市場(chǎng)調(diào)查分析師-調(diào)查數(shù)據(jù)分析--概念

1、.：.；調(diào)查數(shù)據(jù)分析 概念 張海波 主編,中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版。自學(xué)考試以及調(diào)查分析師考試指定教材 張海波 主編,中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版。自學(xué)考試以及調(diào)查分析師考試指定教材 HYPERLINK wenku.baidu/view/abcfecd.html l # 隱藏 窗體頂端第一章調(diào)查數(shù)據(jù)分析的根本問(wèn)題第二章 調(diào)查數(shù)據(jù)的整理第三章 調(diào)查數(shù)據(jù)的描畫(huà)分析第四章 調(diào)查數(shù)據(jù)的推斷分析第五章 調(diào)查數(shù)據(jù)的相關(guān)分析第六章 調(diào)查數(shù)據(jù)的回歸分析第七章 調(diào)查數(shù)據(jù)的多元統(tǒng)計(jì)分析第八章 調(diào)查數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)分析第九章 調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)際分析第十章 調(diào)查分析報(bào)告第一章 調(diào)查數(shù)據(jù)分析的根本問(wèn)題一調(diào)查數(shù)據(jù)分析的意義、 調(diào)查數(shù)據(jù)分析是根據(jù)研討的目的和要

2、求，運(yùn)用科學(xué)的方法和手段，對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)展定性和定量分析，提示景象的本質(zhì)和規(guī)律，為決策和管理提供咨詢效力的過(guò)程。、 調(diào)查數(shù)據(jù)分析是調(diào)查研討過(guò)程中的一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)。調(diào)查數(shù)據(jù)分析具有本身的內(nèi)在規(guī)律和特點(diǎn)，主要表如今以下幾個(gè)方面：數(shù)據(jù)分析過(guò)程要定性分析和定量分析相結(jié)合；數(shù)據(jù)的定量分析以統(tǒng)計(jì)分析方法為主；數(shù)據(jù)分析不能孤立于被調(diào)查研討的景象獨(dú)立地進(jìn)展；數(shù)據(jù)分析過(guò)程是一次認(rèn)識(shí)上的質(zhì)的飛躍。、 調(diào)查數(shù)據(jù)分析在整個(gè)調(diào)查研討過(guò)程中占有非常重要的位置，其重要性主要表如今以下幾個(gè)方面：數(shù)據(jù)分析是調(diào)查研討不可短少的重要環(huán)節(jié)；數(shù)據(jù)分析是充分發(fā)揚(yáng)調(diào)查研討作用的重要保證；數(shù)據(jù)分析在檢驗(yàn)調(diào)查研討其他環(huán)節(jié)的任務(wù)質(zhì)量中有著特殊

3、的作用；經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析還可以促進(jìn)調(diào)查數(shù)據(jù)分析方法的研討。二調(diào)查數(shù)據(jù)分析的原那么與方法、調(diào)查數(shù)據(jù)分析作為調(diào)查研討的一個(gè)重要階段，有其本身的規(guī)律和要求。在進(jìn)展調(diào)查數(shù)據(jù)分析時(shí)，應(yīng)該遵照的原那么主要有： = * GB 科學(xué)性原那么?？茖W(xué)性原那么是指在數(shù)據(jù)分析中，應(yīng)該根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)的屬性和特點(diǎn)，調(diào)查數(shù)據(jù)的來(lái)源渠道，調(diào)查研討的義務(wù)和目的，選擇科學(xué)合理的分析方法進(jìn)展分析 = * GB 客觀性原那么。客觀性原那么是指在數(shù)據(jù)分析中，必需遵守實(shí)事求是原那么，充分了解研討對(duì)象的各種實(shí)踐情況，尊重調(diào)查數(shù)據(jù)現(xiàn)實(shí)，保證分析結(jié)果的公正與客觀 = * GB 目的性原那么。目的性原那么是指數(shù)據(jù)分析必需圍繞調(diào)查研討的義務(wù)和目的來(lái)進(jìn)展

4、，其分析的結(jié)果必需可以滿足調(diào)查研討的需求； = * GB 系統(tǒng)性原那么。系統(tǒng)性原那么是指數(shù)據(jù)分析要將所的景象進(jìn)展分解，然后對(duì)各種復(fù)雜的聯(lián)絡(luò)進(jìn)展分析和綜合。、調(diào)查數(shù)據(jù)的分析方法有多種，但從方法論的角度來(lái)看，有定性分析方法和定量分析方法兩大類。定性分析方法是人們根據(jù)現(xiàn)實(shí)，運(yùn)用閱歷和判別才干、邏輯思想方法、哲學(xué)方法和相關(guān)專業(yè)實(shí)際，對(duì)景象進(jìn)展判別、歸納、推理和概括，得出對(duì)事物的本質(zhì)和規(guī)律性的認(rèn)識(shí)的方法體系。詳細(xì)包括歸納分析法、演繹分析法、比較分析法、因果分析法、構(gòu)造與功能分析方法等。定量分析方法是對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)展數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)處置分析的方法體系的總稱。調(diào)查數(shù)據(jù)分析中所運(yùn)用的定量分析方法主要是統(tǒng)計(jì)分析方法。統(tǒng)

5、計(jì)分析方法分為描畫(huà)統(tǒng)計(jì)分析方法和推斷統(tǒng)計(jì)分析方法。描畫(huà)統(tǒng)計(jì)分析方法是指對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)展綜合整理和計(jì)算綜合目的等加工處置，用來(lái)描畫(huà)總體特征的統(tǒng)計(jì)方法；推斷統(tǒng)計(jì)分析方法是指根據(jù)調(diào)查的樣本數(shù)據(jù)去推斷總體數(shù)量特征的方法。、在調(diào)查數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，應(yīng)該正確地選擇分析方法。調(diào)查數(shù)據(jù)分析方法的選擇，主要是定量分析方法的選擇，而定量分析方法主要是統(tǒng)計(jì)分析方法。選擇統(tǒng)計(jì)分析方法，主要是根據(jù)研討假設(shè)、調(diào)查方式、變量多少、數(shù)據(jù)類型來(lái)確定。三 調(diào)查數(shù)據(jù)分析的程序和要求、調(diào)查數(shù)據(jù)的分析過(guò)程包括分析方案的制定、原始數(shù)據(jù)的整理、分析方法的選擇、數(shù)據(jù)的定量分析、數(shù)據(jù)的定性分析、調(diào)查報(bào)告的撰寫(xiě)等環(huán)節(jié)。、調(diào)查數(shù)據(jù)的分析不是一項(xiàng)簡(jiǎn)單的

6、任務(wù)，也不是一項(xiàng)孤立的任務(wù)，要作好這項(xiàng)任務(wù)，必需具備一定的條件：對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求。包括真實(shí)性要求、準(zhǔn)確性要求和完好性要求；對(duì)分析方案的完備性要求，即要求在數(shù)據(jù)分析開(kāi)場(chǎng)之前，必需充分思索各方面要素，制定出詳細(xì)、可行的分析方案；對(duì)分析人員素質(zhì)的要求。要求分析人員具有系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)功底、具有熟練的計(jì)算機(jī)操作才干、具有廣泛的專業(yè)實(shí)際知識(shí)、具有較高的認(rèn)識(shí)程度、具有良好的表達(dá)才干。第二章 調(diào)查數(shù)據(jù)的整理一數(shù)據(jù)整理的概念與作用、數(shù)據(jù)整理，就是根據(jù)調(diào)查研討的目的與義務(wù)，對(duì)搜集到的各種數(shù)據(jù),采用科學(xué)的方法,進(jìn)展審核匯總與初步加工，使之條理化、系統(tǒng)化，并以圖表的方式顯示數(shù)據(jù)特征，以符合數(shù)據(jù)分析需求的任務(wù)過(guò)程。、

7、其作用有：數(shù)據(jù)整理能全面檢查數(shù)據(jù)的質(zhì)量，保證了數(shù)據(jù)的有用性；數(shù)據(jù)整理是數(shù)據(jù)分析的根底；數(shù)據(jù)整理是積累及保管資料的客觀要求。、數(shù)據(jù)整理應(yīng)遵照以下原那么：真實(shí)性原那么。即一方面要仔細(xì)審核原始數(shù)據(jù)的真實(shí)性，又應(yīng)留意在整理的各個(gè)環(huán)節(jié)，合理地選擇整理方法和技術(shù)，保證原始數(shù)據(jù)的真實(shí)性不受損害；準(zhǔn)確性原那么；科學(xué)性原那么；目的性原那么。、數(shù)據(jù)整理的普通步驟是：數(shù)據(jù)的審核；數(shù)據(jù)的編碼；數(shù)據(jù)的分組；數(shù)據(jù)的匯總；數(shù)據(jù)的顯示。 二 編碼，是將問(wèn)卷的問(wèn)題及答案轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可以識(shí)別的數(shù)字或符號(hào)。、經(jīng)過(guò)編碼，方便錄入，適宜電腦進(jìn)展處置。有事前編碼與事后編碼。事前編碼是指在設(shè)計(jì)問(wèn)卷時(shí)就給予每一個(gè)變量和能夠答案分配代碼，適用

