人工智能與電子商務(wù)(共7頁)

1、 人工智能(rn n zh nn)與電子商務(wù) 2013年6月16日第 頁人工智能在電子商務(wù)(din z shn w)中的應(yīng)用摘要(zhiyo)：人工智能技術(shù)和電子商務(wù)的飛速發(fā)展推動(dòng)了全球科技經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的進(jìn)步，基于人工智能技術(shù)的電子商務(wù)更趨向完美和成熟。隨著電子商務(wù)的不斷(bdun)發(fā)張和人工智能的不斷完善，兩者在各自領(lǐng)域、各個(gè)層次的相互融合將更加緊密。作為各自的成功因素，電子商務(wù)和人工智能技術(shù)的融合必將成為一種關(guān)鍵技術(shù)。關(guān)鍵詞：電子商務(wù)；人工智能；數(shù)據(jù)倉庫；數(shù)據(jù)挖掘引言電子商務(wù)的飛速發(fā)展給全球經(jīng)濟(jì)帶來的沖擊是巨大的?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的電子商務(wù)將能更好地為其發(fā)展帶來良好的基礎(chǔ)這過程是電子商務(wù)向著良

2、性發(fā)展的必然趨勢(shì)。本文從人工智能技術(shù)與電子商務(wù)的國內(nèi)外動(dòng)態(tài)人工智能技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)川例子，以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在web上的應(yīng)用等幾個(gè)方面對(duì)其進(jìn)行論述。二、人工智能人工智能（artificialintelligence,AI)是在計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)心理學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)、等多種學(xué)科研究的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一門綜合性很強(qiáng)的交叉科學(xué)，是一門新思想、新觀念、新理論、新技術(shù)不斷出現(xiàn)的新興科學(xué)以及正在迅速發(fā)展的前沿學(xué)科【1】。人工智能是研究使機(jī)器具備人所具有的智能功能的一門高新技術(shù)學(xué)科。其目的是模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能，以實(shí)現(xiàn)某些腦力勞動(dòng)的自動(dòng)化。實(shí)質(zhì)上，它是開拓計(jì)算機(jī)應(yīng)用、研制新一代計(jì)算機(jī)和擴(kuò)

3、展計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域的技術(shù)基礎(chǔ)，也是探索人腦奧秘的重要科學(xué)途徑。人工智能、原子能技術(shù)、空間技術(shù)，被稱2O世紀(jì)的三大尖端科技。進(jìn)入21世紀(jì)后，人工智能仍是適應(yīng)信息時(shí)代需求的關(guān)鍵技術(shù)之一。明確上述人工智能定義后，不難指明智能化與電腦化的區(qū)別?！叭斯ぶ悄堋笔侵?，采用人工能理論方法和技術(shù)，并具有某種或某些擬人智能特性或功能。有電腦后不一定采用人工智能方法，也不一定具有擬人智能特性，故不一定能被稱為“智能化”。三、電子商務(wù)電子商務(wù)，源于英文ELECTR0NICC0MMERCE，簡寫為EC，指的是利用簡單、快捷、低成本的電子通訊方式，買賣雙方不謀面地進(jìn)行各種商貿(mào)活動(dòng)?！?】其內(nèi)容包含兩個(gè)方面：一是電子方式；二

4、是商貿(mào)活動(dòng)。電子商務(wù)可以通過多種電子通訊方式來完成，但是，現(xiàn)在人們所探討的電子商務(wù)主要是以EDI(電子數(shù)據(jù)交換)和INTERNET來完成的。尤其是隨著INTERNET技術(shù)的日益成熟，電子商務(wù)真正的發(fā)展將是建立在INTERNET技術(shù)上的，所以也有人把電子商務(wù)簡稱為IC(INTERNETC0MMERCEo從貿(mào)易活動(dòng)的角度分析，電子商務(wù)可以在多個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)，由此也可以將電子商務(wù)分為兩個(gè)層次，較低層次的電子商務(wù)如電子商情、電子貿(mào)易、電子合同等；最完整的也是最高級(jí)的電子商務(wù)應(yīng)該是利用INTENET網(wǎng)絡(luò)能夠進(jìn)行全部的貿(mào)易活動(dòng)，即在網(wǎng)上將信息流、商流、資金流和部分的物流完整地實(shí)現(xiàn)，也就是說，你可以從尋找客戶開

