智能交通發(fā)展趨勢剖析課件

1、從亞太智能交通論壇看智能交通發(fā)展趨勢黃步添2015-05-26大數(shù)據(jù)及未來交通 隨著傳感器、智能汽車、智能手機(jī)，特別是移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，幾乎每一個交通運(yùn)輸系統(tǒng)中的環(huán)節(jié)和元素都會無時無刻地產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。實(shí)時公共交通信息、點(diǎn)對點(diǎn)出行方式選擇、訂制服務(wù)等所生成的數(shù)據(jù)，不僅有助于了解公眾的行為規(guī)律，還可以作為一種手段，掌握出行者在使用不同交通應(yīng)用時行為方式的變化情況。無論是對于個人出行還是整個交通運(yùn)輸領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)都體現(xiàn)了一種全新的、多層次的價值觀，同時大數(shù)據(jù)還通過一種并不超前于當(dāng)前技術(shù)水平的方式，滿足著交通運(yùn)輸?shù)墓逃袃r值取向，即：安全、高效、節(jié)能、環(huán)保以及可持續(xù)發(fā)展。交通大數(shù)據(jù)分析與決策支持

2、百度智慧交通云平臺政企合作模式下交通云服務(wù)平臺應(yīng)用的探索思考基于歷史數(shù)據(jù)庫的城市快速路OD旅行時間預(yù)測研究基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)質(zhì)量感知的高速公路交通狀態(tài)評估機(jī)制基于話單數(shù)據(jù)的道路交通運(yùn)行速度估計(jì)方法交通大數(shù)據(jù)分析與決策支持-百度智慧交通云平臺 由百度公司與交通運(yùn)輸部公路科學(xué)研究院、國家智能交通系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心共同打造本合作平臺依托交通運(yùn)輸部重點(diǎn)科技項(xiàng)目“基于云平臺的開放式公共出行信息服務(wù)研究與示范”，旨在激活現(xiàn)有數(shù)據(jù)，建立部省數(shù)據(jù)信息資源共享交換機(jī)制，促進(jìn)政企間出行服務(wù)信息共享應(yīng)用，為更廣大百姓、交通行業(yè)相關(guān)部門提供更優(yōu)質(zhì)、廣泛的智慧交通服務(wù)，探索形成綜合交通信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)的健康生態(tài)環(huán)境。交通大

3、數(shù)據(jù)分析與決策支持-就政企合作模式下交通云服務(wù)平臺應(yīng)用的探索思考交通大數(shù)據(jù)分析與決策支持-就政企合作模式下交通云服務(wù)平臺應(yīng)用的探索思考在政府推動下，形成一個以各地交通信息為基本單元的、依托企業(yè)既有豐富資源的、開放共享的全國綜合交通云服務(wù)平臺，喚醒沉睡的數(shù)據(jù)；企業(yè)輸出融合后的更優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，進(jìn)而形成螺旋式上升的云平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量優(yōu)化模式。促進(jìn)“交通信息采集-數(shù)據(jù)市場-交通信息服務(wù)商”產(chǎn)業(yè)鏈，最終形成“多個大型綜合交通信息服務(wù)系統(tǒng)為主、部分地方特色交通信息服務(wù)系統(tǒng)為補(bǔ)充”的多層次的綜合交通信息服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。逐步形成“數(shù)據(jù)市場”，可基于云服務(wù)平臺衍生出大數(shù)據(jù)交通決策支持體系。最終形成政府、企業(yè)、公眾各方共贏的、