8、于封鎖性問(wèn)卷。事后編碼是在數(shù)據(jù)搜集完成以后正式整理開(kāi)場(chǎng)之初，對(duì)調(diào)查詢題的能夠答案所進(jìn)展的編碼。對(duì)開(kāi)放型問(wèn)題，只能采取事后編碼的方式。、常用的幾種編碼方法有：順序編碼法：是用一個(gè)規(guī)范對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)展分類，并按一定的順序用延續(xù)數(shù)字或字母進(jìn)展編碼的方式；分組編碼法：是根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)的屬性特點(diǎn)和處置要求，將具有一定位數(shù)的代碼單元分成假設(shè)干組或區(qū)間,每一個(gè)組的數(shù)字均代表一定的意義；信息組碼編碼法：是把調(diào)查數(shù)據(jù)區(qū)分不同的組，給每一個(gè)組以一定組碼來(lái)進(jìn)展編碼的方法；表義式文字編碼法：是用數(shù)字符號(hào)等闡明編碼對(duì)象屬性,并依此方式對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)展編碼的方法。 、編碼是一項(xiàng)細(xì)致的任務(wù)，為方便運(yùn)用，需求編制一致的編碼手冊(cè)。編碼手

9、冊(cè)包括四個(gè)主要工程，即問(wèn)題順序號(hào)、每個(gè)工程的預(yù)留代碼位置、工程稱號(hào)和內(nèi)容闡明。、編碼時(shí)應(yīng)留意以下問(wèn)題：編碼符號(hào)絕大多數(shù)情況下都必需用數(shù)字，個(gè)別時(shí)也可以采用英文字母；可以對(duì)某些數(shù)字賦予特殊的意義，便于整理資料時(shí)識(shí)別；編碼位數(shù)應(yīng)根據(jù)詳細(xì)情況予以確定。、編碼完成以后，就可進(jìn)展數(shù)據(jù)錄入。數(shù)據(jù)的錄入是指將問(wèn)卷或調(diào)查表或登錄卡上的編碼數(shù)字讀到磁盤(pán)、磁帶中，或經(jīng)過(guò)鍵盤(pán)直接輸入到計(jì)算機(jī)的任務(wù)過(guò)程。有手工錄入和光電錄入兩種方式。、對(duì)搜集到的數(shù)據(jù)能否真實(shí)可靠，還應(yīng)進(jìn)展審核。普通從準(zhǔn)確性、完好性兩方面進(jìn)展。審核準(zhǔn)確性是關(guān)鍵，主要是檢查數(shù)據(jù)能否存在過(guò)失，有無(wú)異常值。檢查的方法有邏輯檢查與計(jì)算檢查。審核數(shù)據(jù)的完好性是檢

10、查應(yīng)調(diào)查的個(gè)體能否存在脫漏，所要求調(diào)查的工程能否齊全，有無(wú)缺項(xiàng)等。對(duì)不符合調(diào)查要求的數(shù)據(jù)，那么應(yīng)進(jìn)展挑選。挑選有兩方面的內(nèi)容，一是對(duì)不符合要求或確認(rèn)有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)予以剔除，保管可靠性的數(shù)據(jù)。二是過(guò)濾，將符合某種特定條件的數(shù)據(jù)選取出來(lái)，而不符合條件的數(shù)據(jù)予以剔除。、為合理安排數(shù)據(jù)，應(yīng)首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)展排序。排序是按一定順序陳列數(shù)據(jù)，便于察看數(shù)據(jù)的分布范圍及特征。能為重新歸類或分組等作預(yù)備，方便數(shù)據(jù)檢索。對(duì)分類數(shù)據(jù)，普通按其英文字母或漢語(yǔ)拼音字母進(jìn)展升序陳列，也可按首個(gè)漢字的筆畫(huà)數(shù)目由少到多的順序陳列。對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)，可采用遞增與遞減兩種方式陳列。遞增排序是由小到大陳列，遞減排序是由大到小陳列。、分組是將

11、原始數(shù)據(jù)按照某種規(guī)范劃分為不同組別，以滿足研討的需求。對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)由各組的表示方法不同分為單變量值分組和組距分組。單變量值分組中的每一組用一個(gè)變量值來(lái)表示。組距分組中每一組用一定變動(dòng)范圍的兩個(gè)變量值表示。有等距組距分組和異距組距分組。組距分組的根本步驟是：經(jīng)過(guò)排序的數(shù)據(jù)察看其極大值與極小值，找出變動(dòng)的總范圍；確定組數(shù)。一組數(shù)據(jù)分成多少組是分組中首先需求確定的。通?？筛鶕?jù)以下公式計(jì)算出建議組數(shù)；確定各組組距。組距與組數(shù)成反比；確定組限的表示方法，編制成頻數(shù)分布表。、頻數(shù)是指落入各類或組中數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)，當(dāng)他們把各組及相應(yīng)頻數(shù)按順序全部加以陳列，并用表格的方式表現(xiàn)出來(lái)，就是頻數(shù)分布。它可以顯示數(shù)據(jù)的分

12、布情況，用于研討事物的內(nèi)部構(gòu)造。將各組頻數(shù)逐級(jí)累加得到的頻數(shù)，稱為累積頻數(shù)。、為更好地表現(xiàn)數(shù)據(jù)特點(diǎn)。需求展現(xiàn)數(shù)據(jù)。其中圖形表現(xiàn)，就是一種有效方法。常用的統(tǒng)計(jì)圖有以下幾種：條形圖、直方圖。條形圖和直方圖大都是用來(lái)表現(xiàn)頻數(shù)分布的。但兩者適用的數(shù)據(jù)類型不同。條形圖是運(yùn)用等寬條形的長(zhǎng)短或高度來(lái)表示數(shù)據(jù)的多少的圖形。直方圖是用一定寬度與長(zhǎng)度所圍成的矩形面積來(lái)表示數(shù)據(jù)大小的圖形。矩形的寬度與高度均有意義。此外，還可根據(jù)累積頻數(shù)或累積頻率，繪制累積頻數(shù)及累積頻率分布圖。餅型圖、環(huán)形圖。餅型圖及環(huán)型圖是來(lái)描畫(huà)各種比例的圖形。餅型圖是用圓內(nèi)扇形的面積表示數(shù)值大小的圖形。以圓為整體，籠統(tǒng)的闡明各部分在總體中所占的

13、份額。環(huán)形圖是用圓內(nèi)各環(huán)中每一段的面積來(lái)表示數(shù)值的大小的圖形?？梢酝瑫r(shí)顯示多個(gè)總體的內(nèi)部構(gòu)造。莖葉圖、箱線圖。對(duì)未經(jīng)分組的數(shù)值型數(shù)據(jù)，適宜用莖葉圖、箱線圖來(lái)顯示。莖葉圖是由“莖和“葉兩部分組成，“莖代表分組，表示高位數(shù)值；“葉代表頻數(shù)，列示個(gè)位數(shù)值。箱線圖是用一組數(shù)據(jù)的五個(gè)特征值來(lái)描畫(huà)該組數(shù)據(jù)的分布情況。既可顯示單組數(shù)據(jù)，也可顯示多組數(shù)據(jù)。其五個(gè)特征值分別是一組數(shù)據(jù)的最小值、最大值、中位數(shù)、下四分位數(shù)、上四分位數(shù)。線圖。線圖，是反映時(shí)間序列數(shù)據(jù)的圖形，即在平面坐標(biāo)上標(biāo)注各數(shù)據(jù)點(diǎn)并銜接成折線，表現(xiàn)數(shù)量變化規(guī)律及特點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)圖。其橫軸上列示時(shí)間的先后次序，縱軸上列示變量值。雷達(dá)圖。雷達(dá)圖，反映多個(gè)變

14、量多個(gè)察看樣本數(shù)據(jù)的圖形。在一個(gè)平面上繪有多個(gè)數(shù)軸，每個(gè)軸上顯示一個(gè)變量的取值，每個(gè)樣本的各察看值分別在各軸上標(biāo)出。、統(tǒng)計(jì)表是表現(xiàn)調(diào)查數(shù)據(jù)的另一個(gè)重要方式。是指將一系列闡明景象特性的經(jīng)加工整理后的調(diào)查數(shù)據(jù)，按一定次序和格式陳列構(gòu)成的公用表格。其作用不僅能有效表現(xiàn)數(shù)據(jù)，更有利于資料的儲(chǔ)存保管，還是積累資料的有效手段。為下一步分析提供根底，為進(jìn)一步發(fā)掘數(shù)據(jù)提供便利。統(tǒng)計(jì)表由兩端不封口的縱橫交錯(cuò)的直線圍成各區(qū)域。從外形看，由總標(biāo)題、行標(biāo)題、列標(biāo)題和詳細(xì)數(shù)值及表外附加組成。從內(nèi)容看，統(tǒng)計(jì)表分為主詞與賓詞兩部分。主詞是指統(tǒng)計(jì)表要闡明的主體,也即研討的對(duì)象,通常是各個(gè)總體單位的稱號(hào)或總體經(jīng)分類分組構(gòu)成的各

15、個(gè)組。賓詞是統(tǒng)計(jì)表要闡明研討對(duì)象的某些方面情況、現(xiàn)實(shí)。根據(jù)主詞能否分組及分組的情況,可將統(tǒng)計(jì)表分為簡(jiǎn)單表、分組表、復(fù)合分組表。為更好地表現(xiàn)調(diào)查數(shù)據(jù)，就需求精心設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)表，設(shè)計(jì)時(shí)須留意以下幾點(diǎn)：合理安排表的內(nèi)容，簡(jiǎn)明扼要，集中醒目，根據(jù)表的內(nèi)容決議行標(biāo)題與列標(biāo)題的擺放位置，確定適宜的長(zhǎng)寬比例。采用適當(dāng)?shù)年惲许樞颍糜陧敹说目倶?biāo)題要確切，明確闡明統(tǒng)計(jì)表要反映的內(nèi)容，時(shí)間與空間范圍。各項(xiàng)標(biāo)題也要簡(jiǎn)單明了。表的上下兩條橫線要用粗線標(biāo)出，中間各行普通不畫(huà)線，有特殊要求需標(biāo)橫線的那么用細(xì)線。使觀看效果清楚醒目。當(dāng)統(tǒng)計(jì)表的欄次較多時(shí)，普通會(huì)進(jìn)展編號(hào)。統(tǒng)計(jì)表中的數(shù)字應(yīng)填寫(xiě)清楚，陳列有序，并采用一致的準(zhǔn)確度，按

