mail：_教育背景_1983/08-1988/06 華東理工大學(xué) 生產(chǎn)過程自動化 學(xué)士 _個(gè)人能力_這里展示自己有什么的特長及能力_專業(yè)課程_?課程名稱(只寫一些核心的)?：簡短介紹?課程名稱?：簡短介紹 _培訓(xùn)經(jīng)歷_2002/06-2002/10 某培訓(xùn)機(jī)構(gòu) 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和維護(hù) 上海市勞動局頒發(fā)的初級證書 1998/06-1998/08 某建筑工程學(xué)校 建筑電氣及定額