5、始，一直到洽談、訂貨、在線付(收)款、開據(jù)電子發(fā)票以至到電子報(bào)關(guān)、電子納稅等通過INTERNET一氣呵成。要實(shí)現(xiàn)完整的電子商務(wù)，還會(huì)涉及到很多方面，除了買家、賣家外，還要有銀行或金融機(jī)構(gòu)、政府機(jī)構(gòu)、認(rèn)證機(jī)構(gòu)、配送中心等機(jī)構(gòu)的加入才行。由于參與電子商務(wù)中的各方在物理上是互不謀面的，因此整個(gè)電子商務(wù)過程并不是物理世界商務(wù)活動(dòng)的翻版，網(wǎng)上銀行、在線電子支付等條件和數(shù)據(jù)加密、電子簽名等技術(shù)在電子商務(wù)中發(fā)揮著重要的、不可或缺的作用。四、人工智能(rn n zh nn)國內(nèi)外的動(dòng)態(tài)從1955年正式提出人工智能學(xué)科算起40多年來人工智能學(xué)科取得了長足的發(fā)展成為一門廣泛的交叉和前沿科學(xué)?？偟恼f來人工智能的目的

6、就是讓計(jì)算機(jī)這臺(tái)機(jī)器能夠像人一樣(yyng)思考，如果希望做出一臺(tái)能夠思考的機(jī)器月B就必須知道什么是思考更進(jìn)一步講就是什么是智慧。什么樣的機(jī)器才是智慧的呢，科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車火車飛機(jī)收音機(jī)等等它們我們身體器官的功能但是能不能模仿人類大腦的功能呢7到目前為止我也僅僅知道這個(gè)裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞組成的器官我們對(duì)這個(gè)東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后人類開始真正有了個(gè)可以模擬人類思維的工具在以后的歲月中無數(shù)科學(xué)家為這個(gè)目標(biāo)努力著現(xiàn)在人“商場現(xiàn)代化2007年10月(上甸刊j總第517期工智能已經(jīng)不再是幾個(gè)科學(xué)家的專利了全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人

7、在研究這門學(xué)科，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣f1課程在大家不懈的努力下現(xiàn)吝計(jì)算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如1997年5月18M公司研制的琛藍(lán)DeepBlue)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫(Kasparov)。大家或許不會(huì)注意到在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來只屬于人類的工作計(jì)算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著他的作用。人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科計(jì)算機(jī)編程語言和其他計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄艿倪M(jìn)展而得以存在；在大多數(shù)學(xué)科中存在著幾個(gè)不同的研究領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域都有其特有的感興趣的研究課題、研究技術(shù)和術(shù)語。在人工智能中，這樣的領(lǐng)域包括語言處理、自動(dòng)定理證明智能數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)、視覺系

8、統(tǒng)、問題求解、人工智能方法和程序語言阱段自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等。在過去30多年中已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，例如能夠求解微分方程的下棋的設(shè)計(jì)分析集成電路的合成人類自然語言的檢索情報(bào)的診斷疾病以及控制太空飛行器和水下機(jī)器人的具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。人工智能理論(lln)進(jìn)八21世紀(jì)正醞釀著新的突破人工生命的提出不僅意味著人類試圖從傳統(tǒng)的工程技術(shù)途徑而且將開辟生物工程技柬途徑去發(fā)展人工智能同時(shí)人工智能的發(fā)展又將作為人工生命科學(xué)的重要支柱和推動(dòng)力量?？梢灶A(yù)言人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級(jí)的智能”制品，并使之在越來越多的領(lǐng)域超越類智能人工智能將為發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活作出更

9、大貢獻(xiàn)。五、人工智能技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用人工智能技術(shù)和電子商務(wù)的結(jié)合簡稱商務(wù)智能商務(wù)智能中的核心技術(shù)就是數(shù)據(jù)倉庫，以下將以數(shù)據(jù)倉庫為例來論述人工智能技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用。著名的數(shù)據(jù)倉庫專家WHInmon在其著作(BuildingtheDataWarehouse)【3】一書中給予如下描述：數(shù)據(jù)倉庫(DataWarehouse)是一個(gè)面向主題的(Subject0dented)、集成的(Integrate)、相對(duì)穩(wěn)定的(NonVolatile)、反映歷史變化的(TimeVariant)數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策。對(duì)于數(shù)據(jù)倉庫的概念，我們可以從兩個(gè)層次予以理解：首先，數(shù)據(jù)倉庫用于支持決策，面向分析