16、位置對(duì)齊。第三章 調(diào)查數(shù)據(jù)的描畫(huà)分析本章講述的是如何用目的的方式來(lái)認(rèn)識(shí)調(diào)查數(shù)據(jù)數(shù)量特征的實(shí)際和方法。內(nèi)容包括相對(duì)目的、平均目的和變異程度目的的設(shè)計(jì)思想、計(jì)算方法及運(yùn)用原那么。調(diào)查數(shù)據(jù)分析中常用的相對(duì)目的，有無(wú)名數(shù)和名數(shù)兩種表現(xiàn)方式，按功能不同，相對(duì)目的分為：構(gòu)造相對(duì)目的、比例相對(duì)目的、比較相對(duì)目的、動(dòng)態(tài)相對(duì)目的及方案完成程度相對(duì)目的。學(xué)習(xí)時(shí)應(yīng)留意掌握各種相對(duì)目的的計(jì)算方法。在計(jì)算相對(duì)目的時(shí)首先應(yīng)留意分子與分母的可比性，同時(shí)還應(yīng)留意各類目的的運(yùn)用條件。在運(yùn)用相對(duì)目的時(shí)應(yīng)遵照相對(duì)目的與絕對(duì)目的相結(jié)合的原那么。平均目的是闡明一組數(shù)據(jù)值普通程度的目的，是一個(gè)代表性的數(shù)值。當(dāng)不計(jì)較數(shù)據(jù)中極端值對(duì)均值程度

17、的影響時(shí)，平均目的可用數(shù)值平均法計(jì)算；否那么，采用位置平均法計(jì)算。學(xué)習(xí)時(shí)應(yīng)了解平均的本質(zhì)，熟練掌握各種平均值的計(jì)算方法，要深化了解權(quán)數(shù)的意義并明白算術(shù)平均是最根本的、運(yùn)用面最廣的平均方法。此外還應(yīng)了解算術(shù)平均值、調(diào)和平均值、幾何平均值的關(guān)系以及數(shù)值平均值與位置平均值的關(guān)系。變異目的是描畫(huà)一組數(shù)據(jù)值間詳細(xì)差別程度大小的統(tǒng)計(jì)目的，其數(shù)值的大小一方面反映數(shù)據(jù)值變異程度的大?。涣硪环矫娣从尘档拇硇院脡?。學(xué)習(xí)時(shí)應(yīng)熟練掌握各種變異目的的涵義和計(jì)算方法，特別是規(guī)范差的計(jì)算和運(yùn)用。第四章 調(diào)查數(shù)據(jù)的推斷分析根本內(nèi)容概述本章講述的是如何用樣本數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)總體數(shù)量特征的實(shí)際和方法。內(nèi)容包括參數(shù)估計(jì)、參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)

18、和方差分析的統(tǒng)計(jì)思想、計(jì)算方法及運(yùn)用原那么。參數(shù)估計(jì)是根本統(tǒng)計(jì)推斷方法之一。未知參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)，就是構(gòu)造一個(gè)統(tǒng)計(jì)量作為參數(shù)的估計(jì)。其方法有：矩法、似然函數(shù)法和最小二乘法。評(píng)價(jià)估計(jì)量的優(yōu)良規(guī)范普通有：無(wú)偏性、有效性和一致性。未知參數(shù)的區(qū)間估計(jì)，就是在給定的概率下，估計(jì)參數(shù)的變化范圍。其中：稱為置信程度，分別稱為置信下限及置信上限，區(qū)間稱為置信程度為的置信區(qū)間。學(xué)習(xí)時(shí)應(yīng)留意掌握統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布實(shí)際，這是統(tǒng)計(jì)推斷的根底，重中之重。要熟練掌握各種情況下參數(shù)均值、方差和成數(shù)P的區(qū)間估計(jì)方法。參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)是另一類重要的統(tǒng)計(jì)推斷方法，它利用樣本統(tǒng)計(jì)量并按一定的決策規(guī)那么對(duì)零假設(shè)H作出接受或回絕的推斷。假設(shè)檢

19、驗(yàn)的根據(jù)是樣本信息，判別規(guī)那么是“小概率原理，推斷方法是概率反證法。學(xué)習(xí)時(shí)應(yīng)了解假設(shè)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)思想，明白假設(shè)檢驗(yàn)作出的推斷結(jié)論決策不能保證絕對(duì)正確，能夠會(huì)犯兩類錯(cuò)誤。要熟練掌握檢驗(yàn)法、檢驗(yàn)法、檢驗(yàn)法和檢驗(yàn)法的原理，記住假設(shè)檢驗(yàn)的操作過(guò)程。方差分析是多個(gè)總體的方差都相等的條件下，其均值能否也全都相等的判別方法，同時(shí)也是實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中能否存在系統(tǒng)要素影響的判別方法。學(xué)習(xí)時(shí)應(yīng)掌握方差分析的統(tǒng)計(jì)思想及假定條件，熟練掌握單要素方差分析的操作過(guò)程。第五章 調(diào)查數(shù)據(jù)的相關(guān)分析根本內(nèi)容概述一相關(guān)分析概述在自然界與人類社會(huì)中，許多景象之間存在著相互聯(lián)絡(luò)、相互制約的關(guān)系。景象之間的關(guān)系可以概括為兩種不同的類型，即函數(shù)

20、關(guān)系和相關(guān)關(guān)系。函數(shù)關(guān)系是指景象之間客觀存在的、在數(shù)量變化上按一定法那么嚴(yán)厲確定的相互依存關(guān)系。相關(guān)關(guān)系是指景象之間客觀存在的、在數(shù)量變化上受隨機(jī)要素影響的、不確定的相互依存關(guān)系。在相關(guān)關(guān)系中，景象之間在數(shù)量變化上也存在著一定依存關(guān)系，但這種依存關(guān)系并不是確定的。由于受隨機(jī)要素的影響，當(dāng)某一景象在數(shù)量上發(fā)生變化時(shí)，另一景象并不按某一確定法那么發(fā)生變化，而是在一定的范圍內(nèi)發(fā)生動(dòng)搖。但經(jīng)過(guò)大量察看，依然可以發(fā)現(xiàn)景象之間具有內(nèi)在的變化規(guī)律。相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系有著較親密的聯(lián)絡(luò)。在相關(guān)關(guān)系中，有許多相關(guān)景象之間存在單向因果關(guān)系。單向因果關(guān)系有直接單向因果關(guān)系與間接單向因果關(guān)系之分。在相關(guān)關(guān)系中，有許多相

21、關(guān)景象之間存在雙向因果關(guān)系。雙向因果關(guān)系也有直接雙向因果關(guān)系和間接雙向因果關(guān)系。對(duì)雙向因果關(guān)系的景象進(jìn)展統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，經(jīng)常根據(jù)分析研討的目的來(lái)確定自變量和因變量。相關(guān)關(guān)系多種多樣。從相關(guān)關(guān)系涉及的變量多少看，相關(guān)關(guān)系可分為單相關(guān)與復(fù)相關(guān)。單相關(guān)是指兩個(gè)變量之間存在的相關(guān)關(guān)系。復(fù)相關(guān)是指三個(gè)及三個(gè)以上的要素之間所存在的相關(guān)關(guān)系。 從相關(guān)關(guān)系的不同方式來(lái)看，相關(guān)關(guān)系可分為線性相關(guān)與非線性相關(guān)。線性相關(guān)也稱為直線相關(guān)，它是指相關(guān)的變量中，假設(shè)自變量變動(dòng)時(shí)，因變量大致地圍繞一條直線發(fā)生變動(dòng)。非線性相關(guān)也稱為曲線相關(guān)，它是指相關(guān)的變量中，假設(shè)自變量變動(dòng)時(shí)，因變量大致地圍繞一條曲線發(fā)生變動(dòng)。從相關(guān)關(guān)系的親密

22、程度來(lái)看，相關(guān)關(guān)系可分為不相關(guān)、完全相關(guān)和不完全相關(guān)三種。假設(shè)各變量彼此的變化相互獨(dú)立，這種關(guān)系為不相關(guān)；假設(shè)一個(gè)變量的變化由另一個(gè)變量所獨(dú)一確定，這時(shí)兩個(gè)變量之間的關(guān)系稱為完全相關(guān)。 從相關(guān)關(guān)系的方向來(lái)看，相關(guān)關(guān)系可分為正相關(guān)與負(fù)相關(guān)。假設(shè)相關(guān)自變量和因變量的變化方向一致，那么自變量和因變量之間就存在著正相關(guān)；假設(shè)相關(guān)的自變量和因變量的變化方向相反，那么自變量和因變量之間就存在著負(fù)相關(guān)。相關(guān)分析是指對(duì)變量之間的相關(guān)關(guān)系的表現(xiàn)方式、親密程度和變化方向進(jìn)展分析和研討。相關(guān)分析主要內(nèi)容包括三個(gè)方面：確定變量之間有無(wú)關(guān)系；確定相關(guān)關(guān)系的表現(xiàn)方式；判別關(guān)系的親密程度和方向。相關(guān)分析作為一種認(rèn)識(shí)景象之間

