人工智能與電子商務(wù)(共7頁)

1、 人工智能(rn n zh nn)與電子商務(wù) 2013年6月16日第 頁人工智能在電子商務(wù)(din z shn w)中的應(yīng)用摘要(zhiyo)：人工智能技術(shù)和電子商務(wù)的飛速發(fā)展推動了全球科技經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的進(jìn)步，基于人工智能技術(shù)的電子商務(wù)更趨向完美和成熟。隨著電子商務(wù)的不斷(bdun)發(fā)張和人工智能的不斷完善，兩者在各自領(lǐng)域、各個層次的相互融合將更加緊密。作為各自的成功因素，電子商務(wù)和人工智能技術(shù)的融合必將成為一種關(guān)鍵技術(shù)。關(guān)鍵詞：電子商務(wù)；人工智能；數(shù)據(jù)倉庫；數(shù)據(jù)挖掘引言電子商務(wù)的飛速發(fā)展給全球經(jīng)濟(jì)帶來的沖擊是巨大的?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的電子商務(wù)將能更好地為其發(fā)展帶來良好的基礎(chǔ)這過程是電子商務(wù)向著良

2、性發(fā)展的必然趨勢。本文從人工智能技術(shù)與電子商務(wù)的國內(nèi)外動態(tài)人工智能技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)川例子，以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在web上的應(yīng)用等幾個方面對其進(jìn)行論述。二、人工智能人工智能（artificialintelligence,AI)是在計算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)心理學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)、等多種學(xué)科研究的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一門綜合性很強(qiáng)的交叉科學(xué)，是一門新思想、新觀念、新理論、新技術(shù)不斷出現(xiàn)的新興科學(xué)以及正在迅速發(fā)展的前沿學(xué)科【1】。人工智能是研究使機(jī)器具備人所具有的智能功能的一門高新技術(shù)學(xué)科。其目的是模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能，以實現(xiàn)某些腦力勞動的自動化。實質(zhì)上，它是開拓計算機(jī)應(yīng)用、研制新一代計算機(jī)和擴(kuò)

3、展計算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域的技術(shù)基礎(chǔ)，也是探索人腦奧秘的重要科學(xué)途徑。人工智能、原子能技術(shù)、空間技術(shù)，被稱2O世紀(jì)的三大尖端科技。進(jìn)入21世紀(jì)后，人工智能仍是適應(yīng)信息時代需求的關(guān)鍵技術(shù)之一。明確上述人工智能定義后，不難指明智能化與電腦化的區(qū)別。“人工智能”是指，采用人工能理論方法和技術(shù)，并具有某種或某些擬人智能特性或功能。有電腦后不一定采用人工智能方法，也不一定具有擬人智能特性，故不一定能被稱為“智能化”。三、電子商務(wù)電子商務(wù)，源于英文ELECTR0NICC0MMERCE，簡寫為EC，指的是利用簡單、快捷、低成本的電子通訊方式，買賣雙方不謀面地進(jìn)行各種商貿(mào)活動?！?】其內(nèi)容包含兩個方面：一是電子方式；二

4、是商貿(mào)活動。電子商務(wù)可以通過多種電子通訊方式來完成，但是，現(xiàn)在人們所探討的電子商務(wù)主要是以EDI(電子數(shù)據(jù)交換)和INTERNET來完成的。尤其是隨著INTERNET技術(shù)的日益成熟，電子商務(wù)真正的發(fā)展將是建立在INTERNET技術(shù)上的，所以也有人把電子商務(wù)簡稱為IC(INTERNETC0MMERCEo從貿(mào)易活動的角度分析，電子商務(wù)可以在多個環(huán)節(jié)實現(xiàn)，由此也可以將電子商務(wù)分為兩個層次，較低層次的電子商務(wù)如電子商情、電子貿(mào)易、電子合同等；最完整的也是最高級的電子商務(wù)應(yīng)該是利用INTENET網(wǎng)絡(luò)能夠進(jìn)行全部的貿(mào)易活動，即在網(wǎng)上將信息流、商流、資金流和部分的物流完整地實現(xiàn)，也就是說，你可以從尋找客戶開

