慶典校標(biāo)模版

1、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)概論專業(yè)與專業(yè)概論您的專業(yè) = The beef專業(yè)概論 = The beef advertisment不要將兩者混淆計(jì)算機(jī)科學(xué)奠基人阿倫圖靈（Alan Turing，19121954），英國數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家圖靈機(jī)：種描述計(jì)算過程的數(shù)學(xué)模型圖靈測試：證明機(jī)器有智慧的最佳測試方法 圖靈獎(jiǎng) ：“計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的諾貝爾獎(jiǎng)” 約翰馮諾依曼（John von Neumann，19031957），美藉匈牙利人 ，杰出的數(shù)學(xué)家 馮諾依曼結(jié)構(gòu)（存儲程序式計(jì)算機(jī)）： 運(yùn)算器、控制器、存儲器、輸入設(shè)備、輸出設(shè)備計(jì)算機(jī)變遷第一代計(jì)算機(jī)（1946年1957年）真空管制造電子元件，利用穿孔卡作為主要的存

2、儲介質(zhì)。代表:UNIVACI是第一代計(jì)算機(jī)的，它是繼ENIAC之后由莫奇利和?？颂卦俣群献髟O(shè)計(jì)的。第二代計(jì)算機(jī)（1958年1964年）使用晶體管、利用磁芯制造內(nèi)存，利用磁鼓和磁盤取代穿孔卡作為主要的外部存儲設(shè)備。第三代計(jì)算機(jī)（1965年1971年）用集成電路代替晶體管；使用硅半導(dǎo)體制造存儲器廣泛使用微程序技術(shù)簡化處理機(jī)設(shè)計(jì)操作系統(tǒng)開始出現(xiàn)系列化、通用化和標(biāo)準(zhǔn)化是這一時(shí)期計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)的基本思想。計(jì)算機(jī)變遷（續(xù)）第四代計(jì)算機(jī)（1972年至今）采用了大規(guī)模（LSI）和超大規(guī)模（VLSI）集成電路；使用集成度更高的半導(dǎo)體元件做主存儲器。在此期間，微處理器產(chǎn)生并高速發(fā)展，個(gè)人微型計(jì)算機(jī)市場迅速擴(kuò)大。第四代

3、計(jì)算機(jī)在體系結(jié)構(gòu)方面的發(fā)展引人注目，發(fā)展了并行處理機(jī)、分布式處理機(jī)和多處理機(jī)等計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。同時(shí)巨型、大型、中型和小型機(jī)也取得了穩(wěn)步的進(jìn)展。計(jì)算機(jī)發(fā)展呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)化和智能化的趨勢。新一代計(jì)算機(jī)知識信息處理系統(tǒng)是從外部功能方面模擬人腦的思維方式，使計(jì)算機(jī)具有人的某些智能，如學(xué)習(xí)和推理的能力。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)則從內(nèi)部結(jié)構(gòu)上模擬人腦神經(jīng)系統(tǒng)，其特點(diǎn)是具有大規(guī)模的分布并行處理、自適應(yīng)和高度容錯(cuò)的能力。生物計(jì)算機(jī)是使用以人工合成的蛋白質(zhì)分子為主要材料制成的生物芯片計(jì)算機(jī)。生物計(jì)算機(jī)具有生物體的某些機(jī)能，如自我調(diào)節(jié)和再生能力等。計(jì)算機(jī)與商業(yè)商業(yè)信息化: 商業(yè)貿(mào)易利用信息化設(shè)備和技術(shù)，優(yōu)化商業(yè)經(jīng)營模式、管理和營銷