23、數(shù)量變化關(guān)系的一種方法，它對(duì)數(shù)據(jù)的采集具有一定的要求。在進(jìn)展相關(guān)分析時(shí)，由于條件的限制，在大多數(shù)場(chǎng)所下，他們只能根據(jù)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)展相關(guān)分析。那么，足夠的樣本察看點(diǎn)是進(jìn)展相關(guān)分析的重要條件。對(duì)于不同類型的數(shù)據(jù)，進(jìn)展相關(guān)分析時(shí)所選擇的方法是不同的。定性數(shù)據(jù)中，定類數(shù)據(jù)普通采用交互列表方法、x檢驗(yàn)方法、質(zhì)量相關(guān)系數(shù)分析方法進(jìn)展分析；定序數(shù)據(jù)那么采用等級(jí)相關(guān)系數(shù)分析方法進(jìn)展分析。對(duì)于定量數(shù)據(jù)那么采用相關(guān)表、相關(guān)圖、簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)、復(fù)相關(guān)系數(shù)、偏相關(guān)系數(shù)等進(jìn)展分析。二定性數(shù)據(jù)的相關(guān)分析在實(shí)踐進(jìn)展的大量社會(huì)經(jīng)濟(jì)調(diào)查中，他們所搜集到的數(shù)據(jù)許多是定性數(shù)據(jù)，個(gè)別一些數(shù)據(jù)如收入、年齡等也主要分析它們的層次差別與其他定

24、性變量之間的關(guān)聯(lián)構(gòu)造關(guān)系。對(duì)于定性數(shù)據(jù)進(jìn)展相關(guān)分析，主要采用交互列表方法、x檢驗(yàn)方法、質(zhì)量相關(guān)系數(shù)和等級(jí)相關(guān)系數(shù)分析方法進(jìn)展分析。交互列表分析方法是以交互列表也稱為列聯(lián)表為工具，同時(shí)將兩個(gè)或兩個(gè)以上具有有限類目和確定值的變量按照一定順序?qū)?yīng)陳列在一張表中，從中分析變量之間的相關(guān)關(guān)系，得出科學(xué)結(jié)論的分析技術(shù)。交互列表分析方法有雙變量交互列表分析和三變量交互列表分析兩種方法。其中，雙變量交互列表分析是最根本的交互列表分析方法。雙變量交互列表分析由于涉及的變量較少，在提示變量之間的關(guān)系時(shí)能夠不太深化或產(chǎn)生虛偽的結(jié)果。為了抑制這一缺陷，在許多場(chǎng)所他們要在雙變量交互列表分析的根底上，引入第三個(gè)變量作深化

25、分析，即進(jìn)展所謂的三變量交互列表分析。三變量交互列表分析法主要有三個(gè)方面的作用：更準(zhǔn)確地反映原有雙變量之間的關(guān)系；檢驗(yàn)雙變量交互列表分析結(jié)果的真?zhèn)?；提示新的變量關(guān)系。x檢驗(yàn)分析是運(yùn)用x統(tǒng)計(jì)量對(duì)定類或定序變量之間能否具有相關(guān)關(guān)系進(jìn)展統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的分析方法。x檢驗(yàn)是對(duì)交互列表中變量的相關(guān)關(guān)系進(jìn)展檢驗(yàn)，是交互列表分析的深化。所以，在進(jìn)展x檢驗(yàn)之前，必需編制出交互列表。x檢驗(yàn)分析的根本步驟是：建立兩個(gè)變量間無(wú)關(guān)系的假設(shè)；計(jì)算x統(tǒng)計(jì)量； 規(guī)定顯著性程度； 根據(jù)自在度和規(guī)定的顯著性程度，查x分布表，得到臨界值；作出統(tǒng)計(jì)決策。x檢驗(yàn)分析，研討的是兩個(gè)變量之間能否存在相關(guān)關(guān)系的問(wèn)題。而兩個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱

26、，還需經(jīng)過(guò)質(zhì)量相關(guān)系數(shù)來(lái)反映。常用的質(zhì)量相關(guān)系數(shù)是系數(shù)、系數(shù)、系數(shù)和系數(shù)。等級(jí)相關(guān)系數(shù)是用來(lái)描畫(huà)兩個(gè)定序變量即等級(jí)序列之間的相關(guān)程度的目的。在等級(jí)相關(guān)系數(shù)中，尤以斯皮爾曼C.Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)的運(yùn)用最為普遍。等級(jí)相關(guān)系數(shù)rs只是就樣本而言的，它所闡明的變量之間的相關(guān)程度能否在總體范圍內(nèi)顯著地存在，還要對(duì)rs進(jìn)展顯著性檢驗(yàn)。三 定量數(shù)據(jù)的相關(guān)分析對(duì)于定量數(shù)據(jù)進(jìn)展相關(guān)分析，常采用的方法是簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)、復(fù)相關(guān)系數(shù)、凈相關(guān)系數(shù)等方法。簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)是用來(lái)測(cè)度兩個(gè)變量之間線性相關(guān)程度的統(tǒng)計(jì)目的，也叫線性相關(guān)系數(shù)，普通情況下簡(jiǎn)稱為相關(guān)系數(shù)。簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)測(cè)定的是變量和之間的線性相關(guān)程度。其取值范圍是

27、，。假設(shè)，闡明與之間存在正相關(guān)；假設(shè)，闡明與之間存在負(fù)相關(guān)；假設(shè)=，闡明與之間存在完全正相關(guān)；假設(shè)=，闡明與之間存在完全負(fù)相關(guān)；假設(shè)=，闡明與之間不存在線性相關(guān)關(guān)系。但要留意，這種判別只在樣本范圍內(nèi)有效。那么，樣本相關(guān)系數(shù)所描畫(huà)的變量之間的相關(guān)程度能否也在總體范圍內(nèi)顯著地存在，還必需經(jīng)過(guò)相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)來(lái)回答。對(duì)樣本相關(guān)系數(shù)進(jìn)展顯著性檢驗(yàn)的步驟是：建立假設(shè)；確定顯著性程度；建立檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量；查分布表，得到臨界值；作出統(tǒng)計(jì)決策。簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)只能闡明兩個(gè)變量之間的線性相關(guān)程度。然而景象之間的關(guān)系往往是多元的、復(fù)雜的，一個(gè)景象的變動(dòng)經(jīng)常要受許多要素的影響，而且這些要素之間還存在相互交錯(cuò)的關(guān)系。假

28、設(shè)研討的目的涉及多個(gè)變量，需求提示一個(gè)自變量與多個(gè)因變量之間的相關(guān)關(guān)系的程度，就需求計(jì)算復(fù)相關(guān)系數(shù)。復(fù)相關(guān)系數(shù)是反映一個(gè)因變量與多個(gè)自變量之間數(shù)量變化關(guān)系親密程度的目的。復(fù)相關(guān)系數(shù)的詳細(xì)計(jì)算方法依自變量的個(gè)數(shù)不同而異。復(fù)相關(guān)系數(shù)總?cè)≌?，越接近于，闡明因變量與多個(gè)自變量之間的線性關(guān)系越顯著。復(fù)相關(guān)系數(shù)提示了多個(gè)自變量同時(shí)對(duì)一個(gè)因變量發(fā)生作用時(shí)，這個(gè)因變量與這些自變量之間的相關(guān)程度。假設(shè)相關(guān)分析的義務(wù)是要提示對(duì)因變量有影響作用的多個(gè)自變量中，某一個(gè)特定變量與因變量之間數(shù)量變化上的相關(guān)程度，就需求計(jì)算偏相關(guān)系數(shù)。偏相關(guān)系數(shù)是在多變量觀測(cè)數(shù)據(jù)中分析兩個(gè)特定變量之間數(shù)量變化關(guān)系親密程度的目的。單純的相

29、關(guān)分析只能提示變量之間能否存在相關(guān)關(guān)系，存在何種相關(guān)關(guān)系，關(guān)系的親密程度如何，還不能測(cè)度變量之間的數(shù)量變動(dòng)關(guān)系。要分析變量之間的數(shù)量變動(dòng)關(guān)系，那么要進(jìn)展回歸分析。第六章 調(diào)查數(shù)據(jù)的回歸分析一 一元線性回歸分析回歸分析是一種運(yùn)用非常廣泛的統(tǒng)計(jì)分析方法?；貧w分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。假設(shè)在回歸分析中，只包括一個(gè)自變量和一個(gè)因變量，且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。假設(shè)回歸分析中包括兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量，且因變量和自變量之間是線性關(guān)系，那么稱為多元線性回歸分析

30、。本章重點(diǎn)引見(jiàn)線性回歸分析?；貧w分析的內(nèi)容和步驟有：確立預(yù)測(cè)目的和影響要素；繪制散點(diǎn)圖；求回歸系數(shù)，并建立回歸模型；對(duì)回歸模型進(jìn)展檢驗(yàn)；進(jìn)展估計(jì)和預(yù)測(cè)。一元回歸分析法是回歸分析法中最根本的方法，也是運(yùn)用最為廣泛的一種方法。一元回歸分析法技術(shù)簡(jiǎn)單，它可以協(xié)助 他們了解多元回歸分析法。一元線性回歸分析的根本模型為：為便于模型中參數(shù)的估計(jì)，他們經(jīng)常假定模型中的誤差項(xiàng)滿足假設(shè)干經(jīng)典假設(shè)。在誤差項(xiàng)滿足假設(shè)干經(jīng)典假設(shè)的條件下，模型中的參數(shù)估計(jì)方法是普通最小二乘估計(jì)法。在估計(jì)出參數(shù)的估計(jì)值和后，可獲得閱歷回歸方程對(duì)于獲得的閱歷回歸方程，還需進(jìn)展統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。檢驗(yàn)分為擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。擬合優(yōu)度檢