5、始，一直到洽談、訂貨、在線付(收)款、開據(jù)電子發(fā)票以至到電子報關(guān)、電子納稅等通過INTERNET一氣呵成。要實現(xiàn)完整的電子商務(wù)，還會涉及到很多方面，除了買家、賣家外，還要有銀行或金融機(jī)構(gòu)、政府機(jī)構(gòu)、認(rèn)證機(jī)構(gòu)、配送中心等機(jī)構(gòu)的加入才行。由于參與電子商務(wù)中的各方在物理上是互不謀面的，因此整個電子商務(wù)過程并不是物理世界商務(wù)活動的翻版，網(wǎng)上銀行、在線電子支付等條件和數(shù)據(jù)加密、電子簽名等技術(shù)在電子商務(wù)中發(fā)揮著重要的、不可或缺的作用。四、人工智能(rn n zh nn)國內(nèi)外的動態(tài)從1955年正式提出人工智能學(xué)科算起40多年來人工智能學(xué)科取得了長足的發(fā)展成為一門廣泛的交叉和前沿科學(xué)?？偟恼f來人工智能的目的

6、就是讓計算機(jī)這臺機(jī)器能夠像人一樣(yyng)思考，如果希望做出一臺能夠思考的機(jī)器月B就必須知道什么是思考更進(jìn)一步講就是什么是智慧。什么樣的機(jī)器才是智慧的呢，科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車火車飛機(jī)收音機(jī)等等它們我們身體器官的功能但是能不能模仿人類大腦的功能呢7到目前為止我也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個神經(jīng)細(xì)胞組成的器官我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了當(dāng)計算機(jī)出現(xiàn)后人類開始真正有了個可以模擬人類思維的工具在以后的歲月中無數(shù)科學(xué)家為這個目標(biāo)努力著現(xiàn)在人“商場現(xiàn)代化2007年10月(上甸刊j總第517期工智能已經(jīng)不再是幾個科學(xué)家的專利了全世界幾乎所有大學(xué)的計算機(jī)系都有人

7、在研究這門學(xué)科，學(xué)習(xí)計算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣f1課程在大家不懈的努力下現(xiàn)吝計算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如1997年5月18M公司研制的琛藍(lán)DeepBlue)計算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫(Kasparov)。大家或許不會注意到在一些地方計算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來只屬于人類的工作計算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著他的作用。人工智能始終是計算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科計算機(jī)編程語言和其他計算機(jī)軟件都因為有了人工智能的進(jìn)展而得以存在；在大多數(shù)學(xué)科中存在著幾個不同的研究領(lǐng)域，每個領(lǐng)域都有其特有的感興趣的研究課題、研究技術(shù)和術(shù)語。在人工智能中，這樣的領(lǐng)域包括語言處理、自動定理證明智能數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)、視覺系

8、統(tǒng)、問題求解、人工智能方法和程序語言阱段自動程序設(shè)計等。在過去30多年中已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計算機(jī)系統(tǒng)，例如能夠求解微分方程的下棋的設(shè)計分析集成電路的合成人類自然語言的檢索情報的診斷疾病以及控制太空飛行器和水下機(jī)器人的具有不同程度人工智能的計算機(jī)系統(tǒng)。人工智能理論(lln)進(jìn)八21世紀(jì)正醞釀著新的突破人工生命的提出不僅意味著人類試圖從傳統(tǒng)的工程技術(shù)途徑而且將開辟生物工程技柬途徑去發(fā)展人工智能同時人工智能的發(fā)展又將作為人工生命科學(xué)的重要支柱和推動力量?？梢灶A(yù)言人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級的智能”制品，并使之在越來越多的領(lǐng)域超越類智能人工智能將為發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活作出更