4、。電子商務(wù)系統(tǒng)是由企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)（Intranet）、企業(yè)外部網(wǎng)（Extranet）、Internet三部分組成。要完成一個(gè)商務(wù)流程，通常需要供應(yīng)商、生產(chǎn)商及消費(fèi)者三個(gè)角色共同完成。 電子商務(wù)系統(tǒng)計(jì)算機(jī)與教育計(jì)算機(jī)在教育領(lǐng)域的典型應(yīng)用有現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育、計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、數(shù)字圖書館等。校園網(wǎng)：在學(xué)校中組建校園網(wǎng)就是將校園內(nèi)各種信息資源，例如服務(wù)器、工作站等設(shè)備與其上運(yùn)行的程序、數(shù)據(jù)庫等，通過高性能的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備連接起來，使學(xué)校的教學(xué)、科研、管理能夠在網(wǎng)上運(yùn)行。計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)CAI（Computer-Aided Instruction）：是在計(jì)算機(jī)輔助下進(jìn)行的各種教學(xué)活動(dòng)，以對話方式與學(xué)生討論教

5、學(xué)內(nèi)容、安排教學(xué)進(jìn)程、進(jìn)行教學(xué)訓(xùn)練的方法與技術(shù)。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)VR（Virtual Reality）：是利用三維圖形生成技術(shù)、多傳感交互技術(shù)以及高分辨顯示技術(shù)，生成三維逼真的虛擬環(huán)境。計(jì)算機(jī)與政務(wù)電子政務(wù)將政府的信息發(fā)布、管理、服務(wù)、溝通功能向國際互聯(lián)網(wǎng)上遷移的系統(tǒng)解決方案。電子政務(wù)相關(guān)的行為主體主要有三個(gè)：政府部門、企(事)業(yè)單位、社會公眾。三者通過公共政務(wù)辦公與電子政務(wù)平臺建立溝通。 電子政務(wù)業(yè)務(wù)模型計(jì)算機(jī)與醫(yī)療醫(yī)學(xué)決策支持系統(tǒng)是利用計(jì)算機(jī)分析病人數(shù)據(jù)，加以歸納、推論之后，向醫(yī)療人員提出診斷、治療或處置建議。醫(yī)療信息系統(tǒng)的研究以建立計(jì)算機(jī)病歷 (Computerized Patient Re

6、cord) 及臨床工作站 (Physician Workstation) 為主要方向，其目的在于使整個(gè)醫(yī)療流程與計(jì)算機(jī)緊密結(jié)合，使得病人的臨床數(shù)據(jù)能精確并完整地記錄在計(jì)算機(jī)中。醫(yī)學(xué)影像處理牽涉到利用計(jì)算機(jī)來儲存、傳送、強(qiáng)化及分析X-ray、CT、MRI等各種醫(yī)學(xué)影像，使得這些醫(yī)學(xué)影像可以提供更高品質(zhì)的診斷價(jià)值。遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)能遠(yuǎn)距離傳送醫(yī)療信息，并使專家和醫(yī)生能遠(yuǎn)距離對患者進(jìn)行病情診斷、處理、治療及至手術(shù)和緊急救助。計(jì)算機(jī)與農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)信息化是指利用以計(jì)算機(jī)為主導(dǎo)的現(xiàn)代信息技術(shù)為農(nóng)業(yè)產(chǎn)供銷及相關(guān)的管理和服務(wù)提供有效的信息支持，并提高農(nóng)業(yè)的綜合生產(chǎn)力和經(jīng)營管理效率的相關(guān)產(chǎn)業(yè)的總稱。農(nóng)業(yè)信息化大致可以劃