31、驗(yàn)主要是運(yùn)用斷定系數(shù)和回歸規(guī)范差，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯?duì)樣本觀測(cè)值的擬合程度?；貧w系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)有檢驗(yàn)和檢驗(yàn)兩種方法。檢驗(yàn)是對(duì)各回歸系數(shù)的顯著性所進(jìn)展的檢驗(yàn)，檢驗(yàn)是對(duì)全部回歸系數(shù)進(jìn)展一次性顯著性檢驗(yàn)，其目的是檢驗(yàn)回歸方程在整體上能否顯著成立。在一元線性回歸分析中，由于只存在一個(gè)解釋變量，所以上述兩種檢驗(yàn)是等價(jià)的。假設(shè)回歸模型經(jīng)過(guò)了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，那么可運(yùn)用模型進(jìn)展回歸估計(jì)和回歸預(yù)測(cè)?；貧w估計(jì)和預(yù)測(cè)主要是確定估計(jì)值或預(yù)測(cè)值的置信區(qū)間。二多元線性回歸分析假設(shè)因變量與多個(gè)自變量之間相關(guān)，且為線性關(guān)系，那么需運(yùn)用多元線性回歸分析方法來(lái)研討其數(shù)量上的依存關(guān)系。多元線性回歸分析法的根本模型為。在多元回歸模型中，關(guān)于誤差項(xiàng)

32、的假定與一元線性回歸模型的那些假定類似。在誤差項(xiàng)滿足假設(shè)干經(jīng)典假設(shè)的條件下，模型中的參數(shù)估計(jì)方法是普通最小二乘估計(jì)法。在估計(jì)出參數(shù)的估計(jì)值后，可獲得閱歷回歸方程。本章主要引見(jiàn)了多元線性回歸分析中的二元線性回歸分析方法。二元線性回歸分析法的回歸方程為： 。二元線性回歸模型中的參數(shù)，同樣運(yùn)用普通最小二乘方法進(jìn)展估計(jì)。在獲得了回歸參數(shù)的估計(jì)值后，還需對(duì)模型進(jìn)展顯著性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)分為擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。擬合優(yōu)度檢驗(yàn)主要是運(yùn)用斷定系數(shù)和回歸規(guī)范差，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯?duì)樣本觀測(cè)值的擬合程度?；貧w系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)有檢驗(yàn)和檢驗(yàn)兩種方法。檢驗(yàn)是對(duì)各回歸系數(shù)的顯著性所進(jìn)展的檢驗(yàn)，檢驗(yàn)是對(duì)全部回歸系數(shù)進(jìn)展一次性

33、顯著性檢驗(yàn)，其目的是檢驗(yàn)回歸方程在整體上能否顯著成立。經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)的模型就可用于回歸估計(jì)和回歸預(yù)測(cè)。不論是進(jìn)展一元線性回歸分析，還是多元線性回歸分析，假設(shè)模型中的誤差項(xiàng)不能滿足經(jīng)典假設(shè)，存在異方差或自相關(guān)、多重共線性等景象時(shí)，那么他們不能直接用普通最小二乘估計(jì)法估計(jì)模型中的參數(shù)，而是先要對(duì)原有模型進(jìn)展變換，或?qū)?shù)據(jù)進(jìn)展某種處置，然后再用普通最小二乘估計(jì)法估計(jì)模型中的參數(shù)。三非線性回歸在實(shí)踐任務(wù)中，有時(shí)變量之間相關(guān)關(guān)系并非存在線性關(guān)系，而呈諸如拋物線、指數(shù)曲線、雙曲線等各種各樣的非線性關(guān)系。這時(shí)，假設(shè)依然直接用線性回歸方程進(jìn)展分析，將不能正確反映客觀景象之間的相互聯(lián)絡(luò)。因此，需求運(yùn)用適當(dāng)方式的曲線回

34、歸方程來(lái)描畫(huà)它們之間的關(guān)系。這種為察看數(shù)據(jù)擬合曲線回歸方程所進(jìn)展的分析，稱為非線性回歸分析。非線性回歸方程的方式多種多樣，本章主要引見(jiàn)了拋物線、指數(shù)曲線、雙曲線、冪函數(shù)曲線、對(duì)數(shù)曲線和型曲線模型的方式及其參數(shù)的估計(jì)方法。非線性回歸分析的普通步驟是：首先是對(duì)所研討的兩個(gè)景象進(jìn)展實(shí)際分析，分析兩者之間能否存在相關(guān)關(guān)系，以及是什么方式的相關(guān)，并結(jié)合察看散點(diǎn)圖的分布，確定擬合哪種方式的曲線較為適宜。其次是確定好曲線方式后，列表計(jì)算其有關(guān)參數(shù)，從而確定所擬合的回歸方程方式，并利用有關(guān)資料計(jì)算相關(guān)系數(shù)，以察看所研討的兩個(gè)景象之間相互關(guān)系的嚴(yán)密程度。最后根據(jù)所確定的回歸方程進(jìn)展預(yù)測(cè)。第七章 調(diào)查數(shù)據(jù)的多元統(tǒng)

35、計(jì)分析 一 聚類分析 聚類分析是一種分類的方法，主要用于識(shí)別具有類似性的事物，并根據(jù)彼此不同的特性加以“聚類使同一類的事物具有高度的一樣性，而類與類之間卻有著顯著的差別。聚類分析可以對(duì)變量進(jìn)展聚類，即型聚類，也可以對(duì)樣本進(jìn)展聚類，即型聚類。 為了得到比較合理的分類，首先要采用適當(dāng)?shù)哪康膩?lái)定量地描畫(huà)研討對(duì)象樣品或變量之間的聯(lián)絡(luò)的嚴(yán)密程度。主要有以下三種間隔 測(cè)度。相關(guān)測(cè)度。關(guān)聯(lián)測(cè)度。其中相關(guān)測(cè)度和間隔 測(cè)度適用于間距測(cè)度等級(jí)及以上的數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)測(cè)度適用于名義測(cè)度和順序測(cè)度。間隔 測(cè)度包括歐氏間隔 、絕對(duì)值間隔 、明科夫斯基間隔 、馬氏間隔 等方法；相關(guān)測(cè)度主要運(yùn)用類似系數(shù)；關(guān)聯(lián)測(cè)度有多種關(guān)聯(lián)測(cè)度系

36、數(shù)，其中得到了廣泛運(yùn)用的分別是簡(jiǎn)單匹配系數(shù)、雅可比系數(shù)和果瓦系數(shù)。聚類分析內(nèi)容非常豐富，有系統(tǒng)聚類，有序樣品聚類法，動(dòng)態(tài)聚類法，模糊聚類法，圖論聚類法。本章主要引見(jiàn)常用的系統(tǒng)聚類法。系統(tǒng)聚類法的詳細(xì)很多，運(yùn)用最廣泛的有層次聚類法和迭代聚類法。層次聚類法包括最短間隔 法、最長(zhǎng)間隔 法、平均結(jié)合法、重心法、離差平方和法。聚類分析的步驟是：確定待研討問(wèn)題并選擇變量；選擇聚類用的類似性測(cè)度方法；選擇聚類的方法；確定類別的個(gè)數(shù)；描畫(huà)與解釋各個(gè)類別；評(píng)價(jià)聚類的有效性與準(zhǔn)確性。二判別分析判別分析是一種統(tǒng)計(jì)區(qū)分和分組技術(shù)。它是根據(jù)一定數(shù)量樣本的一個(gè)分組變量和相應(yīng)的其他多元變量的知信息，確定分組與其他多元變量之

37、間的數(shù)量關(guān)系，建立區(qū)分函數(shù)，對(duì)未知分組類型所屬的樣本進(jìn)展判別分組。聚類分析和判別分析都是分類的方法，其主要差別在于：在判別分析中，用于推導(dǎo)分類規(guī)那么的樣品的所屬類別必需是事先知的；而在聚類分析中，一切樣品或個(gè)體的所屬類別是未知的，而且類別的個(gè)數(shù)普通也是未知的，分析的根據(jù)就是原始數(shù)據(jù)。進(jìn)展判別分析有一些根本要求和假設(shè)條件：分組類型在兩種以上，且組間樣本在判別值上差別比較明顯；組內(nèi)樣本數(shù)不得少于兩個(gè)，且樣本數(shù)量比變量數(shù)量起碼多個(gè)；所確定的判別變量不能是其他判別變量的線性組合；各組樣本的協(xié)方差矩陣相等；各判別變量之間具有多元正態(tài)分布。判別分析的根本模型也稱判別函數(shù)，用數(shù)學(xué)方式表示為。根據(jù)所搜集樣本的

38、數(shù)據(jù)，可以計(jì)算出一個(gè)判別臨界值，作為斷定某個(gè)個(gè)體歸屬到哪一個(gè)類別的基準(zhǔn)。兩總體情況下判別分析主要有以下幾個(gè)步驟：確定研討問(wèn)題；確定分析樣本和驗(yàn)證樣本；估計(jì)判別函數(shù)或后驗(yàn)概率；評(píng)價(jià)判別模型的效果；檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷娘@著性；解釋分析的結(jié)果；檢驗(yàn)判別效果。多總體判別分析的步驟與兩總體的情況類似，但也有不同之處。三主成分分析主成分分析就是設(shè)法將原來(lái)的p個(gè)目的重新組合成一組相互無(wú)關(guān)的新目的的過(guò)程。通常數(shù)學(xué)上的處置就是將原來(lái)的p個(gè)目的做線性組合，為了使第一個(gè)線性組合F可以盡能夠多地反映原目的的信息，通常的做法就是使F的方差到達(dá)最大。F的方差越大，表示其所包含的信息越多。由于F在一切線性組合中方差最大，包含的信息最