9、大貢獻(xiàn)。五、人工智能技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用人工智能技術(shù)和電子商務(wù)的結(jié)合簡稱商務(wù)智能商務(wù)智能中的核心技術(shù)就是數(shù)據(jù)倉庫，以下將以數(shù)據(jù)倉庫為例來論述人工智能技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用。著名的數(shù)據(jù)倉庫專家WHInmon在其著作(BuildingtheDataWarehouse)【3】一書中給予如下描述：數(shù)據(jù)倉庫(DataWarehouse)是一個面向主題的(Subject0dented)、集成的(Integrate)、相對穩(wěn)定的(NonVolatile)、反映歷史變化的(TimeVariant)數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策。對于數(shù)據(jù)倉庫的概念，我們可以從兩個層次予以理解：首先，數(shù)據(jù)倉庫用于支持決策，面向分析

10、型數(shù)據(jù)處理，它不同于企業(yè)現(xiàn)有的操作型數(shù)據(jù)庫：其次，數(shù)據(jù)倉庫是對多個異構(gòu)數(shù)據(jù)源的有效集成，集成后按照主題進(jìn)行重組，并包含歷史數(shù)據(jù)，而且存放在數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)一般不再修改。、數(shù)據(jù)倉庫【4】1、數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)(jinsh)企業(yè)(qy)數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)，是以現(xiàn)有企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)和大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的積累為基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)倉庫不是靜態(tài)的概念，只有把信息及時交給需要這些信息的使用者，供他們做出改善其業(yè)務(wù)經(jīng)營的決策，信息才能發(fā)揮作用，信息才有意義。而把信息加以整理歸納和重組，并及時提供給相應(yīng)的管理決策人員，是數(shù)據(jù)倉庫的根本任務(wù)。因此，從產(chǎn)業(yè)界的角度看，數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)是一個工程，是一個過程。整個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)是一個包含(bohn

11、)四個層次的體系結(jié)構(gòu)。（1）數(shù)據(jù)源。是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的基礎(chǔ)，是整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉通常包括企業(yè)內(nèi)部信息和外部信息。內(nèi)部信息包括存放于RDBMS中的各種業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)和各類文檔數(shù)據(jù)；外部信息包括各類法律法規(guī)、市場信息和競爭對手的信息等等。（2）數(shù)據(jù)的存儲與管理。是整個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的核心。數(shù)據(jù)倉庫的真正關(guān)鍵是數(shù)據(jù)的存儲和管理。數(shù)據(jù)倉庫的組織管理方式?jīng)Q定了它有別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，同時也決定其對外部數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式。要決定采用什么產(chǎn)品和技術(shù)來建立數(shù)據(jù)倉庫的核心，則需要從數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)特點著手分析。針對現(xiàn)有各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行抽取、清理，并有效集成，按照主題進(jìn)行組織。數(shù)據(jù)倉庫按照數(shù)據(jù)的覆蓋范圍可以分為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉

12、庫和部門級數(shù)據(jù)倉庫(通常稱為數(shù)據(jù)集市)。（3）OLAP(OnlineAnalysis&Processing)fJ務(wù)器。對分析需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效集成，按多維模型予以組織，以便進(jìn)行多角度、多層次的分析，并發(fā)現(xiàn)趨勢。其具體實現(xiàn)可以分為ROLAP、MOLAP和HOLAP。ROLAP基本數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù)均存放在RDBMS之中；MOLAP基本數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù)均存放于多維數(shù)據(jù)庫中；HOLAP基本數(shù)據(jù)存放于RDBMS之中，聚合數(shù)據(jù)存放于多維數(shù)據(jù)庫中。前端工具。主要包括各種報表工具、查詢工具、數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具以及各種基于數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市的應(yīng)用開發(fā)工具。其中，數(shù)據(jù)分析工具主要針對OLAP服務(wù)器；報表工具、

