《人工智能》課程設(shè)計(jì)報(bào)告-動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)

1、 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院?人工智能?課程設(shè)計(jì)報(bào)告設(shè)計(jì)題目：動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員：學(xué)號(hào)：學(xué)號(hào)：學(xué)號(hào)：學(xué)號(hào)：學(xué)號(hào)：學(xué)號(hào)：指導(dǎo)教師： 2021年7月 目錄TOC o 1-3 h u HYPERLINK l _Toc31712 目錄 PAGEREF _Toc31712 1 HYPERLINK l _Toc31315 摘 要 PAGEREF _Toc31315 3 HYPERLINK l _Toc26455 Abstract PAGEREF _Toc26455 4 HYPERLINK l _Toc19682 一、專家系統(tǒng)根本知識(shí) PAGEREF _Toc19682 5 HYPERLINK l _Toc95

2、79 1.1專家系統(tǒng)實(shí)際應(yīng)用 PAGEREF _Toc9579 5 HYPERLINK l _Toc4991 1.2專家系統(tǒng)的開發(fā) PAGEREF _Toc4991 5 HYPERLINK l _Toc26791 二、設(shè)計(jì)根本思路 PAGEREF _Toc26791 5 HYPERLINK l _Toc14261 PAGEREF _Toc14261 5 HYPERLINK l _Toc6379 PAGEREF _Toc6379 5 HYPERLINK l _Toc7260 2.1.2 知識(shí)庫建立 PAGEREF _Toc7260 6 HYPERLINK l _Toc9789 2.1.3 知識(shí)庫

3、獲取 PAGEREF _Toc9789 7 HYPERLINK l _Toc28586 2.2 數(shù)據(jù)庫 PAGEREF _Toc28586 7 HYPERLINK l _Toc13090 PAGEREF _Toc13090 7 HYPERLINK l _Toc19119 PAGEREF _Toc19119 7 HYPERLINK l _Toc23195 三、推理機(jī)構(gòu) PAGEREF _Toc23195 8 HYPERLINK l _Toc29133 PAGEREF _Toc29133 8 HYPERLINK l _Toc14146 3.1.1 推理機(jī)作用原理 PAGEREF _Toc14146

4、 8 HYPERLINK l _Toc26100 PAGEREF _Toc26100 8 HYPERLINK l _Toc15386 3.2 正向推理 PAGEREF _Toc15386 9 HYPERLINK l _Toc13474 3.2.1 正向推理根本思想 PAGEREF _Toc13474 9 HYPERLINK l _Toc13581 3.2.2 正向推理示意圖 PAGEREF _Toc13581 10 HYPERLINK l _Toc9462 3.2.3 正向推理機(jī)所要具有功能 PAGEREF _Toc9462 10 HYPERLINK l _Toc13359 PAGEREF _

5、Toc13359 11 HYPERLINK l _Toc4700 PAGEREF _Toc4700 11 HYPERLINK l _Toc6715 3.3.2 反向推理示意圖 PAGEREF _Toc6715 11 HYPERLINK l _Toc2460 PAGEREF _Toc2460 11 HYPERLINK l _Toc7148 四、實(shí)例系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) PAGEREF _Toc7148 12 HYPERLINK l _Toc9039 PAGEREF _Toc9039 12 HYPERLINK l _Toc29468 根本思路 PAGEREF _Toc29468 12 HYPERLINK l

6、_Toc12038 程序主要代碼 PAGEREF _Toc12038 12 HYPERLINK l _Toc8650 PAGEREF _Toc8650 13 HYPERLINK l _Toc7336 五、結(jié)論 PAGEREF _Toc7336 13 HYPERLINK l _Toc7806 參考文獻(xiàn)： PAGEREF _Toc7806 14 HYPERLINK l _Toc15832 附錄一 PAGEREF _Toc15832 15 HYPERLINK l _Toc15525 附錄二 PAGEREF _Toc15525 24摘 要 動(dòng)物識(shí)別專家系統(tǒng)是將人的思維過程轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)語言的邏輯過程，其