4、可持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的全國交通信息服務(wù)新局面。交通大數(shù)據(jù)分析與決策支持-基于歷史數(shù)據(jù)庫的城市快速路OD旅行時間預(yù)測研究研究現(xiàn)狀：借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卡爾曼濾波等算法對過去及當(dāng)前的平均旅行時間進(jìn)行模型訓(xùn)練，然而用于未來n個時間單元的旅行時間預(yù)測。借助多種數(shù)據(jù)源融合，以增加旅行時間預(yù)測的準(zhǔn)確性。基于實(shí)時數(shù)據(jù)，對誤差實(shí)時修正，進(jìn)行OD旅行時間的預(yù)測。將OD旅行分為行駛時間和交通延誤分別預(yù)測的方法。對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，對每類歷史數(shù)據(jù)建模，結(jié)合實(shí)時路況，對OD旅行時間進(jìn)行預(yù)測。交通大數(shù)據(jù)分析與決策支持-基于歷史數(shù)據(jù)庫的城市快速路OD旅行時間預(yù)測研究基于歷史的交通流數(shù)據(jù)，建立路段級別的歷史路況Pattern庫，并將其用于

5、城市快速路OD旅行時間的預(yù)測。對歷史交通流數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到清洗后的干凈數(shù)據(jù)。采用皮爾遜相關(guān)系數(shù)和距離指標(biāo)對歷史交通流進(jìn)行聚類?；诮煌饔绊懸蛩胤治鼋Y(jié)果為每個路段的每個聚類確定特征標(biāo)簽，得到具有不同標(biāo)簽的路況Pattern，從而通過比較不同路況Pattern的出現(xiàn)概率為OD旅行時間預(yù)測提供路況。交通大數(shù)據(jù)分析與決策支持-基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)質(zhì)量感知的高速公路交通狀態(tài)評估機(jī)制交通大數(shù)據(jù)分析與決策支持-基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)質(zhì)量感知的高速公路交通狀態(tài)評估機(jī)制交通參數(shù)采集流程：手機(jī)定位：車載手機(jī)終端在不同的高速公路附近的基站間進(jìn)行連接切換過程中，通過一定的手機(jī)定位技術(shù)獲得定位數(shù)據(jù)，從而匯聚到手機(jī)定位數(shù)據(jù)庫

6、中。地圖匹配：基于坐標(biāo)修正方法，將手機(jī)定位數(shù)據(jù)庫信息與GIS地圖的高速公路的道路信息聯(lián)系起來，通過路徑匹配、坐標(biāo)轉(zhuǎn)換將手機(jī)定位信息匹配到相關(guān)的道路上，從而確定手機(jī)用戶在路段上的具體位置。交通參數(shù)采集：根據(jù)車載手機(jī)與所在車輛具有相似的運(yùn)行規(guī)律，通過聚類分析等算法確定獨(dú)立車輛的位置，從而獲取相關(guān)路段的道路占用率、車流量、平均行駛速度等交通參數(shù)。交通信息服務(wù)交通信息服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)和發(fā)展新模式復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信息自動發(fā)布模型研究一種基于速度的城市道路交通狀態(tài)評估方法研究交通信息服務(wù)-交通信息服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)和發(fā)展新模式多方合作的發(fā)展模式交通信息服務(wù)-交通信息服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)和發(fā)展新模式以用戶需求為核心建設(shè)模式交

7、通信息服務(wù)-復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信息自動發(fā)布模型研究交通信息服務(wù)-一種基于速度的城市道路交通狀態(tài)評估方法研究基于主客觀結(jié)合實(shí)驗(yàn)的路段交通運(yùn)行狀態(tài)評價方法：通過拍攝這些路段不同時間段的交通流，采集其客觀的交通流數(shù)據(jù)；依據(jù)不同專家群體對視頻中的交通流運(yùn)行狀況進(jìn)行評分，基于客觀數(shù)據(jù)與主觀感受相結(jié)合的實(shí)驗(yàn)方式，實(shí)現(xiàn)路段交通狀態(tài)分類標(biāo)準(zhǔn)的確定，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對路段交通狀態(tài)的評價。高速公路運(yùn)行監(jiān)測與應(yīng)急管理高速公路多源動態(tài)數(shù)據(jù)融合研究基于ALINEA算法的快速路匝道優(yōu)化控制方法研究“三網(wǎng)”環(huán)境下高速公路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測平臺構(gòu)建思路研究高速公路運(yùn)行監(jiān)測與應(yīng)急管理-高速公路多源動態(tài)數(shù)據(jù)融合研究：數(shù)據(jù)采集方法高速公路運(yùn)行監(jiān)測與