13、數(shù)據(jù)挖掘工具主要針對數(shù)據(jù)倉庫。2、數(shù)據(jù)倉庫的作用數(shù)據(jù)倉庫究竟能幫我們干點什么?簡單地說，假設(shè)你用自動柜員機(jī)取200元，當(dāng)你等待柜員機(jī)交易確認(rèn)時，銀行可以查看一下你的賬號，告訴你現(xiàn)金賬上錢太多，應(yīng)該換另一個賬號，以便獲得更多利息。如果銀行這么對待你，作為消費者你肯定會覺得這是一個好銀行。然而沒有數(shù)據(jù)倉庫，銀行就做不到這一點。現(xiàn)在上網(wǎng)購物常常給人帶來意外的驚喜。網(wǎng)站在你不知不覺中記錄你的行蹤，抓到你的喜好。如果你在網(wǎng)上點擊一下襯衫，之后又看了一下書和褲子，網(wǎng)站就會記住你的點擊順序，記下你在每個產(chǎn)品上停留的時間以及你買了什么，沒買什么。這些信息都由數(shù)據(jù)倉庫保存整理。假如你買了褲子，沒買襯衫，下次你上

14、網(wǎng)時，數(shù)據(jù)倉庫會跟你說，“歡迎再次光顧，上次您買了褲子，現(xiàn)在我們有一件襯衫可以優(yōu)惠賣給你。你感興趣嗎?”顧客遇到這種情況，一定是又驚又喜。這就是數(shù)據(jù)倉庫的魅力。數(shù)據(jù)倉庫及管理軟件的市場潛力十分巨大。用一句話說，新經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)是用互聯(lián)網(wǎng)武裝各種類型的公司，并使之自我發(fā)展，這個過程中產(chǎn)生許多數(shù)據(jù)。如果沒有(mi yu)數(shù)據(jù)倉庫軟件，這些數(shù)據(jù)就根本沒有用處。有了數(shù)據(jù)倉庫，就可以了解客戶是誰，他需要什么，怎樣提供更好的服務(wù)給他，并以此創(chuàng)造更多利潤。、數(shù)據(jù)挖掘與知識(zh shi)發(fā)現(xiàn)1、數(shù)據(jù)挖掘與知識(zh shi)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘(DMDataM川ng)和數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)(KDDKwowledgeDisco

15、veryinDatebase)是隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)人工智能拄術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展而提名的。尤其是隨著電子商務(wù)的開展信萬方數(shù)據(jù)電孑商務(wù)息總量不斷增加更迫切地需要有效的信息分析工具以便能發(fā)現(xiàn)大量商業(yè)數(shù)據(jù)問隱藏的依賴關(guān)系從而抽取有用的信息或知識指導(dǎo)商業(yè)決策【5】。過去只有簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計技術(shù)，還未達(dá)到成為智能數(shù)據(jù)分析工具。因此在數(shù)據(jù)生成和數(shù)據(jù)理解之間還存在很大的差距。DM和KDD就是種新型的數(shù)據(jù)分折技術(shù)旨在從大型數(shù)、據(jù)庫中提取隱藏的預(yù)測性信息構(gòu)建高校的數(shù)據(jù)倉庫，發(fā)掘數(shù)據(jù)問潛在的模式以便于用理解和觀察的形式反映給用戶，從而為企業(yè)做出前瞻的基于知識的決策參考意見?！?】DM與KDD需要解決的問題有：超大規(guī)模數(shù)據(jù)

16、庫和高維數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)丟失：變化中的數(shù)據(jù)和知識模式的易懂性非標(biāo)準(zhǔn)格式數(shù)據(jù)，多媒體數(shù)據(jù)以及面向?qū)ο髷?shù)據(jù)的處理與其他系統(tǒng)的集成網(wǎng)絡(luò)與分布式環(huán)境下的KDD問題等。DM與KDD的區(qū)別是KDD是一個綜合的過程包括實驗記錄疊代求解用戶交互以及許多定制要求和決策設(shè)計等而DM只是KDD中的一個具體但又是關(guān)鍵的步驟，當(dāng)然它們都對數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行有效利用的技術(shù)手段。2、數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶋H應(yīng)用DM（KDD）工具和軟件已在各個部門得到很好的應(yīng)用，并收到明顯的效益。1金融方面:銀行信用卡和保險行業(yè)，預(yù)測存/貸款趨勢，優(yōu)化存/貸款策略，用DM將市場分成有意義的群組和部門，從而協(xié)助市場經(jīng)理和業(yè)務(wù)執(zhí)行人員更好地集中于有促進(jìn)作用的活動和設(shè)計新