39、多，因此F稱為第一主成分。假設(shè)F還不能反映原目的的全部信息，再思索選取第二主成分F，使F在剩余的線性組合中方差最大，并且與F不相關(guān)。依次類推，可以求出全部p個(gè)主成分，它們的方差是遞減的。在實(shí)踐任務(wù)中，就是要選取前幾個(gè)最大主成分來(lái)進(jìn)展分析，以到達(dá)簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的目的。這樣做就可以使他們抓住問(wèn)題的主要矛盾，有利于問(wèn)題的分析和處理。求解主成分的主要數(shù)學(xué)工具是特征方程。經(jīng)過(guò)求解觀測(cè)變量相關(guān)矩陣的特征方程，得到k個(gè)特征值和對(duì)應(yīng)的k個(gè)單位特征向量。把k個(gè)特征值從大到小的順序陳列，它們分別代表k個(gè)主成分所解釋的觀測(cè)變量的方差。主成分是觀測(cè)變量的線性組合，線性組合的權(quán)數(shù)即為相應(yīng)單位的特征向量的元素。主成分的性質(zhì)有：

40、各主成分的均值都為；X的第i個(gè)主成分Fi的系數(shù)向量就是第i個(gè)特征值所對(duì)應(yīng)的正交化特征向量ai；第個(gè)主成分的方差為第個(gè)特征值，每?jī)蓚€(gè)不一樣主成分間的協(xié)方差為；全部主成分的方差之和等于全部原始變量的方差之和；主成分與的相關(guān)系數(shù)為。各主成分的方差即相應(yīng)的特征根闡明了該主成分的方差在全部方差中的比值，所以通常定義方差為第個(gè)主成分的奉獻(xiàn)率，方差的值越大，闡明主成分綜合原始變量的才干越強(qiáng)。主成分分析的根本步驟是：將原始數(shù)據(jù)規(guī)范化；建立變量的相關(guān)系數(shù)陣；求R的特征根及相應(yīng)的單位特征向量；寫(xiě)出主成分。四因子分析因子分析是一種數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化的技術(shù)，即用相對(duì)很少量的幾個(gè)因子，去表示許多相互有關(guān)聯(lián)的變量之間的關(guān)系。因子分

41、析的根本思想是，將觀測(cè)變量分類，將相關(guān)性較高的即聯(lián)絡(luò)比較嚴(yán)密的變量放在同一類中，每一類的變量實(shí)踐上隱含著一個(gè)因子；而不同類的變量之間那么相關(guān)性較弱，即各個(gè)因子之間又是不相關(guān)的。因子分析就是要找到這些具有本質(zhì)意義的少量因子，并用一定的構(gòu)造或模型，去表達(dá)或解釋大量可觀測(cè)的變量。因子分析模型可以表示為，每個(gè)觀測(cè)變量由一組因子的線性組合來(lái)表示，設(shè)有k個(gè)觀測(cè)變量，分別為，其中Xi為具有零均值，單位方差的規(guī)范化變量。那么因子模型的普通表達(dá)方式為：因子分析中要確定多個(gè)統(tǒng)計(jì)量，即因子載荷、因子方差奉獻(xiàn)率公因子方差及特殊方差、因子個(gè)數(shù)、因子旋轉(zhuǎn)、 因子命名、因子得分。在探測(cè)性因子分析中，求解初始因子的主要目的是

42、確定可以解釋測(cè)評(píng)變量之間相關(guān)關(guān)系的最少因子個(gè)數(shù)。根據(jù)所根據(jù)的準(zhǔn)那么不同，有很多種求因子解的方法，主要可以分為兩類：一類是基于主成分分析模型的主成分分析法；另一類是基于公因子模型的公因子分析法，包括主軸因子法、最大似然法、最小二乘法和a。第八章 調(diào)查數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)分析根本內(nèi)容概述一預(yù)測(cè)分析的概述經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是把預(yù)測(cè)的實(shí)際和方法運(yùn)用于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，對(duì)經(jīng)濟(jì)景象的未來(lái)進(jìn)展判別和預(yù)測(cè)。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)既是科學(xué)又是藝術(shù)。預(yù)測(cè)分析的分類：按經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的空間范圍分為：宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、中觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和微觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)；按經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的時(shí)間長(zhǎng)短不同分為：近期經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、短期經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、中期經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)；按經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的方法不同分為：定性經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)

43、和定量經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)分析的根本原理：慣性原理：經(jīng)過(guò)研討經(jīng)濟(jì)景象的過(guò)去和如今的形狀，找出其變化的規(guī)律，向未來(lái)延續(xù)，從而預(yù)測(cè)其未來(lái)形狀的原理，稱為“慣性原理；相關(guān)原理。經(jīng)過(guò)深化分析研討預(yù)測(cè)對(duì)象與相關(guān)景象的依存關(guān)系和影響程度，提示其變化規(guī)律和特征，以此預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)景象未來(lái)形狀的原理，稱為“相關(guān)原理；類推原理。經(jīng)過(guò)尋覓并分析與預(yù)測(cè)對(duì)象類似事物的規(guī)律，根據(jù)知事物的變化規(guī)律及特征，推斷預(yù)測(cè)對(duì)象未來(lái)的形狀或特征的原理；概率推斷原理。所謂概率推斷原理就是根據(jù)小概率原理做出合理的推斷的原理。預(yù)測(cè)分析的根本程序：確定經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的目的；調(diào)查、搜集、整理經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)所需資料歷史資料和現(xiàn)實(shí)資料；對(duì)資料進(jìn)展分析，選擇適當(dāng)?shù)念A(yù)測(cè)方法

44、；建立預(yù)測(cè)模型；根據(jù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型計(jì)算預(yù)測(cè)值，并測(cè)定預(yù)測(cè)誤差；評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)值，得出預(yù)測(cè)結(jié)論。預(yù)測(cè)分析的準(zhǔn)確度分析：經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)誤差及其產(chǎn)生的緣由。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)誤差，是指預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)踐值之間的偏向。產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)誤差的緣由主要有：經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)資料的限制； 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)對(duì)象影響要素的復(fù)雜性；預(yù)測(cè)方法不適宜。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)誤差的測(cè)定。常用的測(cè)定目的有：?jiǎn)蝹€(gè)預(yù)測(cè)誤差et；單個(gè)相對(duì)誤差st；平均絕對(duì)誤差MAE；預(yù)測(cè)誤差的方差MSE；預(yù)測(cè)誤差的規(guī)范差RMSE。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)誤差的利用。根據(jù)模擬誤差最小可以選擇最正確預(yù)測(cè)方法；根據(jù)模擬誤差最小可以選擇預(yù)測(cè)模型的參數(shù)；修正預(yù)測(cè)值；根據(jù)預(yù)測(cè)誤差繪制控制圖，用來(lái)判別預(yù)測(cè)模型能否適用。預(yù)測(cè)分析的方法及

45、其選擇：預(yù)測(cè)分析方法的種類：定性預(yù)測(cè)法；相關(guān)回歸分析預(yù)測(cè)法；時(shí)間序列預(yù)測(cè)法。預(yù)測(cè)分析方法的選擇。二定性預(yù)測(cè)分析法德?tīng)柗祁A(yù)測(cè)法：又稱專家判別預(yù)測(cè)法，它是以匿名方式經(jīng)過(guò)逐輪函詢，征求專家們的預(yù)測(cè)意見(jiàn)，然后匯總整理得出預(yù)測(cè)結(jié)論的一種方法。德?tīng)柗祁A(yù)測(cè)法的主要過(guò)程:預(yù)備階段；逐輪咨詢階段；數(shù)據(jù)處置階段。德?tīng)柗祁A(yù)測(cè)法具有匿名性、反響性、收斂性的特點(diǎn)?？陀^概率預(yù)測(cè)法：客觀概率預(yù)測(cè)法是指利用客觀概率對(duì)各種預(yù)測(cè)意見(jiàn)進(jìn)展集中整理，得出綜合性預(yù)測(cè)結(jié)論的一種預(yù)測(cè)方法。常用的客觀概率預(yù)測(cè)法包括：客觀概率加權(quán)平均法和累計(jì)概率中位數(shù)法?？陀^概率加權(quán)平均預(yù)測(cè)法是以客觀概率為權(quán)數(shù)，對(duì)各種預(yù)測(cè)意見(jiàn)進(jìn)展加權(quán)平均，綜合求得預(yù)測(cè)結(jié)論的

46、方法。累計(jì)概率中位數(shù)法是根據(jù)累計(jì)概率，確定專家預(yù)測(cè)意見(jiàn)的中位數(shù),對(duì)經(jīng)濟(jì)景象的未來(lái)進(jìn)展點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)的方法。PERT預(yù)測(cè)法：PERT預(yù)測(cè)法是向具有預(yù)測(cè)判別才干的銷售人員和管理人員進(jìn)展調(diào)查，獲取每一個(gè)被調(diào)查者對(duì)銷售量的三個(gè)估計(jì)值，然后，進(jìn)展綜合整理計(jì)算出銷售量的期望值和規(guī)范差，作出點(diǎn)預(yù)測(cè)或區(qū)間預(yù)測(cè)。三時(shí)間序列平滑預(yù)測(cè)法 時(shí)間序列，是將預(yù)測(cè)對(duì)象的歷史資料按時(shí)間先后順序陳列而構(gòu)成的一列數(shù)。時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)法的假定前提是:假定預(yù)測(cè)對(duì)象存在著“慣性，它的開(kāi)展是依時(shí)間序列所反映出來(lái)的變化規(guī)律開(kāi)展變化的，未來(lái)同過(guò)去一樣，開(kāi)展變化規(guī)律堅(jiān)持不變；假設(shè)預(yù)測(cè)對(duì)象的變化僅與時(shí)間有關(guān)。但實(shí)踐上包含了一切要素的作用，可以