7、關(guān)鍵在于知識(shí)和信息的表示，智能推理或求解的根底知識(shí)庫的創(chuàng)立和管理，以及基于某種知識(shí)和信息表示的智能推理或求解過程。使動(dòng)物識(shí)別具有一定的智能性、良好的交互性和可視化效果。本論文也主要以識(shí)別七種動(dòng)物的設(shè)計(jì)思路和程序?yàn)槔鶎懙?。?dòng)物識(shí)別專家系統(tǒng)是人工智能中一個(gè)比擬根底的規(guī)那么演繹系統(tǒng)，是人工智能領(lǐng)域里的一個(gè)大模塊的專家系統(tǒng)的一個(gè)特定例子。是集知識(shí)表與推理為一體的，以規(guī)那么為根底對(duì)用戶提供的事實(shí)進(jìn)行向前、逆向或雙向的推理得出結(jié)論的一種產(chǎn)生式系統(tǒng)。如果通過良好的分析、精確地設(shè)計(jì)和細(xì)致的規(guī)劃會(huì)創(chuàng)設(shè)出高度靈活和快速有效的識(shí)別系統(tǒng)，再加上良好的界面供用戶添加新的事實(shí)和規(guī)那么，反響詳細(xì)的錯(cuò)誤或信息的話，那就是一

8、個(gè)相當(dāng)完整的識(shí)別系統(tǒng)了。關(guān)鍵詞： 人工智能 ； 專家系統(tǒng) ； 動(dòng)物識(shí)別Abstract animal recognition expert system is the human thinking process is transformed into the logical process of computer language, the key lies in knowledge and information, said intelligent reasoning or solving based knowledge base - creating and management, an

9、d based on some information and knowledge representation of intelligent reasoning and solving process. So that the animal identification has a certain intelligence, good interaction and visual effect. This paper also mainly to identify seven kinds of animal design ideas and procedures for the case o

10、f the written. Animal identification expert system is one of the more basic rules in artificial intelligence, and is a specific example of the expert system in the field of artificial intelligence. A production system based on rules is a production system which is based on the fact that the user is

11、provided with the facts. If the good analysis and accurate design and meticulous planning created a highly flexible, efficient and rapid recognition system, plus a good interface for users to add new facts and rules, with the wrong information feedback, that is a fairly complete knowledge system, th

12、e.Keywords: artificial intelligence; expert system; animal identification一、專家系統(tǒng)根本知識(shí)1.1專家系統(tǒng)實(shí)際應(yīng)用目前專家系統(tǒng)已經(jīng)成功地滲透到生活的各個(gè)領(lǐng)域，并且還產(chǎn)生了巨大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。例如，像車輛傳感、藥物、紡織服裝等重工業(yè)和輕工業(yè)領(lǐng)域中都會(huì)應(yīng)用到，特別是在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域里，現(xiàn)在已經(jīng)是一門非常重要的學(xué)科類了。1.2專家系統(tǒng)的開發(fā) 專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的一般過程選題與明確任務(wù)系統(tǒng)需求分析知識(shí)獲取與概念化系統(tǒng)設(shè)計(jì)編程與調(diào)試系統(tǒng)維護(hù)與完善知識(shí)的形式化表示測(cè)試與評(píng)價(jià) 圖 1【3】二、設(shè)計(jì)根本思路用產(chǎn)生式系統(tǒng)監(jiān)別動(dòng)物，需要一

13、種演繹機(jī)制，利用己知事實(shí)的集合做出新的結(jié)論，一種方法是替動(dòng)物園中的每個(gè)動(dòng)物作一個(gè)產(chǎn)生式，使用者首先收集所有可利用的事實(shí)，然后在產(chǎn)生式的表中進(jìn)行掃描，尋找一個(gè)狀態(tài)局部能與之匹配的產(chǎn)生式。一般要經(jīng)過多少步并生成和利用一些中間事實(shí)才能從根本領(lǐng)實(shí)推出結(jié)論，這樣做所包含的產(chǎn)生式可以比擬小，容易理解，容易使用和容易產(chǎn)生。動(dòng)物識(shí)別專家系統(tǒng)中的知識(shí)庫中的知識(shí)通常是用規(guī)那么表示的。2.1.2 知識(shí)庫建立知識(shí)庫所要遵循的規(guī)那么【1】規(guī)那么1：如果：動(dòng)物有毛發(fā)那么 ：該動(dòng)物是哺乳動(dòng)物規(guī)那么2： 如果：動(dòng)物能產(chǎn)奶 那么 ：該單位是哺乳動(dòng)物規(guī)那么3: 如果：該動(dòng)物有羽毛 那么 ：該動(dòng)物是鳥規(guī)那么4： 如果：動(dòng)物會(huì)飛，且