10、型數(shù)據(jù)處理，它不同于企業(yè)現(xiàn)有的操作型數(shù)據(jù)庫：其次，數(shù)據(jù)倉庫是對(duì)多個(gè)異構(gòu)數(shù)據(jù)源的有效集成，集成后按照主題進(jìn)行重組，并包含歷史數(shù)據(jù)，而且存放在數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)一般不再修改。、數(shù)據(jù)倉庫【4】1、數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)(jinsh)企業(yè)(qy)數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)，是以現(xiàn)有企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)和大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的積累為基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)倉庫不是靜態(tài)的概念，只有把信息及時(shí)交給需要這些信息的使用者，供他們做出改善其業(yè)務(wù)經(jīng)營的決策，信息才能發(fā)揮作用，信息才有意義。而把信息加以整理歸納和重組，并及時(shí)提供給相應(yīng)的管理決策人員，是數(shù)據(jù)倉庫的根本任務(wù)。因此，從產(chǎn)業(yè)界的角度看，數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)是一個(gè)工程，是一個(gè)過程。整個(gè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)是一個(gè)包含(bohn

11、)四個(gè)層次的體系結(jié)構(gòu)。（1）數(shù)據(jù)源。是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的基礎(chǔ)，是整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉通常包括企業(yè)內(nèi)部信息和外部信息。內(nèi)部信息包括存放于RDBMS中的各種業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)和各類文檔數(shù)據(jù)；外部信息包括各類法律法規(guī)、市場信息和競爭對(duì)手的信息等等。（2）數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理。是整個(gè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的核心。數(shù)據(jù)倉庫的真正關(guān)鍵是數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理。數(shù)據(jù)倉庫的組織管理方式?jīng)Q定了它有別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，同時(shí)也決定其對(duì)外部數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式。要決定采用什么產(chǎn)品和技術(shù)來建立數(shù)據(jù)倉庫的核心，則需要從數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)特點(diǎn)著手分析。針對(duì)現(xiàn)有各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行抽取、清理，并有效集成，按照主題進(jìn)行組織。數(shù)據(jù)倉庫按照數(shù)據(jù)的覆蓋范圍可以分為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉

12、庫和部門級(jí)數(shù)據(jù)倉庫(通常稱為數(shù)據(jù)集市)。（3）OLAP(OnlineAnalysis&Processing)fJ務(wù)器。對(duì)分析需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效集成，按多維模型予以組織，以便進(jìn)行多角度、多層次的分析，并發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)。其具體實(shí)現(xiàn)可以分為ROLAP、MOLAP和HOLAP。ROLAP基本數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù)均存放在RDBMS之中；MOLAP基本數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù)均存放于多維數(shù)據(jù)庫中；HOLAP基本數(shù)據(jù)存放于RDBMS之中，聚合數(shù)據(jù)存放于多維數(shù)據(jù)庫中。前端工具。主要包括各種報(bào)表工具、查詢工具、數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具以及各種基于數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市的應(yīng)用開發(fā)工具。其中，數(shù)據(jù)分析工具主要針對(duì)OLAP服務(wù)器；報(bào)表工具、

13、數(shù)據(jù)挖掘工具主要針對(duì)數(shù)據(jù)倉庫。2、數(shù)據(jù)倉庫的作用數(shù)據(jù)倉庫究竟能幫我們干點(diǎn)什么?簡單地說，假設(shè)你用自動(dòng)柜員機(jī)取200元，當(dāng)你等待柜員機(jī)交易確認(rèn)時(shí)，銀行可以查看一下你的賬號(hào)，告訴你現(xiàn)金賬上錢太多，應(yīng)該換另一個(gè)賬號(hào)，以便獲得更多利息。如果銀行這么對(duì)待你，作為消費(fèi)者你肯定會(huì)覺得這是一個(gè)好銀行。然而沒有數(shù)據(jù)倉庫，銀行就做不到這一點(diǎn)?，F(xiàn)在上網(wǎng)購物常常給人帶來意外的驚喜。網(wǎng)站在你不知不覺中記錄你的行蹤，抓到你的喜好。如果你在網(wǎng)上點(diǎn)擊一下襯衫，之后又看了一下書和褲子，網(wǎng)站就會(huì)記住你的點(diǎn)擊順序，記下你在每個(gè)產(chǎn)品上停留的時(shí)間以及你買了什么，沒買什么。這些信息都由數(shù)據(jù)倉庫保存整理。假如你買了褲子，沒買襯衫，下次你上