47、了解為它是把一切影響要素綜合地歸結(jié)為一個(gè)要素時(shí)間。時(shí)間序列的要素分析：從影響要素發(fā)生作用的效果看，通?？梢园褧r(shí)間序列的變動(dòng)分為四種類型，即：長(zhǎng)期趨勢(shì)，它是指時(shí)間序列察看值，即經(jīng)濟(jì)景象，在較長(zhǎng)一段時(shí)期內(nèi)繼續(xù)存在的變化趨勢(shì)；季節(jié)變動(dòng)，普通是經(jīng)濟(jì)景象以年為周期，隨著季節(jié)的更替，每年都反復(fù)出現(xiàn)的有規(guī)律的周期性變動(dòng)。廣義的季節(jié)變動(dòng)還包括以季度、月份甚至更短時(shí)間為周期的有規(guī)律的變動(dòng)；循環(huán)變動(dòng)，是指以數(shù)年為周期的一種波浪起伏式的變動(dòng)；不規(guī)那么變動(dòng)，是指由于隨機(jī)要素和突發(fā)事件的作用而引起的變動(dòng)。時(shí)間序列數(shù)據(jù)的構(gòu)造方式有乘法方式、加法方式、混合方式。挪動(dòng)平均預(yù)測(cè)法：挪動(dòng)平均預(yù)測(cè)法是根據(jù)時(shí)間序列資料，逐項(xiàng)挪動(dòng)，依

48、次計(jì)算包含一定項(xiàng)數(shù)的序時(shí)平均數(shù)，以反映長(zhǎng)期趨勢(shì)的方法。一次挪動(dòng)平均預(yù)測(cè)法：一次挪動(dòng)平均預(yù)測(cè)法是在原始時(shí)間序列的根底上，計(jì)算挪動(dòng)平均數(shù)，根據(jù)挪動(dòng)平均數(shù)序列，進(jìn)展趨勢(shì)分析和預(yù)測(cè)的方法。一次挪動(dòng)平均預(yù)測(cè)法的關(guān)鍵是挪動(dòng)平均的時(shí)期長(zhǎng)度的選擇。簡(jiǎn)單挪動(dòng)平均預(yù)測(cè)法：根據(jù)時(shí)間序列中最近期數(shù)據(jù)計(jì)算簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)作為下一期預(yù)測(cè)值的方法。 加權(quán)挪動(dòng)平均法：根據(jù)時(shí)間序列的最近期數(shù)據(jù)計(jì)算出加權(quán)算術(shù)平均數(shù)作為下一期預(yù)測(cè)值的方法。利用加權(quán)挪動(dòng)平均法進(jìn)展預(yù)測(cè)時(shí)，不僅要選擇好挪動(dòng)平均的時(shí)間段長(zhǎng)度n，而且還要選擇好權(quán)數(shù)wi。確定權(quán)數(shù)wi的普通原那么是：離預(yù)測(cè)期愈近權(quán)數(shù)愈大，離預(yù)測(cè)期愈遠(yuǎn)權(quán)數(shù)愈小。通常取wini，i,n。二次挪動(dòng)平

49、均預(yù)測(cè)法：二次挪動(dòng)平均預(yù)測(cè)法是指在經(jīng)過(guò)一次挪動(dòng)平均構(gòu)成的新序列根底上，再做一次挪動(dòng)平均，利用挪動(dòng)平均滯后偏向的規(guī)律建立直線趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)展預(yù)測(cè)的方法。二次挪動(dòng)平均預(yù)測(cè)法的特點(diǎn)：二次挪動(dòng)平均預(yù)測(cè)法最適宜對(duì)呈直線升降趨勢(shì)的經(jīng)濟(jì)景象進(jìn)展預(yù)測(cè)；利用最新數(shù)據(jù)可以及時(shí)地計(jì)算出新的系數(shù)at和bt，從而能及時(shí)改動(dòng)直線的斜率，調(diào)整預(yù)測(cè)對(duì)象的變化趨勢(shì)，做出比較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)；由于預(yù)測(cè)模型中at和bt的值并不是長(zhǎng)久不變的，因此，它僅僅適宜作短期預(yù)測(cè)。一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法：一次指數(shù)平滑法是以預(yù)測(cè)對(duì)象的本期實(shí)踐值和本期預(yù)測(cè)值為基數(shù)，分別給兩者不同的權(quán)數(shù)，計(jì)算出指數(shù)平滑值，作為下期預(yù)測(cè)值的一種方法。一次指數(shù)平滑法的特點(diǎn)：指數(shù)平

50、滑法所要存貯的數(shù)據(jù)到達(dá)了最低限制，有時(shí)只需兩個(gè)數(shù)據(jù)； 指數(shù)平滑值的本質(zhì)是全部察看值的線性組合，并且，近期數(shù)據(jù)給予較大權(quán)數(shù)，遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)給予較小權(quán)數(shù)，反映了近期數(shù)據(jù)比遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)更重要。 確定平滑系數(shù)的原那么：假設(shè)時(shí)間序列動(dòng)搖不大，比較平穩(wěn)，且呈程度趨勢(shì)時(shí)，的值應(yīng)取小一些； 假設(shè)時(shí)間序列具有迅速且明顯的升降變動(dòng)傾向，那么的值應(yīng)取大一些；假設(shè)時(shí)間序列動(dòng)搖很大，呈程度趨勢(shì)時(shí)，為了減弱不規(guī)那么動(dòng)搖的影響，的值應(yīng)盡量地取小一些；不便確定時(shí)，可同時(shí)取幾個(gè)值進(jìn)展計(jì)算，然后比較預(yù)測(cè)誤差，選取預(yù)測(cè)誤差最小的值。二次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法：在一次指數(shù)平滑的根底上，再作二次指數(shù)平滑，利用滯后偏向的規(guī)律來(lái)建立直線趨勢(shì)模型進(jìn)展預(yù)

51、測(cè)的方法。二次指數(shù)平滑法很注重近期數(shù)據(jù)，當(dāng)?shù)玫搅艘粋€(gè)新的實(shí)踐數(shù)據(jù)，就能很快地計(jì)算出直線趨勢(shì)方程中at和bt的值，及時(shí)調(diào)整趨勢(shì)直線的截距和斜率，使得趨勢(shì)方程比較接近實(shí)踐。四時(shí)間序列趨勢(shì)線模型預(yù)測(cè)法常用趨勢(shì)線模型有:直線模型、 二次拋物線模型、三次拋物線模型、 雙曲線模型 、指數(shù)曲線模型 、對(duì)數(shù)直線模型 、修正指數(shù)曲線模型、龔珀茲曲線模型、邏輯曲線模型。趨勢(shì)線模型的選擇方法：目估法；數(shù)量特征法； 殘差平方和最小法。模型參數(shù)的估計(jì)方法：最小平方法。 最小平方法也稱最小二乘法，它是以各期觀測(cè)值與模型的估計(jì)值之間的離差平方和作為目的函數(shù)，尋求并確定使得此目的函數(shù)到達(dá)最小值時(shí)預(yù)測(cè)模型中各參數(shù)值，并由這些參

52、數(shù)建立起較為理想的趨勢(shì)線模型的方法；三和法。三和法又稱三段和法，它是把時(shí)間序列平均分成三等段，每段含有m個(gè)數(shù)據(jù)，假定每期數(shù)據(jù)均在所求趨勢(shì)線上，分段求和建立方程組，求得模型參數(shù)估計(jì)值。直線模型預(yù)測(cè)法的運(yùn)用：預(yù)測(cè)模型是；數(shù)量特征是:一階差分為一常數(shù)；用最小平方法估計(jì)參數(shù)。 二次拋物線模型預(yù)測(cè)法的運(yùn)用：預(yù)測(cè)模型是：；數(shù)量特征是：二階差分為一常數(shù)；用最小平方法估計(jì)參數(shù)。三次拋物線模型預(yù)測(cè)法的運(yùn)用：預(yù)測(cè)模型；數(shù)量特征：三階差分為一常數(shù)；用最小平方法估計(jì)參數(shù)。指數(shù)曲線模型與對(duì)數(shù)直線模型預(yù)測(cè)法的運(yùn)用：指數(shù)曲線預(yù)測(cè)模型是：；指數(shù)曲線預(yù)測(cè)模型的數(shù)量特征：環(huán)比開(kāi)展速度為一常數(shù)；對(duì)數(shù)直線預(yù)測(cè)模型是：或；對(duì)數(shù)直線預(yù)測(cè)

53、模型的數(shù)量特征是：對(duì)數(shù)的一階差分為一常數(shù)；這兩種模型均用最小平方法估計(jì)參數(shù)。修正指數(shù)曲線模型預(yù)測(cè)法的運(yùn)用：預(yù)測(cè)模型：；數(shù)量特征：一階差分的環(huán)比為一常數(shù)；用三和法估計(jì)參數(shù)。 龔珀茲曲線模型預(yù)測(cè)法的運(yùn)用：預(yù)測(cè)模型：；模型的特征：對(duì)數(shù)的一階差分的環(huán)比為一常數(shù)。因此，當(dāng)經(jīng)濟(jì)變量由開(kāi)場(chǎng)增長(zhǎng)緩慢，隨后增長(zhǎng)加快，到達(dá)一定程度后，增長(zhǎng)率逐漸減慢，最后到達(dá)飽和形狀的過(guò)程，可用龔珀茲曲線模型進(jìn)展預(yù)測(cè)；參數(shù)的估計(jì)方法：把龔珀茲模型改寫(xiě)為對(duì)數(shù)方式：，再仿照修正指數(shù)曲線用三和法估計(jì)參數(shù)。邏輯曲線模型預(yù)測(cè)法的運(yùn)用：預(yù)測(cè)模型：；模型的特征：是其倒數(shù)的一階差分的環(huán)比為一常數(shù)。它的圖形也是一條S形曲線，且對(duì)于拐點(diǎn)對(duì)稱。因此，當(dāng)