7、分為三種類型：農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施裝備信息化，農(nóng)業(yè)技術(shù)操作全面自動(dòng)化和農(nóng)業(yè)經(jīng)營管理信息網(wǎng)絡(luò)化。數(shù)字農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)信息化的核心和具體表現(xiàn)形式。其主要包括農(nóng)業(yè)要素（生物要素、環(huán)境要素、技術(shù)要素、社會經(jīng)濟(jì)要素）的數(shù)字信息化、農(nóng)業(yè)過程的數(shù)字信息化（數(shù)字化實(shí)施，數(shù)字化設(shè)計(jì)）以及農(nóng)業(yè)管理的數(shù)字信息化。計(jì)算機(jī)與娛樂藝術(shù)創(chuàng)作：音樂創(chuàng)作、舞蹈創(chuàng)作、美術(shù)創(chuàng)作、攝影創(chuàng)作等。電影制作：驚險(xiǎn)特技鏡頭、鏡頭的合并、人物的變形等降低了影片的制作成本。視頻點(diǎn)播系統(tǒng)：系統(tǒng)的中央計(jì)算機(jī)中的大型數(shù)據(jù)庫存儲了大量的影視節(jié)目，由專用軟件負(fù)責(zé)對影視節(jié)目數(shù)據(jù)庫進(jìn)行維護(hù)，并實(shí)時(shí)地響應(yīng)用戶的點(diǎn)播請求。多媒體娛樂：多媒體技術(shù)、動(dòng)畫技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使得計(jì)算機(jī)

8、能夠以圖像與聲音的集成形式向人們提供最新的娛樂方式。計(jì)算機(jī)科學(xué)發(fā)展趨勢 “高”：計(jì)算機(jī)的性能越來越高，速度越來越快。將成千上萬個(gè)處理機(jī)連接到一起構(gòu)成一臺并行計(jì)算機(jī)，就如同組織成千上萬名工人生產(chǎn)一個(gè)產(chǎn)品一樣，是非常困難的，其關(guān)鍵技術(shù)是各處理機(jī)之間的通信和協(xié)調(diào)。管理計(jì)算機(jī)的關(guān)鍵就是操作系統(tǒng)，所以操作系統(tǒng)也在向更高的方向發(fā)展?！皬V”：計(jì)算機(jī)發(fā)展趨勢是無處不在，即在廣度上發(fā)展開拓。近年來更明顯的趨勢是網(wǎng)絡(luò)化及向各個(gè)領(lǐng)域的滲透，即人們研究的“普適計(jì)算”（Pervasive Computing）。有人預(yù)言：未來的計(jì)算機(jī)可能像紙張一樣便宜，可以一次性使用，計(jì)算機(jī)將成為人們最常用的日用品?！吧睢保盒畔⒌闹悄芑?/p>

9、方向發(fā)展，海量數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、智能感知等。計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的含義計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)是研究計(jì)算機(jī)的設(shè)計(jì)與制造，以及利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行信息獲取、表示、儲存、處理和傳輸?shù)睦碚摗⒃瓌t、方法和技術(shù)的學(xué)科。計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的基本內(nèi)容可以概括為計(jì)算機(jī)科學(xué)理論、計(jì)算機(jī)軟件、計(jì)算機(jī)硬件、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)安全和計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)等領(lǐng)域。根據(jù)這些領(lǐng)域的相互關(guān)聯(lián)度，可以分為3個(gè)二級學(xué)科：計(jì)算機(jī)軟件與理論計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)計(jì)算機(jī)軟件與理論計(jì)算機(jī)軟件與理論主要研究軟件開發(fā)、維護(hù)以及使用過程中所涉及的理論、方法和技術(shù)，并探討計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科發(fā)展的理論基礎(chǔ)。主要研究方向包括計(jì)算機(jī)科學(xué)理論和計(jì)算機(jī)

10、軟件，其中： 計(jì)算機(jī)科學(xué)理論包括：軟件理論、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)理論、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)理論、計(jì)算復(fù)雜性理論、算法設(shè)計(jì)與分析等。 計(jì)算機(jī)軟件包括：系統(tǒng)軟件、軟件自動(dòng)化、程序設(shè)計(jì)語言、分布式系統(tǒng)、軟件工程與軟件工程環(huán)境，軟件復(fù)用與軟件構(gòu)件技術(shù)、并行處理與高性能計(jì)算、智能軟件、網(wǎng)絡(luò)計(jì)算、信息安全、多媒體軟件技術(shù)等。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)研究軟件與硬件的功能匹配，確定軟件與硬件間的界面；研究計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的物理或硬件結(jié)構(gòu)、各組成部分的屬性以及各部分的相互聯(lián)系，包括計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。其主要研究方向包括：高性能先進(jìn)處理機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、分布式和并行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、VLSI系統(tǒng)設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與通信、RISC技術(shù)、多機(jī)系統(tǒng)