17、的市場運動。2在客戶關(guān)系管理方面:DM能找出產(chǎn)品使用模式或協(xié)助了解客戶行為，從而可以改進(jìn)通道管理（如銀行分支和ATM等）。又如正確時間銷售（RightTimeMarKeting）就是基于顧客生活周期模型來實施的。3在零售業(yè)/市場營銷方面:是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用最早也是最重要的領(lǐng)域，DM用于顧客購貨籃的分析可以協(xié)助貨架布置，促銷活動時間，促銷商品組合以及了解滯銷和暢銷商品狀況等商業(yè)活動。通過對一種廠家商品在各連鎖店的市場共享分析,客戶統(tǒng)計以及歷史狀況的分析，可以確定銷售和廣告業(yè)務(wù)的有效性。4在過程控制/質(zhì)量監(jiān)督保證方面:DM協(xié)助管理大數(shù)量變量之間的相互作用，DM能自動發(fā)現(xiàn)出某些不正常的數(shù)據(jù)分布，暴露

18、制造和裝配操作過程中變化情況和各種因素，從而協(xié)助質(zhì)量工程師很快地注意到問題發(fā)生范圍和采取改正措施。5在遠(yuǎn)程通訊部門:基于DM的分析協(xié)助組織策略變更以適應(yīng)外部世界的變化，確定市場變化模式以指導(dǎo)銷售計劃.在網(wǎng)絡(luò)容量利用方面，DM能提供對客戶組類服務(wù)(fw)使用的結(jié)構(gòu)和模式的了解，從而指導(dǎo)容量計劃人員對網(wǎng)絡(luò)設(shè)施作出最佳投資決策。6化學(xué)/制藥行業(yè)：從各種( zhn)文獻(xiàn)資料總自動抽取有關(guān)化學(xué)反應(yīng)的信息，發(fā)現(xiàn)新的有用化學(xué)成分。在遙感領(lǐng)域針對每天從衛(wèi)星上及其它方面來的巨額數(shù)據(jù)，對氣象預(yù)報，臭氧層監(jiān)測等能起很大作用。7軍事方面：使用DM進(jìn)行軍事信息系統(tǒng)中的目標(biāo)特征提取、態(tài)勢關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等?？傊珼M可廣泛應(yīng)

19、用于銀行金融(jnrng)、零售與批發(fā)、制造、保險、公共設(shè)施、政府、教育、遠(yuǎn)程通訊、軟件開發(fā)、運輸?shù)雀鱾€企事業(yè)單位及國防科研上。據(jù)報導(dǎo)，DM的投資回報率有達(dá)400%甚至10倍的事例。（三）、生物認(rèn)證技術(shù)目前，許多磁卡、存單大都是用密碼進(jìn)行安全保障的。一旦密碼泄露，也就不安全了。在電子商務(wù)中，電子貨幣將得到急速的發(fā)展。對安全水平的要求也相應(yīng)提高。從而帶動了人工智能的一個分支領(lǐng)域生物認(rèn)證技術(shù)的研究與開發(fā)。生物認(rèn)證技術(shù)是指利用人體某一具有特征的部位?；騻€人的習(xí)慣，如指紋、掌紋、手形、網(wǎng)膜、虹膜、臉型、聲紋及筆記等來識別人們的身份的技術(shù)。這種識別技術(shù)與磁卡式的靠持有物認(rèn)證的方法和密碼式的靠只是認(rèn)證的方法相比，具有極大的優(yōu)越性。它不會丟失，被盜和偽造。生物認(rèn)證技術(shù)作為一種準(zhǔn)確、快速和高效的身份認(rèn)證方法，正應(yīng)用于如銀行、海關(guān)、醫(yī)療保險、重要通道控制、信息網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域。這是一項集現(xiàn)代化生物