14、會(huì)下蛋 那么 ：該動(dòng)物是鳥規(guī)那么5： 如果：動(dòng)物吃肉 那么 ：該動(dòng)物是肉食動(dòng)物規(guī)那么6：如果：動(dòng)物有犬齒，且有爪，且眼盯前方那么 ：該動(dòng)物是食肉動(dòng)物規(guī)那么7：如果：動(dòng)物是哺乳動(dòng)物，且有蹄那么 ：該動(dòng)物是有蹄動(dòng)物規(guī)那么8：如果：動(dòng)物是哺乳動(dòng)物，且是反芻動(dòng)物那么 ：該動(dòng)物是有蹄動(dòng)物規(guī)那么9：如果：動(dòng)物是哺乳動(dòng)物，且是食肉動(dòng)物，且是黃褐色的，且有暗斑點(diǎn)那么 ：該動(dòng)物是豹規(guī)那么10：如果：如果：動(dòng)物是黃褐色的，且是哺乳動(dòng)物，且是食肉，且有黑條紋那么 ：該動(dòng)物是虎規(guī)那么11： 如果：動(dòng)物有暗斑點(diǎn)，且有長(zhǎng)腿，且有長(zhǎng)脖子，且是有蹄類那么 ：該動(dòng)物是長(zhǎng)頸鹿規(guī)那么12：如果：動(dòng)物有黑條紋，且是有蹄類動(dòng)物那么 ：

15、該動(dòng)物是斑馬規(guī)那么13：如果：動(dòng)物有長(zhǎng)腿，且有長(zhǎng)脖子，且是黑色的，且是鳥，且不會(huì)飛那么 ：該動(dòng)物是鴕鳥規(guī)那么14：如果：動(dòng)物是鳥，且不會(huì)飛，且會(huì)游泳，且是黑色的那么 ：該動(dòng)物是企鵝規(guī)那么15：如果：動(dòng)物是鳥，且善飛那么 ：該動(dòng)物是信天翁動(dòng)物分類專家系統(tǒng)由15條規(guī)那么組成可以識(shí)別七種動(dòng)物.2.1.3 知識(shí)庫獲取知識(shí)獲取一般是指從某個(gè)活某些致使原中獲取專家系統(tǒng)問題求解所需要的專門知識(shí)，并以某種形式在計(jì)算機(jī)中存儲(chǔ)、傳輸與轉(zhuǎn)移。專家系統(tǒng)的知識(shí)獲取一般是由知識(shí)工程師與專家系統(tǒng)知識(shí)的獲取機(jī)構(gòu)共同完成的。知識(shí)獲取的常用方法有以下幾種【3】：手工知識(shí)獲??；半自動(dòng)獲取；自動(dòng)知識(shí)獲取；人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)獲取；選用哪

16、種知識(shí)獲取方法需要根據(jù)當(dāng)前的系統(tǒng)，以及用戶的需求來決定。但在有些大型系統(tǒng)上還可能會(huì)用到不是僅僅一種方法的。2.2 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫即為事實(shí)庫【2】，在計(jì)算機(jī)中流出一些存儲(chǔ)區(qū)間，以存放反響系統(tǒng)當(dāng)前狀態(tài)的事實(shí)，存放用戶答復(fù)的事實(shí)、的事實(shí)和由推理而得的事實(shí)，即由事實(shí)推導(dǎo)出的假設(shè)成立時(shí)，也作為事實(shí)。其綜合數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容是不斷變化的。char *str=, 反芻動(dòng)物 /* 1 */, 蹄類動(dòng)物 /* 2 */, 哺乳動(dòng)物 /* 3 */, 目視前方 /* 4 */, 有爪子 /* 5 */, 有犬齒 /* 6 */, 吃肉 /* 7 */, 下蛋 /* 8 */, 會(huì)飛 /* 9 */,有羽毛 /* 10 *

17、/, 有蹄 /* 11 */, 肉食動(dòng)物 /* 12 */,鳥類 /* 13 */, 產(chǎn)奶 /* 14 */, 有毛發(fā) /* 15 */,善飛 /* 16 */, 黑白色 /* 17 */, 會(huì)游泳 /* 18 */,長(zhǎng)腿 /* 19 */, 長(zhǎng)脖子 /* 20 */, 有黑色條紋 /* 21 */,有暗斑點(diǎn) /* 22 */, 黃褐色 /* 23 */, 信天翁 /* 24 */,企鵝 /* 25 */, 鴕鳥 /* 26 */, 斑馬 /* 27 */,長(zhǎng)頸鹿 /* 28 */, 老虎 /* 29 */, 獵豹 /* 30 */,0;int rulep6=22,23,12,3,0,0, 2