11、、計(jì)算機(jī)仿真和性能評價(jià)、智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算技術(shù)、容錯(cuò)計(jì)算技術(shù)、計(jì)算機(jī)器件與設(shè)備制造、測試技術(shù)、存儲技術(shù)、計(jì)算機(jī)接口技術(shù)、多媒體系統(tǒng)技術(shù)等。計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)著重研究計(jì)算機(jī)用于各個(gè)領(lǐng)域所涉及的原理、方法與技術(shù)，它是計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)和本學(xué)科發(fā)展的動(dòng)力和源泉。其主要研究方向包括：數(shù)據(jù)庫與信息管理，人工智能、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、模式識別、圖象處理及計(jì)算機(jī)視覺、多媒體技術(shù)、人機(jī)交互技術(shù)、計(jì)算機(jī)模擬與可視化技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)、計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)、語言信息處理、基于網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、智能控制、智能機(jī)器人學(xué)、復(fù)雜計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、基于網(wǎng)絡(luò)的多媒體應(yīng)用技術(shù)、多媒體信息處理等。計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)計(jì)算機(jī)

12、科學(xué)計(jì)算機(jī)硬件計(jì)算機(jī)軟件數(shù)學(xué)普通物理電子電路數(shù)字邏輯與數(shù)字電路計(jì)算機(jī)原理編譯原理體系結(jié)構(gòu)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)人工智能程序設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)高級程序設(shè)計(jì)操作系統(tǒng)算法研究微積分線性代數(shù)離散數(shù)學(xué)正則語言與自動(dòng)機(jī)數(shù)理邏輯圖論概率與統(tǒng)計(jì)計(jì)算機(jī)科學(xué)的知識體系學(xué)科形態(tài)與過程理論：定義、公理、定理、證明、結(jié)果的解釋。理論源于數(shù)學(xué)，它的研究內(nèi)容表現(xiàn)在兩個(gè)方面：一方面是建立完整的理論體系；另一方面是在現(xiàn)有理論的指導(dǎo)下，建立具體問題的數(shù)學(xué)模型，從而實(shí)現(xiàn)對客觀世界的理性認(rèn)識。抽象：數(shù)據(jù)采集方法和假設(shè)的形式說明、模型構(gòu)造與預(yù)測、實(shí)驗(yàn)分析、結(jié)果分析。抽象源于現(xiàn)實(shí)世界，它的研究內(nèi)容表現(xiàn)在兩個(gè)方面：一方面是建立對客觀事物進(jìn)行抽象描述的方法；

13、另一方面是要采用現(xiàn)有的抽象方法，建立具體問題的概念模型，從而實(shí)現(xiàn)對客觀世界的感性認(rèn)識。設(shè)計(jì)：需求分析、規(guī)格說明、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方法、測試和分析，用來開發(fā)求解給定問題的系統(tǒng)。設(shè)計(jì)源于工程，它的研究內(nèi)容同抽象、理論一樣，也表現(xiàn)在兩個(gè)方面：一方面是在對客觀世界的感性認(rèn)識和理性認(rèn)識的基礎(chǔ)上，完成一個(gè)具體的任務(wù)；另一方面是要對工程設(shè)計(jì)中所遇到的問題進(jìn)行總結(jié)，提出問題，由理論界去解決它。同時(shí)，也要將工程設(shè)計(jì)中所積累的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)進(jìn)行總結(jié)，最后形成方法以便以后的工程設(shè)計(jì)。學(xué)科的基本工作流程本學(xué)科的基本工作流程就是：對現(xiàn)實(shí)世界中被研究的對象進(jìn)行抽象，建立必要的基本概念，運(yùn)用數(shù)學(xué)工具和方法對其進(jìn)行基礎(chǔ)和應(yīng)用基礎(chǔ)研究，