14、網(wǎng)時(shí)，數(shù)據(jù)倉庫會(huì)跟你說，“歡迎再次光顧，上次您買了褲子，現(xiàn)在我們有一件襯衫可以優(yōu)惠賣給你。你感興趣嗎?”顧客遇到這種情況，一定是又驚又喜。這就是數(shù)據(jù)倉庫的魅力。數(shù)據(jù)倉庫及管理軟件的市場潛力十分巨大。用一句話說，新經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)是用互聯(lián)網(wǎng)武裝各種類型的公司，并使之自我發(fā)展，這個(gè)過程中產(chǎn)生許多數(shù)據(jù)。如果沒有(mi yu)數(shù)據(jù)倉庫軟件，這些數(shù)據(jù)就根本沒有用處。有了數(shù)據(jù)倉庫，就可以了解客戶是誰，他需要什么，怎樣提供更好的服務(wù)給他，并以此創(chuàng)造更多利潤。、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)(zh shi)發(fā)現(xiàn)1、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)(zh shi)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘(DMDataM川ng)和數(shù)據(jù)庫知識(shí)發(fā)現(xiàn)(KDDKwowledgeDisco

15、veryinDatebase)是隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)人工智能拄術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展而提名的。尤其是隨著電子商務(wù)的開展信萬方數(shù)據(jù)電孑商務(wù)息總量不斷增加更迫切地需要有效的信息分析工具以便能發(fā)現(xiàn)大量商業(yè)數(shù)據(jù)問隱藏的依賴關(guān)系從而抽取有用的信息或知識(shí)指導(dǎo)商業(yè)決策【5】。過去只有簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)技術(shù)，還未達(dá)到成為智能數(shù)據(jù)分析工具。因此在數(shù)據(jù)生成和數(shù)據(jù)理解之間還存在很大的差距。DM和KDD就是種新型的數(shù)據(jù)分折技術(shù)旨在從大型數(shù)、據(jù)庫中提取隱藏的預(yù)測(cè)性信息構(gòu)建高校的數(shù)據(jù)倉庫，發(fā)掘數(shù)據(jù)問潛在的模式以便于用理解和觀察的形式反映給用戶，從而為企業(yè)做出前瞻的基于知識(shí)的決策參考意見?！?】DM與KDD需要解決的問題有：超大規(guī)模數(shù)據(jù)

16、庫和高維數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)丟失：變化中的數(shù)據(jù)和知識(shí)模式的易懂性非標(biāo)準(zhǔn)格式數(shù)據(jù)，多媒體數(shù)據(jù)以及面向?qū)ο髷?shù)據(jù)的處理與其他系統(tǒng)的集成網(wǎng)絡(luò)與分布式環(huán)境下的KDD問題等。DM與KDD的區(qū)別是KDD是一個(gè)綜合的過程包括實(shí)驗(yàn)記錄疊代求解用戶交互以及許多定制要求和決策設(shè)計(jì)等而DM只是KDD中的一個(gè)具體但又是關(guān)鍵的步驟，當(dāng)然它們都對(duì)數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行有效利用的技術(shù)手段。2、數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶋H應(yīng)用DM（KDD）工具和軟件已在各個(gè)部門得到很好的應(yīng)用，并收到明顯的效益。1金融方面:銀行信用卡和保險(xiǎn)行業(yè)，預(yù)測(cè)存/貸款趨勢(shì)，優(yōu)化存/貸款策略，用DM將市場分成有意義的群組和部門，從而協(xié)助市場經(jīng)理和業(yè)務(wù)執(zhí)行人員更好地集中于有促進(jìn)作用的活動(dòng)和設(shè)計(jì)新