18、1,23,12,3,0,0, 22,19,20,11,0,0, 21,11,0,0,0,0, 17,19,20,13,-9,0,17,18,13,-9,0,0, 16,13,0,0,0,0, 15,0,0,0,0,0, 14,0,0,0,0,0, 10,0,0,0,0,0, 8,7,0,0,0,0, 7,0,0,0,0,0, 4,5,6,0,0,0, 2,3,0,0,0,0, 1,3,0,0,0,0;int rulec= 30, 29, 28, 27, 26, 25, 24, 3, 3, 13, 13, 12, 12, 11, 11;三、推理機(jī)構(gòu)3.1.1 推理機(jī)作用原理推理機(jī)是一組函數(shù)【4】

19、，本例既有正向推理機(jī)又有反向推理機(jī)，都是用精確推理。推理機(jī)是實(shí)施問題求解的核心執(zhí)行機(jī)構(gòu)，它是對(duì)知識(shí)進(jìn)行解釋的程序，根據(jù)知識(shí)的語義，對(duì)按一定策略找到的知識(shí)進(jìn)行解釋執(zhí)行，并把結(jié)果記錄到動(dòng)態(tài)庫的適當(dāng)空間中去。下列圖為識(shí)別本文中所舉的識(shí)別七種動(dòng)物時(shí)所規(guī)那么形成的推理網(wǎng)絡(luò)：老虎有犬齒有爪子目視前方有毛發(fā)吃肉長(zhǎng)腿有奶長(zhǎng)脖子有暗斑點(diǎn)有羽毛有蹄下蛋會(huì)飛善飛黑白色會(huì)游泳有黑條紋黃褐色獵豹長(zhǎng)頸鹿信天翁斑馬企鵝鴕鳥肉食動(dòng)物蹄類動(dòng)物反芻動(dòng)物哺乳動(dòng)物鳥類 圖 23.2 正向推理3.2.1 正向推理根本思想用戶首先提供一批事實(shí)，存放到數(shù)據(jù)庫中，然后推理機(jī)進(jìn)行工作。方法是：1.推理機(jī)用這批事實(shí)與知識(shí)庫中規(guī)那么的前提進(jìn)行匹配

20、。2.把匹配成功的規(guī)那么的結(jié)論局部作為新的事實(shí)加到數(shù)據(jù)庫中去(這時(shí)，數(shù)據(jù)庫中的事實(shí)增加了)。再用更新后的數(shù)據(jù)庫中的所有事實(shí)，重復(fù)上述 二步，如此反復(fù)進(jìn)行，直到得以結(jié)論(答案)或不再有新的事實(shí)加到數(shù)據(jù)庫為止。例如，用戶輸入一批事實(shí)：動(dòng)物有暗斑點(diǎn)、長(zhǎng)脖子、長(zhǎng)腿、產(chǎn)奶、有蹄子(這批事實(shí)存放在數(shù)據(jù)庫中)，要求系統(tǒng)判斷這是一個(gè)什么動(dòng)物？推理機(jī)利用這批事實(shí)來匹配規(guī)那么。3.2.2 正向推理示意圖 圖 33.2.3 正向推理機(jī)所要具有功能要設(shè)計(jì)一個(gè)正向推理機(jī)，就是設(shè)計(jì)一組程序，使其至少具有以下的功能【3】：能用數(shù)據(jù)庫中的事實(shí)去匹配規(guī)那么的前提，假設(shè)匹配不成功，能自動(dòng)地進(jìn)行嚇一跳規(guī)那么的匹配。這里如何匹配最為

21、適宜，是設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)者根據(jù)專業(yè)特點(diǎn)和 知識(shí)表示等情況，需要很好考慮的問題，也就是在匹配時(shí)到底用什么策略等問題都需要考慮周全； 假設(shè)某條規(guī)那么匹配成功，系統(tǒng)能將此規(guī)那么的結(jié)論局部自動(dòng)參加數(shù)據(jù)庫；能判斷何時(shí)應(yīng)結(jié)束推理；能將匹配成功的規(guī)那么記錄下來；由用戶或系統(tǒng)首先提出一批假設(shè)，然后系統(tǒng)逐一驗(yàn)證這些假設(shè)的真假性，方法：1.看假設(shè)是含在數(shù)據(jù)庫中，假設(shè)在，那么假設(shè)成立，推理結(jié)束或進(jìn)行下一個(gè)假設(shè)的驗(yàn)證，否那么進(jìn)行下一步。2.判斷這些假設(shè)是否是證據(jù)節(jié)點(diǎn)，假設(shè)是，系統(tǒng)提問用戶，否那么進(jìn)行下一步。3.找出結(jié)論局部包含此假設(shè)的那些規(guī)那么，把這些規(guī)那么的所有前提作為新的假設(shè)。、步。3.3.2 反向推理示意圖 圖 4