14、研究（對象）概念的基本性質(zhì)、概念與概念之間的關(guān)系，由此揭示對象發(fā)展變化的內(nèi)在規(guī)律，為實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和工程設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)提供方法和技術(shù)，并開展實(shí)驗(yàn)和工程設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)工作。其中，抽象（主要指抽象化過程）是理論、抽象和設(shè)計(jì)三個(gè)基本學(xué)科形態(tài)中最重要的一個(gè)形態(tài)，它是連接學(xué)科科學(xué)研究與工程應(yīng)用開發(fā)研究的重要環(huán)節(jié)。 計(jì)算機(jī)人才類型學(xué)術(shù)型人才：主要從事理論研究。即涉及抽象和理論兩種形態(tài)，他們具有較多理科特征，適宜從事研究成分較多的工作。工程型人才：從事的工作主要涉及理論和設(shè)計(jì)兩種形態(tài)，他們具有較多的工科特征，適宜承擔(dān)工程設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的任務(wù)。綜合型人才：從事的工作全面地涉及抽象、理論和設(shè)計(jì)三種形態(tài)，他們同時(shí)具有理科和工科特征。

15、這種人才的能力平均、較全面，適應(yīng)承擔(dān)綜合性的研究開發(fā)工作。抽象理論設(shè)計(jì)工程型人才綜合型人才學(xué)科的三種形態(tài)和人才類型學(xué)術(shù)型人才研究生教育研究生的教育是在本科教育后更高層次的繼續(xù)教育。在碩士研究生的教育中，要加強(qiáng)理論基礎(chǔ)的教育和科研能力的訓(xùn)練，使他們能夠站在一定的高度去看問題、解決問題，畢業(yè)后具有較強(qiáng)的科研能力和工程開發(fā)能力，能夠在大、中型項(xiàng)目中承擔(dān)重要的任務(wù)。博士研究生應(yīng)該具有計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科的堅(jiān)實(shí)寬廣的基礎(chǔ)理論與系統(tǒng)深入的專門知識；具有獨(dú)立從事科學(xué)研究工作的能力；在科學(xué)和專門技術(shù)上做出創(chuàng)造性成果。因此博士研究生的培養(yǎng)要努力做到“新、博、深、實(shí)”，要更多地強(qiáng)調(diào)科研能力、組織能力、創(chuàng)新能力、把

16、握和開拓研究方向的能力和培養(yǎng)。我們希望他們今后能夠成長為學(xué)科和學(xué)術(shù)帶頭人，能成為大規(guī)模工程項(xiàng)目的總工程師，或計(jì)算機(jī)企業(yè)的CEO。facebook社交網(wǎng)絡(luò)淘寶、eBay電子商務(wù)微博、Apps移動(dòng)互聯(lián) 21世紀(jì)是數(shù)據(jù)信息大發(fā)展的時(shí)代，移動(dòng)互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等極大拓展了互聯(lián)網(wǎng)的邊界和應(yīng)用范圍，各種數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大。 互聯(lián)網(wǎng)（社交、搜索、電商）、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)（微博）、物聯(lián)網(wǎng)（傳感器，智慧地球）、車聯(lián)網(wǎng)、GPS、醫(yī)學(xué)影像、安全監(jiān)控、金融（銀行、股市、保險(xiǎn)）、電信（通話、短信）都在瘋狂產(chǎn)生著數(shù)據(jù)。 隨著計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)全面融入社會生活，使世界充斥著比以往更多的信息，而且其增長速度也在加快。信息爆炸