54、經(jīng)濟(jì)變量由開(kāi)場(chǎng)增長(zhǎng)緩慢，隨后增長(zhǎng)加快，到達(dá)一定程度后，增長(zhǎng)率逐漸減慢，最后到達(dá)飽和形狀的過(guò)程，可用邏輯曲線模型來(lái)描畫(huà)；參數(shù)的估計(jì)方法：把邏輯模型改寫(xiě)為倒數(shù)方式：，再仿照修正指數(shù)曲線用三和法估計(jì)參數(shù)。第九章 調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)際分析根本內(nèi)容概述一 調(diào)查數(shù)據(jù)實(shí)際分析的根本問(wèn)題調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)際分析，是指在統(tǒng)計(jì)分析的根底上，借助概念、判別、推理、籠統(tǒng)和綜合等思想方式，對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)絡(luò)，進(jìn)展系統(tǒng)的分析，從而獲得對(duì)調(diào)查對(duì)象的本質(zhì)認(rèn)識(shí)，并在此根底上構(gòu)成理性認(rèn)識(shí)的過(guò)程。實(shí)際分析與統(tǒng)計(jì)分析、定性分析、辨證分析等幾種分析方法是有區(qū)別的。實(shí)際分析作為一種重要的分析方式，它是運(yùn)用籠統(tǒng)思想方式對(duì)閱歷數(shù)據(jù)進(jìn)展深化分析，結(jié)合定

55、量分析和定性分析提示事物的本質(zhì)和內(nèi)在聯(lián)絡(luò)，其目的在于得出普通性的、系統(tǒng)的實(shí)際認(rèn)識(shí)。實(shí)際分析的意義不僅在于從閱歷數(shù)據(jù)中籠統(tǒng)出實(shí)際概念、概括景象的本質(zhì)特征，而且還在于，對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)或統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的深化分析，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的癥結(jié)所在，找出主要矛盾，從而提出處理問(wèn)題的思緒和對(duì)策。實(shí)際分析的作用主要表如今以下幾個(gè)方面：對(duì)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果進(jìn)展實(shí)際解釋；對(duì)研討假設(shè)進(jìn)展驗(yàn)證和論證；由詳細(xì)的、個(gè)別的閱歷景象上升到籠統(tǒng)的、普遍的理性認(rèn)識(shí)。為了保證實(shí)際分析的質(zhì)量，實(shí)際分析應(yīng)盡能夠滿足以下要求：正確選擇實(shí)際分析目的；仔細(xì)制定實(shí)際分析的詳細(xì)步驟；加強(qiáng)實(shí)際分析過(guò)程的動(dòng)態(tài)控制。二 調(diào)查數(shù)據(jù)的邏輯分析調(diào)查數(shù)據(jù)的邏輯分析方法有多種，本章主

56、要引見(jiàn)了比較法、分類法、歸納法、演繹法、綜合法和邏輯論證法。比較法作為一種邏輯分析方法，它是在兩個(gè)特殊的調(diào)查資料之間進(jìn)展的，因此它不同于從特殊到普通的歸納法，也不同于從普通到特殊的演繹法。同時(shí)，比較法具有籠統(tǒng)思想的特征。比較法是經(jīng)過(guò)對(duì)各種事物或景象的比較，來(lái)確定他們的共同點(diǎn)和差別點(diǎn)，并提示它們相互區(qū)別的本質(zhì)特征的邏輯方法。比較法作為一種邏輯分析方法，有許多詳細(xì)的分析類型，比如微觀層面的構(gòu)造比較、功能比較、共同點(diǎn)比較、差別點(diǎn)比較、同異綜合比較、因果比較、對(duì)稱比較、協(xié)變比較，宏觀層面的縱向比較、橫向比較、動(dòng)態(tài)比較等等。運(yùn)用比較法時(shí)應(yīng)遵照以下原那么：要將橫向比較與縱向比較結(jié)合起來(lái)；要把共同點(diǎn)比較和差

57、別點(diǎn)比較相結(jié)合；要留意可比性；要擅長(zhǎng)發(fā)現(xiàn)和比較本質(zhì)的異同。分類法是根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)的共同點(diǎn)和差別點(diǎn)，將調(diào)查對(duì)象區(qū)分為不同的種類，而且構(gòu)成有一定從屬關(guān)系的不同等級(jí)的邏輯分析方法。在實(shí)際分析過(guò)程中，數(shù)據(jù)的比較與分類并不是截然分開(kāi)的，而是嚴(yán)密聯(lián)絡(luò)在一同的，數(shù)據(jù)的比較是分類的前提，數(shù)據(jù)分類是比較的結(jié)果。把兩種分析方法結(jié)合起來(lái)，就可以構(gòu)成類型比較分析方法。分類法在調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)際分析過(guò)程中具有重要的作用，主要表如今：有助于調(diào)查數(shù)據(jù)的整理。有助于調(diào)查數(shù)據(jù)的構(gòu)造分析。有助于調(diào)查數(shù)據(jù)的關(guān)系分析。運(yùn)用分類法對(duì)調(diào)查對(duì)象進(jìn)展分析，應(yīng)遵照以下原那么：要正確確定分類的規(guī)范。要講究分類層次的邏輯順序。要堅(jiān)持分類的窮盡性和互斥性

58、。歸納法是從個(gè)別經(jīng)過(guò)分析、比較，上升到普通的邏輯思想方法。歸納分析法是以察看到的客觀現(xiàn)實(shí)為前提，以實(shí)際的陳說(shuō)為結(jié)論。歸納法有不同的種類。本章主要引見(jiàn)了完全歸納法、不完全歸納法。歸納法可以協(xié)助 他們從個(gè)別認(rèn)識(shí)普通，由景象認(rèn)識(shí)本質(zhì)。但歸納法也有其局限性。假設(shè)分析涉及的調(diào)查對(duì)象包含的個(gè)體是無(wú)限的，只需發(fā)現(xiàn)其中一個(gè)個(gè)體的現(xiàn)實(shí)不符合普通的原理，這個(gè)普通原理就不一定成立。另外，歸納法只留意到調(diào)查數(shù)據(jù)中普通和個(gè)別之間的同一關(guān)系，而沒(méi)有留意到其間的差別和對(duì)立關(guān)系。由于這種差別和對(duì)立關(guān)系的存在，使得事物或景象在其開(kāi)展變化過(guò)程中所顯現(xiàn)出來(lái)的新情況和新問(wèn)題，就不能用歸納法發(fā)現(xiàn)并歸納出來(lái)。演繹法是從普通到個(gè)別的認(rèn)識(shí)方

59、法，即從知的普通原理出發(fā)來(lái)調(diào)查某一特殊對(duì)象，從而推上演有關(guān)這個(gè)對(duì)象的結(jié)論的方法。演繹法是從概念到概念，或從判別到判別來(lái)進(jìn)展實(shí)際思想。演繹法多種多樣。根據(jù)實(shí)際前提的不同，分為公理演繹法和假設(shè)演繹法；根據(jù)判別方式的不同，分為非模態(tài)演繹推理和模態(tài)演繹推理；根據(jù)推理中前提數(shù)量的不同，分為直接推理和間接推理。本章主要引見(jiàn)了直接推理和間接推理。演繹法是一種重要的實(shí)際分析方法。它在對(duì)調(diào)查研討所獲得的實(shí)際進(jìn)展論證，解釋知實(shí)際，作出科學(xué)預(yù)見(jiàn)，從邏輯上檢驗(yàn)研討假設(shè)，揭露錯(cuò)誤實(shí)際存在的矛盾等方面具有重要的作用。但是要留意，演繹法也存在缺陷。綜合法是將已有的關(guān)于調(diào)查對(duì)象各個(gè)部分、方面、要素和層次的認(rèn)識(shí)，系統(tǒng)地結(jié)合起來(lái)

60、，構(gòu)成對(duì)調(diào)查對(duì)象的整體認(rèn)識(shí)的思想方法。綜合法的運(yùn)用是以對(duì)調(diào)查對(duì)象的分解分析為前提的。綜合法偏重于分析研討對(duì)象的不同單元之間的聯(lián)絡(luò)方式、聯(lián)絡(luò)過(guò)程、聯(lián)絡(luò)結(jié)果，偏重于各單元之間的對(duì)立一致辨證關(guān)系。綜合法多種多樣，主要有直觀綜合、原理綜合、系統(tǒng)綜合、整體綜合和辨證綜合。邏輯論證是指援用知為真的判別來(lái)確定另一判別的真實(shí)性的實(shí)際分析方法。知為真的判別是曾經(jīng)經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)的正確的實(shí)際、原理、方法和知識(shí)。邏輯論證由論題、論據(jù)和論證三個(gè)要素構(gòu)成。其中，論證有證明和反駁兩種方式。所謂證明就是論證某中調(diào)查結(jié)論的真實(shí)性的過(guò)程，所謂反駁就是論證某種調(diào)查結(jié)論的虛偽性的過(guò)程。從推理的性質(zhì)來(lái)看，證明可分為演繹證明和歸納證明。反駁也