22、1. 能根據(jù)用戶要求或情況提出假設(shè)；2. 能驗(yàn)證此假設(shè)是否是在數(shù)據(jù)庫中；3. 能把知識(shí)庫中將結(jié)論局部包含此假設(shè)的規(guī)那么都找出來；4. 能將找出來地規(guī)那么的前提局部取出，并作為新的假設(shè)逐條驗(yàn)證；5. 能判斷假設(shè)是否是證據(jù)接點(diǎn)，假設(shè)是，能向用戶提出相應(yīng)的問題，并記錄結(jié)果；6. 能將匹配成功的規(guī)那么記錄下來；7. 能判斷何時(shí)應(yīng)結(jié)束推理；四、實(shí)例系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)此系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)了?人工智能教程的二版?專家系統(tǒng)實(shí)例里的動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)。此系統(tǒng)是識(shí)別老虎、獵豹、斑馬、長(zhǎng)頸鹿、鴕鳥、企鵝、信天翁等七種動(dòng)物。是嚴(yán)格遵循了知識(shí)庫中的規(guī)那么，并運(yùn)用C語言在Visual C+ 6.0環(huán)境下實(shí)驗(yàn)編譯同過的。因?yàn)楦鞣N原因沒能設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)出

23、比擬精美的界面，但還是表達(dá)出了很多專家系統(tǒng)所該具備的東西和功能。根本思路根據(jù)產(chǎn)生式系統(tǒng)的原理，該系統(tǒng)一般由規(guī)那么庫、綜合數(shù)據(jù)庫、控制系統(tǒng)三局部構(gòu)成。先定義規(guī)那么庫結(jié)構(gòu)體，里面包括Condition620，result20和規(guī)那么數(shù)Cnum，再定義綜合數(shù)據(jù)庫即事實(shí)庫，里面包括item2020，和事實(shí)數(shù)Fnum，主要用到的參數(shù)就是這些。然后初始化規(guī)那么庫和綜合數(shù)據(jù)庫，編輯規(guī)那么庫。之后就是主程序，也就是推理機(jī)的作用：先讓用戶輸入事實(shí)，然后與規(guī)那么庫中的知識(shí)從第一條開始逐條匹配，當(dāng)匹配成功時(shí)，將結(jié)論插入事實(shí)庫并更新事實(shí)庫，再逐條匹配，依次循環(huán).最終如果能匹配成功就顯示該動(dòng)物是.，否那么顯示無法識(shí)別該

24、動(dòng)物，程序結(jié)束。程序主要代碼 見附錄二五、結(jié)論動(dòng)物識(shí)別專家系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)起來也許相對(duì)簡(jiǎn)單一些，但根本上也包括了專家系統(tǒng)的各個(gè)組成局部。動(dòng)物識(shí)別具有一定的智能性，但是根據(jù)所采用的匹配方法的不同其智能性也有不小的差距。而知識(shí)庫的管理和數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)是否完善對(duì)于動(dòng)物識(shí)別專家系統(tǒng)是極為關(guān)鍵的，這也是很多此類專家系統(tǒng)的通病。參考文獻(xiàn)：王士同，陳慧萍，趙躍華，錢旭 .人工智能教程M第二版北京： 電子工業(yè)出版社，2006:188-206Wang Shi-tong, Chen Hui-ping, Zhao Yue-hua, Qian Xu. Artificial intelligence courseM Bei ji

25、ng: Electronic Industry Press,2006:188-206馬鳴遠(yuǎn). 人工智能與專家系統(tǒng)導(dǎo)論M北京： 清華大學(xué)出版社,2006:232-238Ma Ming-yuan. Introduction of artificial intelligence and expert systemM Bei jing: Tsinghua University press,2006:232-238敖志剛. 人工智能與專家系統(tǒng)導(dǎo)論M合肥： 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社，2002:165-197Ao Zhi-gang. Introduction of artificial intelligenc

26、e and expert systemM He fei: Press of USTC,2002:165-197渠川路. 人工智能、專家系統(tǒng)及智能計(jì)算機(jī)M北京：航空航天大學(xué)出版社，1991:123-156Qu Chuan-lu. Artificial intelligence,Expert system and intelligent computerM Bei jing:Universiti of Aeronautics and Astronautics Press,1991:165-197附錄一源程序如下：#include iostream.h#include stdio.h#include