17、已經(jīng)積累到引發(fā)變革的程度，創(chuàng)造出了“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)購物購物不受時(shí)空限制，隨時(shí)隨地購物。在看不到商品的情況下，口碑就是質(zhì)量。旅行安排旅行：足不出戶，安排好一切。網(wǎng)絡(luò)社交社交：你所有的朋友都能在網(wǎng)絡(luò)上找到。管理決策克強(qiáng)指數(shù)：工業(yè)用電量、中長期信貸余額和鐵路貨運(yùn)量 ，預(yù)測經(jīng)濟(jì)走勢。多大為大？數(shù)據(jù)規(guī)模：1Byte = 8 Bits1KB = 1,024 Bytes1MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes1GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB = 1,073,741,824 Bytes1TB = 1,024 GB = 1,048,576 M

18、B = 1,099,511,627,776 Bytes1PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB =1,125,899,906,842,624 Bytes1EB = 1,024 PB = 1,152,921,504,606,846,976 Bytes1ZB = 1,024 EB = 1,180,591,620,717,411,303,424 Bytes1YB = 1,024 ZB = 1,208,925,819,614,629,174,706,176 Bytes大數(shù)據(jù)時(shí)代到來全球每秒鐘發(fā)送 2.9 百萬封電子郵件，一分鐘讀一篇的話，足夠一個(gè)人晝夜不息的讀5.5 年每天會有 2.

19、88 萬個(gè)小時(shí)的視頻上傳到Y(jié)outube，足夠一個(gè)人晝夜不息的觀看3.3 年Twitter上每天發(fā)布 5 千萬條消息，假設(shè)10 秒鐘瀏覽一條信息，這些消息足夠一個(gè)人晝夜不息的瀏覽16 年每天亞馬遜上將產(chǎn)生 6.3 百萬筆訂單每個(gè)月網(wǎng)民在Facebook 上要花費(fèi)7 千億分鐘，被移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用者發(fā)送和接收的數(shù)據(jù)高達(dá)1.3EBGoogle 上每天需要處理24PB 的數(shù)據(jù)GBTBPBEBZB想駕馭這龐大的數(shù)據(jù)，我們必須了解大數(shù)據(jù)的特征。地球上至今總共的數(shù)據(jù)量：在2006 年，個(gè)人用戶才剛剛邁進(jìn)TB時(shí)代，全球一共新產(chǎn)生了約180EB的數(shù)據(jù)；在2011 年，這個(gè)數(shù)字達(dá)到了1.8ZB。而有市場研究機(jī)構(gòu)預(yù)測

20、：到2020 年，整個(gè)世界的數(shù)據(jù)總量將會增長到35.2ZB（1ZB=10 億TB）！1PB = 250字節(jié)1EB = 260字節(jié)1ZB = 270字節(jié)大數(shù)據(jù)時(shí)代的爆炸增長大數(shù)據(jù)及其特征大數(shù)據(jù)(Big data)：指所涉及的巨大海量數(shù)據(jù)資料，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到獲取、存儲、管理、挖掘與分析并實(shí)現(xiàn)為人類的發(fā)展和文明、企業(yè)的經(jīng)營決策提供或分享更積極、準(zhǔn)確、有效的資訊服務(wù)。(數(shù)據(jù)智能)大數(shù)據(jù)特征：4VVolume：數(shù)據(jù)海量Variety：數(shù)據(jù)形式多樣Velocity：數(shù)據(jù)獲取快速Value：數(shù)據(jù)價(jià)值巨大數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)儲存數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)挖掘與分析數(shù)據(jù)智能大數(shù)據(jù)類型大數(shù)據(jù)通?？煞譃榻灰仔秃徒换バ蛢纱箢惼髽I(yè)的數(shù)據(jù)