8、應(yīng)急管理-高速公路多源動態(tài)數(shù)據(jù)融合研究：數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)高速公路運(yùn)行監(jiān)測與應(yīng)急管理-高速公路多源動態(tài)數(shù)據(jù)融合研究：數(shù)據(jù)融合模型高速公路運(yùn)行監(jiān)測與應(yīng)急管理-基于ALINEA算法的快速路匝道優(yōu)化控制方法研究高速公路運(yùn)行監(jiān)測與應(yīng)急管理-基于ALINEA算法的快速路匝道優(yōu)化控制方法研究高速公路運(yùn)行監(jiān)測與應(yīng)急管理-三網(wǎng)環(huán)境下高速公路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測平臺構(gòu)建思路研究新一代通信技術(shù)V2V技術(shù)基于蜂窩網(wǎng)的V2X技術(shù)專用短程通信技術(shù)在交通營運(yùn)稽查中應(yīng)用探討新一代通信技術(shù)-V2V技術(shù)新一代通信技術(shù)-基于蜂窩網(wǎng)的V2X技術(shù) V2X（Vehicle to X)，是未來智能交通運(yùn)輸系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。它使得車與車、車與基站、基站與基

9、站之間能夠通信。從而獲得實(shí)時路況、道路信息、行人信息等一系列交通信息，從而提高駕駛安全性、減少擁堵、提高交通效率等。未來的技術(shù)方向：降低時延技術(shù) 通過設(shè)計(jì)較短的連接建立信令流程及終端與網(wǎng)絡(luò)的身份鑒定方法可以進(jìn)一步降低時延。網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)創(chuàng)新 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)需要進(jìn)一步扁平化和虛擬化，通過優(yōu)化端到端數(shù)據(jù)傳輸路徑，從而減小數(shù)據(jù)傳輸經(jīng)過的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，從而降低數(shù)據(jù)傳輸時延；通過優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸路徑，保證數(shù)據(jù)動態(tài)選擇可靠性最優(yōu)路徑進(jìn)行傳輸，從而提高通信的可靠性。車聯(lián)網(wǎng)也是D2D和MTC的一個典型應(yīng)用 車聯(lián)網(wǎng)也可以看成是終端直通通信（D2D）的一種應(yīng)用，每一個車載單元與附近其他車輛上的車載單元進(jìn)行直接的通信，無需通過基站或者

10、路邊單元的轉(zhuǎn)發(fā)，車輛之間通信的延時可以大大降低，傳輸速率也可提高，尤其當(dāng)車輛距離較近時。 未來MTC的技術(shù)發(fā)展，尤其在控制信令優(yōu)化和“接入風(fēng)暴”處理方面的創(chuàng)新將會極大地提高車聯(lián)網(wǎng)的性能。新一代通信技術(shù)-基于蜂窩網(wǎng)的V2X技術(shù)新一代通信技術(shù)-專用短程通信技術(shù)在交通營運(yùn)稽查中應(yīng)用探討DSRC即Dedicated Short Range Communications（專用短程通信技術(shù)），一種高效的無線通信技術(shù)，它可以實(shí)現(xiàn)在特定小區(qū)域內(nèi)（通常為數(shù)十米）對高速運(yùn)動下的移動目標(biāo)的識別和雙向通信，例如車輛的“車-路”、“車-車”雙向通信，實(shí)時傳輸圖像、語音和數(shù)據(jù)信息，將車輛和道路有機(jī)連接。技術(shù)特點(diǎn)：1通信距離一般在數(shù)十米（10m30m）；