27、 conio.h#include string.htypedef struct Rule/定義規(guī)那么庫 char Condition620; char Result20; int Cnum; bool used;rule;typedef struct Fact/定義綜合數(shù)據(jù)庫 char item2020; int Fnum;fact;rule r100;fact f;void Create_Rules();/初始化規(guī)那么庫void Create_Facts();/初始化綜合數(shù)據(jù)庫int Get_RulesNum();void Ratiocinate(int n);void main() int

28、 Rnum=0; Create_Rules(); Create_Facts(); Rnum=Get_RulesNum(); /coutRnumendl; Ratiocinate(Rnum);void Create_Rules() strcpy(r0.Condition0,有毛發(fā)); strcpy(r0.Result,哺乳動(dòng)物); r0.Cnum=1; r0.used=false; strcpy(r1.Condition0,奶); strcpy(r1.Result,哺乳動(dòng)物); r1.Cnum=1; r1.used=false; strcpy(r2.Condition0,有羽毛); strcpy

29、(r2.Result,鳥); r2.Cnum=1; r2.used=false; strcpy(r3.Condition0,會(huì)飛); strcpy(r3.Condition1,會(huì)下蛋); strcpy(r3.Result,鳥); r3.Cnum=2; r3.used=false; strcpy(r4.Condition0,吃肉); strcpy(r4.Result,食肉動(dòng)物); r4.Cnum=1; r4.used=false; strcpy(r5.Condition0,有犬齒); strcpy(r5.Condition1,有爪); strcpy(r5.Condition2,眼盯前方); st

30、rcpy(r5.Result,食肉動(dòng)物); r5.Cnum=3; r5.used=false; strcpy(r6.Condition0,哺乳動(dòng)物); strcpy(r6.Condition1,蹄); strcpy(r6.Result,有蹄動(dòng)物); r6.Cnum=2; r6.used=false; strcpy(r7.Condition0,有蹄動(dòng)物); strcpy(r7.Condition1,嚼反芻動(dòng)物); strcpy(r7.Result,有蹄動(dòng)物); r7.Cnum=2; r7.used=false; strcpy(r8.Condition0,哺乳動(dòng)物); strcpy(r8.Cond

31、ition1,食肉動(dòng)物); strcpy(r8.Condition2,黃褐色); strcpy(r8.Condition3,身上有暗斑點(diǎn)); strcpy(r8.Result,金錢豹); r8.Cnum=4; r8.used=false; strcpy(r9.Condition0,哺乳動(dòng)物); strcpy(r9.Condition1,食肉動(dòng)物); strcpy(r9.Condition2,黃褐色); strcpy(r9.Condition3,有黑色條紋); strcpy(r9.Result,虎); r9.Cnum=4; r9.used=false; strcpy(r10.Condition0

32、,有蹄動(dòng)物); strcpy(r10.Condition1,長(zhǎng)腿); strcpy(r10.Condition2,長(zhǎng)脖子); strcpy(r10.Condition3,身上有暗斑點(diǎn)); strcpy(r10.Result,長(zhǎng)頸鹿); r10.Cnum=4; r10.used=false; strcpy(r11.Condition0,有蹄類動(dòng)物); strcpy(r11.Condition1,身上有黑色條紋); strcpy(r11.Result,斑馬); r11.Cnum=2; r11.used=false; strcpy(r12.Condition0,鳥); strcpy(r12.Cond

33、ition1,有長(zhǎng)脖子); strcpy(r12.Condition2,長(zhǎng)腿); strcpy(r12.Condition3,不會(huì)飛); strcpy(r12.Condition4,有黑白兩色); strcpy(r12.Result,鴕鳥); r12.Cnum=5; r12.used=false; strcpy(r13.Condition0,鳥); strcpy(r13.Condition1,會(huì)游泳); strcpy(r13.Condition2,不會(huì)飛); strcpy(r13.Condition3,有黑白兩色); strcpy(r13.Result,企鵝); r13.Cnum=4; r13.used=false; strcpy(r14.Condition0,鳥); strcpy(r14.Condition1,善飛); strcpy(r14.Result,海燕); r14.Cnum=2; r14.used=false;void Create_Facts() printf(請(qǐng)輸入該動(dòng)物特性中間加空格，Enter鍵結(jié)束n); scanf(%s%s%s%s%s,&f.item0,&f.item1,&f.item2,&f.ite