21、產(chǎn)品數(shù)據(jù)：計(jì)算、設(shè)計(jì)、仿真、工藝、加工、試驗(yàn)、維護(hù)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、配置關(guān)系、變更記錄等。 運(yùn)營數(shù)據(jù)：組織結(jié)構(gòu)、管理制度、人力資源、薪酬、福利、設(shè)備、營銷、財(cái)務(wù)、質(zhì)量、生產(chǎn)、采購、庫存、標(biāo)準(zhǔn)/行業(yè)法規(guī)、知識產(chǎn)權(quán)、工作計(jì)劃、市場推廣、辦公文檔、媒體傳播、電子商務(wù)等。例如，在市場推廣方面，涉及到越來越多的多媒體數(shù)據(jù)，例如視頻。 價(jià)值鏈數(shù)據(jù)：客戶、供應(yīng)商、合作伙伴、聯(lián)系人、聯(lián)絡(luò)記錄、合同、回款、客戶滿意度等。例如，在客戶服務(wù)過程中，涉及到很多服務(wù)原始記錄的保存。 外部數(shù)據(jù)：經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、政策信息、行業(yè)數(shù)據(jù)、競爭對手?jǐn)?shù)據(jù)等?！皵?shù)”中自有黃金屋-數(shù)據(jù)的價(jià)值在于應(yīng)用！企業(yè)預(yù)測 預(yù)測對企業(yè)的各項(xiàng)職能活動(dòng)包括采購原

22、材料、擴(kuò)充機(jī)器設(shè)備、補(bǔ)充人員等需要依據(jù)市場進(jìn)行調(diào)整的活動(dòng)有重要意義。預(yù)測是整個(gè)企業(yè)系統(tǒng)的重要輸入和依據(jù)。戰(zhàn)略部門：預(yù)測可以提供決策的依據(jù)；銷售部門：為補(bǔ)充銷售人員提供依據(jù)；成本會計(jì)：預(yù)測可以為預(yù)算和成本控制提供依據(jù)；采購部門：制定準(zhǔn)確的采購計(jì)劃，以降低總的生產(chǎn)成本；生產(chǎn)計(jì)劃和控制部門： 企業(yè)編制生產(chǎn)計(jì)劃的基礎(chǔ)；研發(fā)部門：新產(chǎn)品的預(yù)測可以為設(shè)計(jì)提供參考，提高產(chǎn)品市場競爭力；企業(yè)生產(chǎn)管理把ERP作為整個(gè)企業(yè)的通訊系統(tǒng)，使得企業(yè)整體合作的意識和作用加強(qiáng)。通過準(zhǔn)確和及時(shí)的信息傳遞，把大家的精力集中在同一個(gè)方向上，以工作流程的觀點(diǎn)和方式來運(yùn)營和管理企業(yè)，而不是把企業(yè)看作是一個(gè)個(gè)部門的組合。在這種情況下，

23、特別是在市場銷售和生產(chǎn)制造部門之間可以形成從未有過的、深刻的合作，共同努力滿足客戶需求，贏得市場。案例：使用新的大數(shù)據(jù)源，可以使供應(yīng)鏈中的物流業(yè)可以變得更高效。送貨的卡車內(nèi)的電子車載定位功能可以告訴我們他們在哪里、通過結(jié)合道路狀況、交通信息和天氣條件以及客戶的位置等數(shù)據(jù)，驅(qū)動(dòng)送貨的卡車進(jìn)行最優(yōu)路徑的運(yùn)送，可以大大節(jié)省您的時(shí)間和金錢。ERP是對企業(yè)物流與資金流進(jìn)行一體化管理和集成化運(yùn)行的計(jì)算機(jī)管理軟件系統(tǒng)，強(qiáng)調(diào)企業(yè)運(yùn)行的整體集成性、數(shù)據(jù)共享與數(shù)據(jù)一致性控制機(jī)制。 在大數(shù)據(jù)時(shí)代的ERP有了更多的功能，可以與大數(shù)據(jù)集成，更有效地組織企業(yè)以節(jié)省資金。企業(yè)客戶關(guān)系案例：亞馬遜已然將這一點(diǎn)做到了極致，他們