17、的市場運(yùn)動(dòng)。2在客戶關(guān)系管理方面:DM能找出產(chǎn)品使用模式或協(xié)助了解客戶行為，從而可以改進(jìn)通道管理（如銀行分支和ATM等）。又如正確時(shí)間銷售（RightTimeMarKeting）就是基于顧客生活周期模型來實(shí)施的。3在零售業(yè)/市場營銷方面:是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用最早也是最重要的領(lǐng)域，DM用于顧客購貨籃的分析可以協(xié)助貨架布置，促銷活動(dòng)時(shí)間，促銷商品組合以及了解滯銷和暢銷商品狀況等商業(yè)活動(dòng)。通過對(duì)一種廠家商品在各連鎖店的市場共享分析,客戶統(tǒng)計(jì)以及歷史狀況的分析，可以確定銷售和廣告業(yè)務(wù)的有效性。4在過程控制/質(zhì)量監(jiān)督保證方面:DM協(xié)助管理大數(shù)量變量之間的相互作用，DM能自動(dòng)發(fā)現(xiàn)出某些不正常的數(shù)據(jù)分布，暴露

18、制造和裝配操作過程中變化情況和各種因素，從而協(xié)助質(zhì)量工程師很快地注意到問題發(fā)生范圍和采取改正措施。5在遠(yuǎn)程通訊部門:基于DM的分析協(xié)助組織策略變更以適應(yīng)外部世界的變化，確定市場變化模式以指導(dǎo)銷售計(jì)劃.在網(wǎng)絡(luò)容量利用方面，DM能提供對(duì)客戶組類服務(wù)(fw)使用的結(jié)構(gòu)和模式的了解，從而指導(dǎo)容量計(jì)劃人員對(duì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施作出最佳投資決策。6化學(xué)/制藥行業(yè)：從各種( zhn)文獻(xiàn)資料總自動(dòng)抽取有關(guān)化學(xué)反應(yīng)的信息，發(fā)現(xiàn)新的有用化學(xué)成分。在遙感領(lǐng)域針對(duì)每天從衛(wèi)星上及其它方面來的巨額數(shù)據(jù)，對(duì)氣象預(yù)報(bào)，臭氧層監(jiān)測(cè)等能起很大作用。7軍事方面：使用DM進(jìn)行軍事信息系統(tǒng)中的目標(biāo)特征提取、態(tài)勢(shì)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等?？傊?，DM可廣泛應(yīng)

19、用于銀行金融(jnrng)、零售與批發(fā)、制造、保險(xiǎn)、公共設(shè)施、政府、教育、遠(yuǎn)程通訊、軟件開發(fā)、運(yùn)輸?shù)雀鱾€(gè)企事業(yè)單位及國防科研上。據(jù)報(bào)導(dǎo)，DM的投資回報(bào)率有達(dá)400%甚至10倍的事例。（三）、生物認(rèn)證技術(shù)目前，許多磁卡、存單大都是用密碼進(jìn)行安全保障的。一旦密碼泄露，也就不安全了。在電子商務(wù)中，電子貨幣將得到急速的發(fā)展。對(duì)安全水平的要求也相應(yīng)提高。從而帶動(dòng)了人工智能的一個(gè)分支領(lǐng)域生物認(rèn)證技術(shù)的研究與開發(fā)。生物認(rèn)證技術(shù)是指利用人體某一具有特征的部位。或個(gè)人的習(xí)慣，如指紋、掌紋、手形、網(wǎng)膜、虹膜、臉型、聲紋及筆記等來識(shí)別人們的身份的技術(shù)。這種識(shí)別技術(shù)與磁卡式的靠持有物認(rèn)證的方法和密碼式的靠只是認(rèn)證的方法相比，具有極大的優(yōu)越性。它不會(huì)丟失，被盜和偽造。生物認(rèn)證技術(shù)作為一種準(zhǔn)確、快速和高效的身份認(rèn)證方法，正應(yīng)用于如銀行、海關(guān)、醫(yī)療保險(xiǎn)、重要通道控制、信息網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域。這是一項(xiàng)集現(xiàn)代化生物