24、為客戶推薦的產(chǎn)品絕不是一個(gè)巧合。亞馬遜的推薦引擎完全是基于客戶在過去一段時(shí)間的購買行為所做的：客戶的購物車中所收藏的商品、客戶喜歡的商品、其它用戶瀏覽或購買的商品。亞馬遜使用的該算法，為每位客戶定制了專屬的個(gè)人主頁。利用該策略是：該公司在其第三財(cái)政季度期間銷售增長27%，達(dá)到了131.8億美元，而去年同期的銷售額則為96億美元。 傳統(tǒng)方式：采用小組和調(diào)查問卷的方式找出客戶在哪里。大數(shù)據(jù)方式：使用互連的社交媒體數(shù)據(jù)、移動(dòng)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)分析和其他數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以充分了解每一位客戶，實(shí)時(shí)的知道他們想要什么，以及何時(shí)想要。創(chuàng)新產(chǎn)品大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)更好地了解客戶所想要的產(chǎn)品。企業(yè)可以立即有針對性的對

25、可能存在的問題做出改進(jìn)。這樣不僅可以很好的評估您的產(chǎn)品，同時(shí)還能夠收集到不同人口群體或不同的地方的人對于某款產(chǎn)品的評價(jià)。案例：福特公司便在硅谷開設(shè)了實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行汽車產(chǎn)品的改進(jìn)研發(fā)。為了提高汽車的質(zhì)量、減少燃油消耗、提升安全性能、減少排放，福特公司收集了超過400萬輛汽車的數(shù)據(jù)，包括汽車傳感器和遠(yuǎn)程應(yīng)用程序管理軟件。所有的數(shù)據(jù)都是實(shí)時(shí)的，允許工程師實(shí)時(shí)分析問題，了解并掌握汽車在不同的道路和天氣狀況、以及任何其他因素影響下的行駛狀況。大數(shù)據(jù)市場規(guī)模大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2000年以來，搜索、廣告和電商利用大數(shù)據(jù)獲得豐厚回報(bào)2011年麥肯錫總結(jié)大數(shù)據(jù)現(xiàn)象并發(fā)布報(bào)告，點(diǎn)燃大數(shù)據(jù)熱潮2012年初世界經(jīng)濟(jì)論壇討論大數(shù)據(jù)

26、一題引起政商界高度關(guān)注2012年，美國、英國、日本等政府積極開放數(shù)據(jù)，并資助大數(shù)據(jù)研發(fā)IBM 、沃爾瑪?shù)葌鹘y(tǒng)企業(yè)大規(guī)模并購大數(shù)據(jù)公司，進(jìn)軍大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)=戰(zhàn)略資源共識互聯(lián)網(wǎng)咨詢公司IT和其他行業(yè)經(jīng)濟(jì)界政府上海智慧城市政府熱線數(shù)字城管電子商務(wù)平安城市行政審批汽車電子數(shù)字航運(yùn)數(shù)字醫(yī)療數(shù)字社區(qū) 數(shù)字工商數(shù)字景區(qū)政務(wù)公開應(yīng)急系統(tǒng)食品安全數(shù)字校園數(shù)字金融智慧城市平臺重大裝備城市管理經(jīng)濟(jì)發(fā)展民生改善數(shù)字產(chǎn)業(yè)數(shù)字民生數(shù)字政務(wù)大數(shù)據(jù)架構(gòu)采集網(wǎng)絡(luò)通信數(shù)據(jù)，事件日志、安全日志數(shù)據(jù)，視頻流數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)格式因數(shù)據(jù)而異，可以從結(jié)構(gòu)上分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)三類。數(shù)據(jù)采集層對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾、處理和分類。清除無效數(shù)據(jù)，減少冗余數(shù)據(jù)，以及建立數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)